基于用戶行為分析實現(xiàn)ott業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)及方法，其中包括片源質(zhì)量監(jiān)測模塊；內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊，用以在各個內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點通過模擬終端對平臺電子節(jié)目菜單和節(jié)目進行撥測；終端監(jiān)測模塊；故障定位分析模塊，用以當終端監(jiān)測模塊報警時，根據(jù)片源質(zhì)量監(jiān)測模塊和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)對故障進行定位。采用該種基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)及方法，實時監(jiān)測OTT業(yè)務從片源生產(chǎn)、播控、CDN內(nèi)容分發(fā)到用戶終端觀等各個環(huán)節(jié)的運行狀況，快速發(fā)現(xiàn)并定位問題，全面提升用戶體驗，保障OTT核心業(yè)務的長期發(fā)展，為實現(xiàn)企業(yè)運營目標提供有力支撐手段，具有更廣泛的應用范圍。
【專利說明】基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻業(yè)務質(zhì)量保障【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及OTT視頻業(yè)務質(zhì)量保障【技術(shù)領(lǐng)域】，具體是指一種基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]OTT (Over The Top，指基于開放互聯(lián)網(wǎng)的各種視頻及數(shù)據(jù)服務業(yè)務)電視是一種集互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、通訊等多種技術(shù)于一體，向家庭用戶提供多種交互式服務的嶄新業(yè)務。作為一種數(shù)字業(yè)務，OTT電視業(yè)務勢必會同傳統(tǒng)有線電視和IPTV競爭。由于人們已經(jīng)習慣了有線電視較低的收費標準和不中斷的業(yè)務可用性，因此如何保證OTT用戶體驗質(zhì)量能到達或超過有線電視就成為OTT電視成功的關(guān)鍵要素之一。
[0003]目前，對于OTT電視的業(yè)務保障工作主要是通過用戶遇到問題時投訴，運維人員進行故障排查來實現(xiàn)。對終端用戶的收視體驗缺少有效的測量工具，對OTT視頻質(zhì)量問題缺乏預防性的管理和維護，對OTT視頻業(yè)務增長帶來的網(wǎng)絡(luò)壓力問題無法預判等，均是目前OTT業(yè)務保障工作過程中遇到的問題。
[0004]OTT視頻業(yè)務采用標準HTTP協(xié)議在Web服務器和客戶端之間遞送媒體數(shù)據(jù)，而HTTP承載于TCP之上，TCP的特點是可靠連接，無損傳輸，丟包后會進行重傳，抖動和延時會被客戶端的下載緩沖所消化，一般情況下客戶不會感知。只有緩沖區(qū)的視頻播放完又沒有及時下載到新的視頻片段時，才會出現(xiàn)畫面等待并緩沖。目前，尚無國際規(guī)范對OTT業(yè)務質(zhì)量進行完整定義，ITU (International Telecommunication Union,國際電信聯(lián)盟)等標準組織現(xiàn)有的測量標準主要針對的是有損傳輸?shù)膽脠鼍埃€沒有針對HTTP ABR (AdaptiveBit Rate,適合傳輸速度)這種OTT Internet業(yè)務的已發(fā)布標準。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的是克服了上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點，提供了一種能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)測OTT業(yè)務從片源生產(chǎn)、播控、CDN內(nèi)容分發(fā)到用戶終端觀等各個環(huán)節(jié)的運行狀況、快速發(fā)現(xiàn)并定位問題、全面提升用戶體驗、具有更廣泛的應用范圍的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)及方法。
[0006]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)及方法具有如下構(gòu)成:
[0007]該基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)，其主要特點是，所述的系統(tǒng)包括:
[0008]片源質(zhì)量監(jiān)測模塊，用以在核心平臺側(cè)對上線前的片源文件進行檢測；
[0009]內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊，用以在各個內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點通過模擬終端對平臺電子節(jié)目菜單和節(jié)目進行撥測；
[0010]終端監(jiān)測模塊，用以采集用戶在使用OTT業(yè)務過程中的收視參數(shù)以及根據(jù)所述的收視參數(shù)計算用戶體驗視頻質(zhì)量評分；[0011]故障定位分析模塊，用以當所述的終端監(jiān)測模塊報警時，根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)對故障進行定位。
