社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法和裝置。其中，社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法包括：接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識；按照身份標(biāo)識查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，可信度為預(yù)先計(jì)算得到的用于反映待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的數(shù)值；如果查詢到待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，則判斷可信度是否超過可信閾值；如果判斷出可信度超過可信閾值，則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號，第一賬號為真實(shí)用戶使用的賬號；以及如果判斷出可信度未超過可信閾值，則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第二賬號，第二賬號為計(jì)算機(jī)操作的賬號。通過本發(fā)明，達(dá)到了提高識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的準(zhǔn)確性的效果。
【專利說明】社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)可以模擬社交網(wǎng)絡(luò)上真實(shí)用戶的一些行為，導(dǎo)致社 交網(wǎng)絡(luò)用戶無法有效的辨別社交網(wǎng)絡(luò)賬號的背后是真實(shí)的用戶還是計(jì)算機(jī)在操作。
[0003] 社交網(wǎng)絡(luò)在人們的生活中扮演著重要的角色，它已成為人們生活的一部分，并對 人們的信息獲得、思考和生活產(chǎn)生不可低估的影響，而有些用戶為了滿足虛榮心，通過一些 計(jì)算機(jī)偽造方式迅速增加社交好友的現(xiàn)象越來越多，這就造成了龐大的無效的社會關(guān)系網(wǎng) 絡(luò)?，F(xiàn)有鑒別賬號背后是否是真實(shí)的用戶的技術(shù)一般是從賬號的注冊時(shí)間、用戶等級、標(biāo)簽 數(shù)、地理位置信息、自我描述信息、鏈接信息、認(rèn)證信息、微博數(shù)、粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)、互粉數(shù)、收 藏?cái)?shù)、交互比例、微博粉絲比例、發(fā)布微博規(guī)律性、發(fā)布微博與轉(zhuǎn)發(fā)微博比例等方面進(jìn)行鑒 另IJ，但是，這些特征通過計(jì)算機(jī)都可以大量的偽造或者復(fù)制，所以羅列的這些指標(biāo)就不再真 實(shí)，鑒別到的賬號也就不準(zhǔn)確。
[0004] 目前，對社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性進(jìn)行識別方案具有如下缺點(diǎn)：
[0005] 1.從賬號的注冊時(shí)間、用戶等級、標(biāo)簽數(shù)、地理位置信息、自我描述信息、鏈接信 息、認(rèn)證信息、微博數(shù)、粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)、互粉數(shù)、收藏?cái)?shù)、交互比例、微博粉絲比例、發(fā)布微博 規(guī)律性、發(fā)布微博與轉(zhuǎn)發(fā)微博比例等指標(biāo)，計(jì)算機(jī)可以大量的偽造或者復(fù)制，所以通過以這 些指標(biāo)作為輸入條件的方案識別賬號真實(shí)性的結(jié)果不準(zhǔn)確。
[0006] 2.通過以上指標(biāo)作為輸入條件進(jìn)行識別，必須從網(wǎng)絡(luò)上獲取大量的數(shù)據(jù)，計(jì)算量 大，速度慢。
[0007] 針對現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性的問題，目前尚未提出有效 的解決方案。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0008] 本發(fā)明的主要目的在于提供一種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法和裝置，以解決現(xiàn)有技 術(shù)中無法準(zhǔn)確識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性的問題。
[0009] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方 法。根據(jù)本發(fā)明的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法包括：接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識； 按照身份標(biāo)識查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，可信度為預(yù)先計(jì)算得到的用于反映待 識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的數(shù)值；如果查詢到待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，則判斷 可信度是否超過可信閾值；如果判斷出可信度超過可信閾值，則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬 號為第一賬號，第一賬號為真實(shí)用戶使用的賬號；以及如果判斷出可信度未超過可信閾值， 則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第二賬號，第二賬號為計(jì)算機(jī)操作的賬號。
[0010] 進(jìn)一步地，在接收社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識之前，識別方法還包括：基于社交網(wǎng)絡(luò) 關(guān)系計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度；將計(jì)算得到的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的 可信度存儲到數(shù)據(jù)庫中，按照身份標(biāo)識查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括：按照身 份標(biāo)識從數(shù)據(jù)庫中查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0011] 進(jìn)一步地，基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包 括：獲取社交網(wǎng)絡(luò)中通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為 第一賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號；獲取通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬 號，將通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬 號作為第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號；以及計(jì)算第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第二 賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第一數(shù)量，將計(jì)算得到的第一數(shù)量作為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中 每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第一可信度。
[0012] 進(jìn)一步地，在計(jì)算第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò) 賬號所關(guān)注的數(shù)量之后，識別方法還包括：獲取第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，其中，第三 賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號包括第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò) 賬號所關(guān)注的賬號；以及計(jì)算第三賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第三賬號圈中的社交網(wǎng) 絡(luò)賬號所關(guān)注的第二數(shù)量，將計(jì)算得到的第二數(shù)量作為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號 的第二可信度。
[0013] 進(jìn)一步地，可信閾值包括第一閾值和第二閾值，其中，如果查找到待識別的社交網(wǎng) 絡(luò)賬號的可信度包括第一可信度和第二可信度，判斷可信度是否超過可信閾值包括：判斷 第一可信度是否超過第一閾值；判斷第二可信度是否超過第二閾值，其中，如果判斷出第一 可信度超過第一閾值，或者，判斷出第二可信度超過第二閾值，則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬 號為第一賬號；或者，如果判斷出第一可信度超過第一閾值，并且判斷出第二可信度超過第 二閾值，則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號。
