專利名稱：：一種低信噪比相移鍵控調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明屬于通信
技術(shù)領(lǐng)域：
，涉及相移鍵控(PSK)信號(hào)調(diào)制方式在較低信噪比條件下的自動(dòng)識(shí)別方法。
背景技術(shù)：
：當(dāng)今是一個(gè)信息技術(shù)日新月異的時(shí)代，各種通信方式和通信技術(shù)層出不窮，使我們生活的空間中充斥著各種電磁波。傳統(tǒng)的通信電臺(tái)或系統(tǒng)，發(fā)射和接收雙方-一旦丌機(jī)，就工作在固定的調(diào)制方式上。而如今的通信方式，如軟件無線電臺(tái)，顯示出多體制、多頻段、多速率、多業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，使得通信接收方無法在某一特定的調(diào)制方式上進(jìn)行守候接收，除非事先約定。特別是用作無線網(wǎng)關(guān)的軟件無線電臺(tái)，在對(duì)信號(hào)進(jìn)行接收解調(diào)前就首先必須識(shí)別出該信號(hào)的調(diào)制方式及其參數(shù)，才能解調(diào)出信息，并根據(jù)信息內(nèi)容將其轉(zhuǎn)換為其它頻率、其它調(diào)制方式的轉(zhuǎn)發(fā)(中繼)信道上。因此準(zhǔn)確有效的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別成了正常通信不可或缺的前提。在民用領(lǐng)域中，調(diào)制識(shí)別主要用于頻譜管理、頻譜監(jiān)測(cè)、干擾識(shí)別、信號(hào)定位等非合作無線電管理工作。所以通信信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別在通信領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。特別是對(duì)于通信中信號(hào)的解調(diào)，只有正確的識(shí)別了信號(hào)的調(diào)制方式，采取相應(yīng)的解調(diào)方法或解調(diào)器，才能正確得解調(diào)出信號(hào)，得到正確的信息。針對(duì)二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)、四進(jìn)制相移鍵控(QPSK)、偏移四相相移鍵控(OQPSK)這三種相移鍵控信號(hào)，傳統(tǒng)的調(diào)制識(shí)別方法工作流程如圖1所示，包括以下步驟歩驟l:接收方對(duì)接收到的待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行帶通采樣，得到采樣序列。步驟2:對(duì)采樣序列傅里葉變換后進(jìn)行譜峰搜索，如果檢測(cè)出單頻分量，那么判斷為非相移鍵控信號(hào)，結(jié)束流程；否則，繼續(xù)下面流程。歩驟3:對(duì)采樣序列計(jì)算二次方并進(jìn)行傅里葉變換并取幅度值，得到二次方幅度譜函數(shù)，接著譜峰搜索，如果檢測(cè)出一個(gè)單頻分量，那么判斷為BPSK信號(hào)，結(jié)束流程如果檢測(cè)出多個(gè)單頻分量，那么判斷為其他信號(hào)，結(jié)束流程；否則，繼續(xù)下面流程。歩驟4:對(duì)采樣序列計(jì)算四次方并進(jìn)行傅里葉變換，得到四次方幅度譜函數(shù)，接著譜峰搜索，如果檢測(cè)出一個(gè)單頻分量，那么判斷為OQPSK信號(hào)，結(jié)束流程；如果檢測(cè)出三個(gè)單頻分量，那么判斷為QPSK信號(hào)，結(jié)束流程；否則，判斷為其他信號(hào)，結(jié)束流程。在非合作接收中，傳統(tǒng)的識(shí)別方法往往不知道對(duì)方通信電臺(tái)定向天線的主瓣方向，并且接收機(jī)也不可能正好在主瓣方向上。這就導(dǎo)致進(jìn)入接收機(jī)的通信信號(hào)是由天線旁瓣所發(fā)出，而旁瓣增益比主瓣增益低得多，就導(dǎo)致接收信號(hào)信噪比很低，通常在0dB以下。這就給通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別提出了苛刻的條件。設(shè)接收到的信號(hào)為X(f)=S(f)+W(f)，其中S(f)為發(fā)射信號(hào)，W(f)為零均值高斯白噪聲。計(jì)算接收信號(hào)二次方譜，得信噪比急劇下降。