專利名稱：基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)性能的綜合評價方法，用以合理，全面，綜合地評價網(wǎng)絡(luò)性能，為科學決策作參考，屬于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：
隨著網(wǎng)絡(luò)重要性的不斷提高和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的日益復雜，人們對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量(QOS)的要求也在不斷提高。計算機網(wǎng)絡(luò)的可靠性、穩(wěn)定性以及高效性等諸多性能方面的表現(xiàn)也被越來越多的網(wǎng)絡(luò)使用者和網(wǎng)絡(luò)管理開發(fā)者所關(guān)注。因此，網(wǎng)絡(luò)性能分析評價技術(shù)應運而生。
目前，對網(wǎng)絡(luò)性能指標的定義還沒有標準化。在國際上，主要有兩大機構(gòu)針對網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)指標展開研究。
其中，IETF的IP性能指標工作組(IP Performance Metrics Working Group，IPPM WG)提出了定義性能指標的原則與總體框架，并定義了評估IP網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)的質(zhì)量、性能和可靠性的一些指標，如連通性、單向時延、環(huán)回時延，丟包率、時延變化等。
ITU-T的第13研究組(Study Group 13，SG13)也提出了Y.1540(原I.380)建議，其中定義了衡量IP網(wǎng)上IP分組傳輸性能的四個參數(shù)速度(speed)、精確性(accuracy)、可靠性(dependability)、可用性(availability)。并定義了一系列性能指標，如傳輸時延、時延變化、包錯誤率、丟包率、虛假IP包率、包吞吐量、字節(jié)吞吐量等。
目前對網(wǎng)絡(luò)性能進行的分析和評價主要側(cè)重于對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議或算法的性能分析，所涉及到的，往往只是某個具體性能指標，然而在對實際或設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)本身進行性能評價時，單個的指標有時并不能反映網(wǎng)絡(luò)的整體性能。比如在比較甲，乙兩個網(wǎng)絡(luò)性能的優(yōu)劣時，往往遇到這樣的情況，甲網(wǎng)絡(luò)有幾項性能指標優(yōu)于乙網(wǎng)絡(luò)，同時乙網(wǎng)絡(luò)也有另外幾項性能指標優(yōu)于甲網(wǎng)絡(luò)，這樣就很難直觀地看出它們的性能好壞。因此，將多個指標轉(zhuǎn)化為一個能夠反映綜合情況的指標來進行評價，以直觀全面地反映網(wǎng)絡(luò)的整體性能情況，就顯得十分必要。


發(fā)明內(nèi)容
為了解決以上諸多問題，本發(fā)明的目的是提供一種基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法，該方法避免了單純使用客觀分析方法可能會遇到的數(shù)據(jù)信息量不足，同時也避免了單純使用主觀分析方法造成的主觀隨意性，受人為因素影響程度高等缺點，能為網(wǎng)絡(luò)設(shè)計或規(guī)劃提供參考，為實際網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和評價提供依據(jù)。
為了達到上述目的，本發(fā)明是采取以下的技術(shù)方案來實現(xiàn)的 上述基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法包括如下步驟 A、選取網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價指標，收集網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，設(shè)立決策矩陣 將收集到的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)存放在一個決策矩陣中，該決策矩陣為 X＝(xij)m×n 設(shè)有n個評價指標fj(1≤j≤n)，性能數(shù)據(jù)樣本數(shù)為m； B、使用主觀分析法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值 