專利名稱：一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，尤其是涉及一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法。
背景技術(shù)：
圖像的硬拷貝復(fù)制主要涉及打印機(jī)及高檔印刷制版設(shè)備的加網(wǎng)制版技術(shù)。用于圖像硬拷貝復(fù)制的加網(wǎng)技術(shù)又稱為數(shù)字圖像半色調(diào)技術(shù)。數(shù)字半色調(diào)技術(shù)一般可以分為兩大類調(diào)幅加網(wǎng)和調(diào)頻加網(wǎng)。調(diào)幅加網(wǎng)是將網(wǎng)點(diǎn)有序均勻地排列，通過改變網(wǎng)點(diǎn)的大小來反映階調(diào)的深淺，是一種點(diǎn)聚集的加網(wǎng)方式。但由于不同加網(wǎng)角度的調(diào)幅加網(wǎng)疊加時(shí)很容易產(chǎn)生光學(xué)上的干涉現(xiàn)象，即印刷打印領(lǐng)域中所說的“龜紋”，而且調(diào)幅加網(wǎng)在連續(xù)的層次變化中很容易產(chǎn)生連續(xù)調(diào)層次跳變和丟失，因此在打印及高檔印刷過程中一般不采用調(diào)幅加網(wǎng)。調(diào)頻加網(wǎng)是將大小一樣的網(wǎng)點(diǎn)以隨機(jī)或近似隨機(jī)的方式排列，通過改變單位面積內(nèi)網(wǎng)點(diǎn)的密度來反映階調(diào)的深淺，是一種點(diǎn)離散的加網(wǎng)方式。調(diào)頻加網(wǎng)使用面積較小且大小一樣的網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行加網(wǎng)，而且這些小網(wǎng)點(diǎn)由于周長面積比大，所以點(diǎn)增益比較明顯；而且由于網(wǎng)點(diǎn)過小，在一些硬件上會(huì)出現(xiàn)漏打漏印，出現(xiàn)點(diǎn)丟失。針對當(dāng)時(shí)現(xiàn)有的誤差擴(kuò)散及其他調(diào)頻加網(wǎng)方法所存在的這兩種問題，文獻(xiàn) "Green-noise digital halftoning，，(D L Lauj G R Arcej N C Gallagher. Proc IEEE, 1998; 86; MM-2444)首次提出綠噪聲加網(wǎng)算法，它結(jié)合了調(diào)幅和高頻半色調(diào)技術(shù)的特點(diǎn)，將網(wǎng)點(diǎn)聚集產(chǎn)生簇點(diǎn)，并根據(jù)灰度，改變簇點(diǎn)的大小以及簇點(diǎn)之間的距離，從而有效地改善了點(diǎn)增益和點(diǎn)丟失所帶來的問題。在綠噪聲加網(wǎng)算法的處理中，原稿圖像的像素 g(m, η)被逐行順序地處理，處理的過程中，每個(gè)像素用一個(gè)閾值T進(jìn)行閾值運(yùn)算(量化器 Quantizer)，運(yùn)算的結(jié)果被轉(zhuǎn)換為半色調(diào)圖像的相應(yīng)像素b(m，η)。將此結(jié)果像素b (m，η)和被求閾值的像素g(m，n)進(jìn)行比較，并將比較求得的差值e(m，η)用一個(gè)誤差擴(kuò)散濾波器擴(kuò)散至當(dāng)前處理像素周圍的未被處理的像素上，在下一個(gè)像素處理時(shí)，被求閾值的像素值是原稿像素g(m，η)和被擴(kuò)散至此像素上的誤差的和；與此同時(shí)，將此結(jié)果像素b(m，η)和其周圍已輸出的像素值與遲滯系數(shù)h和差值e (m, η)相乘并進(jìn)行一定的矩陣運(yùn)算，求出輸出反饋值d，在下一個(gè)像素處理時(shí)，閾值是原來閾值T與輸出反饋值d的和。按照上述算法實(shí)現(xiàn)的綠噪聲加網(wǎng)圖像質(zhì)量，通過實(shí)際測試，得到圖2，從圖2可以看出網(wǎng)點(diǎn)在亮調(diào)和暗調(diào)部分簇點(diǎn)較為明顯，呈現(xiàn)明顯的顆粒感，給人在視覺上造成不均勻感。同時(shí)這種幾個(gè)網(wǎng)點(diǎn)組成的簇點(diǎn)在表現(xiàn)高頻細(xì)節(jié)方面也顯得粗糙，會(huì)丟失一些圖像細(xì)節(jié)。因此看出，該綠噪聲加網(wǎng)算法存在著潛在的不足。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明主要是解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的網(wǎng)點(diǎn)在亮調(diào)和暗調(diào)部分簇點(diǎn)較為明顯，呈現(xiàn)明顯的顆粒感，給人在視覺上造成不均勻感。同時(shí)這種幾個(gè)網(wǎng)點(diǎn)組成的簇點(diǎn)在表現(xiàn)高頻細(xì)節(jié)方面也顯得粗糙，會(huì)丟失一些圖像細(xì)節(jié)等的技術(shù)問題；提供了一種能夠有效地解決普通綠噪聲加網(wǎng)算法視覺不均勻，使半色調(diào)圖像網(wǎng)點(diǎn)分散均勻，而且能夠細(xì)膩地表現(xiàn)出圖像細(xì)節(jié)，使得設(shè)備輸出的圖像在視覺效果和細(xì)節(jié)層次上能夠極大地滿足實(shí)際印刷數(shù)碼打樣的要求。本發(fā)明的上述技術(shù)問題主要是通過下述技術(shù)方案得以解決的 一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，其特征在于，包括以下步驟
