專利名稱：一種分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方 法。
背景技術(shù)：
協(xié)作分集作為一種有效地抵抗無線信道多徑衰落與提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的方法，近 幾年來受到業(yè)界廣泛的關(guān)注。多個獨立的終端設(shè)備通過相互協(xié)作形成一個虛擬的天線陣 列，從而提升系統(tǒng)的整體性能。因此，協(xié)作中繼節(jié)點的位置、選擇標(biāo)準(zhǔn)以及功率控制等資源 分配方式均影響著天線的排列及系統(tǒng)的性能。經(jīng)過對現(xiàn)有的文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，協(xié)作中繼節(jié)點的選擇與功率分配大都基于某一個 性能參數(shù)，例如源節(jié)點、協(xié)作中繼節(jié)點與目的節(jié)點之間的中斷概率，數(shù)據(jù)包的接收誤碼率 等。這些中繼的資源分配方案大都是為單中繼分集而設(shè)計的，而且往往是用在集中式控 制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。這種分配機(jī)制需要用到完全準(zhǔn)確的全部信道狀態(tài)信息(charmelstate information, CSI)，但是實際上，這種即時信道狀態(tài)信息的錯誤信道估計對系統(tǒng)的更新與 穩(wěn)定性有很大的影響，除非反饋信道是完全即時的、理想的，然而這在實際網(wǎng)絡(luò)中是很困難 的。也就是說，傳統(tǒng)的協(xié)作資源分配方案大都集中在有中心控制點的集中式管理問題 上。未來的無線通信網(wǎng)絡(luò)是一種集各種網(wǎng)絡(luò)為一體的綜合性系統(tǒng)，其中分布式網(wǎng)絡(luò)作為一 種重要的分布形式可以提升蜂窩網(wǎng)絡(luò)的信道容量，擴(kuò)展小區(qū)邊緣的信號質(zhì)量，增加小區(qū)的 覆蓋面積。因此，有必要尋找一種適用于分布式系統(tǒng)的協(xié)作資源分配方法，使得在沒有中心 控制點，不知道信道全部狀態(tài)信息的情況下，只利用部分信道狀態(tài)信息來實現(xiàn)對源節(jié)點和 協(xié)作節(jié)點的無線資源分配。博弈論作為一種有效的數(shù)學(xué)分析工具現(xiàn)在已經(jīng)逐漸地應(yīng)用在分布式無線網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)中，《國際電子與電氣工程師協(xié)會-移動計算匯刊》(IEEE Transactions on Mobile Computing, vol.8, pp. 975-990，2009)提出了一種應(yīng)用于協(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)的分布式中繼節(jié)點 選擇與功率控制方法，具體方法為將中繼節(jié)點的功率作為商品來買賣，作為買家的源節(jié)點 將根據(jù)付出的成本與獲得的收益博弈來權(quán)衡對中繼節(jié)點的選擇標(biāo)準(zhǔn)，作為賣家的中繼節(jié)點 也是利用這種收益差博弈來決定其賣出功率的價格。該方法不足在于首先，該方法的效用 函數(shù)只是根據(jù)可達(dá)速率而設(shè)，并沒有考慮到節(jié)點的實際信道狀況，而出現(xiàn)了效用函數(shù)的收 益與實際不符的情形；其次，終端節(jié)點因體積及能量約束等條件限制，應(yīng)該盡量放棄那些到 目的節(jié)點信道條件不太好的中繼節(jié)點，盡管那些節(jié)點開出的功率價格很低，但是從能量效 率角度考慮，還是應(yīng)該棄用，然而文中并沒有考慮到這一點。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種能根據(jù)分布式無線網(wǎng)絡(luò)終端 體積與資源的有限性和信道狀況的優(yōu)劣情況進(jìn)行資源分配的分配方法。
