專利名稱：一種視頻應(yīng)用系統(tǒng)、視頻特效處理系統(tǒng)和方法
一種視頻應(yīng)用系統(tǒng)、視頻特效處理系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別是涉及一種視頻應(yīng)用系統(tǒng)、視頻特效處理系統(tǒng)和 方法。背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和應(yīng)用，各種多媒體業(yè)務(wù)也得到廣泛的應(yīng)用，視頻聊天就 是其中一項很重要的多媒體業(yè)務(wù)，尤其是在現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)速度比較快，即時通訊軟件視頻技術(shù) 較為成熟的情況下，人們更是熱衷于視頻聊天。目前，為了增強聊天趣味性，一些聊天軟件或者聊天用的攝像頭有對視頻中的人 臉進行檢測，根據(jù)人臉的位置，添加一些趣味相框和面具的功能。為了節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬，提高 視頻幀率，即時通訊軟件(IM)通常采用小分辨率160*120 (QQVGA)或320*M0 (QVGA)進行 視頻聊天。由于視頻分辨率小，如果在此基礎(chǔ)上進行人臉檢測和跟蹤，準(zhǔn)確率可能會很低。 在具體的使用時，可能就會出現(xiàn)特效圖片并沒有按照人臉位置完全貼合或并未檢測到人臉 等現(xiàn)象。而另一方面，現(xiàn)在主流的攝像頭，在物理性能上都能采集VGA(640*480)或者VGA 以上分辨率(比如1280*960)的視頻數(shù)據(jù)，上述方案并沒有充分利用攝像頭的物理性能。有鑒于此，有必要提供一種新的解決方案解決上述使用場景中人臉檢測準(zhǔn)確率低 的缺陷。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的之一在提供一種視頻特效處理系統(tǒng)，其可以在低分辨率視頻聊天時 進行高精確度的人臉檢測，并在此基礎(chǔ)上進行特效處理。本發(fā)明的另一目的是提供一種視頻特效處理方法，其可以在低分辨率視頻聊天時 進行高精確度的人臉檢測，并在此基礎(chǔ)上進行特效處理。本發(fā)明的再一目的是提供一種個人計算機上的視頻應(yīng)用系統(tǒng)，其可以在低分辨率 視頻聊天時進行高精確度的人臉檢測，并在此基礎(chǔ)上進行特效處理。為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，本發(fā)明提供一種視頻特效處理系統(tǒng)，其 包括視頻采集模塊，用于采集第一分辨率視頻數(shù)據(jù)；人臉檢測模塊，用于對所述第一分辨 率視頻數(shù)據(jù)進行人臉檢測以提取人臉參數(shù)；視頻特效模塊，用于利用提取的所述人臉參數(shù) 對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理；和視頻縮放模塊，用于將所述特效處理后的第 一分辨率視頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻數(shù)據(jù)，所述第二分辨率小于所述第一分辨率。進一步的，所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)為VGA或VGA以上分辨率視頻數(shù)據(jù)；和所述第 二分辨率視頻數(shù)據(jù)為QVGA或QQVGA分辨率視頻數(shù)據(jù)。進一步的，所述人臉參數(shù)包括人臉位置信息及人臉特征點位置信息。進一步的，所述視頻特效模塊包括有特效圖像數(shù)據(jù)庫，所述特效圖像數(shù)據(jù)庫包括 有若干張?zhí)匦D像。更進一步的，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定加載位置；從所述特效圖像數(shù)據(jù)庫中選取特效圖 像；和將選取的特效圖像覆蓋于所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)的所述加載位置上；其中覆蓋有 特效圖像的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)就是特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)。進一步的，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處 理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像；和對 所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像進行包括變形或加馬賽克的特效處理。根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，本發(fā)明提供一種視頻特效處理方法，其包括采集第一 分辨率視頻數(shù)據(jù)；對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行人臉檢測以提取人臉參數(shù)；利用提取的 所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理；和將特效處理過的第一分辨率視 頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻數(shù)據(jù)，其中所述第一分辨率大于所述第二分辨率。進一步的，所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)為VGA或VGA以上分辨率視頻數(shù)據(jù)；和所述第 二分辨率視頻數(shù)據(jù)為QVGA或QQVGA分辨率視頻數(shù)據(jù)。