專利名稱：一種圖像亮度的增強(qiáng)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像亮度的增強(qiáng)方法。
背景技術(shù)：
隨著通信技術(shù)的日益發(fā)展，CMMB ( China Mobile Multimedia Broadcasting,中國(guó)移動(dòng)數(shù)字多媒體廣播)已進(jìn)入商用化階段，隨著CMMB 手機(jī)電視業(yè)務(wù)的開(kāi)通，用戶可以直接通過(guò)移動(dòng)多々某體終端收看電視節(jié)目，更 加及時(shí)、方便地獲取信息?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在未來(lái)的幾年里，此類業(yè)務(wù)的客戶量 將會(huì)迅速增加。而發(fā)展此類業(yè)務(wù)的一個(gè)關(guān)鍵就是提高視頻圖像的品質(zhì)，以期 獲得更優(yōu)的視覺(jué)感受。
受制于顯示能力，移動(dòng)多媒體終端顯示的圖像畫(huà)面往往較為昏暗，這會(huì) 使圖像細(xì)節(jié)難以辨識(shí)，缺乏層次感，影響視覺(jué)效果。通常需要采用圖像增強(qiáng) 技術(shù)來(lái)解決這類問(wèn)題。
傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法主要是通過(guò)灰度變換、直方圖處理等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)， 這些技術(shù)通過(guò)擴(kuò)大圖像亮度的動(dòng)態(tài)范圍，改變圖像像素分布來(lái)提高圖像的亮 度，能夠通過(guò)較低的計(jì)算量獲取一定的圖像增強(qiáng)效果。下面將對(duì)這些技術(shù)進(jìn) 行簡(jiǎn)單介紹。
(1) 灰度變換技術(shù)
通過(guò)將圖像的亮度等級(jí)按照一定的函數(shù)關(guān)系映射到其它亮度等級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn) 圖像增強(qiáng)。映射函數(shù)可以采用分段線性函數(shù)，冪次(又稱伽瑪)函數(shù)等等。 這種技術(shù)能有效提高圖像亮度，并且計(jì)算簡(jiǎn)單，可通過(guò)查表實(shí)現(xiàn)。但采用這 種方法對(duì)動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行處理時(shí)，使用固定的參數(shù)，缺乏對(duì)源圖像場(chǎng)景的自適 應(yīng)處理能力。
(2) 直方圖處理技術(shù) 主要通過(guò)改變圖像的亮度概率密度函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，能有效擴(kuò)大像素值的動(dòng) 態(tài)范圍，增強(qiáng)圖像的亮度，提高層次感，但同時(shí)一些亮度等級(jí)的合并容易導(dǎo) 致圖像的細(xì)節(jié)部分產(chǎn)生失真。
現(xiàn)有技術(shù)的上述圖像亮度增強(qiáng)方法或者缺乏對(duì)動(dòng)態(tài)圖像的自適應(yīng)處理能
力，或者需要進(jìn)行較復(fù)雜的處理，無(wú)法在CMMB終端得到較好的圖像亮度增 強(qiáng)效果。
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是，克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種對(duì)軟硬 件能力要求不高、具備動(dòng)態(tài)圖像自適應(yīng)能力的圖像亮度增強(qiáng)方法。
為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種圖像亮度的增強(qiáng)方法，將亮度分量 值空間劃分為連續(xù)的N + 2個(gè)亮度區(qū)間Mo， Ml5 ...， MN， MN+1，分別為每 一亮度區(qū)間分配一大于O的伽瑪值Go， Gi， ... ，Gn， Gn+1，并對(duì)圖像幀進(jìn)行 如下處理