使用模糊層次分析法(FAHP)進行主觀賦權(quán)和利用專家評判給出各指標隸屬函數(shù)，計算網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值； C、使用客觀分析法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值 首先，對原始性能數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標準化處理；其次，確定評價指標權(quán)重；再次，使用線性加權(quán)計算綜合評價值； D、將主、客觀分析法分別得到的綜合評價值再進行組合評價，得出最終網(wǎng)絡(luò)性能綜和評價值 其具體計算方法為首先，將主、客觀分析法得到的綜合評價值存放到一個矩陣中，性能數(shù)據(jù)樣本數(shù)為m，每組樣本有2個評價值，則m個對象2個評價值構(gòu)成的矩陣S＝(sij)m×2稱為新的決策矩陣；其次，將此決策矩陣按照類似上述客觀分析法的步驟進行分析計算，得到組合評價值。
本發(fā)明的基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法與現(xiàn)有技術(shù)相比較，具有如下有益效果是該方法避免了單純使用客觀分析方法可能會遇到的數(shù)據(jù)信息量不足，同時也避免了單純使用主觀分析方法造成的主觀隨意性，受人為因素影響程度高等缺點，同時結(jié)合主客觀法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，使評價更加科學和全面，該方法設(shè)計合理，實用性強，能為網(wǎng)絡(luò)設(shè)計或規(guī)劃提供參考，為實際網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和評價提供依據(jù)。



圖1是本發(fā)明的基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法的流程圖； 圖2按照FAHP建立的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價模糊層次模型圖； 圖3是仿真的原始網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)圖。

具體實施例方式 下面根據(jù)圖1至3給出本發(fā)明的基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法的一個實施例，要指出的是，所給出的實施例是為了說明本發(fā)明方法的技術(shù)特點和功能特點，使能更易于理解本發(fā)明，而不是用來限制本發(fā)明的范圍。
參照圖1，本發(fā)明的基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法的流程框圖，該方法的步驟如下 A1、選取網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價指標，收集網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，建立決策矩陣 在針對實際網(wǎng)絡(luò)進行性能評價時，由于網(wǎng)絡(luò)對象不同，網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)的差別，對網(wǎng)絡(luò)性能的評價目標不同，對不同網(wǎng)絡(luò)的性能評價指標的要求也不同。例如，企業(yè)網(wǎng)中支持的服務(wù)主要是數(shù)據(jù)庫查詢、文件傳輸業(yè)務(wù)服務(wù)，最敏感的性能指標是傳輸時延和吞吐量，而IP電話提供商的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)支持的服務(wù)主要是話音傳輸，最敏感的性能指標則是傳輸時延和時延抖動。
因此如何選取綜合評價指標是進行網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價的重要一環(huán)。通常應該遵循以下性能評價指標的選取原則1)全面性，選取的指標無需很多，但要盡可能全面。2)易測性，選取的指標應易于被測量。3)相關(guān)性，選取的指標之間，相關(guān)性盡可能小。
