專利名稱：圖像處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，更具體地，涉及一種圖像處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
交流型等離子顯示器(AC-PDP) —般采用尋址和顯示分離(Address and Display S印aration，簡稱為ADS)技術(shù)實現(xiàn)灰度級顯示。圖1是根據(jù)相關(guān)技術(shù)的ADS子場的示意圖，如圖1所示，一場視頻圖像被分成8個子場，每個子場又由復(fù)位期、尋址期、維持期組成。每個子場用于顯示的時間和該子場維持脈沖個數(shù)(即子場權(quán)重)成正比。傳統(tǒng)的8個子場的子場權(quán)重排列關(guān)系為 SFl SF2 SF3 SF4 SF5 SF6 SF7 SF8 = 1 2 4 8 16 32 64 128。 這種顯示方式可以實現(xiàn)256灰度級的正常顯示，每種灰度在顯示的時候有唯一的編碼形式。傳統(tǒng)的子場權(quán)重顯示方式在顯示靜止圖像的時候可以很好的再現(xiàn)原始畫面，然而顯示運動畫面的時候，使用這種這樣的顯示方式展示出來的畫面就會有運動圖像輪廓現(xiàn)象。其產(chǎn)生原因是人眼具有沿正在發(fā)光和前一發(fā)光的方向平滑跟蹤運動目標的自然傾向， 因此會對運動畫面進行追蹤，再加上人眼的亮度感知的積分特性，因此，顯示運動圖像時， 會在視網(wǎng)膜上造成圖像灰度級的反轉(zhuǎn)，使運動圖像惡化，產(chǎn)生假輪廓現(xiàn)象。圖2是根據(jù)相關(guān)技術(shù)的假輪廓現(xiàn)象的形成機理的示意圖，如圖2所示，眼睛沿箭頭方向B跟蹤目標，正常從128灰度級向127灰度級過渡的時候，由于視覺的積分效應(yīng)，在時間軸的某一時刻就會出現(xiàn)兩個灰度級的亮度暫時疊加，人眼會誤判接收到的灰度很高，感受到畫面上有亮條出現(xiàn)。這種在實際畫面上不存在的亮條就是圖像運動形成的假輪廓現(xiàn)象。由此可見，假輪廓現(xiàn)象會影響用戶的視覺體驗。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在提供一種圖像處理方法及裝置，能夠解決相關(guān)技術(shù)中運動圖像的假輪廓現(xiàn)象影響用戶視覺體驗的問題。為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種圖像處理方法。根據(jù)本發(fā)明的圖像處理方法包括檢測運動圖像的運動速度；根據(jù)運動速度，確定運動圖像的運動狀態(tài)；獲取與運動狀態(tài)對應(yīng)的子場數(shù)目及灰度級數(shù)目；使用子場數(shù)目及灰度級數(shù)目，調(diào)整運動圖像。優(yōu)選地，檢測運動圖像的運動速度包括檢測運動圖像的行運動速度，其中行運動速度用于指示運動圖像的水平移動速度；檢測運動圖像的塊運動速度，其中塊運動速度用于指示運動圖像的非水平移動速度；根據(jù)行運動速度和塊運動速度，確定運動圖像的運動速度。優(yōu)選地，檢測運動圖像的行運動速度包括記錄在前幀中的所有行中的任意一行中的第一最大亮度坐標和/或第一最小亮度坐標；記錄在后幀中的該行中的第二最大亮度坐標和/或第二最小亮度坐標；根據(jù)第一最大亮度坐標、第一最小亮度坐標、第二最大亮度坐標和第二最小亮度坐標，確定運動圖像的行運動速度。優(yōu)選地，通過以下公式，確定運動圖像的行運動速度Δ D = (I SL(i)max-SL(i+1)max I , SL(i)min-SL(i+1)min I),其中，AD是行運動速度，SL(i)fflax是第一最大亮度坐標，SL(i+1)fflax是第二最大亮度坐標，SL(i)fflin是第一最小亮度坐標，SL(i+1)fflin是第二最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是在前幀的幀數(shù)，i+1是在后幀的幀數(shù)。優(yōu)選地，檢測運動圖像的行運動速度包括分別記錄在前幀中的所有行中的每一行中的第三最大亮度坐標和/或第三最小亮度坐標；分別記錄在后幀中的每一行中的第四最大亮度坐標和/或第四最小亮度坐標；根據(jù)第三最大亮度坐標、第三最小亮度坐標、第四最大亮度坐標和第四最小亮度坐標，分別確定運動圖像在每一行中的行運動速度；確定每一行中的行運動速度中的最大值作為運動圖像的行運動速度。