專利名稱：圖像處理方法、裝置和拍攝終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置和拍攝終端。
背景技術(shù)：
由于鏡頭、光圈和傳感器等硬件方面的限制，手機(jī)拍攝的圖像質(zhì)量與數(shù)碼相機(jī)相比還有較大的差距，影響圖像質(zhì)量的因素主要包括噪聲、對比度、銳度以及色彩等，出于成本的考慮，在不改善硬件條件的基礎(chǔ)上，可以通過圖像處理算法來提高圖像的質(zhì)量?，F(xiàn)有技術(shù)中，主要通過評估拍攝到的圖像的噪聲水平，可區(qū)分低于該噪聲水平的圖像中的區(qū)域信息為噪聲信息，區(qū)分高于該噪聲水平的圖像中的區(qū)域信息為有效的圖像信息，然后通過固定的圖像降噪算法對低于該噪聲水平的區(qū)域信息進(jìn)行抑制噪聲處理，以達(dá)到降低噪聲的目的，通過固定的對比度增強(qiáng)算法和銳度增強(qiáng)算法對高于該噪聲水平的區(qū)域信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，以達(dá)到增強(qiáng)圖像的目的，從而可以提高圖像的質(zhì)量。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中對拍攝到的不同圖像進(jìn)行處理時(shí)，導(dǎo)致圖像質(zhì)量參差不齊。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種圖像處理方法、裝置和拍攝終端，用于根據(jù)待處理圖像的拍攝特征信息，對待處理圖像進(jìn)行圖像處理，使得各圖像質(zhì)量均得到自適應(yīng)的提升。第一方面，本發(fā)明實(shí)施 例提供一種圖像處理方法，包括獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像；提取所述待處理圖像的拍攝特征信息；根據(jù)所述拍攝特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理。在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理，包括根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理，包括根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理；和/或，根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪處理，包括
根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第一高斯降噪濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理；所述對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括將所述亮度信息進(jìn)行基于邊緣保持的濾波分解，獲得基本層亮度信息和至少一個(gè)細(xì)節(jié)層亮度信息；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述基本層亮度信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)增益；采用所述增益對所述細(xì)節(jié)層亮度信息進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理；將對比度增強(qiáng)處理的基本層亮度信息與細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的細(xì)節(jié)層亮度信息做和值，獲得增強(qiáng)處理后的亮度信息。結(jié)合第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對所述亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理之前，還包括將所述高斯降噪處理后的亮度信息與第一系數(shù)α !做乘積，獲得α !倍高斯降噪處理后的亮度信息，所述α工為O到I的數(shù)值；將所述高斯降噪處理前的亮度信息與(1- a D做乘積，獲得(1- α 倍高斯降噪處理前的亮度信息； 將所述α ,倍高斯降噪處理后的亮度信息與(1- α 倍高斯降噪處理前的亮度信息做和值，獲得第一亮度信息；所述對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括對所述第一亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理。結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和增強(qiáng)處理，包括根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；將高通濾波核和所述第一高斯降噪濾波核做卷積，獲取卷積濾波核；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定所述卷積濾波核的權(quán)重；將所述卷積濾波核和權(quán)重做乘積，獲取銳度增強(qiáng)濾波核；將所述第一高斯降噪濾波核與所述銳度增強(qiáng)濾波核做和值，獲得高斯降噪銳化濾波核；根據(jù)所述高斯降噪銳化濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理。結(jié)合第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域SAD之前，還包括根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。
結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式或一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第一方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第七種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪處理，包括根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD ；根據(jù)所述色度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲取第二高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第二高斯降噪濾波核，對所述色度信息進(jìn)行高斯降噪處理；所述根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括將所述色度信息與所述亮度 信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息；獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度。結(jié)合第一方面的第七種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第八種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息之前，還包括將所述增強(qiáng)處理后的亮度信息與第二系數(shù)α 2做乘積，獲得α 2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息，所述α 2為O到I的數(shù)值；將所述降噪處理后的亮度信息與(1- α 2)做乘積，獲得(1- α 2)倍降噪處理后的亮度 目息;將所述α 2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息與(1- α 2)倍降噪處理后的亮度信息做和值，
獲得第二亮度信息；所述將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息，包括對所述色度信息和第二亮度信息結(jié)合，獲得所述合成的圖像信息。結(jié)合第一方面的第七種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第一方面的第八種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第九種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD之前，還包括根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述色度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像處理裝置，包括拍攝模塊，用于獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像；提取模塊，用于提取所述待處理圖像的拍攝特征信息；處理模塊，用于根據(jù)所述拍攝特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理。在第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊具體用于根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊具體用于根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理；和/或，根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊包括第一高斯降噪單元和/或第一增強(qiáng)單元；
