用戶信息推薦方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種用戶信息推薦方法和系統(tǒng)。所述方法包括：通過瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息；向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳所述當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息；獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息。所述系統(tǒng)包括：訪問獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息；上傳模塊，用于向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁；信息獲取模塊，用于獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息。采用本發(fā)明能減少占用的資源。
【專利說明】用戶信息推薦方法和系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，特別是涉及一種用戶信息推薦方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)中社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為用戶提供了各種各樣的用戶關(guān)系，用戶可根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中推薦的用戶信息與相應(yīng)的用戶建立好友關(guān)系。具體的，社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用根據(jù)各種關(guān)系場景得到用戶信息，進(jìn)而將得到的用戶信息展示于社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的交互界面中以方便用戶選取，并與選取的用戶信息所對應(yīng)的用戶建立好友關(guān)系。例如，可根據(jù)用戶輸入的信息以及已有的好友關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以得到基于現(xiàn)實(shí)生活人際關(guān)系這一關(guān)系場景用戶信息，并進(jìn)行推薦；也可以將當(dāng)前所處的地理位置作為關(guān)系場景得到與用戶處于相似或相近地理位置的其他用戶所對應(yīng)的用戶信息，進(jìn)而向用戶推薦得到的用戶信息；還可以基于相似的用戶言論或?qū)傩缘汝P(guān)系場景提取用于進(jìn)行推薦的用戶信息，從而方便用戶通過社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用建立拓展越來越廣泛的好友關(guān)系。
[0003]用戶所使用的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用包括桌面客戶端和網(wǎng)頁客戶端，在社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中獲取推薦的用戶信息以及建立用戶關(guān)系的過程中需要額外地加載相應(yīng)的客戶端頁面，例如，對于以桌面客戶端形式存在的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用而言，需要額外地安裝桌面客戶端，并在成功加載安裝的桌面客戶端之后方能夠獲取到推薦的用戶信息，以及建立好友關(guān)系；對于以網(wǎng)頁客戶端形式存在的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用而言，需要用戶在瀏覽器中加載網(wǎng)絡(luò)客戶端，并進(jìn)入相應(yīng)的網(wǎng)頁頁面才可獲取到推薦的用戶信息，進(jìn)而根據(jù)推薦的用戶信息建立好友關(guān)系。然而，由于用戶常常同時使用了多種社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，這將造成用戶不得不安裝多個桌面客戶端，或者加載多個網(wǎng)頁客戶端方可實(shí)現(xiàn)用戶信息的推薦，使得社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的運(yùn)行占用了較多的資源。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]基于此，提供一種能減少占用的資源的用戶信息推薦方法。
[0005]此外，還有必要提供一種能減少占用的資源的用戶信息推薦系統(tǒng)。
[0006]一種用戶信息推薦方法，包括如下步驟:
[0007]通過瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息；
[0008]向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳所述當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息；
[0009]獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息。
[0010]一種用戶信息推薦系統(tǒng)，包括瀏覽器，所述瀏覽器包括:
[0011]訪問獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息；
[0012]上傳模塊，用于向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁；
