專利名稱：消除蚊狀噪聲的裝置及方法
技術領域：
本發(fā)明涉及影像處理，尤指一種消除蚊狀噪聲(mosquito noise)裝置及方法。
背景技術：
為了提供更高的影像壓縮比，大多數(shù)的影像壓縮技術會將影像中的高頻部分舍 棄。但是，這樣會使影像在解壓縮回來時，于高頻區(qū)(如影像邊緣)附近產(chǎn)生一點一點的噪 聲，稱為蚊狀噪聲(mosquito noise)，如圖1所示。在先前技術中，系利用低通濾波器來消 除此種噪聲。然而，若使用的濾波器效果太強，會造成影像模糊，破壞影像細節(jié)；反之，若使 用的濾波器效果太弱，則無法去除蚊狀噪聲。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種消除蚊狀噪聲裝置及方法，可依據(jù)影像的 復雜度，適應性地(adaptively)決定適當?shù)南脿钤肼晱姸?，以兼顧去除噪聲的效果與 影像細節(jié)的質(zhì)量。為了解決以上技術問題，本發(fā)明提供了如下技術方案本發(fā)明提供了一種消除蚊狀噪聲裝置，包含緩沖器，用以接收輸入影像訊號并暫 存相關于目標像素的像素數(shù)組；查詢表，用以儲存復數(shù)個強度系數(shù)；以及去噪聲強度決定 單元，耦接至緩沖器與該查詢表，用以偵測像素數(shù)組的第一影像復雜度與第二影像復雜度， 并依據(jù)第一影像復雜度與第二影像復雜度查詢該查詢表，以輸出去噪聲強度系數(shù)，舉例而 言，像素數(shù)組包含第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組，第一影像復雜度與第二影像復雜度分別 相關于第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組，第二像素數(shù)組大于該第一像素數(shù)組且皆以目標像素 為中心；去噪聲電路，對該輸入影像訊號執(zhí)行一去蚊狀噪聲動作，以輸出對應于該目標像素 的一調(diào)整像素；以及混合單元，耦接至去噪聲電路及去噪聲強度決定單元，用以依據(jù)去噪聲 強度系數(shù)，對目標像素及調(diào)整像素執(zhí)行混合運算，以產(chǎn)生輸出像素。本發(fā)明亦提供了一種消除蚊狀噪聲的方法，包含步驟偵測相關于目標像素的像 素數(shù)組的第一影像復雜度與第二影像復雜度；以及依據(jù)該像素數(shù)組的該第一影像復雜度與 該第二影像復雜度，決定該目標像素所對應的一去噪聲強度系數(shù)；舉例而言，像素數(shù)組包含 第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組，第一影像復雜度與第二影像復雜度分別相關于第一像素數(shù) 組與第二像素數(shù)組，第二像素數(shù)組大于該第一像素數(shù)組且皆以目標像素為中心。本發(fā)明采用的消除蚊狀噪聲裝置及方法，可依據(jù)影像的復雜度，適應性地 (adaptively)決定適當?shù)南脿钤肼晱姸?，以兼顧去除噪聲的效果與影像細節(jié)的質(zhì)量。


圖1系影像經(jīng)壓縮與解壓縮后產(chǎn)生蚊狀噪聲的示意圖。圖2系本發(fā)明一較佳實施例的消除蚊狀噪聲裝置的方塊圖。圖3系第一與第二像素數(shù)組的影像復雜度與去噪聲強度系數(shù)間關系的一實施例。
圖4系本發(fā)明另一較佳實施例的消除蚊狀噪聲裝置的方塊圖。圖5系本發(fā)明較佳實施例的消除蚊狀噪聲方法的流程圖。圖式主要圖號說明20、40 消除蚊狀噪聲裝置 21:去噪聲電路22:去噪聲強度控制器221:緩沖器222:查詢表223 去噪聲強度決定單元23:混合單元231、232:乘法器233:加法器
