專利名稱：去除干擾的方法及遙控器的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及遙控技術領域，尤其涉及一種去除干擾的方法及遙控器。
背景技術：
目前的遙控系統(tǒng)越來越著重人機交互，人機交互是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現(xiàn)人與計算機對話的技術。人機交互需要獲取較為準確的用戶數(shù)據(jù)，以便設備能夠清楚判斷用戶的意圖。現(xiàn)今的遙控系統(tǒng)偏重于智能化，而智能遙控系統(tǒng)的核心技術是傳感器數(shù)據(jù)的處理，通過處理傳感器的數(shù)據(jù)可以識別出用戶的身份，進而根據(jù)用戶的身份提供更有針對性的智能服 務。例如使用遙控器控制電視機，當遙控器通過處理傳感器的數(shù)據(jù)而識別出用戶的身份時，可以進一步地根據(jù)用戶的身份推送其感興趣的電視節(jié)目但是現(xiàn)有技術中的智能遙控系統(tǒng)無法準確地識別用戶的身份，其重要原因之一是傳感器的感應數(shù)據(jù)存在較大的干擾，當對這些數(shù)據(jù)進行處理時，因為干擾數(shù)據(jù)的存在，使智能遙控系統(tǒng)難以準確地識別出用戶的身份。這無疑嚴重限制了智能遙控系統(tǒng)所提供的服務內容，例如一個家庭中通常有爺爺、爸爸、小孩、媽媽等人物身份，但是服務器及智能電視終端卻無法根據(jù)這些人物身份實現(xiàn)合適的節(jié)目推送，如:根據(jù)爺爺身份推薦養(yǎng)身節(jié)目，根據(jù)爸爸身份推薦電影節(jié)目，根據(jù)小孩身份推薦少兒節(jié)目，根據(jù)媽媽身份推薦購物節(jié)目等等。

發(fā)明內容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種去除干擾的方法及遙控器，旨在去除智能遙控系統(tǒng)傳感器感應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的干擾，提高識別用戶身份的準確度。為了達到上述目的，本發(fā)明提出一種去除干擾的方法，包括以下步驟:當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；或者，將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述實時獲取遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟包括:實時獲取從用戶開始操作后所述遙控器在三維方向上的運動參數(shù)，所述運動參數(shù)至少包括以下之一:遙控器移動的加速度、旋轉的角度及角速度。優(yōu)選地，所述預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值為一感應時間節(jié)點所對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟包括:將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)按照遙控器感應時間的先后順序進行排列；將所述感應時間節(jié)點與所述感應時間進行比較；去除感應時間小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取感應時間不小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值為設定的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)的最大分量，所述將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟包括:將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與所述設定的遙控器在三維方向上的加速度、角度和/或角速度的最大分量進行比較；去除對應的大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，該方法還包括:預先根據(jù)每一用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)建立一數(shù)學模型，根據(jù)所述數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份。優(yōu)選地， 所述當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟之后還包括:對所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行緩存。本發(fā)明還提出一種遙控器，包括:獲取模塊，用于當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；去除干擾模塊，用于將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；或者，將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述獲取模塊具體用于實時獲取從用戶開始操作后所述遙控器在三維方向上的運動參數(shù)，所述運動參數(shù)至少包括以下之一:遙控器移動的加速度、旋轉的角度及角速度。優(yōu)選地，所述預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值為一時間節(jié)點所對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述去除干擾模塊包括:排列單元，用于將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)按照遙控器感應時間的先后順序進行排列；第一比較單元，用于將所述感應時間節(jié)點與所述感應時間進行比較；第一去除單元，用于去除感應時間小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取感應時間不小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，所述預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值為設定的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)的最大分量，所述去除干擾模塊包括:第二比較單元，用于將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與所述設定的遙控器在三維方向上的加速度、角度和/或角速度的最大分量進行比較；第二去除單元，用于去除對應的大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，該遙控器還包括:識別模塊，用于預先根據(jù)每一用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)建立一數(shù)學模型，根據(jù)所述數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份。優(yōu)選地，該遙控器還包括:緩存模塊，用于對所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行緩存。本發(fā)明提出的一種去除干擾的方法及遙控器，當用戶使用遙控器時，通過遙控器內部設置的傳感器獲取用戶從開始操作遙控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；或者，將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，從而可以針對用戶的使用習慣獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，進而使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識別，提高了用戶身份識別的準確度。


