專(zhuān)利名稱(chēng)：一種降低移動(dòng)終端通話(huà)功耗的方法及移動(dòng)終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種降低移動(dòng)終端通話(huà)功耗的方法及移動(dòng)終端。
背景技術(shù)：
隨著通信和微電子技術(shù)的快速發(fā)展，手機(jī)的功能越來(lái)越豐富。除了傳統(tǒng)的語(yǔ)音通話(huà)功能外，往往還集成了視頻通話(huà)、拍照、攝像、錄音、播放音樂(lè)、播放視頻、手機(jī)電視、上網(wǎng)、JAVA游戲等多種功能，這些功能使用的時(shí)候功耗一般都較大。目前絕大多數(shù)手機(jī)都是使用鋰離子電池進(jìn)行供電，由于鋰電池容量一般較小，而手機(jī)用戶(hù)往往又期望一次充電可以使 用更長(zhǎng)的時(shí)間，這就造成了手機(jī)耗電快與電池容量有限之間的矛盾。如何降低手機(jī)功耗，從而延長(zhǎng)電池一次充滿(mǎn)電能使用的時(shí)間，成為一個(gè)重要的課題。在降低手機(jī)功耗的研究中，語(yǔ)音通話(huà)業(yè)務(wù)因其使用頻繁且功耗較大，成為手機(jī)降功耗課題中最重要的方面。如附圖I所示，現(xiàn)有手機(jī)語(yǔ)音通話(huà)的上行數(shù)據(jù)發(fā)送流程為通過(guò)移動(dòng)終端的麥克(MIC)采集到的音頻信號(hào)經(jīng)過(guò)模擬放大處理(例如三級(jí)模擬放大處理)，經(jīng)模/數(shù)轉(zhuǎn)換(Analog-to-Digital Converter)又稱(chēng)為AD轉(zhuǎn)換變成脈沖編碼調(diào)制(Pulse-codemodulation,簡(jiǎn)稱(chēng)PCM)數(shù)字碼流，通過(guò)音頻算法處理，再通過(guò)均衡器進(jìn)行濾波，經(jīng)數(shù)字增益后進(jìn)行音頻自適應(yīng)多速率(Adaptive Multi-Rate，簡(jiǎn)稱(chēng)AMR)編碼，最后經(jīng)信道編碼、調(diào)制等處理后由射頻發(fā)送出去。一般情況下，打電話(huà)是通話(huà)雙方交互的過(guò)程，其中一方總是在一定的時(shí)間內(nèi)說(shuō)話(huà)，一定時(shí)間內(nèi)聽(tīng)對(duì)方說(shuō)話(huà)，所以其需要通過(guò)手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸?shù)恼Z(yǔ)音是不連續(xù)的。但語(yǔ)音通話(huà)的環(huán)境比較復(fù)雜，除了打電話(huà)者自己的語(yǔ)音外，周?chē)€有其他人的話(huà)音和其他環(huán)境噪聲。現(xiàn)有的音頻算法雖然有回聲抑制和噪聲抑制，但僅能對(duì)打電話(huà)者在說(shuō)話(huà)時(shí)的聲音進(jìn)行噪聲抑制處理，在打電話(huà)者不說(shuō)話(huà)時(shí)，仍然會(huì)將周?chē)h(huán)境中的其他聲音作為有效數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和傳輸，所以不論打電話(huà)者是否在說(shuō)話(huà)，其處理和傳輸?shù)恼Z(yǔ)音始終是連續(xù)的。這就導(dǎo)致有大量的不需要的語(yǔ)音數(shù)據(jù)被手機(jī)采集、處理、發(fā)送，系統(tǒng)需處理大量的額外數(shù)據(jù)，由此帶來(lái)了基帶和射頻的大量功率消耗。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明需要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種降低移動(dòng)終端通話(huà)功耗的方法及移動(dòng)終端的方法及系統(tǒng)，以降低語(yǔ)音通話(huà)的功耗，節(jié)省移動(dòng)終端的電池用電，并減少無(wú)效數(shù)據(jù)的發(fā)送。為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種降低移動(dòng)終端通話(huà)功耗的方法，包括在語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，移動(dòng)終端對(duì)本身采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型是否匹配；若不匹配，則放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若匹配，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。進(jìn)一步地，所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型的建立方式為以下方式中的任意一種或兩種在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始前，錄制用戶(hù)的語(yǔ)音片段，根據(jù)此語(yǔ)音片段建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)；在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始時(shí)，收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示后，根據(jù)采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)。進(jìn)一步地，當(dāng)已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型有多個(gè)時(shí)，若移動(dòng)終端判斷本身采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型均不匹配，則放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若判斷本身采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型中的一個(gè)匹配，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理 及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。