一種流量套餐推薦方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種流量套餐推薦方法及裝置,包括根據(jù)移動用戶上網(wǎng)信息分析移動用戶的流量構(gòu)成;根據(jù)移動用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息分析移動用戶的消費偏好;結(jié)合得到的流量構(gòu)成及消費偏好,向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。通過本發(fā)明方法,實現(xiàn)了根據(jù)用戶實際情況推薦更適合用戶使用的流量套餐,從而提升了用戶滿意度和忠誠度。
【專利說明】一種流量套餐推薦方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及電信技術(shù),尤指一種流量套餐推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前,電信行業(yè)的手機(jī)套餐五花八門,各種各樣,普通用戶如果沒有較深的專業(yè)知識很難分清哪一種套餐才是適合自己的。隨著3G業(yè)務(wù)的逐漸普及,無線流量的消費占移動用戶話費支出的比例越來越大,選擇合適的套餐成為移動用戶最關(guān)注的問題之一。從運營商角度來看,流量經(jīng)營可以促進(jìn)流量業(yè)務(wù)增長,遏制每用戶平均收入(ARPU, AverageRevenue Per User)值下降,降低用戶離網(wǎng)率,同時,還可以順應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展及用戶需求的變化趨勢。
[0003]目前,對流量相關(guān)技術(shù)的研究,重點在于利用現(xiàn)有資源來提高網(wǎng)絡(luò)的利用效率,t匕如,3G流量管理和優(yōu)化平臺系統(tǒng),基于深層流量分析、應(yīng)用行為識別、個人行為識別基礎(chǔ)上的端到端流量管理和優(yōu)化技術(shù),從根本上解決移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)展、帶寬管理和用戶體驗等問題。并通過數(shù)據(jù)檢測技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析,從遠(yuǎn)端發(fā)送方實行流量控制,達(dá)到最佳流量控制效果。
[0004]也就是說,現(xiàn)有的流量相關(guān)技術(shù)僅局限于如何提高3G網(wǎng)絡(luò)利用效率,以及用戶已定制流量的合理消費,但是,沒有考慮到根據(jù)用戶實際情況推薦更適合用戶使用的流量套餐。也就是說,現(xiàn)有流量套餐推薦方法是無法對用戶的流量消費進(jìn)行智能引導(dǎo)的,從而不能為用戶量身定制最適合的流量套餐。另外,現(xiàn)有流量營銷技術(shù)無法進(jìn)一步跟蹤用戶的動態(tài)使用情況,為用戶量身定制最適合的套餐。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種流量套餐推薦方法及裝置,能夠根據(jù)用戶實際情況推薦更適合用戶使用的流量套餐,從而提升用戶滿意度和忠誠度。
[0006]為了達(dá)到本發(fā)明目的,本發(fā)明提供了一種流量套餐推薦方法,包括:根據(jù)移動用戶上網(wǎng)信息分析移動用戶的流量構(gòu)成;
[0007]根據(jù)移動用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息分析移動用戶的消費偏好;
[0008]結(jié)合得到的流量構(gòu)成及消費偏好,向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。
[0009]所述分析移動用戶的流量構(gòu)成包括:
[0010]獲取移動用戶的上網(wǎng)詳單,并根據(jù)上網(wǎng)詳單分析移動用戶的流量消費構(gòu)成并計算各大類所占的比例;
[0011]對每一大類進(jìn)行細(xì)分,并分析小類的流量消費構(gòu)成及其所占的比例。
[0012]所述分析移動用戶的消費偏好包括:
[0013]根據(jù)獲得的網(wǎng)絡(luò)行為信息,跟蹤分析移動用戶的上網(wǎng)行為,將移動用戶按照業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容偏好分類。
[0014]所述向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐包括:[0015]按照得到的流量構(gòu)成及消費偏好,確定用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)的類型;
[0016]根據(jù)移動用戶的消費記錄及判斷出的用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)類型,為該移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。
[0017]本發(fā)明還提供一種流量套餐推薦裝置,至少包括第一處理模塊、第二處理模塊、推薦模塊;其中,
[0018]第一處理模塊,用于根據(jù)移動用戶上網(wǎng)信息分析移動用戶的流量構(gòu)成;
[0019]第二處理模塊,用于根據(jù)移動用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息分析移動用戶的消費偏好;
