一種ims網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種IMS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：捕獲神經(jīng)元采集點，其部署在IMS網(wǎng)絡(luò)的各地市的MGW媒體數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，負(fù)責(zé)對媒體數(shù)據(jù)的智能捕獲和分析處理;智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，其部署在中心服務(wù)站中，負(fù)責(zé)存儲各捕獲神經(jīng)元采集點捕獲的數(shù)據(jù)，智能控制各捕獲神經(jīng)元采集點按規(guī)則捕獲媒體數(shù)據(jù)。本發(fā)明使用類似人類神經(jīng)系統(tǒng)一樣的觸發(fā)機(jī)制，智能的判斷IMS網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生質(zhì)量問題的媒體數(shù)據(jù)，有選擇性的實時捕獲媒體數(shù)據(jù)，這樣即可以有效地節(jié)省硬件存儲的空間，也可以保證有效地存儲有問題的媒體數(shù)據(jù)，以供IMS網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測維護(hù)人員回放分析。
【專利說明】—種IMS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測領(lǐng)域，特別涉及一種IMS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]為了更為清楚地理解本發(fā)明，首先列舉一下本說明書中可能用到的技術(shù)術(shù)語:
[0003]IMS:1P Multimedia Subsystem IP 多媒體子系統(tǒng)
[0004]QoS:Quality of Service 服務(wù)質(zhì)量
[0005]RTP: Real-time Transport Protocol 實時傳輸協(xié)議
[0006]RTCP:Real-time Transport Control Protocol 實時傳輸控制協(xié)議
[0007]Latency:時延
[0008]Jitter:抖動
[0009]PacketLoss:丟包率
[0010]R-Factor: R 因子
[0011]MOS:Mean Opinion Score 平均意見值
[0012]基于ALL IP技術(shù)的MS網(wǎng)絡(luò)，為運營商提供了一種能夠提供豐富多媒體服務(wù)的業(yè)務(wù)平臺。目前各地運營商正在積極推動MS網(wǎng)絡(luò)的部署。隨著MS網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的增加和多媒體服務(wù)種類的增加，頂S網(wǎng)絡(luò)中的媒體數(shù)據(jù)RTP/RTCP流量越來越大。MS網(wǎng)絡(luò)中媒體質(zhì)量成為網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員需要重點關(guān)注的問題。
[0013]對頂S網(wǎng)絡(luò)媒體質(zhì)量的監(jiān)測，需要先采集網(wǎng)絡(luò)中的媒體數(shù)據(jù)，然后對媒體RTP/RTCP數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼分析處理,計算出媒體質(zhì)量參數(shù)Latency, PacketLoss, Jitter,最后計算出R-Factor和對應(yīng)的MOS值。但是由于MS網(wǎng)絡(luò)中的媒體數(shù)據(jù)流量很大，所以采集全部的媒體數(shù)據(jù)，將需要十分巨大的硬件存儲資源。
[0014]現(xiàn)有的IMS媒體質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)通常采用的采集方案是，當(dāng)媒體流量較小時，全量采集并分析數(shù)據(jù)；當(dāng)流量較大時，只采集并分析中心城市，或重點關(guān)注的MGW媒體網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)；當(dāng)流量很大，無法存儲時，只對全量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，計算媒體質(zhì)量參數(shù)，不存儲原始數(shù)據(jù)。
[0015]現(xiàn)有的流量較小時，全量采集并存儲媒體數(shù)據(jù)的方法，無法適應(yīng)媒體流量快速增長的趨勢?，F(xiàn)在各省MS網(wǎng)絡(luò)處于飛速發(fā)展的時期，存儲媒體數(shù)據(jù)的硬件配置必須承受未來2年的流量增長需要，所以這種方法仍就需要較大的硬件配置存儲空間。
[0016]只分析全量數(shù)據(jù)，不存儲原始數(shù)據(jù)，或只分析并存儲中心城市，或重點網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)的方法，使得無法回放原始的媒體數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶發(fā)生媒體質(zhì)量投訴時，維護(hù)人員需要歷史的媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行回放，復(fù)原問題發(fā)生的場景數(shù)據(jù)，試聽語音數(shù)據(jù)，進(jìn)行語音媒體質(zhì)量的主觀判斷，并且與計算的媒體質(zhì)量參數(shù)作對比分析。而采用這種方法時，這部分問題數(shù)據(jù)有可能沒有被存儲。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0017]鑒于現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明目的在于提供一種MS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲方法及系統(tǒng)，使用類似人類神經(jīng)系統(tǒng)一樣的觸發(fā)機(jī)制，智能的判斷MS網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生質(zhì)量問題的媒體數(shù)據(jù)，有選擇性的實時捕獲媒體數(shù)據(jù)，這樣即可以有效地節(jié)省硬件存儲的空間，也可以保證有效地存儲有問題的媒體數(shù)據(jù)，以供MS網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測維護(hù)人員回放分析。
