專利名稱：一種調(diào)節(jié)移動終端語音輸出的方法及移動終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信應(yīng)用領(lǐng)域，尤其涉及一種調(diào)節(jié)移動終端語音輸出的方法及 移動終端。
背景技術(shù)：
隨著移動終端的普及，移動終端通信質(zhì)量的要求也越來越高，如果通話質(zhì) 量不好，會直接影響到用戶的通話，P爭低用戶的體驗度。
目前的移動終端一般通過調(diào)整移動終端中的音頻參數(shù)，使得通話聲音與原 聲保持一致性，從而減少失真。但是這種只是針對音頻參數(shù)進行調(diào)整只是改善 了音質(zhì)，但是無法消弱噪聲。
現(xiàn)有技術(shù)方案中也有在移動終端上添加硬件設(shè)備來減少噪音，如通過在麥 克風(fēng)處增加硬件專門記錄噪音，在對噪音進行處理從而減少噪音，但是這種額 外增加硬件的方式成本比較高，且由于噪音和語音信號混合進行處理中，會增 加設(shè)備處理噪聲的復(fù)雜性。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例在于提供一種調(diào)節(jié)移動終端語音輸出的方法及移動終端，根 據(jù)預(yù)先存儲的用戶語音特征數(shù)據(jù)對通話過程中的語音信號進行匹配處理，從而 解決了語音通話質(zhì)量不好的問題。
為了達到上述技術(shù)效果，本發(fā)明實施例提出了 一種調(diào)節(jié)移動終端語音輸出
的方法，包4舌
移動終端接收用戶在通話過程中的語音信號；
根據(jù)預(yù)先存儲的用戶語音特征數(shù)據(jù)對所述語音信號進行語音匹配處理； 對所述語音數(shù)據(jù)匹配的結(jié)果進行語音控制處理，并得到語音輸出數(shù)據(jù)； 發(fā)送所述語音輸出數(shù)據(jù)。
相應(yīng)的，本發(fā)明實施例還提出了一種移動終端，包括接收模塊，用于接收用戶在通話過程中的語音信號； 匹配模塊，用于根據(jù)預(yù)先存儲的用戶特征數(shù)據(jù)對所述語音信號進行語音匹 配處理；
處理模塊，用于對所述語音數(shù)據(jù)匹配的結(jié)果進行語音控制處理，并得到語 音輸出數(shù)據(jù)；
發(fā)送模塊，用于發(fā)送語音輸出數(shù)據(jù)。
實施本發(fā)明實施例，通過對接收的語音信號與用戶特征數(shù)據(jù)進行匹配處理， 并對匹配處理的結(jié)果進行語音控制處理，可以改善語音輸出數(shù)據(jù)的通話質(zhì)量， 增加用戶體—瞼。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施 例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述 中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付 出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。 圖1是本發(fā)明實施例中采集用戶語音特征數(shù)據(jù)的流程示意圖； 圖2是本發(fā)明實施例中調(diào)節(jié)移動終端語音輸出的方法流程圖； 圖3是本發(fā)明實施例中移動終端結(jié)構(gòu)示意圖； 圖4是本發(fā)明實施例中移動終端另一結(jié)構(gòu)示意圖； 圖5是本發(fā)明實施例中圖4中移動終端中匹配模塊結(jié)構(gòu)示意圖； 圖6是本發(fā)明實施例中圖4中移動終端中處理模塊結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式
為了使本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚明白， 以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。