優(yōu)選地，通過以下公式，確定運動圖像的行運動速度Δ D = MAX (| SL(i)max-SL(i+1)max |，| SL(i)min-SL(i+1)min |)，其中，AD是行運動速度，SL(i)fflax是第三最大亮度坐標，SL(i+1)fflax是第四最大亮度坐標，SL(i)fflin是第三最小亮度坐標，SL(i+1)fflin是第四最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是在前幀的幀數(shù)，i+1是在后幀的幀數(shù)。優(yōu)選地，檢測運動圖像的塊運動速度包括記錄在前幀中的任意區(qū)域中的第五最大亮度坐標和/或第五最小亮度坐標；記錄在后幀中的該區(qū)域中的第六最大亮度坐標和/ 或第六最小亮度坐標；根據(jù)第五最大亮度坐標、第五最小亮度坐標、第六最大亮度坐標和第六最小亮度坐標，確定運動圖像的塊運動速度。優(yōu)選地，通過以下公式，確定運動圖像的塊運動速度
Δ D = (I sA(i)max-sA(i+1)max I，I sA(i)min-sA(i+1)min I)，其中，AD是行運動速度，SA(i)fflax是第五最大亮度坐標，SA(i+1)fflax是第六最大亮度坐標，SA(i)fflin是第五最小亮度坐標，SA(i+1)fflin是第六最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是在前幀的幀數(shù)，i+1是在后幀的幀數(shù)。優(yōu)選地，檢測運動圖像的塊運動速度包括分別記錄在前幀中的第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的第七最大亮度坐標和/或第七最小亮度坐標，其中第一區(qū)域、 第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域以屏幕中央為中心對稱分布；分別記錄在后幀中的第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的第八最大亮度坐標和/或第八最小亮度坐標；根據(jù)第七最大亮度坐標、第七最小亮度坐標、第八最大亮度坐標和第八最小亮度坐標，分別確定運動圖像在第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的塊運動速度；確定第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的塊運動速度的最大值作為運動圖像的塊運動速度。優(yōu)選地，通過以下公式，確定運動圖像的塊運動速度Δ D = MAX (| SA(i)max-SA(i+1)max |，| SA(i)min-SA(i+1)min |)，其中，AD是行運動速度，SA(i)fflax是第七最大亮度坐標，SA(i+1)fflax是第八最大亮度坐標，SA(i)fflin是第七最小亮度坐標，SA(i+1)fflin是第八最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是在前幀的幀數(shù)，i+1是在后幀的幀數(shù)。
優(yōu)選地，根據(jù)行運動速度和塊運動速度，確定運動圖像的運動速度包括以下至少之一在行運動速度小于9像素并且塊運動速度小于9像素的情況下，確定行運動速度和塊運動速度中的最大值作為運動圖像的運動速度；在行運動速度大于等于9像素并且塊運動速度小于9像素的情況下，確定塊運動速度作為運動圖像的運動速度；在行運動速度大于等于9像素并且塊運動速度大于等于9像素的情況下，確定運動圖像的運動速度為9像素。優(yōu)選地，運動狀態(tài)包括以下之一靜止、低速運動、中速運動、高速運動。優(yōu)選地，獲取與運動狀態(tài)對應(yīng)的子場數(shù)目及灰度級數(shù)目包括以下至少之一在運動狀態(tài)是靜止的情況下，確定灰度級數(shù)目是200、確定子場形式是8子場；在運動狀態(tài)是低速運動的情況下，確定灰度級數(shù)目是150、確定子場形式是9子場；在運動狀態(tài)是中速運動的情況下，確定灰度級數(shù)目是60、確定子場形式是10子場；在運動狀態(tài)是高速運動的情況下，確定灰度級數(shù)目是33、確定子場形式是10子場。為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種圖像處理裝置。根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置包括檢測模塊，用于檢測運動圖像的運動速度；確定模塊，用于根據(jù)運動速度，確定運動圖像的運動狀態(tài)；獲取模塊，用于獲取與運動狀態(tài)對應(yīng)的子場數(shù)目及灰度級數(shù)目；調(diào)整模塊，用于使用子場數(shù)目及灰度級數(shù)目，調(diào)整運動圖像。通過本發(fā)明，根據(jù)運動圖像的運動速度確定調(diào)整方案并調(diào)整該運動圖像，可以實現(xiàn)高效率、高質(zhì)量的運動圖像顯示，從而提高用戶的視覺體驗。