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案是本發(fā)明分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，包括步驟步驟1 網(wǎng)絡(luò)中源節(jié)點發(fā)送廣播信息；步驟2 網(wǎng)絡(luò)中目的節(jié)點收到源節(jié)點的廣播信息后，進(jìn)行CRC校驗，如果校驗成功， 則廣播返回ACK確認(rèn)幀，否則廣播返回NACK幀；步驟3 網(wǎng)絡(luò)中收到源節(jié)點的廣播信息，并且能成功地經(jīng)過CRC校驗的中繼節(jié)點為 候選中繼節(jié)點，候選中繼節(jié)點如果收到目的節(jié)點的ACK確認(rèn)幀，則丟棄其緩存中的接收信 息，如果收到目的節(jié)點的NACK幀，則該候選中繼節(jié)點作為源節(jié)點的協(xié)作中繼節(jié)點，協(xié)作中 繼節(jié)點通過反饋信道返回給源節(jié)點信道狀態(tài)信息；步驟4 源節(jié)點根據(jù)自己的效用函數(shù)，分配最優(yōu)發(fā)射功率；步驟5 協(xié)作中繼點根據(jù)自己的效用函數(shù)，迭代計算最優(yōu)的功率價格，出賣給源節(jié) 點用于協(xié)作傳輸信息。步驟4所述分配最優(yōu)發(fā)射功率具體包括如下步驟步驟41 建立源端的博弈效用函數(shù)模型，其定義為源節(jié)點經(jīng)過協(xié)作中繼節(jié)點協(xié)作 傳輸后得到的收益與付出的代價之差；步驟42 目標(biāo)節(jié)點在接收到協(xié)作信噪比Y■之后，將信噪比信息反饋給源節(jié)點， 源節(jié)點根據(jù)
或，
選擇其可用的傳輸速率；
其中，諷，...， }(&<... <rm)為終端節(jié)點的離散多速率空間，采用調(diào)制方式 是M-PSK，M取值為4 ；R_為信道的最大可能傳輸速率，即信道容量；步驟43 源節(jié)點端為得到效用函數(shù)的最大值，需要根據(jù)動態(tài)博弈找到最優(yōu)功率分 配值；根據(jù)/閉=G，可以得到源節(jié)點端效用函數(shù)取最值時的中繼功率值，即為源節(jié)點 的最優(yōu)發(fā)射功率；其中，NUS為源節(jié)點的效用函數(shù)，Pi是協(xié)作中繼節(jié)點i付出的成本代價。步驟5中所述迭代計算最優(yōu)的功率價格具體包括如下步驟步驟51 建立中繼端的博弈效用函數(shù)模型，其定義為協(xié)作中繼節(jié)點i出賣自己的 功率獲得的收益與付出的成本代價之差；步驟52 成功經(jīng)過CRC校驗的候選中繼節(jié)點在接收到目的節(jié)點反饋的ACK幀以 后，丟棄自己緩存里的數(shù)據(jù)，收到NACK幀的節(jié)點則作為源節(jié)點的協(xié)作中繼節(jié)點，通過反饋 信道返回給源節(jié)點信道狀態(tài)信息；步驟53 協(xié)作中繼節(jié)點根據(jù)/5c'博弈迭代尋找最優(yōu)的 價格系數(shù)Ci，可以推導(dǎo)出價格迭代函數(shù)為c從/(dpr1 /私⑷),i} >為迭
5代次數(shù)，直到迭代到滿足誤差要求為止，即為中繼節(jié)點的最優(yōu)功率價格；其中，NUri為協(xié)作中繼點的效用函數(shù)，ifp/為中繼節(jié)點i的最優(yōu)功率值。所述步驟2中如果目的節(jié)點沒有收到任何信息，則源節(jié)點在超過設(shè)定的時間以后
