專利名稱：軟判決方法和裝置及信道譯碼系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，尤其涉及一種軟判決方法和裝置及信道譯碼系統(tǒng)。
技術(shù)背景在通信系統(tǒng)中，信道編碼在不同的代價(jià)下可以獲得不同的編碼增益，而且 不同的信道編碼方法的復(fù)雜度和譯碼性能各異，根據(jù)不同的需要和技術(shù)的發(fā)展，人們分別采用了多種信道編碼，其中巻積碼，turbo碼及LDPC( Low Density Parity Check)碼是當(dāng)前通信系統(tǒng)應(yīng)用最為廣泛的信道編碼之一，這幾種信道 編碼一個(gè)共同的特點(diǎn)是，要求輸入的信號(hào)為軟信息，因?yàn)檐浥袥Q技術(shù)比硬判決 技術(shù)能表示更多的信息，而硬判決會(huì)帶來信息的極大損失。NR (Nordstrom-Robinson)碼，是一種性能優(yōu)良的非線性分組碼，它本身具有良好的相關(guān)性，在高速移動(dòng)接收環(huán)境下采用NR碼可以達(dá)到優(yōu)異的性能。NR碼采用軟輸入軟輸出(SISO， Soft Input Soft Output)的方法，可以和巻積碼、Turbo碼及LDPC碼等進(jìn)行級(jí)聯(lián)應(yīng)用?，F(xiàn)有技術(shù)的NR碼SISO方法中，采用相關(guān)法獲得軟判決信息，即通過相關(guān)后查找最大相關(guān)值所在的位置，根據(jù)最大相關(guān)峰值所在的位置查找預(yù)設(shè)的表(查找表)，找到對(duì)應(yīng)的NR碼字，得到置信度均勻的軟判決信息。發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下缺點(diǎn)現(xiàn)有的 軟判決方法利用最大相關(guān)值獲取信號(hào)的置信度，當(dāng)信號(hào)受到的干擾嚴(yán)重時(shí)，最 大相關(guān)值對(duì)應(yīng)的硬判決碼字很可能發(fā)生錯(cuò)誤，此時(shí)利用最大相關(guān)值獲取的置信 度不可靠，導(dǎo)致編碼后信號(hào)失真。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明實(shí)施例提供了 一種軟判決方法和裝置及信道譯碼系統(tǒng)，可以提高軟 判決信息的可靠度。一種軟判決方法，包括將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，得到相應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；從所述多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相關(guān)值，所述至少兩個(gè)相關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值；一種軟判決裝置，包括計(jì)算單元，用于將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，得到 相應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；獲取單元，用于從所述計(jì)算單元得到的多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相關(guān) 值，所述至少兩個(gè)相關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值；輸出單元，用于根據(jù)所述獲取單元獲取的所述至少兩個(gè)相關(guān)值、及分別與 所述至少兩個(gè)相關(guān)值對(duì)應(yīng)的NR碼字獲得軟判決信息。一種信道譯碼系統(tǒng)，包括第一譯碼模塊，用于對(duì)接收到的待譯碼數(shù)據(jù)進(jìn)行NR碼譯碼，得到軟判決 信息；解交織模塊，用于對(duì)第一譯碼模塊得到的所述軟判決信息進(jìn)行解交織處理；第二譯碼模塊，用于對(duì)解交織模塊解交織處理后的軟判決信息進(jìn)行LDPC 譯碼。所述第一譯碼模塊包括計(jì)算單元，用于將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，得到 相應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；獲取單元，用于從所述計(jì)算單元得到的多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相關(guān)值，所述至少兩個(gè)相關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值； 信息。