步驟1，將原稿圖像的待處理像素g(m，η)與閾值T進(jìn)行比較，處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換為半色調(diào)圖像的像素值b(m，n)；讀取待處理像素g(m，η)時(shí)的掃描方向根據(jù)m的奇偶性選擇執(zhí)行當(dāng) m為奇數(shù)時(shí)，掃描方向?yàn)閺挠业阶螅划?dāng)m為偶數(shù)時(shí)，掃描方向?yàn)閺淖蟮接遥?步驟2，將b(m，n)與g(m，n)進(jìn)行比較，求得誤差值e (m，η)；
步驟3，通過誤差擴(kuò)散濾波器將e(m，η)擴(kuò)散至當(dāng)前處理像素周圍未處理的像素上，即被擴(kuò)散的像素值等于原稿圖像像素值與被擴(kuò)散誤差之和；
步驟4，根據(jù)當(dāng)前處理像素g(m，η)及其周圍已處理像素的輸出值與最優(yōu)遲滯系數(shù)h計(jì)算閾值反饋值d，改變閾值T ；
步驟5，重復(fù)步驟1至步驟4，直到將原稿圖像上所有像素處理完成后，生成原稿圖像的半色調(diào)圖像。在上述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，所述的步驟1中，初定義閾值T為0. 5，后閾值T=T+d;
在上述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，所述的步驟2中，誤差值 e(m, η)的具體獲取步驟如下 e (m, n) =g (m, η) _b (m, η)；
在上述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，所述的步驟3中，所述誤差擴(kuò)散濾波器為兩個(gè)，定義為誤差擴(kuò)散濾波器Al和誤差擴(kuò)散濾波器Α2，通過隨機(jī)產(chǎn)生0或1兩個(gè)數(shù)中的一個(gè)，來選擇對應(yīng)的誤差擴(kuò)散濾波器執(zhí)行步驟3，具體擴(kuò)散步驟如下
步驟4. 1，定義從左向右掃描時(shí)，誤差擴(kuò)散濾波器Al傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右側(cè)像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (0，1)=4/7，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)下方像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值 Al (1，0) =3/7，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，-1) =0，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，1)=0 ；誤差擴(kuò)散濾波器A2傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右側(cè)像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (0，1) =2/5，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)下方像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，0)=3/5，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值 Al (1，-1)=0，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，1)=0 ；
從右向左掃描時(shí)，誤差擴(kuò)散濾波器Al傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左側(cè)像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)1(0，1) =4/7，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)下方像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，0) =3/7，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，-1)=0，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，1)=0 ；誤差擴(kuò)散濾波器A2傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左側(cè)像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (0，1) =2/5，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)下方像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值 Al (1，0) =3/5，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，-1) =0，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，1)=0 ；
