專利名稱：鏈路質(zhì)量評(píng)估方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)測(cè)試領(lǐng)域，特別涉及一種鏈路質(zhì)量評(píng)估方法和裝置。
背景技術(shù)：
隨著WSN(Wireless Sensor Network，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò))的發(fā)展，其被廣泛應(yīng)用于 環(huán)境監(jiān)測(cè)、目標(biāo)跟蹤、入侵檢測(cè)、交通控制和智能家居等軍用或民用領(lǐng)域。由于網(wǎng)絡(luò)無(wú)線鏈 路容易受環(huán)境影響產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象，造成鏈路質(zhì)量的不穩(wěn)定。在實(shí)際應(yīng)用中，準(zhǔn)確有效地 評(píng)估出無(wú)線鏈路質(zhì)量對(duì)提高整個(gè)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性和有效性具有十分重要的作用，并 且對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂啤⒙酚蓞f(xié)議、功率控制和定位等技術(shù)的設(shè)計(jì)有重要影響。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 鏈路質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包傳輸沖突大大相關(guān)，因此，PRR(Packet Reception Ratio，數(shù)據(jù) 包正確接收率)指標(biāo)能直接反映網(wǎng)絡(luò)的鏈路質(zhì)量狀態(tài)，被廣泛地用于鏈路質(zhì)量評(píng)估，其具 體評(píng)估方式包括在網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)發(fā)送大量的Hello報(bào)文消息，以獲取PRR值。然而，由于大 量Hello報(bào)文造成的時(shí)延影響，PRR值并不能快速及時(shí)地反映鏈路質(zhì)量的變化。同時(shí)，發(fā)送 大量的Hello報(bào)文消息也加重了能量消耗與網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，這對(duì)低能量和低帶寬的WSN具有致 命影響?；赑RR指標(biāo)評(píng)估方法的這一不足，其他若干鏈路指標(biāo)(如鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)LQI、接 收信號(hào)強(qiáng)度標(biāo)識(shí)RSSI)被用于評(píng)估鏈路質(zhì)量以代替PRR指標(biāo)，目標(biāo)是使用最少的評(píng)估開銷 (如時(shí)間、能量)對(duì)鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，且精確度接近PRR，即與PRR有較高的相關(guān)性。其中， 相關(guān)性是通過(guò)相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量的，相關(guān)系數(shù)的取值范圍為(-1，+1)，相關(guān)系數(shù)越接近于1，表 明兩隨機(jī)變量相關(guān)程度越高，即該鏈路指標(biāo)對(duì)鏈路質(zhì)量的評(píng)估越接近于PRR，評(píng)估越準(zhǔn)確?，F(xiàn)階段，大量的傳感節(jié)點(diǎn)使用LQI (Link Quality hdicator，鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí))來(lái)反 映瞬時(shí)鏈路質(zhì)量。節(jié)點(diǎn)的物理層在每次成功接收的數(shù)據(jù)包中可以提取LQI值，其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單。 現(xiàn)有很多的研究已經(jīng)考慮了將LQI作為鏈路質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的問題，并考慮在單個(gè)數(shù)據(jù)包傳 輸情況下LQI的穩(wěn)定性。研究表明，在傳輸幾百個(gè)數(shù)據(jù)包情況下，LQI能對(duì)鏈路質(zhì)量提供比 較精確的估計(jì)，同時(shí)在不同采樣頻率(窗口)下LQI與PRR具有不同的相關(guān)性。在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行分析后，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少具有如下缺點(diǎn)使用LQI做評(píng)估指標(biāo)對(duì)鏈路進(jìn)行評(píng)估，其評(píng)估效果同采樣窗口大小關(guān)系密切，選 用一段時(shí)間(采樣窗口)內(nèi)的LQI均值來(lái)描述鏈路質(zhì)量，即對(duì)接收到的所有數(shù)據(jù)包分成若 干組，每一組內(nèi)的數(shù)據(jù)包的個(gè)數(shù)為m(即采樣窗口大小)，在每一組內(nèi)計(jì)算數(shù)據(jù)包的LQI均 值。一般來(lái)說(shuō)，采樣窗口越大，計(jì)算的鏈路質(zhì)量結(jié)果越準(zhǔn)確，但是時(shí)延越長(zhǎng)。在現(xiàn)有技術(shù)中， 計(jì)算LQI均值時(shí)，使用的窗口大小一般是120。當(dāng)采樣窗口較小(小于120)時(shí)，LQI均值與 PRR的相關(guān)性比較低，無(wú)法對(duì)鏈路質(zhì)量做出較為準(zhǔn)確的判斷。因此，采用LQI均值指標(biāo)只能 準(zhǔn)確評(píng)估較長(zhǎng)時(shí)間的鏈路質(zhì)量的平均情況，不能及時(shí)反映鏈路的瞬時(shí)狀態(tài)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種鏈路質(zhì)量評(píng)估方法和裝置。所述技術(shù)方案如下
