一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及智能終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及智能終端，其中，所述推薦方法包括以下步驟：首先，采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)；然后對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征；再將所述動(dòng)作特征與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，找出與所述動(dòng)作特征匹配的用戶行為數(shù)據(jù)；根據(jù)與所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶身份，形成相應(yīng)的電視節(jié)目推薦列表。其通過對(duì)采集到的用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，同時(shí)不斷地學(xué)習(xí)相應(yīng)的用戶行為，并對(duì)該用戶行為進(jìn)行挖掘分析，將提取到的用戶特征數(shù)據(jù)和分析的用戶行與推薦算法相結(jié)合，逐漸分析和學(xué)習(xí)到用戶的興趣，最終將符合用戶興趣的內(nèi)容推送給用戶。從而在節(jié)省用戶時(shí)間的同時(shí)為用戶提供了更加個(gè)性化的電視節(jié)目。
【專利說明】一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及智能終端
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能推薦【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及智能終端。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著電視機(jī)的飛速發(fā)展，各種各樣的節(jié)目視頻內(nèi)容豐富著人們的生活。如今人們?cè)谥悄軙r(shí)代面對(duì)的是異常龐大的內(nèi)容數(shù)據(jù)信息，各種節(jié)目、新聞、視頻帶來數(shù)以萬計(jì)的信息、內(nèi)容和數(shù)據(jù)。面對(duì)如此龐雜的內(nèi)容群，人們也漸漸無從下手，難以通過簡(jiǎn)單查找找到喜歡的內(nèi)容，而得依靠復(fù)雜的搜索，甚至靠朋友推薦才能找到自己喜歡的內(nèi)容。在智能時(shí)代，這種冗余繁瑣的操作已經(jīng)無法適應(yīng)人們的生活，人們更希望智能電子產(chǎn)品能夠更加智能，能夠?yàn)橛脩舾泳珳?zhǔn)地推薦用戶所需要的節(jié)目與視頻。即在電視機(jī)中，當(dāng)不同的家庭用戶使用電視機(jī)時(shí)，用戶希望電視機(jī)能夠讀懂用戶的興趣愛好，及時(shí)地推薦用戶所需要的節(jié)目信息。
[0003]目前傳感器的技術(shù)已經(jīng)越來越成熟，如加速度傳感器已經(jīng)被廣泛用于獲取物體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；陀螺儀則被應(yīng)用于獲取物體運(yùn)動(dòng)方向及角速度；地磁傳感器則被廣泛應(yīng)用于磁感應(yīng)中等等。
[0004]有鑒于此，如何通過運(yùn)用傳感器技術(shù)幫助用戶高效、快捷地獲取感興趣的電視節(jié)目成為一個(gè)亟待解決的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明目的在于提供一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及智能終端。旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中電視機(jī)用戶推薦時(shí)不能滿足用戶差異化的需求的問題。
[0006]本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
[0007]—種電視節(jié)目推薦方法，其中，所述推薦方法包括以下步驟:
[0008]A、當(dāng)用戶使用遙控器時(shí)，采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并將所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)發(fā)送至電視機(jī)處；
[0009]B、電視機(jī)對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征；
[0010]C、將所述動(dòng)作特征與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，找出與所述動(dòng)作特征匹配的用戶行為數(shù)據(jù)；
[0011]D、根據(jù)與所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶身份，形成相應(yīng)的電視節(jié)目推薦列表。
[0012]所述的電視節(jié)目推薦方法，其中，所述步驟A中采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)具體包括:
[0013]Al、采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)；
[0014]A2、根據(jù)所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)得到空間矢量；
[0015]A3、基于所述空間矢量及三維坐標(biāo)計(jì)算當(dāng)前遙控器的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；
[0016]A4、根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)狀態(tài)計(jì)算所述遙控器的運(yùn)動(dòng)信息，其中所述運(yùn)動(dòng)信息包括所述遙控器的角速度及方位信息。
[0017]所述的電視節(jié)目推薦方法，其中，所述步驟B中具體包括以下步驟:
[0018]B1、電視機(jī)獲取到用戶使用遙控器的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，對(duì)所述運(yùn)動(dòng)規(guī)矩?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；
[0019]B2、對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分割；