所述第一高斯降噪單元，用于根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ;根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第一高斯降噪濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理；所述第一增強(qiáng)單元，用于將所述亮度信息進(jìn)行基于邊緣保持的濾波分解，獲得基本層亮度信息和至少一個(gè)細(xì)節(jié)層亮度信息；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述基本層亮度信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)增益；采用所述增益對所述細(xì)節(jié)層亮度信息進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理；將對比度增強(qiáng)處理的基本層亮度信息與細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的細(xì)節(jié)層亮度信息做和值，獲得增強(qiáng)處理后的亮度信肩、O結(jié)合第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊還包括第一獲取單元，用于將所述高斯降噪處理后的亮度信息與第一系數(shù)α !做乘積，獲得α !倍高斯降噪處理后的亮度信息，所述a i為O到I的數(shù)值；將所述高斯降噪處理前的亮度信息與(l-α D做乘積，獲得(l-α D倍高斯降噪處理前的亮度信息；將所述α !倍高斯降噪處理后的亮度信息與(1-Q 1)倍高斯降噪處理前的亮度信息做和值，獲得第一亮度信息；所述第一增強(qiáng)單元具體用于對所述第一亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理。結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊包括降噪增強(qiáng)單元，用于根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ;根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；將高通濾波核和所述第一高斯降噪濾波核做卷積，獲取卷積濾波核；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定所述卷積濾波核的權(quán)重；將所述卷積濾波核和權(quán)重做乘積，獲取銳度增強(qiáng)濾波核；將所述第一高斯降噪濾波核與所述銳度增強(qiáng)濾波核做和值，獲得高斯降噪銳化濾波核；根據(jù)所述高斯降噪銳化濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理。結(jié)合第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第二方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊還包括第一椒鹽降噪單元，用于根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第二方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第二方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第七種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊還包括第二高斯降噪單元和第二增強(qiáng)單元；所述第二高斯降噪單元，用于根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD ;根據(jù)所述色度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲取第二高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第二高斯降噪濾波核，對所述色度信息進(jìn)行高斯降噪處理；
所述第二增強(qiáng)單元，用于將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息；獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度。結(jié)合第二方面的第七種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第八種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊還包括第二獲取單元，用于在所述第二增強(qiáng)單元將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合獲得合成的圖像信息之前，將所述增強(qiáng)處理后的亮度信息與第二系數(shù)α2做乘積，獲得％倍增強(qiáng)處理后的亮度信息，所述α 2為O到I的數(shù)值；將所述降噪處理后的亮度信息與(1- α 2)做乘積，獲得(1-Q2)倍降噪處理后的亮度信息；將所述α2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息與(1-Ci2)倍降噪處理后的亮度信息做和值，獲得第二亮度信息；所述第二增強(qiáng)單元具體用于對所述色度信息和第二亮度信息結(jié)合，獲得所述合成的圖像信息；獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度。結(jié)合第二方面的第七種可能的實(shí)現(xiàn)方式或第二方面的第八種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第九種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊還包括第二椒鹽降噪單元，用于在所述第二高斯降噪單元根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD之前，根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述色度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種拍攝終端，包括如上所述的圖像處理裝置。在第三方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述拍攝終端包括手機(jī)或平板電腦。本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像處理方法、裝置和拍攝終端，通過獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像，從待 處理圖像中提取出拍攝特征信息，根據(jù)拍攝特征信息進(jìn)行圖像處理，從而使得拍攝終端在獲取拍攝的待處理圖像后，將待處理圖像的拍攝特征信息作為自適應(yīng)處理圖像的依據(jù)，根據(jù)各個(gè)待處理圖像各自的拍攝特征信息對各待處理圖像進(jìn)行處理，從而可以使得拍攝終端處理所得的圖像質(zhì)量均得到自適應(yīng)的提升。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明圖像處理方法實(shí)施例一的流程圖；圖2為本發(fā)明圖像處理方法實(shí)施例二的流程圖；圖3為本發(fā)明圖像處理方法實(shí)施例三的流程圖；圖4為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例三的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例四的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8為本發(fā)明拍攝終端實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。圖1為本發(fā)明圖像處理方法實(shí)施例一的流程圖，如圖1所示，本實(shí)施例能夠采用圖像處理裝置來實(shí)現(xiàn)，并且這個(gè)裝置例如可以集成在拍攝終端來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例的方法，本實(shí)施例的方法可以包括步驟101、獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像。本實(shí)施例中，獲取拍攝待處理圖像，該待處理圖像可以為未經(jīng)圖像處理算法處理的圖像，例如可以為拍攝終端所拍攝的圖像，該拍攝終端可以為手機(jī)、平板電腦(PAD)、筆記本電腦或者多功能播放器等具有拍攝鏡頭的設(shè)備，由于這些拍攝終端的硬件條件限制，所拍攝的圖像質(zhì)量較差，因此，需要對該圖像進(jìn)行處理。步驟102、提取待處理圖像的拍攝特征信息。本實(shí)施例中 ，在獲取拍攝的待處理圖像后，直接從待處理圖像中提取出待處理圖像的拍攝特征信息，該拍攝特征信息可以為待處理圖像所拍攝的場景信息，如藍(lán)色天空、綠色植物、日落、夜景和人物等，也可以為拍攝待處理圖像時(shí)的元數(shù)據(jù)，如拍攝待處理圖像時(shí)的感光度和曝光時(shí)間等。需要說明的是，只要可以反映出待處理圖像的特征均可以作為本實(shí)施例所使用的拍攝特征信息。步驟103、根據(jù)拍攝特征信息，對待處理圖像進(jìn)行圖像處理。本實(shí)施例中，由于可以實(shí)時(shí)地從拍攝終端所拍攝的待處理圖像中提取出的拍攝特征信息，并且拍攝特征信息可以反映這個(gè)待處理圖像所需要關(guān)注的特征和質(zhì)量缺陷，同時(shí)每個(gè)待處理圖像的拍攝特征信息可以不同，從而可以根據(jù)不同的拍攝特征信息有針對性地對不同的待處理圖像進(jìn)行圖像處理。