[0012]較佳地，所述的系統(tǒng)還包括:
[0013]專家知識庫模塊，用以根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析故障類型和用戶的收視體驗信息以及當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員。
[0014]更佳地，所述的專家知識庫模塊包括:
[0015]專家知識規(guī)則解析器，用以根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析故障類型；
[0016]用戶感知分析器，用以根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析用戶的收視體驗信息；
[0017]故障嚴重度評價器，用以對故障嚴重度進行分析并當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員。
[0018]本發(fā)明還涉及一種通過所述的系統(tǒng)基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟:
[0019](I)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊在核心平臺側(cè)對上線前的片源文件進行檢測；
[0020](2)所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊在各個內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點通過模擬終端對平臺電子節(jié)目菜單和節(jié)目進行撥測；
[0021](3)所述的終端監(jiān)測模塊采集用戶在使用OTT業(yè)務過程中的收視參數(shù)并根據(jù)所述的收視參數(shù)計算用戶體驗視頻質(zhì)量評分；
[0022](4)當所述的終端監(jiān)測模塊報警時，所述的故障定位分析模塊根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)對故障進行定位。
[0023]較佳地，所述的根據(jù)所述的收視參數(shù)計算用戶體驗視頻質(zhì)量評分，具體為:
[0024]根據(jù)節(jié)目初始緩沖時長、節(jié)目播放期間緩沖時長與播放時長的比值和節(jié)目重新緩沖頻次計算用戶體驗視頻質(zhì)量評分。
[0025]較佳地，所述的故障定位分析模塊根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)對故障進行定位，包括以下步驟:
[0026](41)所述的故障定位分析模塊檢測所述的機頂盒是否正常運行，如果是，則繼續(xù)步驟(42)，否則確定故障位置在所述的機頂盒；
[0027](42)所述的故障定位分析模塊判斷報警時刻前后在預設(shè)時間范圍內(nèi)，所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)是否有故障，如果是，則繼續(xù)步驟(43)，否則繼續(xù)步驟
(44)；
[0028](43)所述的故障定位分析模塊根據(jù)所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)和用戶體驗視頻質(zhì)量評分對所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點服務能力進行區(qū)域性綜合分析；
[0029](44)所述的故障定位分析模塊判斷播控平臺是否正常運行，如果否，則繼續(xù)步驟
(45)；
[0030](45)所述的故障定位分析模塊根據(jù)用戶業(yè)務請求的交互信息分析播放平臺的故障環(huán)節(jié)。
[0031]較佳地，所述的系統(tǒng)還包括專家知識庫模塊，所述的步驟(3)和(4)之間，還包括以下步驟:
[0032](31)所述的專家知識庫模塊根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析故障類型和用戶的收視體驗信息以及當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員。
[0033]更佳地，所述的專家知識庫包括專家知識規(guī)則解析器、用戶感知分析器和故障嚴重度評價器，所述的專家知識庫模塊根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析故障類型和用戶的收視體驗信息以及當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員，包括以下步驟:
[0034](311)所述的專家知識規(guī)則解析器接收報警信息并通過聚類分析判斷所述的專家知識庫中是否存在所述的報警信息對應的故障類型，如果是，則繼續(xù)步驟(312)，否則，繼續(xù)步驟(313)；
[0035](312)所述的專家知識規(guī)則解析器基于知識庫相似規(guī)則進行模糊匹配確定所述的報警信息對應的故障類型，然后繼續(xù)步驟(314)；
[0036](313)所述的專家知識規(guī)則解析器根據(jù)所述的報警信息創(chuàng)建新的故障類型，然后繼續(xù)步驟(314)；
[0037](314)所述的用戶感知分析器根據(jù)所述的故障類型和用戶收拾參數(shù)評價該故障對用戶造成的影響；
[0038](315)所述的故障嚴重度評價器對故障嚴重度進行分析并當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員。
[0039]采用了該發(fā)明中的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)及方法，具有如下有益效果:
[0040]基于用戶行為分析的OTT業(yè)務質(zhì)量保障發(fā)明幫助OTT業(yè)務運維人員實時監(jiān)測OTT業(yè)務從片源生產(chǎn)、播控、CDN內(nèi)容分發(fā)到用戶終端觀等各個環(huán)節(jié)的運行狀況，快速發(fā)現(xiàn)并定位問題，全面提升用戶體驗，保障OTT核心業(yè)務的長期發(fā)展，為實現(xiàn)企業(yè)運營目標提供有力支撐手段，具有更廣泛的應用范圍。
[0041]其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
[0042]1、主動運維，先于用戶發(fā)現(xiàn)并處理故障，提升用戶體驗；
[0043]2、實時告警，幫助運維人員快速響應重點故障；
[0044]3、對⑶N節(jié)點的服務能力進行有效評估，便于整體內(nèi)容推送網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃；
[0045]4、終端監(jiān)測反映OTT用戶的真實體驗；
[0046]5、全程全網(wǎng)，實現(xiàn)一體化管理；精確智能，實現(xiàn)運營優(yōu)異。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0047]圖1為本發(fā)明的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0048]圖2為本發(fā)明的OTT業(yè)務質(zhì)量測量模型示意圖。
[0049]圖3為本發(fā)明的視頻流QoE的參數(shù)模型。
[0050]圖4為本發(fā)明的專家知識庫模塊智能分析的流程圖。
[0051]圖5為本發(fā)明的源端到終端的端到端監(jiān)測示意圖。【具體實施方式】
[0052]為了能夠更清楚地描述本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容，下面結(jié)合具體實施例來進行進一步的描述。
[0053]本發(fā)明基于有損傳輸?shù)臏y試標準，對無損傳輸下的業(yè)務場景進行了擴充，根據(jù)OTT視頻業(yè)務的傳輸特點，基于用戶行為，借助終端軟探針技術(shù)，對真正影響OTT用戶體驗的主要問題，如緩沖等待時間、等待次數(shù)、視頻碼率降低等，進行綜合分析、評價。
[0054]本發(fā)明建立起一套OTT視頻業(yè)務質(zhì)量保證體系，包括OTT業(yè)務質(zhì)量(QoS，Qualityof Service,服務質(zhì)量)和用戶體驗(QoE, Quality Of Experience,體驗質(zhì)量)測量技術(shù)、監(jiān)測指標體系、OTT故障診斷方法論、OTT測試工具和端到端業(yè)務質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)等，利用軟探針技術(shù)對OTT終端用戶收視數(shù)據(jù)進行采集、分析，利用撥測技術(shù)對CDN (ContentDistributionNetwork,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))節(jié)點進行監(jiān)測，從而幫助用戶直接有效的了解終端用戶的收視質(zhì)量，快速定位影響用戶體驗的問題，從而提高終端用戶的業(yè)務滿意度。
[0055]本發(fā)明建立起一套OTT視頻業(yè)務質(zhì)量保證體系，包括OTT業(yè)務質(zhì)量(QoS)和用戶體驗(Q0E)測量技術(shù)、監(jiān)測指標體系、OTT故障診斷方法論、OTT測試工具和端到端業(yè)務質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)等，包括如下幾個重點內(nèi)容。
[0056]一、OTT業(yè)務質(zhì)量測量模型如圖2所示。
[0057]通過網(wǎng)絡(luò)層抓包分析，并結(jié)合用戶收視過程中緩沖情況等指標，根據(jù)模型綜合計算MOS (Mean Opinion Score,平均意見得分)得分,體現(xiàn)終端用戶的收視體驗。MOS得分如下表:
【權(quán)利要求】
1.一種基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)包括: 片源質(zhì)量監(jiān)測模塊，用以在核心平臺側(cè)對上線前的片源文件進行檢測； 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊，用以在各個內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點通過模擬終端對平臺電子節(jié)目菜單和節(jié)目進行撥測； 終端監(jiān)測模塊，用以采集用戶在使用OTT業(yè)務過程中的收視參數(shù)以及根據(jù)所述的收視參數(shù)計算用戶體驗視頻質(zhì)量評分； 故障定位分析模塊，用以當所述的終端監(jiān)測模塊報警時，根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)對故障進行定位。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)還包括: 專家知識庫模塊，用以根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析故障類型和用戶的收視體驗信息以及當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的系統(tǒng)，其特征在于，所述的專家知識庫模塊包括: 專家知識規(guī)則解析器，用以根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析故障類型； 用戶感知分析器，用以根 據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析用戶的收視體驗信息； 故障嚴重度評價器，用以對故障嚴重度進行分析并當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員。