本發(fā)明實施例主要是考慮到嘈雜環(huán)境下通話往往雙方聽不清楚對方聲音， 因此在用戶預(yù)先在移動終端上將自己的聲音通過錄音記錄下來，并且分析獲取 用戶聲音的發(fā)聲頻率，音色等信息。在以后的通話過程中對語音信號進行提取 分析，與先前存儲的移動終端使用者的聲音匹配相近的音頻信號則進行適當(dāng)?shù)?增益放大，其它的語音信號基本可以認為是噪聲，對這樣的音頻成分信號進行增益控制，調(diào)低其音量進行抑制，最后將調(diào)整后的音頻信號編碼發(fā)送，這樣對 方聽到的聲音人聲就很清楚，而噪聲大為減小，較大的改善通話效果。
首先請參見圖1，為本發(fā)明實施例中采集用戶語音特征數(shù)據(jù)的流程示意圖，
包括如下步驟
S101:通過移動終端對用戶的語音進行采集； S102:對采集到的語音進4于語音特征分析； S103:將分析出的語音特征數(shù)據(jù)保存。
在實施本發(fā)明的調(diào)節(jié)移動終端語音輸出之前，需要預(yù)先設(shè)置語音特征數(shù)據(jù)， 其主要通過移動終端來對用戶的語音進行采集，該環(huán)境一般是在噪聲環(huán)境比較 小或者無噪聲環(huán)境下的采集，這里可以對同一用戶的語音進行多次采集得到， 也可以采集不同的用戶的語音，對采集得到的語音特征數(shù)據(jù)進行保存。通過這 種采集方式預(yù)先使移動終端中保存了 一個標準的用戶語音數(shù)據(jù)，即用戶語音特 征數(shù)據(jù)，該用戶語音特征數(shù)據(jù)主要包括用戶聲音的發(fā)聲頻率和音色信息等等。
相應(yīng)的，圖2示出了本發(fā)明實施例中的調(diào)節(jié)移動終端語音輸出的方法流程 圖，包括如下步驟
S201:移動終端接收用戶在通話過程中的語音信號；
該語音信號至少包括了用戶的語音信號，如果是在復(fù)雜的噪聲環(huán)境中，也 會參雜大量的噪聲信號，這里可以為用戶提供一個軟件界面，供用戶設(shè)置該語 音輸出方式，如在語音環(huán)境比較復(fù)雜的地方，用戶在移動終端上開啟該語音輸 出功能，如在無噪聲的環(huán)境中，用戶可以關(guān)閉該語音輸出功能。這里也可以通 過軟件偵測的方式來實現(xiàn)，決定是否開啟該語音輸出功能，比如與預(yù)先存儲語 音特征數(shù)據(jù)進行對比，如果語音信號比較純凈時，不需要開啟該功能，如果語 音信號比較混亂復(fù)雜，則開啟該功能。
S202:根據(jù)預(yù)先存儲的用戶語音特征數(shù)據(jù)對語音信號進行語音匹配處理；
預(yù)先存儲的語音特征數(shù)據(jù)預(yù)先在圖1中的流程已經(jīng)實現(xiàn)，這里的用戶語音 特征數(shù)據(jù)包括用戶的發(fā)聲音頻和音色信息。
需要說明的是，這里首先要獲得語音信號中的發(fā)聲頻率和音色信息，再根 據(jù)用戶語音特征數(shù)據(jù)中的發(fā)聲頻率和音色信息分析語音信號中發(fā)聲頻率和音色 信息相似度，最后根據(jù)預(yù)先設(shè)置的語音相似度的等級劃分將語音信號匹配為用 于語音數(shù)據(jù)和噪聲語音數(shù)據(jù)。這里的相似度比較可以判斷出用戶通話過程中的語音信號是否純凈、或者是否噪聲過大等等。
S203:對語音數(shù)據(jù)匹配的結(jié)果進行語音控制處理，并得到輸出數(shù)據(jù)； 需要說明的是，這里主要是對所述用戶語音數(shù)據(jù)進行增益放大處理；和/或 對所述噪聲語音數(shù)據(jù)進行增益控制處理。 S204:發(fā)送語音輸出數(shù)據(jù)。
本發(fā)明實施例通過語音對比分析和增益控制結(jié)合，將通話中有效語音信號 檢測出來進行適當(dāng)放大，而對應(yīng)將噪聲信號進行抑制，從而較好的改善了嘈雜 環(huán)境下的通話效果。
相應(yīng)的，本發(fā)明實施例還提供了一種移動終端，具體如圖3中所示中，包
括
接收模塊301,用于接收模糊在通話過程中的語音信號； 匹配模塊302，用于根據(jù)預(yù)先存儲的用戶特征數(shù)據(jù)對語音信號進行語音匹配 處理；