具體來說，在現(xiàn)有技術(shù)中，拍攝終端在獲取拍攝的圖像后，采用固定的圖像處理方式，例如采用預(yù)先設(shè)置在拍攝終端中的固定的圖像處理算法進(jìn)行圖像處理，也即，現(xiàn)有技術(shù)針對拍攝獲得的不同待處理圖像進(jìn)行相同的處理。因此，圖像處理的適應(yīng)性較差，導(dǎo)致處理后的圖像質(zhì)量參差不齊。相比之下，本實(shí)施例中，拍攝終端在獲取拍攝的待處理圖像后，將未經(jīng)圖像處理的待處理圖像的拍攝特征信息作為自適應(yīng)處理圖像的依據(jù)，根據(jù)各個(gè)待處理圖像各自的拍攝特征信息對各待處理圖像進(jìn)行處理，從而可以使得拍攝終端處理所得的圖像質(zhì)量均得到自適應(yīng)的提升。需要說明的是，本實(shí)施例的圖像處理方法可以應(yīng)用于拍攝終端在獲取拍攝的原始圖像之后，在該拍攝終端的顯示屏上顯示圖像之前執(zhí)行。本發(fā)明實(shí)施例一提供的圖像處理方法，通過獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像，從待處理圖像中提取出拍攝特征信息，根據(jù)拍攝特征信息進(jìn)行圖像處理，從而使得拍攝終端在獲取拍攝的待處理圖像后，將待處理圖像的拍攝特征信息作為自適應(yīng)處理圖像的依據(jù)，根據(jù)各個(gè)待處理圖像各自的拍攝特征信息對各待處理圖像進(jìn)行處理，從而可以使得拍攝終端處理所得的圖像質(zhì)量均得到自適應(yīng)的提升。圖2為本發(fā)明圖像處理方法實(shí)施例二的流程圖，如圖2所示，本實(shí)施例能夠采用圖像處理裝置來實(shí)現(xiàn)，并且這個(gè)裝置例如可以集成在拍攝終端來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例的方法，本實(shí)施例的方法可以包括步驟201、獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像。本實(shí)施例中，獲取拍攝的待處理圖像，該待處理圖像可以為未經(jīng)圖像處理算法處理的圖像，例如可以為拍攝終端所拍攝的圖像，該拍攝終端可以為手機(jī)、PAD、筆記本電腦或者多功能播放器等具有拍攝鏡頭的設(shè)備，由于這些拍攝終端的硬件條件限制，所拍攝的圖像質(zhì)量較差，因此，需要對該圖像進(jìn)行處理。步驟202、提取待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)。本實(shí)施例中，在獲取拍攝的待處理圖像后，直接從待處理圖像中提取出待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，拍攝場景信息可以為藍(lán)色天空場景、綠色植物場景、日落場景、夜晚場景、低照度場景和人臉區(qū)域等)，拍攝元數(shù)據(jù)可以為拍攝待處理圖像時(shí)的感光度和曝光時(shí)間等，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，提取拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)與現(xiàn)有技術(shù)一致，本實(shí)施例在此不再贅述。本實(shí)施例中，在獲得拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)后，可以根據(jù)該拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理，由于從待處理圖像中提取出的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)可以反映了這個(gè)待處理圖像中存在哪些質(zhì)量缺陷，從而可以針對性地進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理，以提升圖像質(zhì)量。在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，將待處理圖像分為待處理圖像的亮度信息和色度信息，根據(jù)拍攝場景信息和元 數(shù)據(jù)對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理可以包括步驟203和步驟204。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，將待處理圖像分為待處理圖像的亮度信息和色度信息與現(xiàn)有技術(shù)中色彩空間轉(zhuǎn)換一致，本實(shí)施例在此不再贅述。步驟203、根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。本實(shí)施例中，根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪處理可以包括對亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和(Sum of Absolute Difference,簡稱為SAD);根據(jù)亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；根據(jù)第一高斯降噪濾波核，對亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理。具體地，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算與現(xiàn)有技術(shù)中一致，本實(shí)施例在此不再贅述，通過局部絕對差異計(jì)算可以獲取每個(gè)像素的亮度值鄰域SAD(即中心像素與鄰域像素的亮度值差的絕對值的和)，每個(gè)亮度值鄰域SAD可以表征每個(gè)像素的局部特征(如該像素處于邊緣區(qū)域還是平坦區(qū)域)。根據(jù)亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核，第一高斯降噪濾波核可以為現(xiàn)有技術(shù)中的雙邊濾波核，本實(shí)施例在此不再贅述。由于第一高斯降噪濾波核中的方差參數(shù)決定了降噪的程度，方差參數(shù)越大，則降噪程度越強(qiáng)，所以在獲取各像素的亮度值鄰域SAD后，對各亮度值鄰域SAD進(jìn)行分析，亮度值鄰域SAD越大，表示邊緣信息的強(qiáng)度值大，該像素包括邊緣信息越多，為了保持在降噪處理過程中邊緣信息不受到模糊，則可以減小該像素對應(yīng)的第一高斯降噪濾波核中的方差參數(shù)，相應(yīng)地，亮度值鄰域SAD越小，表示邊緣信息的強(qiáng)度值小，該像素包括邊緣信息越少，為了保證降噪的效果，則可以增大該像素對應(yīng)的第一高斯降噪濾波核中的方差參數(shù)；由于各像素的亮度值鄰域SAD可以不同，因此可以根據(jù)不同亮度值鄰域SAD確定不同的方差參數(shù)。進(jìn)一步地，若待處理圖像的拍攝元數(shù)據(jù)中的感光度低，則可以減小第一高斯降噪濾波核中的方差參數(shù)，以弱化降噪程度；若待處理圖像的元數(shù)據(jù)中的感光度高，則可以增大第一高斯降噪濾波核中的方差參數(shù)，以強(qiáng)化降噪程度；若待處理圖像的拍攝場景信息為夜晚場景或者低照度場景，則可以增大第一高斯降噪濾波核中的方差參數(shù)，以強(qiáng)化降噪；從而可以確定第一高斯降噪濾波核，采用第一高斯降噪濾波核生成高斯降噪濾波器，對亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理，以進(jìn)行高斯噪聲的降噪處理。本實(shí)施例中，根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪處理可以包括將亮度信息進(jìn)行基于邊緣保持的濾波分解，獲得基本層亮度信息和至少一個(gè)細(xì)節(jié)層亮度信息；根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對基本層亮度信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理；根據(jù)亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)增益；采用增益對細(xì)節(jié)層亮度信息進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理；將對比度增強(qiáng)處理的基本層亮度信息與細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的細(xì)節(jié)層亮度信息做和值，獲得增強(qiáng)處理后的亮度信息。具體地，可以采用基于邊緣保持的濾波算法(如雙邊濾波算法、其它具有邊緣保持特性的濾波算法)對亮度信息進(jìn)行多級分解，得到一個(gè)基本層亮度信息和多個(gè)不同細(xì)節(jié)程度的細(xì)節(jié)層亮度信息，以便在后續(xù)增強(qiáng)處理過程中可以管理各層次細(xì)節(jié)的對比度，改善圖像的清晰度。例如可以將亮度信息進(jìn)行兩級邊緣保持濾波分解，獲得低頻的基本層亮度信息、中頻的中細(xì)節(jié)層亮度信息和高頻的小細(xì)節(jié)層亮度信息。然后可以根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對基本層亮度信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理，以改善高亮和偏暗區(qū)域的亮度和對比度，其中，對比度增強(qiáng)算法可以包括色調(diào)映射，直方圖均衡，線性拉伸和Gamma校正等；如，拍攝場景信息為逆光場景時(shí)，可以通過控制色調(diào)映射曲線的形狀來使圖像中暗部區(qū)域變亮。