Mimo檢測方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種能夠自適應(yīng)選擇算法的MIMO檢測方法和裝置。該MIMO檢測方法包括以下步驟：針對每一在時(shí)域和頻域上劃分的資源單元，估計(jì)一干擾相關(guān)矩陣；根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法；以及根據(jù)所決定的檢測算法對相應(yīng)的資源單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行MIMO檢測。
【專利說明】MI MO檢測方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及長期研究(LTE)系統(tǒng)，尤其是涉及LTE系統(tǒng)的MMO檢測方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]MIMO (Multiple-1nput Multiple-Out-put,多輸入多輸出)是一種用來描述多天線無線通信系統(tǒng)的抽象數(shù)學(xué)模型，能利用發(fā)射端的多個(gè)天線各自獨(dú)立發(fā)送信號，同時(shí)在接收端用多個(gè)天線接收并恢復(fù)原信息。
[0003]由于MIMO可以在不需要增加帶寬或總發(fā)送功率損耗(transmit powerexpenditure)的情況下大幅地增加系統(tǒng)的數(shù)據(jù)吞吐量(throughput)及傳送距離,使得此技術(shù)于近幾年受到許多矚目并已經(jīng)得到較大規(guī)模應(yīng)用。目前在新一代移動通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——LTE (長期研究系統(tǒng))中結(jié)合了 OFDM (Orthogonal frequency-divis1n multiplexing,正交頻分復(fù)用)和MMO技術(shù)。
[0004]MIMO檢測算法目前比較通用的是簡單而實(shí)用的線性檢測算法，一般MMO系統(tǒng)的基帶信號處理模型可表示為:
[0005]y=Hs+n (I)
[0006]其中y是接收到的NkX I信號向量，H是NkXNt的信道矩陣，s時(shí)NtX I的發(fā)送信號向量，η是NkX I復(fù)高斯噪聲向量，Nt和Nk分別為發(fā)送天線數(shù)和接收天線數(shù)。常用的基于ZF (迫零)和MMSE (最小均方誤差)準(zhǔn)則的線性檢測算法表示如下:
[0007]‘-(ΙΤΗΓ1!!、(2)
[0008]Smmse =(ΗΗΗ + ^ΙΛν)^ΗΗγ (3)
[0009]然而當(dāng)存在多小區(qū)干擾時(shí)，信道模型發(fā)生了如下變化:
[0010]y=Hs+u (4)
[0011]其中u是NkX I的噪聲和干擾之和。

L
[0012]
U=Z i,--,+η
1 1(5)
[0013]其中Z1、gi分別表示干擾信號和干擾信號對應(yīng)的信道系數(shù)，L表示干擾源的個(gè)數(shù)。
[0014]這種情況下由于干擾信號不能看成白噪聲，其對應(yīng)的線性接收機(jī)表述如下:
[0015]I2f =(HilR1JH) 1HllRjr(6)
[0016]Siflia = Ulf(UHlf + R.J-'r = (HwR；,luH + I)-' ■ HwR；,lur(?)
[0017]其中Ruu是干擾與噪聲的協(xié)方差矩陣。這也就是通常所說的干擾抑制合并算法(IRC, Interference Reject1n Combine)。
[0018]目前業(yè)界內(nèi)常用的檢測算法是麗SE檢測，在有較強(qiáng)同頻鄰區(qū)干擾時(shí)，麗SE-1RC算法性能要優(yōu)于麗SE-MRC (Maximum Rat1 Combining,最大比組合)算法。因此如果能在估計(jì)時(shí)根據(jù)需要選擇相應(yīng)的算法能取得總體性能較優(yōu)的效果。理論上講MMSE-1RC算法和MMSE-MRC 算法可以統(tǒng)一，因?yàn)?Ruu 矩陣在 AWGN(Additive White Gaussian Noise,加性高斯白噪聲)環(huán)境下應(yīng)該就是一個(gè)對角矩陣。然而實(shí)際中由于Ruu是通過估計(jì)得到的，很難得到對角矩陣。如果對角矩陣估計(jì)不準(zhǔn)，在AWGN環(huán)境或者比較接近AWGN的環(huán)境下仍然采用IRC算法，性能反而不如MRC算法。
[0019]另外的解決思路是根據(jù)鄰區(qū)干擾的強(qiáng)弱在這兩種接收算法中實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)選擇。然而由于LTE系統(tǒng)資源調(diào)度在時(shí)間和頻率上都具有突發(fā)性和隨機(jī)性，因此鄰區(qū)的干擾也具有突發(fā)性和隨機(jī)性。在這種情況下，相對固定地使用MMSE-1RC算法或MMSE-MRC算法無法在各種場景下都達(dá)到較優(yōu)性能。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0020]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種自適應(yīng)的MMO檢測方法和裝置，可以在各種場景下取得較優(yōu)檢測性能。
[0021 ] 本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題而采用的技術(shù)方案是提出一種MMO檢測方法，包括以下步驟:
[0022]針對每一在時(shí)域和頻域上劃分的資源單元，估計(jì)一干擾相關(guān)矩陣；
[0023]根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法；以及
[0024]根據(jù)所決定的檢測算法對相應(yīng)的資源單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行MIMO檢測。