進(jìn)一步地，所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型具體包括常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型，將常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型均存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中；或者，將常用用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中，將臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的易失性存儲(chǔ)器中。進(jìn)一步地，語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始，移動(dòng)終端收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示后，先根據(jù)采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)，然后，再對(duì)后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲(chǔ)的所有用戶(hù)聲紋模型是否匹配；若不匹配，則放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若匹配，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明還提供了一種降低通話(huà)功耗的移動(dòng)終端，包括存儲(chǔ)器模塊和天線(xiàn)模塊，還包括基帶射頻處理模塊，其中，基帶射頻處理模塊包括聲紋處理子模塊和音頻信號(hào)控制處理子模塊；所述聲紋處理子模塊，用于在語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，對(duì)移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型是否匹配，并將判斷結(jié)果發(fā)送至音頻信號(hào)控制模塊；所述音頻信號(hào)控制處理子模塊，用于在判斷結(jié)果為不匹配時(shí)，則放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；在判斷結(jié)果為匹配時(shí)，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。進(jìn)一步地，所述聲紋處理子模塊，還用于通過(guò)以下方式中的任意一種或兩種建立所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型在移動(dòng)終端的語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始前，根據(jù)移動(dòng)終端錄制的用戶(hù)的語(yǔ)音片段建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)至移動(dòng)終端存儲(chǔ)器；在移動(dòng)終端的語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始后，收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示時(shí)，根據(jù)移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)至移動(dòng)終端存儲(chǔ)器。進(jìn)一步地，所述聲紋處理子模塊，還用于在已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型有多個(gè)時(shí)，判斷移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型均不匹配時(shí)則判定得到的聲紋模型與預(yù)存的用戶(hù)聲紋模型不匹配，判斷移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型中的一個(gè)匹配時(shí)則判定得到的聲紋模型與預(yù)存的用戶(hù)聲紋模型匹配。進(jìn)一步地，所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型具體包括常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型，移動(dòng)終端存儲(chǔ)器包括非易失性存儲(chǔ)器和易失性存儲(chǔ)器；所述聲紋處理子模塊，還用于將常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型均存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中；或者，將常用用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中，將臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的易失性存儲(chǔ)器中。進(jìn)一步地，所述聲紋處理子模塊，還用于在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始時(shí)，收到用戶(hù) 發(fā)出的聲紋模型建立指示后，先根據(jù)采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)，然后，再對(duì)后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲(chǔ)的所述用戶(hù)聲紋模型是否匹配，并將判斷結(jié)果發(fā)送至音頻信號(hào)控制模塊；所述音頻信號(hào)控制處理子模塊，還用于在判斷結(jié)果為不匹配時(shí)，則放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；在判斷結(jié)果為匹配時(shí)，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。與現(xiàn)有技術(shù)相比，采用本發(fā)明后，降低了移動(dòng)終端語(yǔ)音通話(huà)的功耗，延長(zhǎng)了移動(dòng)終端電池使用的時(shí)間，提升了用戶(hù)體驗(yàn)，而且由于減少了無(wú)效數(shù)據(jù)的發(fā)送，從而減輕了系統(tǒng)的負(fù)載，提高了系統(tǒng)資源的有效利用率，降低了基帶和射頻的功率消耗。