處理模塊303，用于對所述語音數(shù)據(jù)匹配的結(jié)杲進行語音控制處理，并得到 語音輸出數(shù)據(jù)；
發(fā)送模塊304，用于發(fā)送語音輸出數(shù)據(jù)。
該移動終端通過對接收的語音信號與用戶特征數(shù)據(jù)進行匹配處理，并對匹 配處理的結(jié)果進行語音控制處理，可以改善語音輸出數(shù)據(jù)的通話質(zhì)量，增加用 戶體驗。
相應(yīng)的，圖4還示出了本發(fā)明實施例中的移動終端另一結(jié)構(gòu)示意圖，包括 接收模塊401,用于接收模糊在通話過程中的語音信號； 匹配模塊402，用于根據(jù)預(yù)先存儲的用戶特征數(shù)據(jù)對語音信號進行語音匹配 處理；
處理^f莫塊403,用于對所述語音凄t據(jù)匹配的結(jié)果進行語音控制處理，并得到 語音輸出數(shù)據(jù)；
發(fā)送模塊404，用于發(fā)送語音輸出數(shù)據(jù)；
采集模塊406,用于采集用戶語音特征數(shù)據(jù)；
存儲模塊405，用于存儲采集模塊406采集的用戶語音特征數(shù)據(jù)。
需要說明的是，這里的用戶語音特征數(shù)據(jù)包括用戶的發(fā)聲頻率和音色信息等等。相應(yīng)的，圖5示出了本發(fā)明匹配模塊402的結(jié)構(gòu)示意圖，該匹配模塊包括獲取單元501,用于獲取語音信號中發(fā)聲頻率和音色信息；分析單元502，用于根據(jù)用戶語音特征數(shù)據(jù)中的發(fā)聲頻率和音色信息分析所述獲取單元獲得的語音信號中發(fā)聲頻率和音色信息相似度；
匹配單元503,用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的語音相似度的等級劃分將所述分析單元分析出的語音信號匹配為用戶語音數(shù)據(jù)和噪聲語音凄t據(jù)。
相應(yīng)的，圖6示出了本發(fā)明匹配模塊403的結(jié)構(gòu)示意圖，該匹配模塊包括第 一處理單元601 ，用于對所述用戶語音數(shù)據(jù)進行增益放大處理；第二處理單元602,用于對所述噪聲語音數(shù)據(jù)進行增益控制處理。綜上所述，本發(fā)明實施例通過在以后的通話過程中對語音信號進行提取分析，與先前存儲的移動終端使用者的聲音匹配相近的音頻信號則進行適當(dāng)?shù)脑鲆娣糯?，其它的語音信號基本可以認為是噪聲，對這樣的音頻成分信號進行增益控制，調(diào)低其音量進行抑制，最后將調(diào)整后的音頻信號編碼發(fā)送，這樣對方聽到的聲音人聲就很清楚，而噪聲大為減小，較大的改善通話效果。
以上所揭露的僅為本發(fā)明一種較佳實施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。
通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以全部通過硬件來實施?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案對背景技術(shù)做出貢獻的全部或者部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在存儲介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
權(quán)利要求
1、一種調(diào)節(jié)移動終端語音輸出的方法，其特征在于，包括移動終端接收用戶在通話過程中的語音信號；根據(jù)預(yù)先存儲的用戶語音特征數(shù)據(jù)對所述語音信號進行語音匹配處理；對所述語音數(shù)據(jù)匹配的結(jié)果進行語音控制處理，并得到語音輸出數(shù)據(jù)；發(fā)送所述語音輸出數(shù)據(jù)。
2、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述方法之前還包括 采集用戶語音特征數(shù)據(jù)，并將所述采集的用戶語音特征數(shù)據(jù)存儲。