[0025]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，將該資源單元在時(shí)域上劃分的尺度是時(shí)隙。
[0026]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，將該資源單元在時(shí)域上劃分的尺度是子幀。
[0027]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，將該資源單元在頻域上劃分的尺度是資源塊。
[0028]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，將該資源單元在頻域上劃分的尺度是子帶。
[0029]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括:在MRC算法和IRC算法中選擇其中之一。
[0030]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括:計(jì)算該干擾相關(guān)矩陣的對角元素與噪聲功率的比值，該噪聲功率不包含鄰區(qū)干擾；如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用IRC算法，反之則使用MRC算法。
[0031]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，該干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素之和或者平均值。
[0032]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括:計(jì)算干擾相關(guān)矩陣的對角元素與非對角元素的比值；如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用MRC算法，否則使用IRC算法。
[0033]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，該干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素的和、平均值、最大值或最小值，該非對角元素為非對角元素的模平方的和、平均值、最大值或最小值。
[0034]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟之前還包括:判斷所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值大于一門限。
[0035]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，當(dāng)所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值不大于該門限時(shí)，使用MRC算法。
[0036]本發(fā)明還提出一種MMO檢測裝置，包括:
[0037]干擾相關(guān)矩陣估計(jì)模塊，針對每一在時(shí)域和頻域上劃分的資源單元估計(jì)一干擾相關(guān)矩陣；
[0038]鄰區(qū)干擾判斷模塊，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法；以及
[0039]MIMO檢測模塊，根據(jù)所決定的檢測算法對相應(yīng)的資源單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行MMO檢測。
[0040]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，將該資源單元在時(shí)域上劃分的尺度是時(shí)隙。
[0041]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，將該資源單元在時(shí)域上劃分的尺度是子幀。
[0042]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，將該資源單元在頻域上劃分的尺度是資源塊。
[0043]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，將該資源單元在頻域上劃分的尺度是子帶。
[0044]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，該鄰區(qū)干擾判斷模塊是在MRC算法和IRC算法中選擇其中之一作為相應(yīng)于各資源單元的檢測算法。
[0045]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，該鄰區(qū)干擾判斷模塊是計(jì)算該干擾相關(guān)矩陣的對角元素與不包含鄰區(qū)干擾的噪聲功率的比值，如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用IRC算法，反之則使用MRC算法。
[0046]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，該干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素之和或者平均值。
[0047]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，該鄰區(qū)干擾判斷模塊是計(jì)算干擾相關(guān)矩陣的對角元素與非對角元素的比值，如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用MRC算法，否則使用IRC算法。
[0048]在本發(fā)明的一實(shí)施例中，該干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素的和、平均值、最大值或最小值，該非對角元素為非對角元素的模平方的和、平均值、最大值或最小值。