[0014] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝 置。根據(jù)本發(fā)明的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝置包括：接收單元，用于接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬 號的身份標(biāo)識；查詢單元，用于按照身份標(biāo)識查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，可信度 為預(yù)先計(jì)算得到的用于反映待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的數(shù)值；判斷單元，用于當(dāng)查詢 到待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度時(shí)，判斷可信度是否超過可信閾值；第一確定單元，用于 當(dāng)判斷出可信度超過可信閾值時(shí)，確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號，第一賬號為真 實(shí)用戶使用的賬號；以及第二確定單元，用于當(dāng)判斷出可信度未超過可信閾值時(shí)，確定待識 別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第二賬號，第二賬號為計(jì)算機(jī)操作的賬號。
[0015] 進(jìn)一步地，識別裝置還包括：計(jì)算單元，用于在接收社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識之 前，基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度；存儲單元，用于將 計(jì)算得到的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度存儲到數(shù)據(jù)庫中，查詢單元包括：查詢模塊，用于按 照身份標(biāo)識從數(shù)據(jù)庫中查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0016] 進(jìn)一步地，計(jì)算單元包括：第一獲取模塊，用于獲取社交網(wǎng)絡(luò)中通過實(shí)名認(rèn)證的社 交網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第一賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號；第二獲 取模塊，用于獲取通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證 的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第二賬號圈 中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號；以及第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第 二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第一數(shù)量，將計(jì)算得到的第一數(shù)量作為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系 中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第一可信度。
[0017] 進(jìn)一步地，計(jì)算單元還包括：第三獲取模塊，用于在計(jì)算第二賬號圈中的每個(gè)社交 網(wǎng)絡(luò)賬號被第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的數(shù)量之后，獲取第三賬號圈中的社交網(wǎng) 絡(luò)賬號，其中，第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號包括第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和第二賬 號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的賬號；以及第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算第三賬號圈中的每個(gè) 社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第二數(shù)量，將計(jì)算得到的第二數(shù)量 作為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第二可信度。
[0018] 進(jìn)一步地，可信閾值包括第一閾值和第二閾值，其中，判斷單元包括：第一判斷模 塊，用于當(dāng)查找到待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括第一可信度和第二可信度時(shí)，判斷 第一可信度是否超過第一閾值；第二判斷模塊，用于判斷第二可信度是否超過第二閾值，其 中，第一確定單元還用于當(dāng)判斷出第一可信度超過第一閾值，或者，判斷出第二可信度超過 第二閾值，確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號；或者，第一確定單元還用于當(dāng)判斷出第 一可信度超過第一閾值，并且判斷出第二可信度超過第二閾值，確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬 號為第一賬號。
[0019] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，通過接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識，按照身份標(biāo)識 查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，如果判斷出可信度超過可信閾值，則確定待識別的 社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號即真實(shí)用戶使用的賬號，如果判斷出可信度未超過可信閾值，則 確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第二賬號即計(jì)算機(jī)操作的賬號，通過可信度來判斷社交網(wǎng)絡(luò) 賬號的真實(shí)性，解決了無法準(zhǔn)確識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性的問題，達(dá)到了提高識別社交 網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的準(zhǔn)確性的效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0020] 構(gòu)成本申請的一部分的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，本發(fā)明的示意性實(shí) 施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：
[0021] 圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法的流程圖；
[0022] 圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的賬號圈的示意圖；以及
[0023] 圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝置的示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0024] 需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相 互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。
[0025] 為了使本【技術(shù)領(lǐng)域】的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的 附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是 本發(fā)明一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù) 人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范 圍。
[0026] 需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語"第一"、"第 二"等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使 用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實(shí)施例。此外，術(shù)語"包括"和 "具有"以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元 的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有 清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。
[0027] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法。
[0028] 圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法的流程圖。如圖1所示，該 社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法包括步驟如下：
[0029] 步驟S102,接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識。
[0030] 社交網(wǎng)絡(luò)賬號可以是社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Social Networking Services,簡稱SNS) 所用到的賬號，可以是例如新浪微博、騰訊微博等社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的賬號。身份標(biāo)識（ID)為 待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的唯一標(biāo)識，以便于依據(jù)該身份標(biāo)識查詢該待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號 的可信度。