步驟4. 2，根據(jù)行數(shù)的奇偶不同掃描方向不同，取(i，j)處的圖像像素；步驟4. 3，計(jì)算輸入灰度相對于輸出灰度的誤差e (m, n) =g (m, η) _b (m, η)； 步驟4. 4，使用隨機(jī)選取的誤差擴(kuò)散濾波器Al或者誤差擴(kuò)散濾波器Α2，將誤差e (m, η) 分別乘以擴(kuò)散濾波器的系數(shù)，然后分別與相應(yīng)位置的原稿圖像像素相加，并將結(jié)果代替原稿圖像相應(yīng)的像素值。在上述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，所述的步驟4中，當(dāng)前處理點(diǎn)與周圍已處理點(diǎn)的輸出值的具體獲取步驟如下
從左向右掃描時(shí)，讀取當(dāng)前處理點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的左側(cè)像素點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的左上角像素點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的上方像素點(diǎn)和當(dāng)前處理點(diǎn)的右上角像素點(diǎn)的輸出值；從右向左掃描時(shí)， 讀取當(dāng)前處理點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的右側(cè)像素點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的左上角像素點(diǎn)、當(dāng)前處理 點(diǎn)的上方像素點(diǎn)和當(dāng)前處理點(diǎn)的右上角像素點(diǎn)的輸出值；
根據(jù)掃描方向?qū)Ξ?dāng)前處理點(diǎn)與周圍已處理點(diǎn)共五個(gè)輸出值進(jìn)行存儲，為之后的閾值計(jì)算做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。在上述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，所述的步驟4中，在半色調(diào)加網(wǎng)處理之前，預(yù)先求取各個(gè)灰度級的最優(yōu)遲滯系數(shù)h，具體獲取步驟如下
a)生成 256 X 256 像素的灰度為 0，10，20，30，40，50，60，70，
80,90,100，110，120，130，140，150，160，170，180，190，200，210，220，230，240，255 —共 26個(gè)灰度圖像；
b)遲滯系數(shù)從0至1. 0，每次改變0. 05 ；選取改變后的遲滯系數(shù)對
步驟a所生成的沈個(gè)灰度圖像進(jìn)行帶有蛇形掃描及隨機(jī)選擇誤差擴(kuò)散濾波器的綠噪聲加網(wǎng)處理，對加網(wǎng)結(jié)果與原圖求取均方差；其中均方差公式為
權(quán)利要求
1.一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，其特征在于，包括以下步驟步驟1，將原稿圖像的待處理像素g(m，η)與閾值T進(jìn)行比較，處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換為半色調(diào)圖像的像素值b(m，n)；讀取待處理像素g(m，η)時(shí)的掃描方向根據(jù)m的奇偶性選擇執(zhí)行當(dāng) m為奇數(shù)時(shí)，掃描方向?yàn)閺挠业阶?；?dāng)m為偶數(shù)時(shí)，掃描方向?yàn)閺淖蟮接遥?步驟2，將b(m，n)與g(m，n)進(jìn)行比較，求得誤差值e (m，η)；步驟3，通過誤差擴(kuò)散濾波器將e(m，η)擴(kuò)散至當(dāng)前處理像素周圍未處理的像素上，即被擴(kuò)散的像素值等于原稿圖像像素值與被擴(kuò)散誤差之和；步驟4，根據(jù)當(dāng)前處理像素g(m，η)及其周圍已處理像素的輸出值與最優(yōu)遲滯系數(shù)h計(jì)算閾值反饋值d，改變閾值T ；步驟5，重復(fù)步驟1至步驟4，直到將原稿圖像上所有像素處理完成后，生成原稿圖像的半色調(diào)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，其特征在于， 所述的步驟1中，初定義閾值T為0. 5，后閾值T=T+d。