[0013]信息獲取模塊，用于獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息。[0014]上述用戶信息推薦方法和系統(tǒng)，瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識和當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息，并上傳到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)網(wǎng)頁訪問信息得到用戶信息，并根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識向用戶推薦得到的用戶信息，不需要額外地運(yùn)行客戶端即可實(shí)現(xiàn)用戶信息的推薦，減少了用戶信息推薦過程所占用的資源。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0015]圖1為一個實(shí)施例中用戶信息推薦方法的流程圖；
[0016]圖2為一個實(shí)施例中通過瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息的方法流程圖；
[0017]圖3為一個實(shí)施例中將上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行相似性處理得到與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息所對應(yīng)的用戶信息，并根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦的方法流程圖；
[0018]圖4為一個實(shí)施例中瀏覽器的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0019]圖5為一個實(shí)施例中訪問獲取模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020]圖6為另一個實(shí)施例中用戶信息推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0021]圖7為一個實(shí)施例中網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]如圖1所示，在一個實(shí)施例中，一種用戶信息推薦方法，包括如下步驟:
[0023]步驟S110，通過瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信
肩、O
[0024]本實(shí)施例中，網(wǎng)頁訪問信息用于記錄用戶通過瀏覽器對網(wǎng)頁所進(jìn)行的訪問行為。當(dāng)前用戶標(biāo)識為瀏覽器中當(dāng)前所登錄的用戶標(biāo)識，用于唯一標(biāo)識用戶身份，在用戶通過瀏覽器進(jìn)行網(wǎng)頁訪問所得到的網(wǎng)頁訪問信息是與當(dāng)前用戶標(biāo)識相對應(yīng)的，因此，在通過瀏覽器獲取到當(dāng)前用戶標(biāo)識和網(wǎng)頁訪問信息時，將網(wǎng)頁訪問信息和當(dāng)前用戶標(biāo)識相關(guān)聯(lián)。
[0025]在另一個實(shí)施例中，上述步驟SllO之前還包括記錄訪問的網(wǎng)頁、訪問時間和網(wǎng)頁的停留時間的步驟。
[0026]本實(shí)施例中，在用戶通過瀏覽器訪問網(wǎng)頁的過程中，瀏覽器將記錄當(dāng)前所訪問的網(wǎng)頁、訪問時間以及用戶在這一網(wǎng)頁的停留時間。具體的，訪問的網(wǎng)頁將以網(wǎng)頁地址的形式進(jìn)行記錄，也可通過其它的形式記錄。訪問時間為發(fā)生這一網(wǎng)頁訪問行為所對應(yīng)的時間點(diǎn)。用戶在這一網(wǎng)頁的停留時間是累積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，是累積統(tǒng)計(jì)用戶開啟某一網(wǎng)頁頁面直至關(guān)閉該網(wǎng)頁頁面所耗費(fèi)的時間，例如，用戶通過瀏覽器訪問網(wǎng)頁A，開啟網(wǎng)頁A的頁面直至關(guān)閉所耗費(fèi)的時間為10分鐘，那么，此時網(wǎng)頁A的停留時間將計(jì)為10分鐘；在這一瀏覽器中用戶如果再次開啟網(wǎng)頁A的頁面，并且再次開啟至關(guān)閉所耗費(fèi)的時間為20分鐘，此時，網(wǎng)頁A的停留時間將變?yōu)?0分鐘和20分鐘之和，即30分鐘。
[0027]如圖2所示，在另一個實(shí)施例中，上述步驟SllO的具體過程為:
[0028]步驟S111，通過當(dāng)前用戶標(biāo)識的登錄觸發(fā)瀏覽器根據(jù)訪問時間從記錄的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間中提取預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)訪問的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間。
[0029]本實(shí)施例中，獲取當(dāng)前用戶在瀏覽器中的登錄行為，并根據(jù)登錄行為在瀏覽器中實(shí)現(xiàn)當(dāng)前用戶標(biāo)識的登錄。此時，當(dāng)前用戶標(biāo)識的登錄將觸發(fā)瀏覽器獲取記錄的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間，獲取到的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間所對應(yīng)的訪問時間將是符合預(yù)設(shè)時間間隔的。