4.一種通過權(quán)利要求1至3中任一項所述的系統(tǒng)基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟: (1)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊在核心平臺側(cè)對上線前的片源文件進行檢測； (2)所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊在各個內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點通過模擬終端對平臺電子節(jié)目菜單和節(jié)目進行撥測； (3)所述的終端監(jiān)測模塊采集用戶在使用OTT業(yè)務過程中的收視參數(shù)并根據(jù)所述的收視參數(shù)計算用戶體驗視頻質(zhì)量評分； (4)當所述的終端監(jiān)測模塊報警時，所述的故障定位分析模塊根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)對故障進行定位。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的方法，其特征在于，所述的根據(jù)所述的收視參數(shù)計算用戶體驗視頻質(zhì)量評分，具體為: 根據(jù)節(jié)目初始緩沖時長、節(jié)目播放期間緩沖時長與播放時長的比值和節(jié)目重新緩沖頻次計算用戶體驗視頻質(zhì)量評分。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的方法，其特征在于，所述的故障定位分析模塊根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)對故障進行定位，包括以下步驟: (41)所述的故障定位分析模塊檢測所述的機頂盒是否正常運行，如果是，則繼續(xù)步驟(42)，否則確定故障位置在所述的機頂盒； (42)所述的故障定位分析模塊判斷報警時刻前后在預設(shè)時間范圍內(nèi)，所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)是否有故障，如果是，則繼續(xù)步驟(43)，否則繼續(xù)步驟(44); (43)所述的故障定位分析模塊根據(jù)所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點監(jiān)測模塊的監(jiān)測狀態(tài)和用戶體驗視頻質(zhì)量評分對所述的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點服務能力進行區(qū)域性綜合分析； (44)所述的故障定位分析模塊判斷播控平臺是否正常運行，如果否，則繼續(xù)步驟(45); (45)所述的故障定位分析模塊根據(jù)用戶業(yè)務請求的交互信息分析播放平臺的故障環(huán)節(jié)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的方法，其特征在于，所述的系統(tǒng)還包括專家知識庫模塊，所述的步驟(3)和(4)之間，還包括以下步驟: (31)所述的專家知識庫模塊根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析故障類型和用戶的收視體驗信息以及當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于用戶行為分析實現(xiàn)OTT業(yè)務質(zhì)量保障的方法，其特征在于，所述的專家知識庫包括專家知識規(guī)則解析器、用戶感知分析器和故障嚴重度評價器，所述的專家知識庫模塊根據(jù)所述的片源質(zhì)量監(jiān)測模塊、終端監(jiān)測模塊和故障定位分析模塊的報警信息分析故障類型和用戶的收視體驗信息以及當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員，包括以下步驟: (311)所述的專家知識規(guī)則解析器接收報警信息并通過聚類分析判斷所述的專家知識庫中是否存在所述的報警信息對應的故障類型，如果是，則繼續(xù)步驟(312)，否則，繼續(xù)步驟(313)；` (312)所述的專家知識規(guī)則解析器基于知識庫相似規(guī)則進行模糊匹配確定所述的報警信息對應的故障類型，然后繼續(xù)步驟(314)； (313)所述的專家知識規(guī)則解析器根據(jù)所述的報警信息創(chuàng)建新的故障類型，然后繼續(xù)步驟(314)； (314)所述的用戶感知分析器根據(jù)所述的故障類型和用戶收拾參數(shù)評價該故障對用戶造成的影響； (315)所述的故障嚴重度評價器對故障嚴重度進行分析并當故障嚴重程度超過系統(tǒng)預設(shè)值時通知運維人員。
【文檔編號】H04N21/24GK103856789SQ201410092349
【公開日】2014年6月11日 申請日期:2014年3月13日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月13日
【發(fā)明者】逯利軍, 錢培專, 馬雯, 宋聚平, 李克民, 侯衛(wèi)東, 凌志輝, 林強, 曹晶 申請人:賽特斯信息科技股份有限公司