專利名稱：一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output ， MIMO)技術(shù)，尤其涉及一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法和裝 置。
背景技術(shù)：
未來的無線通信系統(tǒng)需要為用戶提供高速率的數(shù)據(jù)業(yè)務。音頻、視 頻、圖像以及互聯(lián)網(wǎng)等多媒體業(yè)務將成為未來移動通信的主導業(yè)務。這 些業(yè)務對于無線鏈路傳輸能力的要求明顯提高(要求峰值業(yè)務速率大于 20Mbps )，這就需要使用更寬的帶寬承載這些業(yè)務，但可以使用的帶寬 是有限的。為了解決高速率傳輸和有限帶寬這對矛盾，F(xiàn)oschiiii和 Gans證明了如果發(fā)送端和接收端采用多根天線，無線通信系統(tǒng)的容量 會隨著使用的天線個數(shù)呈線性增長，這一結(jié)論激發(fā)了人們對多輸入多輸 出技術(shù)的廣泛研究。至今，MIMO技術(shù)也已經(jīng)被多個國際標準所采 納，被公認為后三代(B3G)移動通信系統(tǒng)的物理層基本技術(shù)之一。
隨著多天線技術(shù)的研究，MIMO技術(shù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的點對點的單用 戶MIMO系統(tǒng)發(fā)展到了點對多點的多用戶MIMO ( Multi-User MIMO， MU-MIMO)系統(tǒng)。MU-MIMO系統(tǒng)中，多個用戶復用相同 的信道資源，復用增益能夠大大提高系統(tǒng)容量。但是，多個用戶共用相 同的時隙、頻率、碼字資源必然會帶來多用戶共道干擾。這種情況下， 需要采用預編碼技術(shù)來降低多用戶之間的干擾。MU-MIMO預編碼技 術(shù)主要包括線性(Linear)預編碼和非線性(Non-linear)預編碼，這 些算法大多需要在發(fā)送端得到完整(Perfect)的信道狀態(tài)信息 (Channel State Information, CSI)。但是，無線信道是一個多徑時變 信道，在實際系統(tǒng)中，CSI的獲得或者是通過接收端信道估計反饋給發(fā)送端(例如頻分復用(Frequency Division Duplex ， FDD)系統(tǒng))；或 者是利用上、下行信道的對稱特性得到(例如時分復用(Time Division Duplex ， TDD)系統(tǒng))。不管采取哪種方式，總是不可避免的存在著反 饋時延和上下行信道的處理延時。在時變信道下發(fā)送端所獲得的CSI無 法準確的反映發(fā)送時刻的信道狀態(tài)，此時的CSI不是Perfect CSI,而 是部分信道狀態(tài)信息(Partial CSI )。
圖1為傳統(tǒng)單小區(qū)TDD系統(tǒng)中理想信道下MU-MIMO預編碼的設 計示意圖。理想信道是指不考慮延時對信道帶來的影響，基站根據(jù)信道 估計得到的H'W直接進行預編碼設計。如圖i所示，該系統(tǒng)中包括基站
11，基站配置^根發(fā)射天線。MU-MIMO系統(tǒng)中有《個用戶，即用戶
12.....用戶13，第f個用戶配置風根天線(i=l，...，《)。H々)為第/
個用戶的信道矩陣。H'(,)可表示為
... /r)w,
(風x tV)
o…c
其中，*")表示用戶的第附根接收天線到基站的第"根發(fā)射天線之 間的信道參數(shù)。
圖i中，每個用戶通過上行信道發(fā)送導頻信息，基站ii根據(jù)導頻
信息通過信道估計111估計每個用戶的信道矩陣H々)H2W…H^)。 F,為
用戶y對應的^維預編碼列向量，WO為f時刻第'個用戶的發(fā)送數(shù)據(jù)。用
戶7的發(fā)送數(shù)據(jù)W0和預編碼向量F'相乘后，疊加到一起形成信號X(f)，
經(jīng)^根天線發(fā)送出去。雄)為w維列向量，疊加后的信號xW可表示為
"1 ( 2)
在接收端，用戶!'的接收信號為
Y,. = H,々)X(,)+V,(/) = H,々)fFA(,)+V,々) =H,々)FiS,.(,)+ IH,々)FA(,) + V,々)
(3 )
上式(3)中第一項為本用戶信息，第二項為其他用戶產(chǎn)生的共道 干擾(Co-channel Interference, CCI)，最后一項為加性噪聲。假設發(fā)送數(shù)據(jù)和波束成型向量歸一化，即,^)1 =1， HF"I=1。用戶z'的信千噪 比(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR)可表示為
llH,(側(cè)f
S扁=
穿她
用戶'預編碼向量的作用是消除CCI，同時降低噪聲帶來的影響， 即使接收信號的SINR最大。實際系統(tǒng)中，由于TDD系統(tǒng)存在著上下 行信道的處理時延，F(xiàn)DD系統(tǒng)存在反饋時延，該時延M吏得實際的接收 信號變?yōu)?br> Y, =(" r)F,S, (,) + f H, ( + r)FtS* 00 + V, (f + t)
"i，", ( 5 )
由于TDD系統(tǒng)和FDD系統(tǒng)存在著上下行的處理延時和反饋延時，
時變信道下H'々pH'(, + r)，延時帶來的誤差會降低預編碼系統(tǒng)性能，時