附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中圖1是根據(jù)相關(guān)技術(shù)的ADS子場的示意圖；圖2是根據(jù)相關(guān)技術(shù)的假輪廓現(xiàn)象的形成機理的示意圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像處理方法的流程圖；圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的檢測行運動速度的示意圖；圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的檢測塊運動速度的示意圖；圖6是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的圖像處理方法的示意圖；圖7是根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖8是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施例方式需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細說明本發(fā)明。本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理方法。圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像處理方法的流程圖，如圖3所示，包括如下的步驟S302至步驟S308。步驟S302，檢測運動圖像的運動速度。步驟S304，根據(jù)運動速度，確定運動圖像的運動狀態(tài)。步驟S306，獲取與運動狀態(tài)對應(yīng)的子場數(shù)目及灰度級數(shù)目。步驟S308，使用子場數(shù)目及灰度級數(shù)目，調(diào)整運動圖像。
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相關(guān)技術(shù)中運動圖像的顯示會產(chǎn)生假輪廓現(xiàn)象，從而影響用戶的視覺體驗。本發(fā)明實施例中，根據(jù)運動圖像的運動速度確定調(diào)整方案并調(diào)整該運動圖像，可以實現(xiàn)高效率、 高質(zhì)量的運動圖像顯示，從而提高用戶的視覺體驗。優(yōu)選地，檢測運動圖像的運動速度包括檢測運動圖像的行運動速度，其中行運動速度用于指示運動圖像的水平移動速度；檢測運動圖像的塊運動速度，其中塊運動速度用于指示運動圖像的非水平移動速度；根據(jù)行運動速度和塊運動速度，確定運動圖像的運動速度。優(yōu)選地，檢測運動圖像的行運動速度包括記錄在前幀中的所有行中的任意一行中的第一最大亮度坐標和/或第一最小亮度坐標；記錄在后幀中的該行中的第二最大亮度坐標和/或第二最小亮度坐標；根據(jù)第一最大亮度坐標、第一最小亮度坐標、第二最大亮度坐標和第二最小亮度坐標，確定運動圖像的行運動速度。圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的檢測行運動速度的示意圖，如圖4所示，在小車從左向右行駛的過程中，在第一幀圖像中得到Line X的最大亮度坐標1和最小亮度坐標2，在第二幀圖像中得到Line X的最大亮度坐標11和最小亮度坐標12。這樣，就可以計算出小車在 Line X運動的距離AD，進而得到整幅運動圖像的運動速度。優(yōu)選地，通過以下公式，確定運動圖像的行運動速度Δ D = (I SL(i)max-SL(i+1)max I，I SL(i)min-SL(i+1)min |)，其中，AD是行運動速度，SL(i)fflax是第一最大亮度坐標，SL(i+1)fflax是第二最大亮度坐標，SL(i)fflin是第一最小亮度坐標，SL(i+1)fflin是第二最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是在前幀的幀數(shù)，i+1是在后幀的幀數(shù)。優(yōu)選地，檢測運動圖像的行運動速度包括分別記錄在前幀中的所有行中的每一行中的第三最大亮度坐標和/或第三最小亮度坐標；分別記錄在后幀中的每一行中的第四最大亮度坐標和/或第四最小亮度坐標；根據(jù)第三最大亮度坐標、第三最小亮度坐標、第四最大亮度坐標和第四最小亮度坐標，分別確定運動圖像在每一行中的行運動速度；確定每一行中的行運動速度中的最大值作為運動圖像的行運動速度。具體地，在第N幀圖像開始處理時，先找出第X行的最大亮度Lmax的坐標值 (SLmax)和最小亮度Lmin的坐標值(SLmin)，再調(diào)出第N-I幀圖像行亮度寄存器中的最大亮度L’ max的坐標值(SL ‘max)和最小亮度L’ min的坐標值(SL’ min)，然后按照如下的公式一計算出第N幀圖像第X行的圖像移動距離AD。