收集網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)即為了針對待評價的網(wǎng)絡(luò)性能進行測量，在已確定網(wǎng)絡(luò)性能評價指標體系基礎(chǔ)上，收集網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)。在實測環(huán)境中，對網(wǎng)絡(luò)性能進行測量是一項復雜的工程，包含多方面的工作，如測量工具的選擇，測量方法的選擇(主動測量還是被動測量)，測量點的選擇(單點測量還是多點測量)等等。同時由于不同的評價對象和目的，收集的數(shù)據(jù)也不相同。如為了評價不同網(wǎng)絡(luò)的性能好壞，可以收集不同網(wǎng)絡(luò)下的性能數(shù)據(jù)；為了評價同一個網(wǎng)絡(luò)不同業(yè)務(wù)下的性能好壞，可以收集同一網(wǎng)絡(luò)不同業(yè)務(wù)下的性能數(shù)據(jù)；或者為了評價一個具體的網(wǎng)絡(luò)不同時間的網(wǎng)絡(luò)性能好壞，可以收集同一網(wǎng)絡(luò)同樣業(yè)務(wù)背景下不同時間的性能數(shù)據(jù)。將收集到的數(shù)據(jù)存放在一個決策矩陣中，該決策矩陣為 X＝(xij)m×n 設(shè)有n個評價指標fj(1≤j≤n)，性能數(shù)據(jù)樣本數(shù)為m，即有m個待評價對象ai(1≤i≤m)，m個對象n個指標構(gòu)成的矩陣X＝(xij)m×n，稱為決策矩陣。
B、使用主觀分析法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值，其具體步驟為 B1、使用FAHP進行主觀賦權(quán)，主要步驟如下 B11、建立網(wǎng)絡(luò)評價層次結(jié)構(gòu)， 用模糊層次分析法針對問題所設(shè)計的各因素進行分類，找出相互關(guān)系，設(shè)立層次結(jié)構(gòu)，設(shè)為兩層 最高層為網(wǎng)絡(luò)總體性能，也稱目標層； 最底層為各網(wǎng)絡(luò)性能評價指標，實現(xiàn)目標可供選擇的各種措施、方案或體現(xiàn)各準則要素變化的指標，也稱方案層，此層為網(wǎng)絡(luò)性能各評價指標； B12、建立優(yōu)先關(guān)系矩陣，優(yōu)先關(guān)系矩陣為 R＝(rij) 優(yōu)先關(guān)系矩陣是每一層次中的因素針對上層因素的相對重要程度建立的矩陣。該矩陣是模糊互補矩陣。構(gòu)造優(yōu)先關(guān)系矩陣時，采用如表1所示的0.1~0.9標度法。
表10.1～0.9數(shù)量標度
B13、將優(yōu)先關(guān)系矩陣改造成模糊一致矩陣，改造方法如下 對模糊互補矩陣R＝(rij)按行求和，記為i＝1，2，…，n，進行如下數(shù)學變換 rij＝(ri-rj)/2n+0.5，則變換以后的矩陣是模糊一致矩陣。
B14、計算層次因素相對排序權(quán)重， 根據(jù)模糊一致矩陣計算最底層各指標因素對于最高層目標影響的相對排序權(quán)重。采用一種改進的求因素權(quán)重算法-排序法，這種算法具有很高的分辨率，有利于提高決策的科學性。用排序法求因素Ai在目標Ck下的權(quán)重Sik的計算公式為 式中，參數(shù)α滿足α≥(n-1)/2， 計算時取α＝(n-1)/2。將Sik從大到小排列就顯示了相對于目標Ck各個因素Ai的重要程度排序。
B2、計算網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值 計算網(wǎng)絡(luò)總體性能的評分值的公式為 其中，Wi為各評價指標的權(quán)值，n為指標的個數(shù)，Ci為各指標元素的計分值。
計分值的確定采用直線型無量綱化處理方法建立一個近似的指標隸屬度函數(shù)，正向指標的隸屬函數(shù)定義為 逆向指標的隸屬函數(shù)定義為 從而計分值Ci的大小為 Ci＝μi×100 其中，ai和bi分別表示隸屬函數(shù)的低和高邊界值。
對于正向指標來說，指標值越大越好，指標值低于低邊界值ai，說明情況很差，即隸屬度為0，而指標值高于高邊界值bi，說明情況很好，即隸屬度為1； 對于逆向指標來說，指標值越低越好，指標值低于低邊界值ai，說明情況很好，即隸屬度為1，指標值高于高邊界值bi，說明情況很差，即隸屬度為0，中邊界值由專家給出，體現(xiàn)了分析評價中的主觀性。
C、使用客觀分析法分析評價網(wǎng)絡(luò)性能，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值 客觀分析法是指分析評價依賴于評價對象數(shù)據(jù)本身所提供的信息，其具體步驟如下 C1、對原始性能數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標準化處理 對上述決策矩陣X＝(xij)m×n進行標準化處理，其具體步驟如下 C11、逆向指標轉(zhuǎn)換為正向指標 如果存在逆向指標，先把逆向指標轉(zhuǎn)化為正向指標的轉(zhuǎn)化數(shù)學公式為 為方便起見，把xij’記為xij。
C12、利用矩陣列和等于1的歸一化方法進行標準化處理，令 則Y＝(yij)m×n為向量歸一標準化矩陣，并且標準化之后的指標均為正向指標。
C2、計算評價指標權(quán)重 設(shè)有m個待評價對象，n個指標，原始性能數(shù)據(jù)矩陣為X＝(xij)m×n，記 則 是xj的變異系數(shù)。