一種鏈路質(zhì)量評(píng)估方法，包括獲取鏈路上預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi) 的鏈路質(zhì)量偏移率，所述鏈路質(zhì)量偏移率為數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)變化率；根據(jù)所述鏈路質(zhì)量偏移率與預(yù)設(shè)閾值，對(duì)所述鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。一種鏈路質(zhì)量評(píng)估裝置，包括鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)獲取模塊，用于獲取鏈路上預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量 標(biāo)識(shí)；鏈路質(zhì)量偏移率獲取模塊，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量 標(biāo)識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，所述鏈路質(zhì)量偏移率為數(shù)據(jù)包的鏈路 質(zhì)量標(biāo)識(shí)變化率；評(píng)估模塊，用于根據(jù)所述鏈路質(zhì)量偏移率與預(yù)設(shè)閾值，對(duì)所述鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。一種無(wú)線路由器，所述無(wú)線路由器包括上述的鏈路質(zhì)量評(píng)估裝置。本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案的有益效果是通過(guò)獲取預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，并根據(jù)該質(zhì)量偏移率對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng) 絡(luò)鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，相較于現(xiàn)有技術(shù)的方法，與PRR有更好的相關(guān)性，也能更穩(wěn)定精準(zhǔn)的 表征鏈路質(zhì)量，且無(wú)論窗口大小，鏈路質(zhì)量偏移率與PRR的相關(guān)性均大于LQI均值與PRR的 相關(guān)性，對(duì)鏈路質(zhì)量的判斷更加準(zhǔn)確，能夠快速準(zhǔn)確的估計(jì)傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)線鏈路的質(zhì)量狀 況，具有良好的及時(shí)性和有效性。


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可 以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估方法一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖2是本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估方法另一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖3是本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估方法另一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖4是本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估方法另一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖5是本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估裝置一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6是本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估裝置一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7是本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估裝置一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8是本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估裝置一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方 式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。圖1為本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估方法一個(gè)實(shí)施例的流程圖；如圖1所示，本實(shí)施例的方 法包括
101 獲取鏈路上預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)；102 根據(jù)該預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取該預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi) 的鏈路質(zhì)量偏移率，該鏈路質(zhì)量偏移率為數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)變化率；103 根據(jù)該鏈路質(zhì)量偏移率與預(yù)設(shè)閾值，對(duì)該鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)獲取預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，并根據(jù)該質(zhì)量偏移率對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng) 絡(luò)鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，相較于現(xiàn)有技術(shù)的方法，與PRR有更好的相關(guān)性，也能更穩(wěn)定精準(zhǔn)的 表征鏈路質(zhì)量，且無(wú)論窗口大小，鏈路質(zhì)量偏移率與PRR的相關(guān)性均大于LQI均值與PRR的 相關(guān)性，對(duì)鏈路質(zhì)量的判斷更加準(zhǔn)確，能夠快速準(zhǔn)確的估計(jì)傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)線鏈路的質(zhì)量狀 況，具有良好的及時(shí)性和有效性。