[0020]B3、對(duì)分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值的提取，并對(duì)提取的特征值進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，得到一動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果，并將所述動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果放到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)進(jìn)行管理。。
[0021]所述的電視節(jié)目推薦方法，其中，所述數(shù)據(jù)分割具體包括:
[0022]B11、對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域與頻域的變換，得到時(shí)域信號(hào)和頻域信號(hào)；
[0023]B12、分別對(duì)時(shí)域信號(hào)與頻域信號(hào)進(jìn)行分析；
[0024]B13、從時(shí)域信號(hào)與頻域信號(hào)分割出用戶操作遙控器時(shí)動(dòng)作波形。
[0025] 所述的電視節(jié)目推薦方法，其中，在所述步驟A之前還包括:
[0026]A01、預(yù)先采集用戶行為，并對(duì)用戶行為進(jìn)行前處理；
[0027]A02、對(duì)前處理后的用戶行為進(jìn)行建模處理，將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的用戶行為數(shù)據(jù)，將用戶行為數(shù)據(jù)與用戶身份對(duì)應(yīng)起來。
[0028]一種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其中，所述推薦系統(tǒng)包括:
[0029]設(shè)置在所述遙控器上的動(dòng)作采集裝置，用于當(dāng)用戶使用遙控器時(shí)，動(dòng)作采集裝置采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并將所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)發(fā)送至電視機(jī)處；
[0030]以及設(shè)置在所述電視機(jī)上的:
[0031]動(dòng)作特征提取模塊，用于對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征，并將所述動(dòng)作特征發(fā)送至下述的用戶行為分析模塊；
[0032]用戶行為采集模塊，用于采集用戶行為，并將所述用戶行為發(fā)送至下述的用戶行為分析模塊；
[0033]用戶行為分析模塊，用于將所述動(dòng)作特征與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，找出與所述動(dòng)作特征匹配的用戶行為數(shù)據(jù)；
[0034]推薦模塊，用于根據(jù)與所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶身份，形成相應(yīng)的電視節(jié)目推薦列表。
[0035]所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其中，所述動(dòng)作采集裝置為傳感器；所述傳感器包括加速度傳感器和陀螺儀傳感器。
[0036]一種智能終端，其中，包括:智能終端本體；所述智能終端本體上設(shè)置有:
[0037]傳感器，用于采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并將所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)發(fā)送至動(dòng)作特征提取1?塊；
[0038]動(dòng)作特征提取模塊，用于對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征，并將所述動(dòng)作特征發(fā)送至下述的用戶行為分析模塊；
[0039]用戶行為采集模塊，用于采集用戶行為，并將所述用戶行為發(fā)送至下述的用戶行為分析模塊；
[0040]用戶行為分析模塊，用于將所述動(dòng)作特征與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，找出與所述動(dòng)作特征匹配的用戶行為數(shù)據(jù)；
[0041]推薦模塊，用于根據(jù)與所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶身份，形成相應(yīng)的電視節(jié)目推薦列表。
[0042]有益效果:
[0043]相比傳統(tǒng)地的推薦方法，本發(fā)明通過采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并對(duì)所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，同時(shí)不斷地學(xué)習(xí)相應(yīng)的用戶行為，再通過對(duì)該用戶行為進(jìn)行挖掘分析，將提取到的用戶特征數(shù)據(jù)和分析的用戶行與推薦算法相結(jié)合，逐漸分析和學(xué)習(xí)到用戶的興趣，最終將符合用戶興趣的、用戶可能喜歡的內(nèi)容推送給用戶。從而在節(jié)省用戶時(shí)間的同時(shí)為用戶提供了更加個(gè)性化、符合用戶興趣的電視節(jié)目。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0044]圖1為本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法的流程圖。
[0045]圖2為本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法中傳感器的實(shí)施例的示意圖。
[0046]圖3為本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法的實(shí)施例中傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的示意圖。
[0047]圖4為本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法的實(shí)施例中用戶行為的示意圖。
