專利名稱：一種立體視頻碼率控制方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種視頻信號(hào)的處理方法，尤其是涉及一種立體視頻碼率控制方法。
背景技術(shù)：
進(jìn)入本世紀(jì)以來，隨著數(shù)字2D(二維)視頻技術(shù)日趨成熟，以及計(jì)算機(jī)、通信及網(wǎng) 絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，引發(fā)了人們對(duì)新一代視頻系統(tǒng)的強(qiáng)烈需求?，F(xiàn)行的二維視頻系統(tǒng)在表 現(xiàn)自然場(chǎng)景時(shí)，難以滿足用戶的立體感和視點(diǎn)交互等的需求。三維視頻系統(tǒng)由于能夠提供 立體感、視點(diǎn)交互性的全新視覺體驗(yàn)而越來越受到人們的歡迎，在視頻通信、影視娛樂、數(shù) 字動(dòng)漫、虛擬戰(zhàn)場(chǎng)、旅游觀光、遠(yuǎn)程教學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織MPEG與 ITU-T也開展了立體視頻壓縮應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)制定的相關(guān)工作?，F(xiàn)有的立體視頻編碼的研究更多地考慮了視點(diǎn)間的冗余信息，但對(duì)于立體視頻的 視覺冗余信息卻缺乏足夠的重視。心理學(xué)研究結(jié)果表明，立體視覺中存在掩蔽效益，即立體 視頻的左右視點(diǎn)圖像之間存在最小可察覺變化步長(zhǎng)(JND)閾值，構(gòu)成立體視頻的兩個(gè)視點(diǎn) 圖像，質(zhì)量好的視點(diǎn)圖像的質(zhì)量對(duì)立體視覺的整體質(zhì)量貢獻(xiàn)較大，利用人類立體視覺系統(tǒng) 的這一特性，對(duì)立體視頻采用非對(duì)稱編碼方式來達(dá)到進(jìn)一步節(jié)省碼流的效果，即對(duì)左視點(diǎn) 視頻進(jìn)行正常編碼，對(duì)右視點(diǎn)視頻進(jìn)行低質(zhì)量編碼，但是需要在立體視頻編碼過程中對(duì)左 右視點(diǎn)視頻的碼率和質(zhì)量進(jìn)行合理的控制，以保證能呈現(xiàn)最佳的立體視覺掩蔽效應(yīng)。目前已提出了一些針對(duì)單視點(diǎn)視頻的碼率控制方法，如MPEG-2的TM5、H. 263的 TMN8、MPEG-4的VM8、H. 264的JVT-G012等算法，然而，這些碼率控制算法并不能直接應(yīng)用 于雙通道的立體視頻，這是因?yàn)橐环矫?，由于現(xiàn)在的碼率控制方法采用不同的率失真模型 來反映信源編碼特性，忽略了對(duì)左右視點(diǎn)視頻的質(zhì)量進(jìn)行控制；另一方面，由于對(duì)立體視頻 編碼進(jìn)行碼率控制的輸出碼率與輸出的左右通道的質(zhì)量之間存在一個(gè)折中，如何在編碼過 程中即對(duì)目標(biāo)碼率進(jìn)行控制，又使左右通道的質(zhì)量差距在人眼最小可察覺變化步長(zhǎng)閾值范 圍內(nèi)，并且保持相對(duì)穩(wěn)定性，以提高方法的有效性，都是在對(duì)立體視頻進(jìn)行碼率控制過程中 需要研究解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種能夠合理地分配立體視頻左右視點(diǎn)的編 碼碼率，有效地控制左右視點(diǎn)質(zhì)量的立體視頻碼率控制方法。本發(fā)明解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案為一種立體視頻碼率控制方法，其 特征在于包括以下步驟①將外部立體視頻捕獲工具捕獲得到的未經(jīng)處理的且顏色空間為YUV的立體視 頻定義為原始立體視頻，在空域上該原始立體視頻包括左視點(diǎn)原始視頻和右視點(diǎn)原始視 頻，左視點(diǎn)原始視頻主要由若干個(gè)幀組的左視點(diǎn)圖像組成，右視點(diǎn)原始視頻主要由若干個(gè) 幀組的右視點(diǎn)圖像組成，左視點(diǎn)原始視頻的幀組和對(duì)應(yīng)的右視點(diǎn)原始視頻的幀組構(gòu)成立體 幀組，一個(gè)立體幀組由包含左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像的若干個(gè)立體圖像對(duì)組成，其中，YUV顏色空間的三個(gè)顏色分量中的第1個(gè)顏色分量為亮度分量，記為Y，第2個(gè)顏色分量為第一 色度分量，記為U,第3個(gè)顏色分量為第二色度分量，記為V ； ②根據(jù)設(shè)定的總的目標(biāo)比特?cái)?shù)和初始量化參數(shù)，在編碼第i個(gè)立體幀組之前 (i ^ 1)，對(duì)當(dāng)前立體幀組的目標(biāo)比特?cái)?shù)和初始量化參數(shù)進(jìn)行預(yù)算，將對(duì)當(dāng)前立體幀組的左 視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的初始量化參數(shù)記為QPji，1)，對(duì)當(dāng)前立體幀組的右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼 的初始量化參數(shù)記為QPK(i，1)，對(duì)當(dāng)前立體幀組進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特?cái)?shù)記為TSTOP(i，1)，對(duì) 于第1個(gè)立體幀組(i = 1)，QPl(LI)直接采用設(shè)定的初始量化參數(shù)，QPK(1，1) = QPL(1,
權(quán)利要求
1. 一種立體視頻碼率控制方法，其特征在于包括以下步驟①將外部立體視頻捕獲工具捕獲得到的未經(jīng)處理的且顏色空間為YUV的立體視頻定 義為原始立體視頻，在空域上該原始立體視頻包括左視點(diǎn)原始視頻和右視點(diǎn)原始視頻，左 視點(diǎn)原始視頻主要由若干個(gè)幀組的左視點(diǎn)圖像組成，右視點(diǎn)原始視頻主要由若干個(gè)幀組的 右視點(diǎn)圖像組成，左視點(diǎn)原始視頻的幀組和對(duì)應(yīng)的右視點(diǎn)原始視頻的幀組構(gòu)成立體幀組， 一個(gè)立體幀組由包含左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像的若干個(gè)立體圖像對(duì)組成，其中，YUV顏色空 間的三個(gè)顏色分量中的第1個(gè)顏色分量為亮度分量，記為Y，第2個(gè)顏色分量為第一色度分 量，記為U,第3個(gè)顏色分量為第二色度分量，記為V ；②根據(jù)設(shè)定的總的目標(biāo)比特?cái)?shù)和初始量化參數(shù)，在編碼第i個(gè)立體幀組之前(i> 1)， 對(duì)當(dāng)前立體幀組的目標(biāo)比特?cái)?shù)和初始量化參數(shù)進(jìn)行預(yù)算，將對(duì)當(dāng)前立體幀組的左視點(diǎn)圖 像進(jìn)行編碼的初始量化參數(shù)記為QPji，1)，對(duì)當(dāng)前立體幀組的右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的初 始量化參數(shù)記為QPK(i，1)，對(duì)當(dāng)前立體幀組進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特?cái)?shù)記為TsroP(i，1)，對(duì)于 第1個(gè)立體幀組(i = 1)，QPl(LI)直接采用設(shè)定的初始量化參數(shù)，QPe(LI) = QPl(1, 立體幀組中所有采用P幀編碼的立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像的平均量化參數(shù)，表示第 i-Ι個(gè)立體幀組中所有采用P幀編碼的立體圖像對(duì)的右視點(diǎn)圖像的平均量化參數(shù)，u(i, 1) 表示編碼第i個(gè)立體幀組第1個(gè)立體圖像對(duì)時(shí)可獲取的信道帶寬，&表示幀率，Nsrop表示一 個(gè)立體幀組中立體圖像對(duì)的數(shù)目，Bsgop表示編碼完上一個(gè)立體幀組之后緩沖區(qū)的大??；③將對(duì)當(dāng)前第i個(gè)立體幀組的第2個(gè)立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的量化參數(shù)記 為QPJid)，對(duì)當(dāng)前第i個(gè)立體幀組的第2個(gè)立體圖像對(duì)的右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的量化參 數(shù)記為QPK(i，2)，將第1個(gè)立體圖像對(duì)的左右視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)作為第2個(gè)立體圖 