計(jì)算該圖像幀的亮度平均值avr，若avr的值屬于亮度區(qū)間Mi，則將Gi 設(shè)定為該圖像幀的伽瑪值/;
根據(jù)所述伽瑪值/將該圖像幀各像素的亮度分量值y替換為f:
其中，所述亮度分量值空間中包含所有用于表示亮度分量的大于或等于 0的值，且最大的亮度分量值為L(zhǎng); Lvl表示向卞取整，0<or<0.5; Gi<Gi+1， i = 0, 1，…，N+l, N>1。
此外，設(shè)所述圖像幀的中心點(diǎn)坐標(biāo)為[xo， y0]，包含S個(gè)像素點(diǎn)；采用如 下方法計(jì)算所述圖像幀的亮度平均值avr:
計(jì)算以[xo, yo]為中心點(diǎn)、包含int(pxs)個(gè)像素點(diǎn)的矩形區(qū)域的亮度平均 值avrl ，以及所述矩形區(qū)域以外區(qū)域的亮度平均值avr2;

發(fā)明內(nèi)容
所述圖像幀的亮度平均值 avr = (a x awl + b x avr2)/(a + b);
其中，0.2《p<0.8， 0《b/a《0.5, a>0， b>0， int(')表示取整。
此外，采用如下方法計(jì)算所述圖像幀的亮度平均值avr:
計(jì)算所述圖像幀的前景區(qū)域的亮度平均值avrl，以及背景區(qū)域的亮度平 均值avr2;
所述圖像幀的亮度平均值avr = (a x awl + b x avr2)/(a + b); 其中，0<b/a《0.5， a>0， b>0。
此外，所述伽瑪值G。、 .....GN、 Gnw都大于等于0.6且小于等于
1.0。
此外，所述伽瑪值Go、 .....Gn、 GNw依序成遞增的等差數(shù)列，且
差值A(chǔ)的取值范圍為0.15《A<0.3。
此外，所述a =0.5。
此外，所述L-255，所述亮度分量值空間包含L+1個(gè)整數(shù)值0， 1，...，
255。
此外，所述N的取值范圍為8<N<12。
此外，所述亮度區(qū)間Mo-[O， L0]， MN+1 = [LN, 255];其中，30<Lo< 50， 12(KLN<150。
此外，所述亮度區(qū)間Mi， ...， MN的區(qū)間長(zhǎng)度相等。
采用本發(fā)明的方法，通過(guò)對(duì)圖像亮度進(jìn)行檢測(cè)，并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果自動(dòng)調(diào) 整亮度的補(bǔ)償力度，克服了傳統(tǒng)灰度變換技術(shù)的單一性；此外，本發(fā)明還具 有以下有益效果本發(fā)明所釆用的伽瑪函數(shù)僅包含一個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，便于設(shè)置 和使用，其單調(diào)遞增的屬性也能保證圖像的細(xì)節(jié)部分不產(chǎn)生由直方圖處理技 術(shù)帶來(lái)的失真；本發(fā)明采用的多等級(jí)伽瑪查找表以及伽瑪函數(shù)的平滑屬性能 保證當(dāng)場(chǎng)景出現(xiàn)明暗變化時(shí)圖像畫(huà)面的穩(wěn)定性，不會(huì)因序列的明暗過(guò)渡導(dǎo)致 亮度發(fā)生突變，以致畫(huà)面閃爍；由于本發(fā)明的方法可以采用查表技術(shù)實(shí)現(xiàn)， 便于計(jì)算，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，在手機(jī)電視等便攜式視頻設(shè)備中有著較好
的應(yīng)用前景。


圖l是本發(fā)明實(shí)施例圖像亮度增強(qiáng)方法流程圖； 圖2是本發(fā)明多等級(jí)伽瑪查找表的曲線示意圖； 圖3是一種多區(qū)域圖像示意圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明的核心思想是，根據(jù)動(dòng)態(tài)圖像的亮度平均值選擇適當(dāng)?shù)馁が斨颠M(jìn) 行亮度增強(qiáng)處理，以提高對(duì)動(dòng)態(tài)圖像的自適應(yīng)處理能力。