[0031] 步驟S104,按照身份標(biāo)識查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。該可信度為預(yù)先 計(jì)算得到的用于反映待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的數(shù)值。
[0032] 社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度可以基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算得到，該社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以是 基于真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)賬號建立的社交關(guān)系，例如，通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號及其關(guān)注 的賬號，以及其關(guān)注的賬號所關(guān)注的賬號，這樣形成的層層社交關(guān)系?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)關(guān)系 計(jì)算該社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，并按照每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識 一一對應(yīng)地存儲計(jì)算得到的可信度，這樣，在識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性時(shí)，可以直接從存 儲的可信度中查詢帶識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，以便于通過該可信度判斷待識別的社 交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性。其中，可信度可以采用PageRank算法、HITS算法等進(jìn)行計(jì)算得到， 也可以通過自定義的算法進(jìn)行計(jì)算得到。
[0033] 由于在社交網(wǎng)絡(luò)中，并非所有的社交網(wǎng)絡(luò)賬號均能夠預(yù)先計(jì)算得到其可信度，因 此查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號時(shí)，如果能夠查到，則對查詢到的可信度進(jìn)行判斷，反之，則 可以認(rèn)為無法識別該社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性。
[0034] 步驟S106,如果查詢到待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，則判斷可信度是否超過 可信閾值。
[0035] 可信閾值可以是用于判斷社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性的閾值，該閾值可以根據(jù)實(shí)際需 要或者根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行設(shè)置和調(diào)整。
[0036] 步驟S108,如果判斷出可信度超過可信閾值，則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第 一賬號。該第一賬號為真實(shí)用戶使用的賬號。
[0037] 步驟S110,如果判斷出可信度未超過可信閾值，則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為 第二賬號。該第二賬號為計(jì)算機(jī)操作的賬號。
[0038] 第一賬號為真實(shí)用戶使用的一類賬號，該賬號的使用和操作者為真實(shí)的自然人， 第二賬號為通過計(jì)算機(jī)操作的賬號。當(dāng)待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度超過可信閾值時(shí)， 表明該待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號即真實(shí)賬號的可能性比較大，則認(rèn)為該待識別的 賬號為第一賬號；反之，則認(rèn)為其為第二賬號即計(jì)算機(jī)操作的賬號。
[0039] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，通過接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識，按照身份標(biāo)識 查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，如果判斷出可信度超過可信閾值，則確定待識別的 社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號即真實(shí)用戶使用的賬號，如果判斷出可信度未超過可信閾值，則 確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第二賬號即計(jì)算機(jī)操作的賬號，通過可信度來判斷社交網(wǎng)絡(luò) 賬號的真實(shí)性，解決了無法準(zhǔn)確識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性的問題，達(dá)到了提高識別社交 網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的準(zhǔn)確性的效果。
[0040] 優(yōu)選地，在接收社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識之前，本發(fā)明實(shí)施例的識別方法還包括： 基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度；將計(jì)算得到的每個(gè)社 交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度存儲到數(shù)據(jù)庫中，按照身份標(biāo)識查詢社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括：按 照身份標(biāo)識從數(shù)據(jù)庫中查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0041] 由于社交網(wǎng)絡(luò)中各賬號之間存在相互關(guān)注或者收聽等社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，由于一些真 實(shí)的用戶所關(guān)注或者收聽的賬號大都為真實(shí)的賬號，因此，利用社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以統(tǒng)計(jì)計(jì) 算每個(gè)賬號關(guān)注或者被關(guān)注的賬號數(shù)量，以此為基礎(chǔ)計(jì)算該社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)賬號的可 信度。然后將計(jì)算得到的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，按照社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識形成一一 對應(yīng)的映射關(guān)系，存儲到數(shù)據(jù)庫中。這樣，就可以按照社交網(wǎng)絡(luò)賬號身份標(biāo)識從數(shù)據(jù)庫中查 詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0042] 具體地，以社交網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)用戶作為基礎(chǔ)集合，以新浪微博這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的 場景為例，即以加"V"認(rèn)證的企業(yè)賬號和個(gè)人賬號為基礎(chǔ)集合，這些賬號都有嚴(yán)格的實(shí)名認(rèn) 證體系，即新浪微博認(rèn)可這些用戶賬號的真實(shí)性，且假設(shè)這些用戶關(guān)注的賬號背后也是真 實(shí)用戶。通過這些真實(shí)用戶的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系開始一層層向外擴(kuò)散，有效排除了計(jì)算機(jī)偽造 數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，用固定的方法計(jì)算可信度來達(dá)到判斷賬號是否真實(shí)的目的。從真實(shí)用戶開始 開展社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并層層遞推獲得所需要的關(guān)注網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)，并不局限于新浪微博平 臺的加"V"用戶，可以用其他有權(quán)威的真實(shí)的用戶來替代，譬如新浪的名人堂用戶。
[0043] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，可以進(jìn)一步 地提高識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的準(zhǔn)確性。
[0044] 另外，將計(jì)算得到的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度存入數(shù)據(jù)庫中，在識別賬號真實(shí)性時(shí)， 只需要傳入賬號ID，數(shù)據(jù)庫即可返回其可信度，無須再從互聯(lián)網(wǎng)上獲取大量數(shù)據(jù)，判斷時(shí)計(jì) 算量小，速度快。
[0045] 優(yōu)選地，基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包 括：
[0046] 獲取社交網(wǎng)絡(luò)中通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號 作為第一賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號。
