視頻制作方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種視頻制作方法，包括：在第一視頻中確定特征圖像；根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。本發(fā)明根據(jù)用戶選取的特征圖像，自動從待處理視頻中提取出與特征圖像匹配的其他圖像并拼接為視頻片段集錦，節(jié)省了人力物力，提高制作視頻集錦的效率，節(jié)約了視頻制作成本。本發(fā)明還公開了用于實現(xiàn)上述方法的裝置。
【專利說明】視頻制作方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種視頻制作方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著視頻技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，每天都會產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)。在識別海量視頻數(shù)據(jù)的內(nèi)容，對海量視頻數(shù)據(jù)進行檢索歸類時，仍然需要編輯工作者來識別視頻內(nèi)容,并添加視頻信息。這樣處理方式耗費了大量的人力財力,增加了企業(yè)的時間成本和用人成本，并且效率低下，無法滿足大數(shù)據(jù)時代背景下的視頻識別、檢索和制作視頻集錦的需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明實施例提供一種視頻制作方法和裝置，能夠自動從視頻中提取出與特征圖像匹配的圖像并制作成視頻集錦。
[0004]為達上述目的，本發(fā)明實施例采用以下技術(shù)方案:
[0005]一種視頻制作方法，包括:
[0006]在第一視頻中確定特征圖像；
[0007]根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。
[0008]根據(jù)用戶選取的特征圖像，自動從待處理視頻中提取出與特征圖像匹配的其他圖像并拼接為視頻片段集錦，節(jié)省了人力物力，提高制作視頻集錦的效率，節(jié)約了視頻制作成本。
[0009]所述在第一視頻中確定特征圖像的步驟包括:
[0010]對所述第一視頻進行截圖，獲得截圖圖片；
[0011]將所述截圖圖片中任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。通過截圖圖片確定特征圖像并進行視頻圖像匹配。
[0012]所述根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻的步驟包括:
[0013]在所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的截圖圖片；
[0014]將提取到的與所述特征圖像匹配的截圖圖片拼接為所述第二視頻。將匹配的截圖圖片拼接為視頻片段集錦。
[0015]所述在第一視頻中確定特征圖像的步驟包括:
[0016]在所述第一視頻中確定所述第二視頻的起始位置；
[0017]將所述起始位置的第一幀圖像上任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。通過視頻幀的圖像確定特征圖像并以跟蹤識別的方式進行圖像匹配。
[0018]所述根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻的步驟包括:[0019]顯示所述第一視頻中與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像；
[0020]在所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像；；
[0021]將與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像拼接為所述第二視頻。將匹配到的跟蹤圖像拼接為視頻片段集錦。
[0022]所述顯示所述第一視頻中與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像的步驟之后，所述方法還包括:
[0023]根據(jù)用戶操作修正所述跟蹤圖像中與所述特征圖像匹配的圖像區(qū)域。修正匹配的跟蹤圖像以提高后續(xù)匹配過程的準確度。
[0024]所述確定的特征圖像包括:人臉圖像、風景圖像、人物動作圖像中的任一種圖像。
[0025]當所述確定的特征圖像是人物動作圖像時，所述在第一視頻中確定特征圖像的步驟包括:
[0026]根據(jù)用戶的劃線操作在所述第一視頻的圖像上確定所述人物動作的形態(tài)輪廓，將所述形態(tài)輪廓內(nèi)的人物動作圖像確定為所述特征圖像。
[0027]一種視頻制作裝置，包括:
[0028]確定模塊，用于在第一視頻中確定特征圖像；
[0029]處理模塊，用于根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。
[0030]所述確定模塊包括:
[0031]截圖單元，用于對所述第一視頻進行截圖，獲得截圖圖片；
