應用分發(fā)平臺、方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種應用分發(fā)平臺，其包括：應用信息交互模塊，用于供用戶交流關于各種應用的信息；應用信息分析模塊，用于對用戶交流的信息進行分析；以及應用信息發(fā)布模塊，用于將所述應用信息分析模塊的分析結果發(fā)布至所述應用信息交互模塊上。本發(fā)明還提供了一種應用分發(fā)方法和應用分發(fā)系統(tǒng)。借助于本發(fā)明提供的應用分發(fā)平臺、方法和系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)用戶在其上進行應用信息交流，并實現(xiàn)了應用信息和應用的自動推薦，實現(xiàn)了應用的廣泛且高效的分發(fā)。
【專利說明】應用分發(fā)平臺、方法及系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領域，更具體地涉及一種應用分發(fā)平臺、方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，用戶高速增長，市場上的各種應用(應用程序，英文名稱為applicantion，通常簡稱為App)層出不窮，數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，尤其是手機游戲等手機應用層出不窮。就用戶而言，面對海量的各種應用，難以選擇最適合自己使用的應用。而對App開放商而言，非常希望將其應用推薦給潛在的用戶。
[0003]于是，各種應用分發(fā)方案應運而生。常見的應用分發(fā)方案，是通過應用分發(fā)平臺，以應用搜索熱度榜單、下載榜單，以及編輯運營人員主觀性地對某類或某款應用進行活動運營等手段，告知網(wǎng)民當下最受歡迎的應用，以滿足網(wǎng)民去下載應用的需求。
[0004]然而，在現(xiàn)有的應用分發(fā)技術方案中，運營編輯人員對應用的描述和編輯難以帶有主觀性，對榜單、活動等方式的運營具有主觀經(jīng)驗的局限性。而且，一種應用的熱度可能會在一夜之間爆發(fā)，現(xiàn)有運營人員要先對應用本身熟悉了解，再對其針對性運營推廣分發(fā)的傳統(tǒng)方式存在著嚴重的滯后性。此外，一名應用分發(fā)平臺的運營人員，不可能對所有類別的應用都很熟悉，但是由于應用的海量和差異性較大，要提高運營質量，就需要非常多的運營人員。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明針對上述問題，提出了一種應用分發(fā)平臺、方法和系統(tǒng)，其旨在提供一個方便用戶進行應用信息交流的平臺，并實現(xiàn)了應用信息和應用的自動推薦功能，克服了現(xiàn)有應用分發(fā)平臺存在的主觀性強和需要大量運營人員的缺陷，并實現(xiàn)了應用的廣泛且高效的分發(fā)。
[0006]在一個方面，本發(fā)明提供了一種應用分發(fā)平臺，其包括:
[0007]應用信息交互模塊，用于供用戶交流關于各種應用的信息；
[0008]應用信息分析模塊，用于對用戶交流的信息進行分析；以及
[0009]應用信息發(fā)布模塊，用于將所述應用信息分析模塊的分析結果發(fā)布至所述應用信息交互模塊上。
[0010]在另一個方面，本發(fā)明提供了一種應用分發(fā)方法，其包括:
[0011]對應用信息交互模塊上的關于各種應用的信息進行分析；以及
[0012]將分析結果發(fā)布至所述應用信息交互模塊。
[0013]在又一個方面，本發(fā)明提供了一種應用分發(fā)系統(tǒng)，其包括應用信息發(fā)布平臺以及如前所述的應用分發(fā)平臺，其中應用信息發(fā)布平臺發(fā)布從應用分發(fā)平臺接收到的應用信
肩、O
[0014]借助于本發(fā)明提供的應用分發(fā)平臺、方法和系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)用戶在其上進行應用信息交流，并實現(xiàn)了應用信息和應用的自動推薦，克服了現(xiàn)有應用分發(fā)平臺存在的主觀性強和需要大量運營人員的缺陷，從而實現(xiàn)了應用的廣泛且高效的分發(fā)。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0015]下面將參照附圖描述本發(fā)明的具體實施例，其中:
[0016]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的應用分發(fā)平臺的示意圖；
[0017]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一實施例的應用分發(fā)平臺的示意圖；
[0018]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明又一實施例的應用分發(fā)平臺的示意圖；
[0019]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的應用分發(fā)方法的流程圖；并且
[0020]圖5示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的應用分發(fā)系統(tǒng)的示意圖。
【具體實施方式】
[0021]為了使本發(fā)明的技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖對本發(fā)明的示例性實施例進行進一步詳細的說明，顯然，所描述的實施例僅是本發(fā)明的一部分實施例，而不是所有實施例的窮舉。
[0022]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的應用分發(fā)平臺的示意圖。根據(jù)本發(fā)明實施例的應用分發(fā)平臺I包括應用信息交互模塊101、應用信息分析模塊102以及應用信息發(fā)布模塊103。應用信息交互模塊101用于供用戶交流關于各種應用的信息，是一種交互式信息平臺。用戶可在應用信息交互模塊101上關注其他用戶、瀏覽信息、發(fā)布信息、評論和轉發(fā)其他用戶所發(fā)布信息等。應用信息分析模塊102用于對用戶交流的各種信息進行分析，比如定時自動進行熱點詞匯分析、熱點詞匯所出現(xiàn)頻率的頻度分析等，從而可定時獲得一定時期內的熱點應用分析報告。應用信息發(fā)布模塊103用于將應用信息分析模塊102的分析結果，比如熱點應用分析報告，發(fā)布至應用信息交互模塊101上，以及時供用戶瀏覽和討論。通過及時發(fā)布應用分析報告，可讓用戶及時獲知其所關注的熱點信息，從而提高用戶忠誠度。
[0023]應用信息分析模塊102的分析可包括對用戶所交流信息(比如所發(fā)布的應用評價、應用推薦、應用使用技巧、游戲攻略等)進行自動篩選，以獲取值得推薦的信息。具體地，應用信息分析模塊102可將比如瀏覽次數(shù)、作者屬性、熱點詞匯出現(xiàn)頻度、是否原創(chuàng)等多個維度賦予不同權重，并進行每條信息進行綜合評價以確定各條信息的推薦指數(shù)，從而篩選出一定時期內比較有內容含量的信息，并對這些信息進行自動推薦，由應用信息發(fā)布模塊103發(fā)布至應用信息交互模塊101上，以供用戶瀏覽，提高用戶忠誠度，同時也有助于用戶更有效率地獲取有價值的信息內容。具體來說，對于用戶發(fā)布的一份信息，其瀏覽、評論和轉發(fā)次數(shù)越多，說明其內容含量越豐富，越值得推薦給其他用戶。同時，該用戶的屬性越高，比如其所發(fā)布的歷史信息記錄平均價值比較高或賦予其的身份等級較高等，則說明其所發(fā)布信息值得推薦的可能性也就越高。此外，如果通過程序自動分析，發(fā)現(xiàn)該信息內熱點詞匯出現(xiàn)的頻度較高，則值得推薦的可能性也越高。是否原創(chuàng)也是一個很重要的考慮維度，新的內容往往蘊涵在原創(chuàng)信息中。當然，綜合評價所依據(jù)的維度并不限于上述四個維度，本領域技術人員在實施時完全可以具體需求設計更多或更少的評價維度，比如還可考慮用戶發(fā)布信息的內容長短等。然后，應用分布平臺可以根據(jù)事先賦予各個維度的權重值進行計算，獲得各條信息的推薦指數(shù)，并自動排序以便將推薦指數(shù)排序靠前的若干條信息進行發(fā)布推薦。
