專利名稱：基于置信度的抑制信道估計(jì)結(jié)果中噪聲的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于數(shù)字信號(hào)傳輸技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于置信度的抑制信道估計(jì)結(jié) 果中噪聲的方法及裝置。
背景技術(shù)：
目前無(wú)線通信技術(shù)主要包括兩種主要的塊傳輸技術(shù)正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)和單載波頻域均衡(Single-Carrier Frequency Domain Equalization, SC-FDE)。SC-FDE 采用單載波傳輸而保留了 OFDM 系統(tǒng) 中的頻域均衡，有效地綜合了 0FDM和單載波的優(yōu)點(diǎn)。接收機(jī)同步和信道估計(jì)是無(wú)線傳輸系 統(tǒng)需要面對(duì)的挑戰(zhàn)，準(zhǔn)確的信道估計(jì)要求信道沖激響應(yīng)估計(jì)值盡量逼近實(shí)際的信道沖激響 應(yīng)。在無(wú)線電波傳播過(guò)程中，由于多徑效應(yīng)產(chǎn)生時(shí)延擴(kuò)展，從而產(chǎn)生信道的頻率選擇 性衰落；另外，由于接收機(jī)和發(fā)射機(jī)間的相對(duì)移動(dòng)和傳播環(huán)境中物理的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生多普勒擴(kuò) 展，從而造成信道的時(shí)間選擇性衰落。信道衰落的時(shí)變性影響了信道估計(jì)的精確度，而無(wú)線 傳輸信道中的噪聲也使得信道估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)了較大的誤差，嚴(yán)重地影響了信道估計(jì)的精確度?，F(xiàn)有的提高信道估計(jì)精度以及抑制信道估計(jì)中的噪聲的方法有提高訓(xùn)練序列的 功率以獲得更為精確的信道沖激響應(yīng)估計(jì)值，但是損失了幀體數(shù)據(jù)的信噪比。利用對(duì)連續(xù) 多幀的信道沖激響應(yīng)估計(jì)值求均值的方法可以獲得一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的信道沖激響應(yīng)的估計(jì) 值，但無(wú)法跟蹤時(shí)變動(dòng)態(tài)衰落無(wú)線信道下信道沖激響應(yīng)相位和幅度的變化。最小均方誤差 (Minimum Mean Squared Error, MMSE)算法可以抑制信道估計(jì)中的噪聲，但同時(shí)也抑制了 有用能量，損失的有用能量影響了信道估計(jì)的精確度。

發(fā)明內(nèi)容
(一)要解決的技術(shù)問(wèn)題本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，如何提高信道估計(jì)的精確性、有效性及可靠性。( 二 )技術(shù)方案為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于置信度的抑制信道估計(jì)結(jié)果中噪聲 的方法，包括以下步驟A、獲得信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果；B、對(duì)連續(xù)多幀的信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值落入各統(tǒng)計(jì)區(qū)間的次數(shù)進(jìn) 行統(tǒng)計(jì)；C、根據(jù)步驟B所得到的統(tǒng)計(jì)信息選取各采樣點(diǎn)的置信度；D、根據(jù)所述各采樣點(diǎn)的置信度對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行更新。其中，在步驟A中采用最小方差算法或最小均方誤差算法進(jìn)行信道估計(jì)。
其中，在步驟B中對(duì)信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行多幀統(tǒng)計(jì)時(shí)，根據(jù)信道類型、信道 時(shí)變特性和噪聲方差的不同來(lái)選擇所統(tǒng)計(jì)的幀數(shù)。其中，所統(tǒng)計(jì)的幀數(shù)為3 10。其中，所述步驟B中，對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的實(shí) 部和虛部分別落入各統(tǒng)計(jì)區(qū)間的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其中，所述步驟B中獲得所述統(tǒng)計(jì)區(qū)間的方法包括雙區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法和三區(qū)間統(tǒng)計(jì) 方法；所述雙區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法是將所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的實(shí)部 或虛部數(shù)值區(qū)間劃分為正、負(fù)兩個(gè)區(qū)間，即(-⑴，0)和(0，⑴)；所述三區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法是將 所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的實(shí)部或虛部數(shù)值區(qū)間劃為正、模糊和 負(fù)三個(gè)區(qū)間，即(-^，-3)、[-3，a]和(0，+ ^)，其中a，3為正實(shí)數(shù)。其中，所述步驟C中各個(gè)采樣點(diǎn)的置信度的選取原則為采樣點(diǎn)的實(shí)部或虛部數(shù) 值落在統(tǒng)計(jì)區(qū)間的正區(qū)間或負(fù)區(qū)間的次數(shù)越多，選取越高的置信度，置信度的值在