變信道下根據(jù)帶延時的信道狀態(tài)信息進行預編碼將對系統(tǒng)性能帶來較大損失。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的 一個技術(shù)問題是提供一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預 編碼方法，能夠提高預編碼系統(tǒng)的性能。
本發(fā)明提供一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法，包括根據(jù)先 前時刻的CSI預測發(fā)送時刻的CSI;才艮據(jù)預測的CSI獲得預編碼向量； 根據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)和預編碼向量生成發(fā)送信號。
根據(jù)本發(fā)明的預編碼方法的一個實施例，上述根據(jù)預測的CSI獲得 預編碼向量的步驟包括根據(jù)預測的CSI和信道預測誤差獲得預編碼向 量。
根據(jù)本發(fā)明的預編碼方法的另一個實施例，根據(jù)先前時刻的CSI預 測發(fā)送時刻的CSI的步驟包括通過信道估計獲得所述先前時刻的 CSI; 4艮據(jù)先前時刻的CSI通過線性預測或者非線性預測獲得發(fā)送時刻 的CSI。其中，在TDD系統(tǒng)中根據(jù)信道對稱性獲得先前時刻的CSI; 在FDD系統(tǒng)中通過反饋信道獲得先前時刻的CSI。
本發(fā)明提供的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法，根據(jù)先前時刻的
6CSI預測發(fā)送時刻的CSI，根據(jù)預測的CSI來獲得預編碼向量，減小了
信道延時帶來的用戶間千擾，提高了預編碼系統(tǒng)的性能。
進一步，根據(jù)信道預測誤差對預編碼向量進行修正，進一步提高系 統(tǒng)性能。
本發(fā)明要解決的 一個技術(shù)問題是提供一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預 編碼裝置，能夠提高預編碼系統(tǒng)的性能。
本發(fā)明提供一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置，包括預測模 塊，用于才艮據(jù)先前時刻的CSI預測發(fā)送時刻的CSI;向量生成才莫塊，用 于根據(jù)預測模塊預測的發(fā)送時刻的CSI獲得預編碼向量；信號生成模 塊，用于根據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)和向量生成模塊獲得的預編碼向量生成發(fā)送信 號。
根據(jù)本發(fā)明的預編碼裝置的一個實施例，該裝置還包括均方誤差 獲取才莫塊，用于獲取CSI的預測均方誤差；向量生成才莫塊，用于根據(jù) 均方誤差獲取模塊獲取的預測均方誤差和預測模塊預測的發(fā)送時刻的 CSI獲得預編碼向量。
本發(fā)明提供的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置，通過預測模塊根 據(jù)先前時刻的CSI預測發(fā)送時刻的CSI，通過向量生成模塊根據(jù)預測 的CSI來獲得預編碼向量，減小了信道延時帶來的用戶間干擾，提高 了預編碼系統(tǒng)的性能。


圖1為傳統(tǒng)單小區(qū)TDD系統(tǒng)中理想信道下MU-MIMO預編碼的系 統(tǒng)示意圖2為本發(fā)明的基于信道預測的MU-MIMO預編碼的系統(tǒng)示意
圖3為本發(fā)明的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法的一個實施例的 流程圖4為本發(fā)明的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法的另一個實施例 的流程圖；圖5為本發(fā)明的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置的一個實施例的 流程圖6為本發(fā)明的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置的另一個實施例 的流程圖7為車速為30km/h時幾種預編碼方案仿真的誤碼率性能的曲線
圖8為車速為60km/h時幾種預編碼方案仿真的誤碼率性能的曲線圖。
具體實施例方式
下面參照附圖對本發(fā)明進行更全面的描述，其中說明本發(fā)明的示例 性實施例。
本發(fā)明的基本思想是，基于通過信道估計獲得的先前時刻的CSI對 發(fā)送時刻的CSI進4亍預測，利用預測的發(fā)送時刻的CSI進行預編碼向 量的設計，減小延時帶來的影響。
圖2為本發(fā)明的基于信道預測的MU-MIMO預編碼的系統(tǒng)示意 圖。如圖2所示，在^時刻基站21經(jīng)信道估計211得到信道狀態(tài)信息 H々)H力)…H^)，然后結(jié)合 一 組歷史信道狀態(tài)信息的樣本點2
接收信號為
= H, + r)F,S, (0 +堂H, (f + f)FA (f) + V, (/ + "
用戶z接收信號的SINR為
("r)F, S蕭.=-
(8)
(9)
H,(, + r)R
(11)
對上式(11)求數(shù)學期望，得S羅.