[0032]第一確定單元，用于將所述截圖圖片中任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。
[0033]所述處理模塊包括:
[0034]第一提取單元，用于在所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的截圖圖片；
[0035]第一拼接單元，用于將提取到的與所述特征圖像匹配的截圖圖片拼接為所述第二視頻。
[0036]所述確定模塊包括:
[0037]第二確定單元，用于在所述第一視頻中確定所述第二視頻的起始位置；
[0038]第三確定單元，用于將所述起始位置的第一幀圖像上任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。
[0039]所述處理模塊包括:
[0040]顯示單元，用于顯示所述第一視頻中與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像；
[0041]第二提取單元，用于在所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像；
[0042]第二拼接單元，用于將與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像拼接為所述第二視頻。
[0043]所述處理模塊還包括:
[0044]修正單元，用于根據(jù)用戶操作修正所述跟蹤圖像中與所述特征圖像匹配的圖像區(qū)域。
[0045]所述確定模塊包括:
[0046]第四確定單元，用于根據(jù)用戶的劃線操作在所述第一視頻的圖像上確定所述人物動作的形態(tài)輪廓，將所述形態(tài)輪廓內(nèi)的人物動作圖像確定為所述特征圖像。
[0047]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。
[0048]下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0049]附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中:
[0050]圖1是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作方法的流程示意圖；
[0051]圖2是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作方法的流程示意圖；
[0052]圖3是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作方法的流程示意圖；
[0053]圖4是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作方法的流程示意圖；
[0054]圖5是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0055]圖6是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0056]圖7是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0057]圖8是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0058]圖9是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0059]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應(yīng)當理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0060]圖1是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作方法，該方法包括以下步驟。
[0061]S101，在第一視頻中確定特征圖像。
[0062]第一視頻為待處理視頻，從該第一視頻中提取視頻集錦。提取視頻集錦之前，需要在第一視頻中確定特征圖像。根據(jù)用戶在第一視頻的圖像上的選取或圈畫操作來確定該特征圖像。終端設(shè)備將用戶選取或圈畫區(qū)域內(nèi)的圖像確定為該特征圖像。例如，用戶通過矩形框在第一視頻的圖像上選取該矩形框內(nèi)的圖像，則該矩形框內(nèi)的圖像即為特征圖像。
[0063]S102，根據(jù)特征圖像，從第一視頻中提取與特征圖像匹配的圖像，并將與特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。
[0064]根據(jù)確定的特征圖像，在第一視頻中針對該特征圖像進行匹配，識別出該第一視頻中與特征圖像相同或相似的圖像。提取第一視頻中識別出的與該特征圖像匹配的全部圖像，將與特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻，從而制作出關(guān)于該特征圖像的視頻集錦片段。將與特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻時，通過視頻剪切拼接的方式將各個與特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻，在各個與特征圖像匹配的圖像之間可添加轉(zhuǎn)場效果以提高第二視頻畫面的連續(xù)性。