[0030]具體的，預(yù)設(shè)時間間隔指示了一定的時間范圍，以使得獲取的網(wǎng)頁所對應(yīng)的當(dāng)前用戶訪問必須是發(fā)生于當(dāng)前時間點(diǎn)之前一定時間范圍中的，例如，預(yù)設(shè)時間間隔為3天，則獲取的網(wǎng)頁則是當(dāng)前用戶最近3天所訪問的。
[0031]步驟SI 13，獲取登錄的當(dāng)前用戶標(biāo)識。
[0032]步驟S115，根據(jù)停留時間的大小順序提取記錄的網(wǎng)頁，并根據(jù)提取的網(wǎng)頁生成網(wǎng)頁訪問信息。
[0033]本實(shí)施例中，獲取的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間中，根據(jù)停留時間進(jìn)行網(wǎng)頁的提取，以得到預(yù)設(shè)數(shù)量個較高停留時間所對應(yīng)的網(wǎng)頁。具體的，由于每一記錄的網(wǎng)頁均是與停留時間相對應(yīng)的，因此，可按照從停留時間的從大到小的順序?qū)τ涗浀木W(wǎng)頁進(jìn)行提取，進(jìn)而生成網(wǎng)頁訪問信息，其中，網(wǎng)頁訪問信息包括了網(wǎng)頁所對應(yīng)的網(wǎng)頁地址等信息。
[0034]步驟S130，向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信肩、O
[0035]本實(shí)施例中，瀏覽器與后臺的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，將得到的網(wǎng)頁訪問信息和登錄的當(dāng)前用戶標(biāo)識上傳到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中。
[0036]步驟S150，獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息。
[0037]本實(shí)施例中，在瀏覽器向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳了當(dāng)前用戶標(biāo)識和當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息之后，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器將根據(jù)上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識和網(wǎng)頁訪問信息進(jìn)行處理以得到與上傳的用戶標(biāo)識所屬的用戶相似的其他用戶，進(jìn)而向上傳的用戶標(biāo)識對應(yīng)的瀏覽器返回這些與上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識所屬的用戶相似的其他用戶所對應(yīng)的用戶信息。
[0038]進(jìn)一步的，當(dāng)前用戶通過瀏覽器可查看到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器返回的用戶信息，從而通過用戶信息與其它用戶建立好友關(guān)系。此時，由于好友關(guān)系是基于當(dāng)前用戶對互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的訪問行為建立的，并不僅限于地理位置、屬性等關(guān)系場景，并且在瀏覽器的作用下不需要額外安裝新的客戶端，更為靈活地實(shí)現(xiàn)了好友關(guān)系的拓展。
[0039]例如，在傳統(tǒng)的微博這一社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，常常根據(jù)用戶的屬性或者同樣應(yīng)用了這一社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的名人進(jìn)行用戶信息的推送，因此，對于用戶而言，通常只會關(guān)注具有相同社會屬性的其他普通用戶以及應(yīng)用了這一社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的名人，在這一情況下，由于用戶關(guān)注名人實(shí)際上是一個單向的關(guān)系，所以用戶和名人之間并不會相互建立好友關(guān)系，出現(xiàn)了用戶和普通用戶、名人和名人之間才會建立好友關(guān)系，而用戶與名人之間以及用戶與社會屬性不相同的普通用戶之間則難以建立好友關(guān)系，限制了好友關(guān)系的拓展。
[0040]然而，在上述用戶信息推薦中，只要在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具備相似訪問行為的用戶之間均有可能建立好友關(guān)系，這將有利于建立越來越廣泛的好友關(guān)系，提高了用戶信息推薦的靈活性。
[0041]在另一個實(shí)施例中，上述步驟S150之前還包括:
[0042]將上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行相似性處理得到與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息所對應(yīng)的用戶信息，并根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦。