[0049]本發(fā)明由于針對每一資源單元進(jìn)行鄰區(qū)干擾判斷，從而能夠針對具有突發(fā)性和隨機(jī)性的鄰區(qū)干擾環(huán)境自適應(yīng)地選擇MIMO檢測算法，可以在各種場景下取得較優(yōu)檢測性能。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0050]為讓本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作詳細(xì)說明，其中:
[0051]圖1示出本發(fā)明一實(shí)施例的MMO檢測裝置結(jié)構(gòu)圖。
[0052]圖2示出根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例的經(jīng)過劃分的Ruu資源單元。
[0053]圖3示出本發(fā)明一實(shí)施例的MMO檢測方法流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0054]本發(fā)明的實(shí)施例描述LTE系統(tǒng)的MMO檢測方法和裝置。在此，LTE系統(tǒng)可包括TDD-LTE系統(tǒng)和FDD-LTE系統(tǒng)。由于在有較強(qiáng)同頻鄰區(qū)干擾時(shí)，MMSE-1RC算法性能要優(yōu)于MMSE-MRC算法，因此期望能夠根據(jù)鄰區(qū)干擾的強(qiáng)弱自適應(yīng)地選擇這兩種接收算法中的其中一種。然而眾所周知的是，由于LTE系統(tǒng)資源調(diào)度在時(shí)間和頻率上都具有突發(fā)性和隨機(jī)性，因此鄰區(qū)的干擾也具有突發(fā)性和隨機(jī)性。在這種情況下，一個(gè)重要的問題是如何響應(yīng)突發(fā)和隨機(jī)的干擾以便自適應(yīng)地選擇MIMO檢測算法。
[0055]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，考慮到鄰區(qū)干擾的突發(fā)性和隨機(jī)性，移動終端接收到的每個(gè)資源塊(Resource Block, RB)上的干擾情況可能是不相同的，每個(gè)子幀的干擾情況也是不相同的。這樣，如果能夠針對每一資源塊進(jìn)行鄰區(qū)干擾判定，則所進(jìn)行算法選擇將會更有適應(yīng)性，從而取得較優(yōu)的檢測性能。
[0056]另一個(gè)問題是，鄰區(qū)干擾的估計(jì)存在困難，直接根據(jù)鄰區(qū)導(dǎo)頻強(qiáng)度無法判斷LTE信號所受的鄰區(qū)干擾情況。這是因?yàn)猷弲^(qū)干擾不僅和鄰區(qū)功率有關(guān)，還和鄰區(qū)的資源分配有關(guān)，然而通常情況下移動終端是無法得知鄰區(qū)的資源分配的。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，通過弓I入干擾相關(guān)矩陣估計(jì)來解決這一問題。
[0057]現(xiàn)在參考附圖描述所要求保護(hù)的主題，在全部附圖中使用相同的參考標(biāo)號來指相同的元素。在以下描述中，為解釋起見，陳述了眾多具體細(xì)節(jié)以提供對所要求保護(hù)的主題的全面理解。然而，顯而易見的是，這些主題也可以不采用這些具體細(xì)節(jié)來實(shí)施。
[0058]圖1示出本發(fā)明一實(shí)施例的MMO檢測裝置結(jié)構(gòu)圖。參照圖1所示，此MMO檢測裝置100包括干擾相關(guān)矩陣估計(jì)模塊110、鄰區(qū)干擾判斷模塊120和MMO檢測模塊130。干擾相關(guān)矩陣估計(jì)模塊110配置有兩個(gè)或更多天線112。干擾相關(guān)矩陣估計(jì)模塊110連接鄰區(qū)干擾判斷模塊120和MMO檢測模塊130。鄰區(qū)干擾判斷模塊120亦連接到MMO檢測模塊 130。
[0059]干擾相關(guān)矩陣估計(jì)模塊110完成干擾相關(guān)矩陣Ruu的估計(jì)。這一矩陣估計(jì)可以直接基于本區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，也可以基于本區(qū)的參考信號(RS)進(jìn)行估計(jì)。較佳地，基于參考信號進(jìn)行估計(jì)，其效果會更好。這一估計(jì)的方法可參考3GPP提案R4-120850 ((System levelevaluat1n of advanced receiver〉〉。
[0060]在本實(shí)施例中，由于LTE的鄰區(qū)干擾在時(shí)間和頻域上的分布都可能不一樣，因此Ruu估計(jì)的資源是按照時(shí)域和頻域劃分為一個(gè)個(gè)小的單元。在一實(shí)施例中，時(shí)域上的劃分尺度可以是時(shí)隙(slot)。在另一實(shí)施例中，時(shí)域上的劃分尺度可以是子巾貞(subframe)。在一實(shí)施例中，頻域上的劃分尺度可以是RB (資源塊)。在另一實(shí)施例中，頻域上的劃分尺度可以是子帶(subband)。子帶的大小可以從I個(gè)RB到全帶寬。這些時(shí)域劃分的方式和頻域劃分的方式可以任意組合。圖2示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的所劃分的Ruu資源單元。在此，將這樣的劃分之后的單元稱為Ruu資源單元，針對每一個(gè)Ruu資源單元可以計(jì)算得到一個(gè)干擾相關(guān)矩陣(Ruu)。
[0061]鄰區(qū)干擾判斷模塊120主要根據(jù)每個(gè)Ruu資源單元估計(jì)得到的干擾相關(guān)矩陣Ruu，判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定針對每個(gè)Ruu資源單元應(yīng)該使用的MIMO檢測算法。MIMO檢測算法主要包括MRC算法和IRC算法，因此鄰區(qū)干擾判斷模塊120決定MMO檢測算法的方式實(shí)際上是在MRC算法和IRC算法中選擇其中之一作為各資源單元的檢測算法。