[0065]本發(fā)明實施例根據(jù)用戶選取的特征圖像，自動從待處理視頻中提取出與特征圖像匹配的其他圖像并拼接為視頻片段集錦，節(jié)省了人力物力，提高制作視頻集錦的效率，節(jié)約了視頻制作成本。
[0066]從第一視頻中提取出的與特征圖像匹配的圖像可以是圖片集合或視頻片段。下面分別通過不同實施例進行具體說明。[0067]在本發(fā)明一實施例中，從第一視頻中提取出的與特征圖像匹配的圖像是圖片集合，如圖2所示，該視頻制作方法包括以下步驟。
[0068]S201，在第一視頻中確定特征圖像。該步驟S201進一步包括以下步驟。
[0069]S20la，對第一視頻進行截圖，獲得截圖圖片。
[0070]當用戶覺得第一視頻中某個畫面為精彩畫面時，進行截圖操作。根據(jù)用戶截圖操作對第一視頻進行截圖，獲得該畫面的截圖圖片。
[0071]S201b，將截圖圖片中任意區(qū)域的圖像確定為特征圖像。
[0072]用戶從獲得的截圖圖片中進一步選擇感興趣的內(nèi)容。例如畫面中的人臉、景物、建筑等等，用戶可通過矩形框來進一步框選感興趣的內(nèi)容，當然也可以通過其他形狀的選擇框來進行框選，使用的選擇框的形狀并不構(gòu)成對本發(fā)明保護范圍的限制。截圖圖片中位于該選擇框內(nèi)的圖像即確定為特征圖像。
[0073]S202，根據(jù)特征圖像，從第一視頻中提取與特征圖像匹配的圖像，并將與特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。該步驟S202進一步包括以下步驟。
[0074]S202a，在第一視頻中提取與特征圖像匹配的截圖圖片；
[0075]在第一視頻中識別與特征圖像匹配的圖像，將與特征圖像匹配的圖像進行截圖，獲得一個圖片集合，該圖片集合包括第一視頻中與特征圖像匹配的全部圖像的截圖圖片。
[0076]S202b，將提取到的與特征圖像匹配的截圖圖片拼接為第二視頻。
[0077]將該圖片集合中所有與特征圖像匹配的截圖圖片拼接為第二視頻。該第二視頻是由所有與特征圖像匹配的圖像的截圖圖片組成的視頻片段。拼接該第二視頻時可設(shè)置每張截圖圖片的顯示時間并在每張截圖圖片之間添加轉(zhuǎn)場效果，從而制作出由所有與特征圖像匹配的圖像的截圖圖片組成的視頻片段集錦。
[0078]在本發(fā)明一實施例中，從第一視頻中提取出的與特征圖像匹配的圖像是視頻片段，如圖3所示，該視頻制作方法包括以下步驟。
[0079]S301,在第一視頻中確定特征圖像。該步驟S301進一步包括以下步驟。
[0080]S301a，在第一視頻中確定第二視頻的起始位置。
[0081]當?shù)谝灰曨l中將要顯示用戶感興趣的畫面時，用戶設(shè)置當前的畫面為該第二視頻的起始位置。該第二視頻即為最終獲得的視頻片段集錦。
[0082]S301b，將起始位置的第一幀圖像上任意區(qū)域的圖像確定為特征圖像。
[0083]確定第二視頻的起始位置后，用戶在該起始位置的第一幀圖像上進一步選取感興趣的圖像內(nèi)容。例如第一幀圖像中的人臉、景物、建筑等等，用戶可通過矩形框來進一步框選感興趣的內(nèi)容，當然也可以通過其他形狀的選擇框來進行框選操作，并不構(gòu)成對本發(fā)明保護范圍的限制。終端設(shè)備確定該第一幀圖像上位于該選取框內(nèi)的圖像為特征圖像。
[0084]S302，根據(jù)特征圖像，從第一視頻中提取與特征圖像匹配的圖像，并將與特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。該步驟S302進一步包括以下步驟。
[0085]S302a,顯示第一視頻中與特征圖像匹配的跟蹤圖像。
[0086]確定特征圖像后，顯示第一視頻中匹配到的包含該特征圖像的跟蹤圖像，該跟蹤圖像中能夠顯示出與特征圖像匹配的圖像區(qū)域，供用戶查看是否匹配正確。顯示該跟蹤圖像的同時，還能夠顯示出第一視頻中存在與該特征圖像匹配的圖像的時間段。存在與該特征圖像匹配的圖像的時間段標記在第一視頻的進度條上，便于用戶進行查看。[0087]S302b，在第一視頻中提取與特征圖像匹配的跟蹤圖像。
[0088]提示第一視頻中匹配到的與特征圖像相同或相似的跟蹤圖像，根據(jù)與該特征圖像匹配的圖像的時間段將每一段跟蹤圖像從第一視頻中提取出來。
[0089]S302c，將與特征圖像匹配的跟蹤圖像拼接為第二視頻。
[0090]將提取的與特征圖像匹配的跟蹤圖像拼接為第二視頻，在每一時間段的跟蹤圖像之間添加轉(zhuǎn)場效果，從而形成由所有與特征圖像匹配的跟蹤圖像組成的視頻片段集錦。
[0091]在本發(fā)明一實施例中，如圖4所示，在該步驟S302中，顯示第一視頻中與特征圖像匹配的跟蹤圖像的步驟之后，該方法還包括:
[0092]S302d，根據(jù)用戶操作修正跟蹤圖像中與特征圖像匹配的圖像區(qū)域。
[0093]顯示第一視頻中與特征圖像匹配的跟蹤圖像時，當用戶發(fā)現(xiàn)跟蹤圖像顯示的匹配圖像區(qū)域中的圖像與選取的特征圖像并不一致時，可移動該跟蹤圖像中顯示的匹配圖像區(qū)域，將匹配圖像區(qū)域移動至匹配正確的位置。