具體實施例方式圖2系本發(fā)明一較佳實施例的消除蚊狀噪聲裝置20的方塊圖，包含去噪聲電路 21、去噪聲強度控制器22及混合單元23。由于去除蚊狀噪聲的動作可能會同時損及影像的 細節(jié)，于此實施例中，消除蚊狀噪聲裝置20對于畫面影像中所出現(xiàn)的蚊狀噪聲，依據(jù)其所 在影像區(qū)域的特性，適應性地決定適當?shù)南脿钤肼晱姸?，以兼顧去除噪聲的效果與影 像細節(jié)的質(zhì)量。去噪聲強度控制器22包含緩沖器221、查詢表222及去噪聲強度決定單元 223。緩沖器221接收一輸入影像訊號，并將其中所包含的第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組暫 存起來。第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組分別對應畫面影像的一部份，兩者皆包含同一目標 像素，較佳地，第二像素數(shù)組大于且包含第一像素數(shù)組，例如目標像素是數(shù)組的中心點。舉 例而言，第一像素數(shù)組可為3 X 3的數(shù)組，內(nèi)含9個像素，而目標像素可為位于數(shù)組中心的像 素；第二像素數(shù)組可為17X3的數(shù)組，內(nèi)含51個像素，而目標像素可為位于數(shù)組中心的像 素。第一與第二像素數(shù)組的大小以及目標像素的位置可依據(jù)實際需要調(diào)整。查詢表222儲 存復數(shù)個強度系數(shù)。去噪聲強度決定單元223分別偵測第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組的影 像復雜度，再根據(jù)查詢表222決定出目標像素所對應的去噪聲強度系數(shù)。去噪聲強度決定 單元223對于輸入影像訊號所包含的每個像素，決定出對應的去噪聲強度系數(shù)，以供混合 單元23執(zhí)行混合運算之用(后詳)。第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組可視為記憶窗口(window)，透過記憶窗口分別看到 畫面影像中相關于目標像素的不同范圍的像素。舉例而言，第一像素數(shù)組涵蓋目標像素外 圍較小范圍的像素，第二像素數(shù)組則涵蓋目標像素外圍較大范圍的像素。藉由第一與第二 像素數(shù)組的影像復雜度，可判斷目標像素是位于影像的平坦區(qū)或復雜區(qū)，以及目標像素是 否接近高頻的影像區(qū)域。第一與第二像素數(shù)組的影像復雜度有多種方式可以偵測，舉例而 言，第一像素數(shù)組的影像復雜度可依據(jù)第一像素數(shù)組的各像素值的平均值與各像素值之差 而決定，例如，可表示為平均值與各像素值之差的絶對值強度總和；第二像素數(shù)組的影像復 雜度可依據(jù)第二像素數(shù)組中的最大像素值與最小像素值之差而決定。熟知此技術領域的人 士根據(jù)以上揭示，當能對于第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組的影像復雜度的偵測，做出諸多 可能變化，仍不跳脫本發(fā)明的范圍。去噪聲電路21可利用如濾波器的電路，將輸入影像訊號進行濾波以去除蚊狀噪 聲，而輸出一調(diào)整影像訊號。此調(diào)整影像訊號包含經(jīng)去噪聲處理的目標像素(下文稱為 調(diào)整像素)。在一實施例中，去噪聲電路21可為任何類型的低通濾波器，例如中值濾波器 (median filter)、均值濾波器(meanfilter)等。
混合單元23耦接至去噪聲電路21及去噪聲強度控制器22，可依據(jù)去噪聲強度控 制器22所產(chǎn)生的去噪聲強度系數(shù)(稱為a)，對輸入影像訊號及去噪聲電路21所產(chǎn)生的調(diào) 整影像訊號執(zhí)行一 a混合(alpha blending)運算，以產(chǎn)生輸出影像訊號。因此，混合單元 23可依據(jù)去噪聲強度系數(shù)，對目標像素及調(diào)整像素執(zhí)行a混合運算，以產(chǎn)生一輸出像素。 舉例而言，混合單元23包含乘法器231、232及加法器233。乘法器231將去噪聲電路21所 產(chǎn)生的調(diào)整像素乘上去噪聲強度決定單元22所產(chǎn)生的去噪聲強度系數(shù)a，而乘法器232則 將目標像素乘上互補系數(shù)(l_a)，加法器233再將乘法器231、232的輸出相加，完成a混 合運算。