[0047] 通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號可以是例如新浪微博中的加"V"賬號，將這些賬號 作為基礎(chǔ)集合即第一賬號圈。由于實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號通常為有效用戶，可以基于這 些賬號來計(jì)算其他社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0048] 獲取通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證的社 交網(wǎng)絡(luò)賬號和通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第二賬號圈中的 社交網(wǎng)絡(luò)賬號。
[0049] 實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號通過社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)注一些賬號，這些賬號可以是通過實(shí)名 認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，也可以是未進(jìn)行認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò) 賬號及其所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第二賬號圈中的賬號。
[0050] 計(jì)算第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注 的第一數(shù)量，將計(jì)算得到的第一數(shù)量作為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第一可信 度。
[0051] 在獲取到這些賬號之后，即可得到每個(gè)賬號所關(guān)注的賬號或者被關(guān)注的賬號，計(jì) 算第二賬號圈中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第一數(shù)量，即 計(jì)算第二賬號圈中的賬號被該圈中其他賬號關(guān)注的數(shù)量，例如，第二賬號圈中包含有10個(gè) 賬號，其中，賬號A被該圈中的8個(gè)賬號關(guān)注，則賬號A的可信度記為8。
[0052] 需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，對第二賬戶圈中的賬號進(jìn)行計(jì)算時(shí)，可以是僅計(jì) 算通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號之外的其他賬號的可信度，通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號 可以直接標(biāo)記為真實(shí)賬號，存儲在數(shù)據(jù)庫中，在從數(shù)據(jù)庫查找這些賬號時(shí)，可以直接輸出結(jié) 果。
[0053] 優(yōu)選地，在計(jì)算第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬 號所關(guān)注的數(shù)量之后，識別方法還包括：獲取第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，其中，第三賬 號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號包括第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬 號所關(guān)注的賬號；以及計(jì)算第三賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò) 賬號所關(guān)注的第二數(shù)量，將計(jì)算得到的第二數(shù)量作為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的 第二可信度。
[0054] 第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號包括第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和第二賬號圈 中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的賬號，具體地，第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號可以包括第二賬 號圈中所有的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和這些賬號所關(guān)注的除第二賬號圈中之外的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，然 后按照與第二賬號圈中相類似的計(jì)算方式計(jì)算第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0055] 由此可以看出，由于第三賬號圈中包括第二賬號圈的賬號，因此，對于第二賬號圈 中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，可能存在兩個(gè)可信度，即第一可信度和第二可信度，因此，在判斷該社 交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性時(shí)，可以對這兩個(gè)可信度分別進(jìn)行判斷，或者綜合進(jìn)行判斷。
[0056] 需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，可以按照上述計(jì)算方式依次計(jì)算第四賬號圈、第 五賬號圈、……、第N賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，其計(jì)算原理均相同，這里不做贅 述。
[0057] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，通過將計(jì)算到的社交網(wǎng)絡(luò)賬號被相同圈內(nèi)賬號所關(guān)注的數(shù)量 作為可信度，依次來判斷社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性，可以進(jìn)一步提高識別社交網(wǎng)絡(luò)真實(shí)性的 準(zhǔn)確性。
[0058] 優(yōu)選地，可信閾值包括第一閾值和第二閾值，其中，如果查找到所述待識別的社交 網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括所述第一可信度和所述第二可信度，則判斷可信度是否超過可信閾 值，包括：判斷第一可信度是否超過第一閾值；判斷第二可信度是否超過第二閾值，其中， 如果判斷出第一可信度超過第一閾值，或者，判斷出第二可信度超過第二閾值，則確定待識 別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號；或者，如果判斷出第一可信度超過第一閾值，并且判斷出第 二可信度超過第二閾值，則確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號。
[0059] 當(dāng)查找到同一社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括兩個(gè)時(shí)，可以分別判斷每個(gè)可信度是否 超出相應(yīng)的閾值，只要有一個(gè)超出閾值，則可以認(rèn)為該賬號為真實(shí)賬號；或者，在進(jìn)行判斷 識別時(shí)，只有滿足兩個(gè)可信度均符合要求時(shí)，才認(rèn)為該賬號為真實(shí)賬號。
[0060] 相應(yīng)地，由于賬號圈可以是多個(gè)，因此，當(dāng)查詢到的可信度為多個(gè)時(shí)，如果這些可 信度中，一個(gè)或者多個(gè)滿足條件時(shí)，可以認(rèn)為該賬號為真實(shí)賬號。
[0061] 下面以新浪微博為例，結(jié)合圖2對本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述；
[0062] 1、從網(wǎng)頁上獲取所有加"V"的賬號0(視為有效用戶），作為基礎(chǔ)集合VF0,即圖2 中第一賬號圈（一）內(nèi)的節(jié)點(diǎn)。
[0063] 2、獲取基礎(chǔ)集合VR)中賬號的關(guān)注賬號1，基礎(chǔ)集合VR)及其關(guān)注賬號的集合統(tǒng)稱 為集合VF1，即圖2中第二賬號圈（二）內(nèi)的節(jié)點(diǎn)。
[0064] 3、再次獲取集合VF1中賬號的關(guān)注賬號2,此時(shí)集合VF1及其關(guān)注賬號的集合統(tǒng)稱 為集合VF2,即圖2中第三賬號圈（三）內(nèi)的節(jié)點(diǎn)。
[0065] 4、通過VF分值的方法來計(jì)算集合VF1中賬號的分值IV0,集合VF2中賬號的分值 IV1。VF分值指圈內(nèi)某一賬號被同一圈子中其他賬號所關(guān)注的數(shù)量。計(jì)算分值的方法不依 賴于VF方法，可以使用PageRank、HITS算法。
[0066] 5、依次類推，系統(tǒng)定期自動(dòng)以圈內(nèi)的賬號作為輸入進(jìn)行迭代獲取關(guān)注賬號，進(jìn)而 將社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擴(kuò)展，即從加"V"的賬號擴(kuò)展出的第一層VF1至第N層VFN，出現(xiàn)N組VF 分值。我們假設(shè)通過加"V"用戶擴(kuò)展兩層即滿足需求，即擴(kuò)展到了 VF2集合，同時(shí)也就對于 VF2集合中所有用戶計(jì)算出了兩個(gè)分值IV0和IV1。
[0067] 6、將分值IV0和IV1存入數(shù)據(jù)庫中。
[0068] 7、通過傳入賬號ID，系統(tǒng)返回一組分值，和設(shè)定的分?jǐn)?shù)閥值進(jìn)行比較，鑒別賬號背 后是否是有效用戶。設(shè)定以下條件滿足全部或者滿足其中幾項(xiàng)即可視為有效用戶：
[0069] IV0>nl，（nl為設(shè)定的分?jǐn)?shù)閾值）；
[0070] IVl>n2,（n2為設(shè)定的分?jǐn)?shù)閾值）；
[0071] ......
