圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序的制作方法
【專利摘要】根據(jù)本公開(kāi)內(nèi)容的實(shí)施例，提供一種圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序，該圖像處理設(shè)備包括檢測(cè)單元、強(qiáng)度確定單元和處理器。檢測(cè)單元被配置為檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)區(qū)域。強(qiáng)度確定單元被配置為基于由檢測(cè)單元檢測(cè)到的區(qū)域的位置和圖像的處理的單位的位置之間的距離確定圖像的處理的單位的處理的強(qiáng)度。處理器被配置為按照處理的單位以由強(qiáng)度確定單元確定的強(qiáng)度對(duì)圖像執(zhí)行處理。
【專利說(shuō)明】圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序
[0001] 對(duì)相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用
[0002] 本申請(qǐng)要求于2013年9月27日提交的日本優(yōu)先權(quán)專利申請(qǐng)JP2013-202439的權(quán) 益，其全部?jī)?nèi)容通過(guò)引用合并于此。

【背景技術(shù)】
[0003] 本公開(kāi)內(nèi)容涉及一種圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和程序，具體地講，涉及一種能 夠以與相對(duì)于圖像中的給定區(qū)域的距離對(duì)應(yīng)的合適強(qiáng)度處理圖像的圖像處理設(shè)備、圖像處 理方法和程序。
[0004] 用于提高圖像質(zhì)量的處理的例子包括噪聲降低處理。關(guān)于噪聲降低處理，已提出 許多技術(shù)，例如優(yōu)化濾波器的形狀的方法和隔離邊緣和噪聲的方法。另外，已提出一種用于 通過(guò)基于臉部區(qū)域的尺寸對(duì)頻率范圍執(zhí)行噪聲降低處理來(lái)在防止背景圖像的分辨率的劣 化的同時(shí)去除圖像中的臉部區(qū)域的皺紋和斑點(diǎn)的技術(shù)（參見(jiàn)第4666179號(hào)日本專利）。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 同時(shí)，獨(dú)立于頻率分量或色調(diào)，存在人會(huì)對(duì)圖像質(zhì)量敏感的一些區(qū)域。例如，人通 常對(duì)衣服的圖像質(zhì)量不那么敏感，但可能對(duì)臉的圖像質(zhì)量敏感。
[0006] 因此，需要以與相對(duì)于圖像中的給定區(qū)域的距離對(duì)應(yīng)的合適強(qiáng)度執(zhí)行圖像的處 理，例如噪聲降低。
[0007] 考慮到以上情況，希望可按照與相對(duì)于圖像中的給定區(qū)域的距離對(duì)應(yīng)的合適強(qiáng)度 處理圖像。
[0008] 根據(jù)本公開(kāi)內(nèi)容的實(shí)施例，提供一種包括檢測(cè)單元、強(qiáng)度確定單元和處理器的圖 像處理設(shè)備。檢測(cè)單元被配置為檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)區(qū)域。強(qiáng)度確定單元被配置為基于 由檢測(cè)單元檢測(cè)到的區(qū)域的位置和圖像的處理的單位的位置之間的距離確定圖像的處理 的單位的處理的強(qiáng)度。處理器被配置為按照處理的單位以由強(qiáng)度確定單元確定的強(qiáng)度對(duì)圖 像執(zhí)行處理。
[0009] 根據(jù)本公開(kāi)內(nèi)容的一些實(shí)施例，提供一種與本公開(kāi)內(nèi)容的實(shí)施例的圖像處理設(shè)備 對(duì)應(yīng)的圖像處理方法和程序。
[0010] 根據(jù)本公開(kāi)內(nèi)容的實(shí)施例,檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)區(qū)域。基于由檢測(cè)單元檢測(cè)到 的區(qū)域的位置和圖像的處理的單位的位置之間的距離確定圖像的處理的單位的處理的強(qiáng) 度。按照處理的單位以由強(qiáng)度確定單元確定的強(qiáng)度對(duì)圖像執(zhí)行處理。