下面將結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。
圖1是本發(fā)明實(shí)施例圖像亮度增強(qiáng)方法流程圖，包括以下步驟
101:將圖像亮度分量值空間按照由小到大(即由暗到明)的順序連續(xù)劃 分為N + 2個(gè)亮度區(qū)間。
上述亮度分量值空間包含用于表示圖像亮度的全部亮度值。通常亮度分 量值空間是由0， 1， 2， ...， 255等256個(gè)整數(shù)組成的集合。
亮度區(qū)間的個(gè)數(shù)太少會(huì)導(dǎo)致亮度增強(qiáng)的自適應(yīng)能力較差；亮度區(qū)間的個(gè) 數(shù)太多會(huì)導(dǎo)致亮度增強(qiáng)幅度頻繁變化。通常，N的取值范圍為8~12。
亮度區(qū)間可以表示為Mo =
。其中，中括號(hào)"["、"]"代表閉區(qū)間，小括號(hào)")" 代表開(kāi)區(qū)間。
各亮度區(qū)間的長(zhǎng)度(即步長(zhǎng))可以不相同。亮度區(qū)間Mo和MNw的長(zhǎng)度 可以較大；也就是說(shuō)，當(dāng)圖像的亮度值在小于Lo或大于等于LN的范圍內(nèi)時(shí)， 無(wú)需設(shè)置過(guò)多的伽瑪查找表。通常可以取30《Lo《50， 12(KLN<150。
亮度區(qū)間M廣MN的長(zhǎng)度可以較小，并且可以設(shè)置成等長(zhǎng)度亮度區(qū)間， 以便在大于等于Lo且小于LN的范圍內(nèi)根據(jù)^度的變化進(jìn)行更精細(xì)的亮度增 強(qiáng)處理。亮度區(qū)間M廣Mw的步長(zhǎng)太小會(huì)導(dǎo)致亮度區(qū)間個(gè)數(shù)過(guò)多，對(duì)應(yīng)的伽
瑪查找表的個(gè)數(shù)過(guò)多，亮度增強(qiáng)處理后的畫(huà)面容易閃爍，而步長(zhǎng)太大會(huì)導(dǎo)致 亮度區(qū)間個(gè)數(shù)過(guò)少，對(duì)應(yīng)的伽瑪查找表的個(gè)數(shù)過(guò)少，增強(qiáng)缺乏自適應(yīng)能力，
亮度區(qū)間的長(zhǎng)度(即步長(zhǎng))的取值范圍可以是5~12。
102:為每個(gè)亮度區(qū)間設(shè)置一個(gè)伽瑪值，各伽瑪值隨著亮度區(qū)間中亮度值 的增大而依次增大(即為亮度值較小的亮度區(qū)間設(shè)置較小的伽瑪值)。
各伽瑪值大于0，優(yōu)選的取值范圍為大于等于0.6且小于等于1.0。伽 瑪值低于0.6時(shí)，圖像亮度增強(qiáng)幅度過(guò)大，會(huì)造成某些圖像亮度失真；伽瑪 值超過(guò)1.0時(shí)，會(huì)造成某些圖像變暗。
各伽瑪值可以按照亮度區(qū)間的亮度值大小從低到高以一定步長(zhǎng)遞增，步 長(zhǎng)范圍為0.15至0.3,步長(zhǎng)太小會(huì)導(dǎo)致增強(qiáng)范圍過(guò)窄，步長(zhǎng)太大會(huì)使圖像亮 度發(fā)生跳變，導(dǎo)致畫(huà)面閃爍。當(dāng)然，各伽瑪值也可以成遞增的等差數(shù)列，差 值A(chǔ)的取值范圍0.15《A<0.3。
為各亮度區(qū)間選定的伽瑪值共有N+2個(gè)，分別為Go, Gp G2, ... ，Gn， GN+1,步長(zhǎng)表示為So, S，， S2,…，SN，其中Gn+1 = Gn + Sn ， Gn是亮度區(qū)間 Mn的伽瑪值，Gn<Gn+1, OSn^N。
103:采用伽瑪函數(shù)分別構(gòu)建N+2個(gè)伽瑪值所對(duì)應(yīng)的N + 2個(gè)伽瑪查找表。
當(dāng)然，也可以將N + 2個(gè)伽瑪查找表合并稱一個(gè)具有N + 2個(gè)亮度等級(jí)的 多等級(jí)伽瑪查找表。圖2為多等級(jí)伽瑪查找表的曲線示意圖，橫軸為輸入的 亮度值，縱軸為輸出的亮度映射值。
伽瑪函數(shù)的一般表示形式為_(kāi)<formula>complex formula see original document page 8</formula>。