本實(shí)施例可以通過亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)獲得各細(xì)節(jié)層亮度信息的增益，如由于高頻的小細(xì)節(jié)層亮度信息中可能包括較多的噪聲，可以對小細(xì)節(jié)層亮度信息的增益設(shè)置得較小，由于中頻的中細(xì)節(jié)層亮度信息中包括較多的細(xì)節(jié)信息和邊緣信息，可以對中細(xì)節(jié)層亮度細(xì)節(jié)的增益設(shè)置得較大；若拍攝元數(shù)據(jù)中的感光度低時(shí)，可以分別提高中細(xì)節(jié)層亮度信息和小 細(xì)節(jié)層亮度信息的增益，來強(qiáng)化邊緣信息增強(qiáng)，使細(xì)節(jié)信息更豐富；若拍攝元數(shù)據(jù)中的感光度高時(shí)，可以分別降低中細(xì)節(jié)層亮度信息和小細(xì)節(jié)層亮度信息的增益，來弱化邊緣信息增強(qiáng)；若拍攝場景信息為人臉區(qū)域，則可以分別減少中細(xì)節(jié)層亮度信息和小細(xì)節(jié)層亮度信息的增益，以弱化邊緣的增強(qiáng)處理，使人臉顯示得更自然；從而可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，分別確定中細(xì)節(jié)層亮度信息和小細(xì)節(jié)層亮度信息的增益，然后分別采用各增益對各細(xì)節(jié)層亮度信息進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理；然后，將對比度增強(qiáng)處理后的基本層亮度層信息、細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理后的中細(xì)節(jié)層亮度信息和細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理后的小細(xì)節(jié)層亮度信息做和值，可以獲得增強(qiáng)處理后的亮度信息。需要說明的是，增強(qiáng)處理前的亮度信息可以為降噪處理前的亮度信息也可以為降噪處理后的亮度信息?？蛇x地，對亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理之前還可以包括將高斯降噪處理后的亮度信息與第一系數(shù)a i做乘積，獲得a i倍高斯降噪處理后的亮度信息，a i為O到I的數(shù)值；將高斯降噪處理前的亮度信息與(1-Q1)做乘積，獲得(1-Q1)倍高斯降噪處理前的亮度信息；將α !倍高斯降噪處理后的亮度信息與(l-α D倍高斯降噪處理前的亮度信息做和值，獲得第一亮度信息；然后對第一亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，具體實(shí)現(xiàn)過程可以參見本實(shí)施例中上述的相關(guān)記載，此處不再贅述。需要說明的是，Q1取值根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景而定，本實(shí)施例在此不做限制。步驟204、根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。本實(shí)施例中，根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪處理可以包括根據(jù)色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取色度信息的色度值鄰域SAD ;根據(jù)色度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲取第二高斯降噪濾波核；根據(jù)第二高斯降噪濾波核，對色度信息進(jìn)行高斯降噪處理。具體地，對色度信息進(jìn)行降噪處理的過程與本實(shí)施上述的對亮度信息進(jìn)行降噪處理的過程類似，詳細(xì)可以參見上述的相關(guān)記載，本實(shí)施例在此不再贅述。需要說明的是，步驟203和步驟204也可以擇一執(zhí)行。本實(shí)施例中，根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對待處理圖像的色度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理可以包括將色度信息與亮度信息合成，獲得合成的圖像信息；獲取合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整色彩飽和度。具體地，將色度信息與亮度信息結(jié)合，從而可以獲得合成的圖像信息，從合成的圖像信息中獲取各色彩飽和度，然后根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整色彩飽和度，以改善圖像的鮮艷度。需要說明的是，獲取色彩飽和度與現(xiàn)有技術(shù)中一致，本實(shí)施例在此不再贅述。例如若拍攝元數(shù)據(jù)中的感光度低時(shí)，則可以提高各色彩飽和度，使顏色更鮮艷；若拍攝元數(shù)據(jù)中的感光度高時(shí)，為降低彩色噪聲，則可以弱化各色彩飽和度的增強(qiáng)；若拍攝場景信息為藍(lán)色天空場景時(shí)，則可以提高色彩為藍(lán)色的像素點(diǎn)的飽和度，使藍(lán)天更藍(lán)；若拍攝場景信息為綠色植物場景時(shí)，則可以提高色彩為綠色的像素點(diǎn)的飽和度，使綠色植物更綠；若拍攝場景信息為日落場景時(shí)，則可以提高色彩為紅黃色的像素點(diǎn)的飽和度，使日落更絢爛。需要說明的是，用于結(jié)合的色度信息可以為降噪處理前的色度信息也可以為降噪處理后的色度信息，用于結(jié)合的亮度信息可以為降噪處理后的亮度信息，也可以為增強(qiáng)處理后的亮度信肩、O可選地，將色度信息與亮度信息結(jié)合獲得合成的圖像信息之前，還可以包括將增強(qiáng)處理后的亮度信息與第二系數(shù)α 2做乘積，獲得α 2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息，α 2為O到I的數(shù)值；將降噪處理后的亮度信息與(1-Q2)做乘積，獲得(1-Q2)倍降噪處理后的亮度信息；將α2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息與(1-Q2)倍降噪處理后的亮度信息做和值，獲得第二亮度信息；然后將色度信息和第二亮度信息做和值，獲得合成的圖像信息。具體實(shí)現(xiàn)過程可以參見本實(shí)施例上述中的詳細(xì)記載，此處不再贅述。需要說明的是，02取值根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景而定，本實(shí)施例在此不做限制。本發(fā)明實(shí)施例二提供的圖像處理方法，通過獲取拍攝未經(jīng)圖像處理的待處理圖像，提取待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理，根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理；從而使得拍攝終端在獲取拍攝的待處理圖像后，將待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)作為自適應(yīng)處理圖像的依據(jù)，根據(jù)各個(gè)待處理圖像各自的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對各待處理圖像的色度信息和亮度信息進(jìn)行處理，從而可以使得拍攝終端處理所得的圖像質(zhì)量均得到自適應(yīng)的提升。
圖3為本發(fā)明圖像處理方法實(shí)施例三的流程圖，如圖3所示，本實(shí)施例能夠采用圖像處理裝置來實(shí)現(xiàn)，并且這個(gè)裝置例如可以集成在拍攝終端來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例的方法，本實(shí)施例的方法是對圖2所示方法實(shí)施例的進(jìn)一步細(xì)化的方案，本實(shí)施例的方法包括步驟301、根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。本實(shí)施例中，可以采用具有椒鹽噪聲去除效應(yīng)的椒鹽降噪濾波器(如標(biāo)準(zhǔn)的中值濾波器等)對亮度進(jìn)行椒鹽降噪處理；可以根據(jù)拍攝場景和元數(shù)據(jù)，對椒鹽降噪濾波器的鄰域窗口大小進(jìn)行調(diào)整，然后再對亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理，以進(jìn)行椒鹽噪聲的降噪處理。若拍攝元數(shù)據(jù)的感光度低時(shí)，可以減少椒鹽降噪濾波器的鄰域窗口大小，以弱化降噪處理程度；若拍攝元數(shù)據(jù)的感光度高時(shí)，可以增加椒鹽降噪濾波器的鄰域窗口大小，以強(qiáng)化降噪處理程度；若拍攝場景信息為夜晚場景或低照度場景，則可以增加椒鹽降噪濾波器的鄰域窗口大小，以強(qiáng)化降噪處理程度。步驟302、根據(jù)椒鹽降噪處理后的亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取椒鹽降噪處理后的亮度信息的亮度值鄰域SAD ;根據(jù)亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核。 本實(shí)施例中，在對亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理后，根據(jù)椒鹽降噪處理后的亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取椒鹽降噪處理后的亮度信息的亮度值鄰域SAD ;然后根據(jù)亮度鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核，步驟302的具體實(shí)現(xiàn)過程可以參見本發(fā)明實(shí)施例二的步驟203中根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對亮度信息進(jìn)行降噪處理的相關(guān)記載，本實(shí)施例在此不再贅述。