AD計算完成后，計算該幀的總位移距離DL。然后，判斷第X行是不是最后一行，如果不是最后一行，則將X自加一以便繼續(xù)計算每一行中的位移距離D ；如果是最后一行，則輸出計算的所有行的位移距離中的最大值。優(yōu)選地，通過以下公式，確定運動圖像的行運動速度Δ D = MAX (| SL(i)max-SL(i+1)max |，| SL(i)min-SL(i+1)min |)，其中，AD是行運動速度，SL(i)fflax是第三最大亮度坐標，SL(i+1)fflax是第四最大亮度坐標，SL(i)fflin是第三最小亮度坐標，SL(i+1)fflin是第四最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是在前幀的幀數(shù)，i+1是在后幀的幀數(shù)。優(yōu)選地，檢測運動圖像的塊運動速度包括記錄在前幀中的任意區(qū)域中的第五最大亮度坐標和/或第五最小亮度坐標；記錄在后幀中的該區(qū)域中的第六最大亮度坐標和/ 或第六最小亮度坐標；根據(jù)第五最大亮度坐標、第五最小亮度坐標、第六最大亮度坐標和第六最小亮度坐標，確定運動圖像的塊運動速度。優(yōu)選地，通過以下公式，確定運動圖像的塊運動速度Δ D = (I SA(i)max-SA(i+1)max I，I SA(i)min-SA(i+1)min |)，其中，AD是行運動速度，SA(i)fflax是第五最大亮度坐標，SA(i+1)fflax是第六最大亮度坐標，SA(i)fflin是第五最小亮度坐標，SA(i+1)fflin是第六最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是在前幀的幀數(shù)，i+1是在后幀的幀數(shù)。優(yōu)選地，檢測運動圖像的塊運動速度包括分別記錄在前幀中的第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的第七最大亮度坐標和/或第七最小亮度坐標，其中第一區(qū)域、 第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域以屏幕中央為中心對稱分布；分別記錄在后幀中的第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的第八最大亮度坐標和/或第八最小亮度坐標；根據(jù)第七最大亮度坐標、第七最小亮度坐標、第八最大亮度坐標和第八最小亮度坐標，分別確定運動圖像在第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的塊運動速度；確定第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的塊運動速度的最大值作為運動圖像的塊運動速度。圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的檢測塊運動速度的示意圖，如圖5所示，為了簡化檢測過程，僅在以屏幕中央為圓心、以300像素為半徑的圓圈(即A區(qū)部分)內(nèi)，選取對稱分布的20像素見方的四個測試區(qū)域③、④、⑤和⑥。為了計算運動圖像在測試區(qū)域③中的移動距離ADB3，先在第N幀圖像中的該區(qū)域③內(nèi)選取最大亮度Lmax的坐標值(XLmax，yLmax)和最小亮度的Lmin的坐標值(xLmin， yLmin)，再調(diào)出第N-I幀圖像行亮度寄存器中的最大亮度L’ max的坐標值(xL’ max, yL’ max_)和最小亮度L’ min的坐標值(xL’ min，yL’ min_)，然后按照如下的公式二計算出第N幀圖像中的該區(qū)域③中的移動距離ADB3。ADB3計算完成后，依次計算區(qū)域④、區(qū)域 ⑤和區(qū)域⑥的移動距離。然后，輸出計算的區(qū)域③、區(qū)域④、區(qū)域⑤和區(qū)域⑥的移動距離中的最大值。優(yōu)選地，通過以下公式，確定運動圖像的塊運動速度Δ D = MAX (| SA(i)max-SA(i+1)max |，| SA(i)min-SA(i+1)min |)，其中，AD是行運動速度，SA(i)fflax是第七最大亮度坐標，SA(i+1)fflax是第八最大亮度坐標，SA(i)fflin是第七最小亮度坐標，SA(i+1)fflin是第八最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是在前幀的幀數(shù)，i+1是在后幀的幀數(shù)。優(yōu)選地，根據(jù)行運動速度和塊運動速度，確定運動圖像的運動速度包括以下至少之一在行運動速度小于9像素并且塊運動速度小于9像素的情況下，確定行運動速度和塊運動速度中的最大值作為運動圖像的運動速度；在行運動速度大于等于9像素并且塊運動速度小于9像素的情況下，確定塊運動速度作為運動圖像的運動速度；在行運動速度大于等于9像素并且塊運動速度大于等于9像素的情況下，確定運動圖像的運動速度為9像素。下表1示出了根據(jù)行運動速度和塊運動速度確定運動圖像的運動速度的各種情況。表1行運動速度、塊運動速度和運動圖像的運動速度的對應(yīng)關(guān)系表