[0062]鄰區(qū)干擾判斷模塊120判斷鄰區(qū)干擾情況及決定MIMO檢測算法的一種示例是:計(jì)算干擾相關(guān)矩陣Ruu的對角元素與不包含鄰區(qū)干擾的噪聲功率σ 2的比值，如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用IRC算法，反之則使用MRC算法。在此，干擾相關(guān)矩陣Ruu的對角元素為對角元素之和或者平均值。
[0063]鄰區(qū)干擾判斷模塊120判斷鄰區(qū)干擾情況及決定MIMO檢測算法的另一種示例是:計(jì)算干擾相關(guān)矩陣Ruu的對角元素與非對角元素的比值，如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用MRC算法，否則使用IRC算法。在計(jì)算比值時(shí)，干擾相關(guān)矩陣的對角元素可以是對角元素的和、平均值、最大值或最小值,非對角元素可以是非對角元素的模平方的和、平均值、最大值或最小值。
[0064]鄰區(qū)干擾判斷模塊120對對判斷鄰區(qū)干擾情況之前還可加入鄰區(qū)功率RSRP的判斷步驟，即只有當(dāng)所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值大于某一門限時(shí)，才啟動上述鄰區(qū)干擾情況的判斷。也就是說，如果所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值不大于該門限，則不需再判斷鄰區(qū)干擾情況，而在決定MIMO檢測算法時(shí)，直接決定使用MRC算法。
[0065]鄰區(qū)干擾判斷模塊120決定了 MMO檢測算法后，可以輸出IRC或MRC指示給MMO檢測模塊130，告知后者應(yīng)當(dāng)使用的MIMO檢測算法。
[0066]MMO檢測模塊130根據(jù)所決定的檢測算法對相應(yīng)的Ruu資源單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行MIMO檢測。例如，MIMO檢測模塊130會IRC/MRC指示來選擇相應(yīng)的檢測算法。
[0067]圖3示出本發(fā)明一實(shí)施例的MMO檢測方法流程圖。這一 MMO檢測方法既可以在圖1所示的MMO檢測裝置上實(shí)施，也可以不依賴于這一特定裝置實(shí)施，而是使用其它結(jié)構(gòu)的裝置實(shí)施。參照圖3所示，本實(shí)施例的MIMO檢測方法包括以下步驟:
[0068]步驟301，針對每一在時(shí)域和頻域上劃分的資源單元，估計(jì)一干擾相關(guān)矩陣。
[0069]步驟302，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法。
[0070]步驟303，根據(jù)所決定的檢測算法對相應(yīng)的資源單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行MIMO檢測。
[0071]在步驟301中，將資源單元在時(shí)域上劃分的尺度可以是時(shí)隙或者子幀。另外，將資源單元在頻域上劃分的尺度可以是資源塊或者子帶。
[0072]在步驟302中，決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括:在MRC算法和IRC算法中選擇其中之一。
[0073]在一實(shí)施例中，步驟302中根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括:計(jì)算該干擾相關(guān)矩陣的對角元素與噪聲功率的比值，該噪聲功率不包含鄰區(qū)干擾；如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用IRC算法，反之則使用MRC算法。在此，干擾相關(guān)矩陣的對角元素可以為對角元素之和或者平均值。
[0074]在另一實(shí)施例中，步驟302中根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括:計(jì)算干擾相關(guān)矩陣的對角元素與非對角元素的比值；如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用MRC算法，否則使用IRC算法。在此，干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素的和、平均值、最大值或最小值，該非對角元素為非對角元素的模平方的和、平均值、最大值或最小值。
[0075]步驟302中在根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況之前還可先判斷所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值大于一門限，即只有當(dāng)所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值大于某一門限時(shí)，才啟動鄰區(qū)干擾情況的判斷。相反，如果所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值不大于該門限，則不需再判斷鄰區(qū)干擾情況，而在決定MMO檢測算法時(shí)，直接決定使用MRC算法。