釆用上述技術(shù)方案，具有如下的有益效果通過根據(jù)多個(gè)相關(guān)值計(jì)算獲得 軟判決信息，能夠在信號(hào)受到干擾比較嚴(yán)重的情況下，更加可靠地表征信號(hào)的 置信度，從而可以提高譯碼器的性能。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所 需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明 的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提 下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為為本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決裝置中輸出單元的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的信道譯碼系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清 楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是 全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造 性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。NR碼是非線性分組碼的一種，NR(16, 8, 6)碼字的碼率為1/2，最小漢 明距離為6，自由距離為5，可以糾正2個(gè)錯(cuò)誤，它的構(gòu)成有多種方式，常采 用的是系統(tǒng)形式。NR(16,8,6)具有較好的相關(guān)特性，碼字集中的每一個(gè)碼字與 256個(gè)碼字進(jìn)行同步相關(guān)產(chǎn)生的256個(gè)相關(guān)輸出中有一個(gè)最大相關(guān)輸出16， 1 個(gè)最小相關(guān)輸出-16,有30個(gè)相關(guān)輸出為0，其它相關(guān)輸出為4或者-4。接收端釆用相關(guān)譯碼，通過相關(guān)可以得到由值的大小排好順序的相關(guān)值及其對(duì)應(yīng)的硬判決信號(hào)值。NR碼的性質(zhì)是存在一個(gè)最大相關(guān)值，當(dāng)信號(hào)受到的 干護(hù)u有限時(shí)，這個(gè)最大相關(guān)值對(duì)應(yīng)的硬判決碼字極有可能是正確的碼字；而信 號(hào)受到的干擾嚴(yán)重時(shí)，很可能最大相關(guān)值對(duì)應(yīng)的硬判決碼字錯(cuò)誤，而且此時(shí)最 大相關(guān)值和次大相關(guān)值的差值也不會(huì)那么大。軟判決的方法，從物理意義上來 看，就是要表征信號(hào)的置信度，也即是要表示信號(hào)正確的程度，因此可以綜合 最大相關(guān)值和次大相關(guān)值，甚至更多個(gè)相關(guān)值來獲得更可靠的軟判決信息，使 得在信號(hào)受到嚴(yán)重干擾的情況下仍然可以可靠地表征信號(hào)的置信度，從而提高 了譯碼的質(zhì)量。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決方法流程示意圖，如圖1所示，軟判決 方法包4舌 "步驟S101、將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，得到相 應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；具體地，設(shè)NR碼表示的碼字由(x0xlx2x3x4x5x6x7y0yly2y3y4y5y6y7)表 示，其中x0xlx2x3x4x5x6x7為信息比特，y0yly2y3y4y5y6y7為衍生比特，取 值為0或1，其約束關(guān)系滿足以下公式(1) - (8):y4=x7+x3+x4+x5+x0+(x4+x 1 Xx5+x6+x0+x2)+(x5+x6)(x0+x2).............(5)y7=x0+xl+x2+x3+x3+x4+x5+x6+x7+y0+yl+y2+y3+y4+y5+y6.............(8)由xOx 1x2x3x4x5x6x7可以產(chǎn)生256種衍生比特，譯碼端預(yù)存這256種NR 碼字(信息比特及其對(duì)應(yīng)的衍生比特)。接收一段待譯碼數(shù)據(jù)Rx后，首先對(duì)接收到的碼字分別與本地預(yù)存的256個(gè)NR碼字分別進(jìn)行相關(guān)得到一組共256個(gè)相關(guān)值X[256](X[i]= |>[,'][力*可刀 .............................................................