專(zhuān)利名稱(chēng)：：視頻編碼處理方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及^L頻處理領(lǐng):威，具體而言，涉及一種^L頻編碼處理方法和裝置。
背景技術(shù)：
：作為新一^一見(jiàn)頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC的擴(kuò)展，可伸縮一見(jiàn)頻編碼(ScalableVideoCoding,SVC)4支術(shù)已經(jīng)于2007年7月正式標(biāo)準(zhǔn)化。H.264/SVC通過(guò)壓縮原始視頻內(nèi)容，使得同時(shí)支持多種不同比特率和顯示分辨率的有步丈重構(gòu)，從而更好;也適應(yīng)于現(xiàn)有異構(gòu)、時(shí)變的網(wǎng)絡(luò)終端環(huán)境，使得編碼壓縮后的視頻更加靈活地滿足不同的視頻通信網(wǎng)絡(luò)和終端用戶的應(yīng)用需要。H.264/SVC提供了可伸縮編碼的有效解決方案，通過(guò)一次編碼產(chǎn)生高碼率的總碼流，可以根據(jù)用戶需求和應(yīng)用環(huán)境，利用部分層次碼流的凄t據(jù)，得到各自時(shí)域、空域和信噪比的解碼。目前，H.264/SVC支持了時(shí)域、空域和質(zhì)量域三個(gè)維度上的可伸縮性，并且基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)于解碼器復(fù)雜性和編碼效率的平衡設(shè)計(jì)，而其中基于視頻尺寸(空域)的分層是該技術(shù)的基本結(jié)構(gòu)。在空域可伸縮性編碼中，H.264/SVC遵循了傳統(tǒng)的多層次編碼的方法首先將原始尺寸的^L頻序列分解(進(jìn)4于下采樣)得到若干不同空間分辨率的子序列，其中每個(gè)分辨率都對(duì)應(yīng)于一個(gè)空域編碼層。由于低層是由高層通過(guò)下采樣得到的，因此在相同的時(shí)域分辨率情況下，每一個(gè)高層幀都有與之相對(duì)應(yīng)的低層幀，兩者之間存在著顯而易見(jiàn)的相關(guān)性，我們稱(chēng)之為層間冗余。顯然，為了獲得更高的壓縮效率，有必要通過(guò)各種層間預(yù)測(cè)，技術(shù)來(lái)消除層間冗余，這也是空域可伸縮性技術(shù)的關(guān)鍵所在。為了進(jìn)一步提高可伸縮各層次間的編碼效率，svc最新引入了"層間預(yù)測(cè)，，的概念。通過(guò)層間幀內(nèi)預(yù)測(cè)、層間幀間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)和層間殘差預(yù)測(cè)三種預(yù)測(cè)才莫式，充分挖掘了層次間的相關(guān)性。而在每個(gè)空域?qū)觾?nèi)，則釆用了層次化B幀(Hierarchical-B)的編碼結(jié)構(gòu)。高時(shí)域?qū)由系膱D像幀依賴于低時(shí)域?qū)由系膱D像幀作為參考幀進(jìn)行預(yù)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)層次化幀率的時(shí)域可伸縮性編碼。由于這種層次化的結(jié)構(gòu)-沒(méi)計(jì)，在總碼流目標(biāo)碼率相對(duì)固定的情況下，采用不同的分配方案對(duì)各層次的碼率進(jìn)行分配會(huì)導(dǎo)致不同的編碼效率。同時(shí)由于各層次間的依賴性，4吏得在總碼率一定的情況下，各層次的失真關(guān)系呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的特性。所以需要同時(shí)考慮各層次的編碼效率和特性，以在有效地平纟軒各層次間的相關(guān)性的基礎(chǔ)上，求取碼率的優(yōu)化分配方案。但是，現(xiàn)有的SVC技術(shù)還不支持任何-現(xiàn)頻層次間的碼率分配機(jī)制，編碼過(guò)程采用由底向上的順序性方式，即乂人最底部的基本層(BaseLayer,BL)開(kāi)始，依次才艮據(jù)編碼重建后的前驅(qū)—見(jiàn)頻層作為編碼增強(qiáng)層(Enhancementlayer,EL)的預(yù)測(cè)，每一層的目標(biāo)碼率都是分別先-瞼:沒(méi)定的。這種順序性分配的方法忽略了待編層與參考層之間編碼的相關(guān)性，損失了一定的編碼效率。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題現(xiàn)有的H.264/SVC碼率分配方法采用由底向上的順序性方式，無(wú)法對(duì)各層次的碼率實(shí)現(xiàn)有效地分配，因而編碼性能專(zhuān)交差。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明旨在^是供一種^L頻編碼處理方法和裝置，能夠解決現(xiàn)有4支術(shù)無(wú)法對(duì)各層次的碼率實(shí)現(xiàn)有效地分配，因而編碼性能專(zhuān)交差的問(wèn)題。在本發(fā)明的實(shí)施例中，提供了一種一見(jiàn)頻編碼處理方法，包括在空域可伸縮一見(jiàn)頻編碼中，才艮據(jù)4寺編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立待編層編碼器的編碼失真模型；通過(guò)分析參考層編碼器的碼率和待編層編碼器的碼率的關(guān)系，建立待編層編碼器的碼率模型；根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率^:莫型，分配參考層編碼器和待編層編碼器的碼率。在本發(fā)明的實(shí)施例中，還提供了一種4見(jiàn)頻編碼處理裝置，包括失真模型建立模塊，用于在空域可伸縮視頻編碼中，根據(jù)待編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立待編層編碼器的編碼失真模型；碼率模型建立模塊，用于通過(guò)分析參考層編碼器的碼率和待編層編碼器的碼率的關(guān)系，建立待編層編碼器的碼率模型；碼率分配模塊，用于根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，分配參考層編碼器和待編層編碼器的碼率。因?yàn)橥ㄟ^(guò)對(duì)參考層編碼器具有依賴關(guān)系的待編層編碼器建立去相關(guān)的率失真模型，從而將碼率分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為給定總碼率的前提下使得各編碼層編碼失真總和最小的優(yōu)化問(wèn)題，最終求取各編碼層的碼率最優(yōu)解，解決了現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法對(duì)各層次的碼率實(shí)現(xiàn)有效地分配，因而編碼性能較差的問(wèn)題，從而大幅度地提高了空域可伸縮編碼的編碼性能，4吏得編碼效率最大化。