圖I是傳統(tǒng)移動(dòng)終端語(yǔ)音通話(huà)上行語(yǔ)音處理流程圖。圖2是實(shí)施例中降低通話(huà)功耗的手機(jī)語(yǔ)音通話(huà)上行語(yǔ)音處理流程圖。圖3是實(shí)施例中降低通話(huà)功耗的移動(dòng)終端結(jié)構(gòu)圖。圖4是一個(gè)應(yīng)用示例中降低通話(huà)功耗的手機(jī)語(yǔ)音通話(huà)上行語(yǔ)音處理流程圖。圖5是另一個(gè)應(yīng)用示例中降低通話(huà)功耗的手機(jī)語(yǔ)音通話(huà)上行語(yǔ)音處理流程圖。圖6是另一個(gè)應(yīng)用示例中降低通話(huà)功耗的手機(jī)語(yǔ)音通話(huà)上行語(yǔ)音處理流程圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下文中將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互任意組合。如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種降低移動(dòng)終端通話(huà)功耗的方法，以手機(jī)為例，包括以下步驟S201 :打電話(huà)者接通電話(huà)，在語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，手機(jī)對(duì)本身采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行
聲紋建模；其中，本身采集到的音頻信號(hào)是指手機(jī)通過(guò)本身的MIC采集到的音頻信號(hào)，而不是通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信從對(duì)端接收到的音頻信號(hào)。手機(jī)使用其自帶的MIC采集音頻信號(hào)，不需要增加額外的硬件設(shè)備，所以不增加系統(tǒng)復(fù)雜度，簡(jiǎn)便實(shí)用。
其中，在通話(huà)過(guò)程中，進(jìn)行聲紋建模的操作一般為實(shí)時(shí)的，以一定的時(shí)間間隔進(jìn)行，此時(shí)間間隔可以是用戶(hù)通過(guò)使用需要手動(dòng)設(shè)置的，也可以是移動(dòng)終端中默認(rèn)的。所述對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行聲紋建模的過(guò)程包括對(duì)采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行模擬放大、AD轉(zhuǎn)換、去除噪聲操作后，從去噪后的音頻數(shù)據(jù)中提取聲紋特征數(shù)據(jù)，然后根據(jù)提取的聲紋特征數(shù)據(jù)建立聲紋模型。所述提取聲紋特征數(shù)據(jù)，是指從去除噪聲后的音頻數(shù)據(jù)中提取可分性強(qiáng)、穩(wěn)定性高的聲學(xué)特征數(shù)據(jù)或語(yǔ)言特征數(shù)據(jù)，如倒頻譜等。此時(shí)所建立的聲紋模型有可能是打電話(huà)者的聲紋模型，也有可能是環(huán)境中其他說(shuō)話(huà)人的聲音形成的聲紋模型。S202 :判斷得到的聲紋模型與已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型是否匹配；
通過(guò)所述模型匹配可以對(duì)當(dāng)前聲音進(jìn)行說(shuō)話(huà)人確認(rèn)，判斷出提取的語(yǔ)音是否是當(dāng)前打電話(huà)者的聲音，即打電話(huà)者是否在說(shuō)話(huà)，語(yǔ)音數(shù)據(jù)是否是通話(huà)的有效數(shù)據(jù)。其中，已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型的建立方式為以下方式中的任意一種或兩種在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始前，錄制用戶(hù)的語(yǔ)音片段，根據(jù)此語(yǔ)音片段建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)；在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始時(shí)，收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示后，根據(jù)采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)。所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型包括常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型，將常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型均存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中；或者，將常用用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中，將臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的一次性存儲(chǔ)器中。一般來(lái)說(shuō)，存儲(chǔ)在手機(jī)的非易失性存儲(chǔ)器中的聲紋模型會(huì)被長(zhǎng)久保存起來(lái)，而存儲(chǔ)在手機(jī)的一次性存儲(chǔ)器或一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的聲紋模型，過(guò)一段時(shí)間后，手機(jī)會(huì)自動(dòng)刪除該聲紋模型，并不會(huì)長(zhǎng)久保存。上述存儲(chǔ)方式中的第一種存儲(chǔ)方式有利于保障數(shù)據(jù)的安全性，第二種方式有利于節(jié)省手機(jī)的存儲(chǔ)空間以及處理能力。一般應(yīng)用情況下，使用手機(jī)的用戶(hù)只包括此手機(jī)的所有者，手機(jī)的所有者在手機(jī)處于非通話(huà)狀態(tài)時(shí)，可通過(guò)手機(jī)錄制用戶(hù)的語(yǔ)音片段，并根據(jù)此此語(yǔ)音片段建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)。在其它應(yīng)用情況中，使用手機(jī)的用戶(hù)不僅包括此手機(jī)的所有者，還包括其它使用者。常用用戶(hù)可以是手機(jī)的所有者，臨時(shí)用戶(hù)可以是手機(jī)的臨時(shí)借用者，如果打電話(huà)者使用的不是自己的手機(jī)，或者打電話(huà)過(guò)程中出現(xiàn)了需要將手機(jī)轉(zhuǎn)移給另外一人，由他和通話(huà)另一方對(duì)話(huà)的情況，可通過(guò)手機(jī)通話(huà)時(shí)的菜單進(jìn)行按鍵選擇的方式向手機(jī)發(fā)出聲紋模型建立指示，在通話(huà)剛開(kāi)始的一段時(shí)間內(nèi)，建立自己的聲紋模型，并存儲(chǔ)在手機(jī)中，作為后續(xù)模型匹配的參考聲紋模型。