因此，當去噪聲強度系數(shù)越大時，調(diào)整影像訊號在a混合運算中所占的比例就越 大，亦即輸入影像訊號的比例越小，代表越傾向于去除蚊狀噪聲，因此消除蚊狀噪聲的強度 就越高；反之，當去噪聲強度系數(shù)越小時，調(diào)整影像訊號在a混合運算中所占的比例就越 小，亦即輸入影像訊號的比例越大，代表越傾向于維持輸入影像訊號的原狀，因此消除蚊狀 噪聲的強度就越低。應注意到，混合單元23所執(zhí)行的混合運算并不限于a混合運算，熟知 此技術領域的人士可了解多種混合運算變化，使最后產(chǎn)生的輸出影像訊號中，輸入影像訊 號與調(diào)整影像訊號各自所占的比例可隨著去噪聲強度系數(shù)的變動而改變，仍應屬于本發(fā)明 的范疇。以下敘述如何依據(jù)第一與第二像素數(shù)組的影像復雜度，來決定目標像素所對應的 去噪聲強度系數(shù)。于此實施例中，第一像素數(shù)組涵蓋目標像素外圍較小范圍的像素，因此當 第一像素數(shù)組的影像復雜度偏高時，代表目標像素處于影像的復雜區(qū)；而偏低時，則代表處 于平坦區(qū)。在復雜區(qū)的影像中若出現(xiàn)蚊狀噪聲，其看起來較不明顯，甚至可強化影像細節(jié)， 較佳地，當目標像素處于復雜區(qū)時，亦即第一像素數(shù)組的影像復雜度偏高，去噪聲強度控制 器22所產(chǎn)生的去噪聲強度系數(shù)要降低，以產(chǎn)生較低的消除蚊狀噪聲強度，保留較多影像細 節(jié)。另一方面，當目標像素處于平坦區(qū)時，則需進一步依據(jù)目標像素附近是否出現(xiàn)高 頻的影像區(qū)域，例如復雜區(qū)或影像邊緣，來決定去噪聲強度系數(shù)?？山逵傻诙袼財?shù)組的影 像復雜度高低進行判斷，較佳地，第二像素數(shù)組涵蓋目標像素外圍較大范圍的像素，因此， 當?shù)谝幌袼財?shù)組的影像復雜度低且第二像素數(shù)組的影像復雜度高時，表示從較小范圍來 看，目標像素處于平坦區(qū)，但從較大范圍來看，目標像素附近有出現(xiàn)復雜區(qū)或影像邊緣。亦 即，此時目標像素系位于影像邊緣旁的平坦區(qū)，因而會產(chǎn)生蚊狀噪聲。在平坦區(qū)的影像中若 出現(xiàn)蚊狀噪聲，會顯得非常突兀，因此需使用較大的去噪聲強度系數(shù)，以產(chǎn)生較高的消除蚊 狀噪聲強度，避免蚊狀噪聲影響視覺效果。另一種情況是，當?shù)谝慌c第二像素數(shù)組的影像復 雜度兩者皆低時，表示目標像素處于平坦區(qū)且附近亦無出現(xiàn)復雜區(qū)或影像邊緣，此時并不 會產(chǎn)生蚊狀噪聲，或者僅產(chǎn)生少量的蚊狀噪聲，因此使用較小的去噪聲強度系數(shù)，以產(chǎn)生較 低的消除蚊狀噪聲強度。進一步言，當?shù)谝幌袼財?shù)組的影像復雜度越高時，去噪聲強度系數(shù)所對應的消除 蚊狀噪聲強度就越低，亦即，目標像素所處的影像區(qū)域越復雜，蚊狀噪聲看起來越不明顯， 此時需要越低的消除蚊狀噪聲強度，以保留更多的影像細節(jié)；而當?shù)谝幌袼財?shù)組的影像復 雜度越低時，第二像素數(shù)組的影像復雜度與去噪聲強度系數(shù)間的關聯(lián)性越大，亦即，消除蚊 狀噪聲強度的大小越依賴第二像素數(shù)組的影像復雜度的高低來做決定。于一實施例中，如 圖3所示，其中，x軸與y軸分別代表第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組的影像復雜度C1與C2，其范圍皆為從1至8 ;z軸則代表對應的去噪聲強度系數(shù)a值，其范圍為從0至1。由圖3 可看出，當C1越高時，a值就越低；當C1越低時，a值隨著C2而變動的范圍就越大，此即 代表C2與a的關聯(lián)性越大。應注意到，查詢表222可依據(jù)圖3來建構，例如，查詢表222可為二維的表格，水平 與垂直方向分別代表C1與C2的大小，因此去噪聲強度決定單元223藉由一組C1與C2的 值，可從查詢表222中查詢出一個對應的去噪聲強度系數(shù)a。