需要重新傳送。所述步驟3中如果候選中繼節(jié)點沒有收到目的節(jié)點的返回幀，則不做任何響應(yīng)， 丟棄緩存中的接收信息。步驟4所述中源節(jié)點自己的效用函數(shù)是源節(jié)點經(jīng)過協(xié)作中繼節(jié)點協(xié)作傳輸后得 到的收益與付出的代價之差。步驟5中所述協(xié)作中繼點自己的效用函數(shù)是協(xié)作中繼節(jié)點出賣自己的功率獲得 的收益與付出的成本代價之差。本發(fā)明相對于現(xiàn)有技術(shù)的有益效果是本發(fā)明根據(jù)信道條件選擇出協(xié)作中繼節(jié)點，并在此基礎(chǔ)上提出了協(xié)作資源分配 方法，與目前常用的中繼選擇與功率分配方法相比，由于使用的是信道的部分狀態(tài)信息， 其執(zhí)行容易、方便，開銷小，而與《國際電子與電氣工程師協(xié)會-移動計算匯刊》(IEEE Transactions on MobileComputing, vol. 8, pp. 975-990，2009)提出的分布式中繼節(jié)點選 擇與功率控制方法相比，減少了信道條件差的協(xié)作節(jié)點的功率協(xié)作，節(jié)約了能耗的同時，并 不會影響到系統(tǒng)的有效性，而且采用傳輸?shù)挠行I(yè)務(wù)量作為源節(jié)點的收益，也比采用可達(dá) 速率作為收益更符合實際意義，更適應(yīng)變化的信道狀態(tài)。所以本發(fā)明有更好的穩(wěn)健性與現(xiàn) 實性，更適用于分布式無線協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。


圖1為本發(fā)明分布式無線網(wǎng)絡(luò)的示意圖；圖2為協(xié)作傳輸?shù)慕⑦B接與轉(zhuǎn)發(fā)過程流程圖；圖3為協(xié)作傳輸方案的實現(xiàn)流程圖；圖4為協(xié)作資源分配方法在源節(jié)點處的實現(xiàn)圖；圖5為協(xié)作資源分配方法在中繼節(jié)點處的實現(xiàn)圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖通過具體實施方式
對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。本發(fā)明建立在源節(jié)點與協(xié)作中繼節(jié)點的Stackelberg博弈模型之上，分別在源節(jié) 點與協(xié)作中繼節(jié)點提出了各自的網(wǎng)絡(luò)效用函數(shù)，根據(jù)信道的條件進(jìn)行行為博弈，在信道情 況不穩(wěn)定的情況下，全面地體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的實際性能，使得Stackelberg博弈更加有效。 這里的Stackelberg博弈模型是一個雙寡頭壟斷的動態(tài)模型，其中領(lǐng)導(dǎo)者(leader)(本發(fā) 明中指的是源節(jié)點)首先行動，然后追隨者(follower)(本發(fā)明中指的是協(xié)作中繼節(jié)點) 行動。本發(fā)明提供一種使用Stackelberg博弈實現(xiàn)協(xié)作資源分配的方法，以解決分布式 網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作中繼節(jié)點的選擇與功率分配的問題。該方法通過使用Stackelberg博弈模型， 在多速率的系統(tǒng)中，把單位時間內(nèi)成功傳輸?shù)挠行I(yè)務(wù)量作為收益，消耗的能量作為代價， 聯(lián)合數(shù)據(jù)鏈路層自動重傳請求協(xié)議來更好地表征信息的有效業(yè)務(wù)量，并且采用更加符合實
6際的Nakagami無線衰落信道，得出信道可以使用的速率空間，根據(jù)信道狀況的優(yōu)劣情況進(jìn)行資源的分配行為博弈，比較適合自組網(wǎng)中能量有限的移動終端系統(tǒng)。
(1)建立源端與協(xié)作中繼端的StaCkelberg博弈效用函數(shù)模型
如圖l給出的是本發(fā)明分布式無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)的基本模型圖，網(wǎng)絡(luò)小區(qū)內(nèi)隨機(jī)分布有N／2個移動終端節(jié)點，一個作為源節(jié)點(S。urCe)、一個作為目的節(jié)點(deStinati。n)、其余的N個節(jié)點作為候選中繼節(jié)點(relay i，i一{l，…，N})(N為自然數(shù))。實際上，每個候選中繼節(jié)點也可以作為自己收發(fā)信息的源節(jié)點或目的節(jié)點，只是我們研究的對象為一對正在收發(fā)信息的終端用戶。