[0011] 根據(jù)本公開(kāi)內(nèi)容的實(shí)施例，能夠處理圖像。另外，本公開(kāi)內(nèi)容的實(shí)施例可按照與相 對(duì)于圖像中的給定區(qū)域的距離對(duì)應(yīng)的合適強(qiáng)度處理圖像。
[0012] 應(yīng)該注意的是，這里描述的效果是非限制性例子。例如，這里描述的效果中的任何 一個(gè)效果可以是根據(jù)本公開(kāi)內(nèi)容的實(shí)施例的效果。
[0013] 考慮到下面對(duì)如附圖中所示的本公開(kāi)內(nèi)容的最佳實(shí)施方式的詳細(xì)描述，本公開(kāi)內(nèi) 容的這些和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更加清楚。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0014] 圖1是示出應(yīng)用本公開(kāi)內(nèi)容的圖像處理設(shè)備的實(shí)施例的配置例子的方框圖。
[0015] 圖2是描述臉部數(shù)據(jù)的示圖；
[0016]圖3是描述確定可靠性的方法的示圖；
[0017]圖4是描述確定可靠性的方法的示圖；
[0018]圖5是描述確定可靠性的方法的示圖；
[0019]圖6是描述確定可靠性的方法的示圖；
[0020] 圖7是描述確定可靠性的方法的示圖；
[0021] 圖8示出可靠性的時(shí)間變化的例子；
[0022] 圖9是示出強(qiáng)度確定單元的配置例子的方框圖；
[0023] 圖10是描述由尺寸調(diào)制器執(zhí)行的可靠性的修改的曲線圖；
[0024] 圖11是描述由位置調(diào)制器執(zhí)行的可靠性的修改的曲線圖；
[0025] 圖12示出描述與修改之前的每個(gè)可靠性a(i)對(duì)應(yīng)的修改后的可靠性fdw(i，n) 的變化的一些曲線圖；
[0026] 圖13示出圖2的圖像中的各像素的強(qiáng)度的例子；
[0027] 圖14是示出NR處理器的配置例子的方框圖；
[0028] 圖15是描述由圖像處理設(shè)備執(zhí)行的圖像處理的流程圖；和
[0029] 圖16是示出計(jì)算機(jī)的硬件的配置例子的方框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0030] 〈第一實(shí)施例〉
[0031](圖像處理設(shè)備的實(shí)施例的配置例子）
[0032] 圖1是示出應(yīng)用本公開(kāi)內(nèi)容的圖像處理設(shè)備的實(shí)施例的配置例子的方框圖。
[0033] 圖1的圖像處理設(shè)備10具有光學(xué)系統(tǒng)11、固態(tài)圖像傳感器12、預(yù)處理器13、YC轉(zhuǎn) 換器14、調(diào)整尺寸處理器15、NR處理器16、編碼/解碼單元17、貯存器18、顯示器19和臉 部檢測(cè)單元20。圖像處理設(shè)備10還具有可靠性確定單元21、數(shù)據(jù)庫(kù)22、強(qiáng)度確定單元23、 存儲(chǔ)器24和總線25。
[0034] 預(yù)處理器13、YC轉(zhuǎn)換器14、調(diào)整尺寸處理器15、NR處理器16、編碼/解碼單元17、 顯示器19和存儲(chǔ)器24經(jīng)由總線25互相連接。圖像處理設(shè)備10獲取圖像并且對(duì)圖像執(zhí)行 噪聲降低處理。
[0035] 具體地講，圖像處理設(shè)備10的光學(xué)系統(tǒng)11包括一組透鏡等。光學(xué)系統(tǒng)11接收來(lái) 自對(duì)象的入射光，并且在固態(tài)圖像傳感器12的成像表面上形成圖像。
[0036] 固態(tài)圖像傳感器12可包括CMOS(互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體）圖像傳感器、（XD(電 荷耦合器件）圖像傳感器等。固態(tài)圖像傳感器12通過(guò)根據(jù)由光學(xué)系統(tǒng)11在成像表面上成 像的入射光的量在每個(gè)像素中累積電荷來(lái)執(zhí)行成像。固態(tài)圖像傳感器12將已作為成像的 結(jié)果累積到各像素的電荷的模擬信號(hào)作為像素信號(hào)提供給預(yù)處理器13。
[0037] 預(yù)處理器13對(duì)從固態(tài)圖像傳感器12提供的像素信號(hào)執(zhí)行預(yù)處理（諸如，A/D轉(zhuǎn) 換和去馬賽克），以產(chǎn)生圖像RGB信號(hào)。預(yù)處理器13將圖像RGB信號(hào)提供給YC轉(zhuǎn)換器14。