[9]其中，X[i]表示相關(guān)得到的256個(gè)相關(guān)值，x[i][j]表示本地預(yù)存的NR碼 字，R[j]表示接收到的待譯碼的數(shù)據(jù)。步驟S102、從所述多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相關(guān)值，所述至少兩個(gè)相 關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值；具體地，在步驟S101得到的256個(gè)相關(guān)值中找到最大相關(guān)值和次大相關(guān) 值，這兩個(gè)相關(guān)值分別對(duì)應(yīng)了相應(yīng)的NR碼字(預(yù)存的NR碼字，NR碼字包 括兩部分信息比特和衍生比特，其中信息比特即硬判決碼字)。步驟S1(B、根據(jù)所述至少兩個(gè)相關(guān)值及其對(duì)應(yīng)的NR碼字獲得軟判決信息。得到表示了各個(gè)信息位比特置信度的軟判決輸出信息。本實(shí)施例以最大相關(guān)值 和次大相關(guān)值為例進(jìn)行說明如何計(jì)算獲得軟判決信息。具體地，可以根據(jù)公式 (10)得到軟判決信息SO=oc*A*a+P *B*b，.......................................................... (10)其中，其中a和(3均為小于1的縮放因子，可以根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定；a表 示最大相關(guān)值A(chǔ)對(duì)應(yīng)的NR碼字中的信息比特，b表示次大相關(guān)值B對(duì)應(yīng)的 NR碼字中的信息比特。進(jìn)一步地，由于當(dāng)信號(hào)受干擾程度較輕時(shí)，最大相關(guān)值(稱為A)與次大 相關(guān)值(稱為B)相差較大，因此利用最大相關(guān)值計(jì)算獲得軟判決信息即可較 可靠地表征信號(hào)的置信度，當(dāng)信號(hào)受干擾程度較嚴(yán)重時(shí)，由于最大相關(guān)值和次 大相關(guān)值相差較小，且最大相關(guān)值單獨(dú)不足以可靠地表征信號(hào)的置信度，因此 綜合最大相關(guān)值和次大相關(guān)值可以獲得更可靠的置信度。因此，還可設(shè)置門限 值M，來對(duì)公式(10)進(jìn)行簡(jiǎn)化，例如判斷所述最大相關(guān)值與所述次大相關(guān)值的差值是否大于預(yù)設(shè)的門限值；若判斷為是，則令&=0,即按照如下公式計(jì)算得到所述軟判決信息SO入*A*a，當(dāng)A-B>M時(shí)，.................................................(11)其中，SO表示軟判決信息，入是一個(gè)小于1的縮放因子，a表示最大相 關(guān)值A(chǔ)對(duì)應(yīng)的NR碼字中的信息比特，M為所述預(yù)設(shè)的門限值；若判斷為否，則令^>0,根據(jù)所述按比例組合的公式計(jì)算得到所述軟判決 信息。以上本發(fā)明實(shí)施例通過根據(jù)最大相關(guān)值和次大相關(guān)值計(jì)算獲得軟判決信 息，能夠在信號(hào)受到干擾比較嚴(yán)重的情況下，更加可靠地表征信號(hào)的置信度， 從而可以提高譯碼器的性能。在中國(guó)的地面數(shù)字電視廣播標(biāo)準(zhǔn)中，NR碼和LDPC碼相級(jí)聯(lián)后使用。在 發(fā)送端，首先進(jìn)行LDPC碼的編碼，編碼后進(jìn)行基于比特的巻積交織，交織寬 度為52,交織深度為240或720，交織后的數(shù)據(jù)進(jìn)行NR碼的編碼。在接收端， 進(jìn)行NR碼的軟輸入軟輸出SISO譯碼后，將得到的軟判決信息送入基于比特 的解交織器進(jìn)行解交織，最后送入LDPC譯碼器譯碼。采用本發(fā)明提出的軟 判決方法，能有效提高級(jí)聯(lián)了 LDPC譯碼器后的譯碼性能，仿真表明，本發(fā)明 提出的軟判決方法比起只采用最大相關(guān)值進(jìn)行軟判決的方法有約0.4dB的性 能增益，而且沒有明顯增加譯碼器復(fù)雜度。本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決方法，還可以綜合多個(gè)相關(guān)值及其獲得軟判決 信息，具體計(jì)算方法可以根據(jù)公式(10)和(11 )類推，例如對(duì)于考慮三個(gè)相 關(guān)值的情況，可以對(duì)最大相關(guān)值、次大相關(guān)值、第三大相關(guān)值及對(duì)應(yīng)的NR碼 字進(jìn)行按比例組合，可以在公式(10)中多引入一個(gè)因子，判決公式可以仍采 用公式(ll)，也可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用做相應(yīng)修改,。