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基于泰森多邊形的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法

文檔序號(hào):7761448閱讀:229來源:國知局
專利名稱:基于泰森多邊形的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及的是一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的方法,具體是一種基于泰森多邊形的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法。

背景技術(shù)
隨著傳感器技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)、無線通信技術(shù)和分布式信息處理技術(shù)的發(fā)展,使得發(fā)展低成本、低功耗、小體積短距離通訊的多功能傳感器成為可能,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,簡稱WSNs)隨之應(yīng)運(yùn)而生。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種全新的信息獲取和處理技術(shù),其應(yīng)用越來越廣泛。例如可應(yīng)用于布線和電源供給困難、人員不能到達(dá)的區(qū)域(如受到污染、環(huán)境不能被破壞或敵對(duì)區(qū)域)和一些臨時(shí)場合(如發(fā)生自然災(zāi)害時(shí),固定通信網(wǎng)絡(luò)被破壞)等。它不需要固定網(wǎng)絡(luò)支持,具有快速部署,抗毀性強(qiáng)等特點(diǎn),可廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、交通、環(huán)保等領(lǐng)域,特別是對(duì)于軍事應(yīng)用、目標(biāo)追蹤、環(huán)境檢測、空間探索,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢越來越明顯。
傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自身定位作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵支撐技術(shù),對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和基于位置的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究都有重要意義,沒有位置信息的監(jiān)測消息通常是毫無意義的。傳感器節(jié)點(diǎn)必須明確自身位置才能詳細(xì)說明“在什么位置或區(qū)域發(fā)生了特定事件”,實(shí)現(xiàn)對(duì)外部目標(biāo)的定位和追蹤。另一方面,節(jié)點(diǎn)位置信息的獲得又可以使網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)者優(yōu)化無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在其它方面的應(yīng)用,比如對(duì)路由算法的優(yōu)化、通信開銷的優(yōu)化、基于位置的信息查詢、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率檢查等。
由于受到成本、功耗、擴(kuò)展性等問題的限制,在大中型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,往往只有少數(shù)節(jié)點(diǎn)配置GPS接收器,而且不可能人工部署每個(gè)節(jié)點(diǎn)。因此,必須采用一定的機(jī)制與算法解決節(jié)點(diǎn)的定位問題。近年來提出的WSN定位機(jī)制及算法主要有兩類即基于測距技術(shù)的定位方法和無需測距的定位方法。基于測距技術(shù)的定位方法通過測量節(jié)點(diǎn)間點(diǎn)到點(diǎn)的距離或角度信息計(jì)算出待測節(jié)點(diǎn)的位置,上述方法的精度較高,但對(duì)節(jié)點(diǎn)的硬件也提出了很高的要求,并且通常需要多次測量,循環(huán)求精,在獲得相對(duì)精確的定位結(jié)果的同時(shí)也需要付出大量計(jì)算和通信開銷,所以,這種方法不適用于低功耗、低成本的應(yīng)用領(lǐng)域。無需測距的定位方法則無需距離和角度信息,僅根據(jù)網(wǎng)絡(luò)連通性和已知位置的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)等信息就能實(shí)現(xiàn)相對(duì)精確的定位功能,降低了對(duì)節(jié)點(diǎn)硬件的要求,因此這種方法在傳感器網(wǎng)絡(luò)中倍受青睞。但是目前已有的無需測距定位方法,在實(shí)際實(shí)現(xiàn)過程當(dāng)中都存在一些問題。
經(jīng)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn),相關(guān)文獻(xiàn)如下 1、Tian He等在2003年MOBICOM(移動(dòng)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)年度會(huì)議)上發(fā)表的“Range-FreeLocalization Schemes in Large-Scale Sensor Networks(大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)中的非基于測距的定位算法)”文章中提出APIT算法,該算法利用簡單的點(diǎn)是否在三角形中的判斷方法即可對(duì)節(jié)點(diǎn)經(jīng)行定位,也達(dá)到了比較高的精度。但是定位過程中的通信開銷太大,并且無法解決邊緣效應(yīng)。
2、Drago Niculescu等在2003年1月的《Telecommunication Systems(電信系統(tǒng)雜志)》上發(fā)表的“DV based positioning in ad hoc networks(自組織網(wǎng)絡(luò)中基于距離向量的定位算法)”文章中提出了DV-HOP算法,利用靜態(tài)錨節(jié)點(diǎn)估計(jì)出節(jié)點(diǎn)之間每跳的距離,測出節(jié)點(diǎn)之間的跳數(shù)之后,利用三邊定位方法經(jīng)行定位。該方法在各向同性的密集網(wǎng)絡(luò),可以得到合理的平均每跳距離,從而能夠達(dá)到適當(dāng)?shù)亩ㄎ痪?。但?duì)于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳灰?guī)則的隨機(jī)分布的稀疏傳感器網(wǎng)絡(luò)來說,定位誤差比較大。
3、H.A.B.F.Oliveira等在2009年4月的《IEEE Wireless Communications(無線通信雜志)》上發(fā)表的文章“DV-Loca scalable localization protocol using Voronoidiagrams for wireless sensor networks(無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于泰森圖的具有可擴(kuò)展性的定位算法)”中提出DV-Loc算法,該方法利用移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)組成泰森多邊形縮小定位區(qū)域,然后利用DV-HOP算法進(jìn)行定位,該方法雖然提高了定位精度,但仍是基于DV-HOP算法,所以它并沒有克服DV-HOP本身的缺點(diǎn),如每跳長度的值估計(jì)不準(zhǔn)。