[0072] 本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝置。該裝置可以通過社交網(wǎng)絡(luò) 賬號的識別實(shí)現(xiàn)其功能。需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝置可以用 于執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例所提供的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法，本發(fā)明實(shí)施例的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的 識別方法也可以通過本發(fā)明實(shí)施例所提供的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝置來執(zhí)行。
[0073] 圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝置的示意圖。如圖3所示，該 社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝置包括：接收單元10、查詢單元20、判斷單元30、第一確定單元40 和第二確定單元50。
[0074] 接收單元10用于接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識。
[0075] 社交網(wǎng)絡(luò)賬號可以是社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Social Networking Services,簡稱SNS) 所用到的賬號，可以是例如新浪微博、騰訊微博等社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的賬號。身份標(biāo)識（ID)為 待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的唯一標(biāo)識，以便于依據(jù)該身份標(biāo)識查詢該待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號 的可信度。
[0076] 查詢單元20用于按照身份標(biāo)識查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，可信度為 預(yù)先計(jì)算得到的用于反映待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的數(shù)值。
[0077] 社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度可以基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算得到，該社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以是 基于真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)賬號建立的社交關(guān)系，例如，通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號及其關(guān)注 的賬號，以及其關(guān)注的賬號所關(guān)注的賬號，這樣形成的層層社交關(guān)系?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)關(guān)系 計(jì)算該社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，并按照每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識 一一對應(yīng)地存儲計(jì)算得到的可信度，這樣，在識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性時(shí)，可以直接從存 儲的可信度中查詢帶識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，以便于通過該可信度判斷待識別的社 交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性。其中，可信度可以采用PageRank算法、HITS算法等進(jìn)行計(jì)算得到， 也可以通過自定義的算法進(jìn)行計(jì)算得到。
[0078] 由于在社交網(wǎng)絡(luò)中，并非所有的社交網(wǎng)絡(luò)賬號均能夠預(yù)先計(jì)算得到其可信度，因 此查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號時(shí)，如果能夠查到，則對查詢到的可信度進(jìn)行判斷，反之，則 可以認(rèn)為無法識別該社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性。
[0079] 判斷單元30用于當(dāng)查詢到待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度時(shí)，判斷可信度是否 超過可信閾值。
[0080] 可信閾值可以是用于判斷社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性的閾值，該閾值可以根據(jù)實(shí)際需 要或者根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行設(shè)置和調(diào)整。
[0081] 第一確定單元40用于當(dāng)判斷出可信度超過可信閾值時(shí)，確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò) 賬號為第一賬號，第一賬號為真實(shí)用戶使用的賬號。
[0082] 第二確定單元50用于當(dāng)判斷出可信度未超過可信閾值時(shí)，確定待識別的社交網(wǎng) 絡(luò)賬號為第二賬號，第二賬號為計(jì)算機(jī)操作的賬號。
[0083] 第一賬號為真實(shí)用戶使用的一類賬號，該賬號的使用和操作者為真實(shí)的自然人， 第二賬號為通過計(jì)算機(jī)操作的賬號。當(dāng)待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度超過可信閾值時(shí)， 表明該待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號即真實(shí)賬號的可能性比較大，則認(rèn)為該待識別的 賬號為第一賬號；反之，則認(rèn)為其為第二賬號即計(jì)算機(jī)操作的賬號。
[0084] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，通過接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識，按照身份標(biāo)識 查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，如果判斷出可信度超過可信閾值，則確定待識別的 社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號即真實(shí)用戶使用的賬號，如果判斷出可信度未超過可信閾值，則 確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第二賬號即計(jì)算機(jī)操作的賬號，通過可信度來判斷社交網(wǎng)絡(luò) 賬號的真實(shí)性，解決了無法準(zhǔn)確識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性的問題，達(dá)到了提高識別社交 網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的準(zhǔn)確性的效果。
[0085] 優(yōu)選地，識別裝置還包括：計(jì)算單元，用于在接收社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識之前， 基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度；存儲單元，用于將計(jì) 算得到的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度存儲到數(shù)據(jù)庫中，查詢單元包括：查詢模塊，用于按照 身份標(biāo)識從數(shù)據(jù)庫中查詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0086] 由于社交網(wǎng)絡(luò)中各賬號之間存在相互關(guān)注或者收聽等社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，由于一些真 實(shí)的用戶所關(guān)注或者收聽的賬號大都為真實(shí)的賬號，因此，利用社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以統(tǒng)計(jì)計(jì) 算每個(gè)賬號關(guān)注或者被關(guān)注的賬號數(shù)量，以此為基礎(chǔ)計(jì)算該社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)賬號的可 信度。然后將計(jì)算得到的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，按照社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識形成一一 對應(yīng)的映射關(guān)系，存儲到數(shù)據(jù)庫中。這樣，就可以按照社交網(wǎng)絡(luò)賬號身份標(biāo)識從數(shù)據(jù)庫中查 詢待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0087] 具體地，以社交網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)用戶作為基礎(chǔ)集合，以新浪微博這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)平臺的 場景為例，即以加"V"認(rèn)證的企業(yè)賬號和個(gè)人賬號為基礎(chǔ)集合，這些賬號都有嚴(yán)格的實(shí)名認(rèn) 證體系，即新浪微博認(rèn)可這些用戶賬號的真實(shí)性，且假設(shè)這些用戶關(guān)注的賬號背后也是真 實(shí)用戶。通過這些真實(shí)用戶的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系開始一層層向外擴(kuò)散，有效排除了計(jì)算機(jī)偽造 數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，用固定的方法計(jì)算可信度來達(dá)到判斷賬號是否真實(shí)的目的。
