專利名稱：一種圖像增強(qiáng)方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種圖像增強(qiáng)方法和裝置。
背景技術(shù)：
智能監(jiān)控應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，如道路交通、城市安防等。

圖1為現(xiàn)有智能監(jiān)控 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖1所示，該智能監(jiān)控系統(tǒng)包括圖像采集模塊11、視頻編碼模塊 12、網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊13、視頻解碼模塊14、圖像顯示模塊15和智能處理模塊16。其中， 圖像采集模塊11，用于通過攝像機(jī)采集視頻圖像；視頻編碼模塊12，用于對采集到的視 頻圖像進(jìn)行壓縮編碼；網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊13，用于通過網(wǎng)絡(luò)對壓縮編碼后得到的圖像碼流進(jìn) 行傳輸；視頻解碼模塊14，用于對通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)玫降膱D像碼流進(jìn)行解碼，得到解碼后 的視頻圖像；圖像顯示模塊15，用于對由視頻解碼模塊14得到的解碼后的視頻圖像通過 顯示設(shè)備進(jìn)行顯示；智能處理模塊16，用于對由視頻解碼模塊14得到的解碼后的視頻圖 像進(jìn)行智能分析處理，如抓拍、車牌識別等。但是，攝像機(jī)在對視頻圖像進(jìn)行采集時(shí)受外界環(huán)境(例如霧天，雨天，夜晚等) 及攝像機(jī)本身質(zhì)量等因素的影響，從而導(dǎo)致了對解碼后的視頻圖像進(jìn)行顯示或智能分析 處理的結(jié)果并不能滿足用戶的需求，為此可通過對解碼后的視頻圖像進(jìn)行增強(qiáng)，以便為 后面的顯示和智能分析處理提供額外的增強(qiáng)信息后，再對增強(qiáng)后的視頻圖像進(jìn)行顯示和 智能分析處理，以提高顯示和智能分析處理的準(zhǔn)確性。目前，在對解碼后的視頻圖像進(jìn)行增強(qiáng)時(shí)可通過基于灰度拉伸的圖像增強(qiáng)和基 于統(tǒng)計(jì)信息的圖像局部增強(qiáng)兩種方法，這兩種方法雖然能夠?qū)D像進(jìn)行增強(qiáng)，但是，基 于灰度拉伸的圖像增強(qiáng)方法在增強(qiáng)整幅圖像的同時(shí)容易導(dǎo)致圖像邊緣等細(xì)節(jié)信息的丟 失；而基于統(tǒng)計(jì)信息的圖像局部增強(qiáng)方法在對圖像進(jìn)行增強(qiáng)時(shí)容易把噪聲當(dāng)成圖像的高 頻信息，即在增強(qiáng)圖像的同時(shí)容易引入較高噪聲。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供了一種圖像增強(qiáng)方法，能夠?qū)D像的邊緣等細(xì)節(jié)信息進(jìn) 行增強(qiáng)，提高了智能分析處理的準(zhǔn)確性。本發(fā)明還提供了一種圖像增強(qiáng)裝置，能夠?qū)D像的邊緣等細(xì)節(jié)信息進(jìn)行增強(qiáng)， 提高了智能分析處理的準(zhǔn)確性。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提出的技術(shù)方案為一種圖像增強(qiáng)方法，該方法包括對原始圖像進(jìn)行處理，得到細(xì)節(jié)圖像；計(jì)算原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn)為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)；根據(jù)得到的細(xì)節(jié)圖像和計(jì)算得到的每一個(gè)局部增強(qiáng)系數(shù)對原始圖像對應(yīng)的每一 個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng)，得到細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像。該方法還包括
計(jì)算細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn)為中心的區(qū)域的增加變換系數(shù)；根據(jù)計(jì)算得到的每一個(gè)增加變換系數(shù)對細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像對應(yīng)的每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn) 行低噪聲對比度增強(qiáng)，得到最終增強(qiáng)后圖像。所述對原始圖像進(jìn)行處理，得到細(xì)節(jié)圖像包括對原始圖像通過低通濾波器進(jìn)行低通濾波，得到低通圖像；將原始圖像和低通圖像對應(yīng)像素點(diǎn)上的像素值進(jìn)行相減運(yùn)算得到的高通圖像， 作為細(xì)節(jié)圖像。所述對原始圖像進(jìn)行處理，得到細(xì)節(jié)圖像包括對原始圖像通過高通濾波器進(jìn) 行高通濾波，將得到的高通圖像作為細(xì)節(jié)圖像。所述計(jì)算原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn)為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)包括通 過如下公式計(jì)算得到原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn)(i，j)為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)
3 local G，j)，
權(quán)利要求
1.一種圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，該方法包括 對原始圖像進(jìn)行處理，得到細(xì)節(jié)圖像；計(jì)算原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn)為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)； 根據(jù)得到的細(xì)節(jié)圖像和計(jì)算得到的每一個(gè)局部增強(qiáng)系數(shù)對原始圖像對應(yīng)的每一個(gè)像 素點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng)，得到細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括計(jì)算細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn)為中心的區(qū)域的增加變換系數(shù)； 