[0024]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一實施例的應用分發(fā)平臺2的示意圖。與圖1所示實施例相比，本實施例的應用分發(fā)平臺2不僅包括應用信息交互模塊201、應用信息分析模塊202和應用信息發(fā)布模塊203，還包括應用存儲模塊204。應用存儲模塊204用于存儲各種應用程序，并且與應用信息交互模塊201相連接。以便用戶可通過在應用信息交互模塊201上選定信息內容中的超鏈接或按鈕等圖標，直接從應用存儲模塊204下載應用。由于應用分發(fā)平臺2內設應用存儲模塊204，便于用戶直接下載應用，從而提高平臺的友好度，有助于增強用戶忠誠度。
[0025]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明又一實施例的應用分發(fā)平臺3的示意圖。與圖2所示實施例相比，本實施例的應用分發(fā)平臺3不僅包括應用信息交互模塊301、應用信息分析模塊302、應用信息發(fā)布模塊303和應用存儲模塊304，還包括應用推薦模塊305。應用推薦模塊305用于根據(jù)用戶的個性化信息向用戶推薦應用。具體地，應用信息分析模塊302針對用戶的個性化信息進行分析，應用推薦模塊305基于這些信息進行個性化推薦。具體地，應用信息分析模塊302對用戶填寫的個人喜好、所關注用戶、以及發(fā)布信息內容等進行分析，應用推薦模塊305根據(jù)這些信息的分析結果進行針對性的推薦，確定出針對該用戶的應用推薦，并通過應用信息交互模塊301展示給該用戶，如果用戶對推薦的某個應用感興趣，則可以直接點擊推薦內容中的超鏈接直接從應用存儲模塊304中下載。在這種情況下，相比傳統(tǒng)的不區(qū)分用戶個性的通用推薦方式，可以大大提高推薦內容的針對性。比如，某一用戶填寫的個人喜好為手機游戲，所關注用戶也集中于手機游戲達人，所發(fā)布信息也多與手機游戲相關，那么應用信息分析模塊302即可判斷該用戶對手機游戲類的應用會高度感興趣，則應用推薦模塊305可針對該用戶推薦手機游戲類的應用，用戶在使用應用分發(fā)平臺3時，其應用信息交互模塊301的界面上會顯示上述推薦應用，并且推薦內容中內置超鏈接，這些超鏈接直接鏈接至應用存儲模塊304，以便用戶對于選定應用的下載。
[0026]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的應用分發(fā)方法的流程圖。如圖所示，根據(jù)本發(fā)明實施例的應用分發(fā)方法包括步驟:S401，對應用分發(fā)平臺的應用信息交互模塊上的關于各種應用的信息進行分析；以及S402，將分析結果發(fā)布至應用信息交互模塊。
[0027]具體地，如前所述，用戶在注冊后可在本發(fā)明實施例的應用分發(fā)平臺的應用信息交互模塊上進行用戶關注、信息瀏覽、信息發(fā)布、評論和轉發(fā)信息等活動。這些活動從整體上會比較客觀地反映一些應用的熱度和使用情況。本發(fā)明實施例的應用分發(fā)平臺的應用信息分析模塊可對這些信息中的熱點詞匯進行統(tǒng)計分析，從而獲得關于應用的分析信息，t匕如熱點應用排行等。另外，如上所述，應用信息分析模塊還可定期自動地生成這段時期內的具有較高推薦指數(shù)的推薦信息的索引。此后，將應用信息分析模塊的分析結果，比如熱點應用排行、推薦信息索引等，發(fā)布至應用信息交互平臺上，供用戶瀏覽。信息索引可通過超鏈接來鏈接至原信息內容，以方便用戶直接選擇以瀏覽對應信息的原文內容。