此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻編碼處理方法的流程圖2示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻編碼處理裝置的示意圖3示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的空域可伸縮視頻編碼器的基本框架圖4示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的用于分析增強(qiáng)層編碼器輸入差分序列的信號(hào)流圖5示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的增強(qiáng)層編碼器輸入差分序列經(jīng)離散余弦變換后的變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)圖6示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的用于擬合變換后系數(shù)分布的柯西分布函數(shù)的參數(shù)與基本層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系圖7示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器的碼率關(guān)系圖8示出了才艮據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的增強(qiáng)層編碼器的碼率抽象模型圖。具體實(shí)施例方式為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的無(wú)法對(duì)各層次的碼率實(shí)現(xiàn)有效地分配，編碼性能較差的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種視頻編碼處理方法，在空域可伸縮視頻編碼中，首先4艮據(jù)待編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立待編層編碼器的編碼失真模型；然后通過(guò)分析參考層編碼器的碼率和待編層編碼器的碼率的關(guān)系，建立待編層編碼器的碼率模型；最后根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，分配參考層編碼器和待編層編碼器的碼率。本發(fā)明還提供了一種視頻編碼處理裝置以實(shí)現(xiàn)上述視頻編碼處理方法。本發(fā)明由于在進(jìn)4亍碼率分配的過(guò)考呈中，充分考慮各層次編碼器之間的相關(guān)關(guān)系，采用由高向低的順序進(jìn)行碼率分配。通過(guò)對(duì)參考層編碼器具有依賴關(guān)系的待編層編碼器建立去相關(guān)的率失真模型，從而將碼率分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為給定總碼率的前提下使得各編碼層編碼失真總和最小的優(yōu)化問(wèn)題，最終求取各編碼層的碼率最優(yōu)解，實(shí)現(xiàn)了空域可伸縮編碼的碼率優(yōu)化分配，從而大幅度地提高了空^或可伸縮編石馬的編石馬性能，佳J尋編;馬步丈率最大4b。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例，來(lái)詳細(xì)"i兌明本發(fā)明。圖1示出了才艮據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的4見(jiàn)頻編碼處理方法的流程圖，包括步驟SIO,在空域可伸縮i見(jiàn)頻編碼中，根據(jù)待編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立待編層編碼器的編碼失真模型；步驟S20,通過(guò)分析參考層編碼器的碼率和待編層編碼器的碼率的關(guān)系，建立待編層編碼器的碼率模型；步驟S30,根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，分配參考層編碼器和待編層編碼器的碼率。該實(shí)施例由于通過(guò)對(duì)參考層編碼器具有依賴關(guān)系的待編層編碼器建立去相關(guān)的率失真模型，從而將碼率分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為給定總碼率的前提下使得各編碼層編碼失真總和最小的優(yōu)化問(wèn)題，最終求取各編碼層的碼率最優(yōu)解，從而得到各個(gè)編碼層的碼率優(yōu)化分配方案。該實(shí)施例充分考慮了可伸縮纟見(jiàn)頻編碼的層次編碼結(jié)構(gòu)帶來(lái)的各層次間的相關(guān)關(guān)系，在進(jìn)行碼率分配時(shí)有效地利用了編碼信息，乂人而大幅度地提高了空域可伸縮纟見(jiàn)頻編碼的編碼性能，j吏得編碼效率最大化。如，與現(xiàn)有4支術(shù)相比，采用本實(shí)施例可以4吏得各編碼層編碼器的編碼失真總和最小，各編碼層編碼器的總碼率最低。優(yōu)選地，在上述的視頻編碼處理方法中，步驟S10具體包括才艮據(jù)空域可伸縮^L頻編碼的結(jié)構(gòu)，獲取待編層編碼器的輸入差分序列；對(duì)輸入差分序列以圖像幀為統(tǒng)計(jì)單位，分別對(duì)每一圖像幀內(nèi)的各宏塊進(jìn)行離散余弦變換；根據(jù)變換后系數(shù)的分布，建立變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系；根據(jù)概率密度分布函數(shù)與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立待編層編碼器的編碼失真模型。其中，變換后系數(shù)的分布滿足零均值的柯西分布，變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage14</formula>其中，x為變換后系數(shù)，p(x)為變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)，為概率密度分布函數(shù)參數(shù)，/7和p為仿射模型的模型參數(shù)，e,為參考層編碼器的量化步長(zhǎng)；待編層編碼器的編碼失真模型為A(e,，込)《0+")《其中，《、u和/2為^f寺編層編碼器的編碼失真才莫型參^t，Q和込分別為參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)，A(0,込)為待編層編碼器的編碼失真值。該優(yōu)選實(shí)施例纟是供了建立待編層編碼器的編碼失真才莫型的具體實(shí)施方案。由于空域可伸縮^L頻編碼的各層次的相關(guān)性，待編層編碼器的編碼失真不僅與自身的量化步長(zhǎng)有關(guān)，還與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)有關(guān)，因此，可以通過(guò)分析待編層編碼器的輸入差分序列(與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)有關(guān))的特性，采用本優(yōu)選實(shí)施例的方案構(gòu)建去相關(guān)的待編層編碼器的編碼失真^^莫型。