本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決 方法，不限于NR譯碼器和LDPC譯碼器級(jí)聯(lián)的應(yīng)用，還可以用于NR譯碼器 與巻積碼，Turbo碼等級(jí)聯(lián)應(yīng)用中。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程， 是可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算 機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-OnlyMemory, ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random Access Memory, RAM)等。圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，該軟判決裝置包括計(jì)算單元201 ，用于將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算， 得到相應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；具體地，計(jì)算單元201可以根據(jù)前述公式(9)獲得 相關(guān)值。獲取單元202，用于從計(jì)算單元201得到的多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相 關(guān)值，所述至少兩個(gè)相關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值；述至少兩個(gè)相關(guān)值對(duì)應(yīng)的NR碼字獲得軟判決信息。所述輸出單元203獲得軟判決的方法，與前面的方法實(shí)施例相同，如輸出 單元203具體用于將所述最大相關(guān)值A(chǔ)及對(duì)應(yīng)的NR碼字、和所述次大相關(guān) 值B及對(duì)應(yīng)的NR碼字進(jìn)行按比例組合，得到所述軟判決信息。所述按比例組 合的公式為SO= oc *A*a+ (3 *B*b;其中，其中oc和P均為小于1的縮放因子，a表示最大相關(guān)值A(chǔ)對(duì)應(yīng)的 NR碼字中的信息比特，a和b表示最大相關(guān)值A(chǔ)和次大相關(guān)值B對(duì)應(yīng)的NR 碼字中的信息比特。同前面一樣，輸出單元203可以對(duì)按比例組合的公式進(jìn)行筒化，如圖3 所示，輸出單元203可以包括判斷單元2031,用于判斷所述最大相關(guān)值與所述次大相關(guān)值的差值是否 大于預(yù)設(shè)的門限值；第一輸出單元2032，用于在所述判斷單元判斷為否后，令P〉0,根據(jù)所 述按比例組合的公式計(jì)算得到所述軟判決信息；第二輸出單元2033,用于在所述判斷單元判斷為是后，令&=0，即根據(jù) 下述公式計(jì)算獲得所述軟判決信息SO入*A*a，當(dāng)A-B>M時(shí)；其中，SO表示軟判決信息，入是一個(gè)小于1的縮放因子，a表示最大相 關(guān)值A(chǔ)對(duì)應(yīng)的NR碼字中的信息比特，M為所述預(yù)設(shè)的門卩艮值。本發(fā)明實(shí)施例通過根據(jù)最大相關(guān)值和次大相關(guān)值計(jì)算獲得軟判決信息，能 夠在信號(hào)受到干擾比較嚴(yán)重的情況下，更加可靠地表征信號(hào)的置信度，從而可 以提高譯碼器的性能。本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決裝置，可以設(shè)置于NR譯碼器中，該NR譯碼 器可以與LDPC譯碼器、Turbo譯碼器等進(jìn)行級(jí)聯(lián)使用。下面以NR譯碼器與 LDPC i奪碼器級(jí)聯(lián)為例，介紹一種信道i奪碼系統(tǒng)。如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的信道譯碼系統(tǒng)包括第 一譯碼模塊401,用于對(duì)接收到的待譯碼數(shù)據(jù)進(jìn)行NR碼譯碼，得到軟 判決信息；解交織模塊402，用于對(duì)第一譯碼模塊401得到的所述軟判決信息進(jìn)^f亍解 交織處理；第二譯碼模塊403，用于對(duì)解交織模塊402解交織處理后的軟判決信息進(jìn) 行LDPC譯碼。其中，第一譯碼模塊包括了本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決裝置，即第一譯碼 模塊可以包括圖2或圖3所示的各個(gè)單元，相關(guān)介紹引用前面的描述，在此不 再贅述。