之間選擇，選擇時(shí)，將置信度的值進(jìn)行量化，量化的方法為根據(jù)采樣點(diǎn)實(shí)部或虛部落入統(tǒng) 計(jì)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)次數(shù)將置信度量化為兩個(gè)0或1 ；或者根據(jù)采樣點(diǎn)實(shí)部或者虛部在統(tǒng)計(jì)區(qū)間 的統(tǒng)計(jì)次數(shù)的大小將置信度量化為0到1之間大小不同的數(shù)值。其中，所述步驟D中的更新方法為將所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中 各采樣點(diǎn)值乘以其對(duì)應(yīng)的置信度，得到信道沖激響應(yīng)更新值。其中，所述步驟D中的更新方法為將所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中 各采樣點(diǎn)值乘以其對(duì)應(yīng)的置信度，得到信道沖激響應(yīng)更新值；再將所述信道沖激響應(yīng)更新 值與利用其它方法所得到結(jié)果的邏輯變量進(jìn)行相與運(yùn)算或相或運(yùn)算得到最后的信道沖激 響應(yīng)估計(jì)值，所述其它方法包括判決門(mén)限降噪法，即若所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì) 結(jié)果中各采樣點(diǎn)的幅度小于設(shè)定的判決門(mén)限，則將該采樣點(diǎn)的邏輯變量為0 ；若采樣點(diǎn)的 幅度大于設(shè)定的判決門(mén)限，則將該采樣點(diǎn)的邏輯變量為1。本發(fā)明提供了一種基于置信度的抑制信道估計(jì)結(jié)果中噪聲的裝置，包括信道沖激響應(yīng)初估計(jì)模塊，用于獲得信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果；采樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模塊，用于對(duì)所述信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行多幀統(tǒng)計(jì)，得到連續(xù)多 幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值落入 各統(tǒng)計(jì)區(qū)間的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；置信度計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述采樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模塊輸出的統(tǒng)計(jì)信息選取各采樣點(diǎn)的
置信度；信道估計(jì)更新模塊，用于根據(jù)所述各采樣點(diǎn)的置信度對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響 應(yīng)的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行更新。(三)有益效果本發(fā)明所提出的抑制噪聲方案可以通過(guò)計(jì)算各個(gè)采樣點(diǎn)的置信度分辨出信道沖 激響應(yīng)中的有用能量和噪聲，從而抑制將信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果中的噪聲，將有用能量進(jìn) 行恢復(fù)，大大提高了信道估計(jì)的精確性、有效性及可靠性。抑制噪聲后得到的信道沖激響應(yīng) 估計(jì)更新值能夠更加準(zhǔn)確地逼近實(shí)際的信道，且硬件實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、復(fù)雜度低。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例的方法流程圖；圖2為多幀統(tǒng)計(jì)中的正負(fù)區(qū)間與模糊區(qū)間示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；圖4為頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM幀結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)幀與接收數(shù)據(jù)幀示意圖；圖6為循環(huán)保護(hù)間隔填充的CP-0FDM幀結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為CP-0FDM系統(tǒng)導(dǎo)頻符號(hào)在數(shù)據(jù)幀的位置示意圖；圖8為頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)使用QPSK調(diào)制在廣電1靜態(tài)信道下 的誤符號(hào)率(Symbol Error Rate, SER)曲線示意圖；圖9為頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)使用16QAM調(diào)制在廣電1動(dòng)態(tài)信道下 的誤符號(hào)率(SER)曲線示意圖；圖10為頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)使用16QAM調(diào)制在廣電8動(dòng)態(tài)信道 下的誤符號(hào)率(SER)曲線示意圖；圖11為頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)使用16QAM調(diào)制在DVB-T F1動(dòng)態(tài)信 道下的誤符號(hào)率(SER)曲線示意具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施 例用于說(shuō)明本發(fā)明，但不用來(lái)限制本發(fā)明的范圍。首先對(duì)本發(fā)明提供的一種數(shù)字通信系統(tǒng)中基于置信度的抑制信道估計(jì)結(jié)果中噪 聲的方法進(jìn)行說(shuō)明。該方法用于對(duì)信道沖激響應(yīng)初估計(jì)的后處理，如圖1所示，包括如下步驟步驟A 獲得信道沖激響應(yīng)估計(jì)值；根據(jù)最小方差(Least Square,LS)算法或者M(jìn)MSE算法、或者其他算法獲得信道沖 激響應(yīng)的初估計(jì)結(jié)果。使用LS算法得到信道頻率響應(yīng)估計(jì)值 , Y,W h其中，氏彳第i幀第k個(gè)子載波的信道頻率響應(yīng)值，Wi’k為第i幀數(shù)據(jù)幀中第k個(gè) 子載波上攜帶的高斯噪聲，Xu為已知的第i幀數(shù)據(jù)幀中第k個(gè)子載波的頻域發(fā)送符號(hào)，例 如在時(shí)域同步(Time Domain Synchronous，TDS)-OFDM系統(tǒng)中，X^為PN序列，在循環(huán)前綴 (Cyclic PrefiX，CP)_0FDM系統(tǒng)中，Xu為導(dǎo)頻。為經(jīng)過(guò)信道后第i幀數(shù)據(jù)幀第k個(gè)子 載波 的接收符號(hào)。對(duì)^^作反傅立葉變換得到第i幀數(shù)據(jù)幀中第n個(gè)采樣點(diǎn)的信道時(shí)域響應(yīng)估計(jì)值 由于系統(tǒng)的接收端未知信噪比，故使用時(shí)域改進(jìn)MMSE算法通過(guò)設(shè)定抑制因子a
