醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法，包括：將醫(yī)學(xué)影像采用金字塔算法分解成不同分辨率的圖像幀；對(duì)圖像幀的相關(guān)區(qū)域進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；對(duì)圖像幀進(jìn)行信號(hào)均衡和噪聲抑制；按照設(shè)定的空間間隔，對(duì)圖像幀進(jìn)行均勻采樣，得到圖像幀的模擬信號(hào)；將模擬信號(hào)進(jìn)行量化處理，得到量化的離散信號(hào)；將離散信號(hào)進(jìn)行編碼，得到編碼信號(hào)；以及對(duì)編碼信號(hào)用小波變換圖像壓縮編碼方法進(jìn)行壓縮處理。本發(fā)明提供的醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法，能夠?qū)⑵胀ㄡt(yī)學(xué)影像變成數(shù)字化的離散信號(hào)，供計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行處理。
【專利說明】醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域，具體涉及一種醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法。

【背景技術(shù)】
[0002]醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)學(xué)診斷的重要手段，數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像比模擬信號(hào)醫(yī)學(xué)影像具有更大的優(yōu)越性，通過將模擬信號(hào)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行數(shù)字化處理變成計(jì)算機(jī)能識(shí)別的數(shù)字信號(hào)，通過計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行處理可以大大節(jié)省醫(yī)生的處理時(shí)間，也彌補(bǔ)了年輕醫(yī)生查看醫(yī)學(xué)影像經(jīng)驗(yàn)不足，容易造成誤診的缺點(diǎn)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的是提供醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法，能夠?qū)⑵胀ㄡt(yī)學(xué)影像變成數(shù)字化的離散信號(hào)，供計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行處理。
[0004]本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例提供了醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法，包括:將醫(yī)學(xué)影像采用金字塔算法分解成不同分辨率的圖像幀；對(duì)圖像幀的相關(guān)區(qū)域進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；對(duì)圖像幀進(jìn)行信號(hào)均衡和噪聲抑制；按照設(shè)定的空間間隔，對(duì)圖像幀進(jìn)行均勻采樣，得到圖像幀的模擬信號(hào)；將模擬信號(hào)進(jìn)行量化處理，得到量化的離散信號(hào)；將離散信號(hào)進(jìn)行編碼，得到編碼信號(hào)；以及對(duì)編碼信號(hào)用小波變換圖像壓縮編碼方法進(jìn)行壓縮處理。
[0005]本發(fā)明提供的醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法，能夠?qū)⑵胀ㄡt(yī)學(xué)影像變成數(shù)字化的離散信號(hào)，供計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行處理。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0006]圖1所示為本發(fā)明的醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖。
[0007]圖2所示為本發(fā)明的圖像幀進(jìn)行均勻采樣的一個(gè)實(shí)施例的流程圖。
[0008]

【具體實(shí)施方式】
[0009]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明具體實(shí)施例及相應(yīng)的附圖對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。
[0010]參考圖1，圖1所示為本發(fā)明的識(shí)別攝像機(jī)接收的可見光通信信號(hào)的方法的一個(gè)實(shí)施例100的流程圖。實(shí)施例100包括如下步驟101至107。
[0011]在步驟101中，將醫(yī)學(xué)影像采用金字塔算法分解成不同分辨率的圖像幀。
[0012]在步驟102中，可以對(duì)圖像幀的相關(guān)區(qū)域進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)，消弱或去除某些不需要的信息。
[0013]在步驟103中，對(duì)圖像幀進(jìn)行信號(hào)均衡和噪聲抑制，可以放大增益較小的信號(hào)，抑制增益較大的信號(hào)，噪聲抑制可以使信號(hào)更加清晰。
[0014]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)圖像幀進(jìn)行信號(hào)均衡和噪聲抑制的步驟包括:對(duì)圖像幀進(jìn)行高通濾波。
[0015]在步驟104中，按照設(shè)定的空間間隔，對(duì)圖像幀進(jìn)行均勻采樣，得到所述圖像幀的模擬信號(hào)。
[0016]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，步驟104進(jìn)一步包括步驟20 f204。
[0017]圖2所示為本發(fā)明的圖像幀進(jìn)行均勻采樣的一個(gè)實(shí)施例的流程圖。
[0018]在步驟201中，使用第一采樣頻率對(duì)圖像幀進(jìn)行采樣。
[0019]在步驟202中，將圖像幀劃分為多個(gè)部分，并為多個(gè)部分中的每一個(gè)得出像素和值，以形成第一組像素和值。
[0020]在步驟203中，使用第二采樣頻率重復(fù)上述步驟，以形成第二組和值。
[0021]在步驟204中，基于兩組和值之間的差值來確定需要的米樣頻率，米樣頻率被確定為兩組和值之間的差值的極大值和極小值的數(shù)量的函數(shù)。
[0022]在步驟105中，將模擬信號(hào)進(jìn)行量化處理，得到量化的離散信號(hào)。
[0023]在步驟106中，將離散信號(hào)進(jìn)行編碼，得到編碼信號(hào)。
[0024]在步驟107中，對(duì)編碼信號(hào)用小波變換圖像壓縮編碼方法進(jìn)行壓縮處理，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，便于信號(hào)快速傳輸。
[0025]雖然以上述較佳的實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做出了詳細(xì)的描述，但并非用上述實(shí)施例限定本發(fā)明。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)意識(shí)到在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案所給出的技術(shù)特征和范圍的情況下，對(duì)技術(shù)特征所作的增加、以本領(lǐng)域一些同樣內(nèi)容的替換，均應(yīng)屬本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理方法，其特征是，包括 將所述醫(yī)學(xué)影像采用金字塔算法分解成不同分辨率的圖像幀； 對(duì)所述圖像幀的相關(guān)區(qū)域進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理； 對(duì)所述圖像幀進(jìn)行信號(hào)均衡和噪聲抑制； 按照設(shè)定的空間間隔，對(duì)所述圖像幀進(jìn)行均勻采樣，得到所述圖像幀的模擬信號(hào)； 將所述模擬信號(hào)進(jìn)行量化處理，得到量化的離散信號(hào)； 將所述離散信號(hào)進(jìn)行編碼，得到編碼信號(hào)；以及 對(duì)所述編碼信號(hào)用小波變換圖像壓縮編碼方法進(jìn)行壓縮處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，所述按照設(shè)定的空間間隔，對(duì)所述圖像幀進(jìn)行均勻采樣，得到所述圖像幀的模擬信號(hào)步驟包括: 使用第一采樣頻率對(duì)所述圖像幀進(jìn)行采樣； 將所述圖像幀劃分為多個(gè)部分，并為多個(gè)部分中的每一個(gè)得出像素和值，以形成第一組像素和值； 使用第二采樣頻率重復(fù)上述步驟，以形成第二組和值；以及 基于兩組和值之間的差值來確定需要的采樣頻率,所述采樣頻率被確定為兩組和值之間的差值的極大值和極小值的數(shù)量的函數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征是，對(duì)所述圖像幀進(jìn)行信號(hào)均衡和噪聲抑制的步驟包括:對(duì)所述圖像幀進(jìn)行高通濾波。
【文檔編號(hào)】H04N19/124GK104135664SQ201410308432
【公開日】2014年11月5日 申請(qǐng)日期:2014年7月1日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月1日
【發(fā)明者】劉霖, 郝霞, 張曉奕 申請(qǐng)人:寧波摩米創(chuàng)新工場(chǎng)電子科技有限公司