采用本發(fā)明實(shí)施例提供的信道譯碼系統(tǒng)，其中的第 一譯碼模塊在進(jìn)行譯碼 時(shí)，采用了本發(fā)明實(shí)施例提供的軟判決方法，通過多個(gè)相關(guān)值計(jì)算獲得軟判決 信息并輸出給LDPC譯碼器使用，有效提高級(jí)聯(lián)了 LDPC譯碼器后的譯碼性 能，可以比現(xiàn)有技術(shù)獲得約0.4dB的性能增益，而且沒有明顯增加譯碼器復(fù)雜 度。以上所述僅為本發(fā)明的幾個(gè)實(shí)施例，本領(lǐng)域的技術(shù)人員依據(jù)申請(qǐng)文件公開 的可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)或變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。
權(quán)利要求
1、一種軟判決方法，其特征在于，包括將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，得到相應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；從所述多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相關(guān)值，所述至少兩個(gè)相關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值；根據(jù)所述至少兩個(gè)相關(guān)值及其對(duì)應(yīng)的NR碼字獲得軟判決信息。
2、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述至少兩個(gè)相關(guān) 值及其對(duì)應(yīng)的NR碼字獲得軟判決信息包括將所述最大相關(guān)值A(chǔ)及對(duì)應(yīng)的NR碼字、和所述次大相關(guān)值B及對(duì)應(yīng)的 NR碼字進(jìn)行按比例組合，得到所述軟判決信息。
3、 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述按比例組合的公式為 SO= a *A*a+ |3 *B*b;其中，其中ot和P均為小于1的縮放因子，a表示最大相關(guān)值A(chǔ)對(duì)應(yīng)的 NR碼字中的信息比特，a和b表示最大相關(guān)值A(chǔ)和次大相關(guān)值B對(duì)應(yīng)的NR 碼字中的硬判決碼字。
4、 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括 判斷所述最大相關(guān)值與所述次大相關(guān)值的差值是否大于預(yù)設(shè)的門限值； 若判斷為是，則令(3=0,即按照如下公式計(jì)算得到所述軟判決信息SO=入*A*a,當(dāng)A-B>M時(shí)其中，SO表示軟判決信息，人是一個(gè)小于1的縮放因子，a表示最大相 關(guān)值A(chǔ)對(duì)應(yīng)的NR碼字中的信息比特，M為所述預(yù)設(shè)的門卩艮值；若判斷為否，則令p〉0，根據(jù)所述按比例組合的公式計(jì)算得到所述軟判決牧自
5、 一種軟判決裝置，其特征在于，包括計(jì)算單元，用于將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，得到 相應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；獲取單元，用于從所述計(jì)算單元得到的多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相關(guān) 值，所述至少兩個(gè)相關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值；輸出單元，用于根據(jù)所述獲取單元獲取的所述至少兩個(gè)相關(guān)值、及分別與 所述至少兩個(gè)相關(guān)值對(duì)應(yīng)的NR碼字獲得軟判決信息。
6、 如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述輸出單元具體用于將所 述最大相關(guān)值A(chǔ)及對(duì)應(yīng)的NR碼字、和所述次大相關(guān)值B及對(duì)應(yīng)的NR碼字 進(jìn)行按比例組合，得到所述軟判決信息。
7、 如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述按比例組合的公式為 SO= oc *A*a+ (3 *B*b;其中，其中a和p均為小于1的縮放因子，a和b表示最大相關(guān)值A(chǔ)和次 大相關(guān)值B對(duì)應(yīng)的NR碼字中的硬判決碼字。