例如設(shè)置某一用于建立并保存當(dāng)前打電話(huà)者聲紋模型的按鍵，在當(dāng)前打電話(huà)者按此鍵后，手機(jī)收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示，用戶(hù)按此鍵后發(fā)出一段語(yǔ)音用于建模，手機(jī)自動(dòng)截取從收到聲紋模型建立指示開(kāi)始到之后的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)(例如10秒)的語(yǔ)音，用于建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)，或者，還可以由用戶(hù)控制語(yǔ)音的結(jié)束時(shí)間，例如用戶(hù)發(fā)出一段語(yǔ)音后，通過(guò)手機(jī)通話(huà)時(shí)的菜單進(jìn)行按鍵選擇向手機(jī)指示用于建模的語(yǔ)音結(jié)束，則手機(jī)根據(jù)從收到聲紋模型建立指示開(kāi)始至收到聲紋模型建立結(jié)束指示之間的語(yǔ)音建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)。當(dāng)然在具體實(shí)施時(shí)，也可以用其它方法確定的常用用戶(hù)。例如，一個(gè)公用終端，可以自行確定一個(gè)或多個(gè)常用用戶(hù)，一個(gè)或多個(gè)臨時(shí)用戶(hù)。在本實(shí)施例中，所述模型匹配是指對(duì)提取的聲紋特征數(shù)據(jù)建立的聲紋模型與存儲(chǔ)在手機(jī)中的聲紋模型進(jìn)行相似性匹配，常用的方法有概率統(tǒng)計(jì)方法、動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。在具體實(shí)施時(shí)，可以通過(guò)距離測(cè)度算法判斷所述根據(jù)所述提取的聲紋特征數(shù)據(jù)建立的聲紋模型與存儲(chǔ)在手機(jī)中的參考聲紋模型的匹配度是否達(dá)到某一預(yù)設(shè)的閥值，若提取的聲紋特征數(shù)據(jù)建立的聲紋模型與存儲(chǔ)在手機(jī)中的參考聲紋模型的匹配度達(dá)到某一預(yù)設(shè)的閥值，則匹配，否則不匹配。通常該閾值可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。S203 :若不匹配，則放棄對(duì)所采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若匹配，則對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。具體的，本實(shí)施例中，判定匹配時(shí)，則認(rèn)為提取的語(yǔ)音是已存的有效用戶(hù)的聲音，其語(yǔ)音數(shù)據(jù)是通話(huà)的有效數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行處理和傳輸。如果判定不匹配，則認(rèn)為提取的語(yǔ)音不是已存的有效用戶(hù)的聲音，例如環(huán)境聲音(包括靜音、環(huán)境中其他人說(shuō)話(huà)的聲音)，其語(yǔ) 音數(shù)據(jù)不是通話(huà)的有效數(shù)據(jù)，不需要進(jìn)行處理傳輸。在此時(shí)手機(jī)基帶芯片CPU的負(fù)荷降低，射頻也處于無(wú)數(shù)據(jù)發(fā)送狀態(tài)，系統(tǒng)功耗可降低。在實(shí)際應(yīng)用中，手機(jī)還可能已經(jīng)存儲(chǔ)了多個(gè)用戶(hù)的聲紋模型，若移動(dòng)終端判斷本身采集到的語(yǔ)音信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型均不匹配，則放棄對(duì)所采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若判斷本身采集到的語(yǔ)音信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型中的一個(gè)匹配，則對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。其中，對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理是指對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行音頻算法處理、數(shù)字均衡處理、數(shù)字增益處理、AMR編碼處理、信道編碼處理、調(diào)制處理和射頻處理等處理。相應(yīng)地，如圖3所示，本實(shí)施例還提供了一種降低通話(huà)功耗的移動(dòng)終端，包括存儲(chǔ)器模塊、基帶射頻處理模塊和天線(xiàn)模塊，其中，所述存儲(chǔ)器模塊包括易失性存儲(chǔ)器和非易失性存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)用戶(hù)的聲紋模型；其中，已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型具體包括常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型；基帶射頻處理模塊包括聲紋處理子模塊和音頻信號(hào)控制處理子模塊，其中，所述聲紋處理子模塊，用于在語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，對(duì)移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型是否匹配，并將判斷結(jié)果發(fā)送至音頻信號(hào)控制模塊；所述聲紋處理子模塊，還用于通過(guò)以下方式中的任意一種或兩種建立所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型在移動(dòng)終端的語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始前，根據(jù)移動(dòng)終端錄制的用戶(hù)的語(yǔ)音片段建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)至移動(dòng)終端存儲(chǔ)器；在移動(dòng)終端的語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始后，收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示時(shí)，根據(jù)移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)至移動(dòng)終端存儲(chǔ)器；所述聲紋處理子模塊，還用于在已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型有多個(gè)時(shí)，判斷移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型均不匹配時(shí)則判定得到的聲紋模型與預(yù)存的用戶(hù)聲紋模型不匹配，判斷移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型中的一個(gè)匹配時(shí)則判定得到的聲紋模型與預(yù)存的用戶(hù)聲紋模型匹配；