進一步的，利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行所選特效處 理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定加載位置；選取特效圖像；和將選取的特效圖像覆 蓋于所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)的所述加載位置上；其中覆蓋有特效圖像的第一分辨率視頻 數(shù)據(jù)就是特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)。進一步的，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處 理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像；和對 所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像進行包括變形和加馬賽克的特效處理。根據(jù)本發(fā)明的再一個方面，本發(fā)明提供一種個人計算機上的視頻應(yīng)用系統(tǒng)，所述 個人計算機上安裝有操作系統(tǒng)及安裝于所述操作系統(tǒng)上的即時通訊模塊，其包括視頻采 集模塊，采集第一分辨率視頻數(shù)據(jù)；和安裝于所述操作系統(tǒng)上的驅(qū)動模塊，所述驅(qū)動模塊包 括有人臉檢測模塊，用于對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行人臉檢測以提取人臉參數(shù)；視 頻特效模塊，用于利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理；和 視頻縮放模塊，用于將所述特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻數(shù) 據(jù)，并將所述第二分辨率視頻數(shù)據(jù)提供給所述即時通訊模塊，其中所述第二分辨率小于所 述第一分辨率。進一步的，在所述即時通訊模塊未選視頻特效時，所述視頻采集模塊直接采集第 二分辨率視頻數(shù)據(jù)并經(jīng)由所述驅(qū)動組件轉(zhuǎn)交給所述即時通訊模塊使用。進一步的，所述視頻特效模塊包括有特效圖像數(shù)據(jù)庫，所述特效圖像數(shù)據(jù)庫包括 有若干張?zhí)匦D像，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效 處理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定加載位置；從所述特效圖像數(shù)據(jù)庫中選取特效圖 像；和將選取的特效圖像覆蓋于所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)的所述加載位置上；其中覆蓋有 特效圖像的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)就是特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)。進一步的，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處 理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像；和對 所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像進行包括變形和加馬賽克的特效處理。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過使視頻采集模塊直接采集高分辨率視頻數(shù)據(jù)，并在 此高分辨率視頻數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行人臉檢測，這樣人臉檢測的精度就比較高，之后再將高分辨率的視頻數(shù)據(jù)進行縮小以得到低分辨率的視頻數(shù)據(jù)，這樣的低分辨率的視頻數(shù)據(jù)又能 滿足即時通訊模塊的傳輸需求。
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用 的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本 領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他 的附圖。圖1為本發(fā)明中的一種視頻特效處理系統(tǒng)的一個實施例的結(jié)構(gòu)原理圖；和圖2為本發(fā)明中的一種視頻特效處理方法的一個實施例的方法流程圖。
具體實施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述。很顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；?于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明本質(zhì)和精神的情況下所獲得的 所有其他實施例，都屬于本發(fā)明公開和保護的范圍。在該說明書中不同地方出現(xiàn)的“在一個實施例中”可能并非指的是同一個實施例， 也不是與其他實施例相互排斥的相互獨立或選擇性的實施例。此外，在流程圖或圖示模塊 的順序，或者用來描述本發(fā)明的一個或多個實施例的序號并非固定的指代任何特定的順 序，也不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。請參照圖1，其示出了本發(fā)明中的一種視頻特效處理系統(tǒng)100的一個實施例的結(jié) 構(gòu)方框圖。