[0043]本實(shí)施例中，以網(wǎng)絡(luò)訪問信息為依據(jù)進(jìn)行用戶信息的篩選，以向上傳了網(wǎng)絡(luò)訪問信息的當(dāng)前用戶推薦篩選得到的用戶信息。具體的，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器存儲了多個用戶上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，在接收到用戶通過瀏覽器上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息時，將從存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息中篩選出與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，進(jìn)而根據(jù)選定出的網(wǎng)絡(luò)訪問信息得至IJ相應(yīng)的用戶信息，以向這一上傳網(wǎng)絡(luò)訪問信息的用戶推薦。
[0044]具體的，網(wǎng)絡(luò)訪問信息的篩選過程實(shí)質(zhì)為網(wǎng)絡(luò)訪問信息之間的相似性處理過程。網(wǎng)絡(luò)訪問信息可以包括了網(wǎng)頁地址，還可以包括相應(yīng)的停留時間等其它信息，這將根據(jù)需要設(shè)定。根據(jù)上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息之間的相似程度得到相似度較高的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，進(jìn)而得到與用戶較為相似的用戶信息。
[0045]如圖3所示，在另一個實(shí)施例中，上述將上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行相似性處理得到與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息所對應(yīng)的用戶信息，并根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦的具體過程為:
[0046]步驟S210，獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中存儲的網(wǎng)頁訪問信息。
[0047]本實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中存儲了海量用戶的網(wǎng)頁訪問信息，該網(wǎng)頁訪問信息是與用戶信息對應(yīng)存儲的。
[0048]步驟S230，進(jìn)行相似性計(jì)算得到存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似度。
[0049]本實(shí)施例中，上述步驟S230的具體過程為:對每一存儲的網(wǎng)頁訪問信息，逐一統(tǒng)計(jì)與上傳的網(wǎng)頁訪問信息包含了相同網(wǎng)頁的個數(shù)，即相同網(wǎng)頁地址的個數(shù)，并計(jì)算存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息中總的網(wǎng)頁個數(shù)，進(jìn)而通過統(tǒng)計(jì)的個數(shù)和總的網(wǎng)頁個數(shù)之間的商即可得到這一存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似度。每一存儲的網(wǎng)頁訪問信息均對應(yīng)了一個相似度，根據(jù)相似度可以獲知存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似程度。這一相似性計(jì)算較為簡單，不會占用較多的資源，并且也有利于提高處理速度。
[0050]此外，存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似性計(jì)算并不僅限于，也可以采用其它一些稍微復(fù)雜的計(jì)算方式，以進(jìn)一步提高精確度。例如，還可對網(wǎng)頁訪問信息中網(wǎng)頁地址所處的上一層域名進(jìn)行分析，以得到同時訪問了這一上一層域名的用戶信息，這一用戶信息所對應(yīng)的用戶與上傳了網(wǎng)頁訪問信息的用戶相似。
[0051 ] 另外，網(wǎng)頁訪問信息還可以包括網(wǎng)頁的停留時間，進(jìn)而同時以網(wǎng)頁的停留時間依據(jù)參與到相似性計(jì)算中，在此不再贅述。
[0052]步驟S250，根據(jù)相似度的大小順序提取存儲的網(wǎng)頁訪問信息所屬的用戶信息。
[0053]本實(shí)施例中，按照相似度從大到小的順序得到設(shè)定數(shù)量的網(wǎng)頁訪問信息，進(jìn)而根據(jù)得到的網(wǎng)頁訪問信息得到相應(yīng)的用戶信息。
[0054]步驟S270，按照上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識推薦提取的用戶信息。
[0055]本實(shí)施例中，將得到的用戶信自己按照上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦，此時，上傳了當(dāng)前用戶標(biāo)識的瀏覽器將接收到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器推薦的用戶信息，并顯示于瀏覽器界面中，以便于用戶對顯示的用戶信息進(jìn)行選取，進(jìn)而建立好友關(guān)系。
[0056]上述用戶信息推薦中，根據(jù)用戶在瀏覽器中對互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的訪問行為，即瀏覽網(wǎng)頁的重疊程度實(shí)現(xiàn)用戶信息的推薦，用戶這訪問行為實(shí)質(zhì)上也體現(xiàn)了興趣、關(guān)注點(diǎn)等方面的情況，進(jìn)而使得推薦的用戶信息更為貼近用戶意圖。
[0057]如圖4所示，在一個實(shí)施例中，一種用戶信息推薦系統(tǒng)，包括瀏覽器10。該瀏覽器10包括訪問獲取模塊110、上傳模塊130以及信息獲取模塊150。
[0058]訪問獲取模塊110，用于獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信