4、中國專利申請(qǐng)?zhí)枮?00810107062.7,名稱為一種基于單元格的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法,中國專利申請(qǐng)?zhí)枮?00810107061.2,名稱為一種基于三跳環(huán)帶的傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法,這兩種技術(shù)都是將節(jié)點(diǎn)的圓形通信范圍轉(zhuǎn)化為正方形范圍,但是這種假設(shè)在真是環(huán)境中并不存在,因此在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)存在一些問題。
5、K.F.Ssu等在2005年5月的《IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY(IEEE車載技術(shù)匯刊)》上發(fā)表“Localization with mobile anchor points in wirelesssensor networks(利用移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的定位算法)”一文中提出MAP算法,利用移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)發(fā)送信標(biāo)信息(beacon)來找到圓上的四個(gè)點(diǎn)組成一個(gè)圓的兩條弦,兩條弦的垂直平分線的交點(diǎn)即是未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。該方法大大減少了移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)數(shù)量,但是信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的位置如果選取不合適,定位誤差將非常大。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述不足,提供一種基于泰森多邊形的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法。本發(fā)明中的傳感器節(jié)點(diǎn)通過接收信號(hào)強(qiáng)度大小來判斷各自所在的位置,所提出的定位方法具有定位精度高、不易受環(huán)境因素影響、無需測距、成本低的優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的,包括以下步驟 第一步,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化,將網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測區(qū)域劃分為若干個(gè)網(wǎng)格,并記錄網(wǎng)格信息。
第二步,未知節(jié)點(diǎn)廣播發(fā)送請(qǐng)求定位信息和定位精度信息,所有接收到該信息的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)發(fā)送應(yīng)答信息,并根據(jù)定位精度信息確定移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)位置的改變次數(shù)N。
所述的應(yīng)答信息包括移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的位置信息、ID(身份)信息和網(wǎng)格信息。
第三步,未知節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的應(yīng)答信息組建泰森圖,并根據(jù)應(yīng)答信息的強(qiáng)度判斷和記錄未知節(jié)點(diǎn)所在的泰森多邊形。
所述的泰森圖是將所有相鄰的三個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)連成三角形,作這些三角形各邊的垂直平分線,每個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)周圍的垂直平分線便圍成一個(gè)泰森多邊形,所有泰森多邊形組成的圖形即為泰森圖。
所述的未知節(jié)點(diǎn)所在的泰森多邊形是以未知節(jié)點(diǎn)接收到的應(yīng)答信息中信號(hào)強(qiáng)度最大的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)為中心的泰森多邊形,該泰森多邊形隨著移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)位置的改變而發(fā)生變化。
第四步,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行N次位置改變,每次改變位置后重復(fù)第三步,未知節(jié)點(diǎn)記錄其所在的泰森多邊形,共得到(N+1)個(gè)泰森多邊形的重疊區(qū)域,利用網(wǎng)格掃描的方法得到重疊區(qū)域的重心,該重心的位置信息就是未知節(jié)點(diǎn)的位置信息。
所述的網(wǎng)格掃描的方法是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)網(wǎng)格的初始數(shù)值為0,隨著移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)位置的N次變化,每次得到的未知節(jié)點(diǎn)所在的泰森多邊形中的網(wǎng)格數(shù)值都加1,在移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了N次移動(dòng)后,查找數(shù)值最大的網(wǎng)格,所有數(shù)值最大的網(wǎng)格組成的圖形的重心就是未知節(jié)點(diǎn)的位置。
第五步,返回第二步,進(jìn)行下一個(gè)未知節(jié)點(diǎn)的定位,直至得到所有未知節(jié)點(diǎn)的位置信息。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是 1、定位過程中不需要額外的通信消耗,僅僅通過接收信號(hào)強(qiáng)度即可完成定位,并且利用泰森圖消除了邊緣效應(yīng),即節(jié)點(diǎn)位于區(qū)域的邊界也可以被定位,從而消除了“死點(diǎn)”的現(xiàn)象; 2、對(duì)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)密度沒有限制,既可以在密集網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用,也可以在稀疏網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用,從而具有很好的可擴(kuò)展性; 3、不需要大量的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn),降低了組網(wǎng)成本,也降低了通信負(fù)荷; 4、通信范圍為圓形,符合實(shí)際情況,易于在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中實(shí)施,并且定位精度高。