[0088] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，可以進(jìn)一步 地提高識別社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的準(zhǔn)確性。
[0089] 另外，將計(jì)算得到的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度存入數(shù)據(jù)庫中，在識別賬號真實(shí)性時(shí)， 只需要傳入賬號ID，數(shù)據(jù)庫即可返回其可信度，無須再從互聯(lián)網(wǎng)上獲取大量數(shù)據(jù)，判斷時(shí)計(jì) 算量小，速度快。
[0090] 優(yōu)選地，計(jì)算單元包括：第一獲取模塊，用于獲取社交網(wǎng)絡(luò)中通過實(shí)名認(rèn)證的社交 網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第一賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號；第二獲取 模塊，用于獲取通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證的 社交網(wǎng)絡(luò)賬號和通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第二賬號圈中 的社交網(wǎng)絡(luò)賬號；以及第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第二 賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第一數(shù)量，將計(jì)算得到的第一數(shù)量作為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中 每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第一可信度。
[0091] 通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號可以是例如新浪微博中的加"V"賬號，將這些賬號 作為基礎(chǔ)集合即第一賬號圈。由于實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號通常為有效用戶，可以基于這 些賬號來計(jì)算其他社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0092] 通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號通過社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)注一些賬號，這些賬號可以是通過 實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，也可以是為進(jìn)行認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將通過實(shí)名認(rèn)證的社交 網(wǎng)絡(luò)賬號及其所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第二賬號圈中的賬號。
[0093] 在獲取到這些賬號之后，即可得到每個(gè)賬號所關(guān)注的賬號或者被關(guān)注的賬號，計(jì) 算第二賬號圈中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第一數(shù)量，即 計(jì)算第二賬號圈中的賬號被該圈中其他賬號關(guān)注的數(shù)量，例如，第二賬號圈中包含有10個(gè) 賬號，其中，賬號A被該圈中的8個(gè)賬號關(guān)注，則賬號A的可信度記為8。
[0094] 需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，對第二賬戶圈中的賬號進(jìn)行計(jì)算時(shí)，可以是僅計(jì) 算通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號之外的其他賬號的可信度，通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號 可以直接標(biāo)記為真實(shí)賬號，存儲在數(shù)據(jù)庫中，在從數(shù)據(jù)庫查找這些賬號時(shí)，可以直接輸出結(jié) 果。
[0095] 優(yōu)選地，計(jì)算單元還包括：第三獲取模塊，用于在計(jì)算第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng) 絡(luò)賬號被第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的數(shù)量之后，獲取第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò) 賬號，其中，第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號包括第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和第二賬號 圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的賬號；以及第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算第三賬號圈中的每個(gè)社 交網(wǎng)絡(luò)賬號被第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第二數(shù)量，將計(jì)算得到的第二數(shù)量作 為社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第二可信度。
[0096] 第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號包括第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和第二賬號圈 中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的賬號，具體地，第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號可以包括第二賬 號圈中所有的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和這些賬號所關(guān)注的除第二賬號圈中之外的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，然 后按照與第二賬號圈中相類似的計(jì)算方式計(jì)算第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
[0097] 由此可以看出，由于第三賬號圈中包括第二賬號圈的賬號，因此，對于第二賬號圈 中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，可能存在兩個(gè)可信度，即第一可信度和第二可信度，因此，在判斷該社 交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性時(shí)，可以對這兩個(gè)可信度分別進(jìn)行判斷，或者綜合進(jìn)行判斷。
[0098] 需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，可以按照上述計(jì)算方式依次計(jì)算第四賬號圈、第 五賬號圈、……、第N賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，其計(jì)算原理均相同，這里不做贅 述。
[0099] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，通過將計(jì)算到的社交網(wǎng)絡(luò)賬號被相同圈內(nèi)賬號所關(guān)注的數(shù)量 作為可信度，依次來判斷社交網(wǎng)絡(luò)賬號的真實(shí)性，可以進(jìn)一步提高識別社交網(wǎng)絡(luò)真實(shí)性的 準(zhǔn)確性。
[0100] 優(yōu)選地，可信閾值包括第一閾值和第二閾值，其中，判斷單元包括：第一判斷模塊， 用于當(dāng)查找到待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括第一可信度和第二可信度時(shí)，判斷第一 可信度是否超過第一閾值；第二判斷模塊，用于判斷第二可信度是否超過第二閾值，其中， 第一確定單元還用于當(dāng)判斷出第一可信度超過第一閾值，或者，判斷出第二可信度超過第 二閾值，確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號；或者，第一確定單元還用于當(dāng)判斷出第一 可信度超過第一閾值，并且判斷出第二可信度超過第二閾值，確定待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號 為第一賬號。