所述視頻特效處理系統(tǒng)100包括視頻采集模塊110、人臉檢測模塊120、視頻特 效模塊130和視頻縮放模塊140。所述視頻采集模塊110用于采集第一分辨率視頻數(shù)據(jù)。在一個實施例中，所述視 頻采集模塊Iio可以為個人計算機攝像頭(PC camera)，所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)可以為 VGA(640*480)視頻數(shù)據(jù)或VGA以上(1觀0*960)視頻數(shù)據(jù)。所述第一分辨是由所述PC攝像 頭的物理特性所決定的，比如其所能支持的最大分辨率為1觀0*960，那么所述第一分辨率 可以為 1280*960 或 640*480。所述人連檢測模塊120用于對所述視頻采集模塊110采集的視頻數(shù)據(jù)進行人臉 檢測以提取人臉參數(shù)。一般來講，人臉檢測可以包括兩個部分，一個是人臉輪廓的定位， 即在視頻幀中搜索出人臉輪廓所在位置，另一個是在人臉輪廓已經(jīng)定位的基礎(chǔ)上再進行 人臉特征點的定位，即在人臉輪廓已經(jīng)清楚地基礎(chǔ)上找到雙眼及嘴的位置。因此，從這個 角度來說，所述人臉參數(shù)可以包括人臉輪廓位置及大小信息和人臉特征點位置信息?，F(xiàn) 有技術(shù)中有很多所屬技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的普通技術(shù)人員所熟知的人臉檢測，比如具體可以參考 于2007年3月07日公開的、專利申請?zhí)枮?00610113423. X、發(fā)明名稱為“一種多姿態(tài)人 臉檢測與追蹤系統(tǒng)及方法”的中國專利申請，和于2006年8月23日公開的、專利申請?zhí)枮?200610011673. 2、發(fā)明名稱為“一種人臉特征點定位方法”的中國專利申請。所述視頻特效模塊130根據(jù)提取出的人臉參數(shù)對所述視頻數(shù)據(jù)進行相應(yīng)特效處 理。在一個實施例中，所述視頻特效模塊130包括特效圖像數(shù)據(jù)庫，所述特效圖像數(shù)據(jù)庫包括有若干張?zhí)匦D像，比如所述特效圖像可以是一個眼鏡框、一個帽子、一朵花等。在根 據(jù)提取出的人臉參數(shù)對所述視頻數(shù)據(jù)進行相應(yīng)特效處理時，需要利用提取的所述人臉參數(shù) 確定出處理位置(或者叫加載位置)，另外，用戶需要從所述特效圖像數(shù)據(jù)庫中選取特效圖 像。舉例來說，假如希望得到的特效是在人物頭頂戴一頂帽子，那么所述處理位置就是人臉 輪廓的上部區(qū)域，而選取的特效圖像應(yīng)該是帽子圖像；假如希望得到的特效是在人臉上戴 一副眼鏡，那么所述處理位置就是人臉雙眼位置區(qū)域，而選取的特效圖像應(yīng)該是眼睛圖像。 隨后，將選取的特效圖像覆蓋于所述視頻數(shù)據(jù)的所述加載位置上，這樣就得到了特效處理 后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)。在另一個實施例中，所述視頻特效模塊130不包括特效圖像數(shù) 據(jù)庫，在根據(jù)提取出的人臉參數(shù)對所述視頻數(shù)據(jù)進行相應(yīng)特效處理時，需要利用提取的所 述人臉參數(shù)確定所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像，之后對所述第一分辨率視頻 數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像進行變形或加馬賽克等特效處理。所述視頻縮放模塊140用于對來自所述視頻特效模塊130的具有視頻特效的 第一分辨率視頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻數(shù)據(jù)。所述第二分辨率比所述第一分辨率 小，比如所述第二分辨率視頻數(shù)據(jù)可以為適于即時通訊程序傳輸?shù)?60*120 (QQVGA)或 320*240 (QVGA)?，F(xiàn)有技術(shù)中有很多方法可以將高分辨視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低分辨率數(shù)據(jù)，這里 就不再詳細描述了。在具體的應(yīng)用中，一即時通訊程序可以從所述視頻縮放模塊140處獲得已經(jīng)具有 視頻特效的第二分辨率視頻數(shù)據(jù)，并將它們轉(zhuǎn)送給遠端，從而實現(xiàn)具有視頻特效的視頻通 訊。在本發(fā)明的一個特點、優(yōu)點或好處在于一方面，利用了視頻采集模塊可以支持高分辨 率圖像的特點，使其直接采集高分辨率的圖像，并在高分辨率圖像的基礎(chǔ)上進行人臉檢測， 這樣可以得到較為精確的人臉檢測效果；而另一方面，又將所述高分辨率的圖像縮小為適 合即時通訊軟件傳輸?shù)牡头直媛蕡D像，這樣又保證了視頻圖像的穩(wěn)定傳輸。在一個實施例中，所述人臉檢測模塊120、視頻特效模塊130和視頻縮放模塊140 為安裝于個人計算機的操作系統(tǒng)上的驅(qū)動模塊或程序，即時通訊模塊為安裝于個人計算機 的操作系統(tǒng)上的應(yīng)用模塊或程序，所述操作系統(tǒng)可以為Windows、Linux或其他類型的操作 系統(tǒng)。在本地個人計算機上運行所述即時通訊模塊后，便可以通過本地的即時通訊模塊與 遠端計算機上的另一即時通訊模塊進行視頻通訊。在進行視頻通訊時或之前，用戶可以選 擇進行視頻特效，在選擇了視頻特效之后，PC攝像頭(視頻采集模塊)則會采集較高分辨 率的視頻圖像，之后交給驅(qū)動模塊進行處理，所述驅(qū)動模塊在高分辨率的視頻圖像的基礎(chǔ) 上進行人臉檢測及特效處理后，又將所述高分辨視頻圖像轉(zhuǎn)換為低分辨率圖像，并將低分 辨率圖像提供給所述即時通訊模塊。