[0018]根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種IMS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲系統(tǒng)，其特征在于包括:
[0019]捕獲神經(jīng)元采集點，其部署在MS網(wǎng)絡(luò)的各地市的MGW媒體數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，負(fù)責(zé)對媒體數(shù)據(jù)的智能捕獲和分析處理；
[0020]智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，其部署在中心服務(wù)站中，負(fù)責(zé)存儲各捕獲神經(jīng)元采集點捕獲的數(shù)據(jù)，智能控制各捕獲神經(jīng)元采集點按觸發(fā)規(guī)則捕獲媒體數(shù)據(jù)。
[0021]優(yōu)選的，所述捕獲神經(jīng)元采集點包括數(shù)據(jù)處理捕獲模塊和觸發(fā)規(guī)則存儲模塊，各地市的捕獲神經(jīng)元采集點采集各媒體網(wǎng)關(guān)的RTP/RTCP數(shù)據(jù)后，在數(shù)據(jù)處理捕獲模塊中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的解碼分析處理，計算出每次媒體業(yè)務(wù)的質(zhì)量參數(shù)，同時提取出本次業(yè)務(wù)的媒體特征信息，與媒體質(zhì)量參數(shù)組成媒體質(zhì)量特征記錄MQCR ;所述捕獲神經(jīng)元采集點的觸發(fā)規(guī)則存儲模塊中存儲有智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)定期發(fā)送過來的觸發(fā)規(guī)則，這些規(guī)則作為所述捕獲神經(jīng)元采集點的記憶體被存儲和更新，稱之為觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC。
[0022]優(yōu)選的，系統(tǒng)在初始運行時，智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)還未發(fā)送過來TRRC，所述捕獲神經(jīng)元采集點分析出MQCR后，首先發(fā)送給所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，然后查詢本神經(jīng)元采集點的TRRC,如果未查詢到，則不做處理；如果查詢到，則與TRRC的規(guī)則相匹配，匹配成功，則觸發(fā)捕獲功能，將此業(yè)務(wù)的媒體數(shù)據(jù)捕獲并存儲下來，與相匹配的TRRC組成捕獲媒體信息包，發(fā)送到所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)。
[0023]優(yōu)選的，所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)包括原始數(shù)據(jù)庫模塊、告警模塊、規(guī)則智能分析模塊和觸發(fā)規(guī)則配置模塊；
[0024]所述觸發(fā)規(guī)則配置模塊用于MS網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測維護(hù)人員配置基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則；
[0025]所述規(guī)則智能分析模塊用于將所述捕獲神經(jīng)元采集點發(fā)送過來的MQCR與所述基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則相匹配，如果符合規(guī)則，對這部分MQCR進(jìn)行智能統(tǒng)計分析，提取其中多次出現(xiàn)的媒體特征，與基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則組成多個觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC，并將所述TRRC按照維護(hù)人員設(shè)定的時間周期發(fā)送到各捕獲神經(jīng)元采集點中；
[0026]所述原始數(shù)據(jù)庫模塊用于存儲各地的捕獲神經(jīng)元采集點發(fā)送的媒體信息包；
[0027]所述告警模塊用于根據(jù)接收到的TRRC，實時觸發(fā)告警郵件發(fā)送給MS網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員。
[0028]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種IMS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲方法，其特征在于:
[0029]在IMS網(wǎng)絡(luò)的各地市的MGW媒體數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)部署捕獲神經(jīng)元采集點，負(fù)責(zé)對媒體數(shù)據(jù)的智能捕獲和分析處理；
