專利名稱：基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控領(lǐng)域，尤其涉及一種基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
互聯(lián)網(wǎng)是由多個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的，訪問(wèn)者也分布在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中。對(duì)用戶分布廣泛的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，通訊鏈路復(fù)雜多變，鏈路故障可能出現(xiàn)在傳輸中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)，其中，涉及互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)逆溌饭收陷^難從內(nèi)部第一時(shí)間響應(yīng)。由于互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上不是一個(gè)高可靠、高穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)傳輸容易受到各種因素的干擾?；ヂ?lián)網(wǎng)中，對(duì)持續(xù)不斷的循環(huán)訪問(wèn)，訪問(wèn)失敗是經(jīng)常發(fā)生的。訪問(wèn)失敗并不代表出現(xiàn)故障或擁塞，可能僅僅是受一些臨時(shí)性因素的干擾。因此，對(duì)每次訪問(wèn)失敗，都應(yīng)當(dāng)評(píng)估 故障發(fā)生的概率，并充分考慮互聯(lián)網(wǎng)的不穩(wěn)定性和不可靠性，以及異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特性以此提高故障預(yù)警的準(zhǔn)確率。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)的上述問(wèn)題，本發(fā)明的目的是提供一種能夠監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)用戶訪問(wèn)目標(biāo)服務(wù)器的真實(shí)情況，獲取對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)中的通信鏈路性能參數(shù)，以及檢測(cè)目標(biāo)服務(wù)器或通信鏈路故障的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)及方法。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，其包括檢測(cè)裝置，設(shè)置在組成互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，用于訪問(wèn)目標(biāo)服務(wù)器；和分析裝置，其與每個(gè)所述檢測(cè)裝置均通過(guò)通訊鏈路互通數(shù)據(jù)，所述檢測(cè)裝置包括檢測(cè)策略配置模塊、訪問(wèn)檢測(cè)模塊、日志模塊、第一判斷模塊、計(jì)算模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊，所述分析裝置包括數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、第二判斷模塊、第三判斷模塊、注冊(cè)模塊、第一通訊模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)，其中，所述注冊(cè)模塊形成為對(duì)每個(gè)所述檢測(cè)裝置的信息進(jìn)行注冊(cè)；所述檢測(cè)策略配置模塊形成為配置每個(gè)所述檢測(cè)裝置對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)器的訪問(wèn)
頻率；所述訪問(wèn)檢測(cè)模塊形成為控制每個(gè)所述檢測(cè)裝置按照各自配置的訪問(wèn)頻率循環(huán)訪問(wèn)所述目標(biāo)服務(wù)器，并采集訪問(wèn)參數(shù)，生成訪問(wèn)記錄；所述第一判斷模塊形成為判斷每個(gè)所述檢測(cè)裝置的返回結(jié)果是否正確，返回結(jié)果正確時(shí)，所述日志模塊將所述訪問(wèn)記錄記入日志，并繼續(xù)進(jìn)行下一次訪問(wèn)；返回結(jié)果不正確時(shí)，所述計(jì)算模塊按所述分析裝置提供的該檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)來(lái)計(jì)算故障概率；所述第二判斷模塊形成為判斷所述故障概率是否大于閾值，如果故障概率大于閾值，則所述數(shù)據(jù)傳輸模塊將故障概率傳送至所述分析裝置；
所述日志模塊形成為將訪問(wèn)記錄記入日志或從日志中讀取訪問(wèn)記錄；所述數(shù)據(jù)分析模塊形成為計(jì)算所述返回結(jié)果不正確的檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)，以及分析所述返回結(jié)果不正確的檢測(cè)裝置回傳的故障概率，判斷是否為故障；所述計(jì)算模塊形成為按所述分析裝置提供的檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)利用貝葉斯方法計(jì)算故障概率；所述數(shù)據(jù)傳輸模塊形成為向所述分析裝置傳送一定時(shí)間段內(nèi)的訪問(wèn)記錄，以及將發(fā)生訪問(wèn)故障時(shí)的故障概率傳送至所述分析裝置；所述數(shù)據(jù)接收模塊形成為接收所述數(shù)據(jù)傳輸模塊傳送來(lái)的一定時(shí)間段內(nèi)的訪問(wèn)記錄，以及發(fā)生訪問(wèn)故障時(shí)所述檢測(cè)裝置傳送來(lái)的故障概率，并存儲(chǔ)于所述數(shù)據(jù)庫(kù)中；所述第三判斷模塊形成為統(tǒng)計(jì)給定時(shí)段報(bào)告的所有故障的頻率和次數(shù)，生成故障分析結(jié)果；如果全部檢測(cè)裝置均報(bào)告故障，則判定所述目標(biāo)服務(wù)器發(fā)生故障；如果僅同一異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中全部檢測(cè)裝置均報(bào)告故障，則判定該異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障；如僅有部分檢測(cè)裝置報(bào)告故障，則判定通信鏈路發(fā)生故障；所述第一通訊模塊形成為將所述第三判斷模塊生成的故障分析結(jié)果發(fā)送出去；所述數(shù)據(jù)庫(kù)形成為存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)接收模塊接收到的所述訪問(wèn)記錄和發(fā)生訪問(wèn)故障時(shí)的故障概率。