像對(duì)的左右視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)，即QPL(i，2) =QPL(i,l),QPE(i,2) =QPK(i，l)；④對(duì)當(dāng)前第i個(gè)立體幀組的剩余立體圖像對(duì)的目標(biāo)比特?cái)?shù)進(jìn)行預(yù)算，確定當(dāng)前第i個(gè) 幀組中尚未編碼的立體圖像對(duì)的目標(biāo)比特?cái)?shù)，記從第j個(gè)立體圖像對(duì)開始的所有尚未編碼 的立體圖像對(duì)的目標(biāo)比特?cái)?shù)為 Tsgop (i，j)，Tsgop (i，j) = Tsgop (i，j-1) -Al (i，j-1) -Ae (i，j-Ι)， 其中，2 < j ( Nsgop, Al(i, j-1)表示對(duì)第i個(gè)立體幀組第j-Ι個(gè)立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像 進(jìn)行編碼產(chǎn)生的實(shí)際比特?cái)?shù)，Ae(i, j-Ι)表示對(duì)第i個(gè)立體幀組第j-Ι個(gè)立體圖像對(duì)的右 視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼產(chǎn)生的實(shí)際比特?cái)?shù)；⑤對(duì)當(dāng)前第i個(gè)立體幀組的緩沖區(qū)進(jìn)行更新，記對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)(j> 3)立 體圖像對(duì)進(jìn)行編碼的緩沖器的目標(biāo)飽和度為TB(i，j)，對(duì)于第3個(gè)立體圖像對(duì)(j = 3)，將 編碼完初始兩個(gè)立體圖像對(duì)之后緩沖區(qū)的實(shí)際飽和度作為緩沖區(qū)的目標(biāo)飽和度，TB (i, 3)=CB (i，3)，對(duì)于其他的立體圖像對(duì)(j > 3)，=，其中，CB (i，3)丄、SGOP _ 1 ^r表示編碼完初始兩個(gè)立體圖像對(duì)之后緩沖器的實(shí)際飽和度，u(i，j)表示編碼第i個(gè)立體幀 組第j個(gè)立體圖像對(duì)時(shí)可獲取的信道帶寬；⑥根據(jù)尚未編碼的立體圖像對(duì)的目標(biāo)比特?cái)?shù)TSTOP(i，j)和緩沖區(qū)的飽和度，獲取對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特，記為IYK(i，j)；⑦通過對(duì)立體視頻掩蔽效應(yīng)的分析，獲得左右視點(diǎn)圖像之間的最小可察覺變化步長(zhǎng) JND的閾值，以PSNI^表示左視點(diǎn)圖像的峰值信噪比，以PSNI K表示右視點(diǎn)圖像的峰值信噪 比，以QPl表示左視點(diǎn)圖像的量化參數(shù)，以QPk表示右視點(diǎn)圖像的量化參數(shù)，以Δ PSNRui表 示左右視點(diǎn)圖像的質(zhì)量差值，APSNRlk = PSNRL_PSNRk，以Δ QPui表示左右視點(diǎn)圖像的量 化參數(shù)差值，AQPui = QPk-QPl,確立左視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)值QPL、左右視點(diǎn)圖像的 編碼量化參數(shù)差值A(chǔ)QPui和對(duì)應(yīng)的左右視點(diǎn)圖像的峰值信噪比差值A(chǔ)PSNRui的關(guān)系，即 建立立體失真-量化關(guān)系模型，用立體D-Q模型來表示，立體D-Q模型表示為Δ PSNRle = β。+^ AQPu^ii2QPy并控制ΔPSNRui與實(shí)際的JND閾值的誤差在最小范圍之內(nèi)，其中，β。、 β i和β 2為立體D-Q模型參數(shù)；⑧根據(jù)對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特IYK(i，j)，獲取在目 標(biāo)比特IYK(i，j)下對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的目標(biāo)比 特，記為IY(i，j)，獲取在目標(biāo)比特IYK(i，j)下對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的右視 點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特，記為TK(i，j)；⑨根據(jù)對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的目標(biāo)比 特IY(i，j)，獲取對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的量 