對(duì)& 中的噪聲和能量較弱的徑進(jìn)行能量抑制得到信道時(shí)域響應(yīng)估計(jì)值^^ 其中，& 是利用最小方差算法得到的第i幀數(shù)據(jù)幀中第n個(gè)采樣點(diǎn)的信道時(shí)域響 應(yīng)估計(jì)值，A,是第i幀數(shù)據(jù)幀中第n個(gè)采樣點(diǎn)的信道沖激響應(yīng)估計(jì)值‘在所有采樣點(diǎn)中的
幅度最大值，即
a是抑制因子，在不同的信噪比下，a的選擇可以有不同，作
為優(yōu)選，通常取0. 99，0. 999,0. 995等值。M是一幀信道沖激響應(yīng)估計(jì)值的長(zhǎng)度，即采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)。使用頻域MMSE算法得到第i幀數(shù)據(jù)幀中第k個(gè)子載波的信道頻率響應(yīng)估計(jì)值 其中，p是信道估計(jì)的誤差，它可以表示為 Wu是頻域中第i幀第k個(gè)子載波上的高斯噪聲，Xi,k與上同，為已知的第i幀數(shù) 據(jù)幀中第k個(gè)子載波的頻域發(fā)送符號(hào)。E| |2是求二階矩，由于噪聲滿足均值為0的高斯
分布，因此￡
是》的方差。Rf是信道頻域相關(guān)值 M是信道沖激響應(yīng)的長(zhǎng)度，I為單位矩陣。其中，rf[k]為第i幀第k+ko個(gè)子載波的fj 道頻域響應(yīng)值與第i幀第ko個(gè)子載波的信道頻域響應(yīng)共軛值//；的相關(guān)值，可以定義為 在CP-OFDM系統(tǒng)中，設(shè)在第k個(gè)子載波，兩個(gè)距離最近的導(dǎo)頻符號(hào)之間間隔m個(gè)數(shù) 據(jù)幀，首先使用最小方差算法得到信道頻率響應(yīng)。然后利用插值得到所有幀任意子載波 位置的信道頻率響應(yīng)。步驟B:對(duì)連續(xù)N幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部的值落在 各統(tǒng)計(jì)區(qū)間次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；其中，幀數(shù)N優(yōu)選為(但不局限于)3 10。獲得統(tǒng)計(jì)區(qū)間包括雙區(qū)間和三區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法。如圖2所示，雙區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法將信 道沖激響應(yīng)實(shí)部或虛部數(shù)值劃分為正、負(fù)兩個(gè)區(qū)間，即(-⑴，0)和(0，⑴)；三區(qū)間統(tǒng)計(jì)方 法將信道沖激響應(yīng)實(shí)部或虛部數(shù)值區(qū)間劃為正、模糊、負(fù)三個(gè)區(qū)間，即(-⑴，-0)、[-3， a], (a，+①)，其中a，^為正實(shí)數(shù)。在雙區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法中，設(shè)凡1,11、凡2,11、隊(duì)1,11、隊(duì)2,11分別表示信道沖激響應(yīng)估計(jì)值中第 n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部、虛部落入負(fù)統(tǒng)計(jì)區(qū)間(_⑴，0)和正統(tǒng)計(jì)區(qū)間(0，⑴)的次數(shù)。在三區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法中，設(shè)凡1,11、凡2,11、隊(duì)1,11、隊(duì)2,11分別表示信道沖激響應(yīng)估計(jì)值中第 n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部、虛部落入負(fù)統(tǒng)計(jì)區(qū)間(_⑴，和正統(tǒng)計(jì)區(qū)間(a，⑴)的次數(shù)。并將第n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部分別落入，a ]記為Nri,n、Ni3,n。作為優(yōu)選一般選3 = a。在雙區(qū)間統(tǒng)計(jì)法中，首先令Nrl,n = 0，Nr2,n = 0，Nn,n = 0，Ni2,n = 0。當(dāng)?shù)趎個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部落在負(fù)區(qū)間(_⑴，0)時(shí)Nrl,n = Nrl,n+1若實(shí)部落在正區(qū)間(0，)時(shí)Nr2,n = Nr2,n+1虛部采用同樣方法統(tǒng)計(jì)。同理，在三區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法中，首先令Nri,n = 0，Nr2,n = 0，Nr3,n = 0，Nn,n = 0，Ni2,n = 0，Ni3,n = 0。當(dāng)?shù)趎個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部落在負(fù)區(qū)間(-⑴，)時(shí)Nrl,n = Nrl,n+l若實(shí)部落在模糊區(qū)間[-3，a ]時(shí)Nr2,n = Nr2,n+l若實(shí)部落在正區(qū)間(a，①)時(shí)Nr3,n = Nr3,n+l虛部采用同樣方法統(tǒng)計(jì)。步驟C 根據(jù)多幀統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算各個(gè)采樣點(diǎn)置信度；根據(jù)連續(xù)多幀統(tǒng)計(jì)結(jié)果，各個(gè)采樣點(diǎn)實(shí)部或虛部落在統(tǒng)計(jì)區(qū)間的次數(shù)越多，則置 信度越高，其可在(0，1)之間選擇合適的值。當(dāng)采用雙區(qū)間或三區(qū)間統(tǒng)計(jì)法得到的信道估計(jì)結(jié)果第n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部落入 統(tǒng)計(jì)區(qū)間的最大統(tǒng)計(jì)次數(shù)N&n、Nim,n可以分別表示為 第一種方法用硬判決量化法得到置信度。