另一方面，當實施二維的查詢 表222的水平與垂直方向的分辨率較低以節(jié)省硬件成本時，去噪聲強度決定單元223可利 用內(nèi)插(interpolation)運算，以取得更精確的去噪聲強度系數(shù)，并減少查詢表222所需的 硬件儲存空間需求；或者，圖2中，查詢表222亦可設置于去噪聲強度控制器22的外部。圖4系本發(fā)明另一較佳實施例的消除蚊狀噪聲裝置40的方塊圖，與圖2的消除蚊 狀噪聲裝置20所包含的組件類似，而主要差異在于組件的連接方式，使得在混合單元23所 執(zhí)行的a混合運算中，輸入影像訊號系直接與去噪聲強度控制器22所產(chǎn)生的去噪聲強度 系數(shù)a相乘，而去噪聲電路21所輸出的調(diào)整影像訊號則與(1-a)相乘。因此，消除蚊狀 噪聲裝置50可藉由調(diào)整去噪聲強度系數(shù)a的大小，來調(diào)整最后所產(chǎn)生的輸出影像訊號中， 調(diào)整影像訊號與輸入影像訊號各自所占的比例，而達到所要的消除蚊狀噪聲的效果。應注 意到，在圖2的較佳實施例中，去噪聲強度系數(shù)a的大小與對應的消除蚊狀噪聲強度的高 低成正比；在圖4的較佳實施例中，去噪聲強度系數(shù)a的大小則與對應的消除蚊狀噪聲強 度的高低成反比。本發(fā)明可兼顧消除蚊狀噪聲的效果與畫面細節(jié)的表現(xiàn)。圖5系本發(fā)明較佳實施例的消除蚊狀噪聲方法的流程圖。步驟50中，分別偵測第 一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組的影像復雜度。第一與第二像素數(shù)組分別對應畫面影像的一部 份，兩者皆包含同一目標像素，于此實施例中，第二像素數(shù)組大于且包含第一像素數(shù)組。第 一像素數(shù)組的影像復雜度可依據(jù)第一像素數(shù)組中各像素值的平均值與各像素值之差而決 定，舉例而言，可表示為平均值與各像素值之差的絕對值強度總和；第二像素數(shù)組的影像復 雜度可依據(jù)第二像素數(shù)組中的最大像素值與最小像素值之差而決定。步驟51中，依據(jù)所偵測的第一與第二像素數(shù)組的影像復雜度，來決定目標像素對 應的去噪聲強度系數(shù)。舉例而言，可預先建構一個二維的查詢表，內(nèi)存復數(shù)個強度系數(shù)，并 可使用第一與第二像素數(shù)組的影像復雜度作為索引來進行查詢，快速取得去噪聲強度系 數(shù)。當?shù)谝幌袼財?shù)組的影像復雜度越高時，去噪聲強度系數(shù)所對應的消除蚊狀噪聲強 度就越小；當?shù)谝幌袼財?shù)組的影像復雜度越低時，第二像素數(shù)組的影像復雜度與去噪聲強 度系數(shù)間的關聯(lián)性就越大。較佳地，當?shù)谝幌袼財?shù)組的影像復雜度低且第二像素數(shù)組的影 像復雜度高時，去噪聲強度系數(shù)對應于高消除蚊狀噪聲強度；當?shù)谝慌c第二像素數(shù)組的影 像復雜度兩者皆低時，去噪聲強度系數(shù)對應于低消除蚊狀噪聲強度。步驟52中，對輸入影像訊號執(zhí)行一消除蚊狀噪聲動作，例如執(zhí)行低通濾波，以輸 出經(jīng)去噪聲處理的目標像素，即調(diào)整像素。步驟53中，依據(jù)所決定的去噪聲強度系數(shù)，對目標像素及調(diào)整像素執(zhí)行一混合運 算，以產(chǎn)生一輸出像素。此混合運算可為a混合運算，但不限于此。只要步驟53所執(zhí)行的 混合運算能使最后產(chǎn)生的輸出影像訊號中，輸入影像訊號與調(diào)整影像訊號各自所占的比例 可隨著去噪聲強度系數(shù)的變動而改變，仍屬于本發(fā)明的范圍。