[0038] YC轉(zhuǎn)換器14將從預(yù)處理器13提供的圖像RGB信號(hào)轉(zhuǎn)換成YCbCr信號(hào)，并且將 YCbCr信號(hào)提供給調(diào)整尺寸處理器15。
[0039] 調(diào)整尺寸處理器15將從YC轉(zhuǎn)換器14提供的圖像（YCbCr信號(hào)）的尺寸修改為預(yù) 定尺寸，并且將圖像提供給NR處理器16和臉部檢測(cè)單元20。
[0040] NR處理器16按照像素以從強(qiáng)度確定單元23提供的處理的強(qiáng)度對(duì)從調(diào)整尺寸處理 器15提供的圖像執(zhí)行噪聲降低處理。NR處理器16將噪聲降低處理之后的圖像提供給編碼 /解碼單元17,并且還經(jīng)由總線25將其提供給顯示器19。
[0041] 編碼/解碼單元17對(duì)從NR處理器16提供的圖像進(jìn)行編碼，并且將作為結(jié)果的編 碼數(shù)據(jù)提供給貯存器18。編碼/解碼單元17還對(duì)從貯存器18讀出的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼以 產(chǎn)生圖像。編碼/解碼單元17將產(chǎn)生的圖像提供給顯示器19。
[0042] 貯存器18存儲(chǔ)從編碼/解碼單元17提供的編碼數(shù)據(jù)。貯存器18還讀出存儲(chǔ)的 編碼數(shù)據(jù)，并且將該數(shù)據(jù)提供給編碼/解碼單元17。
[0043] 顯示器19顯示經(jīng)由總線25從NR處理器16提供的圖像和從編碼/解碼單元17 提供的圖像。
[0044] 臉部檢測(cè)單元20在從調(diào)整尺寸處理器15提供的圖像中檢測(cè)臉部區(qū)域。具體地 講，例如，對(duì)于臉部檢測(cè)單元20,可預(yù)先記錄人、動(dòng)物等的名稱和這些人、動(dòng)物等的臉部的圖 像。臉部檢測(cè)單元20可檢測(cè)包含臉部的正方形區(qū)域作為臉部區(qū)域，該臉部是通過(guò)在從調(diào)整 尺寸處理器15獲得的圖像和已記錄的臉部的圖像之間執(zhí)行匹配而獲得的。臉部檢測(cè)單元 20將圖像上的檢測(cè)到的臉部區(qū)域的中心的位置、臉部區(qū)域的尺寸和與臉部區(qū)域中所包含的 臉部對(duì)應(yīng)的名稱作為臉部數(shù)據(jù)提供給可靠性確定單元21。
[0045] 可靠性確定單元21將從臉部檢測(cè)單元20提供的臉部數(shù)據(jù)登記在可靠性確定單元 21保存的可靠性表中?？煽啃源_定單元21基于從臉部檢測(cè)單元20提供的臉部數(shù)據(jù)更新記 錄在數(shù)據(jù)庫(kù)22中的計(jì)數(shù)表，該計(jì)數(shù)表將與臉部區(qū)域?qū)?yīng)的名稱和與臉部區(qū)域?qū)?yīng)的計(jì)數(shù) 值關(guān)聯(lián)。另外，可靠性確定單元21讀出記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)22中的計(jì)數(shù)表?？煽啃源_定單元21 將與計(jì)數(shù)表中的名稱的每個(gè)臉部區(qū)域?qū)?yīng)的計(jì)數(shù)值歸一化，以確定臉部區(qū)域的可靠性。注 意，在這個(gè)實(shí)施例中，可靠性可以是0或更大并且1或更小的值。
[0046] 可靠性確定單元21與記錄在可靠性表中的臉部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)地登記與臉部數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng) 的可靠性?？煽啃源_定單元21將記錄在可靠性表中的臉部數(shù)據(jù)和可靠性提供給強(qiáng)度確定 單元23。
[0047] 強(qiáng)度確定單元23基于從可靠性確定單元21提供的可靠性和臉部數(shù)據(jù)確定每個(gè)像 素的噪聲降低處理的強(qiáng)度作為噪聲降低的處理的單位。強(qiáng)度確定單元23將確定的強(qiáng)度提 供給NR處理單元16。
[0048] 存儲(chǔ)器24根據(jù)需要保存一些中間結(jié)果、最終結(jié)果等，所述中間結(jié)果、最終結(jié)果等 可從預(yù)處理器13、YC轉(zhuǎn)換器14、調(diào)整尺寸處理器15、NR處理器16、編碼/解碼單元17和顯 示器19的處理獲得。