硬判決量化法指的是置信度只有0和1兩個(gè)數(shù)值，當(dāng)對(duì)信道沖激響應(yīng)的實(shí)、虛部分 別更新時(shí)，需要分別得到信道估計(jì)結(jié)果中第n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部的置信度。用硬判決 量化法得到的第n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部置信度Dre,n和Dim,n與統(tǒng)計(jì)幀數(shù)N以及N&n、Niffl,n 的關(guān)系可以表示為 由于需要分別獲得實(shí)、虛部的置信度，實(shí)、虛部置信度都應(yīng)被保留。當(dāng)對(duì)信道沖激響應(yīng)的實(shí)、虛部聯(lián)合更新時(shí)，需要分別得到信道估計(jì)結(jié)果中第n個(gè) 采樣點(diǎn)的聯(lián)合置信度，因此第n個(gè)采樣點(diǎn)的聯(lián)合置信度Dn可以表示為Dre,n與Dim,n的最大 值Dn = max[Dre,n, Diffl,n]或?qū)n表示為n與Dim, n的最小值Dn = min[Dre,n, Diffl,n]或?qū)n表示為Dre,n與Dim,n的算術(shù)平均值
或?qū)n表示為DM,n與Dim,n的幾何平均值 ；第二種方法用軟判決量化法得到置信度。軟判決量化法指按照或Nim,n的值的大小不同，置信度取從0到1之間不同的 值，當(dāng)或Nim,n越大時(shí)，置信度越高。當(dāng)采用實(shí)、虛部分別更新時(shí)，需要分別得到信道估計(jì)結(jié)果中第n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部 和虛部的置信度，第n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部的置信度Dre,n和0^ 可以分別表示為 其中Ym、分別表示實(shí)、虛部的置信度因子，可以在W，l]將實(shí)部和虛部的置 信度量化為n個(gè)值Yre,” yrej2>…、Yre,n禾口 丫加,” y im,2>…、Yim,n。隊(duì)“、仍《，《分別表 示信道沖激響應(yīng)估計(jì)值中第n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部分別落入統(tǒng)計(jì)區(qū)間的最大統(tǒng)計(jì)次數(shù)占統(tǒng) 計(jì)幀數(shù)的百分比，可以有化_1，《、1_2, 、…、識(shí)力、%m_l’n、…、鞏>^, 等11個(gè) 在W，l]之間不同的取值。同理，第n個(gè)采樣點(diǎn)的聯(lián)合置信度可以為與Dim,n的最大值、最小值、幾何平均 值、算術(shù)平均值。步驟D 根據(jù)各個(gè)采樣點(diǎn)置信度對(duì)對(duì)應(yīng)信道沖激響應(yīng)估計(jì)進(jìn)行更新。當(dāng)對(duì)實(shí)、虛部分別更新時(shí)，將信道沖激響應(yīng)估計(jì)值中第n個(gè)采樣點(diǎn)值的實(shí)部&和 虛部分別乘以其對(duì)應(yīng)的置信度更新該采樣點(diǎn)的信道估計(jì)結(jié)果 當(dāng)對(duì)信道沖激響應(yīng)的實(shí)、虛部聯(lián)合更新時(shí)，將信道沖激響應(yīng)估計(jì)值中第n個(gè)采樣 點(diǎn)& 乘以其對(duì)應(yīng)的置信度更新該采樣點(diǎn)的信道估計(jì)結(jié)果 此外，本發(fā)明提出的方法還可以與其他方法(例如判決門(mén)限降噪法)相結(jié)合，進(jìn)一 步提高信道估計(jì)精度。判決門(mén)限降噪法是設(shè)定一個(gè)判決門(mén)限X作為抑制噪聲的門(mén)限，當(dāng)?shù)?i幀第n個(gè)采樣點(diǎn)的信道估計(jì)結(jié)果的幅度大于門(mén)限，則該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的邏輯變量為1，否則為零， 因此第i幀第n個(gè)采樣點(diǎn)的邏輯變量Ki,n可表示為 其中X表示判決門(mén)限。得到的邏輯變量與所述方法的信道沖激響應(yīng)結(jié)果進(jìn)行相與(AND)或者相或(OR) 得到最后的信道沖激響應(yīng)值。例如將&“與&…相與(AND)得到最后的信道沖激響應(yīng)更新值
其中，AND表示兩個(gè)條件相與，即Ki,n= 1與 兩
個(gè)條件都要滿足。將/^與Ki,n相或(OR)得到最后的信道沖激響應(yīng)更新值為 其中，OR表示兩個(gè)條件相或，即
兩個(gè)條件滿足其一。下面依據(jù)具體實(shí)施例來(lái)說(shuō)明本發(fā)明技術(shù)方案的一些具體實(shí)施方式
。實(shí)施例1本實(shí)施例具體描述基于頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)接收端的信道估計(jì)。 圖4為頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM幀結(jié)構(gòu)的示意圖。為第一頻域PN序列、為第 二頻域PN序列，每N個(gè)待傳輸數(shù)據(jù)符號(hào)組成一個(gè)頻域幀體數(shù)據(jù)塊丨。1，i代表幀的序號(hào)， M為PN序列的長(zhǎng)度。頻域PN序列是定義在頻域上的偽隨機(jī)序列。圖5是頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)幀與接收數(shù)據(jù)幀示意圖。在 信道沖激響應(yīng)的長(zhǎng)度小于M的前提下，接收信號(hào)中第二頻域PN序列沒(méi)有受到幀體數(shù)據(jù)的干