作為優(yōu)選，所述檢測(cè)策略配置模塊所配置的所述訪問(wèn)頻率為每隔60秒進(jìn)行一次訪問(wèn)。作為優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)分析模塊計(jì)算所述返回結(jié)果不正確的檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)的方法為在給定時(shí)間段內(nèi)，對(duì)每個(gè)所述檢測(cè)裝置，假設(shè)事件A為目標(biāo)服務(wù)器發(fā)生故障，事件B為訪問(wèn)失敗，其中Bi指連續(xù)i次訪問(wèn)失敗，Bnext指下一次訪問(wèn)失敗，則
權(quán)利要求
1.一種基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，其包括檢測(cè)裝置，設(shè)置在組成互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，用于訪問(wèn)目標(biāo)服務(wù)器；和分析裝置，其與每個(gè)所述檢測(cè)裝置均通過(guò)通訊鏈路互通數(shù)據(jù)，所述檢測(cè)裝置包括檢測(cè)策略配置模塊、訪問(wèn)檢測(cè)模塊、日志模塊、第一判斷模塊、計(jì)算模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊，所述分析裝置包括數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、第二判斷模塊、第三判斷模塊、注冊(cè)模塊、第一通訊模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)，其中，所述注冊(cè)模塊形成為對(duì)每個(gè)所述檢測(cè)裝置的信息進(jìn)行注冊(cè)；所述檢測(cè)策略配置模塊形成為配置每個(gè)所述檢測(cè)裝置對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)器的訪問(wèn)頻率；所述訪問(wèn)檢測(cè)模塊形成為控制每個(gè)所述檢測(cè)裝置按照各自配置的訪問(wèn)頻率循環(huán)訪問(wèn)所述目標(biāo)服務(wù)器，并采集訪問(wèn)參數(shù)，生成訪問(wèn)記錄；所述第一判斷模塊形成為判斷每個(gè)所述檢測(cè)裝置的返回結(jié)果是否正確，返回結(jié)果正確時(shí)，所述日志模塊將所述訪問(wèn)記錄記入日志，并繼續(xù)進(jìn)行下一次訪問(wèn)；返回結(jié)果不正確時(shí)， 所述計(jì)算模塊按所述分析裝置提供的該檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)來(lái)計(jì)算故障概率；所述第二判斷模塊形成為判斷所述故障概率是否大于閾值，如果故障概率大于閾值， 則所述數(shù)據(jù)傳輸模塊將故障概率傳送至所述分析裝置；所述日志模塊形成為將訪問(wèn)記錄記入日志或從日志中讀取訪問(wèn)記錄；所述數(shù)據(jù)分析模塊形成為計(jì)算所述返回結(jié)果不正確的檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)，以及分析所述返回結(jié)果不正確的檢測(cè)裝置回傳的故障概率，判斷是否為故障；所述計(jì)算模塊形成為按所述分析裝置提供的檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)利用貝葉斯方法計(jì)算故障概率；所述數(shù)據(jù)傳輸模塊形成為向所述分析裝置傳送一定時(shí)間段內(nèi)的訪問(wèn)記錄，以及將發(fā)生訪問(wèn)故障時(shí)的故障概率傳送至所述分析裝置；所述數(shù)據(jù)接收模塊形成為接收所述數(shù)據(jù)傳輸模塊傳送來(lái)的一定時(shí)間段內(nèi)的訪問(wèn)記錄， 以及發(fā)生訪問(wèn)故障時(shí)所述檢測(cè)裝置傳送來(lái)的故障概率，并存儲(chǔ)于所述數(shù)據(jù)庫(kù)中；所述第三判斷模塊形成為統(tǒng)計(jì)給定時(shí)段報(bào)告的所有故障的頻率和次數(shù)，生成故障分析結(jié)果；如果全部檢測(cè)裝置均報(bào)告故障，則判定所述目標(biāo)服務(wù)器發(fā)生故障；如果僅同一異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中全部檢測(cè)裝置均報(bào)告故障，則判定該異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障；如僅有部分檢測(cè)裝置報(bào)告故障，則判定通信鏈路發(fā)生故障；所述第一通訊模塊形成為將所述第三判斷模塊生成的故障分析結(jié)果發(fā)送出去；所述數(shù)據(jù)庫(kù)形成為存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)接收模塊接收到的所述訪問(wèn)記錄和發(fā)生訪問(wèn)故障時(shí)的故障概率。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于， 所述檢測(cè)策略配置模塊所配置的所述訪問(wèn)頻率為每隔60秒進(jìn)行一次訪問(wèn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于， 所述數(shù)據(jù)分析模塊計(jì)算所述返回結(jié)果不正確的檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)的方法為在給定時(shí)間段內(nèi)，對(duì)每個(gè)所述檢測(cè)裝置，假設(shè)事件A為目標(biāo)服務(wù)器發(fā)生故障，事件B為訪問(wèn)失敗，其中Bi指連續(xù)i次訪問(wèn)失敗，Bnext指下一次訪問(wèn)失敗，則