3、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述用戶語音特征數(shù)據(jù)包括用 戶的發(fā)聲頻率和音色信息。
4、 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)先存儲的用戶語音 特征數(shù)據(jù)對所述語音信號進4亍語音匹配處理包括獲取語音信號中的發(fā)聲頻率和音色信息；根據(jù)用戶語音特征數(shù)據(jù)中的發(fā)聲頻率和音色信息分析所述語音信號中發(fā)聲 頻率和音色信息相似度；根據(jù)預(yù)先設(shè)置的語音相似度的等級劃分將所述語音信號匹配為用戶語音數(shù) 據(jù)和噪聲語音數(shù)據(jù)。
5、 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述語音數(shù)據(jù)匹配的結(jié) 果進行語音控制處理包括對所述用戶語音數(shù)據(jù)進行增益放大處理；和/或 對所述噪聲語音數(shù)據(jù)進行增益控制處理。
6、 一種移動終端，其特征在于，包括 接收模塊，用于接收用戶在通話過程中的語音信號；匹配^f莫塊，用于根據(jù)預(yù)先存儲的用戶特征數(shù)據(jù)對所述語音信號進行語音匹配處理；處理模塊，用于對所述語音數(shù)據(jù)匹配的結(jié)果進行語音控制處理，并得到語音輸出數(shù)據(jù)；發(fā)送模塊，用于發(fā)送語音輸出數(shù)據(jù)。
7、 如權(quán)利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述移動終端還包括 采集模塊，用于采集用戶語音特征數(shù)據(jù)；存儲模塊，用于存儲采集模塊采集的用戶語音特征數(shù)據(jù)。
8、 如權(quán)利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述用戶語音特征數(shù)據(jù)包 括用戶的發(fā)聲頻率和音色信息。
9、 如權(quán)利要求8所述的移動終端，其特征在于，所述匹配模塊包括 獲取單元，用于獲取語音信號中發(fā)聲頻率和音色信息；分析單元，用于根據(jù)用戶語音特征數(shù)據(jù)中的發(fā)聲頻率和音色信息分析所述 獲取單元獲得的語音信號中發(fā)聲頻率和音色信息相似度；匹配單元，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)置的語音相似度的等級劃分將所述分析單元分 析出的語音信號匹配為用盧語音數(shù)據(jù)和噪聲語音數(shù)據(jù)。
10、 如權(quán)利要求9所述的移動終端，其特征在于，所述處理模塊包括 第一處理單元，用于對所述用戶語音數(shù)據(jù)進行增益放大處理； 第二處理單元，用于對所述噪聲語音數(shù)據(jù)進行增益控制處理。
全文摘要
本發(fā)明實施例公開了一種調(diào)節(jié)移動終端語音輸出的方法和移動終端，該方法包括移動終端接收用戶在通話過程中的語音信號；根據(jù)預(yù)先存儲的用戶語音特征數(shù)據(jù)對所述語音信號進行語音匹配處理；對所述語音數(shù)據(jù)匹配的結(jié)果進行語音控制處理，并得到語音輸出數(shù)據(jù)；發(fā)送所述語音輸出數(shù)據(jù)。實施本發(fā)明實施例，通過對接收的語音信號與用戶特征數(shù)據(jù)進行匹配處理，并對匹配處理的結(jié)果進行語音控制處理，可以改善語音輸出數(shù)據(jù)的通話質(zhì)量。
文檔編號H04M1/725GK101668085SQ200910192380
公開日2010年3月10日 申請日期2009年9月16日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月16日
發(fā)明者胡奎然 申請人:宇龍計算機通信科技(深圳)有限公司