同理，信號(hào)四次方后，信噪比降低得更加劇烈。信號(hào)被噪聲所淹沒，常規(guī)的調(diào)制識(shí)別方法的識(shí)別率降低或失效。如何降低噪聲對(duì)信號(hào)的影響并從噪聲中提取出信號(hào)成了亟待解決的問題，也成為當(dāng)今熱門話題。另外，傳統(tǒng)的識(shí)別方法在QPSK的四次方譜中，符號(hào)速率對(duì)應(yīng)的兩個(gè)單頻分量幅值非常小，僅有載波對(duì)應(yīng)分量幅值的l/5左右，在低信噪比下，被噪聲完全淹沒，無法檢測(cè)。本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有相移鍵控調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法在低信噪比情況下識(shí)別率下降或失效的問題，提出一種新的低信噪比相移鍵控調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法，該方法采用了基于本發(fā)明提出的錯(cuò)位相乘的二次方或四次方幅度譜函數(shù)計(jì)算方法，并對(duì)四次方幅度譜函數(shù)和包絡(luò)譜進(jìn)行優(yōu)化處理，能夠?qū)崿F(xiàn)在低信噪比條件下對(duì)相移鍵控信號(hào)調(diào)制信號(hào)的有效識(shí)別。本發(fā)明技術(shù)方案如下一種低信噪比相移鍵控調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法，如圖2所示，包括以下歩驟步驟l:接收方對(duì)接收到的待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行帶通采樣，得到采樣序列^(^，其中^表示采樣時(shí)刻。2^)M^)和W(^構(gòu)成了干擾系統(tǒng)性能的因素。當(dāng)信噪比低于OdB時(shí)，
發(fā)明內(nèi)容:歩驟2:計(jì)算采樣序列P(^的幅度譜函數(shù)X(份)，然后進(jìn)行譜峰搜索，如果檢測(cè)出單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為非相移鍵控信號(hào)并結(jié)束流程；如果檢測(cè)不出單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為相移鍵控信號(hào)并繼續(xù)下面流程。步驟3:先計(jì)算采樣序列^(^的二次方幅度譜函數(shù)義2()，并去掉二次方幅度譜函數(shù))中的直流分量；然后將去直流分量后的二次方幅度譜函數(shù)的每個(gè)點(diǎn)的值^與門限m印lxa比較(m印l為去直流分量后的二次方幅度譜函數(shù)的最大值，"為取值范圍在0.30.7之間的系數(shù))，若」>^1><"則保留J，若J^W印lxa則置j為零；再進(jìn)行譜峰搜索，如果只檢測(cè)出一個(gè)單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為BPSK信號(hào)并結(jié)束流程，否則繼續(xù)下面流程。所述采樣序列^(^的二次方幅度譜函數(shù);^2()的計(jì)算方法可以有兩種方法1)、先計(jì)算采樣序列&(0}的平方，得到序列jx2(^;然后對(duì)序列fx、》進(jìn)行傅里葉變換并取幅度值，得到二次方幅度譜函數(shù)義2();方法2)、基于采樣序列錯(cuò)位相乘的二次方幅度譜函數(shù)的計(jì)算方法，具體是先計(jì)算采樣序列中所有相鄰兩個(gè)元素的乘積，得到序列^(0^-l》；然后對(duì)序列fx(f)x(卜W進(jìn)行傅里葉變換并取幅度值，得到采樣序列^(/)}的二次方幅度譜函數(shù)x2o)。步驟4:計(jì)算采樣序列&(^的四次方幅度譜函數(shù)義4(^)，并對(duì)所得四次方幅度譜函數(shù)X4(份)進(jìn)行優(yōu)化處理；然后將優(yōu)化處理后的四次方幅度譜函數(shù)的每個(gè)點(diǎn)的值B與門限船p2x6比較(m^2為優(yōu)化處理后的四次方幅度譜函數(shù)的最大值，6為取值范圍在0.40.7之間的系數(shù))，若S〉m^2x6則保留6，若S^WM/72x6則置S為零；再進(jìn)行譜峰搜索，如果只檢測(cè)出一個(gè)單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為QPSK信號(hào)或OQPSK信號(hào)并繼續(xù)下面流程，如果檢測(cè)不出單頻分量，那么無法判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)的調(diào)制方式并結(jié)束流程。