步驟303、將高通濾波核和第一高斯降噪濾波核做卷積，獲取卷積濾波核；根據(jù)亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定卷積濾波核的權(quán)重；將卷積濾波核和權(quán)重做乘積，獲取銳度增強(qiáng)濾波核；本實(shí)施例中，高通濾波核可以為具有高通特性的濾波核(如Laplacian高通濾波核等)，將高通濾波核和第一高斯降噪濾波核做卷積，獲得卷積濾波核；然后根據(jù)亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定卷積濾波核的權(quán)重，將卷積濾波核和權(quán)重做乘積，獲取銳度增強(qiáng)濾波核；如若亮度值鄰域SAD越大，則說明邊緣信息越多，則可以增大權(quán)重，以強(qiáng)化邊緣增強(qiáng)處理；若亮度值鄰域SAD越少，則說明邊緣信息越少，噪聲越多，則可以減少權(quán)重，以抑制噪聲；若拍攝元數(shù)據(jù)中的感光度低時(shí)，則可以增加權(quán)重，以強(qiáng)化邊緣增強(qiáng)處理；若拍攝元數(shù)據(jù)中的感光度高時(shí)，則可以減少權(quán)重，以抑制噪聲放大；若拍攝場景信息為人臉區(qū)域信息，則可以減少權(quán)重，以弱化邊緣增強(qiáng)處理，使人臉更自然。步驟304、將第一高斯降噪濾波核與銳度增強(qiáng)濾波核做和值，獲得高斯降噪銳化濾波核；根據(jù)高斯降噪銳化濾波核，對亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理。本實(shí)施例中，將第一高斯降噪濾波核與銳度增強(qiáng)濾波核做和值，獲得高斯降噪銳化濾波核，然后根據(jù)高斯降噪銳化濾波核生成高斯降噪銳化濾波器，由于第一高斯降噪濾波核根據(jù)亮度值鄰域SAD (即邊緣信息)確定的，所以該高斯降噪銳化濾波器可以沿著邊緣信息的方向?qū)α炼刃畔⑦M(jìn)行平滑降噪處理，可以沿著垂直于邊緣信息的方向?qū)α炼刃畔⑦M(jìn)行邊緣增強(qiáng)處理，從而可以同時(shí)對亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理，且提高了圖像處理的效率。步驟305、將高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理后的亮度信息與第一系數(shù)a i做乘積，獲得a i倍高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理后的亮度信息，a i為O到I的數(shù)值；將椒鹽降噪處理后的亮度信息與(1-Q1)做乘積，獲得(1-Ci1)倍椒鹽降噪處理后的亮度信息；將Ci1倍高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理后的亮度信息與(1-Ci1)倍椒鹽降噪處理后的亮度信息做和值，獲得第一亮度信息。本實(shí)施例中，需要說明的是，Ci1取值根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景而定，本實(shí)施例在此不做限制。步驟306、根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對第一亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理。本實(shí)施例中，步驟306的具體實(shí)現(xiàn)過程可以參見本發(fā)明實(shí)施例二中步驟203中根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理的相關(guān)記載，本實(shí)施例在此不再贅述。步驟307、將增強(qiáng)處理后的第一亮度信息與第二系數(shù)α 2做乘積，獲得α 2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息，α 2為O到I的數(shù)值；將增強(qiáng)處理前的第一亮度信息與(l-α 2)做乘積，獲得(1-Q2)倍增強(qiáng)處理前的第一亮度信息；將α2倍增強(qiáng)處理后的第一亮度信息與(1-α2)倍增強(qiáng)處理前的第一亮度信息做和值，獲得第二亮度信息。本實(shí)施例中，需要說明的是，α 2取值根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景而定，本實(shí)施例在此不做限制。步驟308、根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對色度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。本實(shí)施例中，步驟308的具體實(shí)現(xiàn)過程可以參見本實(shí)施例中步驟301中的相關(guān)記載，本實(shí)施例在此不再贅述。步驟309、根據(jù)椒鹽降噪處理后的色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取椒鹽降噪處理后的色度信息的色度值鄰域SAD ;根據(jù)色度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第二高斯降噪濾波核；根據(jù)第二高斯降噪濾波核，對椒鹽降噪處理后的色度信息進(jìn)行高斯降噪處理。本實(shí)施例中，步驟309的具體實(shí)現(xiàn)過程可以參見本發(fā)明實(shí)施例二中步驟204中根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對色度信息進(jìn)行降噪處理的相關(guān)記載，本實(shí)施例在此不再贅述。步驟310、對高斯降噪處理后的色度信息和第二亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息；獲取合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整色彩飽和度。本實(shí)施例中，步驟310的具體實(shí)施過程可以參見本發(fā)明實(shí)施例二步驟204中根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)對待處理圖像的色度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理的相關(guān)記載，本實(shí)施例在此不再贅述。需要說明的是，步驟308和步驟309可以在步驟301 步驟307之前執(zhí)行，也可以與步驟301 步驟307同時(shí)執(zhí)行，本實(shí)施例在此不做限制。本發(fā)明實(shí)施例三提供的圖像處理方法，在圖2所示方法實(shí)施例二的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，使得拍攝終端在獲取拍攝的待處理圖像后，將待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)作為自適應(yīng)處理圖像的依據(jù)，根據(jù)各個(gè)待處理圖像各自的拍攝特征信息對各待處理圖像的色度信息和亮度信息分別進(jìn)行椒鹽降噪處理、高斯降噪處理以及增強(qiáng)處理等綜合處理，從而達(dá)到降低噪聲，改善對比度，強(qiáng)化邊緣 ，調(diào)整飽和度等效果，進(jìn)而使得拍攝終端處理所得的圖像質(zhì)量均得到自適應(yīng)的提升，還提高了各圖像的處理效率。值得注意的是，采用本發(fā)明上述實(shí)施例提供的圖像處理方法，根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)(metadata)，可以實(shí)時(shí)地、具有針對性地以及動態(tài)地對圖像進(jìn)行處理，從而使得本發(fā)明上述實(shí)施例的通用性更強(qiáng)，適用面更廣，對于改善各種場景的拍攝圖像質(zhì)量，提升用戶的拍照體驗(yàn)具有十分重要的意義。圖4為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，本實(shí)施例的裝置可以包括拍攝模塊11、提取模塊12和處理模塊13，其中，拍攝模塊11用于獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像；提取模塊12用于提取所述待處理圖像的拍攝特征信息；處理模塊13用于根據(jù)所述拍攝特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理。本發(fā)明實(shí)施例一提供的圖像處理裝置，可以用于執(zhí)行圖1所示方法實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，詳細(xì)可以參見上述實(shí)施例中的相關(guān)記載，此處不再贅述。圖5為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖5所示，本實(shí)施例的裝置在圖4所示裝置結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，上述的處理模塊13具體用于根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。進(jìn)一步地，處理模塊13具體用于根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理；和/或，根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。進(jìn)一步地，處理模塊13可以包括第一高斯降噪單元131和/或第一增強(qiáng)單元132 ;其中，第一高斯降噪單元131用于根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ;根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第一高斯降噪濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理。