[0076]雖然本發(fā)明已參照當(dāng)前的具體實(shí)施例來描述，但是本【技術(shù)領(lǐng)域】中的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，以上的實(shí)施例僅是用來說明本發(fā)明，在沒有脫離本發(fā)明精神的情況下還可作出各種等效的變化或替換，因此，只要在本發(fā)明的實(shí)質(zhì)精神范圍內(nèi)對上述實(shí)施例的變化、變型都將落在本申請的權(quán)利要求書的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種MMO檢測方法，包括以下步驟: 針對每一在時(shí)域和頻域上劃分的資源單元，估計(jì)一干擾相關(guān)矩陣； 根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法；以及 根據(jù)所決定的檢測算法對相應(yīng)的資源單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行ΜΙΜΟ檢測。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將該資源單元在時(shí)域上劃分的尺度是時(shí)隙。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將該資源單元在時(shí)域上劃分的尺度是子幀。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將該資源單元在頻域上劃分的尺度是資源塊。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將該資源單元在頻域上劃分的尺度是子帶。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括:在MRC算法和IRC算法中選擇其中之一。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括: 計(jì)算該干擾相關(guān)矩陣的對角元素與噪聲功率的比值，該噪聲功率不包含鄰區(qū)干擾； 如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用IRC算法，反之則使用MRC算法。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，該干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素之和或者平均值。
9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法的步驟包括: 計(jì)算干擾相關(guān)矩陣的對角元素與非對角元素的比值； 如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用MRC算法，否則使用IRC算法。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，該干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素的和、平均值、最大值或最小值,該非對角元素為非對角元素的模平方的和、平均值、最大值或最小值。
11.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況之前還包括: 判斷所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值大于一門限。
12.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，當(dāng)所有鄰區(qū)的RSRP之和與本區(qū)的RSRP比值不大于該門限時(shí)，使用MRC算法。
13.一種MM0檢測裝置，包括: 干擾相關(guān)矩陣估計(jì)模塊，針對每一在時(shí)域和頻域上劃分的資源單元估計(jì)一干擾相關(guān)矩陣； 鄰區(qū)干擾判斷模塊，根據(jù)每一干擾相關(guān)矩陣判斷鄰區(qū)干擾情況，從而決定相應(yīng)于各資源單元的檢測算法；以及 ΜΙΜΟ檢測模塊，根據(jù)所決定的檢測算法對相應(yīng)的資源單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行ΜΙΜΟ檢測。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，將該資源單元在時(shí)域上劃分的尺度是時(shí)隙。
15.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，將該資源單元在時(shí)域上劃分的尺度是子幀。
16.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，將該資源單元在頻域上劃分的尺度是資源塊。
17.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，將該資源單元在頻域上劃分的尺度是子帶。
18.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，該鄰區(qū)干擾判斷模塊是在MRC算法和IRC算法中選擇其中之一作為相應(yīng)于各資源單元的檢測算法。
19.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，該鄰區(qū)干擾判斷模塊是計(jì)算該干擾相關(guān)矩陣的對角元素與不包含鄰區(qū)干擾的噪聲功率的比值，如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用IRC算法，反之則使用MRC算法。
20.如權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，該干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素之和或者平均值。
21.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，該鄰區(qū)干擾判斷模塊是計(jì)算干擾相關(guān)矩陣的對角元素與非對角元素的比值，如果該比值大于預(yù)設(shè)門限值，則使用MRC算法，否則使用IRC算法。
22.如權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于，該干擾相關(guān)矩陣的對角元素為對角元素的和、平均值、最大值或最小值,該非對角元素為非對角元素的模平方的和、平均值、最大值或最小值。
【文檔編號】H04B7/04GK104301261SQ201310303124
【公開日】2015年1月21日 申請日期:2013年7月15日 優(yōu)先權(quán)日:2013年7月15日
【發(fā)明者】徐兵 申請人:聯(lián)芯科技有限公司