肩、O
[0059]本實(shí)施例中，網(wǎng)頁訪問信息用于記錄用戶通過瀏覽器10對網(wǎng)頁所進(jìn)行的訪問行為。當(dāng)前用戶標(biāo)識為瀏覽器10中當(dāng)前所登錄的用戶標(biāo)識，用于唯一標(biāo)識用戶身份，在用戶通過瀏覽器10進(jìn)行網(wǎng)頁訪問所得到的網(wǎng)頁訪問信息是與當(dāng)前用戶標(biāo)識相對應(yīng)的，因此，訪問獲取模塊110在獲取到當(dāng)前用戶標(biāo)識和網(wǎng)頁訪問信息時，將網(wǎng)頁訪問信息和當(dāng)前用戶標(biāo)識相關(guān)聯(lián)。
[0060]在另一個實(shí)施例中，上述瀏覽器10還包括記錄模塊。該記錄模塊用于記錄訪問的網(wǎng)頁、訪問時間和網(wǎng)頁的停留時間。
[0061]本實(shí)施例中，在用戶通過瀏覽器10訪問網(wǎng)頁的過程中，記錄模塊將記錄當(dāng)前所訪問的網(wǎng)頁、訪問時間以及用戶在這一網(wǎng)頁的停留時間。具體的，訪問的網(wǎng)頁將以網(wǎng)頁地址的形式進(jìn)行記錄，也可通過其它的形式記錄。訪問時間為發(fā)生這一網(wǎng)頁訪問行為所對應(yīng)的時間點(diǎn)。用戶在這一網(wǎng)頁的停留時間是累積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，是累積統(tǒng)計(jì)用戶開啟某一網(wǎng)頁頁面直至關(guān)閉該網(wǎng)頁頁面所耗費(fèi)的時間，例如，用戶通過瀏覽器10訪問網(wǎng)頁A，開啟網(wǎng)頁A的頁面直至關(guān)閉所耗費(fèi)的時間為10分鐘，那么，此時網(wǎng)頁A的停留時間將計(jì)為10分鐘；在這一瀏覽器10中用戶如果再次開啟網(wǎng)頁A的頁面，并且再次開啟至關(guān)閉所耗費(fèi)的時間為20分鐘，此時，網(wǎng)頁A的停留時間將變?yōu)?0分鐘和20分鐘之和，即30分鐘。
[0062]如圖5所示,在一個實(shí)施例中，上述訪問獲取模塊110包括記錄提取單元111以及信息生成單元113。
[0063]記錄提取單元111，用于通過當(dāng)前用戶標(biāo)識的登錄觸發(fā)根據(jù)訪問時間從記錄的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間中提取預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)訪問的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間，并獲取登錄的當(dāng)前用戶標(biāo)識。
[0064]本實(shí)施例中，獲取當(dāng)前用戶在瀏覽器10中的登錄行為，并根據(jù)登錄行為在瀏覽器10中實(shí)現(xiàn)當(dāng)前用戶標(biāo)識的登錄。此時，當(dāng)前用戶標(biāo)識的登錄將觸發(fā)記錄提取單元111獲取記錄的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間，獲取到的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間所對應(yīng)的訪問時間將是符合預(yù)設(shè)時間間隔的。
[0065]具體的，預(yù)設(shè)時間間隔指示了一定的時間范圍，以使得記錄提取單元111獲取的網(wǎng)頁所對應(yīng)的當(dāng)前用戶訪問必須是發(fā)生于當(dāng)前時間點(diǎn)之前一定時間范圍中的，例如，預(yù)設(shè)時間間隔為3天，則獲取的網(wǎng)頁則是當(dāng)前用戶最近3天所訪問的。
[0066]信息生成單元113，用于根據(jù)停留時間的大小順序提取記錄的網(wǎng)頁，并根據(jù)提取的網(wǎng)頁生成網(wǎng)頁訪問信息。
[0067]本實(shí)施例中，信息生成單元113獲取的網(wǎng)頁和網(wǎng)頁的停留時間中，根據(jù)停留時間進(jìn)行網(wǎng)頁的提取，以得到預(yù)設(shè)數(shù)量個較高停留時間所對應(yīng)的網(wǎng)頁。具體的，由于每一記錄的網(wǎng)頁均是與停留時間相對應(yīng)的，因此，信息生成單元113可按照從停留時間的從大到小的順序?qū)τ涗浀木W(wǎng)頁進(jìn)行提取，進(jìn)而生成網(wǎng)頁訪問信息，其中，網(wǎng)頁訪問信息包括了網(wǎng)頁所對應(yīng)的網(wǎng)頁地址等信息。
[0068]上傳模塊130，用于向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁。
[0069]本實(shí)施例中，瀏覽器10與后臺的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，上傳模塊130將得到的網(wǎng)頁訪問信息和登錄的當(dāng)前用戶標(biāo)識上傳到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中。
[0070]信息獲取模塊150，用于獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息。
[0071]本實(shí)施例中，在上傳模塊130向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳了當(dāng)前用戶標(biāo)識和當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息之后，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器將根據(jù)上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識和網(wǎng)頁訪問信息進(jìn)行處理以得到與上傳的用戶標(biāo)識所屬的用戶相似的其他用戶，進(jìn)而向上傳的用戶標(biāo)識對應(yīng)的瀏覽器10返回這些與上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識所屬的用戶相似的其他用戶所對應(yīng)的用戶信