權(quán)利要求
1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括 檢測運動圖像的運動速度；根據(jù)所述運動速度，確定所述運動圖像的運動狀態(tài)； 獲取與所述運動狀態(tài)對應(yīng)的子場數(shù)目及灰度級數(shù)目； 使用所述子場數(shù)目及灰度級數(shù)目，調(diào)整所述運動圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，檢測運動圖像的運動速度包括檢測所述運動圖像的行運動速度，其中所述行運動速度用于指示所述運動圖像的水平移動速度；檢測所述運動圖像的塊運動速度，其中所述塊運動速度用于指示所述運動圖像的非水平移動速度；根據(jù)所述行運動速度和所述塊運動速度，確定所述運動圖像的所述運動速度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，檢測所述運動圖像的行運動速度包括 記錄在前幀中的所有行中的任意一行中的第一最大亮度坐標和/或第一最小亮度坐標；記錄在后幀中的該行中的第二最大亮度坐標和/或第二最小亮度坐標； 根據(jù)所述第一最大亮度坐標、所述第一最小亮度坐標、所述第二最大亮度坐標和所述第二最小亮度坐標，確定所述運動圖像的行運動速度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，通過以下公式，確定所述運動圖像的行運動速度AD — (I Sl ⑴ max-SL(i+1)max I，I Sl ⑴ min-SL(i+1)min I)其中，AD是所述行運動速度，SL(i)fflax是所述第一最大亮度坐標，SL(i+1)fflax是所述第二最大亮度坐標，SL(i)fflin是所述第一最小亮度坐標，SL(i+1)fflin是所述第二最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是所述在前幀的幀數(shù)，i+1是所述在后幀的幀數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，檢測所述運動圖像的行運動速度包括 分別記錄在前幀中的所有行中的每一行中的第三最大亮度坐標和/或第三最小亮度坐標；分別記錄在后幀中的所述每一行中的第四最大亮度坐標和/或第四最小亮度坐標； 根據(jù)所述第三最大亮度坐標、所述第三最小亮度坐標、所述第四最大亮度坐標和所述第四最小亮度坐標，分別確定所述運動圖像在所述每一行中的行運動速度；確定所述每一行中的行運動速度中的最大值作為所述運動圖像的行運動速度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，通過以下公式，確定所述運動圖像的行運動速度AD = MAX (I SL(i)max-SL(i+1)max I，I SL(i)min-SL(i+1)min I)其中，AD是所述行運動速度，SL(i)fflax是所述第三最大亮度坐標，SL(i+1)fflax是所述第四最大亮度坐標，SL(i)fflin是所述第三最小亮度坐標，SL(i+1)fflin是所述第四最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是所述在前幀的幀數(shù)，i+1是所述在后幀的幀數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，檢測所述運動圖像的塊運動速度包括 記錄在前幀中的任意區(qū)域中的第五最大亮度坐標和/或第五最小亮度坐標； 記錄在后幀中的該區(qū)域中的第六最大亮度坐標和/或第六最小亮度坐標；根據(jù)所述第五最大亮度坐標、所述第五最小亮度坐標、所述第六最大亮度坐標和所述第六最小亮度坐標，確定所述運動圖像的塊運動速度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，通過以下公式，確定所述運動圖像的塊運動速度AD — (I SA(i)max-SA(i+1)max I，I SA(i)min-SA(i+1)min