此時第j個指標的權(quán)重是 C3、使用線性加權(quán)計算綜合評價值 綜合評價值的計算公式為 其中，ui則表示網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值的大小，ui越大，表示網(wǎng)絡(luò)性能越好；ui越小，表示網(wǎng)絡(luò)性能越差。
D、將主、客觀分析法分別得到的綜合評價值再進行組合評價，得出最終網(wǎng)絡(luò)性能綜和評價值， 其具體計算方法為首先，將主、客觀分析法得到的綜合評價值存放到一個矩陣中，性能數(shù)據(jù)樣本數(shù)為m，每組樣本有2個評價值，則m個對象2個評價值構(gòu)成的矩陣S＝(sij)m×2稱為新的決策矩陣；其次，將此決策矩陣按照類似上述客觀分析法的步驟進行分析計算，得到組合評價值。其具體步驟如下 D1、使用歸一化方法對新的決策矩陣數(shù)據(jù)標準化處理 按照歸一化方法進行處理，在決策矩陣 S＝(sij)m×2中，令 則矩陣V＝(vij)m×2，也稱為向量歸一標準化矩陣。
D2、計算主、客觀兩種方法在組合評價中的權(quán)重對標準化矩陣 V＝(vij)m×2再進行歸一化處理，得 D21、計算第j個方法相對重要性程度的熵值，其公式為 D22、計算第j個方法的差異系數(shù)，其公式為 gj＝1-ej D23、確定指標權(quán)重。第j個方法權(quán)重，其公式為 D3、使用線形加權(quán)法計算綜合評價值 計算綜合評價值，其計算公式為 其中，zi則表示網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值的大小，zi越大，表示網(wǎng)絡(luò)性能越好；zi越小，表示網(wǎng)絡(luò)性能越差。
本發(fā)明的基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法采用網(wǎng)絡(luò)仿真軟件OPNET建立的模擬多媒體網(wǎng)絡(luò)，作為分析評價對象，將不同業(yè)務(wù)和不同參數(shù)下的多媒體網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)進行綜合評價和性能比較。以此評價實例來證明方法的準確性。
多媒體網(wǎng)絡(luò)以多媒體業(yè)務(wù)為主，傳輸數(shù)據(jù)為文字、圖形、圖像、聲音和數(shù)據(jù)等多種媒體數(shù)據(jù)，一般能支持視頻會議、遠程醫(yī)療、遠程教育等應用系統(tǒng)。用戶要求網(wǎng)絡(luò)容量足夠大，數(shù)據(jù)時延和時延抖動盡量小。遵循上述評價指標的選取原則，選取網(wǎng)絡(luò)性能評價指標為鏈路利用率、時延、時延抖動、丟包率和網(wǎng)絡(luò)吞吐率，如圖2所示。
仿真的多媒體局域網(wǎng)絡(luò)，其業(yè)務(wù)流量包括數(shù)據(jù)庫訪問，網(wǎng)頁瀏覽，Email收發(fā)，遠程登錄及視頻會議。
如圖3所示，仿真的原始網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，其中與核心交換機相連的3個接入層子網(wǎng)絡(luò)分別有4個終端和1個服務(wù)器，核心層交換機到接入層交換機的連接采用100M的鏈路標準，接入交換機到各終端及服務(wù)器的連接采用10M標準的鏈路。
接下來擴展原始網(wǎng)絡(luò)，通過改變業(yè)務(wù)流量大小，網(wǎng)絡(luò)帶寬大小，增加網(wǎng)絡(luò)節(jié)點等得到幾組多媒體網(wǎng)絡(luò)性能指標數(shù)據(jù)。其詳細仿真網(wǎng)絡(luò)背景分別為 實驗1、原始的仿真網(wǎng)絡(luò)背景，其業(yè)務(wù)流量模型為 Database(light)+HTTP(heavy)+email(heavy)+FTP(light)+Telnet(light)+video(light)。
實驗2、改變業(yè)務(wù)流量模型為 Database(heavy)+HTTP(light)+email(light)+FTP(light)+Telnet(light)+video(light)。
實驗3改變業(yè)務(wù)流量模型為 Database(heavy)+HTTP(heavy)+email(heavy)+FTP(heavy)+Telnet(light)+video(light)。
實驗4、增加帶寬，將主網(wǎng)鏈路和子網(wǎng)鏈路帶寬分別增加為1000M和100M。
實驗5、增加接入層每個子網(wǎng)終端個數(shù)到6。
實驗6、同時增加帶寬和每個子網(wǎng)終端個數(shù)。
分別收集這6個環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)性能指標數(shù)據(jù)并按本發(fā)明提出的方法進行綜合評價。