圖1是本發(fā)明去除干擾的方法第一實施例的流程示意圖；圖2是本發(fā)明去除干擾的方法第一實施例中獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的一種流程示意圖；圖3是本發(fā)明去除干擾的方法第一實施例中獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的另一種流程示意圖；圖4是本發(fā)明去除干擾的方法第二實施例的流程示意圖；圖5是本發(fā)明去除干擾的方法第三實施例的流程示意圖；圖6是本發(fā)明遙控器第一實施例的結構示意圖；圖7是本發(fā)明遙控器第一實施例中去除干擾模塊的一種結構示意圖；圖8是本發(fā)明遙控器第一實施例中去除干擾模塊的另一種結構示意圖；圖9是本發(fā)明遙控器第二實施例的結構示意圖；圖10是本發(fā)明遙控器第三實施例的結構示意圖。為了使發(fā)明的技術方案更加清楚、明了，下面將結合附圖作進一步詳述。
具體實施例方式本發(fā)明實施例的解決方案主要是:當用戶使用遙控器時，通過遙控器內部設置的傳感器獲取從用戶開始操作遙 控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，以獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，進而可以使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識別，提高識別用戶身份的準確度。具體地，如圖1所示，本發(fā)明第一實施例提出一種去除干擾的方法，包括:步驟S101，當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；遙控器內部設置有傳感器，傳感器能夠感應用戶操作遙控器時的信息。傳感器的類型包括但不限于加速度傳感器、方向傳感器即角度傳感器、陀螺儀傳感器及溫度傳感器。不同的用戶有不同的操作遙控器的習慣，比如有的用戶喜歡傾斜操作遙控器，而有的用戶喜歡水平操作遙控器，如果設置在遙控器內部的是角度傳感器，則角度傳感器感應的與水平面的角度不相同；不同的用戶個體參數(shù)也不相同，比如設置在遙控器內部的是溫度傳感器，不同的用戶操作遙控器時溫度傳感器感應的溫度也不相同。對于加速度傳感器，當用戶以不同速度拿起遙控器時，傳感器產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)傳送到接收端開始識別處理，例如:爸爸拿起遙控器的加速度值:x=5，y=20, z=40;爺爺拿起遙控器的加速度值:x=l，y=4, z=10。對于方向傳感器，不同用戶拿起遙控器面對電視時，手拿遙控器偏轉角度不同，當遙控系統(tǒng)內部集成了方向傳感器時，用戶以不同偏轉角度拿起遙控器時，傳感器產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)傳送到接收端開始識別處理，例如:爸爸拿起遙控器的偏轉值:x=0, y=45度，z=90度；爺爺拿起遙控器偏轉值:x=0，y=0, z=90 ；對于陀螺儀傳感器，能感知用戶傾斜時的轉動角速度的數(shù)據(jù)。陀螺儀可以對轉動、偏轉的動作做很好的測量，由此可以精確分析判斷出用戶的實際動作。當感應到用戶開始操作后，實時獲取用戶開始操作后的遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為后續(xù)去干擾處理的基礎數(shù)據(jù)。
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步驟S102，將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；或者，將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；本實施例中，遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)為從用戶開始操作遙控器后的所有的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)，運動參數(shù)包括但不限于遙控器移動的加速度、旋轉的角度及角速度，獲取遙控器三維方向上的加速度、旋轉的角度及角速度。當用戶操作遙控器時，從用戶開始操作為起始的一段預定的時間內，傳感器所感應的數(shù)據(jù)具有很大的干擾，此時獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)不能真實地反映用戶的使用習慣或個體參數(shù)等，因此需要去除該段時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，或者需要對該段時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去干擾處理。優(yōu)選地，該預定時間設置為IOOms，當然，不限制其他的時間作為預定時間，比如120mso為對實時獲取的用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去干擾處理，獲取準確的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，本實施例預設有一閾值，將獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，根據(jù)比較結果對遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去除干擾處理，去除存在干擾的數(shù)據(jù)，進而獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。具體地，可以在遙控器中設置中央處理器進行控制處理相關數(shù)據(jù)。例如判斷用戶是否開始操作遙控器；當判斷為用戶開始操作遙控器時，實時獲取用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，以對其進行去干擾處理。更為具體地，上述步驟S102中獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)有兩種方式。