8、 如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述輸出單元包括判斷單元，用于判斷所述最大相關(guān)值與所述次大相關(guān)值的差值是否大于預(yù) 設(shè)的門限值；第一輸出單元，用于在所述判斷單元判斷為否后，令P〉0，根據(jù)所述按比 例組合的公式計(jì)算得到所述軟判決信息；第二輸出單元，用于在所述判斷單元判斷為是后，令0=0,即根據(jù)下述公 式計(jì)算獲得所述軟判決信息SO=X *A*a,當(dāng)A陽B〉M時(shí)；其中，SO表示軟判決信息，人是一個(gè)小于1的縮放因子，a表示最大相 關(guān)值A(chǔ)對(duì)應(yīng)的NR碼字中的信息比特，M為所述預(yù)設(shè)的門限值。
9、 一種信道譯碼系統(tǒng)，其特征在于，包括第一譯碼模塊，用于對(duì)接收到的待譯碼數(shù)據(jù)進(jìn)行NR碼譯碼，得到軟判決信息；解交織模塊，用于對(duì)第一譯碼模塊得到的所述軟判決信息進(jìn)行解交織處理；第二譯碼模塊，用于對(duì)解交織模塊解交織處理后的軟判決信息進(jìn)行LDPC 譯碼。所述第一譯碼模塊包括計(jì)算單元，用于將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，得到 相應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；獲取單元，用于從所述計(jì)算單元得到的多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相關(guān) 值，所述至少兩個(gè)相關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值；信息。
10、 如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述輸出單元具體用于將所 述最大相關(guān)值A(chǔ)及對(duì)應(yīng)的NR碼字、和所述次大相關(guān)值B及對(duì)應(yīng)的NR碼字 進(jìn)行按比例組合，得到所述軟判決信息。
11、 如權(quán)利要求IO所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述按比例組合的公式為 SO= ct *A*a+ |3 *B*b;其中，其中a和P均為小于1的縮放因子，a和b表示最大相關(guān)值A(chǔ)和 次大相關(guān)值B對(duì)應(yīng)的NR碼字中的信息比特。
12、 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述輸出單元包括判斷單元，用于判斷所述最大相關(guān)值與所述次大相關(guān)值的差值是否大于預(yù) 設(shè)的門限值；第一輸出單元，用于在所述判斷單元判斷為否后，令0>0,根據(jù)所述按比 例組合的公式計(jì)算得到所述軟判決信息；第二輸出單元，用于在所述判斷單元判斷為是后，令0=0，即根據(jù)下述公 式計(jì)算獲得所述軟判決信息SO入*A*a，當(dāng)A-B〉M時(shí)；其中，SO表示軟判決信息，入是一個(gè)小于1的縮放因子，a表示最大相 關(guān)值A(chǔ)對(duì)應(yīng)的NR碼字中的信息比特，M為所述預(yù)設(shè)的門限值。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開了一種軟判決方法和裝置及信道譯碼系統(tǒng)，所述方法包括將待譯碼數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的多個(gè)NR碼字進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，得到相應(yīng)的多個(gè)相關(guān)值；從所述多個(gè)相關(guān)值中獲取至少兩個(gè)相關(guān)值，所述至少兩個(gè)相關(guān)值包括最大相關(guān)值和次大相關(guān)值；根據(jù)所述至少兩個(gè)相關(guān)值及其對(duì)應(yīng)的NR碼字獲得軟判決信息。采用上述技術(shù)方案，具有如下的有益效果通過根據(jù)多個(gè)相關(guān)值計(jì)算獲得軟判決信息，能夠在信號(hào)受到干擾比較嚴(yán)重的情況下，更加可靠地表征信號(hào)的置信度，從而可以提高譯碼器的性能。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種軟判決裝置和信道譯碼系統(tǒng)。
文檔編號(hào)H04L1/00GK101335598SQ20081014256
公開日2008年12月31日 申請(qǐng)日期2008年7月29日 優(yōu)先權(quán)日2008年7月29日
發(fā)明者鄭程超 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司