專利名稱：一種2d轉(zhuǎn)3d的轉(zhuǎn)換方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及三維顯示技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種2D轉(zhuǎn)3D的轉(zhuǎn)換方法。
背景技術(shù)：
D是英文Dimension(線度、維)的縮寫,3D就是三維空間的意思。相比普通的2D畫面，3D更加立體逼真，讓觀眾有身臨其境的感覺。目前的3D技術(shù)可以分為裸眼式和眼鏡式兩種，裸眼式3D技術(shù)目前主要應(yīng)用在工業(yè)商用顯示方面，以及手機(jī)等顯示設(shè)備中；眼鏡式3D技術(shù)則主要應(yīng)用于消費級市場。眼鏡式3D技術(shù)可分為色差式、快門式和偏光式(也叫色分法、時分法、光分法)三種，而裸眼式3D技術(shù)可分為透鏡陣列、屏障柵欄和指向光源三種，每種技術(shù)的原理和成像 效果都有一定的差別。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種新的、適用于快門式3D眼鏡顯示技術(shù)的2D轉(zhuǎn)3D的轉(zhuǎn)換方法。一種2D轉(zhuǎn)3D的轉(zhuǎn)換方法，其特別之處在于，包括如下步驟存儲每幀原始2D圖像并進(jìn)行灰度處理，再對灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測，邊緣檢測后經(jīng)二值化處理得到圖像輪廓并存儲，然后計算每幀圖像的輪廓從而計算出圖像的運動信息，根據(jù)圖像運動信息獲得圖像的深度圖，再根據(jù)深度圖生成左右眼圖像。進(jìn)一步的，包括如下步驟(I)根據(jù)轉(zhuǎn)換公式Y(jié)=2/8R+5/8G+l/8B，其中Y表示亮度，R、G、B分別表示三基色的紅、綠、藍(lán)，轉(zhuǎn)換原始2D圖像為灰度圖像，并存儲原始2D圖像；(2)對獲得的灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測從而獲得每幀圖像的邊緣信息；(3)將獲得的每幀圖像的邊緣信息二值化后得到每幀圖像輪廓信息并存儲，比較相鄰兩幀之間圖像輪廓信息，計算出圖像的運動趨勢；(4)根據(jù)圖像輪廓運動趨勢獲得圖像的深度信息并存儲；(5)根據(jù)圖像的深度信息生成左右眼的圖像；(6)將左右眼的圖像交替發(fā)送配合3D眼睛從而獲得3D顯示效果。采用本發(fā)明的轉(zhuǎn)換方法，能夠?qū)?D畫面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，再配合快門式3D眼鏡就能夠獲得3D立體效果。由于本發(fā)明是基于圖像輪廓檢測方法來獲得圖像深度信息的2D轉(zhuǎn)換3D方法，如果采用液晶作為3D顯示的裝置，需要液晶至少具有120Hz以上的刷新率，3D顯示的效果才會比較理想。


附圖I為本發(fā)明方法的流程圖。
具體實施例方式實施例I :如圖I所示，本發(fā)明采用的2D轉(zhuǎn)3D方法具體實施步驟如下I、根據(jù)轉(zhuǎn)換公式Y(jié)=2/8R+5/8G+l/8B，其中Y表示亮度，R、G、B分別表示三基色的紅、綠、藍(lán)，轉(zhuǎn)換原始2D圖像為灰度圖像，并存儲原始2D圖像。采用上述轉(zhuǎn)換公式易于用FPGA實現(xiàn)，更精確的公式可以查閱ITU關(guān)于色度空間轉(zhuǎn)換的公式。2、對獲得的灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測，邊緣檢測可以采用Sobel算子或Canny算子等來實現(xiàn)，從而獲得每幀圖像的邊緣信息。3、將獲得的每幀圖像的邊緣信息二值化，具體采用全局二值化，全局時的閾值T選用整個灰度圖像的平均值，然后得到每幀圖像輪廓信息并存儲，比較相鄰兩幀之間圖像輪廓信息，計算出圖像的運動趨勢。 4、根據(jù)圖像輪廓運動趨勢獲得圖像的深度信息，具體根據(jù)圖像邊緣的運動矢量來獲得圖像的深度信息并存儲。5、然后根據(jù)圖像的深度信息生成左右眼的圖像。6、將左右眼的圖像交替發(fā)送配合快門式3D眼鏡獲得3D顯示效果。
權(quán)利要求
1.一種2D轉(zhuǎn)3D的轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，包括如下步驟存儲每幀原始2D圖像并進(jìn)行灰度處理，再對灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測，邊緣檢測后經(jīng)二值化處理得到圖像輪廓并存儲，然后計算每幀圖像的輪廓從而計算出圖像的運動信息，根據(jù)圖像運動信息獲得圖像的深度圖，再根據(jù)深度圖生成左右眼圖像。
2.如權(quán)利要求I所述的一種2D轉(zhuǎn)3D的轉(zhuǎn)換方法，其特征在于，包括如下步驟 (1)根據(jù)轉(zhuǎn)換公式Y(jié)=2/8R+5/8G+l/8B，其中Y表示亮度，R、G、B分別表示三基色的紅、綠、藍(lán)，轉(zhuǎn)換原始2D圖像為灰度圖像，并存儲原始2D圖像； (2)對獲得的灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測從而獲得每幀圖像的邊緣信息； (3)將獲得的每幀圖像的邊緣信息二值化后得到每幀圖像輪廓信息并存儲，比較相鄰兩幀之間圖像輪廓信息，計算出圖像的運動趨勢； (4)根據(jù)圖像輪廓運動趨勢獲得圖像的深度信息并存儲； (5)根據(jù)圖像的深度信息生成左右眼的圖像； (6)將左右眼的圖像交替發(fā)送配合3D眼睛從而獲得3D顯示效果。
全文摘要
本發(fā)明涉及三維顯示技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種2D轉(zhuǎn)3D的轉(zhuǎn)換方法，其特點是，包括如下步驟存儲每幀原始2D圖像并進(jìn)行灰度處理，再對灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測，邊緣檢測后經(jīng)二值化處理得到圖像輪廓并存儲，然后計算每幀圖像的輪廓從而計算出圖像的運動信息，根據(jù)圖像運動信息獲得圖像的深度圖，再根據(jù)深度圖生成左右眼圖像。采用本發(fā)明的轉(zhuǎn)換方法，能夠?qū)?D畫面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，再配合快門式3D眼鏡就能夠獲得3D立體效果。由于本發(fā)明是基于圖像輪廓檢測方法來獲得圖像深度信息的2D轉(zhuǎn)換3D方法，如果采用液晶作為3D顯示的裝置，需要液晶至少具有120Hz以上的刷新率，3D顯示的效果才會比較理想。
文檔編號H04N13/02GK102790896SQ20121025111
公開日2012年11月21日 申請日期2012年7月19日 優(yōu)先權(quán)日2012年7月19日
發(fā)明者姜鳳山, 李兵 申請人:彩虹集團(tuán)公司