[0030]在中心服務(wù)站中部署智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，負(fù)責(zé)存儲各捕獲神經(jīng)元采集點捕獲的數(shù)據(jù)，智能控制各捕獲神經(jīng)元采集點按規(guī)則捕獲媒體數(shù)據(jù)。
[0031]優(yōu)選的，所述捕獲神經(jīng)元采集點包括數(shù)據(jù)處理捕獲模塊和觸發(fā)規(guī)則存儲模塊，各地市的捕獲神經(jīng)元采集點采集各媒體網(wǎng)關(guān)的RTP/RTCP數(shù)據(jù)后，在數(shù)據(jù)處理捕獲模塊中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的解碼分析處理，計算出每次媒體業(yè)務(wù)的質(zhì)量參數(shù)，同時提取出本次業(yè)務(wù)的媒體特征信息，與媒體質(zhì)量參數(shù)組成媒體質(zhì)量特征記錄MQCR ;所述捕獲神經(jīng)元采集點的觸發(fā)規(guī)則存儲模塊中存儲有智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)定期發(fā)送過來的觸發(fā)規(guī)則，這些規(guī)則作為所述捕獲神經(jīng)元采集點的記憶體被存儲和更新，稱之為觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC。
[0032]優(yōu)選的，系統(tǒng)在初始運行時，智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)還未發(fā)送過來TRRC，所述捕獲神經(jīng)元采集點分析出MQCR后，首先發(fā)送給所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，然后查詢神經(jīng)元采集點中的TRRC,如果未查詢到，則不做處理；如果查詢到，則與TRRC的規(guī)則相匹配，匹配成功，則觸發(fā)捕獲功能，將此業(yè)務(wù)的媒體數(shù)據(jù)捕獲并存儲下來，與相匹配的TRRC組成捕獲媒體信息包，發(fā)送到所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)。
[0033]優(yōu)選的，所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)包括原始數(shù)據(jù)庫模塊、告警模塊、規(guī)則智能分析模塊和觸發(fā)規(guī)則配置模塊；
[0034]IMS網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測維護(hù)人員首先在所述觸發(fā)規(guī)則配置模塊中，配置基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則；所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將所述捕獲神經(jīng)元采集點發(fā)送過來的MQCR在規(guī)則智能分析模塊中與基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則相匹配，如果符合規(guī)則，將對這部分MQCR進(jìn)行智能統(tǒng)計分析，提取其中多次出現(xiàn)的媒體特征，與基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則組成多個觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC，然后，所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將所述TRRC按照維護(hù)人員設(shè)定的時間周期發(fā)送到各捕獲神經(jīng)元采集點中。
[0035]優(yōu)選的，各地的捕獲神經(jīng)元采集點根據(jù)不斷更新的TRRC，觸發(fā)捕獲媒體數(shù)據(jù)，生成媒體信息包，發(fā)送到智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)后，所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將整個媒體信息包存儲到原始數(shù)據(jù)庫模塊中，同時將TRRC發(fā)送到告警模塊，實時觸發(fā)告警郵件發(fā)送給IMS網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0036]圖1例示了本發(fā)明實施例一種MS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0037]圖2例示了本發(fā)明實施例捕獲神經(jīng)元采集點的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0038]圖3例示了本發(fā)明實施例媒體質(zhì)量特征記錄的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0039]圖4例示了本發(fā)明實施例智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0040]圖5例示了本發(fā)明實施例觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0041]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。
[0042]圖1例示了本發(fā)明實施例一種MS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0043]如圖1所示,所述系統(tǒng)包括:
[0044]捕獲神經(jīng)元采集點，其部署在MS網(wǎng)絡(luò)的各地市的MGW媒體數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，負(fù)責(zé)對媒體數(shù)據(jù)的智能捕獲和分析處理；