第一增強(qiáng)單元132用于將所述亮度信息進(jìn)行基于邊緣保持的濾波分解，獲得基本層亮度信息和至少一個(gè)細(xì)節(jié)層亮度信息；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述基本層亮度信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)增益；采用所述增益對所述細(xì)`節(jié)層亮度信息進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理；將對比度增強(qiáng)處理的基本層亮度信息與細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的細(xì)節(jié)層亮度信息做和值，獲得增強(qiáng)處理后的亮度信肩、O可選地，處理模塊13還包括第一獲取單元133，該第一獲取單元133用于將所述高斯降噪處理后的亮度信息與第一系數(shù)Q1做乘積，獲得Q1倍高斯降噪處理后的亮度信息，所述a i為O到I的數(shù)值；將所述高斯降噪處理前的亮度信息與(l-α J做乘積，獲得(1-Q1)倍高斯降噪處理前的亮度信息；將所述Q1倍高斯降噪處理后的亮度信息與(1-Ci1)倍高斯降噪處理前的亮度信息做和值，獲得第一亮度信息。第一增強(qiáng)單元132具體用于對所述第一亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理。進(jìn)一步地，處理模塊13還包括第二高斯降噪單元134和第二增強(qiáng)單元135 ;其中，第二高斯降噪單元134用于根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD ;根據(jù)所述色度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲取第二高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第二高斯降噪濾波核，對所述色度信息進(jìn)行高斯降噪處理。第二增強(qiáng)單元135用于將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息；獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度?？蛇x地，所述處理模塊還可以包括第二獲取單元136，該第二獲取單元136用于在所述第二增強(qiáng)單元將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合獲得合成的圖像信息之前，將所述增強(qiáng)處理后的亮度信息與第二系數(shù)α2做乘積，獲得Ci2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息，所述α 2為O到I的數(shù)值；將所述降噪處理后的亮度信息與(1- α 2)做乘積，獲得(1- α 2)倍降噪處理后的亮度信息；將所述α 2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息與(l-α 2)倍降噪處理后的亮度信息做和值，獲得第二亮度信息。第二增強(qiáng)單元135具體用于對所述色度信息和第二亮度信息結(jié)合，獲得所述合成的圖像信息；獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度。本發(fā)明實(shí)施例二提供的圖像處理裝置，可以用于執(zhí)行圖2所示方法實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，詳細(xì)可以參見上述實(shí)施例中的相關(guān)記載，此處不再贅述。圖6為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例三的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示，本實(shí)施例的裝置在圖5所示裝置結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，處理模塊13可以包括降噪增強(qiáng)單元137，該降噪增強(qiáng)單元137用于根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ;根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；將高通濾波核和所述第一高斯降噪濾波核做卷積，獲取卷積濾波核；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定所述卷積濾波核的權(quán)重；將所述卷積濾波核和權(quán)重做乘積，獲取銳度增強(qiáng)濾波核；將所述第一高斯降噪濾波核與所述銳度增強(qiáng)濾波核做和值，獲得高斯降噪銳化濾波核；根據(jù)所述高斯降噪銳化濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理。優(yōu)選地，處理模塊13還可以包括第一椒鹽降噪單元138，該第一椒鹽降噪單元138用于根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。更進(jìn)一步地，處理模塊13還可以包括第二椒鹽降噪單元139，該第二椒鹽降噪單元139用于在所述第二高斯降噪單元134根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD之前，根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述色度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。本發(fā)明實(shí)施例三提 供的圖像處理裝置，可以用于執(zhí)行圖3所示方法實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，詳細(xì)可以參見上述實(shí)施例中的相關(guān)記載，此處不再贅述。圖7為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例四的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖7所示，本實(shí)施例的裝置包括存儲器21和與存儲器21連接的處理器22，其中，存儲器21中存儲一組程序代碼，存儲器21可以包括非易失性存儲器(Non-volatile Memory)。處理器22可以是一個(gè)中央處理器(Central Processing Unit,簡稱為 CPU),或者是特定集成電路 ASIC (ApplicationSpecific Integrated Circuit,簡稱為ASIC),或者是被配置成實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)集成電路。處理器22用于調(diào)用存儲器21中存儲的程序代碼，用于執(zhí)行如下操作獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像；提取所述待處理圖像的拍攝特征信息；根據(jù)所述拍攝特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理。進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理，包括根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。
優(yōu)先地，所述根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理，包括根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理；和/或，根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪處理，包括根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第一高斯降噪濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理；所述對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括將所述亮度信息進(jìn)行基于邊緣保持的濾波分解，獲得基本層亮度信息和至少一個(gè)細(xì)節(jié)層亮度信息；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述基本層亮度信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)增益；采用所述增益對所述細(xì)節(jié)層亮度信息進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理；將對比度增強(qiáng)處理的基本層亮度信息與細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的細(xì)節(jié)層亮度信息做和值，獲得增強(qiáng)處理后的亮度信息?？蛇x地，所述對所述亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理之前，還包括將所述高斯降噪處理后的亮度信息與第一系數(shù)α !做乘積，獲得α !倍高斯降噪處理后的亮度信息，所述α工為O到I的數(shù)值；將所述高斯降噪處理前的亮度信息與(1- a D做乘積，獲得(1- α 倍高斯降噪處理前的亮度信息；將所述α ,倍高斯降噪處理后的亮度信息與(l-α J倍高斯降噪處理前的亮度信息做和值，獲得第一亮度信息；所述對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括對所述第一亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理。進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和增強(qiáng)處理，包括根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；將高通濾波核和所述第一高斯降噪濾波核做卷積，獲取卷積濾波核；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定所述卷積濾波核的權(quán)重；將所述卷積濾波核和權(quán)重做乘積，獲取銳度增強(qiáng)濾波核；將所述第一高斯降噪濾波核與所述銳度增強(qiáng)濾波核做和值， 獲得高斯降噪銳化濾波核；