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于， 所述檢測(cè)裝置還包括通訊模塊，其形成為當(dāng)所述故障概率接近于I時(shí)，通過(guò)Email或短信發(fā)出通知。
5.一種基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控方法，其特征在于，包含以下步驟步驟A :在組成互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置用于訪問(wèn)目標(biāo)服務(wù)器的檢測(cè)裝置，同時(shí)設(shè)置一個(gè)與每個(gè)所述檢測(cè)裝置均通過(guò)通訊鏈路互通數(shù)據(jù)的分析裝置，對(duì)每個(gè)所述檢測(cè)裝置的信息在所述分析裝置中進(jìn)行注冊(cè)；步驟B :配置每個(gè)所述檢測(cè)裝置對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)器的訪問(wèn)頻率；步驟C :控制每個(gè)所述檢測(cè)裝置按照各自配置的訪問(wèn)頻率循環(huán)訪問(wèn)所述目標(biāo)服務(wù)器， 并采集訪問(wèn)參數(shù)，生成訪問(wèn)記錄；步驟D :判斷每個(gè)所述檢測(cè)裝置的返回結(jié)果是否正確，返回結(jié)果正確時(shí)，將所述訪問(wèn)記錄記入日志，并繼續(xù)進(jìn)行下一次訪問(wèn)；返回結(jié)果不正確時(shí)，按所述分析裝置提供的該檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)利用貝葉斯方法計(jì)算故障概率，判斷所述故障概率是否大于閾值，如果故障概率大于閾值，則將故障概率傳送至所述分析裝置；步驟E :所述分析裝置接收到所述返回結(jié)果不正確的檢測(cè)裝置傳送來(lái)的故障概率后， 統(tǒng)計(jì)給定時(shí)段報(bào)告的所有故障的頻率和次數(shù)，生成故障分析結(jié)果；如果全部檢測(cè)裝置均報(bào)告故障，則判定所述目標(biāo)服務(wù)器發(fā)生故障；如果僅同一異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中全部檢測(cè)裝置均報(bào)告故障，則判定該異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障；如僅有部分檢測(cè)裝置報(bào)告故障，則判定通信鏈路發(fā)生故障。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控方法，其特征在于， 所述步驟A中，在每個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置三個(gè)所述檢測(cè)裝置。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控方法，其特征在于， 所述步驟A中，注冊(cè)的所述檢測(cè)裝置的信息包括檢測(cè)裝置所在的網(wǎng)絡(luò)類型，以及檢測(cè)裝置的IP地址和CPU ID。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控方法，其特征在于， 所述步驟D中，返回結(jié)果不正確時(shí)，按所述分析裝置提供的該檢測(cè)裝置的關(guān)鍵參數(shù)利用貝葉斯方法計(jì)算故障概率具體為在給定時(shí)間段內(nèi)，對(duì)每個(gè)所述檢測(cè)裝置，假設(shè)事件A為目標(biāo)服務(wù)器發(fā)生故障，事件B為訪問(wèn)失敗，其中Bi指連續(xù)i次訪問(wèn)失敗，Bmxt指下一次訪問(wèn)失敗，則連續(xù)i次訪問(wèn)失敗時(shí)所述目標(biāo)服務(wù)器的故障概率為
9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控方法，其特征在于， 所述步驟D中，所述閾值為O. 75。
10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控方法，其特征在于， 所述步驟C中，所述訪問(wèn)記錄包括訪問(wèn)時(shí)間、響應(yīng)時(shí)間和返回結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于貝葉斯方法的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)及方法，所述監(jiān)控系統(tǒng)包括檢測(cè)裝置和分析裝置，所述監(jiān)控方法包括檢測(cè)裝置循環(huán)訪問(wèn)目標(biāo)服務(wù)器；檢測(cè)訪問(wèn)返回結(jié)果是否正確，如正確則目標(biāo)服務(wù)器正常，如不正確則檢測(cè)裝置采用貝葉斯方法計(jì)算故障概率，并向分析裝置報(bào)告；分析裝置生成故障分析結(jié)果，如果全部檢測(cè)裝置均報(bào)告故障，則目標(biāo)服務(wù)器發(fā)生故障；如果僅同一異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中全部檢測(cè)裝置均報(bào)告故障，則該異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障；如僅有部分檢測(cè)裝置報(bào)告故障，則通信鏈路發(fā)生故障。本發(fā)明充分考慮到互聯(lián)網(wǎng)的不穩(wěn)定性和不可靠性，使用貝葉斯方法預(yù)測(cè)訪問(wèn)失敗時(shí)發(fā)生故障的概率，有效地降低了故障的誤報(bào)率，排除隨機(jī)因素對(duì)故障判斷的干擾。
文檔編號(hào)H04L12/26GK102932194SQ20111022689
公開(kāi)日2013年2月13日 申請(qǐng)日期2011年8月9日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月9日
發(fā)明者王炯, 王海煒, 潘定, 莊向友, 林啟琴, 方晨, 陳丹霞 申請(qǐng)人:中國(guó)銀行股份有限公司