肩、O
[0072]進(jìn)一步的，當(dāng)前用戶通過瀏覽器10可查看到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器返回的用戶信息，從而通過用戶信息與其它用戶建立好友關(guān)系。此時，由于好友關(guān)系是基于當(dāng)前用戶對互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的訪問行為建立的，并不僅限于地理位置、屬性等關(guān)系場景，并且在瀏覽器10的作用下不需要額外安裝新的客戶端，更為靈活地實(shí)現(xiàn)了好友關(guān)系的拓展。
[0073]例如，在傳統(tǒng)的微博這一社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，常常根據(jù)用戶的屬性或者同樣應(yīng)用了這一社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的名人進(jìn)行用戶信息的推送，因此，對于用戶而言，通常只會關(guān)注具有相同社會屬性的其他普通用戶以及應(yīng)用了這一社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的名人，在這一情況下，由于用戶關(guān)注名人實(shí)際上是一個單向的關(guān)系，所以用戶和名人之間并不會相互建立好友關(guān)系，出現(xiàn)了用戶和普通用戶、名人和名人之間才會建立好友關(guān)系，而用戶與名人之間以及用戶與社會屬性不相同的普通用戶之間則難以建立好友關(guān)系，限制了好友關(guān)系的拓展。
[0074]然而，在上述用戶信息推薦中，只要在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具備相似訪問行為的用戶之間均有可能建立好友關(guān)系，這將有利于建立越來越廣泛的好友關(guān)系，提高了用戶信息推薦的靈活性。
[0075]如圖6所示，在另一個實(shí)施例中，上述用戶信息推薦系統(tǒng)還包括了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器30。
[0076]網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器30，用于將上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行相似性處理，得到與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息所對應(yīng)的用戶信息，并根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦。
[0077]本實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器30以網(wǎng)絡(luò)訪問信息為依據(jù)進(jìn)行用戶信息的篩選，以向上傳了網(wǎng)絡(luò)訪問信息的當(dāng)前用戶推薦篩選得到的用戶信息。具體的，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器30存儲了多個用戶上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，在接收到用戶通過瀏覽器10上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息時，將從存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息中篩選出與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，進(jìn)而根據(jù)選定出的網(wǎng)絡(luò)訪問信息得到相應(yīng)的用戶信息，以向這一上傳網(wǎng)絡(luò)訪問信息的用戶推薦。
[0078]具體的，網(wǎng)絡(luò)訪問信息的篩選過程實(shí)質(zhì)為網(wǎng)絡(luò)訪問信息之間的相似性處理過程。網(wǎng)絡(luò)訪問信息可以包括了網(wǎng)頁地址，還可以包括相應(yīng)的停留時間等其它信息，這將根據(jù)需要設(shè)定。根據(jù)上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器30存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息之間的相似程度得到相似度較高的網(wǎng)絡(luò)訪問信息，進(jìn)而得到與用戶較為相似的用戶信息。
[0079]如圖7所示，在一個實(shí)施例中，上述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器30包括存儲獲取模塊310、相似性計(jì)算模塊330、信息提取模塊350以及推薦模塊370。
[0080]存儲獲取模塊310，用于獲取存儲的網(wǎng)頁訪問信息。
[0081]本實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器30中存儲了海量用戶的網(wǎng)頁訪問信息，該網(wǎng)頁訪問信息是與用戶信息對應(yīng)存儲的。
[0082]相似計(jì)算模塊330，用于進(jìn)行相似性計(jì)算得到存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似度。