為了滿足伽瑪函數(shù)中對(duì)變量x的約束條件((Kx<l)，需要對(duì)輸入的亮 度值進(jìn)行歸一化處理。當(dāng)亮度分量的取值范圍為[O, 255]時(shí)，伽瑪函數(shù)可以表 示為
其中，丄,"為源亮度分量值，取值范圍為0至255，；為輸出的亮度分量 值，y為選定的伽瑪值；Lvl表示向下取整。
此外，上述a為取整參數(shù)，0<or《0.5，優(yōu)選地，or =0.5。
最后，將每個(gè)伽瑪值計(jì)算出的256個(gè)亮度映射值^合并成一個(gè)伽瑪查找 表。伽瑪值為Gn所對(duì)應(yīng)的伽瑪查找表用數(shù)組形式可以表示為
Yn
， Yn[l〗，…，Yn[255]。
其中，Yn[m]表示伽瑪值為Gn時(shí)，輸入亮度值為m時(shí)所對(duì)應(yīng)的亮度映射值。
104:從圖像緩沖區(qū)中讀取一幀視頻圖像；
105:檢測(cè)該圖像幀的亮度等級(jí)，并根據(jù)亮度等級(jí)確定用于增強(qiáng)該圖像幀 的伽瑪值；
上述圖像幀的亮度等級(jí)是該圖像幀各像素亮度的平均值。由于每幀圖像 中各部分的重要性不同，因此通常采用加權(quán)平均的方法計(jì)算該圖像幀的亮度 等級(jí)。
例如，圖像幀可以被分為前景和背景兩部分，前景部分比背景部分的重 要性高，因此在計(jì)算亮度平均值時(shí)前景部分包括的各像素亮度值應(yīng)當(dāng)比背景 部分權(quán)重大。識(shí)別圖像幀的前景/部分部分通?？刹捎眠吰犭U(xiǎn)測(cè)等方法，具體 實(shí)現(xiàn)方法已超出本發(fā)明的范疇，可以參考相關(guān)文獻(xiàn)。
此外，對(duì)于沒(méi)有明顯的前景和背景圖像幀(例如風(fēng)景)來(lái)說(shuō)，通常圖像 的中心區(qū)域的重要性比邊緣區(qū)域高，因此中心區(qū)域包括的各像素亮度值應(yīng)當(dāng) 比邊緣區(qū)域的權(quán)重大。通常，對(duì)于由S個(gè)像素點(diǎn)組成的矩形圖像幀，設(shè)中心 點(diǎn)坐標(biāo)為[xo, yo]，可將以[xo， yo]為中心點(diǎn)、包含int(p x s)個(gè)像素點(diǎn)的區(qū)域作 為中心區(qū)域，其余為邊緣區(qū)域，int一)表示取整，0.2<|3<0.8。
這里我們將圖像幀的兩個(gè)區(qū)域記作區(qū)域A (前景部分或中心區(qū)域)和區(qū) 域B (背景部分或邊緣區(qū)域)，下面介紹計(jì)算該圖像幀的亮度等級(jí)并確定對(duì) 應(yīng)伽瑪值的方法
105a:計(jì)算得到區(qū)域A的亮度平均值avrl，以及區(qū)域B的亮度平均值avr2;
105b:計(jì)算該圖像幀的亮度等級(jí)avr = (a x avrl + b x avr2)/(a + b)。
其中，權(quán)重值a和b滿足以下關(guān)系(Kb/a《0.5, a>0， b>0。
105c:確定亮度等級(jí)aw所對(duì)應(yīng)的亮度區(qū)間，進(jìn)而確定增強(qiáng)該圖像幀所 需的伽瑪值若avKLo,則伽瑪值為Go;否則
若avr》LN,則伽瑪值為Gww;否則
若U 2 avr<L +i (0二n^N-l )，則伽瑪值為Gn+1。
106:根據(jù)該圖像幀對(duì)應(yīng)的伽瑪值，選定多等級(jí)伽瑪查找表中的對(duì)應(yīng)部分， 或者選定伽瑪值所對(duì)應(yīng)的伽瑪查找表；
107:使用選定的伽瑪查找表或多等級(jí)伽瑪查找表的對(duì)應(yīng)部分對(duì)該圖像幀 的各像素亮度值進(jìn)行替換。
通常可以從圖像幀的左上角，按照由左至右，由上至下的順序，逐點(diǎn)遍 歷圖像，用對(duì)應(yīng)的伽瑪查找表中的亮度值替換源圖像的亮度值，以增強(qiáng)圖像 亮度。
設(shè)選定的伽瑪值為7 ，則采用對(duì)應(yīng)的伽瑪查找表(或多等級(jí)伽瑪查找表 中的對(duì)應(yīng)部分)，將圖像幀的亮度值O， 1， ...， 255分別替換為
Yy
， Yy[l]，…，Y,[255];其中Y^[m]表示伽瑪值為y時(shí)，輸入亮 度值為m時(shí)的對(duì)應(yīng)映射值。
108:將經(jīng)過(guò)增強(qiáng)的圖像幀數(shù)據(jù)送入顯示緩存進(jìn)行后續(xù)處理及顯示。