圖2為本發(fā)明鏈路質(zhì)量評(píng)估方法另一個(gè)實(shí)施例的流程圖；如圖2所示，在上述實(shí)施 例的基礎(chǔ)上，本實(shí)施例的方法包括201 獲取預(yù)設(shè)采樣窗口 ；在本發(fā)明實(shí)施例中，該窗口大小是指該窗口中數(shù)據(jù)包的個(gè)數(shù)，該預(yù)設(shè)采樣窗口可 以由技術(shù)人員在開發(fā)時(shí)設(shè)置，也可以由系統(tǒng)根據(jù)其處理速度和繁忙程度進(jìn)行判斷，并根據(jù) 判斷結(jié)果在預(yù)設(shè)值中切換。該預(yù)設(shè)采樣窗口的大小為N，一般地，該窗口大小的取值為120。202:獲取該預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的IjQI LQI1. .. LQIi,其中，UlIi為第i個(gè) 數(shù)據(jù)包的LQI值，i為大于或等于2且小于或等于N的自然數(shù)；本領(lǐng)域技術(shù)人員可以獲知， 現(xiàn)有技術(shù)中有多種獲取LQI的方法，例如可以在每次成功接收分組后可以從接收節(jié)點(diǎn)直接 提取LQI數(shù)值。203 獲取預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)第i個(gè)數(shù)據(jù)包和第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的鏈路質(zhì)量偏移率 ORJjQIi ；本實(shí)施例中，用OILLQIi (Offset Rate of LQI，鏈路質(zhì)量變化率)來(lái)表征連續(xù)LQI 的變化。具體地，該步驟203中的獲取方法包括獲取第i個(gè)數(shù)據(jù)包和第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的 LQI差值的絕對(duì)值，除以第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包的LQI值，得到該預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)第i個(gè)數(shù)據(jù)包和 第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的鏈路質(zhì)量偏移率OILLQIi,其計(jì)算公式如下
權(quán)利要求
1.一種鏈路質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，包括獲取鏈路上預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈 路質(zhì)量偏移率，所述鏈路質(zhì)量偏移率為數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)變化率；根據(jù)所述鏈路質(zhì)量偏移率與預(yù)設(shè)閾值，對(duì)所述鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的 鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，具體包括根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)第i 個(gè)數(shù)據(jù)包和第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的鏈路質(zhì)量偏移率OILLQIi,其中，所述預(yù)設(shè)采樣窗口的大小為N，i為大于或等于2且小于或等于N的自然數(shù)，LQIi 為第i個(gè)數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述OILLQIi,獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率0R_LQI。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)第i個(gè)數(shù)據(jù)包和 第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的鏈路質(zhì)量偏移率OILLQIi,具體包括獲取第i個(gè)數(shù)據(jù)包和第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的LQI差值的絕對(duì)值，除以第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包的 LQI值，得到所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)第i個(gè)數(shù)據(jù)包和第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的鏈路質(zhì)量偏移率0R_ LQIi ；相應(yīng)地，根據(jù)所述OILLQIi,獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率0R_LQI，具體 包括將所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有相鄰數(shù)據(jù)包間的鏈路質(zhì)量偏移率OILLQIi累加，并除以 N-1，將得到的商作為所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率0R_LQI。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的 鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，具體包括獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)LQI的均值；根據(jù)所述均值，獲取預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)LQI的二階方差值，將所述二階方差值作為所述 預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的 鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，具體包括獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)每?jī)蓚€(gè)相鄰數(shù)據(jù)包之間LQI的差值；對(duì)所述每?jī)蓚€(gè)相鄰數(shù)據(jù)包之間LQI的差值求平方和，并獲取平方和值的歸一化數(shù)值， 將所述平方和值的歸一化數(shù)值作為所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率。