根據(jù)計(jì)算得到的每一個(gè)增加變換系數(shù)對細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像對應(yīng)的每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行低 噪聲對比度增強(qiáng)，得到最終增強(qiáng)后圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對原始圖像進(jìn)行處理，得到細(xì) 節(jié)圖像包括對原始圖像通過低通濾波器進(jìn)行低通濾波，得到低通圖像；將原始圖像和低通圖像對應(yīng)像素點(diǎn)上的像素值進(jìn)行相減運(yùn)算得到的高通圖像，作為 細(xì)節(jié)圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對原始圖像進(jìn)行處理，得到細(xì) 節(jié)圖像包括對原始圖像通過高通濾波器進(jìn)行高通濾波，將得到的高通圖像作為細(xì)節(jié)圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn) 為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)包括通過如下公式計(jì)算得到原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn) (i，j)為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)PkrcalG, j)，
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn) 為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)包括通過如下公式計(jì)算得到原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn) (i，j)為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)PkrcalG, j)，β local (i' j) = βΕ( ，j) + Ki，j)，其中，
7.—種圖像增強(qiáng)裝置，其特征在于，該裝置包括細(xì)節(jié)處理單元、第一計(jì)算單元和 第一增強(qiáng)單元，其中，所述細(xì)節(jié)處理單元，用于對原始圖像進(jìn)行處理，得到細(xì)節(jié)圖像；所述第一計(jì)算單元，用于計(jì)算原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn)為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng) 系數(shù)；所述第一增強(qiáng)單元，用于根據(jù)細(xì)節(jié)處理單元得到的細(xì)節(jié)圖像和第一計(jì)算單元計(jì)算得 到的每一個(gè)局部增強(qiáng)系數(shù)對原始圖像對應(yīng)的每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng)，得到細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖 像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，該裝置還包括第二計(jì)算單元和第二 增強(qiáng)單元，其中，所述第二計(jì)算單元，用于計(jì)算所述第一增強(qiáng)單元得到的細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像中以每一個(gè) 像素點(diǎn)為中心的區(qū)域的增加變換系數(shù)；所述第二增強(qiáng)單元，用于根據(jù)第二計(jì)算單元計(jì)算得到的每一個(gè)增加變換系數(shù)對所述 第一增強(qiáng)單元得到的細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像對應(yīng)的每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行低噪聲對比度增強(qiáng)，得到 最終增強(qiáng)后圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的裝置，其特征在于，所述細(xì)節(jié)處理單元包括低通處理子 單元和高通處理子單元，其中，所述低通處理子單元，用于對原始圖像通過低通濾波器進(jìn)行低通濾波，得到低通圖像；所述高通處理子單元，用于將原始圖像和通過低通處理子單元得到的低通圖像對應(yīng) 像素點(diǎn)上的像素值進(jìn)行相減運(yùn)算得到的高通圖像，作為細(xì)節(jié)圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的裝置，其特征在于，所述細(xì)節(jié)處理單元包括高通處理 子單元，用于對原始圖像通過高通濾波器進(jìn)行高通濾波，將得到的高通圖像作為細(xì)節(jié)圖像。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一計(jì)算單元包括全局均值 計(jì)算單元、全局方差計(jì)算單元、局部均值計(jì)算單元、局部方差計(jì)算單元和第一計(jì)算子單 元，其中， 所述全局均值計(jì)算單元，用于通過公式
12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一計(jì)算單元包括全局均值 計(jì)算單元、全局方差計(jì)算單元、局部均值計(jì)算單元、局部方差計(jì)算單元和第一計(jì)算子單 元，其中，所述全局均值計(jì)算單元，用于通過公式二??；印^·)計(jì)算得到原始圖像的全局均
全文摘要
本發(fā)明提供了一種圖像增強(qiáng)方法，該方法包括對原始圖像進(jìn)行處理，得到細(xì)節(jié)圖像；計(jì)算原始圖像中以每一個(gè)像素點(diǎn)為中心的區(qū)域的局部增強(qiáng)系數(shù)；根據(jù)得到的細(xì)節(jié)圖像和計(jì)算得到的每一個(gè)局部增強(qiáng)系數(shù)對原始圖像對應(yīng)的每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng)，得到細(xì)節(jié)增強(qiáng)后圖像。本發(fā)明同時(shí)公開了一種圖像增強(qiáng)裝置，應(yīng)用本發(fā)明所述的圖像增強(qiáng)方法和裝置，能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像的邊緣等細(xì)節(jié)信息的增強(qiáng)，提高智能分析處理的準(zhǔn)確性。
文檔編號H04N7/26GK102014243SQ20101062170
公開日2011年4月13日 申請日期2010年12月27日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月27日
發(fā)明者鄧兵, 陳航鋒 申請人:杭州華三通信技術(shù)有限公司