卩2、
五、
」
H,(, + r)F4
F
F,
F,
(12)
其中，4)為()的求數(shù)學期望操作，仏為用戶A的接收天線數(shù)， 一為 噪聲方差。(12)式為基于信道預測誤差修正的用戶z接收信號的 SINR，根據(jù)該等式，可以求出最大SINR準則下預編碼向量的最優(yōu)
需要指出，對于基于其他準則求預編碼向量的方法，也可以根據(jù)修 正后的代價函數(shù)求出修正后的預編碼向量。
最大SINR準則的效果較好，但存在多個用戶的迭代求解，復雜度 也比較高。下面以一種次優(yōu)的準則-最大信號泄露噪聲比(SLNR)準則 為例給出修正后預編碼向量的表達式。 2 2
分析(4)式，用戶Z的信號功率為I111々)《，X""'lH'(,K『為其他 用戶對用戶y的干擾功率。與此同時，用2戶纟也會對其他用戶產(chǎn)生^擾，
稱這種干擾功率為泄露功率，用iH々化f表示，s L."'iiH^)F'r為用
10戶/泄露到所有其他用戶的總功率。對于用戶!來說，希望用戶Z泄露到
其他用戶的功率越少越好?；谶@種考慮，可以得到最大SLNR準則的 代價函數(shù)
<formula>formula see original document page 11</formula>
(13)
與(4)式相比，分母中的H'(OR被H々)F'替換，這樣的好處是用戶 f可以直接根據(jù)所有用戶的信道矩陣求出其預編碼向量，而不需要多個 用戶之間進行迭代。對(13)式求最優(yōu)解的問題可以就轉(zhuǎn)化為廣義瑞利 商問題，最優(yōu)解為
<formula>formula see original document page 11</formula>
(14)
其中，
當考慮信道預測誤差時，
基于上述對最大SINR準則的分析方法，最大SLNR準則的代價函數(shù)變 為
見識'=.<formula>formula see original document page 11</formula>(15)
該代價函數(shù)對應的最優(yōu)解為
<formula>formula see original document page 11</formula>
(16)
上述預測f + r時刻的CSI需要預測每個用戶的信道矩陣H々+ 0， H々+ "矩陣中共有M, x ^個天線對，預測時要對這^ x W個天線對分別預 測。由于各個天線對采用相同的信道預測算法，可以近似地認為各個天 線對上得到的預測方差相等。FDD系統(tǒng)下的預測預編碼方案與TDD系統(tǒng)類似，區(qū)別在于基站獲取 CSI的方式不同。FDD需要基站在下行信道發(fā)送導頻信息，用戶信道估 計后通過反饋信道把CSI反饋給基站。FDD系統(tǒng)的時延主要是由反饋 信道的反饋時延產(chǎn)生的。
圖4為本發(fā)明的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法的另一個實施例 的流程圖。
如圖4所示，在步驟402，獲得信道預測的均方誤差。信道預測均 方誤差才艮據(jù)信道估計的CSI和信道預測的CSI得到的。信道預測均方 誤差作為一個統(tǒng)計值，在一段時間內(nèi)保持不變。
在步驟404，通過信道估計獲得t時刻的CSI。
在步驟406，才艮據(jù)歷史CSI和t時刻的CSI預測發(fā)送時刻的CSI。 歷史CSI可以存儲在基站中。
在步驟408，根據(jù)發(fā)送時刻的CSI和信道預測均方誤差，通過代價 函數(shù)獲得預編碼向量。根據(jù)預測的CSI生成預編碼代價函數(shù)，可以基于 最大信干噪比(SINR)、迫零(ZF)、最小均方誤差(MMSE)以及最 大信號泄漏噪聲比(SLNR)準則設計預編碼代價函數(shù)。根據(jù)信道預測 誤差對預編碼代價函數(shù)進行修正，獲得預編碼代價函數(shù)對應的預編碼向 量。
在步驟410，根據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)和預編碼向量生成發(fā)送信號，通過基站 的多條天線發(fā)送出去。