其中，按照FAHP建立的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價層次模糊層次模型如圖所示，原始性能數(shù)據(jù)及綜合評價值如表所示。
表2網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)及綜合評價值
比較基于主客觀組合評價的綜合評價值的大小可以看出，網(wǎng)絡(luò)的總體性能隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量大小的改變而改變，同時與網(wǎng)絡(luò)帶寬和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量增加，網(wǎng)絡(luò)總體性能變差；網(wǎng)絡(luò)帶寬增加，網(wǎng)絡(luò)總體性能變好；網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)增加，網(wǎng)絡(luò)總體性能變差。這樣的結(jié)果與經(jīng)驗相符，可以證實本發(fā)明的算法對于網(wǎng)絡(luò)性能的評價是有效的。
權(quán)利要求
1、一種基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法包括如下步驟
A、選取網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價指標，收集網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，建立決策矩陣
將收集到的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)存放在一個決策矩陣中，該決策矩陣為
X＝(xij)m×n
設(shè)有n個評價指標fj(1≤j≤n)，性能數(shù)據(jù)樣本數(shù)為m；
B、使用主觀分析法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值
使用模糊層次分析法(FAHP)進行主觀賦權(quán)和利用專家評判給出各指標隸屬函數(shù)，計算網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值；
C、使用客觀分析法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值
首先，對原始性能數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標準化處理；其次，確定評價指標權(quán)重；再次，使用線性加權(quán)計算綜合評價值；
D、將主、客觀分析法分別得到的綜合評價值再進行組合評價，得出最終網(wǎng)絡(luò)性能綜和評價值
其具體計算方法為首先，將主、客觀分析法得到的綜合評價值存放到一個矩陣中，性能數(shù)據(jù)樣本數(shù)為m，每組樣本有2個評價值，則m個對象2個評價值構(gòu)成的矩陣S＝(sij)m×2稱為新的決策矩陣；其次，將此決策矩陣按照類似上述客觀分析法的步驟進行分析計算，得到組合評價值。
2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法，其特征在于上述步驟B中的使用主觀分析法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值，其具體步驟為
B1、使用FAHP進行主觀賦權(quán)，主要步驟如下
B11、建立網(wǎng)絡(luò)評價層次結(jié)構(gòu)，
用模糊層次分析法針對問題所設(shè)計的各因素進行分類，找出相互關(guān)系，設(shè)立層次結(jié)構(gòu)，設(shè)為兩層
最高層為網(wǎng)絡(luò)總體性能；
最底層為網(wǎng)絡(luò)性能各評價指標；
B12、用標度法建立優(yōu)先關(guān)系矩陣，優(yōu)先關(guān)系矩陣為
R＝(rij)
構(gòu)造優(yōu)先關(guān)系矩陣時，采用0.1~0.9數(shù)量標度的標度法；
B13、將優(yōu)先關(guān)系矩陣改造成模糊一致矩陣，改造方法如下
對模糊互補矩陣R＝(rij)按行求和，記為
進行如下數(shù)學變換
rij＝(ri-rj)/2n+0.5，
則變換以后的矩陣是模糊一致矩陣；
B14、計算層次因素相對排序權(quán)重，
用排序法求最底層各指標因素Ai在最高層目標Ck下的權(quán)重Sik的計算公式為
式中，參數(shù)α滿足α≥(n-1)/2，
計算時取α＝(n-1)/2，將Sik從大到小排列就顯示了相對于目標Ck各個因素Ai的重要程度排序；