針對本發(fā)明還做了以下幾個設(shè)定Nakagami—m衰落信道是一種彈性比較大的信道模式，信道衰落情況由參數(shù)m來表征，當(dāng)m等于l的時候，信道就是著名的瑞利信道模型，m等于無窮的時候，信道基本上就是沒有衰落的平滑信道。因此，本發(fā)明中所有終端節(jié)點之間的信道模型都設(shè)定為相互獨立的Nakagami衰落信道，但本發(fā)明的保護(hù)范圍也包括信道相關(guān)的情況。另外，本發(fā)明實施例設(shè)定終端節(jié)點的離散多速率空間為恨，．．．，L}(R，<．．．<L)，采用的是M—PSK調(diào)制方式，其中M取值為4，但本發(fā)明的保護(hù)范圍也包括其它的調(diào)制方式。
在源節(jié)點端，效用函數(shù)可以表示為

(公式1)
其中U，，C，分別是源節(jié)點經(jīng)過協(xié)作中繼節(jié)點協(xié)作傳輸后得到的收益與付出的代價，它們分別可以表示為
R，(Y．。．)是目標(biāo)節(jié)點在接收到協(xié)作信噪比Y lm．條件下的源節(jié)點的可用傳輸速率，l為實際重傳次數(shù)，P?！?尸MRC．)則是在這種條件下平均每次成功傳輸?shù)母怕?，P，，P，分別是源節(jié)點與協(xié)作中繼節(jié)點i的發(fā)送功率，C、是購買中繼節(jié)點i功率的價格(假定成本價系數(shù)為l，那么C、≥1)，a，是功率代價與有效業(yè)務(wù)量之間的一種換算，這里設(shè)定為常數(shù)。根據(jù)香農(nóng)定理，可以得出R，(YMRC)的表示式為 其中L。。為信道的最大可能傳輸速率，即信道容量。由本實施例調(diào)制方式的一次傳輸誤符號率解析表達(dá)圳山汀“)J／Nexp‘一ndC氣羋’dO小4．可以求得信息l E{l，00．，L}次重傳后源信息的平均每次成功傳輸概率為公式(4)，其中E(1)為每個傳輸包的平均重傳次數(shù)，大小為 在協(xié)作中繼端，效用函數(shù)可以表示為
NUn(公式 5)這里分別是協(xié)作中繼節(jié)點i出賣自己的功率獲得的收益與付出的成本代 價，它們分別可以表示為qP” Pp(2)源節(jié)點廣播發(fā)送信息如圖2所示，源節(jié)點向目的節(jié)點及周圍的候選協(xié)作中繼節(jié)點廣播傳送信息X，在目 的節(jié)點及協(xié)作中繼節(jié)點收到的信息可以分別表示為yxJ = 4EKx + ,</，ysn = yf^K,x + % (公式 6)hsd，~分別是源與目的、中繼節(jié)點的信道系數(shù)，nsd, 分別是目的節(jié)點、中繼節(jié)點接 收到的均值為零，方差為隊的高斯白噪聲。(3)目的節(jié)點根據(jù)收到的信息進(jìn)行反饋目的節(jié)點接收到源節(jié)點發(fā)來的信息之后需要進(jìn)行CRC校驗，如果校驗正確，則通 過廣播反饋ACK幀，否則，廣播返回NACK幀。如果沒有收到任何信息，則源節(jié)點在超過相應(yīng) 的時間以后需要重新傳送。(4)候選中繼節(jié)點根據(jù)收到的信息自我判斷，并反饋給源節(jié)點成功經(jīng)過CRC校驗 的候選中繼節(jié)點在接收到目的節(jié)點反饋的ACK幀以后，丟棄自己緩存里的數(shù)據(jù)，收到NACK 幀的節(jié)點則作為源節(jié)點的協(xié)作中繼節(jié)點，通過反饋信道返回給源節(jié)點信道狀態(tài)信息。這樣 可以使得在各種信道條件下，條件不好的節(jié)點不用消耗功率去協(xié)作，而那些信道條件好的 節(jié)點用來協(xié)助源節(jié)點，可以獲得較高的協(xié)作分集增益。(5)源發(fā)送節(jié)點與被選擇的協(xié)作中繼節(jié)點進(jìn)行價格博弈，取得最優(yōu)的功率資源分 配如圖3、圖4所示，源節(jié)點與被選擇的中繼節(jié)點一起重新發(fā)送失敗傳輸?shù)男畔ⅲ?果一直沒有成功傳輸，則最多重傳L次(L可以根據(jù)情況設(shè)定)。目的節(jié)點接收到的協(xié)作中 繼節(jié)點i的信息為yn =+ nrtl (公式 7)其中、〃， 分別為協(xié)作中繼節(jié)點i到目標(biāo)節(jié)點的信道系數(shù)與高斯白噪聲，則接收 端接收到的最大合并信噪比為yMRC = {Ps \hsdI2 + Pt \hrid|2)/N0(公式 8)N'為協(xié)作中繼節(jié)點的數(shù)目。沒被選中作為協(xié)作中繼節(jié)點的其余移動終端，為了節(jié) 約能耗，Pi取值為零。根據(jù)香農(nóng)定理，在此信噪比情況下，信道的最大傳輸速率為