[0094]例如，用戶選取了第一視頻中人物A的臉部圖像作為特征圖像，顯示跟蹤圖像時，某一時間段的跟蹤圖像中同時包括人物A、人物B和人物C的臉部圖像。此時跟蹤圖像顯示的匹配圖像區(qū)域中的圖像為人物C的臉部圖像，與用戶選取的人物A的臉部圖像不一致，用戶可以移動該跟蹤圖像中的匹配圖像區(qū)域，將匹配圖像區(qū)域從人物C的臉部圖像處移動到人物A的臉部圖像處，以修正該跟蹤圖像中與特征圖像匹配的圖像區(qū)域，防止后續(xù)匹配過程中再次匹配到人物C的臉部圖像，提高后續(xù)匹配過程的準確度。
[0095]在本發(fā)明一實施例中，確定的特征圖像除了可以是人臉圖像、風景圖像之外，還可以是人物動作圖像。
[0096]當確定的特征圖像是人物動作圖像時，在第一視頻中確定特征圖像的步驟還包括:根據(jù)用戶的劃線操作在第一視頻的圖像上確定人物動作的形態(tài)輪廓，將所述形態(tài)輪廓內(nèi)的人物動作圖像確定為所述特征圖像。
[0097]用戶在精彩畫面的截圖中或者在第二視頻起始位置的第一幀圖像中，對其中的人物動作進行選取。例如，在體育視頻中選取運動員的射門動作、扣籃動作、慶祝動作等等。用戶通過劃線操作選取人物動作區(qū)域，例如通過劃線操作勾畫出運動員的腿部形態(tài)輪廓，該形態(tài)輪廓內(nèi)的圖像作為射門動作的特征圖像。在第一視頻中識別出與用戶通過劃線操作勾畫出的人物動作形態(tài)輪廓內(nèi)的圖像匹配的圖像，并制作出具有相同人物動作圖像的視頻片段集錦。
[0098]圖5是本發(fā)明實施例提供的一種視頻制作裝置，該裝置包括確定模塊40和處理模塊41。
[0099]確定模塊40，用于在第一視頻中確定特征圖像；
[0100]處理模塊41，用于根據(jù)特征圖像，從第一視頻中提取與特征圖像匹配的圖像，并將與特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。
[0101]在本發(fā)明一實施例中，如圖6所示，該確定模塊40包括:
[0102]截圖單元400，用于對所述第一視頻進行截圖，獲得截圖圖片；
[0103]第一確定單元401，用于將所述截圖圖片中任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。
[0104]該處理模塊41包括:
[0105]第一提取單元410，用于在第一視頻中提取與特征圖像匹配的截圖圖片；[0106]第一拼接單元411，用于將提取到的與特征圖像匹配的截圖圖片拼接為第二視頻。
[0107]在本發(fā)明一實施例中，如圖7所示，該確定模塊40包括:
[0108]第二確定單元402，用于在所述第一視頻中確定所述第二視頻的起始位置；
[0109]第三確定單元403，用于將所述起始位置的第一幀圖像上任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。
[0110]該處理模塊41包括:
[0111]顯示單元412，用于顯示所述第一視頻中與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像；
[0112]第二提取單元413，用于在第一視頻中提取與特征圖像匹配的跟蹤圖像；
[0113]第二拼接單元414，用于將與特征圖像匹配的跟蹤圖像拼接為第二視頻。
[0114]在本發(fā)明一實施例中，如圖8所示，該處理模塊41還包括:
[0115]修正單元415，用于根據(jù)用戶操作修正所述跟蹤圖像中與所述特征圖像匹配的圖像區(qū)域。
[0116]在本發(fā)明一實施例中，如圖9所示，所述確定模塊40還包括:
[0117]第四確定單元404，用于根據(jù)用戶的劃線操作在所述第一視頻的圖像上確定所述人物動作的形態(tài)輪廓，將所述形態(tài)輪廓內(nèi)的人物動作圖像確定為所述特征圖像。
[0118]關(guān)于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。
[0119]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器和光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。
[0120]本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
[0121]這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
[0122]這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
[0123]顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種視頻制作方法，其特征在于，包括: 在弟一視頻中確定特征圖像； 根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一視頻中確定特征圖像的步驟包括: 對所述第一視頻進行截圖，獲得截圖圖片； 將所述截圖圖片中任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。