優(yōu)選地，在上述的4見(jiàn)頻編碼處理方法中，纟寺編層編碼器的碼率模型為pfnn、p./,(Q)+(s-r).《(込)，Q^込MG必)""n、n八!/^'(込)，Q〈込其中，《(G)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為Q時(shí)參考層編碼器的碼率，A(込)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為込時(shí)參考層編碼器的碼率，i2(Q,込)為當(dāng)參考層編碼器15的量化步長(zhǎng)為0、待編層編碼器的量化步長(zhǎng)為込時(shí)^寺編層編碼器的碼率，待編層編碼器的碼率模型參數(shù)s和r分別表示當(dāng)Q=込和Q>込時(shí)，待編層編碼器和參考層編碼器的碼率呈線性關(guān)系的斜率值，"和a為參考層編碼器的碼率模型參數(shù)。該優(yōu)選實(shí)施例提供了建立待編層編碼器的碼率沖莫型的具體實(shí)施方案。通過(guò)本優(yōu)選實(shí)施例可以建立4寺編層編石馬器的石馬率與4寺編層編碼器和參考層編碼器的量化步長(zhǎng)之間的關(guān)系。優(yōu)選地，在上述的視頻編碼處理方法中，步驟S30具體包括根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，計(jì)算給定總碼率條件下，參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值；根據(jù)參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值，分配參考層編碼器和待編層編碼器的碼率。其中，根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，計(jì)算給定總碼率條件下，參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值具體包括根據(jù)待編層的編碼失真模型和碼率模型，建立給定總碼率的條件下，參考層編碼器和待編層編碼器的編碼失真總和最小的模型；采用拉格朗日乘數(shù)法計(jì)算編碼失真總和最小的模型中，參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值。其中，給定總碼率的條件下，參考層編碼器和待編層編碼器的編碼失真總和最小的模型為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage16</formula>其中，Q和込分別為參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)，Q'為參考層編碼器和待編層編碼器的最優(yōu)量化矢量，Q為量化步長(zhǎng)的備選集合，D,(g,)和A(2,，込)分別為參考層編碼器和待編層編碼器的編碼失真值，《(Q)和A(2"込)分別為參考層編碼器和待編層編碼器的碼率，《。,。,為總碼率，6和A為參考層編碼器的編碼失真模型參數(shù)，"和a為參考層編碼器的碼率模型參數(shù)。該優(yōu)選實(shí)施例4是供了才艮據(jù)待編層編碼器的編碼失真才莫型和碼案。采用本優(yōu)選實(shí)施例可以將碼率優(yōu)化分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為給定總碼率的前提下，使得各編碼層的編碼失真總和最小的優(yōu)化問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)碼率的優(yōu)化分配，使得總失真最小。可選地，在上述的纟見(jiàn)頻編碼處理方法中，參考層編碼器和纟寺編層編碼器分別為空域可伸縮;現(xiàn)頻編碼的基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器。當(dāng)采用兩層的可伸縮^L頻編碼時(shí)，可將基本層作為參考層，化分配。對(duì)于三層或以上的情況，通常采用遞歸的方式進(jìn)行，將最高層作為待編層，其所有前驅(qū)視頻層作為參考層，從而依次求解，最終實(shí)現(xiàn)各4見(jiàn)頻層的碼率優(yōu)化分配。在本實(shí)施例的視頻處理方法中使用了具有相關(guān)關(guān)系的視頻層的率失真模型，它區(qū)別于以往傳統(tǒng)視頻編碼中碼率和失真都是量化參數(shù)的單變?cè)瘮?shù)。本實(shí)施例對(duì)于H.264/SVC中具有相關(guān)關(guān)系的視頻層，其碼率和失真特性都是由參考層和待編層等多個(gè)量化參數(shù)作為變?cè)暮瘮?shù)關(guān)系，同時(shí)分別確定每一個(gè)參數(shù)對(duì)于失真和碼率特性的具體影響，對(duì)多變?cè)瘮?shù)關(guān)系進(jìn)行去相關(guān)操作，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化問(wèn)題的求解。通過(guò)對(duì)具有相關(guān)性的可伸縮^L頻編碼結(jié)構(gòu)，將多變?cè)穆适д婧瘮?shù)關(guān)系轉(zhuǎn)化為若干個(gè)單變?cè)瘮?shù)的線性組合，極大地降低了碼率分配最優(yōu)化問(wèn)題求解的復(fù)雜性，并使用優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行數(shù)值求解，最終得到該問(wèn)題的最優(yōu)解，從而使得編碼效率最大化，進(jìn)一步優(yōu)化了可伸縮纟見(jiàn)頻編碼器的編碼性能。圖2示出了才艮據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的—見(jiàn)頻編碼處理裝置的示意圖，包括失真模型建立模塊IO,用于在空域可伸縮視頻編碼中，根據(jù)待編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立待編層編碼器的編碼失真模型；碼率模型建立模塊20,用于通編層編碼器的碼率模型；碼率分配模塊30，用于根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，分配參考層編碼器和待編層編碼器的碼率。該實(shí)施例由于通過(guò)對(duì)參考層編碼器具有依賴關(guān)系的待編層編碼器建立去相關(guān)的率失真模型，從而將碼率分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為給定總碼率的前提下使得各編碼層編碼失真總和最小的優(yōu)化問(wèn)題，最終求取各編碼層的碼率最優(yōu)解，從而得到各個(gè)編碼層的碼率優(yōu)化分配方該實(shí)施例充分考慮了可伸縮纟見(jiàn)頻編碼的層次編碼結(jié)構(gòu)帶來(lái)的各層次間的相關(guān)關(guān)系，在進(jìn)行碼率分配時(shí)有效地利用了編碼信息，從而大幅度地纟是高了空域可伸縮編碼的編碼性能，〗吏得編碼效率最大化。