擾。因此第i幀的接收信號(hào)kj^；1為對(duì)應(yīng)幀中與信道沖激響應(yīng)fej二1的循環(huán)卷積與 高斯白噪聲勺疊加頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)具有訓(xùn)練序列與幀體數(shù)據(jù)分離簡(jiǎn)單、信道估 計(jì)精度高等優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)降低了接收機(jī)的復(fù)雜度。在本系統(tǒng)中使用的基于置信度抑制信道估 計(jì)結(jié)果中噪聲的方案具體包括如下步驟步驟101 獲得信道沖激響應(yīng)估計(jì)值；在TDS-0FDM系統(tǒng)中使用LS算法得到信道頻域響應(yīng) 其中，fmj 二1為高斯噪聲的M點(diǎn)離散傅立葉變換，為第二頻域PN序列的M 點(diǎn)離散傅立葉變換，hj二為第i幀的接收信號(hào)的M點(diǎn)離散傅立葉變換。信道時(shí)域響應(yīng)二為jH:的反傅立葉變換其中，b,；(二1為由于高斯噪聲引起的第i幀第n個(gè)采樣點(diǎn)的信道估計(jì)誤差。最小方差算法是較為常見(jiàn)并且實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的信道估計(jì)處理方法，其優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn) 單，缺點(diǎn)是沒(méi)有進(jìn)行抑制噪聲的處理，因此使用最小方差算法得到的信道估計(jì)結(jié)果誤差較 大。步驟102 對(duì)連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值落在各統(tǒng)計(jì)區(qū)間次 數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；在本實(shí)施例中的動(dòng)態(tài)時(shí)變信道下，選擇N = 6。對(duì)每個(gè)采樣點(diǎn)采用三區(qū)間統(tǒng)計(jì) 法；三區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法將信道沖激響應(yīng)的實(shí)部或虛部數(shù)值區(qū)間劃為正、模糊、負(fù)三個(gè)區(qū)間，即 (_^，-3)、[-3，a]、(a，+ ①)，在本實(shí)施中，選取 a =日=0. 1。在本實(shí)施例中，對(duì)所有采樣點(diǎn)采用三區(qū)間統(tǒng)計(jì)法統(tǒng)計(jì)每個(gè)采樣點(diǎn)落在 (--,-01)、[-01,0. 1]、(0. 1，+⑴)的次數(shù)，例如，信道沖激響應(yīng)實(shí)部第5個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部 出現(xiàn)在區(qū)間(_ ⑴，-0. 1)、[-01,0. 1], (0. l,°o )的次數(shù)分別為 Nri 5 = 5、Nr2 5 = l、Nr3,5 = 0。虛部出現(xiàn)在區(qū)間(_°°，-0.1)、[-0. 1，0. 1]、(0.1，°°)的次數(shù)分別為 Nn,5 = 6、Ni2,5 = 1 為,5 = 0。步驟103 根據(jù)多幀統(tǒng)計(jì)信息獲得各個(gè)采樣點(diǎn)的置信度；在本步驟中利用軟判決量化法獲得所有采樣點(diǎn)的置信度，首先根據(jù)信道估計(jì)結(jié)果 第n個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部落入統(tǒng)計(jì)區(qū)間的最大統(tǒng)計(jì)次數(shù)Nre、Niffl分別表示為 例如，第5個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部落入統(tǒng)計(jì)區(qū)間的最大統(tǒng)計(jì)次數(shù)Nre,5、Niffl,5分別表示 為在本實(shí)施例中對(duì)所有采樣點(diǎn)規(guī)定= 2/3，Yiffl= 1，利用軟判決量化法分別得 到信道估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部的置信度。例如，第5個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部的置信 度分別為 步驟104 根據(jù)各個(gè)采樣點(diǎn)的置信度與其它方法相結(jié)合對(duì)信道沖激響應(yīng)初估計(jì)的 實(shí)、虛部進(jìn)行分別更新。在本步驟中，將各個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部分別乘以其對(duì)應(yīng)的置信度進(jìn)行更新，例如， 對(duì)第5個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部& ,5，‘,5分別乘以其對(duì)應(yīng)的置信度進(jìn)行更新可以得到 對(duì)所有采樣點(diǎn)設(shè)定一個(gè)判決門(mén)限\作為抑制噪聲的門(mén)限，、選擇為噪聲方差o 的2. 8倍。得到噪聲抑制方法的邏輯變量f’11 例如，對(duì)第5個(gè)采樣點(diǎn)，由于，因此= 1，將(5與、5相與(AND)得 到第5個(gè)采樣點(diǎn)實(shí)、虛部的信道沖激響應(yīng)更新值 頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)在各種環(huán)境下得到的誤碼率曲線如圖8 11 所示。圖8 11中的“置信度抑制噪聲”即為本發(fā)明的方法，SNR為信噪比。仿真環(huán)境見(jiàn) 表1，多徑信道模型見(jiàn)表2、3，表1為頻域雙PN序列填充的TDS-0FDM系統(tǒng)參數(shù)；表2為廣電 1、廣電8信道多徑模型參數(shù)，表3為DVB-T F1信道多徑模型參數(shù)。廣電1、廣電8和DVB-T F1信道是用于測(cè)試的三個(gè)典型多徑信道。表 1 表 2 表 3 實(shí)施例2CP-OFDM系統(tǒng)是采用循環(huán)前綴作保護(hù)間隔的塊傳輸系統(tǒng)，它將信號(hào)幀的最后一部 分復(fù)制到本信號(hào)幀的前端作為保護(hù)間隔，每個(gè)數(shù)據(jù)幀由循環(huán)前綴提供保護(hù)。圖6為循環(huán)保 護(hù)間隔填充的CP-OFDM幀結(jié)構(gòu)示意圖。本實(shí)施例的方法包括以下步驟步驟101 獲得信道沖激響應(yīng)初估計(jì)；
如圖4所示，首先使用最小方差算法通過(guò)數(shù)據(jù)幀中插入的導(dǎo)頻得到導(dǎo)頻位置的信 道頻率響應(yīng)(Channel Frequency Response, CFR)的初估計(jì) 再進(jìn)行線形插值得到長(zhǎng)度為M的信道頻域響應(yīng)，設(shè)在第k個(gè)子載波，兩個(gè)距離最近
的導(dǎo)頻符號(hào)之間間隔m個(gè)數(shù)據(jù)幀，代A、玟分別為第i幀第k個(gè)子載波第i+m幀第k個(gè)
子載波的導(dǎo)頻符號(hào)，、總分別為第i幀第k個(gè)子載波的導(dǎo)頻符號(hào)位置的信道頻率響