[0049](臉部數(shù)據(jù)的描述）
[0050] 圖2描述臉部數(shù)據(jù)。
[0051] 圖2的例子包括圖像40中的三個(gè)臉部區(qū)域41至43。在這種情況下，產(chǎn)生圖像 上的臉部區(qū)域的中心的位置（fx_〇,fy_〇)、作為臉部區(qū)域的尺寸的臉部區(qū)域的一側(cè)的長(zhǎng)度 fsize(O)和與臉部區(qū)域41中所包含的臉部對(duì)應(yīng)的名稱"人A"作為臉部區(qū)域41的臉部數(shù) 據(jù)。
[0052] 同時(shí)，產(chǎn)生圖像上的臉部區(qū)域的中心的位置（fx_l，fy_l)、作為臉部區(qū)域的尺寸的 臉部區(qū)域的一側(cè)的長(zhǎng)度f(wàn)size(1)和與臉部區(qū)域42中所包含的臉部對(duì)應(yīng)的名稱"人B"作為 臉部區(qū)域42的臉部數(shù)據(jù)。
[0053] 另外，產(chǎn)生圖像上的臉部區(qū)域的中心的位置（fx_2，fy_2)、作為臉部區(qū)域的尺寸的 臉部區(qū)域的一側(cè)的長(zhǎng)度f(wàn)size(2)和與臉部區(qū)域43中所包含的臉部對(duì)應(yīng)的名稱"人C"作為 臉部區(qū)域43的臉部數(shù)據(jù)。
[0054] (確定可靠性的方法的描述）
[0055] 圖3至圖7是用于描述確定可靠性的方法的示圖。
[0056] 首先，如果臉部檢測(cè)單元20第一次檢測(cè)到臉部區(qū)域41，則將會(huì)產(chǎn)生如圖3的左側(cè) 部分中所示的臉部區(qū)域41的臉部數(shù)據(jù)。然后，如圖3的右側(cè)部分中所示，可靠性確定單元 21在可靠性表中登記臉部區(qū)域41的臉部數(shù)據(jù)。
[0057] 另外，如圖3的中心所示，可靠性確定單元21將臉部區(qū)域41的臉部數(shù)據(jù)中所包含 的名稱"人A"登記到計(jì)數(shù)表中，并且還與名稱"人A"關(guān)聯(lián)地登記初始值"0"作為計(jì)數(shù)值。 然后，基于名稱"人A"和計(jì)數(shù)值"0"彼此關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)表，可靠性確定單元21將通過(guò)使計(jì)數(shù) 值"0"歸一化而獲得的歸一化值"0"確定為臉部區(qū)域41的可靠性?？煽啃源_定單元21在 可靠性表中與名稱"人A"關(guān)聯(lián)地登記可靠性"0"，如圖3的右側(cè)部分中所示。
[0058] 接下來(lái)，如果臉部檢測(cè)單元20再次檢測(cè)到臉部區(qū)域41并且第一次檢測(cè)到臉部區(qū) 域42和43,則將會(huì)產(chǎn)生如圖4的左側(cè)部分中所示的臉部區(qū)域41至43的臉部數(shù)據(jù)。然后， 如圖4的右側(cè)部分中所示，可靠性確定單元21更新記錄在可靠性表中的臉部區(qū)域41的臉 部數(shù)據(jù)，并且在可靠性表中登記臉部區(qū)域42和43的臉部數(shù)據(jù)。
[0059] 另外，如圖4的中心所示，可靠性確定單元21將各臉部區(qū)域42和43的臉部數(shù)據(jù) 中所包含的名稱"人B"和"人C"登記到計(jì)數(shù)表中，并且還與這些名稱中的每個(gè)名稱關(guān)聯(lián)地 登記初始值"〇"作為計(jì)數(shù)值。對(duì)于記錄在計(jì)數(shù)表中的與再次檢測(cè)到的臉部區(qū)域41的名稱 "人A"對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值，可靠性確定單元21還使該計(jì)數(shù)值增加50,并且使該計(jì)數(shù)值提高至50。
[0060] 然后，基于名稱"人A"和計(jì)數(shù)值"50"彼此關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)表，可靠性確定單元21將通 過(guò)使計(jì)數(shù)值"50"歸一化而獲得的歸一化值"0.25"確定為臉部區(qū)域41的可靠性。可靠性 確定單元21在可靠性表中與名稱"人A"關(guān)聯(lián)地登記可靠性"0. 25"，如圖4的右側(cè)部分中 所示。