[0028]圖5示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的應用分發(fā)系統(tǒng)5的示意圖。根據(jù)本發(fā)明實施例的應用分發(fā)系統(tǒng)5包括應用信息發(fā)布服務器501以及應用分發(fā)平臺502，其中應用信息發(fā)布服務器501發(fā)布從應用分發(fā)平臺502接收到的應用信息，比如應用信息分析模塊的分析結果，例如熱點應用排行，推薦信息索引等。應用信息發(fā)布服務器501可采用傳統(tǒng)的Webl.0內容發(fā)布模式，互聯(lián)網(wǎng)用戶可自由地瀏覽，如果對應用信息發(fā)布服務器501上的某一信息內容感興趣，則可通過信息索引直接進入應用分發(fā)平臺502上的原文鏈接，由此可以吸引新用戶。很顯然，應用分發(fā)平臺502可以是前述應用分發(fā)平臺1、2和3中的任何一個。當然，用戶也可在應用信息發(fā)布服務器501上對信息內容進行評論，或者轉發(fā)至其他外部平臺。在這種情況下，應用信息發(fā)布服務器501可對用戶的這些活動進行記錄，并發(fā)送至應用分發(fā)平臺502，作為其應用信息分析模塊的一部分分析對象，以使得分析模塊的分析數(shù)據(jù)更加全面，從而分析結果更加精準。
[0029]本發(fā)明通過提供如此的一種應用分發(fā)平臺、方法和系統(tǒng)，方便用戶進行應用信息交流，并通過實現(xiàn)應用信息和應用的自動推薦，提高其吸引力和維持用戶忠誠度，從而克服了現(xiàn)有技術中存在的主觀性和需大量運營人員的缺陷。而且，隨著平臺內容的不斷豐富和用戶的逐步積累，影響力逐步提升，通過這個平臺還能實現(xiàn)了應用的廣泛且高效分發(fā)。
[0030]以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其進行限制。因此，在不背離本發(fā)明的精神及其實質的情況下，本領域技術人員可作出各種改變、替換和變型。很顯然，但這些改變、替換和變型都應涵蓋于本發(fā)明權利要求的保護范圍之內。
【權利要求】
1.一種應用分發(fā)平臺，其特征在于，包括: 應用信息交互模塊，用于供用戶交流關于各種應用的信息； 應用信息分析模塊，用于對用戶交流的信息進行分析；以及 應用信息發(fā)布模塊，用于將所述應用信息分析模塊的分析結果發(fā)布至所述應用信息交互模塊上。
2.如權利要求1所述的應用分發(fā)平臺，其特征在于，所述應用信息分析模塊的分析包括對用戶所交流信息進行自動篩選，以獲取值得推薦的信息。
3.如權利要求2所述的應用分發(fā)平臺，其特征在于，所述自動篩選基于瀏覽次數(shù)、作者屬性、熱點詞匯出現(xiàn)頻度、是否原創(chuàng)、內容長短這些維度中的一個或多個進行。
4.如權利要求1所述的應用分發(fā)平臺，其特征在于，還包括用于存儲各種應用程序的應用存儲模塊。
5.如權利要求1或4所述的應用分發(fā)平臺，其特征在于，還包括應用推薦模塊，用于根據(jù)用戶的個性化信息向用戶推薦應用。
6.如權利要求1所述的應用分發(fā)平臺，其特征在于，應用信息交互模塊具有用戶之間進行關注以及信息瀏覽、信息發(fā)布、評論和轉發(fā)信息的功能。
7.一種應用分發(fā)方法，其特征在于，包括: 對應用分發(fā)平臺的應用信息交互模塊上的關于各種應用的信息進行分析；以及 將分析結果發(fā)布至所述應用信息交互模塊。
8.如權利要求7所述的應用分發(fā)方法，其特征在于，所述分析結果為熱點應用排行或推薦信息索引。
9.如權利要求7或8所述的應用分發(fā)方法，其特征在于，該方法還包括對用戶的個性化信息進行分析以向用戶推薦應用。
10.一種應用分發(fā)系統(tǒng)，其特征在于，包括應用信息發(fā)布服務器以及如權利要求1至6中任一所述的應用分發(fā)平臺，其中應用信息發(fā)布服務器發(fā)布從應用分發(fā)平臺接收到的應用信息。
11.如權利要求10所述的應用分發(fā)系統(tǒng)，其特征在于，所述應用信息發(fā)布服務器為Webl.0信息發(fā)布服務器。
12.如權利要求10或11所述的應用分發(fā)系統(tǒng)，其特征在于，應用信息發(fā)布服務器具有信息評論和轉發(fā)功能，并且應用信息發(fā)布服務器對該服務器上的用戶活動進行記錄并發(fā)送至應用分發(fā)平臺，作為應用分發(fā)平臺的應用信息分析模塊的分析對象。
【文檔編號】H04L29/08GK103516805SQ201310470247
【公開日】2014年1月15日 申請日期:2013年10月10日 優(yōu)先權日:2013年10月10日
【發(fā)明者】余祖斌 申請人:貝殼網(wǎng)際（北京）安全技術有限公司