化參數(shù)，記為 QPl(i，j), QPl(i，j) = 61og2(Qstep,L(i, j))+4,其中，Qstep,L(i，j)表示 對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的量化步長(zhǎng)，Qstep, L(i, j)通過采用二次碼率-量化模型得到，二次碼率-量化模型用二次R-Q模型來表示，Tl(IJ) = ^x -~Yf + α2 x ； J +好(L 7)，MAD (i，j)表示第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體 UstepJj \1->J) UstepJj \1 ·> J )圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像的編碼復(fù)雜度，MAD(i, j)通過采用編碼復(fù)雜度預(yù)測(cè)模型得到，編碼復(fù)雜度預(yù)測(cè)模型用MAD預(yù)測(cè)模型來表示，MAD(i, j) = ClXMAD(i, j-l)+c2, H(i，j)表示第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像的頭信息比特?cái)?shù)的預(yù)測(cè)值，ai和 表示通過擬合得到的二次R-Q模型的參數(shù)，C1和C2表示通過擬合得到的MAD預(yù)測(cè)模型的參數(shù)；⑩根據(jù)對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特TK(i， j)，獲取對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的量化參數(shù)，記為 QPe(i，j)，QPe (i，j) = QPl (i，j) + Δ QPle (i，j)，其中，Δ QPle(i，j)表示第 i 個(gè)立體幀組第 j 個(gè)立體圖像對(duì)的左右視點(diǎn)圖像的量化參數(shù)差值，AQPuiG, j)通過采用立體D-Q模型得到， ΔPSNRle(i,j) = i30+i32QPL(i，JHi^1AQPui(i，j)，使得 ΔPSNRle(i,j)與實(shí)際的最小可察 覺變化步長(zhǎng)JND的閾值的誤差在最小范圍之內(nèi)，其中，APSNRuiG, j)表示第i個(gè)立體幀組 第j個(gè)立體圖像對(duì)的左右視點(diǎn)圖像的質(zhì)量差值； 根據(jù)設(shè)定的立體視頻編碼預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)，采用QPji，j)對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖 像對(duì)的原始左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼，得到左視點(diǎn)圖像碼流；采用QPK(i，j)對(duì)第i個(gè)立體幀組 第j個(gè)立體圖像對(duì)的原始右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼，得到右視點(diǎn)圖像碼率； 根據(jù)已編碼的立體圖像對(duì)的峰值信噪比和量化參數(shù)信息，采用線性回歸技術(shù)對(duì)立體 D-Q模型的參數(shù)β…β工和β 2進(jìn)行更新，對(duì)二次R-Q模型的參數(shù) 和 進(jìn)行更新，對(duì)MAD 預(yù)測(cè)模型的參數(shù)C1和C2進(jìn)行更新；◎?qū)Ξ?dāng)前立體幀組的下一個(gè)立體圖像對(duì)重復(fù)執(zhí)行步驟②至 ，直至對(duì)所有立體幀組的所有立體圖像對(duì)完成編碼。
2.如權(quán)利要求1所述的一種立體視頻碼率控制方法，其特征在于所述的步驟⑥的具體 過程為⑥-I、根據(jù)尚未編碼的立體圖像對(duì)的目標(biāo)比特?cái)?shù)TsroP(i，j)，獲取對(duì)第i個(gè) 立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)進(jìn)行編碼的第一候選目標(biāo)比特?cái)?shù)，記為，Tm Q, J) = wr /1W. 1W ，其中，Np,,表示尚未編碼的立體圖像對(duì)中采用P幀vvPK1J p,r+l^bK1 J ~ iJ1^b,r編碼的立體圖像對(duì)的數(shù)目，NbJ表示尚未編碼的立體圖像對(duì)中采用B幀編碼的立體圖像對(duì)的數(shù)目，Wp(i，j-1)表示已編碼的立體圖像對(duì)中采用P幀編碼的立體圖像對(duì)的編碼復(fù)雜度，Wb(i，j-1)表示已編碼的立體圖像對(duì)中采用B幀編碼的立體圖像對(duì)的編碼復(fù)雜度；⑥_2、根據(jù)緩沖區(qū)的飽和度，獲取對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)進(jìn)行編碼的第二候選目標(biāo)比特?cái)?shù)，記為f .