[0061] 同時(shí)，基于名稱"人B"和"人C"以及計(jì)數(shù)值"0"彼此關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)表，可靠性確定 單元21將通過(guò)使計(jì)數(shù)值"0"歸一化而獲得的歸一化值"0"確定為臉部區(qū)域42和43的可 靠性?？煽啃源_定單元21在可靠性表中與名稱"人B"和"人C"中的每個(gè)名稱關(guān)聯(lián)地登記 可靠性"0"，如圖4的右側(cè)部分中所示。
[0062] 接下來(lái)，如果臉部檢測(cè)單元20再次檢測(cè)到臉部區(qū)域41至43,則將會(huì)產(chǎn)生如圖5的 左側(cè)部分中所示的臉部區(qū)域41至43的臉部數(shù)據(jù)。然后，如圖5的右側(cè)部分中所示，可靠性 確定單元21更新記錄在可靠性表中的臉部區(qū)域41至43的臉部數(shù)據(jù)。
[0063] 另外，如圖5的中心所示，對(duì)于記錄在計(jì)數(shù)表中的與再次檢測(cè)到的臉部區(qū)域41的 名稱"人A"對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值，可靠性確定單元21使該計(jì)數(shù)值增加50,并且使該計(jì)數(shù)值提高至 100。同時(shí)，對(duì)于記錄在計(jì)數(shù)表中的與再次檢測(cè)到的各臉部區(qū)域42和43的名稱"人B"和 "人C"對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值，可靠性確定單元21還使這些計(jì)數(shù)值增加50,并且使這些計(jì)數(shù)值提高 至50。
[0064] 然后，基于名稱"人A"和計(jì)數(shù)值" 100 "彼此關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)表，可靠性確定單元21將 通過(guò)使計(jì)數(shù)值"100"歸一化而獲得的歸一化值"0.5"確定為臉部區(qū)域41的可靠性?？煽?性確定單元21在可靠性表中與名稱"人A"關(guān)聯(lián)地登記可靠性"0. 5"，如圖5的右側(cè)部分中 所示。
[0065] 同時(shí)，基于名稱"人B"和"人C"以及計(jì)數(shù)值"50"彼此關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)表，可靠性確定 單元21將通過(guò)使計(jì)數(shù)值"50"歸一化而獲得的歸一化值"0. 25"確定為臉部區(qū)域42和43 的可靠性?？煽啃源_定單元21在可靠性表中與名稱"人B"和"人C"中的每個(gè)名稱關(guān)聯(lián)地 登記可靠性"〇. 25"，如圖5的右側(cè)部分中所示。
[0066] 接下來(lái)，如果臉部檢測(cè)單元20再次檢測(cè)到臉部區(qū)域42至43,但這次未檢測(cè)到臉部 區(qū)域41，則將會(huì)產(chǎn)生如圖6的左側(cè)部分中所示的臉部區(qū)域42和43的臉部數(shù)據(jù)。然后，如圖 6的右側(cè)部分中所示，可靠性確定單元21更新記錄在可靠性表中的臉部區(qū)域42和43的臉 部數(shù)據(jù)。
[0067] 另外，如圖6的中心所示，對(duì)于記錄在計(jì)數(shù)表中的與這次未檢測(cè)到的臉部區(qū)域41 的名稱"人A"對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值，可靠性確定單元21使該計(jì)數(shù)值減少50,并且使這個(gè)計(jì)數(shù)值降 低至50。同時(shí)，對(duì)于記錄在計(jì)數(shù)表中的與再次檢測(cè)到的各臉部區(qū)域42和43的名稱"人B" 和"人C"對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值，可靠性確定單元21使這些計(jì)數(shù)值增加50,并且使這些計(jì)數(shù)值提高 至 100。
[0068] 然后，基于名稱"人A"和計(jì)數(shù)值"50"彼此關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)表，可靠性確定單元21將通 過(guò)使計(jì)數(shù)值"50"歸一化而獲得的歸一化值"0.25"確定為臉部區(qū)域41的可靠性?？煽啃?確定單元21在可靠性表中與名稱"人A"關(guān)聯(lián)地登記可靠性"0. 25"，如圖6的右側(cè)部分中 所示。