[0048]圖5為本發(fā)明的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0049]本發(fā)明提供一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及智能終端，為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及效果更加清楚、明確，以下對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0050]請(qǐng)參閱圖1，其為本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法的流程圖。如圖所示，所述基于傳感器的電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟:
[0051]S1、當(dāng)用戶使用遙控器時(shí)，采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并將所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)發(fā)送至電視機(jī)處；
[0052]S2、電視機(jī)對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征；
[0053]S3、將所述動(dòng)作特征與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，找出與所述動(dòng)作特征匹配的用戶行為數(shù)據(jù)；
[0054]S4、根據(jù)與所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶身份，形成相應(yīng)的電視節(jié)目推薦列表。
[0055]下面分別針對(duì)上述步驟進(jìn)行詳細(xì)描述:
[0056]所述步驟SI為當(dāng)用戶使用遙控器時(shí)，采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并將所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)發(fā)送至電視機(jī)處。在本實(shí)施例中，采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)是通過傳感器實(shí)現(xiàn)的，所述傳感器可以由各種各樣的傳感器組成，以獲取物體的物理信息和運(yùn)動(dòng)信息。在本實(shí)施例中，所述傳感器為內(nèi)置在智能遙控器上的傳感器，如圖2所示，包括加速度傳感器、陀螺儀傳感器和其他傳感器(如地磁傳感器等)。當(dāng)用戶操作智能遙控器時(shí)，用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡將被記錄下來，同時(shí)遙控器中的加速度傳感器能夠從運(yùn)動(dòng)軌跡中獲取到空間矢量，并通過三維坐標(biāo)的變化情況計(jì)算出用戶當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；陀螺儀是用于測(cè)量運(yùn)動(dòng)角速度的微型慣性器件，能夠獲取當(dāng)前用戶使用遙控器的角速度及方位的信息。
[0057]進(jìn)一步地，所述步驟SI中采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)具體包括:
[0058]S11、采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)；[0059]S12、根據(jù)所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)得到空間矢量；
[0060]S13、基于所述空間矢量及三維坐標(biāo)計(jì)算當(dāng)前遙控器的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；
[0061]S14、根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)狀態(tài)計(jì)算所述遙控器的運(yùn)動(dòng)信息，其中所述運(yùn)動(dòng)信息包括所述遙控器的角速度及方位信息。
[0062]所述步驟S2為電視機(jī)對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征。其為本發(fā)明的關(guān)鍵。在本實(shí)施例中，所述步驟S2具體為:
[0063]S21、電視機(jī)獲取到用戶使用遙控器的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，對(duì)所述運(yùn)動(dòng)規(guī)矩?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；
[0064]B22、對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分割；
[0065]B23、對(duì)分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值的提取，并對(duì)提取的特征值進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，得到一動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果，并將所述動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果放到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)進(jìn)行管理。
[0066]簡(jiǎn)單來說，即電視機(jī)獲取到用戶使用遙控器的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)后，先后對(duì)所述運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)依次進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分割、特征值的提取和數(shù)據(jù)建模，得到一動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果，最后將所述動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果放到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)進(jìn)行管理；其步驟如圖3所示。