、=/)-75(/,7+)] + ^，其中，CB(i，j)表1LRVJ)，^r示在編碼第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)之前緩沖器的實(shí)際飽和度，Y為控制緩沖器強(qiáng) 度的常數(shù)，如果當(dāng)前立體幀組中沒有采用B幀編碼的立體圖像對(duì)，則γ取0.25，否則γ取 0. 75 ；⑥-3、將第一候選目標(biāo)比特?cái)?shù)&(/,/)和第二候選目標(biāo)比特?cái)?shù)進(jìn)行加權(quán)， 獲取對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特，記為IYK(i，j), Tm(/,_/+) = Z^ifi(/,_/+)+ (1-/ )&(/,/)，其中β為加權(quán)系數(shù)，如果當(dāng)前立體幀組中沒有采用B幀 編碼的立體圖像對(duì)，則β取0.5，否則β取0.9。
3.如權(quán)利要求1所述的一種立體視頻碼率控制方法，其特征在于所述的步驟⑦的具體 過程為⑦-1、任取N個(gè)各不相同的編碼量化參數(shù)作為原始左視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)值，分 別記為QP' u，…，QP' Li,-,QP' u，對(duì)每一個(gè)左視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)值，又分別取M 個(gè)各不相同的左右視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)差值，分別記為AQP' LE1,…，AQP' LEJ,…， AQP' lem，得到對(duì)應(yīng)的右視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)值，分別記為QP' K1，…，QP' Kk，…，QP E(MXN)；⑦-2、采用左視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)集合{QP' u |0彡i彡N}和對(duì)應(yīng)的右視點(diǎn)圖像 的編碼量化參數(shù)集合{QP' ^jO彡k彡MXN}，分別對(duì)原始左視點(diǎn)圖像和原始右視點(diǎn)圖像進(jìn) 行編碼，分別得到以該MXN個(gè)不同的編碼量化參數(shù)對(duì)原始左視點(diǎn)圖像和原始右視點(diǎn)圖像 進(jìn)行編碼的峰值信噪比，分別記為PSNR' U，...，PSNR' Lk,-,PSNR' L(MXNjnPSNR' K1，…， PSNR' Ek, -,PSNR' K(MXN)，對(duì)應(yīng)的左右視點(diǎn)圖像的峰值信噪比差值記為APSNR' LE1,…， APSNR' LEk,…，APSNR' LE(MXN)；⑦-3、將左視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)值、左右視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)差值和對(duì)應(yīng)的 左右視點(diǎn)圖像的峰值信噪比差值表示成線性方程，APSNRLk= i^+i^AQP—i^QPL，其中 β。、β i和β 2為模型參數(shù)；⑦_(dá)4、根據(jù)已得到的左視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)集合{QP ‘ u I 0彡i彡N}，左右視點(diǎn)圖 像的編碼量化參數(shù)差值集合{Δ0Ρ' LfflJO SkSMXN}，和對(duì)應(yīng)的左右視點(diǎn)圖像的峰值信 噪比差值集合{APSNR' 彡k彡MXN}，通過線性回歸技術(shù)擬合得到模型參數(shù)β ^ β工和β2。