WRmm =j^log2(l + rMRC)(公式 9)源節(jié)點端為得到效用函數(shù)的最大值，希望購買更多的協(xié)作功率，但是協(xié)作功率太 多又會損失能量代價。如圖5所示，需要根據(jù)博弈找到最優(yōu)分配值。根據(jù)^。/dP<=°，可以得到源節(jié)點 端效用函數(shù)取最值時的中繼功率值，因為價格系數(shù)(^也是變量，因此中繼節(jié)點i的最優(yōu)功 率值if" =/仏)，這里f(Ci)為^^與。之間的函數(shù)關(guān)系。要想得到確切的功率值大小，必須 對中繼節(jié)點的價格進(jìn)行最優(yōu)博弈，因此，需要跟隨者(follow)博弈出最優(yōu)的價格系數(shù)值。
8
協(xié)作中繼節(jié)點希望根據(jù)公式(5)獲得最大的收益，因此需要不斷地博弈迭代尋找 最優(yōu)的價格系數(shù)^，價格太高賣出的功率會減少，價格太低不利于自身收益的提升，也需要 博弈得到最優(yōu)的資源分配，如圖5所示。根據(jù)/dci ^0 ,sX.P'=P"P'，可以得協(xié)作中繼節(jié) 點端效用函數(shù)取最值時的價格系數(shù)c”具體價格的迭代更新過程可以根據(jù)dNUri / dc丨=d[(Ci - l)Pr' / dct =(),推導(dǎo)出
c,(^ + l) = max{l-^' /(DP；1" /dc,(k)),l}，其中k為迭代次數(shù)，直到迭代到滿足誤差要求為止。本發(fā)明首先根據(jù)無線網(wǎng)絡(luò)終端體積與資源的有限性，分別在源節(jié)點與協(xié)作中繼節(jié) 點建立了 Stackelberg博弈模型的效用函數(shù)，然后根據(jù)信道條件選擇出協(xié)作中繼節(jié)點，并 在此基礎(chǔ)上提出了協(xié)作資源分配方法。
權(quán)利要求
一種分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，其特征在于包括步驟步驟1網(wǎng)絡(luò)中源節(jié)點發(fā)送廣播信息；步驟2網(wǎng)絡(luò)中目的節(jié)點收到源節(jié)點的廣播信息后，進(jìn)行CRC校驗，如果校驗成功，則廣播返回ACK確認(rèn)幀，否則廣播返回NACK幀；步驟3網(wǎng)絡(luò)中收到源節(jié)點的廣播信息，并且能成功地經(jīng)過CRC校驗的中繼節(jié)點為候選中繼節(jié)點，候選中繼節(jié)點如果收到目的節(jié)點的ACK確認(rèn)幀，則丟棄其緩存中的接收信息，如果收到目的節(jié)點的NACK幀，則該候選中繼節(jié)點作為源節(jié)點的協(xié)作中繼節(jié)點，協(xié)作中繼節(jié)點通過反饋信道返回給源節(jié)點信道狀態(tài)信息；步驟4源節(jié)點根據(jù)自己的效用函數(shù)，分配最優(yōu)發(fā)射功率；步驟5協(xié)作中繼點根據(jù)自己的效用函數(shù)，迭代計算最優(yōu)的功率價格，出賣給源節(jié)點用于協(xié)作傳輸信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，其特征在于步驟4所 述分配最優(yōu)發(fā)射功率具體包括如下步驟步驟41 建立源端的博弈效用函數(shù)模型，其定義為源節(jié)點經(jīng)過協(xié)作中繼節(jié)點協(xié)作傳輸 后得到的收益與付出的代價之差；步驟42 目標(biāo)節(jié)點在接收到協(xié)作信噪比Y■之后，將信噪比信息反饋給源節(jié)點，源節(jié) 點根據(jù) 選擇其可用的傳輸速率；其中， 為終端節(jié)點的離散多速率空間，采用調(diào)制方式是 M-PSK，M取值為4 ；^為信道的最大可能傳輸速率，即信道容量；步驟43 源節(jié)點端為得到效用函數(shù)的最大值，需要根據(jù)動態(tài)博弈找到最優(yōu)功率分配值；根據(jù)/問=0，可以得到源節(jié)點端效用函數(shù)取最值時的中繼功率值，即為源節(jié)點的最優(yōu)發(fā)射功率；其中，NUS為源節(jié)點的效用函數(shù)，Pi是協(xié)作中繼節(jié)點i付出的成本代價。