應(yīng)和第i+m幀第k個(gè)子載波的導(dǎo)頻符號(hào)位置的信道頻率響應(yīng)，首先使用最小方差算法得到
H,,k、玟的信道頻率響應(yīng) , RikWlk 利用線形插值得到第i+f幀第k個(gè)子載波的數(shù)據(jù)符號(hào)位置的信道頻率響應(yīng) 對(duì)錢(qián)做離散傅立葉反變換得到第i+f幀第k個(gè)子載波的信道時(shí)域響應(yīng) Kf,k。與實(shí)際信道的第i+f幀第k個(gè)子載波的時(shí)域沖激響應(yīng)hi+f,k之間的關(guān)系可以表達(dá)
為 是由于噪聲引起的在第i+f數(shù)據(jù)幀第η個(gè)采樣點(diǎn)上的誤差。步驟102 對(duì)連續(xù)N幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；在本實(shí)施例中對(duì)所有采樣點(diǎn)采用雙區(qū)間統(tǒng)計(jì)法統(tǒng)計(jì)信道估計(jì)結(jié)果第η個(gè)采樣點(diǎn) 的實(shí)、虛部落入統(tǒng)計(jì)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)次數(shù)NM,n、Nim,n，靜態(tài)信道下選擇統(tǒng)計(jì)幀數(shù)N = 10。例如，對(duì)第40個(gè)采樣點(diǎn)，設(shè)Νη,4(1、Ν,2,4(1、Νη,4(1、Ν 2,4(1分別為第40個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部和 虛部出現(xiàn)在(_⑴，0)和⑴，⑴)的次數(shù)。當(dāng)?shù)?0個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部出現(xiàn)在(-C ，0)時(shí)Nrlj40 = Nrl,40+1當(dāng)?shù)?0個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部出現(xiàn)在(0，⑴)時(shí)Nr2j40 = Nr2,40+1當(dāng)?shù)?0個(gè)采樣點(diǎn)的虛部出現(xiàn)在(_⑴，0)時(shí)Nilj40 = Νη,40+1當(dāng)?shù)?0個(gè)采樣點(diǎn)的虛部出現(xiàn)在(0，⑴)時(shí)Ni2j40 = Mi2,40+1步驟103 根據(jù)多幀統(tǒng)計(jì)信息獲得各個(gè)采樣點(diǎn)置信度；在本實(shí)施例中，對(duì)信道估計(jì)的所有采樣點(diǎn)采用硬判決量化法獲得實(shí)部和虛部的置信度。
例如信道沖激響應(yīng)第40個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部出現(xiàn)在區(qū)間(0，-)的次數(shù)為Nri,4Q = 4， 出現(xiàn)在區(qū)間(_⑴，0)的次數(shù)為Nr2,4Q = 6。第η個(gè)采樣點(diǎn)的虛部出現(xiàn)在區(qū)間⑴，⑴)的次數(shù) 為Nilj40 = 10，出現(xiàn)在區(qū)間(-°ο，0)的次數(shù)為Ni2j40 = 0。那么第40個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部落入統(tǒng)計(jì)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)次數(shù)Nre,4(|、Niffl,40分別表示為 用硬判決量化法得到的第40個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部置信度，Dre,40和Dinu4tl與統(tǒng)計(jì) 幀數(shù)N以及NM,4(1、Nim,4(1的關(guān)系可以表示為 步驟104 根據(jù)各個(gè)采樣點(diǎn)置信度對(duì)信道沖激響應(yīng)初估計(jì)進(jìn)行聯(lián)合更新。根據(jù)各個(gè)采樣點(diǎn)的置信度對(duì)所有采樣點(diǎn)的信道沖激響應(yīng)初估計(jì)進(jìn)行聯(lián)合更新。例如，第40個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部的聯(lián)合置信度取Dre,4(1與Dim,4(1的最大值 根據(jù)第40個(gè)采樣點(diǎn)的置信度D4tl對(duì)信道沖激響應(yīng)第40個(gè)采樣點(diǎn)初估計(jì)值的進(jìn)行 聯(lián)合更新 實(shí)施例3SC-FDE是寬帶無(wú)線傳輸中一種很有效的對(duì)抗多徑效應(yīng)的方法，該系統(tǒng)采用單載波 頻域均衡技術(shù)。步驟101 獲得信道沖激響應(yīng)初估計(jì)；在本實(shí)施例中，使用時(shí)域MMSE得到信道沖激響應(yīng)初估計(jì)。MMSE是對(duì)信道沖激響應(yīng) 初估計(jì)值的后處理算法，以最強(qiáng)徑的能量為標(biāo)準(zhǔn)并設(shè)置一個(gè)抑制因子α對(duì)弱徑和噪聲的 能量進(jìn)行抑制。在本實(shí)施例的SC-FDE系統(tǒng)使用QPSK調(diào)制，選擇α = 0. 99，對(duì)最小方差算 法得到的信道估計(jì)結(jié)果中的所有采樣點(diǎn)使用匪SE算法進(jìn)行能量抑制，例如，第25個(gè)采樣點(diǎn) 的信道估計(jì)結(jié)果使用MMSE算法后得到該點(diǎn)的信道沖激響應(yīng)更新值^25 其中，Ai是最小方差算法得到的信道沖激響應(yīng)估計(jì)值^1在一幀中幅度的最大值 步驟102 對(duì)連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值落在各統(tǒng)計(jì)區(qū)間次 數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；在本實(shí)施例中的傳輸環(huán)境為多普勒頻移為60Hz的廣電8動(dòng)態(tài)衰落信道下，選擇統(tǒng) 計(jì)幀數(shù)N = 5。對(duì)所有采樣點(diǎn)采用正負(fù)號(hào)統(tǒng)計(jì)法獲得各采樣點(diǎn)的置信度。例如，信道沖激響應(yīng)實(shí)部第25個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)部出現(xiàn)在區(qū)間(_⑴，0)、(0，⑴)的次數(shù)分別為Nri,25 = 4、Nr2,25 = 1 ；第25個(gè)采樣點(diǎn)的虛部出現(xiàn)在區(qū)間(_⑴，0)的次數(shù)分別為 Nil,25 = 5> Ni2j25 = 0。步驟103 根據(jù)多幀統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算各個(gè)采樣點(diǎn)置信度；在本實(shí)施例中，采用軟判決量化法得到所有采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部的置信度，對(duì)于 所有采樣點(diǎn)Ym = 3/5，Yiffl= I0例如，第25個(gè)采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部落入統(tǒng)計(jì)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)次 數(shù)凡,25、Nii25分別表示為 對(duì)第25個(gè)采樣點(diǎn)