第一種方式，考慮到從用戶開始操作為起始的一段預定的時間內，傳感器所感應的數(shù)據(jù)具有很大的干擾，此時獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)不能真實地反映用戶的使用習慣或個體參數(shù)等，因此需要去除該段時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，對應上述預設時間，本實施例設定一感應時間節(jié)點作為預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值為，如圖2所示，上述步驟S102可以包括:步驟S1021a，將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)按照遙控器感應時間的先后順序進行排列；將用戶開始操作遙控器起的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)按照遙控器感應時間的先后順序進行排列。舉例而言，可以通過內部設置的定時器的記錄，將獲取的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，按照時間軸排列。需要說明的是，在實際操作中，當設定了上述感應時間節(jié)點后，為了對用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去干擾處理，可以進行以下初步判斷:如果用戶操作遙控器到達該預定感應時間節(jié)點，則可以對獲取的遙控器在該預定時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去干擾處理，即去除該預定時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，后續(xù)獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)則為不受干擾的數(shù)據(jù)；因此，如果用戶操作遙控器沒有到達該預定時間，則不需進行去干擾處理，而是繼續(xù)獲取遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。上述感應時間節(jié)點可以設置為能夠最大限度地去除干擾數(shù)據(jù)的時間，優(yōu)選地，該時間節(jié)點可以預設為100ms，即從用戶開始操作遙控器起的第100ms。進一步地，作為一種優(yōu)選方式，可以在遙控器內部設置一個定時器進行定時，當用戶開始操作遙控器時，計時開始，實時獲取用戶操作遙控器在預定的感應時間節(jié)點內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，當獲取到從用戶開始操作遙控器起至預定的感應時間節(jié)點內的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)后，可以直接將這段時間內的數(shù)據(jù)作為干擾數(shù)據(jù)去除。步驟S1022a，將所述感應時間節(jié)點與所述感應時間進行比較；作為一種實施方式，通常從用戶開始操作遙控器起后，獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)大于預設的感應時間節(jié)點，因此，對所有獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與上述感應時間節(jié)點進行比較。步驟S1023a，去除感應時間小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取感應時間不小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；去除感應時間小于設定的感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，例如時間節(jié)點設置為IOOms，則去除第IOOms之前的對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并獲取第IOOms及第IOOms之后的對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。第二種方式，預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值為設定的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)的最大分量，如圖 3所示,上述步驟S102可以包括:步驟S1021b，將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與所述設定的遙控器在三維方向上的加速度、角度和/或角速度的最大分量進行比較；
預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值為遙控器在三維方向上的加速度、旋轉的角度及角速度的最大分量。將所有的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與預設的三維方向上的加速度、旋轉的角度及角速度的最大分量進行比較。步驟S1022b，去除對應的大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。以遙控器加速度為例，如當前設定的遙控器在三維方向的加速度的最大分量為:Xl=IOO, Yl=IOO, Zl=IOO,當獲取的數(shù)據(jù)部分大于上述最大值，比如，獲取的數(shù)據(jù)為X2=200，Y2=150，Ζ2=90，此時，去掉大于最大值的Χ2=200，Υ2=150的值，用之前設定的最大值去取代，即為:Χ2=100, Υ2=100，Ζ2=90等。其他運動參數(shù)依次類推。需要說明的是，在實際操作中，上述遙控器的運動參數(shù)中，加速度、旋轉的角度及角速度三者可以同時使用作為遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，也可以僅選擇其中一種或兩種來作為遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。加速度傳感器負責感應用戶拿起放下遙控器的速度不同，以此獲得的數(shù)據(jù)不同；方向傳感器主要是負責識別用戶拿起遙控器偏轉的角度不同，以此獲得不同的方向數(shù)據(jù)；陀螺儀傳感器能感知用戶傾斜時的轉動角速度的數(shù)據(jù)，陀螺儀可以對轉動、偏轉的動作做很好的測量，這樣通過方向傳感器、加速度傳感器和陀螺儀傳感器就可以精確分析判斷出用戶的實際動作。當然方向傳感器、加速度傳感器和陀螺儀傳感器都可以作為獨立的參數(shù)測量儀器給系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)源。相比現(xiàn)有技術的智能遙控系統(tǒng)，現(xiàn)有技術中的智能遙控系統(tǒng)由于獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)存在較大的干擾，沒有進一步地去除帶有干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)以識別用戶身份的方法，使得現(xiàn)有技術無法獲取較為準確的用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。