[0069] 同時(shí)，基于名稱"人B"和"人C"以及計(jì)數(shù)值" 100"彼此關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)表，可靠性確 定單元21將通過(guò)使計(jì)數(shù)值"100"歸一化而獲得的歸一化值"0. 5"確定為臉部區(qū)域42和43 的可靠性。可靠性確定單元21在可靠性表中與名稱"人B"和"人C"中的每個(gè)名稱關(guān)聯(lián)地 登記可靠性"〇. 5"，如圖6的右側(cè)部分中所示。
[0070] 接下來(lái)，如果臉部檢測(cè)單元20再次檢測(cè)到臉部區(qū)域42至43并且這次同樣未檢測(cè) 到臉部區(qū)域41，則將會(huì)產(chǎn)生如圖7的左側(cè)部分中所示的臉部區(qū)域42和43的臉部數(shù)據(jù)。然 后，如圖7的右側(cè)部分中所示，可靠性確定單元21更新記錄在可靠性表中的臉部區(qū)域42和 43的臉部數(shù)據(jù)。
[0071] 另外，如圖7的中心所示，對(duì)于記錄在可靠性表中的與再次未檢測(cè)到的臉部區(qū)域 41的名稱"人A"對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值，可靠性確定單元21使該計(jì)數(shù)減少50,并且使該計(jì)數(shù)值降 低至0。然后，可靠性確定單元21從計(jì)數(shù)表刪除計(jì)數(shù)值已變?yōu)?的名稱"人A"并且刪除其 計(jì)數(shù)值。可靠性確定單元21還從可靠性表刪除名稱"人A"、對(duì)應(yīng)的臉部數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的可靠 性。
[0072] 同時(shí)，對(duì)于記錄在計(jì)數(shù)表中的與再次檢測(cè)到的各臉部區(qū)域42和43的名稱"人B" 和"人C"對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值，可靠性確定單元21使這些計(jì)數(shù)值增加50,并且使這些計(jì)數(shù)值提高 至 150。
[0073] 然后，基于名稱"人B"和"人C"以及計(jì)數(shù)值" 150"彼此關(guān)聯(lián)的計(jì)數(shù)表，可靠性確 定單元21將通過(guò)使計(jì)數(shù)值"150"歸一化而獲得的歸一化值"0. 75"確定為臉部區(qū)域42和 43的可靠性?？煽啃源_定單元21在可靠性表中與名稱"人B"和"人C"中的每個(gè)名稱關(guān)聯(lián) 地登記可靠性"0. 75"，如圖7的右側(cè)部分中所示。
[0074] 如上所述，每次從臉部檢測(cè)單元20向可靠性確定單元21提供臉部數(shù)據(jù)時(shí)，可靠性 確定單元21在計(jì)數(shù)表中增加與該臉部數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值。每次未提供與已由臉部檢測(cè)20 在之前檢測(cè)到的臉部區(qū)域?qū)?yīng)的臉部數(shù)據(jù)時(shí)，可靠性確定單元21在計(jì)數(shù)表中減少與該臉 部數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值。另外，可靠性確定單元21通過(guò)使大于0的計(jì)數(shù)值歸一化來(lái)確定可靠 性。也就是說(shuō)，可靠性確定單元21基于臉部區(qū)域的檢測(cè)的歷史確定可靠性。因此，即使當(dāng) 不再檢測(cè)到臉部區(qū)域時(shí)，也可在給定時(shí)間段期間確定可靠性。
[0075]注意，雖然可以在計(jì)數(shù)表中登記的名稱的最大數(shù)量是八個(gè)，但可以在計(jì)數(shù)表中登 記的名稱的最大數(shù)量當(dāng)然不限于八個(gè)。
[0076](可靠性的時(shí)間變化的例子）
[0077] 圖8示出可靠性的時(shí)間變化的例子。
[0078]注意，圖8中的橫坐標(biāo)指示時(shí)間。
[0079] 如圖8中所示，當(dāng)在相對(duì)于起始點(diǎn)的第三幀的圖像中檢測(cè)到臉部區(qū)域時(shí)，從臉部 檢測(cè)單元20輸出臉部數(shù)據(jù)。這允許從可靠性確定單元21輸出臉部數(shù)據(jù)，并且還輸出作為 可靠性的值〇。