6.一種鏈路質(zhì)量評(píng)估裝置，其特征在于，包括鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)獲取模塊，用于獲取鏈路上預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)；鏈路質(zhì)量偏移率獲取模塊，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo) 識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，所述鏈路質(zhì)量偏移率為數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì) 量標(biāo)識(shí)變化率；評(píng)估模塊，用于根據(jù)所述鏈路質(zhì)量偏移率與預(yù)設(shè)閾值，對(duì)所述鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述鏈路質(zhì)量偏移率獲取模塊包括第一獲取單元，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取所述 預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)第i個(gè)數(shù)據(jù)包和第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的鏈路質(zhì)量偏移率OILLQIi,其中，所述預(yù)設(shè)采樣窗口的大小為N，i為大于或等于2且小于或等于N的自然數(shù)，LQIi 為第i個(gè)數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)；第二獲取單元，用于根據(jù)所述OILLQIi,獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率 0R_LQI。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元具體用于獲取第i個(gè)數(shù) 據(jù)包和第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的LQI差值的絕對(duì)值，除以第i-Ι個(gè)數(shù)據(jù)包的LQI值，得到所述預(yù) 設(shè)采樣窗口內(nèi)第i個(gè)數(shù)據(jù)包和第i_l個(gè)數(shù)據(jù)包間的鏈路質(zhì)量偏移率OILLQIi ；相應(yīng)地，所述第二獲取單元具體用于將所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有相鄰數(shù)據(jù)包間的鏈路 質(zhì)量偏移率OILLQIi累加，并除以N-1，將得到的商作為所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏 移率 ORJjQI。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述鏈路質(zhì)量偏移率獲取模塊包括第三獲取單元，用于獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)LQI的均值；第四獲取單元，用于根據(jù)所述均值，獲取預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)LQI的二階方差值，將所述二 階方差值作為所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述鏈路質(zhì)量偏移率獲取模塊包括第五獲取單元，用于獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)每?jī)蓚€(gè)相鄰數(shù)據(jù)包之間LQI的差值；第六獲取單元，用于對(duì)所述每?jī)蓚€(gè)相鄰數(shù)據(jù)包之間LQI的差值求平方和，并獲取平方 和值的歸一化數(shù)值，將所述平方和值的歸一化數(shù)值作為所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏 移率。
11.一種無(wú)線路由器，其特征在于，所述無(wú)線路由器包括權(quán)利要求6 10任一項(xiàng)所述的 鏈路質(zhì)量評(píng)估裝置。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種鏈路質(zhì)量評(píng)估方法和裝置，屬于網(wǎng)絡(luò)測(cè)試領(lǐng)域。該方法包括獲取鏈路上預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)所有數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)，獲取所述預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，所述鏈路質(zhì)量偏移率為數(shù)據(jù)包的鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)變化率；根據(jù)所述鏈路質(zhì)量偏移率與預(yù)設(shè)閾值，對(duì)所述鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。所述裝置包括鏈路質(zhì)量標(biāo)識(shí)獲取模塊、鏈路質(zhì)量偏移率獲取模塊和評(píng)估模塊，該發(fā)明通過(guò)獲取預(yù)設(shè)采樣窗口內(nèi)的鏈路質(zhì)量偏移率，并根據(jù)該質(zhì)量偏移率對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，相較于現(xiàn)有技術(shù)的方法，與PRR有更好的相關(guān)性，也能更穩(wěn)定精準(zhǔn)的表征鏈路質(zhì)量，且無(wú)論窗口大小，鏈路質(zhì)量偏移率與PRR的相關(guān)性均大于LQI均值與PRR的相關(guān)性，對(duì)鏈路質(zhì)量的判斷更加準(zhǔn)確，能夠快速準(zhǔn)確的估計(jì)傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)線鏈路的質(zhì)量狀況，具有良好的及時(shí)性和有效性。
文檔編號(hào)H04W24/08GK102137425SQ201110045249
公開日2011年7月27日 申請(qǐng)日期2011年2月24日 優(yōu)先權(quán)日2011年2月24日
發(fā)明者錢莉, 陳愛 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司