[0020]推薦模塊,用于結(jié)合得到的流量構(gòu)成及消費偏好,向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套
浪ο
[0021]所述第一處理模塊具體用于:獲取移動用戶的上網(wǎng)詳單,并根據(jù)上網(wǎng)詳單分析移動用戶的流量消費構(gòu)成并計算各大類所占的比例;對每一大類進(jìn)行細(xì)分,并分析小類的流量消費構(gòu)成及其所占的比例。
[0022]所述第二處理模塊具體用于:根據(jù)獲得的網(wǎng)絡(luò)行為信息,跟蹤分析移動用戶的上網(wǎng)行為,將移動用戶按照業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容偏好分類。
[0023]所述推薦模塊具體用于:按照得到的流量構(gòu)成及消費偏好,確定用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)的類型;根據(jù)移動用戶的消費記錄及判斷出的用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)類型,為該移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。
[0024]與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明包括根據(jù)移動用戶上網(wǎng)信息分析移動用戶的流量構(gòu)成;根據(jù)移動用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息分析移動用戶的消費偏好;結(jié)合得到的流量構(gòu)成及消費偏好,向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。通過本發(fā)明方法,實現(xiàn)了根據(jù)用戶實際情況推薦更適合用戶使用的流量套餐,從而提升了用戶滿意度和忠誠度。
[0025]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0026]附圖用來提供對本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步理解,并且構(gòu)成說明書的一部分,與本申請的實施例一起用于解釋本發(fā)明的技術(shù)方案,并不構(gòu)成對本發(fā)明技術(shù)方案的限制。
[0027]圖1為本發(fā)明套餐推薦方法的流程圖;
[0028]圖2為本發(fā)明套餐推薦裝置的組成結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0029]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白,下文中將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例進(jìn)行詳細(xì)說明。需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互任意組合。
[0030]在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機(jī)可執(zhí)行指令的計算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。并且,雖然在流程圖中示出了邏輯順序,但是在某些情況下,可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。
[0031]圖1為本發(fā)明套餐推薦方法的流程圖,如圖1所示,包括:[0032]步驟100:根據(jù)移動用戶上網(wǎng)信息分析移動用戶的流量構(gòu)成。
[0033]本步驟中,獲取移動用戶的上網(wǎng)詳單,并根據(jù)上網(wǎng)詳單分析移動用戶的流量消費構(gòu)成并計算各大類所占的比例,比如,分析得到網(wǎng)頁瀏覽占40%,計時通訊軟件占15%,手機(jī)游戲占30%,其它占5%。其中,上網(wǎng)詳單可通過Gn 口獲取,屬于本領(lǐng)域技術(shù)人員的公知常識。其中,用戶的上網(wǎng)詳單中包括的字段主要有手機(jī)號碼、位置區(qū)編碼、所屬基站編碼、終端類型、業(yè)務(wù)類型、開始時間、結(jié)束時間、上網(wǎng)時長、目的IP、URL地址等信息。分析移動用戶的流量消費構(gòu)成并計算各大類所占的比例主要包括:根據(jù)業(yè)務(wù)類型對用戶流量進(jìn)行細(xì)分,通過上網(wǎng)詳單中的業(yè)務(wù)類型字段如彩信、WAP上網(wǎng)、WEB上網(wǎng)、微信、MSN、SKYPE, QQ、飛信、PPTV、PPS、迅雷看看、郵件、迅雷下載、電驢、其他P2P業(yè)務(wù)、手機(jī)音樂、手機(jī)游戲、DNS、手機(jī)閱讀等,即可以明確地知道用戶對各大類應(yīng)用的使用量構(gòu)成。
[0034]同理,對每一大類進(jìn)行細(xì)分,并分析小類的流量消費構(gòu)成及其所占的比例。以大類中的網(wǎng)頁瀏覽為例,分析得到新浪電影頻道占45%,新浪足球頻道占25%,微博占15%,其它占 15%。
[0035]根據(jù)上網(wǎng)詳單中的位置區(qū)編碼、所屬基站編碼、開始時間、結(jié)束時間等字段信息,分析移動用戶產(chǎn)生的流量的發(fā)生時段及所屬基站位置,比如:80%上網(wǎng)所屬基站為北京大學(xué)基站;60%流量的產(chǎn)生時間段為10:00—13:30,23:00—0:30等。