[0083]本實(shí)施例中，相似計(jì)算模塊330對每一存儲的網(wǎng)頁訪問信息，逐一統(tǒng)計(jì)與上傳的網(wǎng)頁訪問信息包含了相同網(wǎng)頁的個數(shù)，即相同網(wǎng)頁地址的個數(shù)，并計(jì)算存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息中總的網(wǎng)頁個數(shù)，進(jìn)而通過統(tǒng)計(jì)的個數(shù)和總的網(wǎng)頁個數(shù)之間的商即可得到這一存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似度。每一存儲的網(wǎng)頁訪問信息均對應(yīng)了 一個相似度，根據(jù)相似度可以獲知存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似程度。相似計(jì)算模塊330的這一相似性計(jì)算較為簡單，不會占用較多的資源，并且也有利于提高處理速度。
[0084]此外，存儲的網(wǎng)頁訪問信息和上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似性計(jì)算并不僅限于，相似計(jì)算模塊330也可以采用其它一些稍微復(fù)雜的計(jì)算方式，以進(jìn)一步提高精確度。例如，相似計(jì)算模塊330還可對網(wǎng)頁訪問信息中網(wǎng)頁地址所處的上一層域名進(jìn)行分析，以得到同時訪問了這一上一層域名的用戶信息，這一用戶信息所對應(yīng)的用戶與上傳了網(wǎng)頁訪問信息的用戶相似。
[0085]另外，網(wǎng)頁訪問信息還可以包括網(wǎng)頁的停留時間，進(jìn)而同時以網(wǎng)頁的停留時間依據(jù)參與到相似性計(jì)算中，在此不再贅述。
[0086]信息提取模塊350，用于根據(jù)相似度的大小順序提取存儲的網(wǎng)頁訪問信息所屬的
用戶信息。
[0087]本實(shí)施例中，信息提取模塊350按照相似度從大到小的順序得到設(shè)定數(shù)量的網(wǎng)頁訪問信息，進(jìn)而根據(jù)得到的網(wǎng)頁訪問信息得到相應(yīng)的用戶信息。
[0088]推薦模塊370，用于按照上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識推薦提取的用戶信息。
[0089]本實(shí)施例中，將得到的用戶信自己按照上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦，此時，上傳了當(dāng)前用戶標(biāo)識的瀏覽器10將接收到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器30推薦的用戶信息，并顯示于瀏覽器界面中，以便于用戶對顯示的用戶信息進(jìn)行選取，進(jìn)而建立好友關(guān)系。
[0090]上述用戶信息推薦中，根據(jù)用戶在瀏覽器10中對互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的訪問行為，即瀏覽網(wǎng)頁的重疊程度實(shí)現(xiàn)用戶信息的推薦，用戶這訪問行為實(shí)質(zhì)上也體現(xiàn)了興趣、關(guān)注點(diǎn)等方面的情況，進(jìn)而使得推薦的用戶信息更為貼近用戶意圖。
[0091]上述用戶信息推薦方法和系統(tǒng)，瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識和當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息，并上傳到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)網(wǎng)頁訪問信息得到用戶信息，并根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識向用戶推薦得到的用戶信息，不需要額外地運(yùn)行客戶端即可實(shí)現(xiàn)用戶信息的推薦，減少了用戶信息推薦過程所占用的資源。
[0092]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-Only Memory, ROM)或隨機(jī)存儲記憶體(Random AccessMemory, RAM)等。
[0093]以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種用戶信息推薦方法，包括如下步驟: 通過瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息； 向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳所述當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息； 獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶信息推薦方法，其特征在于，所述通過瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息的步驟之前還包括: 記錄訪問的網(wǎng)頁、訪問時間和所述網(wǎng)頁的停留時間。