[0067]具體來說，，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理指的是對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、加權(quán)和抽象處理；所述數(shù)據(jù)分割指的是對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理后的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，分割出用戶操作遙控器時(shí)的動(dòng)作波形；所述特征值的提取指的是對(duì)所述動(dòng)作波形進(jìn)行小波處理，抽取出所述動(dòng)作波形的相應(yīng)的動(dòng)作特征；所述數(shù)據(jù)建模是指對(duì)動(dòng)作特征建立數(shù)據(jù)模型，把特征值抽象成相應(yīng)的模型，得到一動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果。
[0068]進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理前，還包括對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)做一個(gè)去除噪音的動(dòng)作，去除干擾傳感器動(dòng)作數(shù)據(jù)的因素；去除噪音的方法如下:首先，對(duì)動(dòng)作數(shù)據(jù)的信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)；然后，為了使信號(hào)處理不失真，信號(hào)的采樣速度滿足乃奎斯特定理，取信號(hào)頻率上限的4-5倍作為采樣頻率；最后，通過FIR濾波器對(duì)數(shù)字信號(hào)做處理，把振蕩較大的數(shù)據(jù)過濾掉，保證從傳感器上來的動(dòng)作數(shù)據(jù)接近真實(shí)。
[0069]更進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理依次包括如下幾步:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)規(guī)約。其中，數(shù)據(jù)清洗指:傳感器上經(jīng)過去噪后的數(shù)據(jù)局部包含“臟”數(shù)據(jù)，此時(shí)數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)是過濾那些不符合要求的數(shù)據(jù)。不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。數(shù)據(jù)集成指:經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后，按照傳感器的加速度、陀螺儀的X、Y、Z軸呈現(xiàn)。此時(shí)數(shù)據(jù)集成是將這些不同傳感器來源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)地集成。數(shù)據(jù)規(guī)約指:把數(shù)據(jù)集成后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行規(guī)約，使規(guī)約后的數(shù)據(jù)能夠按照一定集合呈現(xiàn)，同時(shí)也保留了原始數(shù)據(jù)的完整性。
[0070]數(shù)據(jù)預(yù)處理后，進(jìn)行數(shù)據(jù)分割，目的是把動(dòng)作波形分割出更具代表性的數(shù)據(jù)波形；數(shù)據(jù)分割的處理流程如下:
[0071]S21、對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域與頻域的變換，得到時(shí)域信號(hào)和頻域信號(hào)；
[0072]S22、對(duì)時(shí)域信號(hào)與頻域信號(hào)進(jìn)行分析:對(duì)于用戶拿起遙控器的動(dòng)作來說，時(shí)域信號(hào)的變化是從靜止到振蕩，且隨著拿起動(dòng)作的變化，頻域的信號(hào)是由稀疏到頻繁；
[0073]S23、從時(shí)域信號(hào)與頻域信號(hào)分割出用戶拿起遙控器的動(dòng)作波形。[0074]數(shù)據(jù)分割后進(jìn)行特征值提取，提取出相應(yīng)的動(dòng)作特征(所述動(dòng)作特征為能表現(xiàn)該動(dòng)作的動(dòng)作特征)，作為標(biāo)志該用戶動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)，從加速度與方向上進(jìn)行分析；特征值提取包括如下步驟:
[0075]S31、主要包括在X，Y，Z三個(gè)軸上的均值、方差、能量、主頻、均值，以及兩個(gè)軸上的相關(guān)性。
[0076]其計(jì)算方法分別如下:
[0077]a、能量(energy,其包含3個(gè)特征):在X, Y, Z三個(gè)加速方向上都可以計(jì)算能量。X，Y，Z的能量計(jì)算公式都一樣；需要注意地是，當(dāng)計(jì)算Z方向時(shí)，我們需要減去重力加速度部分(約為9.8)。
[0078]能量的計(jì)算公式如下:
【權(quán)利要求】
1.一種電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述推薦方法包括以下步驟: A、當(dāng)用戶使用遙控器時(shí)，采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并將所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)發(fā)送至電視機(jī)處； B、電視機(jī)對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征； C、將所述動(dòng)作特征與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，找出與所述動(dòng)作特征匹配的用戶行為數(shù)據(jù)； D、根據(jù)與所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶身份，形成相應(yīng)的電視節(jié)目推薦列表。