本實施例通過上述方案，能夠進一步去除遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，提高識別操作遙控器的用戶的身份的準確度。通過上述描述可以看出:當用戶使用遙控器時，通過遙控器內部設置的傳感器獲取用戶從開始操作遙控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，具體地，將預設的感應時間節(jié)點與遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間進行比較，或者，將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與設定的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)的最大分量進行比較，以獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，能夠針對各用戶及其使用習慣獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并且使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識另O，能夠提高識別用戶身份的準確度。如圖4所示，本發(fā)明第二實施例提出一種去除干擾的方法，在上述實施例的基礎上，在上述步驟S102之后，還包括:步驟S103，預先根據(jù)每一用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)建立一個數(shù)學模型，并根據(jù)所述數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份。本實施例與上述實施例的區(qū)別在于:本實施例 在獲取用戶操作遙控器時不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)后，進一步根據(jù)預先建立的數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，識別出用戶的身份。
具體地，預先根據(jù)每一用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)建立一個數(shù)學模型，例如，每一用戶操作遙控器時，拿起遙控器的加速度不相同；對著被遙控的設備操作遙控器時，旋轉的角度及角速度也不相同；傳感器感應不同用戶的溫度也不相同，等等。獲取用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，該遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)可為一項，如只有加速度；也可以為多項，如包括加速度、角度、角速度及溫度等。根據(jù)這些遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)為每一用戶建立數(shù)學模型，該數(shù)學模型包括該用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的范圍及該用戶的身份。當獲取用戶操作遙控器時不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)后，以該數(shù)學模型為依據(jù)，對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份。由此，通過上述方案能夠使遙控系統(tǒng)精確的獲取到數(shù)據(jù)，識別到當前看電視的用戶身份，為個性化的推薦實現(xiàn)做好準備，例如:能根據(jù)爺爺身份推薦養(yǎng)身節(jié)目，能根據(jù)爸爸身份推薦電影節(jié)目，能根據(jù)小孩身份推薦少兒節(jié)目，能根據(jù)媽媽身份推薦購物節(jié)目等等，使遙控系統(tǒng)更加智能化。與現(xiàn)有技術相比，本實施例中，當用戶使用遙控器時，通過遙控器內部設置的傳感器獲取用戶從開始操作遙控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)預先建立的數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份，能夠針對用戶的使用遙控器的習慣獲取更加準確的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并且使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識別，能夠提高識別用戶身份的準確度。如圖5所示，本發(fā)明第三實施例提出一種去除干擾的方法，在上述圖4所示的實施例的基礎上，在上述步驟SlOl之后，還包括:步驟S104，對所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行緩存；用戶操作遙控器時，產(chǎn)生大量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。當用戶開始操作遙控器后，獲取遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對獲取的遙 控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行緩存，以備使用。具體地，可以設定一個緩存存儲器，當用戶從開始操作遙控器之后，對獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行緩存。該緩存存儲器存儲按照遙控器感應時間的先后順序進行排列的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。另外，可以另設一處理存儲器，進行存儲遙控器的預定時間、預設閾值(包括時間節(jié)點、三維方向上的加速度、角度及角速度等)、數(shù)學模型的相關數(shù)據(jù)(包括各用戶的身份及遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的范圍)以及去除干擾后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)等。進一步地，緩存存儲器和處理存儲器可以集成為一個存儲器，存儲該方案過程中的所有數(shù)據(jù)。通過上述描述可以看出:當用戶使用遙控器時，通過遙控器內部設置的傳感器獲取用戶從開始操作遙控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，以識別出用戶的身份，能夠針對用戶的使用遙控器的習慣獲取更加準確的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并且使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識別，能夠提高識別用戶身份的準確度。如圖6所示，本發(fā)明第一實施例提出一種遙控器，包括:獲取模塊201、去除干擾模塊202，其中:獲取模塊201，用于當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；