如，與現(xiàn)有技術(shù)相比，采用本實(shí)施例可以使得各編碼層編碼器的編碼失真總和最小，各編碼層編碼器的總碼率最低。優(yōu)選地，在上述的視頻編碼處理裝置中，失真才莫型建立模塊IO具體包括獲取單元，用于根據(jù)空域可伸縮視頻編碼的結(jié)構(gòu)，獲取待編層編碼器的輸入差分序列；變才奐單元，用于對(duì)輸入差分序列以圖像幀為統(tǒng)計(jì)單位，分別對(duì)每一圖像幀內(nèi)的各宏塊進(jìn)行離散余弦變換；關(guān)系建立單元，用于根據(jù)變換后系數(shù)的分布，建立變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系；編碼失真模型建立單元，用于根據(jù)概率密度分布函數(shù)與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立待編層編碼器的編碼失真模型。其中，變換后系數(shù)的分布滿足零均值的柯西分布，變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系為樸丄^其中，x為變換后系數(shù)，p(x)為變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)，a為概率密度分布函數(shù)參數(shù)，；7和P為仿射模型的模型參數(shù)，2,為參考層編碼器的量化步長(zhǎng)；待編層編碼器的編碼失真模型為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage19</formula>其中，《、u和A為待編層編碼器的編碼失真才莫型參數(shù)，g,和込分別為參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)，A(Q,込)為待編層編碼器的編碼失真值。該優(yōu)選實(shí)施例提供了建立待編層編碼器的編碼失真模型的具體實(shí)施方案。由于空域可伸縮^L頻編碼的各層次的相關(guān)性，待編層編碼器的編碼失真不僅與自身的量化步長(zhǎng)有關(guān)，還與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)有關(guān)，因此，可以通過(guò)分析待編層編碼器的輸入差分序列(與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)有關(guān))的特性，采用本優(yōu)選實(shí)施例的方案構(gòu)建去相關(guān)的待編層編碼器的編碼失真才莫型。優(yōu)選地，在上述的纟見(jiàn)頻編碼處理裝置中，纟寺編層編碼器的碼率模型為其中，《(e,)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為e,時(shí)參考層編碼器的碼率，《(込)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為込時(shí)參考層編碼器的碼率，/2(Q,込)為當(dāng)參考層編碼器的量化步長(zhǎng)為0、待編層編碼器的量化步長(zhǎng)為込時(shí)待編層編碼器的碼率，待編層編碼器的碼率模型參數(shù)s和/"分別表示當(dāng)^=込和0〉込時(shí)，待編層編碼器和參考層編碼器的碼率呈線性關(guān)系的斜率值，"和"為參考層編碼器的碼率模型參數(shù)。該優(yōu)選實(shí)施例提供了碼率模型建立模塊的具體實(shí)施方案。通過(guò)本優(yōu)選實(shí)施例可以建立待編層編碼器的碼率與待編層編碼器和參考層編碼器的量化步長(zhǎng)之間的關(guān)系。優(yōu)選地，在上述的一見(jiàn)頻編碼處理裝置中，碼率分配才莫塊30具體包括計(jì)算單元，用于根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，計(jì)算給定總碼率條件下，參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值；分配單元，用于^^艮據(jù)參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值，分配參考層編碼器和待編層編碼器的碼率。其中，計(jì)算單元具體包括第一單元，用于4艮據(jù)待編層的編碼失真模型和碼率模型，建立給定總碼率的條件下，參考層編碼器和待編層編碼器的編碼失真總和最小的模型；第二單元，用于采用拉格朗日乘數(shù)法計(jì)算編碼失真總和最小的模型中，參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值。其中，給定總碼率的條件下，參考層編碼器和待編層編碼器的編碼失真總和最小的模型為,盡沿)+A(0,込)",。,a,,其中，Q和込分別為參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)，Q、必,込')為參考層編碼器和待編層編碼器的最優(yōu)量化矢量，Q為量化步長(zhǎng)的備選集合，D,(Q)和A(Q,込)分別為參考層編碼器和待編層編碼器的編碼失真值，&(Q)和A(Q,込)分別為參考層編碼器和待編層編碼器的碼率，《。,。,為總碼率，6和A為參考層編碼器的編碼失真模型參數(shù)，"和a為參考層編碼器的碼率模型參數(shù)。該優(yōu)選實(shí)施例提供了碼率分配模塊的具體實(shí)施方案。采用本優(yōu)得各編碼層的編碼失真總和最小的優(yōu)化問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)碼率的優(yōu)化分配，使得總失真最小?？蛇x地，在上述的視頻編碼處理裝置中，參考層編碼器和待編層編碼器分別為空域可伸縮一見(jiàn)頻編碼的基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器。當(dāng)采用兩層的可伸縮視頻編碼時(shí)，可將基本層作為參考層，化分配。對(duì)于三層或以上的情況，通常采用遞歸的方式進(jìn)4于，將最高層作為待編層，其所有前驅(qū)視頻層作為參考層，從而依次求解，最終實(shí)現(xiàn)各一見(jiàn)頻層的碼率優(yōu)化分配。在本實(shí)施例的視頻處理裝置中使用了具有相關(guān)關(guān)系的視頻層的率失真才莫型，它區(qū)別于以往傳統(tǒng)—見(jiàn)頻編碼中碼率和失真都是量化參數(shù)的單變?cè)瘮?shù)。本實(shí)施例對(duì)于H.264/SVC中具有相關(guān)關(guān)系的視頻層，其碼率和失真特性都是由參考層和待編層等多個(gè)量化參數(shù)作為變?cè)暮鄑關(guān)系，同時(shí)分別確定每一個(gè)參凄史對(duì)于失真和碼率特性的具體影響，對(duì)多變?cè)瘮?shù)關(guān)系進(jìn)行去相關(guān)操作，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化問(wèn)題的求解。