在交通攝影中進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮的方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種在交通攝影中進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮的方法，以用于用更高的細(xì)節(jié)保真度呈現(xiàn)結(jié)合交通監(jiān)控設(shè)備創(chuàng)建的圖像。本發(fā)明所解決的問題是：針對(duì)在交通攝影中通過數(shù)字化而獲得的多張圖像找到獲得多個(gè)具有更高的細(xì)節(jié)保真度的暗區(qū)域的一種呈現(xiàn)的可能性，同時(shí)排除來自處理人員的不同主觀影響，而在該過程中不丟失更亮區(qū)域的信息。根據(jù)本發(fā)明，通過一種在交通攝影中進(jìn)行特定動(dòng)態(tài)范圍壓縮的方法解決此問題。
【專利說明】在交通攝影中進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種在交通攝影中進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮的方法，以用于用更高的細(xì)節(jié)保真度呈現(xiàn)結(jié)合交通監(jiān)控設(shè)備創(chuàng)建的圖像。
【背景技術(shù)】
[0002]在交通攝影中，在極大程度上，在所創(chuàng)建的圖像中，車輛艙內(nèi)的駕駛員顯得非常暗，然而，牌照由于其回射特性而顯得強(qiáng)烈地過照明。通?？梢猿晒Φ貞?yīng)用動(dòng)態(tài)范圍壓縮，以便點(diǎn)亮具有高動(dòng)態(tài)范圍的圖像中的暗區(qū)域，并且在不破壞更亮的區(qū)域中的信息的情況下提高所述區(qū)域中的低對(duì)比度細(xì)節(jié)的可見性。在這種情況下，圖像的副本被轉(zhuǎn)換成反差掩模，該圖像疊加在該反差掩模上。在這個(gè)過程中，必須手動(dòng)地為每個(gè)圖像匹配亮度和對(duì)比度，從而使得因此而校正的圖像不會(huì)顯得不自然或甚至像合成照片。
[0003]當(dāng)要在當(dāng)局或委托組織的評(píng)估辦公室(后勤部門)評(píng)估這些來自交通監(jiān)控設(shè)備的圖像時(shí)，需要進(jìn)行幾千張圖像的日常手動(dòng)匹配，這會(huì)引起相當(dāng)多的額外時(shí)間開支，并且還會(huì)造成工作人員的額外負(fù)擔(dān)。在極端情況下，當(dāng)圖像處理過程中出現(xiàn)阻塞時(shí)，罰款可能會(huì)失去時(shí)效。此外，手動(dòng)匹配存在受到處理圖像的各人員的主觀影響的可能性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的一個(gè)目的是找到一個(gè)選項(xiàng)從而實(shí)現(xiàn)一種呈現(xiàn)，該呈現(xiàn)對(duì)于通過數(shù)字化獲得的交通攝影的圖像具有暗區(qū)域的更強(qiáng)的數(shù)字保真度同時(shí)排除來自處理人員的不同主觀影響，而在該過程中不丟失更亮區(qū)域的信息。
[0005]根據(jù)本發(fā)明，通過一種用于在交通攝影中進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮的方法實(shí)現(xiàn)此目的。從通過數(shù)字化而提供的具有像素xFi的原始圖像出發(fā)，再分成η列S和m行Z:
【權(quán)利要求】
1.一種用于在交通攝影中進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮的方法，從一張通過數(shù)字化而提供的具有n*m個(gè)像素的原始圖像出發(fā)，其特征在于，下列方法步驟: -從該原始圖像創(chuàng)建一個(gè)具有多個(gè)灰度值的灰度圖像掩模[G]，其中，i =1，…，η氺m， -計(jì)算算數(shù)平均值
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)利用一張單色原始圖像[F]時(shí)，所創(chuàng)建的灰度圖像掩模[G]是該原始圖像的一個(gè)副本。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)利用一張由R、G和B像素組成的原始圖像[F]時(shí)，借助以下公式通過計(jì)算這些灰度值來創(chuàng)建該灰度圖像掩模[G]
4.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，借助以下公式計(jì)算該模糊因子b
5.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，借助以下公式計(jì)算該增益參數(shù)P
6.如權(quán)利要求1、2和5所述的方法，其特征在于，借助以下公式計(jì)算這些新的像素xNi 針對(duì)xui〈0.5借助
7.如權(quán)利要求1、3和5所述的方法，其特征在于，借助以下公式計(jì)算這些新的像素RN1、 、BNi 針對(duì)xui〈0.5借助
【文檔編號(hào)】H04N19/98GK103931198SQ201280055188
【公開日】2014年7月16日 申請(qǐng)日期:2012年11月10日 優(yōu)先權(quán)日:2011年11月11日
【發(fā)明者】拉爾夫·坎尚特 申請(qǐng)人:業(yè)納遙控設(shè)備有限公司