圖1是實(shí)施例中未知節(jié)點(diǎn)X第一次所在的泰森多邊形示意圖; 圖2是實(shí)施例中未知節(jié)點(diǎn)X第二次所在的泰森多邊形示意圖; 圖3是實(shí)施例中未知節(jié)點(diǎn)X第三次所在的泰森多邊形示意圖; 圖4是實(shí)施例中網(wǎng)格掃描法的示意圖。

具體實(shí)施例方式 以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的方法作進(jìn)一步描述,本實(shí)施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實(shí)施,給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過程,但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的實(shí)施例。
實(shí)施例 本實(shí)施例包括以下步驟 第一步,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化,將網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測區(qū)域劃分為若干個(gè)網(wǎng)格,并記錄網(wǎng)格信息。
本實(shí)施例中采用了八個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)(分別為A、B、C、D、E、F、G和H)對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化,得到的每個(gè)網(wǎng)格是0.3R×0.3R的正方形,其中R是傳感器節(jié)點(diǎn)的通信半徑。
第二步,未知節(jié)點(diǎn)X廣播發(fā)送請(qǐng)求定位信息和請(qǐng)求定位的精度信息,所有接收到該信息的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)發(fā)送應(yīng)答信息,即移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的位置信息、ID信息和網(wǎng)格信息。
本實(shí)施例中未知節(jié)點(diǎn)X的定位精度是0.3R,其中R是傳感器節(jié)點(diǎn)的通信半徑。定位精度和泰森圖變化次數(shù)的關(guān)系見表1所示,由此可知本實(shí)施例中移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)改變次數(shù)為兩次。
表1 第三步,未知節(jié)點(diǎn)X根據(jù)接收到的八個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的應(yīng)答信息組建泰森圖,并根據(jù)應(yīng)答信息的強(qiáng)度判斷和記錄未知節(jié)點(diǎn)X所在的泰森多邊形。
所述的泰森圖是將所有相鄰的三個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)連成三角形,作這些三角形各邊的垂直平分線,于是每個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)周圍的垂直平分線便圍成一個(gè)泰森多邊形,所有泰森多邊形組成的圖形即為泰森圖。
所述的未知節(jié)點(diǎn)X所在的泰森多邊形是以未知節(jié)點(diǎn)X接收到的應(yīng)答信息中信號(hào)強(qiáng)度最大的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)為中心的泰森多邊形,該泰森多邊形隨著移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)位置的改變而發(fā)生變化。
本實(shí)施例中未知節(jié)點(diǎn)X處在以移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)H為中心的泰森五邊形內(nèi),具體如圖1所示。
第四步,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行位置改變,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)A、B、C、D、E、F、G和H變化后的位置如圖2所示,重復(fù)第三步,記錄未知節(jié)點(diǎn)X所在的泰森多邊形,此時(shí)未知節(jié)點(diǎn)X接收到的應(yīng)答信息中信號(hào)強(qiáng)度最大的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)仍為H,因此未知節(jié)點(diǎn)X處在以移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)H為中心的泰森六邊形內(nèi),記錄此泰森多邊形。
第五步,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)再次改變位置,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)A、B、C、D、E、F、G和H變化后的位置如圖3所示,重復(fù)第三步,記錄未知節(jié)點(diǎn)X所在的泰森多邊形,此時(shí)未知節(jié)點(diǎn)X接收到的應(yīng)答信息中信號(hào)強(qiáng)度最大的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)為C,因此未知節(jié)點(diǎn)X處在以移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)C為中心的泰森四邊形內(nèi),記錄此泰森多邊形。
第六步,根據(jù)記錄的三個(gè)泰森多邊形,利用網(wǎng)格掃描的方法得到這三個(gè)泰森多邊形重疊區(qū)域的重心,該重心的位置信息就是未知節(jié)點(diǎn)X的位置信息。
如圖4所示,所述的網(wǎng)格掃描的方法是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)網(wǎng)格的初始數(shù)值為0,隨著移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)位置的兩次變化,每次得到的未知節(jié)點(diǎn)X所在的泰森多邊形中的網(wǎng)格數(shù)值都加1,在移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了兩次移動(dòng)后,查找數(shù)值最大的網(wǎng)格,所有數(shù)值最大的網(wǎng)格組成的圖形的重心就是未知節(jié)點(diǎn)X的位置。
第七步,返回第二步,進(jìn)行下一個(gè)未知節(jié)點(diǎn)的定位,直至得到所有未知節(jié)點(diǎn)的位置信息。
本實(shí)施例的優(yōu)點(diǎn)簡單可靠,只用了八個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)就實(shí)現(xiàn)了未知傳感器節(jié)點(diǎn)的定位;不受網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的限制,可以擴(kuò)大或縮小區(qū)域,改善了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可用性,降低了對(duì)硬件的要求,節(jié)省了成本;僅僅通過對(duì)比接收信號(hào)強(qiáng)度的大小,不需要把接收信號(hào)強(qiáng)度轉(zhuǎn)換成距離,用幾何方法得到位置信息,避免了因轉(zhuǎn)換而帶來的誤差,并且節(jié)省了大量的資源;定位的精度高,抗干擾能力強(qiáng),尤其適合于對(duì)于節(jié)點(diǎn)計(jì)算能力有嚴(yán)格限制的場景,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