通過(guò)對(duì)具有相關(guān)性的可伸縮一見(jiàn)頻編碼結(jié)構(gòu)，將多變?cè)穆适д婧瘮?shù)關(guān)系轉(zhuǎn)化為若干個(gè)單變?cè)瘮?shù)的線性組合，極大地降低了碼率分配最優(yōu)化問(wèn)題求解的復(fù)雜性，并使用優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行數(shù)值求解，最終得到該問(wèn)題的最優(yōu)解，/人而4吏得編碼效率最大化，進(jìn)一步優(yōu)化了可伸縮視頻編碼器的編碼性能。下面以一個(gè)給定目標(biāo)總碼率，兩層空域可伸縮編碼器為例，結(jié)合附圖對(duì)上述實(shí)施例的^L頻編碼處理方法和裝置進(jìn)4于進(jìn)一步地iJi明。圖3示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的空域可伸縮視頻編碼器的基本框架圖。該空域可伸縮視頻編碼器中包括基本層編碼器和增強(qiáng)層編石馬器。其舉lr入一見(jiàn)頻是CIF(CommonIntermediateFormat,才示準(zhǔn)化圖像格式，352x288像素)尺寸的視頻序列，而輸出的碼流由兩個(gè)不同分辨率尺寸的空域j見(jiàn)頻層ia成。原始視頻序列經(jīng)過(guò)下采樣處理后，基本層編碼器會(huì)首先獲取到原始視頻信號(hào)的低頻分量為QCIF序列(QuarterCIF，176x144像素)作為輸入。該低頻信號(hào)經(jīng)過(guò)量化步長(zhǎng)為0的量化編碼后會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的基本層視頻流。而經(jīng)上采樣濾波器重建后的基本層碼流將作為層間預(yù)測(cè)的信息來(lái)減少增強(qiáng)層編碼器的輸入序列編碼中低頻信號(hào)的數(shù)據(jù)冗余。因此，對(duì)于增強(qiáng)層編碼器而言，實(shí)際編碼的輸入序列是一個(gè)差分序列，它包含了以下兩個(gè)部分(如圖4所示，以一個(gè)圖像組為例)(1)原始視頻序列的高頻分量；以及(2)由基本層編碼器量化過(guò)程所引起的低頻失真部分，其反映了基本層編碼器與增強(qiáng)層編碼器之間的編碼相關(guān)性。對(duì)于固定的待編碼序列(即原始視頻序列)，設(shè)置不同的基本層量化步長(zhǎng)g,，所產(chǎn)生的增強(qiáng)層編碼器的輸入差分序列也會(huì)隨之變化。當(dāng)基本層編碼器的失真值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于高頻分量值時(shí)，這種相關(guān)效應(yīng)就可以^皮忽略。由于各層次間的相關(guān)性，為了準(zhǔn)確表述增強(qiáng)層視頻流產(chǎn)生的失真，除了需要研究與增強(qiáng)層編碼器的量化步長(zhǎng)込的關(guān)系外，還需要表征增強(qiáng)層編碼器的輸入差分信號(hào)的特性，即與基本層編碼器的量化步長(zhǎng)^的關(guān)系。因?yàn)閳D像幀是基本的碼率分配和編碼單元，所以可以以每一幅圖像幀為單位，分別對(duì)該幀內(nèi)的各宏塊進(jìn)行離散余弦變換(DCT,DiscreteCosineTransform),用變才奐后的系凄丈的沖既率密度分布來(lái)描述增強(qiáng)層編碼器的輸入差分序列的特征。圖5示出了#4居本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的增強(qiáng)層編碼器輸入差分序列經(jīng)離散余弦變換后的變換后系#:的^f既率密度分布函凄t圖，圖中示出了兩幅對(duì)應(yīng)于不同0值的曲線擬合效果圖。可以看出，一般拉普拉斯分布概率密度函數(shù)與零均值柯西分布概率密度函數(shù)對(duì)于實(shí)際數(shù)據(jù)都有較好的擬合效果。但是考慮到一般拉普拉斯分布函數(shù)含有2個(gè)參數(shù)，均衡考慮選取柯西分布概率函數(shù)來(lái)描述增強(qiáng)層編碼器輸入差分序列經(jīng)離散余弦變換后的變換后系數(shù)的分布。即變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)為其中，^為變換后系數(shù)，p(;c)為變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)，//為概率密度分布函數(shù)參數(shù)，"和p為仿射模型的模型參數(shù)，Q為基本層編碼器的量化步長(zhǎng)，參數(shù)^控制擬合曲線的寬度以及原點(diǎn)峰值的高度。23由于基本層編碼器的量化步長(zhǎng)0與增強(qiáng)層編碼器的輸入差分序列有關(guān)，而描述差分序列的變換后系數(shù)的分布滿足上述公式(1)，故可知Q與公式(l)中唯一的參數(shù)^有關(guān)。圖6示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的用于擬合變換后系數(shù)分布的柯西分布函數(shù)的參數(shù)與基本層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系圖，該圖進(jìn)一步驗(yàn)證了參數(shù)//和基本層編碼器的量化步長(zhǎng)2,之間的關(guān)系，可以看出對(duì)于不同的g,值(會(huì)產(chǎn)生不同的增強(qiáng)層編碼器的輸入差分序列)，兩者的關(guān)系滿足公式(2):其中，；/和p為仿射模型的模型參數(shù)。使用公式(1)和(2)描述增強(qiáng)層編碼器的輸入差分序列的特征，其輸出視頻的編碼質(zhì)量只與增強(qiáng)層編碼器的量化步長(zhǎng)込有關(guān)。由于增強(qiáng)層編碼器使用非均勻量化，其量化步長(zhǎng)為込，則增強(qiáng)層編碼器的輸出碼流的失真值為其中，x為變換后系數(shù)，；(;c)為變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)，込為增強(qiáng)層編碼器的量化步長(zhǎng)，/為整數(shù)。通常，取込2/4作為公式(3)的無(wú)窮累加和的值的邊界。將公式(1)和(2)代入公式(3)可將其簡(jiǎn)化為公式(4):,'=1廣。〃++巫U、、2~(4)其中，M為變換后系數(shù)的采樣個(gè)數(shù)，；為整數(shù),進(jìn)一步，可將7>式(4)近似表示為(5)其中，6是只和柯西分布參數(shù)^相關(guān)的模型參數(shù)，而A值在給定原始視頻序列后基本保持不變。6可采用最小二乘的方法離線計(jì)算。表1示出了若干對(duì)的6和/i值，可以看出對(duì)于不同的測(cè)試序列(不同的G值)，參數(shù)6和;/值成仿射關(guān)系。表161.56340.25011.97260.23462.45980.21972.85220.20873.09800.19763.29280.1889根據(jù)公式(2)和(5)、以及6和//間的仿射關(guān)系，可以建立具有相關(guān)性的增強(qiáng)層編碼器的編碼失真模型為(6)1一4+這.Ti.---/112:^.11I2其中，。