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述步驟A中采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)具體包括: Al、采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)； A2、根據(jù)所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)得到空間矢量； A3、基于所述空間矢量 及三維坐標(biāo)計(jì)算當(dāng)前遙控器的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)； A4、根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)狀態(tài)計(jì)算所述遙控器的運(yùn)動(dòng)信息，其中所述運(yùn)動(dòng)信息包括所述遙控器的角速度及方位信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述步驟B中具體包括以下步驟: B1、電視機(jī)獲取到用戶使用遙控器的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，對(duì)所述運(yùn)動(dòng)規(guī)矩?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理； B2、對(duì)所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分割； B3、對(duì)分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值的提取，并對(duì)提取的特征值進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，得到一動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果，并將所述動(dòng)作特征的數(shù)據(jù)建模結(jié)果放到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)進(jìn)行管理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述步驟A中采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)是通過傳感器來實(shí)現(xiàn)的；所述傳感器包括加速度傳感器和陀螺儀傳感器。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)一步依次包括:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)規(guī)約。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分割具體包括: Biu對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域與頻域的變換，得到時(shí)域信號(hào)和頻域信號(hào)； B12、分別對(duì)時(shí)域信號(hào)與頻域信號(hào)進(jìn)行分析； B13、從時(shí)域信號(hào)與頻域信號(hào)分割出用戶操作遙控器時(shí)動(dòng)作波形。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，在所述步驟A之前還包括: A01、預(yù)先采集用戶行為，并對(duì)用戶行為進(jìn)行前處理； A02、對(duì)前處理后的用戶行為進(jìn)行建模處理，將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的用戶行為數(shù)據(jù)，將用戶行為數(shù)據(jù)與用戶身份對(duì)應(yīng)起來。
8.—種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述推薦系統(tǒng)包括: 設(shè)置在所述遙控器上的動(dòng)作采集裝置，用于當(dāng)用戶使用遙控器時(shí)，動(dòng)作采集裝置采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并將所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)發(fā)送至電視機(jī)處； 以及設(shè)置在所述電視機(jī)上的: 動(dòng)作特征提取模塊，用于對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征，并將所述動(dòng)作特征發(fā)送至下述的用戶行為分析模塊；用戶行為采集模塊，用于采集用戶行為，并將所述用戶行為發(fā)送至下述的用戶行為分析模塊； 用戶行為分析模塊，用于將所述動(dòng)作特征與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，找出與所述動(dòng)作特征匹配的用戶行為數(shù)據(jù)； 推薦模塊，用于根據(jù)與所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶身份，形成相應(yīng)的電視節(jié)目推薦列表。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述動(dòng)作采集裝置為傳感器；所述傳感器包括加速度傳感器和陀螺儀傳感器。
10.一種智能終端，其特征在于，包括:智能終端本體；所述智能終端本體上設(shè)置有: 傳感器，用于 采集用戶的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)，并將所述動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)發(fā)送至動(dòng)作特征提取模塊； 動(dòng)作特征提取模塊，用于對(duì)獲取到的動(dòng)作軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出動(dòng)作特征，并將所述動(dòng)作特征發(fā)送至下述的用戶行為分析模塊； 用戶行為采集模塊，用于采集用戶行為，并將所述用戶行為發(fā)送至下述的用戶行為分析模塊； 用戶行為分析模塊，用于將所述動(dòng)作特征與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，找出與所述動(dòng)作特征匹配的用戶行為數(shù)據(jù)； 推薦模塊，用于根據(jù)與所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶身份，形成相應(yīng)的電視節(jié)目推薦列表。
【文檔編號(hào)】H04N21/472GK103546789SQ201310374498
【公開日】2014年1月29日 申請(qǐng)日期:2013年8月23日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月23日
【發(fā)明者】史淼泓, 范杰, 鄭巧玲 申請(qǐng)人:Tcl集團(tuán)股份有限公司