一種語音質量的檢測方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種語音質量的檢測方法及裝置，該方法包括：獲得至少一個待進行語音質量檢測的通話過程對應的呼叫詳細記錄CDR，其中，所述CDR用于記錄表征一次通話過程的屬性信息；在存儲的MOS分值多維指紋數據庫中，確定與獲得的CDR對應的MOS分值，其中所述MOS分值多維指紋數據庫用于存儲表征通話過程的語音質量的MOS分值與CDR中記錄的多維指標的對應關系；根據確定出的MOS分值，確定待檢測CDR的語音質量。采用本發(fā)明提出的技術方案，能夠較好地提高檢測效率、獲得較完整的無線參數，增強應用范圍。
【專利說明】一種語音質量的檢測方法及裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及移動通信【技術領域】，尤其是涉及一種語音質量的檢測方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著移動通信技術的發(fā)展，用戶進行語音業(yè)務時的通話質量，即語音質量越來越被重視。在檢測全球移動通信系統(tǒng)(GSM，Global System for Mobile)中的用戶語音質量(QoS, Quality of Service)時,最初僅僅通過無線指標Rxqual,將語音質量分為0至7級。由于Rxqual與傳輸信道的誤碼率(BER，Bit Error Rate)緊密相關，Rxqual、BER以及對應的語音質量(對應表1中的用戶感受)之間的相互關系如表1所示。
[0003]表1
[0004]
【權利要求】
1.一種語音質量的檢測方法，其特征在于，包括: 獲得至少一個待進行語音質量檢測的通話過程對應的呼叫詳細記錄CDR，其中，所述CDR用于記錄表征一次通話過程的多維指標； 在存儲的MOS分值多維指紋數據庫中，確定與獲得的CDR對應的MOS分值，其中所述MOS分值多維指紋數據庫用于存儲表征通話過程的語音質量的MOS分值與CDR中記錄的多維指標的對應關系； 根據確定出的MOS分值，確定待檢測CDR的語音質量。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定與獲得的CDR對應的MOS分值之前，還包括: 確定MOS分值多維指紋數據庫是否已經存在； 如果所述MOS分值多維指紋數據庫已經存在，則不建立MOS分值多維指紋數據庫； 如果所述MOS分值多維指紋數據庫不存在，則建立MOS分值多維指紋數據庫并存儲。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立MOS分值多維指紋數據庫，包括: 通過理論值和經驗值定量分析的方式，建立MOS分值多維指紋數據庫；或 通過對實測數據進行定量分析的方式，建立MOS分值多維指紋數據庫。
4.如權利要求3所述的 方法，其特征在于，通過對實測數據進行定量分析的方式，建立MOS分值多維指紋數據庫，包括: 獲得用于實測的預設第一數量的通話過程； 針對每一通話過程，確定對應該通話過程的表征語音質量的多維性能指標和表征該通話過程語音質量的MOS分值；以及 確定每一通話過程對應的表征語音質量的第一關鍵性能指標KPI ； 根據所述多維性能指標與確定的MOS分值，將所述第一 KPI進行歸類處理，建立MOS分值多維指紋數據庫； 其中，所述MOS分值包括表征上行通話過程對應的語音質量的上行MOS分值和/或表征下行通話過程對應的語音質量的下行MOS分值。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，將所述第一KPI進行歸類處理，建立MOS分值多維指紋數據庫，包括: 若一個通話過程對應的一個第一 KPI分別歸屬多個MOS分值，則將歸屬的多個MOS分值求取平均值，將得到的平均值作為該通話過程對應的表征語音質量的MOS分值。
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，確定與獲得的CDR對應的MOS分值，包括: 針對一個獲得的CDR，確定該CDR中包含的表征該次通話過程所占用的通話時間； 將該通話時間按照預設時間閾值進行切片，獲得至少一個時間切片； 確定每個時間切片對應的表征語音質量的第二 KPI ； 針對每個時間切片，以確定出的與該時間切片對應的第二 KPI為鍵值，在MOS分值多維指紋數據庫中，確定該時間切片對應的MOS分值； 根據獲得的全部時間切片對應的MOS分值，，確定與獲得的CDR對應的MOS分值。
7.一種語音質量的檢測裝置，其特征在于，包括: 獲得單元，用于獲得至少一個待進行語音質量檢測的通話過程對應的呼叫詳細記錄⑶R，其中，所述⑶R用于記錄表征一次通話過程的多維指標；MOS分值確定單元，用于在存儲的MOS分值多維指紋數據庫中，確定與獲得的CDR對應的MOS分值，其中所述MOS分值多維指紋數據庫用于存儲表征通話過程的語音質量的MOS分值與CDR中記錄的多維指標的對應關系； 語音質量檢測單元，用于根據確定出的MOS分值，確定待檢測CDR的語音質量。
8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括: 判斷單元，用于確定MOS分值多維指紋數據庫是否已經存在； 建立單元，用于如果所述MOS分值多維指紋數據庫已經存在，則不建立MOS分值多維指紋數據庫；如果所述MOS分值多維指紋數據庫不存在，則建立MOS分值多維指紋數據庫并存儲。
9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述建立單元，具體用于通過理論值和經驗值定量分析的方式，建立MOS分值多維指紋數據庫；或通過對實測數據進行定量分析的方式，建立MOS分值多維指紋數據庫。
10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述建立單元，具體用于獲得用于實測的預設第一數量的通話過程；針對每一通話過程，確定對應該通話過程的表征語音質量的多維性能指標和表征該通話過程語音質量的MOS分值；以及確定每一通話過程對應的表征語音質量的第一關鍵性能指標KPI ;根據所述多維性能指標與確定的MOS分值，將所述第一KPI進行歸類處理，建立MOS分值多維指紋數據庫；其中，所述MOS分值包括表征上行通話過程對應的語音質量的上行MOS分值和/或表征下行通話過程對應的語音質量的下行MOS分值。
11.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述建立單元，具體用于若一個通話過程對應的一個第一 KPI分別歸屬多個MOS分值，則將歸屬的多個MOS分值求取平均值，將得到的平均值作為該通話過程對應 的表征語音質量的MOS分值。
12.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述MOS分值確定單元，具體用于針對一個獲得的CDR，確定該CDR中包含的表征該次通話過程所占用的通話時間；將該通話時間按照預設時間閾值進行切片，獲得至少一個時間切片；確定每個時間切片對應的表征語音質量的第二KPI ;針對每個時間切片，以確定出的與該時間切片對應的第二 KPI為鍵值，在MOS分值多維指紋數據庫中，確定該時間切片對應的MOS分值；根據獲得的全部時間切片對應的MOS分值，確定與獲得的CDR對應的MOS分值。
【文檔編號】H04W24/02GK103581956SQ201210259329
【公開日】2014年2月12日 申請日期:2012年7月25日 優(yōu)先權日:2012年7月25日
【發(fā)明者】李武強, 馬少杰, 王磊, 阮民, 羅建平 申請人:中國移動通信集團河南有限公司