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，其特征在于， 所述的步驟2中，誤差值e(m，η)的具體獲取步驟如下e (m, n) =g (m, η) _b (m, η)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，其特征在于， 所述的步驟3中，所述誤差擴(kuò)散濾波器為兩個(gè)，定義為誤差擴(kuò)散濾波器Al和誤差擴(kuò)散濾波器Α2，通過隨機(jī)產(chǎn)生0或1兩個(gè)數(shù)中的一個(gè)，來選擇對應(yīng)的誤差擴(kuò)散濾波器執(zhí)行步驟3，具體擴(kuò)散步驟如下步驟4. 1，定義從左向右掃描時(shí)，誤差擴(kuò)散濾波器Al傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右側(cè)像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (0，1)=4/7，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)下方像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值 Al (1，0) =3/7，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，-1) =0，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，1)=0 ；誤差擴(kuò)散濾波器A2傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右側(cè)像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (0，1) =2/5，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)下方像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，0)=3/5，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值 Al (1，-1)=0，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，1)=0 ；從右向左掃描時(shí)，誤差擴(kuò)散濾波器Al傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左側(cè)像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)1(0，1) =4/7，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)下方像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，0) =3/7，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，-1)=0，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，1)=0 ；誤差擴(kuò)散濾波器A2傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左側(cè)像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (0，1) =2/5，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)下方像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值 Al (1，0) =3/5，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)左下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，-1) =0，傳遞給當(dāng)前點(diǎn)右下角像素的誤差擴(kuò)散濾波器的系數(shù)值A(chǔ)l (1，1)=0 ；步驟4. 2，根據(jù)行數(shù)的奇偶不同掃描方向不同，取(i，j)處的圖像像素； 步驟4. 3，計(jì)算輸入灰度相對于輸出灰度的誤差e (m, n) =g (m, η) _b (m, η)； 步驟4. 4，使用隨機(jī)選取的誤差擴(kuò)散濾波器Al或者誤差擴(kuò)散濾波器Α2，將誤差e (m, η) 分別乘以擴(kuò)散濾波器的系數(shù)，然后分別與相應(yīng)位置的原稿圖像像素相加，并將結(jié)果代替原稿圖像相應(yīng)的像素值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，其特征在于， 所述的步驟4中，當(dāng)前處理點(diǎn)與周圍已處理點(diǎn)的輸出值的具體獲取步驟如下從左向右掃描時(shí)，讀取當(dāng)前處理點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的左側(cè)像素點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的左上角像素點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的上方像素點(diǎn)和當(dāng)前處理點(diǎn)的右上角像素點(diǎn)的輸出值；從右向左掃描時(shí)， 