[0045]智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，其部署在中心服務(wù)站中，負(fù)責(zé)存儲各捕獲神經(jīng)元采集點捕獲的數(shù)據(jù)，智能控制各捕獲神經(jīng)元采集點按規(guī)則捕獲媒體數(shù)據(jù)。
[0046]圖2例示了本發(fā)明實施例捕獲神經(jīng)元采集點的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0047]如圖2所示，所述捕獲神經(jīng)元采集點包括數(shù)據(jù)處理捕獲模塊和觸發(fā)規(guī)則存儲模塊。
[0048]各地市的捕獲神經(jīng)元采集點采集各媒體網(wǎng)關(guān)的RTP/RTCP數(shù)據(jù)后，在數(shù)據(jù)處理捕獲模塊中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的解碼分析處理，計算出每次媒體業(yè)務(wù)的質(zhì)量參數(shù)Latency、Jitter、PacketLoss和MOS值，同時提取出本次業(yè)務(wù)的時間、用戶號碼、業(yè)務(wù)類型、媒體編碼類型等媒體特征信息，與媒體質(zhì)量參數(shù)組成媒體質(zhì)量特征記錄Media qualitycharacteristic record(MQCR),其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖 3 所不。
[0049]所述捕獲神經(jīng)元采集點的觸發(fā)規(guī)則存儲模塊中存儲有智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)定期發(fā)送過來的觸發(fā)規(guī)則，這些規(guī)則作為所述捕獲神經(jīng)元采集點的記憶體被存儲和更新，稱之為觸發(fā)規(guī)則記憶體 Trigger rule remember cell (TRRC)。
[0050]系統(tǒng)在初始運彳丁時，智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)還未發(fā)送過來TRRC。所述捕犾神經(jīng)兀米集點分析出MQCR后，首先發(fā)送給所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，然后查詢神經(jīng)元采集點中的TRRC，如果未查詢到，則不做處理；如果查詢到，則與TRRC的規(guī)則相匹配，匹配成功，則觸發(fā)捕獲功能，將此業(yè)務(wù)的媒體數(shù)據(jù)捕獲并存儲下來，與相匹配的TRRC組成捕獲媒體信息包，發(fā)送到所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)。
[0051]所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)由原始數(shù)據(jù)庫模塊，告警模塊，規(guī)則智能分析模塊，觸發(fā)規(guī)則配置模塊組成，其結(jié)構(gòu)圖如圖4所示。
[0052]IMS網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測維護(hù)人員首先需要在所述觸發(fā)規(guī)則配置模塊中，配置基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則，如PaCketLOSS>l%，M0S〈3.5。維護(hù)人員可以根據(jù)監(jiān)測需求，修改或設(shè)定多組基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則。所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將所述捕獲神經(jīng)元采集點發(fā)送過來的MQCR在規(guī)則智能分析模塊中與基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則相匹配，如果符合規(guī)則，將對這部分MQCR進(jìn)行智能統(tǒng)計分析，提取其中多次出現(xiàn)的業(yè)務(wù)時間、用戶號碼、業(yè)務(wù)類型、媒體編碼類型等媒體特征，與基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則組成多個觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC，它們表示在這種規(guī)則下，媒體質(zhì)量滿足維護(hù)人員的捕獲需求，應(yīng)該觸發(fā)捕獲進(jìn)程。然后，所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將所述TRRC按照維護(hù)人員設(shè)定的時間周期發(fā)送到各捕獲神經(jīng)元采集點中。TRRC的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖5所示。
[0053]各地的捕獲神經(jīng)元采集點根據(jù)不斷更新的TRRC，觸發(fā)捕獲媒體數(shù)據(jù)，生成媒體信息包，發(fā)送到智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)后，所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將整個媒體信息包存儲到原始數(shù)據(jù)庫模塊中，同時將TRRC發(fā)送到告警模塊，實時觸發(fā)告警郵件發(fā)送給IMS網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員。維護(hù)人員可以及時地在原始數(shù)據(jù)庫模塊中查詢并回放試聽原始數(shù)據(jù)，與TRRC中的媒體質(zhì)量參數(shù)作對比分析。