1，其實(shí)、虛部的置信度分別為 步驟104 根據(jù)各個(gè)采樣點(diǎn)置信度與對(duì)應(yīng)信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行更新。根據(jù)所有采樣點(diǎn)的實(shí)、虛部置信度對(duì)所有采樣點(diǎn)的信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行聯(lián) 合更新。例如，根據(jù)第25個(gè)采樣點(diǎn)實(shí)、虛部的置信度對(duì)第25個(gè)采樣點(diǎn)‘5的實(shí)部和虛 部&m,25分別進(jìn)行更新如下 實(shí)施例4本實(shí)施例具體描述本發(fā)明技術(shù)方案所提出的一種基于置信度抑制信道估計(jì)中噪 聲的裝置，包括獲得信道沖激響應(yīng)初估計(jì)模塊、采樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模塊、置信度計(jì)算模塊、信道估 計(jì)更新模塊，如圖3所示，其中，信道沖激響應(yīng)初估計(jì)模塊，用于對(duì)信道沖激響應(yīng)的初步估計(jì)，信道估計(jì)結(jié)果可以 使用最小方差算法、MMSE算法或者其它算法得到，其估計(jì)結(jié)果發(fā)送給采樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模塊。采樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模塊，用于對(duì)連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值落在統(tǒng) 計(jì)區(qū)間的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，設(shè)立一個(gè)存放統(tǒng)計(jì)結(jié)果的寄存器，將每個(gè)采樣點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果存放 在寄存器中。統(tǒng)計(jì)的結(jié)果發(fā)送置信度計(jì)算模塊。置信度計(jì)算模塊，用于選取每個(gè)采樣點(diǎn)為徑或噪聲的置信度，獲得的各個(gè)采樣點(diǎn) 的置信度發(fā)送給信道估計(jì)更新模塊。信道估計(jì)更新模塊，根據(jù)各個(gè)采樣點(diǎn)的置信度對(duì)信道沖激響應(yīng)中每個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行 更新?？梢詫⒏鱾€(gè)采樣點(diǎn)的信道沖激響應(yīng)值乘以該點(diǎn)的置信度，也可以將基于置信度的方 法與其他方法結(jié)合使用將信道沖激響應(yīng)中每個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行更新。以上實(shí)施方式僅用于說(shuō)明本發(fā)明，而并非對(duì)本發(fā)明的限制，有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的普通 技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，還可以做出各種變化和變型，因此所有 等同的技術(shù)方案也屬于本發(fā)明的范疇，本發(fā)明的專利保護(hù)范圍應(yīng)由權(quán)利要求限定。
權(quán)利要求
一種基于置信度的抑制信道估計(jì)結(jié)果中噪聲的方法，其特征在于，包括以下步驟A、獲得信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果；B、對(duì)連續(xù)多幀的信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值落入各統(tǒng)計(jì)區(qū)間的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；C、根據(jù)步驟B所得到的統(tǒng)計(jì)信息選取各采樣點(diǎn)的置信度；D、根據(jù)所述各采樣點(diǎn)的置信度對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行更新。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟A中采用最小方差算法或最小均方誤 差算法進(jìn)行信道估計(jì)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟B中對(duì)信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行多 幀統(tǒng)計(jì)時(shí)，根據(jù)信道類型、信道時(shí)變特性和噪聲方差的不同來(lái)選擇所統(tǒng)計(jì)的幀數(shù)。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所統(tǒng)計(jì)的幀數(shù)為3 10。