隨后，所述即時通訊模塊便可以進行具有特效效果的 視頻通訊。在具體的應(yīng)用中，QQ用戶小麗與網(wǎng)友小張進行視頻聊天，但是由于是第一次見面， 小麗不想讓小張看到她長什么樣子，就可以選用戴動漫面具的特效。具體過程包括視頻 采集模塊110采集到小麗的VGA視頻數(shù)據(jù)，并將所述視頻數(shù)據(jù)傳輸給所述的人臉檢測模塊 120。所述的人臉檢測模塊120將視頻數(shù)據(jù)里關(guān)于小麗的人臉特征點位置等人臉參數(shù)和對 應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)傳輸給所述視頻特效模塊130，所述視頻特效模塊130根據(jù)小麗的人臉參數(shù) 將特效數(shù)據(jù)庫里的某一動漫面具特效圖片放大或縮小到合適的大小，并根據(jù)小麗的人臉位 置，將該動漫面具圖片覆蓋在對應(yīng)視頻數(shù)據(jù)的每一幀視頻數(shù)據(jù)上，然后將處理過的視頻數(shù)據(jù)傳輸給所述視頻縮放模塊140，視頻縮放模塊140將處理過的視頻數(shù)據(jù)縮放到QQ適用的 QVGA分辨率，然后傳輸給QQ程序，小麗的網(wǎng)友小張看到的就是小麗戴著動漫面具的視頻 了。請參照圖2，其示出了本發(fā)明中的視頻特效處理方法的一個實施例的方法流程圖。 所述視頻特效處理方法200包括如下步驟。步驟210，采集第一分辨率視頻數(shù)據(jù)；步驟220，對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行人臉檢測以提取人臉參數(shù)；步驟M0，利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理； 和步驟250，將特效處理過的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻數(shù)據(jù)，其中 所述第一分辨率大于所述第二分辨率。其中，所述視頻特效處理方法的很多內(nèi)容都可以參考對處理裝置部分的描述，此 處對于兩者相同或類似之后不再重復(fù)描述。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精 神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種視頻特效處理系統(tǒng)，其特征在于，其包括 視頻采集模塊，用于采集第一分辨率視頻數(shù)據(jù)；人臉檢測模塊，用于對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行人臉檢測以提取人臉參數(shù)； 視頻特效模塊，用于利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處 理；和視頻縮放模塊，用于將所述特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻 數(shù)據(jù)，所述第二分辨率小于所述第一分辨率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻特效處理系統(tǒng)，其特征在于， 所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)為VGA或VGA以上分辨率視頻數(shù)據(jù)；和 所述第二分辨率視頻數(shù)據(jù)為QVGA或QQVGA分辨率視頻數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻特效處理系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉參數(shù)包括人臉位 置信息及人臉特征點位置信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻特效處理系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻特效模塊包括有 特效圖像數(shù)據(jù)庫，所述特效圖像數(shù)據(jù)庫包括有若干張?zhí)匦D像。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻特效處理系統(tǒng)，其特征在于，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理包括 利用提取的所述人臉參數(shù)確定加載位置； 從所述特效圖像數(shù)據(jù)庫中選取特效圖像；和將選取的特效圖像覆蓋于所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)的所述加載位置上；其中覆蓋有特 效圖像的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)就是特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻特效處理系統(tǒng)，其特征在于，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理包括 利用提取的所述人臉參數(shù)確定所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像；和 對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像進行包括變形或加馬賽克的特效處理。