去除干擾模塊202，用于將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；或者，將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。遙控器的獲取模塊201獲取用戶從開始操作遙控器且到達預定時間的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，當獲取遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)后，去除干擾模塊202將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，根據(jù)比較結果對遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去除干擾處理，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。遙控器內部設置有傳感器，傳感器能夠感應用戶操作遙控器時的信息。傳感器的類型包括但不限于加速度傳感器、方向傳感器即角度傳感器、陀螺儀傳感器及溫度傳感器。不同的用戶有不同的操作遙控器的習慣，比如有的用戶喜歡傾斜操作遙控器，而有的用戶喜歡水平操作遙控器，如果設置在遙控器內部的是角度傳感器，則角度傳感器感應的與水平面的角度不相同；不同的用戶個體參數(shù)也不相同，比如設置在遙控器內部的是溫度傳感器，不同的用戶操作遙控器時溫度傳感器感應的溫度也不相同。對于加速度傳感器，當用戶以不同速度拿起遙控器時，傳感器產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)傳送到接收端開始識別處理，例如:爸爸拿起遙控器的加速度值:x=5，y=20, z=40;爺爺拿起遙控器的加速度值:x=l，y=4, z=10。對于方向傳感器，不同用戶拿起遙控器面對電視時，手拿遙控器偏轉角度不同，當遙控系統(tǒng)內部集成了方向傳感器時，用戶以不同偏轉角度拿起遙控器時，傳感器產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)傳送到接收端開始識別處理，例如:爸爸拿起遙控器的偏轉值:X=0, y=45度，z=90度；爺爺拿起遙控器偏轉值:x=0，y=0, z =90 ；對于陀螺儀傳感器，能感知用戶傾斜時的轉動角速度的數(shù)據(jù)。陀螺儀可以對轉動、偏轉的動作做很好的測量，由此可以精確分析判斷出用戶的實際動作。當感應到用戶開始操作后，實時獲取用戶開始操作后的遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為后續(xù)去干擾處理的基礎數(shù)據(jù)。本實施例中，遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)為從用戶開始操作遙控器后的所有的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)，運動參數(shù)包括但不限于遙控器移動的加速度、旋轉的角度及角速度，獲取遙控器三維方向上的加速度、旋轉的角度及角速度。當用戶操作遙控器時，從用戶開始操作為起始的一段預定的時間內，傳感器所感應的數(shù)據(jù)具有很大的干擾，此時獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)不能真實地反映用戶的使用習慣或個體參數(shù)等，因此需要去除該段時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，或者需要對該段時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去干擾處理。優(yōu)選地，該預定時間設置為100ms，當然，不限制其他的時間作為預定時間，比如120mso為對實時獲取的用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去干擾處理，獲取準確的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，本實施例預設有一閾值，將獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，根據(jù)比較結果對遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去除干擾處理，去除存在干擾的數(shù)據(jù)，進而獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。
具體地，可以在遙控器中設置中央處理器進行控制處理相關數(shù)據(jù)。例如判斷用戶是否開始操作遙控器；當判斷為用戶開始操作遙控器時，實時獲取用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，以對其進行去干擾處理。更為具體地，上述去除干擾模塊202獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)有兩種方式。作為第一種實施方式，考慮到從用戶開始操作為起始的一段預定的時間內，傳感器所感應的數(shù)據(jù)具有很大的干擾，此時獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)不能真實地反映用戶的使用習慣或個體參數(shù)等，因此需要去除該段時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，對應上述預設時間，本實施例設定一感應時間節(jié)點作為預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值。如圖7所示，上述去除干擾模塊202包括:排列單元2021a、第一比較單元2022a及第一去除單元2023a，其中:排列單元2021a，用于將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)按照遙控器感應時間的先后順序進行排列；第一比較單元2022a，用于將所述感應時間節(jié)點與所述感應時間進行比較；第一去除單元2023a，第一去除單元，用于去除感應時間小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)， 獲取感應時間不小于所述時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。將用戶開始操作遙控器起的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)按照遙控器感應時間的先后順序進行排列。舉例而言，可以通過內部設置的定時器的記錄，將獲取的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，按照時間軸排列。