[0080] 類似地，當(dāng)在相對(duì)于起始點(diǎn)的第四幀的圖像和后面的幀的圖像中也檢測(cè)到臉部區(qū) 域時(shí)，從臉部檢測(cè)單元20輸出臉部數(shù)據(jù)。這允許從可靠性確定單元21輸出臉部數(shù)據(jù)，并且 輸出按照幀增加給定值（即，這個(gè)實(shí)施例中的〇. 25)的值作為可靠性。假如可靠性的最大值 是"INC_C0UNT"并且從可靠性的最小值的幀到可靠性的最大值的幀的幀的數(shù)量是"C0UNT_ MAX"，則這個(gè)給定值由"INC_C0UNT/C0UNT_MAX"表示。
[0081] 當(dāng)在相對(duì)于起始點(diǎn)的第七幀的圖像中檢測(cè)到臉部區(qū)域時(shí)并且當(dāng)可靠性達(dá)到作為 最大值的值1時(shí)，即使當(dāng)在后面的幀的圖像中檢測(cè)到臉部區(qū)域時(shí)，可靠性也保持在值1，而 不再增加。
[0082]然后，在相對(duì)于起始點(diǎn)的第十幀處，當(dāng)不再在圖像中檢測(cè)到臉部區(qū)域并且不再?gòu)?臉部檢測(cè)單元20輸出臉部數(shù)據(jù)時(shí)，可靠性減少給定值（即，這個(gè)實(shí)施例中的0. 25)，同時(shí)從 可靠性確定單元21輸出臉部數(shù)據(jù)和可靠性。假如可靠性的最大值是"DEC_C0UNT"并且從 可靠性的最大值的幀到可靠性的最小值的幀的幀的數(shù)量是"C0UNT_MAX"，則這個(gè)給定值由 "DEC_C0UNT/C0UNT_MAX" 表示。
[0083]類似地，在相對(duì)于起始點(diǎn)的第十一幀和后面的幀處，當(dāng)未檢測(cè)到臉部區(qū)域并且 未從臉部檢測(cè)單元20輸出臉部數(shù)據(jù)時(shí)，可靠性按照幀減少給定值（即，這個(gè)實(shí)施例中的 0. 25)，并且從可靠性確定單元21輸出這些可靠性和臉部數(shù)據(jù)。
[0084]然后，在相對(duì)于起始點(diǎn)的第十三幀處，當(dāng)未檢測(cè)到臉部區(qū)域并且可靠性變?yōu)樽鳛?最小值的值〇時(shí)，可靠性將會(huì)保持在值〇,而不減少，并且將不會(huì)存在來(lái)自可靠性確定單元 21的可靠性和臉部數(shù)據(jù)的輸出，直至再次檢測(cè)到臉部區(qū)域?yàn)橹埂?br> [0085] 如上所述，雖然臉部區(qū)域的檢測(cè)結(jié)束于相對(duì)于起始點(diǎn)的第十幀的圖像，但對(duì)于直 至相對(duì)于起始點(diǎn)的第十二幀的幀，可靠性被確定為除0之外的值，并且從可靠性確定單元 21輸出可靠性和臉部數(shù)據(jù)。
[0086](強(qiáng)度確定單元的配置例子）
[0087] 圖9是示出圖1的強(qiáng)度確定單元23的配置例子的方框圖。
[0088] 圖9的強(qiáng)度確定單元23包括尺寸調(diào)制器61、位置調(diào)制器62和計(jì)算單元63。
[0089] 強(qiáng)度確定單元23的尺寸調(diào)制器61基于從可靠性確定單元21提供的臉部數(shù)據(jù)中 所包含的臉部區(qū)域的尺寸，按照臉部區(qū)域修改從圖1的可靠性確定單元21提供的可靠性。 尺寸調(diào)制器61將每個(gè)臉部區(qū)域的修改后的可靠性提供給計(jì)算單元63。
[0090] 位置調(diào)制器62基于從可靠性確定單元21提供的臉部數(shù)據(jù)中所包含的臉部區(qū)域的 中心的位置，按照臉部區(qū)域計(jì)算圖像上的臉部區(qū)域的中心的位置和每個(gè)像素的位置之間的 距離。位置調(diào)制器62基于計(jì)算的距離，按照臉部區(qū)域并且按照像素修改從可靠性確定單元 21提供的可靠性。位置調(diào)制器62將每個(gè)臉部區(qū)域和每個(gè)像素的修改后的可靠性提供給計(jì) 算單元63。
[0091] 計(jì)算單元63按照臉部區(qū)域?qū)某叽缯{(diào)制器61提供的可靠性與從位置調(diào)制器62 提供的每個(gè)像素的可靠性相乘。計(jì)算單元63確定通過(guò)各臉部區(qū)域的乘法獲得的值之中通 過(guò)乘法獲得的最大值作為每像素的處理的強(qiáng)度。計(jì)算單元63隨后將該強(qiáng)度提供給圖1的 NR處理器16。
[0092] (由尺寸調(diào)制器執(zhí)行的可靠性的修改的描述）
[0093] 圖10是描述由圖9的尺寸調(diào)制器61執(zhí)行的可靠性的修改的曲線圖。