[0101] 當(dāng)查找到同一社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括兩個(gè)時(shí)，可以分別判斷每個(gè)可信度是否 超出相應(yīng)的閾值，只要有一個(gè)超出閾值，則可以認(rèn)為該賬號為真實(shí)賬號；或者，在進(jìn)行判斷 識別時(shí)，只有滿足兩個(gè)可信度均符合要求時(shí)，才認(rèn)為該賬號為真實(shí)賬號。
[0102] 相應(yīng)地，由于賬號圈可以是多個(gè)，因此，當(dāng)查詢到的可信度為多個(gè)時(shí)，如果這些可 信度中，一個(gè)或者多個(gè)滿足條件時(shí)，可以認(rèn)為該賬號為真實(shí)賬號。
[0103] 本發(fā)明實(shí)施例能夠達(dá)到如下效果：
[0104] 通過此發(fā)明實(shí)施例計(jì)算出來的可信度存入數(shù)據(jù)庫中，只需要傳入賬號ID，數(shù)據(jù)庫 即可返回可信度，無須再從互聯(lián)網(wǎng)上獲取大量數(shù)據(jù)，判斷時(shí)計(jì)算量小，速度快。
[0105] 計(jì)算可信度時(shí)不僅可以使用PageRank、HITS等成熟的算法，而且創(chuàng)新VF分值方 法，這樣做可以綜合各種算法優(yōu)點(diǎn)來鑒別用戶，而且即使將來有更好的算法也可以使用。
[0106] 系統(tǒng)應(yīng)用算法來計(jì)算用戶可信度時(shí)，只依賴社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，相比于現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用 的微博數(shù)、粉絲數(shù)不那么頻繁。
[0107] 本發(fā)明實(shí)施例涉及到的用戶由于是從加"V"用戶的關(guān)注用戶開始層層向外擴(kuò)展， 保證了用戶的真實(shí)性。
[0108] 需要說明的是，對于前述的各方法實(shí)施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列 的動(dòng)作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動(dòng)作順序的限制，因?yàn)?依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知 悉，說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動(dòng)作和模塊并不一定是本發(fā)明 所必須的。
[0109] 在上述實(shí)施例中，對各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部 分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。
[0110] 在本申請所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式 實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種 邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可 以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間 的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接， 可以是電性或其它的形式。
[0111] 所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè) 網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目 的。
[0112] 另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以 是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單 元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0113] 所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用 時(shí)，可以存儲在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì) 上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形 式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個(gè)存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計(jì)算 機(jī)設(shè)備（可為個(gè)人計(jì)算機(jī)、移動(dòng)終端、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所 述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、只讀存儲器（ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器（RAM, Random Access Memory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種 可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0114] 以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技 術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修 改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別方法，其特征在于，包括： 接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識； 按照所述身份標(biāo)識查詢所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，所述可信度為預(yù)先計(jì)算 得到的用于反映所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的數(shù)值； 如果查詢到所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，則判斷所述可信度是否超過可信閾 值； 如果判斷出所述可信度超過所述可信閾值，則確定所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一 賬號，所述第一賬號為真實(shí)用戶使用的賬號；以及 如果判斷出所述可信度未超過所述可信閾值，則確定所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第 二賬號，所述第二賬號為計(jì)算機(jī)操作的賬號。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于， 在接收社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識之前，所述識別方法還包括：基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算 所述社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度；將計(jì)算得到的所述每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的 可信度存儲到數(shù)據(jù)庫中， 按照所述身份標(biāo)識查詢所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括：按照所述身份標(biāo)識 從所述數(shù)據(jù)庫中查詢所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的識別方法，其特征在于，基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算所述社交網(wǎng) 絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括： 獲取社交網(wǎng)絡(luò)中通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將所述通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號 作為第一賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號； 獲取所述通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將所述通過實(shí)名認(rèn)證 的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和所述通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第二賬 號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號；以及 計(jì)算所述第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被所述第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所 關(guān)注的第一數(shù)量，將計(jì)算得到的第一數(shù)量作為所述社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第 一可信度。