U和/2為增強(qiáng)層編碼器的編碼失真才莫型參數(shù)，0和込分別為基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器的量化步長(zhǎng)，A(G,込)為增強(qiáng)層編碼器的編碼失真值。通過(guò)分析基本層編碼器的碼率與增強(qiáng)層編碼器的碼率之間的函數(shù)關(guān)系，可以建立增強(qiáng)層編碼器的碼率模型，記作^(Q,込)。圖7示出了根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例一的基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器的碼率關(guān)系圖，圖中選取了兩組具有代表性的7>測(cè)#見(jiàn)頻序列football("足^求"序列)和mobile("日歷小車(chē)"序列)，用于描述增強(qiáng)層編碼器的碼率^(Q,込)和基本層編碼器的碼率《(Q)之間的函數(shù)關(guān)系。可以看出，兩者之間的關(guān)系呈現(xiàn)一組幾乎平^f亍不變的直線簇，即兩個(gè)層次間的碼率相關(guān)性比較弱。由此可以得到增強(qiáng)層編碼器的碼率模型為^(仏込)=r.《(a)+"_r"1(e2)，e'"2(7)2^"",U.《(込)，0<込其中，i,(0)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為0時(shí)基本層編碼器的碼率，《(込)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為込時(shí)基本層編碼器的碼率，i2(Q,込)為當(dāng)基本層編碼器的量化步長(zhǎng)為e,、增強(qiáng)層編碼器的量化步長(zhǎng)為込時(shí)增強(qiáng)層編碼器的碼率，s和r為增強(qiáng)層編碼器的碼率才莫型參數(shù)，分別表示當(dāng)2，=込和a>込時(shí)，增強(qiáng)層編碼器和基本層編碼器的碼率呈線性關(guān)系的斜率值，如圖8所示。在圖7和圖8中，2尸為量化參數(shù)，其與量化步長(zhǎng)2的關(guān)系如表2所示26表2<table>tableseeoriginaldocumentpage27</column></row><table>而對(duì)于SVC基本層編碼器的率失真特性，可以采用H.264/AVC中經(jīng)典的指數(shù)率失真關(guān)系模型(8)其中，Q為基本層編碼器的量化步長(zhǎng)，《(Q)為基本層編碼器的碼率，A(Q)為基本層編碼器的編碼失真值，"和a為基本層編碼器的碼率模型參數(shù)，6和為基本層編碼器的編碼失真模型參數(shù)。在計(jì)算得到各層次率失真模型后，空域可伸縮視頻編碼的碼率優(yōu)化分配問(wèn)題即可以表示為在給定目標(biāo)碼率《。,。,條件下，使得各編碼層的失真總和最小，即Q*=必，込*)=Z),(Q)+A(a,込)](9)其中，Q、必,")是各相關(guān)層次選取的最優(yōu)量化矢量，Q是量化步長(zhǎng)的集合。解決這類(lèi)最優(yōu)化問(wèn)題，通常采用拉格朗日乘數(shù)法，將有約束的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束的優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)4亍求解，即Q*=argminJ(Q,義)/(Q,義)=tA()+義.fix(.)-L、"1(10)其中，義是拉格朗日乘子。將已求得的基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器的碼率和失真模型代入公式(IO),得到拉格朗日代價(jià)函數(shù)為J(Q',;^argminJ(Q,A)^.Q^+(《Q+t;).《+;L.[(l+咖.^+似.a^-(11)分別對(duì)g,、込和義求偏孩t分，聯(lián)立方禾呈組后求取g,和込的最優(yōu)值，由于量化步長(zhǎng)決定了各一見(jiàn)頻層的編碼失真以及碼率，因而最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器的碼率優(yōu)化分配。上述優(yōu)選實(shí)施例一仫J合出了對(duì)于兩層空域可伸縮一見(jiàn)頻編碼器的各一見(jiàn)頻層的碼率優(yōu)化分配方法，對(duì)于三層或以上的情況，通常采用遞歸的方式進(jìn)行，如給定總碼率《。,。,的條件下，對(duì)于三層的空域可伸縮視頻編碼器，其包括基本層編碼器、增強(qiáng)層編碼器l和增強(qiáng)層編碼器2,可以先將基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器1看作一個(gè)整體參考層編碼器，先利用上述優(yōu)選實(shí)施例一的方法求取參考層編碼器和增強(qiáng)層編碼器2的碼率最優(yōu)值，分別記為《和A,接下來(lái)，就可以將i,作為基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器1的總碼率繼續(xù)按照優(yōu)選實(shí)施例一的方法，從而最終實(shí)現(xiàn)三個(gè)視頻層的碼率最優(yōu)分配。從以上的描述中，可以看出，本發(fā)明上述的實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了如下技術(shù)效果因?yàn)椴捎糜筛叩降椎捻樞驅(qū)Ω鲗哟尉幋a器進(jìn)行碼率分配，通過(guò)對(duì)參考層編碼器具有依賴關(guān)系的待編層編碼器建立去相關(guān)的率失真模型，從而將碼率分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為給定總碼率的前提下使得各編碼層編碼失真總和最小的優(yōu)化問(wèn)題，最終求取各編碼層的碼率最優(yōu)解，解決了現(xiàn)有4支術(shù)無(wú)法對(duì)各層次的碼率實(shí)現(xiàn)有效地分配，因而編碼性能4交差的問(wèn)題，從而大幅度地，提高了空域可伸縮編碼的編碼性能，使得編碼效率最大化。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于H.264/SVC工顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個(gè)的計(jì)算裝置上，或者分布在多個(gè)計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中由計(jì)算裝置來(lái)執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個(gè)集成電路模塊，或者將它們中的多個(gè)模塊或步驟制作成單個(gè)集成電路模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。權(quán)利要求1.