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綜上所述，本發(fā)明揭露一種消除蚊狀噪聲裝置，包含緩沖器，用以接收輸入影像 訊號并暫存相關于目標像素的像素數(shù)組；查詢表，用以儲存復數(shù)個強度系數(shù)；以及去噪聲 強度決定單元，耦接至緩沖器與該查詢表，用以偵測像素數(shù)組的第一影像復雜度與第二影 像復雜度，并依據(jù)第一影像復雜度與第二影像復雜度查詢該查詢表，以輸出去噪聲強度系 數(shù)，舉例而言，像素數(shù)組包含第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組，第一影像復雜度與第二影像復 雜度分別相關于第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組，第二像素數(shù)組大于第一像素數(shù)組且皆以目 標像素為中心；去噪聲電路，對該輸入影像訊號執(zhí)行一去蚊狀噪聲動作，以輸出對應于該目 標像素的一調(diào)整像素；以及混合單元，耦接至去噪聲電路及去噪聲強度決定單元，用以依據(jù) 去噪聲強度系數(shù)，對目標像素及調(diào)整像素執(zhí)行混合運算，以產(chǎn)生輸出像素于輸出影像訊號。本發(fā)明亦揭露一種消除蚊狀噪聲的方法，包含步驟偵測一相關于目標像素的像 素數(shù)組的第一影像復雜度與第二影像復雜度；以及依據(jù)該像素數(shù)組的該第一影像復雜度與 該第二影像復雜度，決定該目標像素所對應的一去噪聲強度系數(shù)；舉例而言，像素數(shù)組包含 第一像素數(shù)組與第二像素數(shù)組，第一影像復雜度與第二影像復雜度分別相關于第一像素數(shù) 組與第二像素數(shù)組，第二像素數(shù)組大于該第一像素數(shù)組且皆以目標像素為中心。以上所述系利用較佳實施例詳細說明本發(fā)明，而非限制本發(fā)明的范圍。凡熟知此 類技藝人士皆能明了，可根據(jù)以上實施例的揭示而做出諸多可能變化，仍不脫離本發(fā)明的 精神和范圍。
權利要求
一種消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，包含一緩沖器，用以接收一輸入影像訊號并暫存一相關于一目標像素的像素數(shù)組；一查詢表，用以儲存復數(shù)個強度系數(shù)；以及一去噪聲強度決定單元，耦接至該緩沖器與該查詢表，用以偵測該像素數(shù)組的一第一影像復雜度與一第二影像復雜度，并依據(jù)該第一影像復雜度與該第二影像復雜度查詢該查詢表，以輸出一去噪聲強度系數(shù)。
2.如權利要求1所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，更包含一去噪聲電路，對該輸入影像訊號執(zhí)行一去蚊狀噪聲動作，以輸出對應于該目標像素 的一調(diào)整像素；以及一混合單元，耦接至該去噪聲電路及該去噪聲強度決定單元，用以依據(jù)該去噪聲強度 系數(shù)，對該目標像素及該調(diào)整像素執(zhí)行一混合運算，以產(chǎn)生一輸出像素。
3.如權利要求2所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，該去噪聲電路系一低通濾波
4.如權利要求2所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，該混合運算系一α混合運算。
5.如權利要求1所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，當該第一影像復雜度越高時， 該去噪聲強度系數(shù)所對應的一去蚊狀噪聲強度越低。
6.如權利要求1所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，該像素數(shù)組包含一第一像素 數(shù)組與一第二像素數(shù)組，該第一影像復雜度與該第二影像復雜度分別相關于該第一像素數(shù) 組與該第二像素數(shù)組，該第一影像復雜度系依據(jù)該第一像素數(shù)組的各像素值的一平均值與 各像素值之差而決定。
7.如權利要求6所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，該第一影像復雜度系依據(jù)該 平均值與該各像素值之差的絕對值總和而決定。