下面將以一個(gè)具體的應(yīng)用實(shí)例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步描述
101:取N-9， Lo = 48， LN=120,亮度區(qū)間 Mw的區(qū)間長(zhǎng)度等于8， 也就是將圖像亮度值劃分為以下11個(gè)亮度區(qū)間
Mo-[O， 48), M,[48， 56),…，M9= [112， 120], M10= [120, 255]。
102:為亮度區(qū)間Mo Mu)分別選定以下伽瑪值
Go=0.7， G尸0.72 , ... ，G10=0.9，各伽瑪值步長(zhǎng)S。 = S「 S2= ... = S9 =0.02。
103:取"=0.5，采用以下公式生成各伽瑪值對(duì)應(yīng)的伽瑪查找表:
<formula>complex formula see original document page 10</formula>
104:從圖像緩沖區(qū)中讀取一幀視頻圖像;
105a:如圖3所示，設(shè)該圖像幀包含S個(gè)像素，將以該幀圖像的中心點(diǎn) [xo, yo]為中心點(diǎn)的包含int(2/3xS)個(gè)像素的區(qū)域作為中心區(qū)域(區(qū)域A)， 其余部分為邊緣區(qū)域(區(qū)域B)，分別計(jì)算得到亮度平均值awl和avr2;圖 3中的陰影部分為中心區(qū)域(區(qū)域A)，其余部分為邊緣區(qū)域。
105b:取權(quán)重值a-3， b=l,計(jì)算該幀圖像的亮度等級(jí)
avr = (3 x avrl + aw2)/4。
105c:確定亮度等級(jí)avr所對(duì)應(yīng)的亮度區(qū)間，進(jìn)而確定增強(qiáng)該幀圖像所 需的伽瑪值
若avr〈48，則伽瑪值為0.7;否則
若avrX).9，則伽瑪值為0.9;否則
若U ^ avr < L +1 (0 ^ n^ 8)，則仂"馬值為Gn+1。
106:根據(jù)該圖像幀對(duì)應(yīng)的伽瑪值，選定多等級(jí)伽瑪查找表中的對(duì)應(yīng)部分， 或者選定伽瑪值所對(duì)應(yīng)的伽瑪查找表；
107:使用選定的伽瑪查找表或多等級(jí)伽瑪查找表的對(duì)應(yīng)部分對(duì)該圖像幀 的各像素亮度值進(jìn)行替換；
設(shè)選定的伽瑪值為;k ，則對(duì)于輸入的亮度值U,輸出的亮度映射值為L(zhǎng)。ut
=Y 丫 [Lin]。
108:將經(jīng)過(guò)增強(qiáng)的圖像幀數(shù)據(jù)送入顯示緩存進(jìn)行后續(xù)處理及顯示。 根據(jù)本發(fā)明的基本原理，上述實(shí)施例還可以進(jìn)行多種變換，例如
(一) 以上實(shí)施例以查表的方式實(shí)現(xiàn)亮度增強(qiáng)，實(shí)際上查表僅是常用的 實(shí)現(xiàn)方式之一。在對(duì)每個(gè)^f象素點(diǎn)進(jìn)行亮度增強(qiáng)時(shí)，可以直接根據(jù)選定的伽瑪 值以及公式一計(jì)算對(duì)應(yīng)的亮度映射值。
(二) 通常亮度分量值空間包含的亮度禪為0， 1， ...， 255;但本發(fā)明 同樣適用于其它的亮度分量值空間，只要該^度值空間的各亮度值大于等于 0即可。
權(quán)利要求
1、一種圖像亮度的增強(qiáng)方法，其特征在于，將亮度分量值空間劃分為連續(xù)的N+2個(gè)亮度區(qū)間M0，M1，...，MN，MN+1，分別為每一亮度區(qū)間分配一大于0的伽瑪值G0，G1，...，GN，GN+1，并對(duì)圖像幀進(jìn)行如下處理計(jì)算該圖像幀的亮度平均值avr，若avr的值屬于亮度區(qū)間Mi，則將Gi設(shè)定為該圖像幀的伽瑪值γ；根據(jù)所述伽瑪值γ將該圖像幀各像素的亮度分量值y替換為<overscore>Y</overscore>其中，所述亮度分量值空間中包含所有用于表示亮度分量的大于或等于0的值，且最大的亮度分量值為L(zhǎng)； id="icf0002" file="A2008101354020002C2.tif" wi="5" he="5" top= "105" left = "94" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>表示向下取整，0≤α≤0.5；Gi＜Gi+1，i＝0，1，...，N+1，N＞1。