根據(jù)所述高斯降噪銳化濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理。優(yōu)先地，所述根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域SAD之前，還包括根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。進(jìn)一步地，所述根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪處理，包括根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD ；根據(jù)所述色度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲取第二高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第二高斯降噪濾波核，對所述色度信息進(jìn)行高斯降噪處理；所述根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息；獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度?？蛇x地，所述將所 述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息之前，還包括將所述增強(qiáng)處理后的亮度信息與第二系數(shù)α 2做乘積，獲得α 2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息，所述α 2為O到I的數(shù)值；將所述降噪處理后的亮度信息與(1- α 2)做乘積，獲得(1- α 2)倍降噪處理后的亮度 目息;將所述α 2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息與(1- α 2)倍降噪處理后的亮度信息做和值，
獲得第二亮度信息；所述將所述色度信息與所述亮度信息給合，獲得合成的圖像信息，包括對所述色度信息和第二亮度信息給合，獲得所述合成的圖像信息。優(yōu)選地，所述根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD之前，還包括根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述色度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。需要說明的是，處理器22通過調(diào)用存儲器21中存儲的程序代碼具體實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方案可以參見本發(fā)明圖1、圖2和圖3所示的圖像處理方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，詳細(xì)可以參見上述實(shí)施例中的相關(guān)記載，在此不再贅述。圖8為本發(fā)明拍攝終端實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖8所示，本實(shí)施例的拍攝終端30可以包括圖像處理裝置31，其中，圖像處理裝置31可以采用圖4 圖6任一圖像處理裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)，其對應(yīng)地，可以執(zhí)行圖1 圖3所示的任一實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，詳細(xì)可以參見上述實(shí)施例中的相關(guān)記載，此處不再贅述，其中，拍攝終端30可以為手機(jī)或者平板電腦，也可以為筆記本電腦或者多功能播放器等具有拍攝鏡頭的設(shè)備。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成。前述的程序可以存儲于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲介質(zhì)包括ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。最后應(yīng)說明的是以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的 范圍。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括 獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像； 提取所述待處理圖像的拍攝特征信息； 根據(jù)所述拍攝特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理，包括 根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理，包括 根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理；和/或， 根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪處理，包括 根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和 SAD ； 根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核； 根據(jù)所述第一高斯降噪濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理； 所述對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括 將所述亮度信息進(jìn)行基于邊緣保持的濾波分解，獲得基本層亮度信息和至少一個(gè)細(xì)節(jié)層亮度信息； 根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述基本層亮度信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理； 根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)增益； 采用所述增益對所述細(xì)節(jié)層亮度信息進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理； 將對比度增強(qiáng)處理的基本層亮度信息與細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的細(xì)節(jié)層亮度信息做和值，獲得增強(qiáng)處理后的亮度信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理之前，還包括 將所述高斯降噪處理后的亮度信息與第一系數(shù)α工做乘積，獲得α工倍高斯降噪處理后的亮度信息，所述a i為O到I的數(shù)值； 將所述高斯降噪處理前的亮度信息與(l-α J做乘積，獲得(l-α D倍高斯降噪處理前的亮度信息； 將所述Q1倍高斯降噪處理后的亮度信息與(1-Q1)倍高斯降噪處理前的亮度信息做和值，獲得第一亮度信息； 所述對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括 對所述第一亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，所述根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和增強(qiáng)處理，包括 根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和 SAD ； 根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核； 將高通濾波核和所述第一高斯降噪濾波核做卷積，獲取卷積濾波核； 根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定所述卷積濾波核的權(quán)重； 將所述卷積濾波核和權(quán)重做乘積，獲取銳度增強(qiáng)濾波核； 將所述第一高斯降噪濾波核與所述銳度增強(qiáng)濾波核做和值，獲得高斯降噪銳化濾波核； 根據(jù)所述高斯降噪銳化濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求4 6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域SAD之前，還包括 根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求3 7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪處理，包括 根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD ； 根據(jù)所述色度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲取第二高斯降噪濾波核； 根據(jù)所述第二高斯降噪濾波核，對所述色度信息進(jìn)行高斯降噪處理； 所述根據(jù)拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，包括 將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息； 獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度； 根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息之前，還包括 將所述增強(qiáng)處理后的亮度信息與第二系數(shù)α2做乘積，獲得02倍增強(qiáng)處理后的亮度信息，所述％為O到I的數(shù)值； 將所述降噪處理后的亮度信息與(1-Q2)做乘積，獲得(1-Q2)倍降噪處理后的亮度信息； 將所述α2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息與(1-Q2)倍降噪處理后的亮度信息做和值，獲得第二亮度信息； 所述將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息，包括 對所述色度信息和第二亮度信息結(jié)合，獲得所述合成的圖像信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD之前，還包括 根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述色度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。