需要說明的是，在實際操作中，當設定了上述感應時間節(jié)點后，為了對用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去干擾處理，可以進行以下初步判斷:如果用戶操作遙控器到達該預定感應時間節(jié)點，則可以對獲取的遙控器在該預定時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行去干擾處理，即去除該預定時間內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，后續(xù)獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)則為不受干擾的數(shù)據(jù)；因此，如果用戶操作遙控器沒有到達該預定時間，則不需進行去干擾處理，而是繼續(xù)獲取遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。上述感應時間節(jié)點可以設置為能夠最大限度地去除干擾數(shù)據(jù)的時間，優(yōu)選地，該時間節(jié)點可以預設為100ms，即從用戶開始操作遙控器起的第100ms。進一步地，作為一種優(yōu)選方式，可以在遙控器內部設置一個定時器進行定時，當用戶開始操作遙控器時，計時開始，實時獲取用戶操作遙控器在預定的感應時間節(jié)點內的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，當獲取到從用戶開始操作遙控器起至預定的感應時間節(jié)點內的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)后，可以直接將這段時間內的數(shù)據(jù)作為干擾數(shù)據(jù)去除。作為本實施例的一種實施方式，通常從用戶開始操作遙控器起后，獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)大于預設的感應時間節(jié)點，因此，對所有獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與上述感應時間節(jié)點進行比較。去除感應時間小于設定的感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，例如時間節(jié)點設置為IOOms，則去除第IOOms之前的對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并獲取第IOOms及第IOOms之后的對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。作為第二種實施方式，預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值為設定的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)的最大分量，如圖8所示，上述去除干擾模塊202包括:第二比較單元2021b及第二去除單元2022b，其中:第二比較單元202Ib，用于將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與所述設定的遙控器在三維方向上的加速度、角度和/或角速度的最大分量進行比較；第二去除單元2022b，用于去除對應的大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。其中，預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值為遙控器在三維方向上的加速度、旋轉的角度及角速度的最大分量。將所有的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與預設的三維方向上的加速度、旋轉的角度及角速度的最大分量進行比較。以遙控器加速度為例，如當前設定的遙控器在三維方向的加速度的最大分量為:Xl=IOO, Yl=IOO, Zl=IOO,當獲取的數(shù)據(jù)部分大于上述最大值，比如，獲取的數(shù)據(jù)為X2=200，Y2=150，Ζ2=90，此時，去掉大于最大值的Χ2=200，Υ2=150的值，用之前設定的最大值去取代，即為:Χ2=100, Υ2=100，Ζ2=90等。其他運動參數(shù)依次類推。需要說明的是，在實際操作中，上述遙控器的運動參數(shù)中，加速度、旋轉的角度及角速度三者可以同時操作，也可以僅選擇其中一種或兩種來作為遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。加速度傳感器負責感應用戶拿起放下遙控器的速度不同，以此獲得的數(shù)據(jù)不同；方向傳感器主要是負責識別用戶拿起遙控器偏轉的角度不同，以此獲得不同的方向數(shù)據(jù)；陀螺儀傳感器能感知用 戶傾斜時的轉動角速度的數(shù)據(jù)，陀螺儀可以對轉動、偏轉的動作做很好的測量，這樣通過方向傳感器、加速度傳感器和陀螺儀傳感器就可以精確分析判斷出用戶的實際動作。當然方向傳感器、加速度傳感器和陀螺儀傳感器都可以作為獨立的參數(shù)測量儀器給系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)源。相比現(xiàn)有技術的智能遙控系統(tǒng)，現(xiàn)有技術中的智能遙控系統(tǒng)由于獲取的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)存在較大的干擾，沒有進一步地去除帶有干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)以識別用戶身份的相關裝置，使得現(xiàn)有技術無法獲取較為準確的用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。本實施例通過上述方案，能夠進一步去除遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，提高識別操作遙控器的用戶的身份的準確度。通過上述描述可以看出:當用戶使用遙控器時，通過遙控器內部設置的傳感器獲取用戶從開始操作遙控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，具體地，將預設的時間節(jié)點與遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間進行比較，或者，將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與設定的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)的最大分量進行比較，以獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，能夠針對各用戶及其使用習慣獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并且使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識別，能夠提高識別用戶身份的準確度。如圖9所示，本發(fā)明第二實施例提出一種遙控器，在上述實施例的基礎上，還包括:識別模塊203，用于預先根據(jù)每一用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)建立一個數(shù)學模型，并根據(jù)所述數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份。