權(quán)利要求
1.一種基于泰森多邊形的傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法,其特征在于,包括以下步驟
第一步,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化,將網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測區(qū)域劃分為若干個(gè)網(wǎng)格,并記錄網(wǎng)格信息;
第二步,未知節(jié)點(diǎn)廣播發(fā)送請(qǐng)求定位信息和定位精度信息,所有接收到該信息的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)發(fā)送應(yīng)答信息,并根據(jù)定位精度信息確定移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)位置的改變次數(shù)N;
第三步,未知節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的應(yīng)答信息組建泰森圖,并根據(jù)應(yīng)答信息的強(qiáng)度判斷和記錄未知節(jié)點(diǎn)所在的泰森多邊形;
第四步,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行N次位置改變,每次改變位置后重復(fù)第三步,未知節(jié)點(diǎn)記錄其所在的泰森多邊形,共得到(N+1)個(gè)泰森多邊形的重疊區(qū)域,利用網(wǎng)格掃描的方法得到重疊區(qū)域的重心,該重心的位置信息就是未知節(jié)點(diǎn)的位置信息;
第五步,返回第二步,進(jìn)行下一個(gè)未知節(jié)點(diǎn)的定位,直至得到所有未知節(jié)點(diǎn)的位置信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于泰森多邊形的傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法,其特征是,所述的應(yīng)答信息包括移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的位置信息、ID信息和網(wǎng)格信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于泰森多邊形的傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法,其特征是,所述的泰森圖是將所有相鄰的三個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)連成三角形,作這些三角形各邊的垂直平分線,每個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)周圍的垂直平分線便圍成一個(gè)泰森多邊形,所有泰森多邊形組成的圖形即為泰森圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于泰森多邊形的傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法,其特征是,所述的未知節(jié)點(diǎn)所在的泰森多邊形是以未知節(jié)點(diǎn)接收到的應(yīng)答信息中信號(hào)強(qiáng)度最大的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)為中心的泰森多邊形,該泰森多邊形隨著移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)位置的改變而發(fā)生變化。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于泰森多邊形的傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法,其特征是,所述的網(wǎng)格掃描的方法是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)網(wǎng)格的初始數(shù)值為0,隨著移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)位置的N次變化,每次得到的未知節(jié)點(diǎn)所在的泰森多邊形中的網(wǎng)格數(shù)值都加1,在移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了N次移動(dòng)后,查找數(shù)值最大的網(wǎng)格,所有數(shù)值最大的網(wǎng)格組成的圖形的重心就是未知節(jié)點(diǎn)的位置。
全文摘要
一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的基于泰森多邊形的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法,包括以下步驟移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)將網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測區(qū)域劃分為若干個(gè)網(wǎng)格;未知節(jié)點(diǎn)廣播發(fā)送請(qǐng)求定位信息,移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)發(fā)送應(yīng)答信息;根據(jù)接收到的移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的應(yīng)答信息組建泰森圖,并記錄未知節(jié)點(diǎn)所在的泰森多邊形;移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)根據(jù)定位精度信息進(jìn)行若干次位置改變,記錄未知節(jié)點(diǎn)所在的泰森多邊形,得到若干個(gè)泰森多邊形的重疊區(qū)域的重心,即未知節(jié)點(diǎn)的位置信息;進(jìn)行下一個(gè)未知節(jié)點(diǎn)的定位,直至得到所有未知節(jié)點(diǎn)的位置信息。本發(fā)明提高了定位精度,降低了定位過程的計(jì)算及通信開銷,減少對(duì)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)密度的要求,符合實(shí)際情況,易于在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中實(shí)施。
文檔編號(hào)H04W8/02GK101765091SQ201010300270
公開日2010年6月30日 申請(qǐng)日期2010年1月14日 優(yōu)先權(quán)日2010年1月14日
發(fā)明者關(guān)新平, 袁風(fēng)鵬, 陳彩蓮, 龍承念 申請(qǐng)人:上海交通大學(xué)
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