所述采樣序列^(w的四次方幅度譜函數(shù)^4()基于采樣序列錯(cuò)位相乘所得，具體方法是先計(jì)算采樣序列(x(W中所有相鄰四個(gè)元素的乘積，得到序列(x(/)x(卜l)x(卜2)x(,-3》；然后對(duì)序列^(0x(r-l)x(卜2)x(卜3》進(jìn)行傅里葉變換并取幅度值，得到采樣序列^(Z-)}的四次方幅度譜函數(shù)x,o)。所述四次方幅度譜函數(shù)14()的優(yōu)化處理方法是先對(duì)四次方幅度譜函數(shù)Z,(W)進(jìn)行W點(diǎn)的平滑處理，得到平滑處理后的四次方幅度譜函數(shù)14|();然后計(jì)算優(yōu)化四次方幅度譜函數(shù)142()=14(>)-"141(6>),其中s為取值范圍在0~3.5之間的系數(shù)。歩驟5:識(shí)別QPSK信號(hào)和OQPSK信號(hào)。先計(jì)算采樣序列的包絡(luò)譜函數(shù)Zh(w);接著對(duì)包絡(luò)譜函數(shù)義,,(w)進(jìn)行A/點(diǎn)(IOSWSIOO)的平滑處理，得到平滑處理的包絡(luò)譜函數(shù)^;,(w);再計(jì)算優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)Z62()=Xfc(w)-exZ6l(6;)，其中s為取值范圍在03.5之間的系數(shù)；然后去掉優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)X^(W)中較小的峰；最后進(jìn)行譜峰搜索，如果只檢測(cè)出一個(gè)單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為QPSK信號(hào)；否則，判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為OQPSK信號(hào)。所述優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)義,2()中較小的峰的去掉方法是首先去掉優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)義,,2()中的直流分量；然后將去直流分量后的優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)X,。(w)的每個(gè)點(diǎn)的值C與門限m印3xc比較(w，3為去直流分量后的優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)Z,,2()的最大值，c為取值范圍在0.5-0.7之間的系數(shù))，若C〉脂p3xc則保留C，若C^w^3xc則置C為零。本發(fā)明在相移鍵控調(diào)制信號(hào)的識(shí)別過程中計(jì)算采樣序列的二次方或四次方幅度譜函數(shù)時(shí)，提出了一種新的二次方或四次方幅度譜函數(shù)的計(jì)算方法，即基于錯(cuò)位相乘的二次方或四次方譜計(jì)算方法。該方法在計(jì)算二次方幅度譜函數(shù)時(shí)，采用x(f)x;^-l)代替V(,)并作傅里葉變換；在計(jì)算四次方幅度譜函數(shù)時(shí)，采用x")xx(,-1)x;c(〖-2)xx(f—3)代替/()并作傅里葉變換。該方法能夠有效降低低信噪比下采樣序列二次方或四次方后噪聲對(duì)幅度譜函數(shù)的影響，原因在于由于信號(hào)的相關(guān)性，錯(cuò)位相乘得到的二次方或四次方序列在非符號(hào)變換處僅僅多出了相位差帶來的幅度變化，而調(diào)制信號(hào)在經(jīng)過成型濾波并發(fā)射后，符號(hào)變換處相位信息已經(jīng)被破壞，所以該方法并不會(huì)影響接收采樣序列(信號(hào))的頻譜特性；另一方面，根據(jù)噪聲的不相關(guān)性，錯(cuò)位相乘帶來的噪聲功率的增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于直接二次方或四次方帶來的噪聲功率的增加(如，￡)。