[0036]通過本步驟,獲得了移動用戶的隱性信息,比如,通過上述分析可以得知該移動用戶愛打手機(jī)游戲,愛看網(wǎng)絡(luò)視頻,并且熱愛足球;而且,由于大多數(shù)流量都?xì)w屬于大學(xué)附近基站,且流量發(fā)生多集中在課余時間段,可以推斷該移動用戶的身份很可能是學(xué)生,這樣在推薦流量套餐時,可以推薦與用戶身份相關(guān)的套餐。
[0037]步驟101:根據(jù)移動用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息分析移動用戶的消費偏好。
[0038]可通過Gn 口獲取移動用戶的原始的網(wǎng)絡(luò)行為信息,網(wǎng)絡(luò)行為信息包括:小區(qū)位置、終端類型αΜΕΙ)、流量類型、訪問URL、訪問開始時間、結(jié)束時間、接入點名稱(APN)、業(yè)務(wù)使用信息(User Agent)、上下行流量等。
[0039]本步驟具體包括:根據(jù)獲得的網(wǎng)絡(luò)行為信息,跟蹤分析移動用戶的上網(wǎng)行為,將移動用戶按照業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容偏好分類;根據(jù)用戶的每用戶平均收入(ARPU)值,結(jié)合用戶過去數(shù)月的消費變化趨勢,把用戶劃分為不同的檔次,比如高、中、低三檔。需要說明的是,不同檔次的劃分處于營運商的策略,根據(jù)具體情況可以有不同的劃分方式,比如,以用戶的過去3個月的平均話費額為劃分依據(jù),可以劃分為200元以上月話費的為高端用戶、46-200元之間月話費的為中端用戶,46元以下月話費的為低端用戶等。
[0040]本步驟通過收集移動用戶的流量軌跡,挖掘出了移動用戶的業(yè)務(wù)喜好、行為特征等核心數(shù)據(jù),進(jìn)而推斷出了用戶的興趣點所在,為用戶推薦流量套餐提供了合理依據(jù)。步驟102:結(jié)合得到的流量構(gòu)成及消費偏好,向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。
[0041]本步驟中,首先按照得到的流量構(gòu)成及消費偏好對移動用戶進(jìn)行初步判斷,并確定用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)的類型,比如:根據(jù)上網(wǎng)詳單中的業(yè)務(wù)類型,對流量構(gòu)成進(jìn)行歸類計算,從視頻類、網(wǎng)頁瀏覽類、手機(jī)游戲類、即時聊天類、郵件類、下載類幾個大方面進(jìn)行分析,判斷出用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)有哪幾類。然后,根據(jù)電信運營商的計費系統(tǒng)提供的移動用戶的消費記錄如每個月的主被叫時長、短信發(fā)送量、3G上網(wǎng)流量等,并結(jié)合初步判斷出的用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)類型,為該移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。即根據(jù)流量詳單判斷用戶最常用的業(yè)務(wù),再根據(jù)其消費偏好判斷是否有結(jié)合了所熱衷業(yè)務(wù)的套餐,如網(wǎng)絡(luò)電視。
[0042]通過本發(fā)明方法,實現(xiàn)了根據(jù)用戶實際情況推薦更適合用戶使用的流量套餐,從而提升了用戶滿意度和忠誠度。
[0043]舉例來說,假設(shè)200元以上月話費的為高端用戶、46-200元之間月話費的為中端用戶,46元以下月話費的的為低端用戶。如果某用戶過去I個月的話費在200元左右,相比過去6個月,話費量有明顯上升,且上網(wǎng)流量多集中于電影頻道即其消費偏好為視頻類,那么,可以初步判斷出該用戶為高端、電影愛好用戶;另外,根據(jù)上述分析得出,該用戶超出現(xiàn)有套餐部分的費用大部分用于支付套餐外的流量。因此,對于該用戶,需要針對其套餐外流量消費中占比較高的特點進(jìn)行套餐推薦,比如推薦針對上網(wǎng)流量多集中于電影頻道的視頻類業(yè)務(wù)的專門套餐包,比如聯(lián)通、搜狐的15元包月無限流量套餐等。
[0044]如果該用戶消費值一直較穩(wěn)定,且已定制的套餐幾乎沒有剩余量,很可能該用戶經(jīng)常查詢話費,對話費比較關(guān)心,針對這種用戶可以根據(jù)其上網(wǎng)偏好,適當(dāng)推薦好的應(yīng)用,促進(jìn)用戶對流量的消費,進(jìn)而推薦相應(yīng)套餐,以此將用戶需求轉(zhuǎn)化為了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量,提升了流量規(guī)模,并將流量轉(zhuǎn)化為了收入,提升了整體流量價值。還是以視頻業(yè)務(wù)為例,如果用戶??匆曨l,但是受流量限制,分析詳單可以發(fā)掘潛在的這種客戶,并向其推薦視頻流量套餐包,其目的在于根據(jù)用戶的消費偏好,在增加少量費用的基礎(chǔ)上向用戶推薦更好的業(yè)務(wù)。
[0045]圖2為本發(fā)明套餐推薦裝置的組成結(jié)構(gòu)示意圖,如圖2所示,至少包括第一處理模塊、第二處理模塊、推薦模塊;其中,
[0046]第一處理模塊,用于根據(jù)移動用戶上網(wǎng)信息分析移動用戶的流量構(gòu)成。具體用于:獲取移動用戶的上網(wǎng)詳單,并根據(jù)上網(wǎng)詳單分析移動用戶的流量消費構(gòu)成并計算各大類所占的比例;對每一大類進(jìn)行細(xì)分,并分析小類的流量消費構(gòu)成及其所占的比例。