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用戶信息推薦方法，其特征在于，所述通過瀏覽器獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息的步驟為: 通過所述當(dāng)前用戶標(biāo)識的登錄觸發(fā)瀏覽器根據(jù)所述訪問時間從記錄的網(wǎng)頁和所述網(wǎng)頁的停留時間中提取預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)訪問的網(wǎng)頁和所述網(wǎng)頁的停留時間； 獲取所述登錄的當(dāng)前用戶標(biāo)識； 根據(jù)所述停留時間的大小順序提取記錄的網(wǎng)頁，并根據(jù)所述提取的網(wǎng)頁生成網(wǎng)頁訪問信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶信息推薦方法，其特征在于，所述獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息的步驟之前還包括:· 將上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行相似性處理，得到與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息所對應(yīng)的用戶信息，并根據(jù)所述當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用戶信息推薦方法，其特征在于，所述將上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行相似性處理，得到與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息所對應(yīng)的用戶信息，并根據(jù)所述當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦的步驟為: 獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中存儲的網(wǎng)頁訪問信息； 進(jìn)行相似性計(jì)算得到所述存儲的網(wǎng)頁訪問信息和所述上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似度； 根據(jù)所述相似度的大小順序提取所述存儲的網(wǎng)頁訪問信息所屬的用戶信息； 按照所述上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識推薦所述提取的用戶信息。
6.一種用戶信息推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括瀏覽器，所述瀏覽器包括: 訪問獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息； 上傳模塊，用于向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上傳當(dāng)前用戶標(biāo)識及當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁； 信息獲取模塊，用于獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶標(biāo)識所對應(yīng)的網(wǎng)頁訪問信息返回與當(dāng)前用戶標(biāo)識相匹配的用戶信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶信息推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述瀏覽器還包括: 記錄模塊，用于記錄訪問的網(wǎng)頁、訪問時間和所述網(wǎng)頁的停留時間。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的用戶信息推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述訪問獲取模塊包括: 記錄提取單元，用于通過所述當(dāng)前用戶標(biāo)識的登錄觸發(fā)根據(jù)所述訪問時間從記錄的網(wǎng)頁和所述網(wǎng)頁的停留時間中提取預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)訪問的網(wǎng)頁和所述網(wǎng)頁的停留時間，并獲取所述登錄的當(dāng)前用戶標(biāo)識； 信息生成單元，用于根據(jù)所述停留時間的大小順序提取記錄的網(wǎng)頁，并根據(jù)所述提取的網(wǎng)頁生成網(wǎng)頁訪問信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶信息推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，用于將上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息和存儲的網(wǎng)絡(luò)訪問信息進(jìn)行相似性處理，得到與上傳的網(wǎng)絡(luò)訪問信息相似的網(wǎng)絡(luò)訪問信息所對應(yīng)的用戶信息，并根據(jù)所述當(dāng)前用戶標(biāo)識進(jìn)行推薦。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的用戶信息推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器包括: 存儲獲取模塊，用于獲取存儲的網(wǎng)頁訪問信息； 相似計(jì)算模塊，用于進(jìn)行相似性計(jì)算得到所述存儲的網(wǎng)頁訪問信息和所述上傳的網(wǎng)頁訪問信息之間的相似度； 信息提取模塊，用于根據(jù)所述相似度的大小順序提取所述存儲的網(wǎng)頁訪問信息所屬的用戶信息； 推薦模塊，用于按照所述 上傳的當(dāng)前用戶標(biāo)識推薦所述提取的用戶信息。
【文檔編號】H04L29/08GK103595747SQ201210292338
【公開日】2014年2月19日 申請日期:2012年8月16日 優(yōu)先權(quán)日:2012年8月16日
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