以QPSK調(diào)制信號(hào)的四次方幅度譜為例圖3為傳統(tǒng)直接四次方后的QPSK調(diào)制信號(hào)的幅度譜，圖4為本發(fā)明錯(cuò)位相乘得到的QPSK調(diào)制信號(hào)的幅度譜(歸一化后的采樣頻率為1、載波頻率為0.1、碼元速率0.05、滾降系數(shù)為0.35、信噪比為OdB、符號(hào)數(shù)為3000)?？梢钥闯?，采用錯(cuò)位相乘求采樣序列(信號(hào))四次方幅度譜，能夠大大降低噪聲對(duì)頻譜的影響(有效降低率可達(dá)3dB)，而且信號(hào)的譜峰得到/完好的保留。另外，本發(fā)明提出一種利用平滑處理后的幅度譜與原幅度譜按比例相減的處理方法，減少了頻譜中連續(xù)譜對(duì)譜峰搜索的影響，優(yōu)化了四次方幅度譜和包絡(luò)譜，進(jìn)----步降低了由于噪聲帶來的譜峰搜索的不利影響，從而有效提高識(shí)別率。對(duì)于包絡(luò)譜，同樣以QPSK調(diào)制信號(hào)為例圖6為QPSK信號(hào)的包絡(luò)譜(歸一化后的采樣頻率為1、載波頻率為O.l、碼元速率為0.05、滾降系數(shù)為0.35、信噪比為5dB、符號(hào)數(shù)為3000)。QPSK信號(hào)的包絡(luò)譜包括離散譜和連續(xù)譜，離散譜是在符號(hào)速率整數(shù)倍處出現(xiàn)的譜線，而連續(xù)譜是由噪聲分量以及信號(hào)與噪聲交叉分量構(gòu)成的頻譜，它在零頻和符號(hào)速率之間有很高的頻率增益，這對(duì)之后做譜峰搜索是非常不利的。為了去掉連續(xù)譜的影響，該方法對(duì)頻譜進(jìn)行了優(yōu)化一-對(duì)包絡(luò)譜做平滑，得到一個(gè)變化非常緩慢的新的頻譜函數(shù)，原包絡(luò)譜函數(shù)每一點(diǎn)減去新的頻譜函數(shù)所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)，再將結(jié)果中小于零的點(diǎn)置為零，所得到的結(jié)果即為優(yōu)化過后的包絡(luò)譜。圖7為相同條件下，優(yōu)化過后的包絡(luò)譜。對(duì)比圖6和圖7，連續(xù)譜增益已被去掉，并且噪聲對(duì)幅度譜的影響也被火大降低了。對(duì)于QPSK信號(hào)的四次方幅度譜，圖4、圖5分別為優(yōu)化前與優(yōu)化后的譜函數(shù)(采樣頻率為1、載波頻率為O.l、碼元速率0.05、滾降系數(shù)為0.35、信噪比為OdB、符號(hào)數(shù)為3000)。從圖中可以看出，噪聲對(duì)頻譜的影響被降低了。通過仿真結(jié)果，在更低信噪比下，效果尤為明顯。綜上所述，本發(fā)明提供的低信噪比相移鍵控調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法，在相移鍵控調(diào)制信號(hào)的具體識(shí)別過程中提出了基于錯(cuò)位相乘的二次方或四次方幅度譜函數(shù)計(jì)算方式，能夠有效降低噪聲對(duì)信號(hào)的干擾，從而有效提高相移鍵控調(diào)制信號(hào)在更低信噪比情況下的識(shí)別率。另外，本發(fā)明提出利用平滑處理后的幅度譜與原幅度譜按比例相減的處理方法，減少/頻譜中連續(xù)譜對(duì)譜峰搜索的影響，優(yōu)化了四次方幅度譜和包絡(luò)譜，進(jìn)一-歩降低了由于噪聲帶來的譜峰搜索的不利影響，從而有效提高識(shí)別率。仿真結(jié)果表明，在同樣條件下，本發(fā)明能夠在信噪比為OdB以上，實(shí)現(xiàn)QPSK和OQPSK之間90%以上的識(shí)別率；在信噪比為-7dB以上，QPSK和BPSK的識(shí)別率能達(dá)到90%以上。圖1:常規(guī)調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法流程圖。圖2:本發(fā)明調(diào)制信號(hào)識(shí)別方法流程圖。圖3:傳統(tǒng)QPSK信號(hào)直接四次方后的頻譜。圖4:本發(fā)明QPSK信號(hào)錯(cuò)位相乘得到的頻譜。圖5:本發(fā)明QPSK信號(hào)錯(cuò)位相乘并優(yōu)化后得到的頻譜。圖6:QPSK信號(hào)的包絡(luò)譜。圖7:QPSK信號(hào)優(yōu)化過后的包絡(luò)譜。具體實(shí)施例方式本實(shí)施例以實(shí)際通信系統(tǒng)中最常用的BPSK、QPSK、OQPSK信號(hào)為例進(jìn)行調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別計(jì)算機(jī)仿真，實(shí)用隨機(jī)序列作為數(shù)字調(diào)制信號(hào)的信源。