[0047]第二處理模塊,用于根據(jù)移動用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息分析移動用戶的消費偏好。具體用于:根據(jù)獲得的網(wǎng)絡(luò)行為信息,跟蹤分析移動用戶的上網(wǎng)行為,將移動用戶按照業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容偏好分類。
[0048]推薦模塊,用于結(jié)合得到的流量構(gòu)成及消費偏好,向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。具體用于:按照得到的流量構(gòu)成及消費偏好,確定用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)的類型;根據(jù)移動用戶的消費記錄及判斷出的用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)類型,為該移動用戶推薦相應(yīng)的流
量套餐。
[0049]雖然本發(fā)明所揭露的實施方式如上,但所述的內(nèi)容僅為便于理解本發(fā)明而采用的實施方式,并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員,在不脫離本發(fā)明所揭露的精神和范圍的前提下,可以在實施的形式及細(xì)節(jié)上進(jìn)行任何的修改與變化,但本發(fā)明的專利保護(hù)范圍,仍須以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種流量套餐推薦方法,其特征在于,包括:根據(jù)移動用戶上網(wǎng)信息分析移動用戶的流量構(gòu)成; 根據(jù)移動用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息分析移動用戶的消費偏好; 結(jié)合得到的流量構(gòu)成及消費偏好,向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的流量套餐推薦方法,其特征在于,所述分析移動用戶的流量構(gòu)成包括: 獲取移動用戶的上網(wǎng)詳單,并根據(jù)上網(wǎng)詳單分析移動用戶的流量消費構(gòu)成并計算各大類所占的比例; 對每一大類進(jìn)行細(xì)分,并分析小類的流量消費構(gòu)成及其所占的比例。
3.根據(jù)權(quán)利要 求1所述的流量套餐推薦方法,其特征在于,所述分析移動用戶的消費偏好包括: 根據(jù)獲得的網(wǎng)絡(luò)行為信息,跟蹤分析移動用戶的上網(wǎng)行為,將移動用戶按照業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容偏好分類。
4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任一項所述的流量套餐推薦方法,其特征在于,所述向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐包括: 按照得到的流量構(gòu)成及消費偏好,確定用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)的類型; 根據(jù)移動用戶的消費記錄及判斷出的用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)類型,為該移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。
5.一種流量套餐推薦裝置,其特征在于,至少包括第一處理模塊、第二處理模塊、推薦模塊;其中, 第一處理模塊,用于根據(jù)移動用戶上網(wǎng)信息分析移動用戶的流量構(gòu)成; 第二處理模塊,用于根據(jù)移動用戶網(wǎng)絡(luò)行為信息分析移動用戶的消費偏好; 推薦模塊,用于結(jié)合得到的流量構(gòu)成及消費偏好,向移動用戶推薦相應(yīng)的流量套餐。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的額流量推薦裝置,其特征在于,所述第一處理模塊具體用于:獲取移動用戶的上網(wǎng)詳單,并根據(jù)上網(wǎng)詳單分析移動用戶的流量消費構(gòu)成并計算各大類所占的比例;對每一大類進(jìn)行細(xì)分,并分析小類的流量消費構(gòu)成及其所占的比例。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的流量套餐推薦裝置,其特征在于,所述第二處理模塊具體用于:根據(jù)獲得的網(wǎng)絡(luò)行為信息,跟蹤分析移動用戶的上網(wǎng)行為,將移動用戶按照業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容偏好分類。
8.根據(jù)權(quán)利要求6~7任一項所述的流量套餐推薦裝置,其特征在于,所述推薦模塊具體用于:按照得到的流量構(gòu)成及消費偏好,確定用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)的類型;根據(jù)移動用戶的消費記錄及判斷出的用戶最熱衷使用的業(yè)務(wù)類型,為該移動用戶推薦相應(yīng)的流量套浪ο
【文檔編號】H04W4/00GK103607691SQ201310611488
【公開日】2014年2月26日 申請日期:2013年11月26日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月26日
【發(fā)明者】李希金, 肖吉 申請人:中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司