11.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括 拍攝模塊，用于獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像； 提取模塊，用于提取所述待處理圖像的拍攝特征信息；處理模塊，用于根據(jù)所述拍攝特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊具體用于根據(jù)所述待處理圖像的拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對待處理圖像進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊具體用于根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的亮度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理；和/或，根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述待處理圖像的色度信息進(jìn)行降噪和/或增強(qiáng)處理。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括第一高斯降噪單元和/或第一增強(qiáng)單元； 所述第一高斯降噪單元，用于根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ;根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第一高斯降噪濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理； 所述第一增強(qiáng)單元，用于將所述亮度信息進(jìn)行基于邊緣保持的濾波分解，獲得基本層亮度信息和至少一個(gè)細(xì)節(jié)層亮度信息；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述基本層亮度信息進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)增益；采用所述增益對所述細(xì)節(jié)層亮度信息進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理；將對比度增強(qiáng)處理的基本層亮度信息與細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的細(xì)節(jié)層亮度信息做和值，獲得增強(qiáng)處理后的亮度信息。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還包括 第一獲取單元，用于將所述高斯降噪處理后的亮度信息與第一系數(shù)h做乘積，獲得α !倍高斯降噪處理后的亮度信息，所述a i為O到I的數(shù)值；將所述高斯降噪處理前的亮度信息與(l-α J做乘積，獲得(l-α J倍高斯降噪處理前的亮度信息；將所述α !倍高斯降噪處理后的亮度信息與(1-Q1)倍高斯降噪處理前的亮度信息做和值，獲得第一亮度信息； 所述第一增強(qiáng)單元具體用于對所述第一亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理。
16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，所述處理模塊包括 降噪增強(qiáng)單元，用于根據(jù)所述亮度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述亮度信息的亮度值鄰域絕對差異和SAD ;根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲得第一高斯降噪濾波核；將高通濾波核和所述第一高斯降噪濾波核做卷積，獲取卷積濾波核；根據(jù)所述亮度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，確定所述卷積濾波核的權(quán)重；將所述卷積濾波核和權(quán)重做乘積，獲取銳度增強(qiáng)濾波核；將所述第一高斯降噪濾波核與所述銳度增強(qiáng)濾波核做和值，獲得高斯降噪銳化濾波核；根據(jù)所述高斯降噪銳化濾波核，對所述亮度信息進(jìn)行高斯降噪處理和銳度增強(qiáng)處理。
17.根據(jù)權(quán)利要求14 16任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還包括 第一椒鹽降噪單元，用于根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述亮度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。
18.根據(jù)權(quán)利要求13 17任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還包括 第二高斯降噪單元和第二增強(qiáng)單元； 所述第二高斯降噪單元，用于根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD ;根據(jù)所述色度值鄰域SAD、拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，獲取第二高斯降噪濾波核；根據(jù)所述第二高斯降噪濾波核，對所述色度信息進(jìn)行高斯降噪處理； 所述第二增強(qiáng)單元，用于將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合，獲得合成的圖像信息；獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還包括 第二獲取單元，用于在所述第二增強(qiáng)單元將所述色度信息與所述亮度信息結(jié)合獲得合成的圖像信息之前，將所述增強(qiáng)處理后的亮度信息與第二系數(shù)α2做乘積，獲得Ci2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息，所述α 2為0到I的數(shù)值；將所述降噪處理后的亮度信息與(l-α 2)做乘積，獲得(l-α 2)倍降噪處理后的亮度信息；將所述α 2倍增強(qiáng)處理后的亮度信息與(l-α 2)倍降噪處理后的亮度信息做和值，獲得第二亮度信息； 所述第二增強(qiáng)單元具體用于對所述色度信息和第二亮度信息結(jié)合，獲得所述合成的圖像信息；獲取所述合成的圖像信息的色彩飽和度；根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，調(diào)整所述色彩飽和度。
20.根據(jù)權(quán)利要求18或19所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還包括 第二椒鹽降噪單元，用于在所述第二高斯降噪單元根據(jù)所述色度信息進(jìn)行局部絕對差異計(jì)算，獲取所述色度信息的色度值鄰域SAD之前，根據(jù)所述拍攝場景信息和元數(shù)據(jù)，對所述色度信息進(jìn)行椒鹽降噪處理。
21.一種拍攝終端，其特征在于，包括如權(quán)利要求11 20任一項(xiàng)所述的圖像處理裝置。
22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的拍攝終端，其特征在于，所述拍攝終端包括手機(jī)或平板電腦。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像處理方法、裝置和拍攝終端，該方法包括獲取拍攝的未經(jīng)圖像處理的待處理圖像；提取所述待處理圖像的拍攝特征信息；根據(jù)所述拍攝特征信息，對所述待處理圖像進(jìn)行圖像處理；從而使得拍攝終端在獲取拍攝的待處理圖像后，將待處理圖像的拍攝特征信息作為自適應(yīng)處理圖像的依據(jù)，根據(jù)各個(gè)待處理圖像各自的拍攝特征信息對各待處理圖像進(jìn)行處理，從而可以使得拍攝終端處理所得的圖像質(zhì)量均得到自適應(yīng)的提升。
文檔編號H04N5/232GK103067661SQ20131000505
公開日2013年4月24日 申請日期2013年1月7日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月7日
發(fā)明者朱聰超, 陳剛, 王昊, 齊家, 羅巍, 杜成, 鄧斌 申請人:華為終端有限公司