3.如權(quán)利要求2所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻的步驟包括: 在所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的截圖圖片； 將提取到的與所述特征圖像匹配的截圖圖片拼接為所述第二視頻。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一視頻中確定特征圖像的步驟包 括: 在所述第一視頻中確定所述第二視頻的起始位置； 將所述起始位置的第一幀圖像上任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。
5.如權(quán)利要求4所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻的步驟包括: 顯示所述第一視頻中與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像； 在所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像； 將與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像拼接為所述第二視頻。
6.如權(quán)利要求5所述方法，其特征在于，所述顯示所述第一視頻中與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像的步驟之后，所述方法還包括: 根據(jù)用戶操作修正所述跟蹤圖像中與所述特征圖像匹配的圖像區(qū)域。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定的特征圖像包括:人臉圖像、風景圖像、人物動作圖像中的任一種圖像。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，當所述確定的特征圖像是人物動作圖像時，所述在第一視頻中確定特征圖像的步驟包括: 根據(jù)用戶的劃線操作在所述第一視頻的圖像上確定所述人物動作的形態(tài)輪廓，將所述形態(tài)輪廓內(nèi)的人物動作圖像確定為所述特征圖像。
9.一種視頻制作裝置，其特征在于，包括: 確定模塊，用于在第一視頻中確定特征圖像； 處理模塊，用于根據(jù)所述特征圖像，從所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的圖像，并將與所述特征圖像匹配的圖像拼接為第二視頻。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括: 截圖單元，用于對所述第一視頻進行截圖，獲得截圖圖片； 第一確定單元，用于將所述截圖圖片中任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。
11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括: 第一提取單元，用于在所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的截圖圖片； 第一拼接單元，用于將提取到的與所述特征圖像匹配的截圖圖片拼接為所述第二視頻。
12.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括: 第二確定單元，用于在所述第一視頻中確定所述第二視頻的起始位置； 第三確定單元，用于將所述起始位置的第一幀圖像上任意區(qū)域的圖像確定為所述特征圖像。
13.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊包括: 顯示單元，用于顯示所述第一視頻中與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像； 第二提取單元，用于在所述第一視頻中提取與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像； 第二拼接單元， 用于將與所述特征圖像匹配的跟蹤圖像拼接為所述第二視頻。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還包括: 修正單元，用于根據(jù)用戶操作修正所述跟蹤圖像中與所述特征圖像匹配的圖像區(qū)域。
15.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括: 第四確定單元，用于根據(jù)用戶的劃線操作在所述第一視頻的圖像上確定所述人物動作的形態(tài)輪廓，將所述形態(tài)輪廓內(nèi)的人物動作圖像確定為所述特征圖像。
【文檔編號】H04N5/265GK104038705SQ201410240759
【公開日】2014年9月10日 申請日期:2014年5月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月30日
【發(fā)明者】胡東方 申請人:無錫天脈聚源傳媒科技有限公司