圖5為本發(fā)明的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置的一個實施例的 流程圖。如圖5所示，該預編碼裝置包括預測模塊51、向量生成模塊 52和信號生成模塊53。其中，預測模塊51用于根據(jù)先前時刻的CSI預 測發(fā)送時刻的CSI，將預測的CSI發(fā)送給向量生成模塊52。向量生成 模塊52，用于根據(jù)預測模塊51預測的發(fā)送時刻的CSI來獲得預編碼向 量，將該預編碼向量發(fā)送給信號生成模塊53。信號生成模塊53，用于 根據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)和向量生成模塊52獲得的預編碼向量生成發(fā)送信號。預 測模塊51通過線性預測器或者非線性預測器來預測發(fā)送時刻的CSI。
圖6為本發(fā)明的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置的另一個實施例的流程圖。如圖6所示，該預編碼裝置包括預測模塊51、向量生成模 塊62、均方誤差獲W^塊64和信號生成模塊53。其中，預測模塊51 和信號生成模塊53的描述參見圖5中的對應描述，為筒潔起見在此不 再詳述。均方誤差獲取^莫塊64用于獲取CSI的預測均方誤差，將該預 測均方誤差發(fā)送給向量生成模塊62。向量生成模塊64根據(jù)均方誤差獲 取模塊64獲取的預測均方誤差和預測模塊51預測的發(fā)送時刻的CSI 獲得預編碼向量，將獲得的預編碼向量發(fā)送給信號生成模塊53。
其中，向量生成模塊可以基于最大信干噪比、迫零、最小均方誤 差、或最大信號泄漏噪聲比準則設計的預編碼代價函數(shù)，根據(jù)均方誤 差獲取模塊獲取的預測均方誤差和預測模塊預測的發(fā)送時刻的CSI獲 得預編碼向量。
下面通過一個應用例來說明該發(fā)明的具體實現(xiàn)。
假設TDD系統(tǒng)下基站有4根天線，小區(qū)內(nèi)有2個用戶同時發(fā)送信 息，每個用戶配置2根天線，即〃 =4， "2, M1=M2=2。預編碼算法
采用最大SLNR準則。用戶1和2的信道矩陣分別為
W)
A，)《2W
假設采用線性濾波預測算法對csi進行預測，歷史樣本點個數(shù)
、=50 。
(1) 通過信道估計獲得用戶1在t時刻的CSI H々)。在基站還保
存尺p組,時刻之前的CSI H々-1)…H々-&)。
(2) 根據(jù)^組歷史CSI及^時刻的CSI預測發(fā)送時刻的CSI。 A々")，i(""中共有8個天線對的信道參數(shù)，分別對這8個天線對的 信道參數(shù)進行預測。下面以化"+力中的一個天線對的信道參數(shù)《'為例說 明預測過程
(a )已知^時刻的信道參數(shù)《'W及一組歷史樣本信道參數(shù) V1 (f -1)，…，《'11 - &)，預測,"時刻的信道參數(shù)^ (" r)。
(b)令4)4;'1(,"1'(,-1)廣、/^-尺』，^h，《，…A丄e表示橫向濾
波器的系數(shù)，每個濾波器對應一個時刻的信道參數(shù)，符號(y表示對轉(zhuǎn)置 操作。"r時刻的預測函數(shù)表示為
w(o《'4(,)
乂'(o
H2(,):預測的誤差函數(shù)為
e(d'("r)-;^(, + r/f)
均方誤差為
cr， = ￡ e(f 2 = ￡
(17)
(18)
(19)
(c)根據(jù)MMSE準則及Durbin和Schur的遞推算法，可以得到 各個濾波器的系數(shù)^為
W、 (20)
其中、為V (0與一 -t)的協(xié)方差
~=咖'(,v(, - 4=沐''(,fr1 (卜r)…* (卜"P )r} 4w…、("^or (21)
^為^)的自相關(guān)矩陣
《隊
^隊))^隊-1
(22)
由(20) (21 ) (22)計算出濾波器的系數(shù)，帶入(17)得預測的信
(3) 重復2)的步驟，成其他天線對信道參數(shù)的預測，就得到發(fā) 送時刻的CSI，即信道矩陣^(〃"，同時，也得到了預測均方誤差《。
(4) 重復3)的步驟完成用戶2信道矩陣&(""的預測。
(5 )根據(jù)SLNR準則的代價函數(shù)及預測均方誤差《，將^ 、 m2 、