讀取當(dāng)前處理點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的右側(cè)像素點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的左上角像素點(diǎn)、當(dāng)前處理點(diǎn)的上方像素點(diǎn)和當(dāng)前處理點(diǎn)的右上角像素點(diǎn)的輸出值；根據(jù)掃描方向?qū)Ξ?dāng)前處理點(diǎn)與周圍已處理點(diǎn)共五個(gè)輸出值進(jìn)行存儲，為之后的閾值計(jì)算做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，其特征在于， 所述的步驟4中，在半色調(diào)加網(wǎng)處理之前，預(yù)先求取各個(gè)灰度級的最優(yōu)遲滯系數(shù)h，具體獲取步驟如下a)生成256X256 像素的灰度為 0，10，20，30，40，50，60，70，80,90,100，110，120，130，140，150，160，170，180，190，200，210，220，230，240，255 一共 26個(gè)灰度圖像；b)遲滯系數(shù)從0至1.0，每次改變0. 05 ；選取改變后的遲滯系數(shù)對步驟a所生成的沈個(gè)灰度圖像進(jìn)行帶有蛇形掃描及隨機(jī)選擇誤差擴(kuò)散濾波器的綠噪聲加網(wǎng)處理，對加網(wǎng)結(jié)果與原圖求取均方差；其中均方差公式為式中x(m，n)為原灰度圖在(m，n)位置的灰度值，y(m, η)為加網(wǎng)處理后的灰度值；c)在一個(gè)灰度級內(nèi)，選擇最小均方差所對應(yīng)的遲滯系數(shù)，保存為該灰度級的最優(yōu)遲滯系數(shù)灰度級 0，10,20,30,40,50,60,70,80,90,100，110，120，130， 140，150，160，170，180，190，200，210，220，230，240，255 的最優(yōu)遲滯系數(shù)分別為:1，0· 95， 0. 9,0. 8,0. 7,0. 65，0. 4,0. 3,0. 2,0. 2,0. 25,0. 2,0. 15，0. 2,0. 1,0. 15，0. 1,0. 5,0. 15，0. 2， 0. 3,0. 55,0. 6,0. 75,0. 9，1 ；d)對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行一維線性插值，計(jì)算各個(gè)灰度級的最優(yōu)遲滯系數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，其特征在于， 所述的步驟4中，閾值反饋值d通過將當(dāng)前處理點(diǎn)與周圍已處理點(diǎn)的輸出值與最優(yōu)遲滯系數(shù)h、誤差e(m，η)相乘，并與變換矩陣做運(yùn)算得到，從而計(jì)算新的閾值T=T+d;其中，所述矩陣變換具體操作方法為O 0 6 O1)在從左向右掃描時(shí)變換矩陣S=04 0 0，在從右向左掃描時(shí)變換矩陣S= = 0^ ，設(shè)變換矩陣S第i行，第j列的數(shù)為S(i-2，j-2)；2)d=h* (S (-1，-1) *b (m-1, n_l) +S (-1，0) *b (m_l, n) +S (-1，+1) *b (m_l, η+1) +S (0，-1) *b (m, n-1) +S (0，0) *b (m, n) +S (1，1) *b (m+1, n+1))，b (i，j)為當(dāng)前處理點(diǎn)與周圍已處理點(diǎn)的輸出值。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法，尤其是涉及一種基于圖像階調(diào)的自適應(yīng)綠噪聲加網(wǎng)方法。本發(fā)明根據(jù)掃描所在行的奇偶不同改變其掃描方向并設(shè)計(jì)了兩個(gè)符合人類視覺規(guī)律的誤差擴(kuò)散濾波器。通過計(jì)算機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生0或1兩個(gè)數(shù)中的一個(gè)，來選擇對應(yīng)的誤差擴(kuò)散濾波器，最后，本發(fā)明突出了求取各個(gè)灰度階調(diào)上的最優(yōu)遲滯系數(shù)，根據(jù)圖像階調(diào)選擇對應(yīng)的最優(yōu)遲滯系數(shù)；因此，本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)能夠有效地解決普通綠噪聲加網(wǎng)算法視覺不均勻，使半色調(diào)圖像網(wǎng)點(diǎn)分散均勻，而且能夠細(xì)膩地表現(xiàn)出圖像細(xì)節(jié)，使得設(shè)備輸出的圖像在視覺效果和細(xì)節(jié)層次上能夠極大地滿足實(shí)際印刷數(shù)碼打樣的要求。
文檔編號H04N1/409GK102158630SQ201110143250
公開日2011年8月17日 申請日期2011年5月31日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月31日
發(fā)明者易堯華 申請人:武漢大學(xué)