[0054]以上從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的角度例示了本發(fā)明，本領(lǐng)域技術(shù)人員顯而易見，本發(fā)明包括相應(yīng)的方法實施方式，其具體流程可基于上述實施方式顯而易見地獲知，這里不再進(jìn)行重復(fù)贅述。
[0055]通過本發(fā)明，即不全量采集數(shù)據(jù)，也不部分采集數(shù)據(jù)，而采用類似人類神經(jīng)系統(tǒng)一樣的機(jī)制，在網(wǎng)絡(luò)中部署分散的神經(jīng)元采集點，在中心服務(wù)器中，部署類似神經(jīng)中樞作用的數(shù)據(jù)分析處理和神經(jīng)元控制的中樞系統(tǒng)，以一種神經(jīng)觸發(fā)機(jī)制，智能地判斷并捕獲發(fā)生質(zhì)量問題的媒體數(shù)據(jù)，實時地捕獲并存儲這部分需要后續(xù)回放分析的數(shù)據(jù)。解決了媒體數(shù)據(jù)的存儲與所需硬件存儲空間較大的矛盾問題，提供了一種準(zhǔn)確捕獲并存儲發(fā)生質(zhì)量問題的媒體數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng)。
[0056]以上是對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進(jìn)行的詳細(xì)描述，但本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)該意識到，在本發(fā)明的范圍內(nèi)和精神指導(dǎo)下，各種改進(jìn)、添加和替換都是可能的，例如使用可實現(xiàn)同種功能目的的算法、使用不同的編程語言(如C、C++、Java等)實現(xiàn)等。這些都在本發(fā)明的權(quán)利要求所限定的保護(hù)范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種MS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲系統(tǒng)，其特征在于包括: 捕獲神經(jīng)元采集點，其部署在MS網(wǎng)絡(luò)的各地市的MGW媒體數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，負(fù)責(zé)對媒體數(shù)據(jù)的智能捕獲和分析處理； 智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，其部署在中心服務(wù)站中，負(fù)責(zé)存儲各捕獲神經(jīng)元采集點捕獲的數(shù)據(jù)，智能控制各捕獲神經(jīng)元采集點按規(guī)則捕獲媒體數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于: 所述捕獲神經(jīng)元采集點包括數(shù)據(jù)處理捕獲模塊和觸發(fā)規(guī)則存儲模塊，各地市的捕獲神經(jīng)元采集點采集各媒體網(wǎng)關(guān)的RTP/RTCP數(shù)據(jù)后，在數(shù)據(jù)處理捕獲模塊中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的解碼分析處理，計算出每次媒體業(yè)務(wù)的質(zhì)量參數(shù)，同時提取出本次業(yè)務(wù)的媒體特征信息，與媒體質(zhì)量參數(shù)組成媒體質(zhì)量特征記錄MQCR ;所述捕獲神經(jīng)元采集點的觸發(fā)規(guī)則存儲模塊中存儲有智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)定期發(fā)送過來的觸發(fā)規(guī)則，這些規(guī)則作為所述捕獲神經(jīng)元采集點的記憶體被存儲和更新，稱之為觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC。
3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于: 系統(tǒng)在初始運行時，智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)還未發(fā)送過來TRRC，所述捕獲神經(jīng)元采集點分析出MQCR后，首先發(fā)送給所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，然后查詢神經(jīng)元采集點中的TRRC，如果未查詢到，則不做處理；如果查詢到，則與TRRC的規(guī)則相匹配，匹配成功，則觸發(fā)捕獲功能，將此業(yè)務(wù)的媒體數(shù)據(jù)捕獲并存儲下來，與相匹配的TRRC組成捕獲媒體信息包，發(fā)送到所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)。
4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于: 所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)包 括原始數(shù)據(jù)庫模塊、告警模塊、規(guī)則智能分析模塊和觸發(fā)規(guī)則配置模塊； 所述觸發(fā)規(guī)則配置模塊用于IMS網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測維護(hù)人員配置基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則； 所述規(guī)則智能分析模塊用于將所述捕獲神經(jīng)元采集點發(fā)送過來的MQCR與所述基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則相匹配，如果符合規(guī)則，對這部分MQCR進(jìn)行智能統(tǒng)計分析，提取其中多次出現(xiàn)的媒體特征，與基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則組成多個觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC，并將所述TRRC按照維護(hù)人員設(shè)定的時間周期發(fā)送到各捕獲神經(jīng)元采集點中； 所述原始數(shù)據(jù)庫模塊用于存儲各地的捕獲神經(jīng)元采集點發(fā)送的媒體信息包； 所述告警模塊用于根據(jù)接收到的TRRC，實時觸發(fā)告警郵件發(fā)送給IMS網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員。