8.如權利要求6所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，該第二像素數(shù)組大于該第一 像素數(shù)組。
9.如權利要求8所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，該第二影像復雜度系依據(jù)該 第二像素數(shù)組中的最大像素值與最小像素值之差而決定。
10.如權利要求8所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，當該第一影像復雜度越低 時，該第二影像復雜度與該去噪聲強度系數(shù)間的關聯(lián)性越大。
11.如權利要求8所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，當該第一影像復雜度低且該 第二影像復雜度高時，該去噪聲強度系數(shù)對應于一高去蚊狀噪聲強度。
12.如權利要求8所述的消除蚊狀噪聲裝置，其特征在于，當該第一影像復雜度與該第 二影像復雜度兩者皆低時，該去噪聲強度系數(shù)對應于一低去蚊狀噪聲強度。
13.一種消除蚊狀噪聲的方法，其特征在于，包含偵測一相關于一目標像素的像素數(shù)組的一第一影像復雜度與一第二影像復雜度；以及依據(jù)該像素數(shù)組的該第一影像復雜度與該第二影像復雜度，決定該目標像素所對應的 一去噪聲強度系數(shù)。
14.如權利要求13所述的消除蚊狀噪聲的方法，其特征在于，該決定步驟系依據(jù)該第 一影像復雜度與該第二影像復雜度查詢一查詢表，以決定該去噪聲強度系數(shù)。
15.如權利要求13所述的消除蚊狀噪聲的方法，其特征在于，更包含接收一輸入影像訊號以暫存該像素數(shù)組。
16.如權利要求15所述的消除蚊狀噪聲的方法，其特征在于，更包含對該輸入影像訊號執(zhí)行一去蚊狀噪聲動作，以輸出對應于該目標像素的一調(diào)整像素；以及依據(jù)該去噪聲強度系數(shù)，對該目標像素及該調(diào)整像素執(zhí)行一混合運算，以產(chǎn)生一輸出 像素。
17.如權利要求16所述的消除蚊狀噪聲的方法，其特征在于，該像素數(shù)組包含一第一 像素數(shù)組與一第二像素數(shù)組，該第一影像復雜度與該第二影像復雜度分別相關于該第一像 素數(shù)組與該第二像素數(shù)組，而該第一影像復雜度系依據(jù)該第一像素數(shù)組的各像素值的一平 均值與各像素值之差而決定。
18.如權利要求17所述的消除蚊狀噪聲的方法，其特征在于，該第一影像復雜度系依 據(jù)該平均值與該各像素值之差的絕對值總和而決定。
19.如權利要求17所述的消除蚊狀噪聲的方法，其特征在于，該第二影像復雜度系依 據(jù)該第二像素數(shù)組中的最大像素值與最小像素值之差而決定。
20.如權利要求13所述的消除蚊狀噪聲的方法，其特征在于，當該第一影像復雜度越 低時，該第二影像復雜度與該去噪聲強度系數(shù)間的關聯(lián)性越大。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種消除蚊狀噪聲裝置及方法，可依據(jù)影像的復雜度，適應性地決定適當?shù)南脿钤肼晱姸?，以兼顧去除噪聲的效果與影像細節(jié)的質(zhì)量。該消除蚊狀噪聲裝置包含緩沖器、查詢表及去噪聲強度決定單元。緩沖器用以暫存一像素數(shù)組，該像素數(shù)組包含一目標像素；查詢表用以儲存復數(shù)個強度系數(shù)；去噪聲強度決定單元耦接至緩沖器與查詢表，用以偵測像素數(shù)組的影像復雜度，并依據(jù)像素數(shù)組的影像復雜度查詢查詢表，以輸出一去噪聲強度系數(shù)。
文檔編號H04N7/26GK101854539SQ20091013116
公開日2010年10月6日 申請日期2009年4月3日 優(yōu)先權日2009年4月3日
發(fā)明者李維國, 賴世昌 申請人:晨星軟件研發(fā)(深圳)有限公司;晨星半導體股份有限公司