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，其特征在于步驟5中 所述迭代計算最優(yōu)的功率價格具體包括如下步驟步驟51 建立中繼端的博弈效用函數(shù)模型，其定義為協(xié)作中繼節(jié)點i出賣自己的功率 獲得的收益與付出的成本代價之差；步驟52 成功經(jīng)過CRC校驗的候選中繼節(jié)點在接收到目的節(jié)點反饋的ACK幀以后，丟 棄自己緩存里的數(shù)據(jù)，收到NACK幀的節(jié)點則作為源節(jié)點的協(xié)作中繼節(jié)點，通過反饋信道返 回給源節(jié)點信道狀態(tài)信息；步驟53 協(xié)作中繼節(jié)點根據(jù)<dci -W /%=()，博弈迭代尋找最優(yōu)的價格系數(shù)Ci，可以推導(dǎo)出價格迭代函數(shù)為 k為迭代次數(shù)，直到迭代到滿足誤差要求為止，即為中繼節(jié)點的最優(yōu)功率價格；其中，NUri為協(xié)作中繼點的效用函數(shù)，if^為中繼節(jié)點i的最優(yōu)功率值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，其特征在于所述步驟2 中如果目的節(jié)點沒有收到任何信息，則源節(jié)點在超過設(shè)定的時間以后需要重新傳送。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，其特征在于所述步驟 3中如果候選中繼節(jié)點沒有收到目的節(jié)點的返回幀，則不做任何響應(yīng)，丟棄緩存中的接收信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，其特征在于步驟4所 述中源節(jié)點自己的效用函數(shù)是源節(jié)點經(jīng)過協(xié)作中繼節(jié)點協(xié)作傳輸后得到的收益與付出的 代價之差。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，其特征在于步驟5中 所述協(xié)作中繼點自己的效用函數(shù)是協(xié)作中繼節(jié)點出賣自己的功率獲得的收益與付出的成 本代價之差。
全文摘要
本發(fā)明提供一種分布式無線網(wǎng)絡(luò)無線資源分配方法，該方法根據(jù)分布式無線網(wǎng)絡(luò)終端體積與資源的有限性和信道狀況的優(yōu)劣情況進(jìn)行資源分配的分配方法，本發(fā)明建立在源節(jié)點與協(xié)作中繼節(jié)點的Stackelberg博弈模型之上，分別在源節(jié)點與協(xié)作中繼節(jié)點提出了各自的網(wǎng)絡(luò)效用函數(shù)，根據(jù)信道狀況的優(yōu)劣情況進(jìn)行資源的分配行為博弈，本發(fā)明方法適合自組網(wǎng)中能量有限的移動終端系統(tǒng)。本發(fā)明減少了信道條件差的協(xié)作節(jié)點的功率協(xié)作，節(jié)約了能耗的同時，并不會影響到系統(tǒng)的有效性，而且采用傳輸?shù)挠行I(yè)務(wù)量作為源節(jié)點的收益，也比采用可達(dá)速率作為收益更符合實際意義，更適應(yīng)變化的信道狀態(tài)。
文檔編號H04W72/04GK101868030SQ20101018887
公開日2010年10月20日 申請日期2010年5月25日 優(yōu)先權(quán)日2010年5月25日
發(fā)明者崔海霞, 韋崗 申請人:華南理工大學(xué)