所述聲紋處理子模塊，還用于將常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型均存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中；或者，將常用用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中，將臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的易失性存儲(chǔ)器中。音頻信號(hào)控制處理子模塊，用于在判斷結(jié)果為不匹配時(shí)，則放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；在判斷結(jié)果為匹配時(shí)，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。所述音頻信號(hào)控制處理子模塊對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理是指對(duì)音頻信號(hào)的音頻算法處理、數(shù)字均衡處理、數(shù)字增益處理、AMR編碼處理、信道編碼處理、調(diào)制處理和射頻處理。所述天線(xiàn)模塊用于對(duì)所述完成基帶和射頻處理的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射。具體實(shí)施例一
具體實(shí)施例一中主要描述了在通話(huà)開(kāi)始前建立并存儲(chǔ)用戶(hù)聲紋模型的執(zhí)行方式。如圖4所示，包括以下步驟S301 :在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始前，移動(dòng)終端錄制常用用戶(hù)A的語(yǔ)音片段，根據(jù)此語(yǔ)音片段建立此用戶(hù)A的聲紋模型并存儲(chǔ)；S302 :在語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，移動(dòng)終端對(duì)本身采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模；S303 :判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲(chǔ)的用戶(hù)A的聲紋模型是否匹配；S304 :若不匹配，則轉(zhuǎn)至步驟S305 ;若匹配，則轉(zhuǎn)至步驟S306。S305:放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；S306 :對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。具體實(shí)施例二具體實(shí)施例二中主要描述了在通話(huà)開(kāi)始后建立并存儲(chǔ)用戶(hù)聲紋模型的執(zhí)行方式。如圖5所示，包括以下步驟S401 :在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始后，移動(dòng)終端收到用戶(hù)A發(fā)出的聲紋模型建立指示，根據(jù)采集到的語(yǔ)音信號(hào)(即用戶(hù)按下聲紋模型建立指示后發(fā)出的語(yǔ)音)建立此用戶(hù)A的聲紋模型并存儲(chǔ)；S402:在后續(xù)的語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，移動(dòng)終端對(duì)后續(xù)采集到的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行聲紋建模；S403 :判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型是否匹配；S404 :若不匹配，則轉(zhuǎn)至步驟S405 ;若匹配，則轉(zhuǎn)至步驟S406。S405:放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；S406 :對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。具體實(shí)施例三具體實(shí)施例三中主要描述了在通話(huà)開(kāi)始前和開(kāi)始后均需建立并存儲(chǔ)用戶(hù)聲紋模型的執(zhí)行方式。如圖6所示，包括以下步驟S501 :在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始前，移動(dòng)終端錄制常用用戶(hù)A的語(yǔ)音片段，根據(jù)此語(yǔ)音片段建立此用戶(hù)A的聲紋模型并存儲(chǔ)；
S502 :用戶(hù)A使用此手機(jī)進(jìn)行語(yǔ)音通話(huà)的過(guò)程中，移動(dòng)終端對(duì)本身采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模；S503 :判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲(chǔ)的用戶(hù)A的聲紋模型是否匹配；S504 :若不匹配，則放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；若匹配，對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。
S505 臨時(shí)用戶(hù)B在此通話(huà)過(guò)程中接替用戶(hù)A與對(duì)端進(jìn)行通話(huà)，并通過(guò)手機(jī)通話(huà)時(shí)的菜單進(jìn)行按鍵選擇向手機(jī)發(fā)出聲紋模型建立指示，手機(jī)根據(jù)后續(xù)采集到的語(yǔ)音信號(hào)(即用戶(hù)B按下聲紋模型建立指示后發(fā)出的語(yǔ)音)建立此用戶(hù)B的聲紋模型并存儲(chǔ)。手機(jī)為用戶(hù)B建立聲紋模型的這段時(shí)間，對(duì)采集到的音頻信號(hào)均進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。S506 :手機(jī)建立并存儲(chǔ)用戶(hù)B的聲紋模型后，繼續(xù)對(duì)后續(xù)采集到的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行聲紋建模；S507 :判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲(chǔ)的用戶(hù)A和用戶(hù)B的聲紋模型是否匹配；S508 :若均不匹配，放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；若匹配其中一個(gè)，則對(duì)所述語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。