5.一種IMS網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)智能神經(jīng)元捕獲方法，其特征在于: 在MS網(wǎng)絡(luò)的各地市的MGW媒體數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)部署捕獲神經(jīng)元采集點，負(fù)責(zé)對媒體數(shù)據(jù)的智能捕獲和分析處理； 在中心服務(wù)站中部署智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，負(fù)責(zé)存儲各捕獲神經(jīng)元采集點捕獲的數(shù)據(jù)，智能控制各捕獲神經(jīng)元采集點按規(guī)則捕獲媒體數(shù)據(jù)。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于: 所述捕獲神經(jīng)元采集點包括數(shù)據(jù)處理捕獲模塊和觸發(fā)規(guī)則存儲模塊，各地市的捕獲神經(jīng)元采集點采集各媒體網(wǎng)關(guān)的RTP/RTCP數(shù)據(jù)后，在數(shù)據(jù)處理捕獲模塊中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的解碼分析處理，計算出每次媒體業(yè)務(wù)的質(zhì)量參數(shù)，同時提取出本次業(yè)務(wù)的媒體特征信息，與媒體質(zhì)量參數(shù)組成媒體質(zhì)量特征記錄MQCR ;所述捕獲神經(jīng)元采集點的觸發(fā)規(guī)則存儲模塊中存儲有智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)定期發(fā)送過來的觸發(fā)規(guī)則，這些規(guī)則作為所述捕獲神經(jīng)元采集點的記憶體被存儲和更新，稱之為觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于: 系統(tǒng)在初始運行時，智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)還未發(fā)送過來TRRC，所述捕獲神經(jīng)元采集點分析出MQCR后，首先發(fā)送給所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)，然后查詢神經(jīng)元采集點中的TRRC，如果未查詢到，則不做處理；如果查詢到，則與TRRC的規(guī)則相匹配，匹配成功，則觸發(fā)捕獲功能，將此業(yè)務(wù)的媒體數(shù)據(jù)捕獲并存儲下來，與相匹配的TRRC組成捕獲媒體信息包，發(fā)送到所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)。
8.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于: 所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)包括原始數(shù)據(jù)庫模塊、告警模塊、規(guī)則智能分析模塊和觸發(fā)規(guī)則配置模塊； IMS網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測維護(hù)人員首先在所述觸發(fā)規(guī)則配置模塊中，配置基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則；所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將所述捕獲神經(jīng)元采集點發(fā)送過來的MQCR在規(guī)則智能分析模塊中與基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則相匹配，如果符合規(guī)則，將對這部分MQCR進(jìn)行智能統(tǒng)計分析，提取其中多次出現(xiàn)的媒體特征，與基礎(chǔ)觸發(fā)規(guī)則組成多個觸發(fā)規(guī)則記憶體TRRC，然后，所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將所述TRRC按照維護(hù)人員設(shè)定的時間周期發(fā)送到各捕獲神經(jīng)元采集點中。
9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于: 各地的捕獲神經(jīng)元采集點根據(jù)不斷更新的TRRC，觸發(fā)捕獲媒體數(shù)據(jù)，生成媒體信息包，發(fā)送到智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)后，所述智能神經(jīng)中樞系統(tǒng)將整個媒體信息包存儲到原始數(shù)據(jù)庫模塊中，同時將TRRC發(fā)送到告警模塊，實時觸發(fā)告警郵件發(fā)送給IMS網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員。
【文檔編號】H04L12/24GK103618619SQ201310577050
【公開日】2014年3月5日 申請日期:2013年11月18日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月18日
【發(fā)明者】徐軍 申請人:北京中創(chuàng)信測科技股份有限公司