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的識別方法，其特征在于，在計(jì)算所述第二賬號圈中的每個(gè)社 交網(wǎng)絡(luò)賬號被所述第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的數(shù)量之后，所述識別方法還包 括： 獲取第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，其中，所述第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號包括所 述第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和所述第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的賬號；以及 計(jì)算所述第三賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被所述第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所 關(guān)注的第二數(shù)量，將計(jì)算得到的第二數(shù)量作為所述社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第 二可信度。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的識別方法，其特征在于，所述可信閾值包括第一閾值和第二 閾值，其中，如果查找到所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度包括所述第一可信度和所述 第二可信度， 判斷所述可信度是否超過可信閾值包括：判斷所述第一可信度是否超過所述第一閾 值；判斷所述第二可信度是否超過所述第二閾值， 其中，如果判斷出所述第一可信度超過所述第一閾值，或者，判斷出所述第二可信度超 過所述第二閾值，則確定所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為所述第一賬號；或者，如果判斷出所 述第一可信度超過所述第一閾值，并且判斷出所述第二可信度超過所述第二閾值，則確定 所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為所述第一賬號。
6. -種社交網(wǎng)絡(luò)賬號的識別裝置，其特征在于，包括： 接收單元，用于接收待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識； 查詢單元，用于按照所述身份標(biāo)識查詢所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度，所述可 信度為預(yù)先計(jì)算得到的用于反映所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號真實(shí)性的數(shù)值； 判斷單元，用于當(dāng)查詢到所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度時(shí)，判斷所述可信度是 否超過可信閾值； 第一確定單元，用于當(dāng)判斷出所述可信度超過所述可信閾值時(shí)，確定所述待識別的社 交網(wǎng)絡(luò)賬號為第一賬號，所述第一賬號為真實(shí)用戶使用的賬號；以及 第二確定單元，用于當(dāng)判斷出所述可信度未超過所述可信閾值時(shí)，確定所述待識別的 社交網(wǎng)絡(luò)賬號為第二賬號，所述第二賬號為計(jì)算機(jī)操作的賬號。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的識別裝置，其特征在于， 所述識別裝置還包括：計(jì)算單元，用于在接收社交網(wǎng)絡(luò)賬號的身份標(biāo)識之前，基于社交 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算所述社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度；存儲單元，用于將計(jì)算得 到的所述每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度存儲到數(shù)據(jù)庫中， 所述查詢單元包括：查詢模塊，用于按照所述身份標(biāo)識從所述數(shù)據(jù)庫中查詢所述待識 別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信度。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的識別裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元包括： 第一獲取模塊，用于獲取社交網(wǎng)絡(luò)中通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，將所述通過實(shí)名 認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號作為第一賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號； 第二獲取模塊，用于獲取所述通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)賬號， 將所述通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和所述通過實(shí)名認(rèn)證的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的社交 網(wǎng)絡(luò)賬號作為第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號；以及 第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被所述第二賬號圈中 的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第一數(shù)量，將計(jì)算得到的第一數(shù)量作為所述社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè) 社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第一可信度。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的識別裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元還包括： 第三獲取模塊，用于在計(jì)算所述第二賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被所述第二賬號圈 中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的數(shù)量之后，獲取第三賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號，其中，所述第三 賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號包括所述第二賬號圈中的社交網(wǎng)絡(luò)賬號和所述第二賬號圈中的 社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的賬號；以及 第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述第三賬號圈中的每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)賬號被所述第三賬號圈中 的社交網(wǎng)絡(luò)賬號所關(guān)注的第二數(shù)量，將計(jì)算得到的第二數(shù)量作為所述社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中每個(gè) 社交網(wǎng)絡(luò)賬號的第二可信度。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的識別裝置，其特征在于，所述可信閾值包括第一閾值和第二 閾值，其中， 所述判斷單元包括：第一判斷模塊，用于當(dāng)查找到所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號的可信 度包括所述第一可信度和所述第二可信度時(shí)，判斷所述第一可信度是否超過所述第一閾 值；第二判斷模塊，用于判斷所述第二可信度是否超過所述第二閾值， 其中，所述第一確定單元還用于當(dāng)判斷出所述第一可信度超過所述第一閾值，或者， 判斷出所述第二可信度超過所述第二閾值，確定所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為所述第一賬 號；或者，所述第一確定單元還用于當(dāng)判斷出所述第一可信度超過所述第一閾值，并且判斷 出所述第二可信度超過所述第二閾值，確定所述待識別的社交網(wǎng)絡(luò)賬號為所述第一賬號。
【文檔編號】H04L29/06GK104092601SQ201410364828
【公開日】2014年10月8日 申請日期:2014年7月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月28日
【發(fā)明者】高立琦, 王震, 陳儒, 陳博 申請人:北京微眾文化傳媒有限公司