調(diào)制信號(hào)碼元速率、載波頻率及采樣頻率進(jìn)行了歸一化，為別選定為0.05、0.1、1。加入均值為零的加性高斯白噪聲，滾降系數(shù)設(shè)為0.35。每個(gè)信噪比下仿真100次。仿真平臺(tái)操作系統(tǒng)是WINXP，采用MATLAB進(jìn)行編譯。采用本發(fā)明提出的低信噪比相移鍵控調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法，其中歩驟3中的系數(shù)a取0.4，歩驟4中的系數(shù)力取0.55，歩驟4中的系數(shù)f取2.2，歩驟5中的系數(shù)c取0.6，歩驟5中的系數(shù)e取2.2，得到仿真結(jié)果如下表l:BPSK識(shí)別率<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>表2:0dB以上，QPSK與OQPSK的識(shí)別率<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>從上面三張表中可以看出，在-7dB以上，BPSK和QPSK或OQPSK的識(shí)別率都能達(dá)到卯％以上；在0dB以上，QPSK信號(hào)和OQPSK信號(hào)的識(shí)別率能夠達(dá)到卯％以上。權(quán)利要求1、一種低信噪比相移鍵控調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法，包括以下步驟步驟1接收方對(duì)接收到的待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行帶通采樣，得到采樣序列{x(t)}，其中t表示采樣時(shí)刻；步驟2計(jì)算采樣序列{x(t)}的幅度譜函數(shù)X(ω)，然后進(jìn)行譜峰搜索，如果檢測(cè)出單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為非相移鍵控信號(hào)并結(jié)束流程；如果檢測(cè)不出單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為相移鍵控信號(hào)并繼續(xù)下面流程；步驟3先計(jì)算采樣序列{x(t)}的二次方幅度譜函數(shù)X2(ω)，并去掉二次方幅度譜函數(shù)X2(ω)中的直流分量；然后將去直流分量后的二次方幅度譜函數(shù)的每個(gè)點(diǎn)的值A(chǔ)與門限msp1×a比較，其中msp1為去直流分量后的二次方幅度譜函數(shù)的最大值，a為取值范圍在0.3～0.7之間的系數(shù)，若A＞msp1×a則保留A，若A≤msp1×a則置A為零；再進(jìn)行譜峰搜索，如果只檢測(cè)出一個(gè)單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為BPSK信號(hào)并結(jié)束流程，否則繼續(xù)下面流程；所述采樣序列{x(t)}的二次方幅度譜函數(shù)X2(ω)的計(jì)算方法采用下述兩種具體方法之一方法1)、先計(jì)算采樣序列{x(t)}的平方，得到序列{x2(t)}；然后對(duì)序列{x2(t)}進(jìn)行傅里葉變換并取幅度值，得到二次方幅度譜函數(shù)X2(ω)；方法2)、基于采樣序列錯(cuò)位相乘的二次方幅度譜函數(shù)的計(jì)算方法，具體是先計(jì)算采樣序列中所有相鄰兩個(gè)元素的乘積，得到序列{x(t)x(t-1)}；然后對(duì)序列{x(t)x(t-1)}進(jìn)行傅里葉變換并取幅度值，得到采樣序列{x(t)}的二次方幅度譜函數(shù)X2(ω)；步驟4計(jì)算采樣序列{x(t)}的四次方幅度譜函數(shù)X4(ω)，并對(duì)所得四次方幅度譜函數(shù)X4(ω)進(jìn)行優(yōu)化處理；然后將優(yōu)化處理后的四次方幅度譜函數(shù)的每個(gè)點(diǎn)的值B與門限msp2×b比較，其中msp2為優(yōu)化處理后的四次方幅度譜函數(shù)的最大值，b為取值范圍在0.4～0.7之間的系數(shù)，若B＞msp2×b則保留B，若B≤msp2×b則置B為零；再進(jìn)行譜峰搜索，如果只檢測(cè)出一個(gè)單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為QPSK信號(hào)或OQPSK信號(hào)并繼續(xù)下面流