一種視頻編碼處理方法，其特征在于，包括在空域可伸縮視頻編碼中，根據(jù)待編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立所述待編層編碼器的編碼失真模型；通過(guò)分析所述參考層編碼器的碼率和所述待編層編碼器的碼率的關(guān)系，建立所述待編層編碼器的碼率模型；根據(jù)所述待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，分配所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的碼率。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻編碼處理方法，其特征在于，在空域可伸縮4見(jiàn)頻編碼中，根據(jù)待編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立所述待編層編碼器的編碼失真模型具體包括才艮據(jù)所述空域可伸縮纟見(jiàn)頻編碼的結(jié)構(gòu)，獲耳又所述待編層編碼器的輸入差分序列；對(duì)所述輸入差分序列以圖像幀為統(tǒng)計(jì)單位，分別對(duì)每一圖像幀內(nèi)的各宏塊進(jìn)行離散余弦變換；根據(jù)變換后系數(shù)的分布，建立所述變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)與所述參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系；根據(jù)所述概率密度分布函數(shù)與所述參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立所述待編層編碼器的編碼失真模型。3.才艮據(jù)纟又利要求2所述的一見(jiàn)頻編碼處理方法，其特征在于，所述變換后系凄t的分布滿足零均值的柯西分布，所述變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)與所述參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系為樸丄^其中，x為變換后系數(shù)，pOc)為變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)，；/為概率密度分布函數(shù)參數(shù)，；7和p為仿射模型的模型參數(shù)，Q為參考層編碼器的量化步長(zhǎng)；所述待編層編碼器的編碼失真模型為A(a,込)《2,+").^，其中，《、u和A為待編層編碼器的編碼失真^^型參數(shù)，2,和込分別為參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)，A(Q,込)為待編層編碼器的編碼失真值。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的^L頻編碼處理方法，其特征在于，所述待編層編碼器的碼率模型為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage3</formula>其中，《(G)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為Q時(shí)參考層編碼器的碼率，&(込)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為込時(shí)參考層編碼器的碼率，/2(Q,込)為當(dāng)參考層編碼器的量化步長(zhǎng)為G、待編層編碼器的量化步長(zhǎng)為込時(shí)待編層編碼器的碼率，待編層編碼器的碼率才莫型參數(shù)^和r分別表示當(dāng)0=込和2,〉込時(shí)，待編層編碼器和參考層編碼器的碼率呈線性關(guān)系的斜率值，"和a為參考層編碼器的碼率模型參數(shù)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻編碼處理方法，其特征在于，根據(jù)所述待編層編碼器的編碼失真^f莫型和碼率^t型，分配所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的碼率具體包括根據(jù)所述待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，計(jì)算給定總碼率條件下，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值；才艮據(jù)所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值，分配所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的碼率。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的視頻編碼處理方法，其特征在于，根據(jù)所述待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，計(jì)算給定總碼率條件下，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值具體包括根據(jù)所述待編層的編碼失真模型和碼率模型，建立給定總碼率的條件下，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的編碼失真總和最小的模型；采用拉格朗日乘數(shù)法計(jì)算所述編碼失真總和最小的模型中，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻編碼處理方法，其特征在于，給定總碼率的條件下，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的編碼失真總和最小的模型為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage5</formula>其中，Q和込分別為參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)，Q'=(Q',込')為參考層編碼器和待編層編碼器的最優(yōu)量化矢量，Q為量化步長(zhǎng)的備選集合，D,沿)和Z)2(0,込)分別為參考層編碼器和待編層編碼器的編碼失真值，《(Q)和/2(Q，込)分別為參考層編碼器和待編層編碼器的碼率，《。,。,為總碼率，6和/,為參考層編碼器的編碼失真模型參數(shù)，"和a為參考層編碼器的碼率模型參數(shù)。8.根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的視頻編碼處理方法，其特征在于，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器分別為空域可伸縮一見(jiàn)頻編碼的基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器。9.