4.如權(quán)利要求1所述的一種立體視頻碼率控制方法，其特征在于所述的步驟⑧的具體 過程為⑧-1、通過最小化概率密度函數(shù)獲取對(duì)第i個(gè)立體幀組第j個(gè)立體圖像對(duì)的左 視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的最佳量化參數(shù)組合，記為(QPrt(U Jl QPT(U J))， {QPr (UjlQPnpt(Uj)) = argmin[|4(/,7) I QPL{iJ) + AR{iJ) \ QPR(iJ)-TLR(iJ)\]，其中，ar§mein[ 1表示最小化概率密度函數(shù)，Q表示對(duì)左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的所有的 量化參數(shù)組合的集合，(QP' L(i, j),QP' E(i, j)) e Q,A' L(i, j)|QP' L(i，j)表示以量 化參數(shù)QP' L(i，j)對(duì)原始左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼產(chǎn)生的實(shí)際比特?cái)?shù)，A' E(i, j) |QP' E(i, j)表示以量化參數(shù)QP' E(i, j)對(duì)原始右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼產(chǎn)生的實(shí)際比特?cái)?shù)；⑧-2、對(duì)集合Q中對(duì)原始左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的量化參數(shù)QP' L(i,j)和對(duì)原始右視點(diǎn) 圖像進(jìn)行編碼的量化參數(shù)QP' K(i，j)的取值范圍進(jìn)行進(jìn)一步約束，QP' Ji，j)的取值范圍 為 QP' L(i, J-D-AQPth^QP' L(i，j)彡 QP' L(i，j-D + Δ QPth，并且根據(jù) QP' L(i，j)的取 值范圍和Δ PSNRui與QPl和Δ QPui的關(guān)系模型，確定QP' K(i，j)的取值范圍為QP' E(i,j) = arg min[ IPSNR' L(i，j)|QP' L(i，j)_PSNR' K(i，j)|QP' E(i, j)"APSNR' LK(i，j))|]， 其中 APSNR' LE(i,j) = β0+βιΔΟΡ' LR(i，j) + 32QP' L(i，j)，PSNR' L(i, j) |QP' L(i， j)表示以量化參數(shù)QP' Ji，j)對(duì)原始左視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼得到的峰值信噪比，PSNR' E(i, j) IQP' K(i，j)表示以量化參數(shù)QP' K(i，j)對(duì)原始右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼得到的峰值信噪 比，AQPth為固定閾值；⑧-3、根據(jù)對(duì)原始左視點(diǎn)圖像和原始右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的最佳量化參數(shù)組合，獲取 原始左視點(diǎn)圖像與原始右視點(diǎn)圖像的最佳碼率比重，記為η，
全文摘要
本發(fā)明公開了一種立體視頻碼率控制方法，首先通過總的目標(biāo)比特?cái)?shù)和初始量化參數(shù)，獲得對(duì)當(dāng)前立體圖像對(duì)進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特，然后通過建立左視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)值、左右視點(diǎn)圖像的編碼量化參數(shù)差值和對(duì)應(yīng)的左右視點(diǎn)圖像的峰值信噪比差值的關(guān)系模型，分別獲得對(duì)當(dāng)前立體圖像對(duì)的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼的目標(biāo)比特和編碼量化參數(shù)，最后根據(jù)目標(biāo)比特和編碼量化參數(shù)，分別對(duì)左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像進(jìn)行編碼，本發(fā)明方法在保證編碼的輸出碼率滿足實(shí)際帶寬的限制的前提下，使得左右通道的質(zhì)量控制在人眼最小可察覺變化步長(zhǎng)閾值范圍內(nèi)。
文檔編號(hào)H04N11/04GK102137258SQ20111006906
公開日2011年7月27日 申請(qǐng)日期2011年3月22日 優(yōu)先權(quán)日2011年3月22日
發(fā)明者蔣剛毅, 邵楓, 郁梅 申請(qǐng)人:寧波大學(xué)