程，如果檢測(cè)不出單頻分量，那么無法判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)的調(diào)制方式并結(jié)束流程；所述采樣序列{x(t)}的四次方幅度譜函數(shù)X4(ω)基于采樣序列錯(cuò)位相乘所得，具體方法是先計(jì)算采樣序列{x(t)}中所有相鄰四個(gè)元素的乘積，得到序列{x(t)x(t-1)x(t-2)x(t-3)}；然后對(duì)序列{x(t)x(t-1)x(t-2)x(t-3)}進(jìn)行傅里葉變換并取幅度值，得到采樣序列{x(t)}的四次方幅度譜函數(shù)X4(ω)；所述四次方幅度譜函數(shù)X4(ω)的優(yōu)化處理方法是先對(duì)四次方幅度譜函數(shù)X4(ω)進(jìn)行N點(diǎn)的平滑處理，其中10≤N≤100，得到平滑處理后的四次方幅度譜函數(shù)X41(ω)；然后計(jì)算優(yōu)化四次方幅度譜函數(shù)X42(ω)＝X4(ω)-ε×X41(ω)，其中ε為取值范圍在0～3.5之間的系數(shù)；步驟5識(shí)別QPSK信號(hào)和OQPSK信號(hào)；先計(jì)算采樣序列{x(t)}的包絡(luò)譜函數(shù)Xb(ω)；接著對(duì)包絡(luò)譜函數(shù)Xb(ω)進(jìn)行N點(diǎn)的平滑處理，其中10≤N≤100，得到平滑處理的包絡(luò)譜函數(shù)Xb1(ω)；再計(jì)算優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)Xb2(ω)＝Xb(ω)-ε×Xb1(ω)，其中ε為取值范圍在0～3.5之間的系數(shù)；然后去掉優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)Xb2(ω)中較小的峰；最后進(jìn)行譜峰搜索，如果只檢測(cè)出一個(gè)單頻分量，那么判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為QPSK信號(hào)；否則，判斷待識(shí)別的數(shù)字調(diào)制信號(hào)為OQPSK信號(hào)；所述優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)Xb2(ω)中較小的峰的去掉方法是首先去掉優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)Xb2(ω)中的直流分量；然后將去直流分量后的優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)Xb2(ω)的每個(gè)點(diǎn)的值C與門限msp3×c比較，其中msp3為去直流分量后的優(yōu)化包絡(luò)譜函數(shù)Xb2(ω)的最大值，c為取值范圍在0.5～0.7之間的系數(shù)，若C＞msp3×c則保留C，若C≤msp3×c則置C為零。全文摘要一種低信噪比相移鍵控調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法，屬于通信
技術(shù)領(lǐng)域：
。本發(fā)明通過基于錯(cuò)位相乘的二次方譜首先識(shí)別出BPSK信號(hào)，再通過基于錯(cuò)位相乘的四次方譜識(shí)別出QPSK或OQPSK信號(hào)，之后計(jì)算包絡(luò)譜并優(yōu)化處理，最后通過優(yōu)化的包絡(luò)譜識(shí)別出QPSK信號(hào)和OQPSK信號(hào)。本發(fā)明提出了基于錯(cuò)位相乘的二次方或四次方幅度譜函數(shù)計(jì)算方式，能夠有效降低噪聲對(duì)信號(hào)的干擾，從而有效提高相移鍵控調(diào)制信號(hào)在更低信噪比情況下的識(shí)別率；另外，采用優(yōu)化的四次方幅度譜和包絡(luò)譜，進(jìn)一步降低了由于噪聲帶來的譜峰搜索的不利影響，從而有效提高識(shí)別率。仿真結(jié)果表明，本發(fā)明能夠在信噪比為0dB上，實(shí)現(xiàn)QPSK和OQPSK之間90％以上的識(shí)別率；在信噪比為-7dB上，QPSK和BPSK的識(shí)別率能達(dá)到90％以上。文檔編號(hào)H04L27/22GK101674270SQ200910167919公開日2010年3月17日申請(qǐng)日期2009年10月16日優(yōu)先權(quán)日2009年10月16日發(fā)明者暉周,廖紅舒,李立萍申請(qǐng)人:電子科技大學(xué)