I)其中，AD是所述行運動速度，SA(i)fflax是所述第五最大亮度坐標，SA(i+1)fflax是所述第六最大亮度坐標，SA(i)fflin是所述第五最小亮度坐標，SA(i+1)fflin是所述第六最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是所述在前幀的幀數(shù)，i+1是所述在后幀的幀數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，檢測所述運動圖像的塊運動速度包括分別記錄在前幀中的第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域中的第七最大亮度坐標和/或第七最小亮度坐標，其中所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域以屏幕中央為中心對稱分布；分別記錄在后幀中的所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域中的第八最大亮度坐標和/或第八最小亮度坐標；根據(jù)所述第七最大亮度坐標、所述第七最小亮度坐標、所述第八最大亮度坐標和所述第八最小亮度坐標，分別確定所述運動圖像在所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域中的塊運動速度；確定所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域中的塊運動速度的最大值作為所述運動圖像的塊運動速度。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，通過以下公式，確定所述運動圖像的塊運動速度AD = MAX (I SA(i)max-SA(i+1)max I，I SA(i)min-SA(i+1)min I)其中，AD是所述行運動速度，SA(i)fflax是所述第七最大亮度坐標，SA(i+1)fflax是所述第八最大亮度坐標，SA(i)fflin是所述第七最小亮度坐標，SA(i+1)fflin是所述第八最小亮度坐標，L是該行的行數(shù)，i是所述在前幀的幀數(shù)，i+1是所述在后幀的幀數(shù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述行運動速度和所述塊運動速度，確定所述運動圖像的所述運動速度包括以下至少之一在所述行運動速度小于9像素并且所述塊運動速度小于9像素的情況下，確定所述行運動速度和所述塊運動速度中的最大值作為所述運動圖像的所述運動速度；在所述行運動速度大于等于9像素并且所述塊運動速度小于9像素的情況下，確定所述塊運動速度作為所述運動圖像的所述運動速度；在所述行運動速度大于等于9像素并且所述塊運動速度大于等于9像素的情況下，確定所述運動圖像的所述運動速度為9像素。
12.根據(jù)權(quán)利要求1至11中任一項所述的方法，其特征在于，所述運動狀態(tài)包括以下之一靜止、低速運動、中速運動、高速運動。
13.根據(jù)權(quán)利要求1至11中任一項所述的方法，其特征在于，獲取與所述運動狀態(tài)對應(yīng)的子場數(shù)目及灰度級數(shù)目包括以下至少之一在所述運動狀態(tài)是靜止的情況下，確定所述灰度級數(shù)目是200、確定所述子場形式是8 子場；在所述運動狀態(tài)是低速運動的情況下，確定所述灰度級數(shù)目是150、確定所述子場形式是9子場；在所述運動狀態(tài)是中速運動的情況下，確定所述灰度級數(shù)目是60、確定所述子場形式是10子場；在所述運動狀態(tài)是高速運動的情況下，確定所述灰度級數(shù)目是33、確定所述子場形式是10子場。
14. 一種圖像處理裝置，其特征在于，包括檢測模塊，用于檢測運動圖像的運動速度；確定模塊，用于根據(jù)所述運動速度，確定所述運動圖像的運動狀態(tài)；獲取模塊，用于獲取與所述運動狀態(tài)對應(yīng)的子場數(shù)目及灰度級數(shù)目；調(diào)整模塊，用于使用所述子場數(shù)目及灰度級數(shù)目，調(diào)整所述運動圖像。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像處理方法及裝置，該方法包括檢測運動圖像的運動速度；根據(jù)運動速度，確定運動圖像的運動狀態(tài)；獲取與運動狀態(tài)對應(yīng)的子場數(shù)目及灰度級數(shù)目；使用子場數(shù)目及灰度級數(shù)目，調(diào)整運動圖像。本發(fā)明可以實現(xiàn)高效率、高質(zhì)量的運動圖像顯示，從而提高用戶的視覺體驗。
文檔編號H04N5/14GK102158636SQ20111013037
公開日2011年8月17日 申請日期2011年5月18日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月30日
發(fā)明者王付生, 韋海成 申請人:四川虹歐顯示器件有限公司