從上述實(shí)施例可以看出，本發(fā)明提供的降低移動(dòng)終端通話(huà)功耗的方法及移動(dòng)終端，通過(guò)在現(xiàn)有的語(yǔ)音通話(huà)上行流程中增加一個(gè)基帶處理模塊，對(duì)移動(dòng)終端采集到的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，通過(guò)模型匹配將非打電話(huà)者的語(yǔ)音數(shù)據(jù)丟棄，不再進(jìn)行后續(xù)的基帶和射頻處理和/或無(wú)線(xiàn)發(fā)射，減少了對(duì)無(wú)效數(shù)據(jù)的處理和發(fā)送，從而降低了移動(dòng)終端語(yǔ)音通話(huà)的功耗，延長(zhǎng)了移動(dòng)終端電池使用的時(shí)間，提升了用戶(hù)體驗(yàn)；同時(shí)，如果通話(huà)的另一方的手機(jī)上行也采用了聲紋處理，相應(yīng)帶來(lái)本方接收的數(shù)據(jù)量下降，下行流程處理的任務(wù)量也隨之減輕，從而減輕了系統(tǒng)的負(fù)載，提高了系統(tǒng)資源的有效利用率，降低了基帶和射頻的功率消耗。本發(fā)明無(wú)需在手機(jī)硬件系統(tǒng)上增加任何額外器件，也不需要對(duì)硬件布局進(jìn)行任何改變，只需要在軟件上對(duì)現(xiàn)有的語(yǔ)音通話(huà)上行流程增加一個(gè)基帶處理模塊，使用手機(jī)自身的音頻系統(tǒng)即可實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述方法中的全部或部分步驟可通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)硬件完成，所述程序可以存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，如只讀存儲(chǔ)器、磁盤(pán)或光盤(pán)等?？蛇x地，上述實(shí)施例的全部或部分步驟也可以使用一個(gè)或多個(gè)集成電路來(lái)實(shí)現(xiàn)。相應(yīng)地，上述實(shí)施例中的各模塊/單元可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明不限制于任何特定形式的硬件和軟件的結(jié)合。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。根據(jù)本發(fā)明的發(fā)明內(nèi)容，還可有其他多種實(shí)施例，在不背離本發(fā)明精神及其實(shí)質(zhì)的情況下，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員當(dāng)可根據(jù)本發(fā)明作出各種相應(yīng)的改變和變形，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種降低移動(dòng)終端通話(huà)功耗的方法，包括 在語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，移動(dòng)終端對(duì)本身采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型是否匹配； 若不匹配，則放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若匹配，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于 所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型的建立方式為以下方式中的任意一種或兩種 在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始前，錄制用戶(hù)的語(yǔ)音片段，根據(jù)此語(yǔ)音片段建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)； 在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始時(shí)，收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示后，根據(jù)采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)。
3.如權(quán)利要求I或2的方法，其特征在于 當(dāng)已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型有多個(gè)時(shí)，若移動(dòng)終端判斷本身采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型均不匹配，則放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若判斷本身采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型中的一個(gè)匹配，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。
4.如權(quán)利要求I或2所述的方法，其特征在于 所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型具體包括常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型，將常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型均存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中；或者，將常用用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中，將臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的易失性存儲(chǔ)器中。
5.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于 語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始，移動(dòng)終端收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示后，先根據(jù)采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)，然后，再對(duì)后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲(chǔ)的所有用戶(hù)聲紋模型是否匹配； 若不匹配，則放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若匹配，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。