[0094] 圖10中的橫坐標(biāo)指示作為第i個(gè)臉部區(qū)域的尺寸的臉部區(qū)域的一側(cè)的長(zhǎng)度 fsize(i);并且縱坐標(biāo)指示第i個(gè)臉部區(qū)域的修改后的可靠性fsw(i)。
[0095] 如圖10中所示，修改后的可靠性fsw(i)由基于第i個(gè)臉部區(qū)域的長(zhǎng)度f(wàn)siZe(i) 和修改之前的可靠性a(i)的下面的公式（1)表示。
[0096] 公式（1):

【權(quán)利要求】
1. 一種圖像處理設(shè)備，包括： 檢測(cè)單元，被配置為檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)區(qū)域； 強(qiáng)度確定單元，被配置為基于由所述檢測(cè)單元檢測(cè)到的區(qū)域的位置和圖像的處理的單 位的位置之間的距離來(lái)確定所述圖像的處理的單位的處理的強(qiáng)度；以及 處理器，被配置為按照處理的單位以由所述強(qiáng)度確定單元確定的強(qiáng)度對(duì)圖像執(zhí)行處 理。
2. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中 所述強(qiáng)度確定單元被配置為：如果由所述檢測(cè)單元檢測(cè)到多個(gè)區(qū)域，則確定各個(gè)區(qū)域 的強(qiáng)度并且確定這些強(qiáng)度之中的最大強(qiáng)度作為最終的強(qiáng)度。
3. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中 所述強(qiáng)度確定單元被配置為基于所述距離和所述區(qū)域的尺寸確定強(qiáng)度。
4. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，還包括： 可靠性確定單元，被配置為基于由所述檢測(cè)單元執(zhí)行的所述區(qū)域的檢測(cè)的歷史來(lái)確定 所述區(qū)域的可靠性； 其中， 所述強(qiáng)度確定單元被配置為基于所述距離和由所述可靠性確定單元確定的可靠性來(lái) 確定強(qiáng)度。
5. 如權(quán)利要求4所述的圖像處理設(shè)備，其中 所述可靠性確定單元被配置為， 如果由所述檢測(cè)單元檢測(cè)到所述區(qū)域，則使所述可靠性增加給定值，以及 如果所述檢測(cè)單元未檢測(cè)到所述區(qū)域，則使所述可靠性減少給定值。
6. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中 所述處理是噪聲降低處理。
7. 如權(quán)利要求6所述的圖像處理設(shè)備，其中 所述處理器包括： 噪聲降低處理器，被配置為對(duì)圖像執(zhí)行噪聲降低處理；和 合成單元，被配置為基于強(qiáng)度按照處理的單位組合由所述噪聲降低處理器執(zhí)行的噪聲 降低處理之后的圖像和噪聲降低處理之前的圖像。
8. 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中 所述區(qū)域是臉部區(qū)域。
9. 一種圖像處理方法，包括： 由圖像處理設(shè)備檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)區(qū)域； 基于通過(guò)所述檢測(cè)的處理檢測(cè)到的區(qū)域的位置和圖像的處理的單位的位置之間的距 離來(lái)確定圖像的處理的單位的處理的強(qiáng)度；以及 按照處理的單位以通過(guò)所述確定強(qiáng)度的處理確定的強(qiáng)度來(lái)處理圖像。
10. -種程序，使得計(jì)算機(jī)用作： 檢測(cè)單元,檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)區(qū)域； 強(qiáng)度確定單元，基于由所述檢測(cè)單元檢測(cè)到的區(qū)域的位置和圖像的處理的單位的位置 之間的距離來(lái)確定所述圖像的處理的單位的處理的強(qiáng)度；以及 處理器，按照處理的單位以由所述強(qiáng)度確定單元確定的強(qiáng)度對(duì)圖像執(zhí)行處理。
【文檔編號(hào)】H04N5/232GK104519272SQ201410482463
【公開(kāi)日】2015年4月15日 申請(qǐng)日期:2014年9月19日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月27日
【發(fā)明者】沼田憐, 海老纮彰, 德世明 申請(qǐng)人:索尼公司