當遙控器的去除干擾模塊202對遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)去除干擾，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)后，識別模塊203以預先建立的數(shù)學模型為依據(jù)，對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，識別出用戶的身份。本實施例與上述實施例的區(qū)別在于:本實施例在獲取用戶操作遙控器時不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)后，進一步根據(jù)預先建立的數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，識別出用戶的身份。具體地，預先根據(jù)每一用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)建立一個數(shù)學模型，例如，每一用戶操作遙控器時，拿起遙控器的加速度不相同；對著被遙控的設備操作遙控器時，旋轉的角度及角速度也不相同；傳感器感應不同用戶的溫度也不相同，等等。獲取用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，該遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)可為一項，如只有加速度；也可以為多項，如包括加速度、角度、角速度及溫度等。根據(jù)這些遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)為每一用戶建立數(shù)學模型，該數(shù)學模型包括該用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的范圍及該用戶的身份。當獲取用戶操作遙控器時不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)后，以該數(shù)學模型為依據(jù)，對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份。由此，通過上述方案能夠使遙控系統(tǒng)精確的獲取到數(shù)據(jù)，識別到當前看電視的用戶身份，為個性化的推薦實現(xiàn)做好準備，例如:能根據(jù)爺爺身份推薦養(yǎng)身節(jié)目，能根據(jù)爸爸身份推薦電影節(jié)目，能根據(jù)小孩身份推薦少兒節(jié)目，能根據(jù)媽媽身份推薦購物節(jié)目等等，使遙控系統(tǒng)更加智能化。與現(xiàn)有技術相比，本實施例中，當用戶使用遙控器時，通過遙控器內部設置的傳感器獲取用戶從開始操作遙控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并根據(jù)預先建立的數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份，能夠針對用戶的使用遙控器的習慣獲取更加準確的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并且使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識別，能夠提高識別用戶身份的準確度。
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如圖10所示，本發(fā)明第三實施例提出一種遙控器，在上述圖9的實施例的基礎上，還包括:緩存模塊202，用于對所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行緩存；具體地，緩存模塊202對用戶從開始操作遙控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)及按照遙控器感應時間的先后順序進行排列的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行存儲。另外，緩存模塊202可以存儲遙控器的預定時間、預設閾值(包括時間節(jié)點、三維方向上的加速度、角度及角速度等)、數(shù)學模型的相關數(shù)據(jù)(包括各用戶的身份及遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的范圍)以及去除干擾后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)等?；蛘?，可以另設一存儲模塊存儲這些數(shù)據(jù)。通過上述描述可以看出:當用戶使用遙控器時，通過遙控器內部設置的傳感器獲取用戶從開始操作遙控器后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)或者遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的閾值進行比較，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，以識別出用戶的身份，能夠針對用戶的使用遙控器的習慣獲取更加準確的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，并且使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識別，能夠提高識別用戶身份的準確度。需要說明的是，上述實施例中的所有模塊均可以由遙控器的CPU處理模塊來控制完成相應的功能。
以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內容所作的等效結構或流程變換，或直接或間接運用在其它相關的技術領域，均同理 包括在本發(fā)明的專利保護范圍內。
權利要求
1.一種去除干擾的方法，其特征在于，包括以下步驟: 當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)； 將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；或者，將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權利要求1所述的去除干擾的方法，其特征在于，所述實時獲取遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟包括: 實時獲取從用戶開始操作后所述遙控器在三維方向上的運動參數(shù)，所述運動參數(shù)至少包括以下之一:遙控器移動的加速度、旋轉的角度及角速度。