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B中，對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響 應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的實(shí)部和虛部分別落入各統(tǒng)計(jì)區(qū)間的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B中獲得所述統(tǒng)計(jì)區(qū)間的方法包 括雙區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法和三區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法；所述雙區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法是將所述連續(xù)多幀信道沖激響 應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的實(shí)部或虛部數(shù)值區(qū)間劃分為正、負(fù)兩個(gè)區(qū)間，即(-⑴，0)和(0， -)；所述三區(qū)間統(tǒng)計(jì)方法是將所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的實(shí)部 或虛部數(shù)值區(qū)間劃為正、模糊和負(fù)三個(gè)區(qū)間，即-β)、[-β，α]和(α，+⑴)，其中 α，β為正實(shí)數(shù)。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟C中各個(gè)采樣點(diǎn)的置信度的選取 原則為采樣點(diǎn)的實(shí)部或虛部數(shù)值落在統(tǒng)計(jì)區(qū)間的正區(qū)間或負(fù)區(qū)間的次數(shù)越多，選取越高 的置信度，置信度的值在
之間選擇，選擇時(shí)，將置信度的值進(jìn)行量化，量化的方法為 根據(jù)采樣點(diǎn)實(shí)部或虛部落入統(tǒng)計(jì)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)次數(shù)將置信度量化為兩個(gè)0或1 ；或者根據(jù)采 樣點(diǎn)實(shí)部或者虛部在統(tǒng)計(jì)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)次數(shù)的大小將置信度量化為0到1之間大小不同的數(shù) 值。
8.如權(quán)利要求1 7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述步驟D中的更新方法為將 所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值乘以其對(duì)應(yīng)的置信度，得到信道沖激 響應(yīng)更新值。
9.如權(quán)利要求1 7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述步驟D中的更新方法為將 所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值乘以其對(duì)應(yīng)的置信度，得到信道沖激 響應(yīng)更新值；再將所述信道沖激響應(yīng)更新值與利用其它方法所得到結(jié)果的邏輯變量進(jìn)行相 與運(yùn)算或相或運(yùn)算得到最后的信道沖激響應(yīng)估計(jì)值，所述其它方法包括判決門(mén)限降噪法， 即若所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)的幅度小于設(shè)定的判決門(mén)限，則將 該采樣點(diǎn)的邏輯變量為0 ；若采樣點(diǎn)的幅度大于設(shè)定的判決門(mén)限，則將該采樣點(diǎn)的邏輯變 量為1。
10.一種基于置信度的抑制信道估計(jì)結(jié)果中噪聲的裝置，其特征在于，包括信道沖激響應(yīng)初估計(jì)模塊，用于獲得信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果；采樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模塊，用于對(duì)所述信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行多幀統(tǒng)計(jì)，得到連續(xù)多幀信 道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值落入各統(tǒng)計(jì)區(qū)間的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；置信度計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述采樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模塊輸出的統(tǒng)計(jì)信息選取各采樣點(diǎn)的置信度；信道估計(jì)更新模塊，用于根據(jù)所述各采樣點(diǎn)的置信度對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的 估計(jì)結(jié)果進(jìn)行更新。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于置信度的抑制信道估計(jì)結(jié)果中噪聲的方法及裝置，屬于數(shù)字信號(hào)傳輸技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟進(jìn)行信道估計(jì)，獲得信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果；對(duì)連續(xù)多幀的信道沖激響應(yīng)估計(jì)結(jié)果中各采樣點(diǎn)值落入各統(tǒng)計(jì)區(qū)間的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；根據(jù)所得到的統(tǒng)計(jì)信息選取各采樣點(diǎn)的置信度；根據(jù)所述各采樣點(diǎn)的置信度對(duì)所述連續(xù)多幀信道沖激響應(yīng)的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行更新。本發(fā)明的技術(shù)方案能夠有效抑制噪聲，降低信道估計(jì)的誤差，從而提高信道估計(jì)精確性、有效性及可靠性，且實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單、復(fù)雜度低。
文檔編號(hào)H04L25/02GK101895487SQ201010230049
公開(kāi)日2010年11月24日 申請(qǐng)日期2010年7月13日 優(yōu)先權(quán)日2010年7月13日
發(fā)明者周曉, 楊昉 申請(qǐng)人:清華大學(xué)