6.一種降低通話(huà)功耗的移動(dòng)終端，包括存儲(chǔ)器模塊和天線(xiàn)模塊，其特征在于 還包括基帶射頻處理模塊，其中，基帶射頻處理模塊包括聲紋處理子模塊和音頻信號(hào)控制處理子模塊； 所述聲紋處理子模塊，用于在語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，對(duì)移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型是否匹配，并將判斷結(jié)果發(fā)送至音頻信號(hào)控制模塊； 所述音頻信號(hào)控制處理子模塊，用于在判斷結(jié)果為不匹配時(shí)，則放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；在判斷結(jié)果為匹配時(shí)，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。
7.如權(quán)利要求6所述的移動(dòng)終端，其特征在于所述聲紋處理子模塊，還用于通過(guò)以下方式中的任意一種或兩種建立所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型在移動(dòng)終端的語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始前，根據(jù)移動(dòng)終端錄制的用戶(hù)的語(yǔ)音片段建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)至移動(dòng)終端存儲(chǔ)器；在移動(dòng)終端的語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始后，收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示時(shí)，根據(jù)移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)至移動(dòng)終端存儲(chǔ)器。
8.如權(quán)利要求6或7所述的移動(dòng)終端，其特征在于 所述聲紋處理子模塊，還用于在已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型有多個(gè)時(shí)，判斷移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型均不匹配時(shí)則判定得到的聲紋模型與預(yù)存的用戶(hù)聲紋模型不匹配，判斷移動(dòng)終端采集到的音頻信號(hào)與所述多個(gè)用戶(hù)聲紋模型中的一個(gè)匹配時(shí)則判定得到的聲紋模型與預(yù)存的用戶(hù)聲紋模型匹配。
9.如權(quán)利要求6或7所述的移動(dòng)終端，其特征在于 所述已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型具體包括常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型，移動(dòng)終端存儲(chǔ)器包括非易失性存儲(chǔ)器和易失性存儲(chǔ)器； 所述聲紋處理子模塊，還用于將常用用戶(hù)聲紋模型和臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型均存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中；或者，將常用用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的非易失性存儲(chǔ)器中，將臨時(shí)用戶(hù)聲紋模型存儲(chǔ)于移動(dòng)終端的易失性存儲(chǔ)器中。
10.如權(quán)利要求6所述的移動(dòng)終端，其特征在于 所述聲紋處理子模塊，還用于在語(yǔ)音通話(huà)開(kāi)始時(shí)，收到用戶(hù)發(fā)出的聲紋模型建立指示后，先根據(jù)采集到的音頻信號(hào)建立所述用戶(hù)的聲紋模型并存儲(chǔ)，然后，再對(duì)后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已經(jīng)存儲(chǔ)的所述用戶(hù)聲紋模型是否匹配，并將判斷結(jié)果發(fā)送至音頻信號(hào)控制模塊； 所述音頻信號(hào)控制處理子模塊，還用于在判斷結(jié)果為不匹配時(shí)，則放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所述后續(xù)語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射；在判斷結(jié)果為匹配時(shí)，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種降低移動(dòng)終端通話(huà)功耗的方法及移動(dòng)終端，所述方法包括在語(yǔ)音通話(huà)過(guò)程中，移動(dòng)終端對(duì)本身采集到的音頻信號(hào)進(jìn)行聲紋建模，判斷得到的聲紋模型與已存儲(chǔ)的用戶(hù)聲紋模型是否匹配；若不匹配，則放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行無(wú)線(xiàn)發(fā)射或者放棄對(duì)所采集的所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射，若匹配，則對(duì)所述音頻信號(hào)進(jìn)行基帶和射頻處理及無(wú)線(xiàn)發(fā)射。所述移動(dòng)終端的基帶射頻處理模塊包括聲紋處理子模塊和音頻信號(hào)控制處理子模塊，用于實(shí)現(xiàn)上述方法，這種方法及移動(dòng)終端降低了移動(dòng)終端語(yǔ)音通話(huà)的功耗，減少了無(wú)效數(shù)據(jù)的發(fā)送，從而減輕了系統(tǒng)的負(fù)載，提高了系統(tǒng)資源的有效利用率，降低了基帶和射頻的功率消耗。
文檔編號(hào)H04W88/02GK102781075SQ201110122338
公開(kāi)日2012年11月14日 申請(qǐng)日期2011年5月12日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月12日
發(fā)明者占明, 蔡曉光 申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司