B2、計算網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值
計算網(wǎng)絡(luò)總體性能的評分值的公式為
其中，Wi為各評價指標的權(quán)值，n為指標的個數(shù)，Ci為各指標元素的計分值；
計分值的確定采用直線型無量綱化處理方法建立一個近似的指標隸屬度函數(shù)，正向指標的隸屬函數(shù)定義為
逆向指標的隸屬函數(shù)定義為
從而計分值Ci的大小為
Ci＝μi×100
其中，ai和bi分別表示隸屬函數(shù)的低和高邊界值。
3、根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法，其特征在于上述步驟C中的使用客觀分析法分析評價網(wǎng)絡(luò)性能，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值，其具體步驟如下
C1、對原始性能數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標準化處理
對上述決策矩陣X＝(xij)m×n進行標準化處理，其具體步驟如下
C11、逆向指標轉(zhuǎn)換為正向指標
如果存在逆向指標，先把逆向指標轉(zhuǎn)化為正向指標的轉(zhuǎn)化數(shù)學公式為
為方便起見，把xij’記為xij
C12、利用矩陣列和等于1的歸一化方法進行標準化處理，
令
則Y＝(yij)m×n為向量歸一標準化矩陣，并且標準化之后的指標均為正向指標；
C2、計算評價指標權(quán)重
設(shè)有m個待評價對象，n個指標，原始性能數(shù)據(jù)矩陣為X＝(xij)m×n，
記
則
其中，xj是變異系數(shù)，此時第j個指標的權(quán)重是
C3、使用線性加權(quán)計算綜合評價值
綜合評價值的計算公式為
其中，ui則表示網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值的大小。
4、根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法，其特征在于上述步驟D中的將主、客觀分析法分別得到的綜合評價值再進行組合評價，得出最終網(wǎng)絡(luò)性能綜和評價值，其具體步驟如下
D1、使用歸一化方法對新的決策矩陣數(shù)據(jù)標準化處理
按照歸一化方法進行處理，在決策矩陣
S＝(sij)m×2中，令
則矩陣V＝(vij)m×2，也稱為向量歸一標準化矩陣；
D2、計算主、客觀兩種方法在組合評價中的權(quán)重對標準化矩陣V＝(vij)m×2再進行歸一化處理，得
D21、計算第j個方法相對重要性程度的熵值，其公式為
D22、計算第j個方法的差異系數(shù)，其公式為
gj＝1-ej
D23、確定指標權(quán)重，第j個方法權(quán)重，其公式為
D3、使用線形加權(quán)法計算綜合評價值
計算綜合評價值，其計算公式為
其中，zi則表示網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值的大小。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于主客觀組合評價的網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價方法。它包括步驟A、選取網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價指標，收集網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，建立決策矩陣；B、使用主觀分析法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，計算網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值；C、使用客觀分析法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，計算出網(wǎng)絡(luò)性能綜合評價值D、將主、客觀分析法分別得到的綜合評價值再進行組合評價，得出最終網(wǎng)絡(luò)性能綜和評價值。該方法有益效果是避免了單純使用客觀分析方法可能會遇到的數(shù)據(jù)信息量不足，也避免了單純使用主觀分析方法造成的主觀隨意性，同時結(jié)合主客觀法對網(wǎng)絡(luò)性能進行評價，使評價更加科學和全面，該方法設(shè)計合理，實用性強，為實際網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和評價提供依據(jù)。
文檔編號H04W24/00GK101572623SQ20091005035
公開日2009年11月4日 申請日期2009年4月30日 優(yōu)先權(quán)日2009年4月30日
發(fā)明者昕 李, 費敏銳, 嬋 周, 李同濤 申請人:上海大學