H小")、H,(""、 H2(/ + r)、 H々+ "帶入(16)式分別得預編碼向量 F'、 F2。
(6) 用戶1和2的發(fā)送數(shù)據(jù)S^)， S^)分別與各自的預編碼向量相 乘，疊加后在^根天線上發(fā)送出去。
(7) 用戶采用ZF接收機，檢測出各自的等效信道H^ + OF、
14H2(t + 。F2后，左乘等效信道的逆矩陣得到各自信號的估計值。
根據(jù)上述應用例來進行仿真，觀察了理想信道下的預編碼(方案 1)、基于信道預測的預編碼(方案2)、基于預測誤差修正的預編碼(方 案3)和沒有信道預測的預編碼(方案4)的BER性能。仿真中基站發(fā) 射天線A^4，用戶數(shù)"2，每個用戶配2才艮接收天線，^=^2=2。沒 有使用信道編碼技術(shù)，調(diào)制方式采用BPSK，預編碼采用最大SLNR準 則，信道預測采用橫向濾波預測算法，預測時延為5ms。
圖7為車速為30km/h時幾種預編碼方案誤碼率性能的仿真。車速 為30km/h時，方案4的誤碼率已經(jīng)接近,1，并且出現(xiàn)了地板效應，說 明時延帶來的信道誤差很大，預編碼無法消除用戶間干擾，必須要對信 道進行預測。信道預測后，方案2的誤碼率性能與方案4相比有了大幅 度的提高；與方案1的理想信道相比，在10-4誤碼率下有0.8dB的性能 損失。經(jīng)過預測誤差修正后，方案3比方案2的性能有了進一步提高， 在10-4誤碼率下與方案1相比僅有0.4dB的性能損失。
圖8為車速為60km/h時幾種預編碼方案誤碼率性能的仿真。車速 60km/h時，由于車速較快，信道預測帶來了較大的預測誤差。方案2 與方案1相比，在10-3誤碼率時，誤碼率性能損失4dB。經(jīng)過誤差修正 后，性能有了較大幅度的提高，在10—3誤碼率時，方案3比方案2有 1.5dB的增益。這說明在快速衰落信道下，誤差修正能夠帶來更大的性 能增益。
需要指出，本發(fā)明的MU-MIMO系統(tǒng)中預編碼的方法和裝置，不 僅適用于單小區(qū)系統(tǒng)，也適用于多小區(qū)系統(tǒng)；信道預測所使用的預測算 法可以為線性預測算法或者非線性預測算法；該方法和裝置不僅適用于 下行預編碼，也適用于上行預編碼。本領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明的教 導，可以實現(xiàn)上述情況下的本發(fā)明的技術(shù)方案。
MU-MIMO系統(tǒng)中，發(fā)送端根據(jù)CSI進行預編碼向量設計。由于 TDD系統(tǒng)和FDD系統(tǒng)存在著上下行的處理延時和反饋延時，時變信道 下通過帶延時的信道狀態(tài)信息進行預編碼設計會對系統(tǒng)性能帶來較大損 失。本發(fā)明提出的基于信道預測及預測誤差修正的發(fā)送端預編碼的設計方案，在該方案中，根據(jù)當前CSI及歷史CSI對發(fā)送時刻的信道進行 預測，利用預測得到的CSI對預編碼向量進行設計，減小了信道延時帶 來的用戶間干擾；根據(jù)信道預測誤差對預編碼向量進行修正，進一步提 高系統(tǒng)性能。
本發(fā)明的描述是為了示例和描述起見而給出的，而并不是無遺漏的 或者將本發(fā)明限于所公開的形式。很多修改和變化對于本領(lǐng)域的普通技 術(shù)人員而言是顯然的。選擇和描述實施例是為了更好說明本發(fā)明的原理 和實際應用，并且使本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員能夠理解本發(fā)明從而設計適 于特定用途的帶有各種修改的各種實施例。
權(quán)利要求