2、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，設(shè)所述圖像幀的中心點(diǎn)坐標(biāo)為[xo， yo]，包含S個(gè)像素點(diǎn)；采用如下方法 計(jì)算所述圖像幀的亮度平均值aw:計(jì)算以[xo, yo]為中心點(diǎn)、包含int(pxs)個(gè)像素點(diǎn)的矩形區(qū)域的亮度平均 值avrl,以及所述矩形區(qū)域以外區(qū)域的亮度平均值avr2;所述圖像幀的亮度平均值avr = (a x avrl + b x avr2)/(a + b);其中，0.2《p《0.8， 0<b/a<0.5, a>0, b>0， int(')表示取整。
3、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于， 采用如下方法計(jì)算所述圖像幀的亮度平均值aw:計(jì)算所述圖像幀的前景區(qū)域的亮度平均值avrl，以及背景區(qū)域的亮度平 均值avr2;所述圖像幀的亮度平均值avr = (a x avrl + b x avr2)/(a + b); 其中，0《b/a<0.5, a>0, b>0。
4、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述伽瑪值G0、 G1.....Gn、 GN+1都大于等于0.6且小于等于1.0。
5、 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述伽瑪值G0、 G1.....GN、 GN+1依序成遞增的等差數(shù)列，且差值a的取4直范圍為0.15≤△≤0.3。
6、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于， 所述a =0.5。
7、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述L=255,所述亮度分量值空間包含L+1個(gè)整數(shù)值0， 1， ...， 255。
8、 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于， 所述N的取值范圍為8≤N≤12。
9、 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述亮度區(qū)間M0-
， MN+i = [LN， 255];其中，30≤L0≤50， 120 ≤LN≤150。
10、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于， 所述亮度區(qū)間M1， ...， MN的區(qū)間長(zhǎng)度相等。
全文摘要
本發(fā)明提供一種圖像亮度的增強(qiáng)方法，將亮度分量值空間劃分為連續(xù)的N+2個(gè)亮度區(qū)間M₀，M₁，…，M_N，M_N+1，分別為每一亮度區(qū)間分配一大于0的伽瑪值G₀，G₁，…，G_N，G_N+1，并對(duì)圖像幀進(jìn)行如下處理計(jì)算該圖像幀的亮度平均值avr，若avr的值屬于亮度區(qū)間M_i，則將G_i設(shè)定為該圖像幀的伽瑪值γ；根據(jù)所述伽瑪值γ將該圖像幀各像素的亮度分量值y替換為Y(見(jiàn)上式)；其中，所述亮度分量值空間中包含所有用于表示亮度分量的大于或等于0的值，且最大的亮度分量值為L(zhǎng)；0≤α≤0.5；G_i＜G_i+1，i＝0，1，…，N+1，N＞1。采用本發(fā)明的方法克服了傳統(tǒng)灰度變換技術(shù)的單一性，并且提高了增強(qiáng)處理后圖像的穩(wěn)定性。
文檔編號(hào)H04N5/202GK101345820SQ20081013540
公開(kāi)日2009年1月14日 申請(qǐng)日期2008年8月1日 優(yōu)先權(quán)日2008年8月1日
發(fā)明者王勃飛 申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司