一種^L頻編碼處理裝置，其特征在于，包括失真模型建立模塊，用于在空域可伸縮3見(jiàn)頻編碼中，根據(jù)待編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立所述待編層編碼器的編碼失真^f莫型；碼率模型建立模塊，用于通過(guò)分析所述參考層編碼器的碼率和所述;f寺編層編碼器的碼率的關(guān)系，建立所述;f寺編層編碼器的碼率模型；碼率分配模塊，用于根據(jù)所述待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，分配所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的-馬率。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的視頻編碼處理裝置，其特征在于，所述失真模型建立模塊具體包括獲取單元，用于才艮據(jù)所述空域可伸縮纟見(jiàn)頻編碼的結(jié)構(gòu)，獲取所述待編層編碼器的輸入差分序列；變換單元，用于對(duì)所述輸入差分序列以圖〗象幀為統(tǒng)計(jì)單位，分別對(duì)每一圖像幀內(nèi)的各宏塊進(jìn)行離散余弦變換；關(guān)系建立單元，用于根據(jù)變換后系數(shù)的分布，建立所述變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)與所述參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系；編碼失真模型建立單元，用于根據(jù)所述概率密度分布函數(shù)與所述參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立所述待編層編碼器的編碼失真模型。11.根據(jù)權(quán)利要求IO所述的視頻編碼處理裝置，其特征在于，所述變換后系數(shù)的分布滿足零均值的柯西分布，所述變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)與所述參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系為其中，x為變換后系數(shù)，";c)為變換后系數(shù)的概率密度分布函數(shù)，；/為概率密度分布函數(shù)參數(shù)，T7和伊為仿射模型的模型參數(shù)，e,為參考層編碼器的量化步長(zhǎng)；所述待編層編碼器的編碼失真模型為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage7</formula>其中，"^和A為待編層編碼器的編碼失真模型參數(shù)，2,和込分別為參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)，A(e,，込)為待編層編碼器的編碼失真值。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的視頻編碼處理裝置，其特征在于，所述待編層編碼器的碼率模型為其中，i,(Q)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為e,時(shí)參考層編碼器的碼率，《(込)為當(dāng)量化步長(zhǎng)為込時(shí)參考層編碼器的碼率，/2(0，込)為當(dāng)參考層編碼器的量化步長(zhǎng)為e,、待編層編碼器的量化步長(zhǎng)為込時(shí)待編層編碼器的碼率，待編層編碼器的碼率模型參數(shù)^和r分別表示當(dāng)e,-込和0〉込時(shí)，4寺編層編碼器和參考層編碼器的碼率呈線性關(guān)系的斜率值，"和《為參考層編碼器的碼率模型參數(shù)。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的視頻編碼處理裝置，其特征在于，所述碼率分配纟莫塊具體包括計(jì)算單元，用于根據(jù)所述待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，計(jì)算給定總碼率條件下，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值；分配單元，用于才艮據(jù)所述參考層編碼器和所述^f寺編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值，分配所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的碼率。14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的視頻編碼處理裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元具體包括第一單元，用于根據(jù)所述待編層的編碼失真模型和碼率模型，建立給定總碼率的條件下，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的編碼失真總和最小的模型；第二單元，用于采用拍4各朗日乘凄t法計(jì)算所述編碼失真總和最小的模型中，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的量化步長(zhǎng)的最優(yōu)值。15.才艮據(jù)權(quán)利要求14所述的4見(jiàn)頻編碼處理裝置，其特4正在于，給定總碼率的條件下，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器的編碼失真總和最小的模型為'Q'=必,込')="rg附/"[",(Q)+"2(2,,込)]其中，2,和込分別為參考層編碼器和待編層編碼器的量化步長(zhǎng)，Q'-必,込')為參考層編碼器和待編層編碼器的最優(yōu)量化矢量，Q為量化步長(zhǎng)的備選集合，A(e,)和A(2,，込)分別為參考層編碼器和待編層編碼器的編碼失真值，/,(Q)和^(Q,込)分別為參考層編碼器和待編層編碼器的碼率，/,。,。,為總碼率，6和^為參考層編碼器的編碼失真模型參數(shù)，"和《為參考層編碼器的碼率模型參數(shù)。16.4艮據(jù)權(quán)利要求9至15任一項(xiàng)所述的纟見(jiàn)頻編碼處理裝置，其特征在于，所述參考層編碼器和所述待編層編碼器分別為空域可伸縮一見(jiàn)頻編碼的基本層編碼器和增強(qiáng)層編碼器。全文摘要本發(fā)明提供了一種視頻編碼處理方法，包括在空域可伸縮視頻編碼中，根據(jù)待編層編碼器的輸入差分序列與參考層編碼器的量化步長(zhǎng)的關(guān)系，建立待編層編碼器的編碼失真模型；通過(guò)分析參考層編碼器的碼率和待編層編碼器的碼率的關(guān)系，建立待編層編碼器的碼率模型；根據(jù)待編層編碼器的編碼失真模型和碼率模型，分配參考層編碼器和待編層編碼器的碼率。本發(fā)明還提供了一種視頻編碼處理裝置。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法對(duì)各層次的碼率實(shí)現(xiàn)有效地分配，因而編碼性能較差的問(wèn)題，從而大幅度地提高了空域可伸縮編碼的編碼性能，使得編碼效率最大化。文檔編號(hào)H04N7/26GK101540908SQ200910080948公開(kāi)日2009年9月23日申請(qǐng)日期2009年3月30日優(yōu)先權(quán)日2009年3月30日發(fā)明者劉家瑛,郭宗明申請(qǐng)人:北京大學(xué);北大方正集團(tuán)有限公司;北京北大方正電子有限公司