1. 一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法，其特征在于，包括；根據(jù)先前時刻的信道狀態(tài)信息CSI預測發(fā)送時刻的CSI；根據(jù)所述預測的CSI獲得預編碼向量；根據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)和所述預編碼向量生成發(fā)送信號。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法，其 特征在于，才艮據(jù)所述預測的CSI獲得預編碼向量的步驟包括根據(jù)所述預測的CSI和信道預測誤差獲得所述預編碼向量。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法，其 特征在于，根據(jù)所述預測的CSI和信道預測誤差獲得所述預編碼向量的 步驟包括才艮據(jù)所述預測的CSI生成預編碼代價函數(shù)；根據(jù)所述信道預測誤差對所述預編碼代價函數(shù)進行修正；獲得所述預編碼代價函數(shù)對應的預編碼向量。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法，其 特征在于，還包括基于最大信千噪比、迫零、最小均方誤差、或最大信號泄漏噪聲比 準則設計所述預編碼代價函數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項所述的多輸入多輸出系統(tǒng)中的 預編碼方法，其特征在于，根據(jù)先前時刻的CSI預測發(fā)送時刻的CSI 的步驟包括通過信道估計獲得所述先前時刻的CSI;送時刻的CSI。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法，其 特征在于，在時分復用系統(tǒng)中根據(jù)信道對稱性獲得所述先前時刻的 CSI;在頻分復用系統(tǒng)中通過反饋信道獲得所述先前時刻的CSI。
7. —種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置，其特征在于，包括；預測模塊，用于根據(jù)先前時刻的CSI預測發(fā)送時刻的CSI; 向量生成模塊，用于根據(jù)所述預測模塊預測的所述發(fā)送時刻的CSI 獲得預編碼向量；信號生成模塊，用于根據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)和所述向量生成模塊獲得的預編 碼向量生成發(fā)送信號。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置，其 特征在于，還包括均方誤差獲取模塊，用于獲取CSI的預測均方誤差； 所述向量生成模塊，用于根據(jù)所述均方誤差獲取模塊獲取的預測均 方誤差和所述預測模塊預測的所述發(fā)送時刻的CSI獲得預編碼向量。
9. 才艮據(jù)權(quán)利要求7或8所述的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝 置，其特征在于，所述預測模塊通過線性預測器或者非線性預測器來 預測所述發(fā)送時刻的CSI。
10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼裝置，其 特征在于，所述向量生成模塊基于最大信干噪比、迫零、最小均方誤 差、或最大信號泄漏噪聲比準則設計的預編碼代價函數(shù)，根據(jù)所述均 方誤差獲取模塊獲取的預測均方誤差和所述預測模塊預測的所述發(fā)送 時刻的CSI獲得預編碼向量。
全文摘要
本發(fā)明公開一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的預編碼方法和裝置。該方法包括根據(jù)先前時刻的CSI預測發(fā)送時刻的CSI；根據(jù)預測的CSI獲得預編碼向量；根據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)和預編碼向量生成發(fā)送信號。本發(fā)明提供的預編碼方法和裝置，根據(jù)當前CSI及歷史CSI對發(fā)送時刻的信道進行預測，利用預測得到的CSI對預編碼向量進行設計，減小了信道延時帶來的用戶間干擾，并根據(jù)信道預測誤差對預編碼向量進行修正，進一步提高系統(tǒng)性能。
文檔編號H04L1/02GK101442388SQ200810246739
公開日2009年5月27日 申請日期2008年12月29日 優(yōu)先權(quán)日2008年12月29日
發(fā)明者康桂霞, 平 張, 張寧波, 鵬 曹, 李上紅 申請人:北京郵電大學