7.一種視頻特效處理方法，其特征在于，其包括 采集第一分辨率視頻數(shù)據(jù)；對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行人臉檢測以提取人臉參數(shù)； 利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理；和 將特效處理過的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻數(shù)據(jù)，其中所述第一分辨 率大于所述第二分辨率。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的視頻特效處理方法，其特征在于， 所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)為VGA或VGA以上分辨率視頻數(shù)據(jù)；和 所述第二分辨率視頻數(shù)據(jù)為QVGA或QQVGA分辨率視頻數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的視頻特效處理方法，其特征在于，利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行所選特效處理包括 利用提取的所述人臉參數(shù)確定加載位置； 選取特效圖像；和將選取的特效圖像覆蓋于所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)的所述加載位置上；其中覆蓋有特 效圖像的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)就是特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的視頻特效處理方法，其特征在于，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像；和對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像進行包括變形和加馬賽克的特效處理。
11.一種個人計算機上的視頻應(yīng)用系統(tǒng)，所述個人計算機上安裝有操作系統(tǒng)及安裝于 所述操作系統(tǒng)上的即時通訊模塊，其特征在于，其包括視頻采集模塊，采集第一分辨率視頻數(shù)據(jù)；和安裝于所述操作系統(tǒng)上的驅(qū)動模塊，所述驅(qū)動模塊包括有人臉檢測模塊，用于對所述 第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行人臉檢測以提取人臉參數(shù)；視頻特效模塊，用于利用提取的所述 人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理；和視頻縮放模塊，用于將所述特效處 理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻數(shù)據(jù)，并將所述第二分辨率視頻數(shù)據(jù)提 供給所述即時通訊模塊，其中所述第二分辨率小于所述第一分辨率。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的視頻應(yīng)用系統(tǒng)，其特征在于，在所述即時通訊模塊未選視 頻特效時，所述視頻采集模塊直接采集第二分辨率視頻數(shù)據(jù)并經(jīng)由所述驅(qū)動組件轉(zhuǎn)交給所 述即時通訊模塊使用。
13.根據(jù)權(quán)利要求11或12所述的視頻應(yīng)用系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻特效模塊包括 有特效圖像數(shù)據(jù)庫，所述特效圖像數(shù)據(jù)庫包括有若干張?zhí)匦D像，所述利用提取的所述人 臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定加載位置；從所述特效圖像數(shù)據(jù)庫中選取特效圖像；和 將選取的特效圖像覆蓋于所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)的所述加載位置上；其中覆蓋有特效圖 像的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)就是特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權(quán)利要求11或12所述的視頻應(yīng)用系統(tǒng)，其特征在于，所述利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理包括利用提取的所述人臉參數(shù)確定所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像；和對所述 第一分辨率視頻數(shù)據(jù)中的人臉區(qū)域圖像進行包括變形和加馬賽克的特效處理。
全文摘要
本發(fā)明提供一種視頻特效處理系統(tǒng)，其包括視頻采集模塊，用于采集第一分辨率視頻數(shù)據(jù)；人臉檢測模塊，用于對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行人臉檢測以提取人臉參數(shù)；視頻特效模塊，用于利用提取的所述人臉參數(shù)對所述第一分辨率視頻數(shù)據(jù)進行特效處理；和視頻縮放模塊，用于將所述特效處理后的第一分辨率視頻數(shù)據(jù)縮小為第二分辨率視頻數(shù)據(jù)，所述第二分辨率小于所述第一分辨率。這樣，一方面在高分辨率圖像的基礎(chǔ)上進行人臉檢測，這樣可以得到較為精確的人臉檢測效果，而另一方面又將所述高分辨率的圖像縮小為適合即時通訊軟件傳輸?shù)牡头直媛蕡D像，這樣又保證了視頻圖像的穩(wěn)定傳輸。
文檔編號H04N7/14GK102055912SQ20091023695
公開日2011年5月11日 申請日期2009年10月29日 優(yōu)先權(quán)日2009年10月29日
發(fā)明者曹玉弟 申請人:北京中星微電子有限公司