3.根據(jù)權利要求2所述的去除干擾的方法，其特征在于，所述預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值為一感應時間節(jié)點，所述將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟包括: 將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)按照遙控器感應時間的先后順序進行排列； 將所述感應時間節(jié)點與所述感應時間進行比較； 去除感應時間小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取感應時間不小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權利要求2所述的去除干擾的方法，其特征在于，所述預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值為設定的遙控器在三維方向上的運動 參數(shù)的最大分量，所述將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟包括: 將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與所述設定的遙控器在三維方向上的加速度、角度和/或角速度的最大分量進行比較； 去除對應的大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權利要求1-4中任一項所述的去除干擾的方法，其特征在于，還包括: 預先根據(jù)每一用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)建立一數(shù)學模型，根據(jù)所述數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份。
6.根據(jù)權利要求1-4中任一項所述的去除干擾的方法，其特征在于，所述當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的步驟之后還包括: 對所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行緩存。
7.—種遙控器，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)； 去除干擾模塊，用于將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；或者，將所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除所述遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權利要求7所述的遙控器，其特征在于，所述獲取模塊具體用于實時獲取從用戶開始操作后所述遙控器在三維方向上的運動參數(shù)，所述運動參數(shù)至少包括以下之一:遙控器移動的加速度、旋轉的角度及角速度。
9.根據(jù)權利要求8所述的遙控器，其特征在于，所述預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值為一時間節(jié)點所對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述去除干擾模塊包括: 排列單元，用于將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)按照遙控器感應時間的先后順序進行排列； 第一比較單元,用于將所述感應時間節(jié)點與所述感應時間進行比較； 第一去除單元，用于去除感應時間小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取感應時間不小于所述感應時間節(jié)點對應的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權利要求8所述的遙控器，其特征在于，所述預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值為設定的遙控器在三維方向上的運動參數(shù)的最大分量，所述去除干擾模塊包括: 第二比較單元，用于將用戶開始操作遙控器起的所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)對應地與所述設定的遙控器在三維方向上的加速度、角度和/或角速度的最大分量進行比較； 第二去除單元，用于去除對應的大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不大于所述加速度、角度和/或角速度的最大分量的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)作為不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。
11.根據(jù)權利要求7、8或9所述的遙控器，其特征在于，還包括: 識別模塊，用于預先根據(jù)每一用戶操作遙控器的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)建立一數(shù)學模型，根據(jù)所述數(shù)學模型對不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分割或聚類分析，以識別出用戶的身份。
12.根據(jù)權利要求7、8或9所述的遙控器，其特征在于，還包括: 緩存模塊，用于對所述 遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行緩存。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種去除干擾的方法及遙控器，其方法包括當感應到用戶操作遙控器時，實時獲取從用戶開始操作后的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)的感應時間與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閾值進行比較，從所有遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中去除感應時間小于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)時間閥值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)；或者，將遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)與預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值進行比較，去除遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于預設的狀態(tài)數(shù)據(jù)閾值的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)。本發(fā)明針對用戶的使用習慣獲取不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)，進而使用不受干擾的遙控器狀態(tài)數(shù)據(jù)進行身份識別，提高了用戶身份識別的準確度。
文檔編號H04N21/422GK103237250SQ20131013065
公開日2013年8月7日 申請日期2013年4月15日 優(yōu)先權日2013年4月15日
發(fā)明者王云華, 付遙遠, 王凌晨, 胡佳文, 韋澤垠 申請人:深圳Tcl新技術有限公司