面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，視頻采集后處理得到三種碼流，包括低分辨率視頻、間隔若干秒的高清圖像、高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像，該三種碼流單獨(dú)或疊加融合后在顯示端顯示；該種面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，能夠提供一個(gè)比原視頻要短得多的視頻，瀏覽時(shí)間大大縮短；依據(jù)時(shí)間等信息快速查找事件線索，提高了調(diào)查取證的效率；充分利用場(chǎng)景中的空間信息，減少視頻中的時(shí)空冗余，將不同時(shí)段發(fā)生的事件同時(shí)播放，容易理解和把握視頻中的活動(dòng)；不丟失原視頻中的活動(dòng)與事件，即能達(dá)到既快速播放又不丟失視頻信息的效果；兼顧碼流帶寬和特殊區(qū)域的清晰度，為事后的取證提供有力支撐，在視頻安防監(jiān)控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用需求。
【專利說明】面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法。

【背景技術(shù)】
[0002]視頻監(jiān)控是各行業(yè)重點(diǎn)部門或重要場(chǎng)所進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的物理基礎(chǔ)，管理部門可通過它獲得有效數(shù)據(jù)、圖像或聲音信息，對(duì)突發(fā)性異常事件的過程進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)視和記憶，用以提供高效、及時(shí)地指揮和高度、布置警力、處理案件等。尤其在刑偵過程中，監(jiān)控視頻錄像作為事件后追查案件的重要依據(jù)之一，應(yīng)當(dāng)保證監(jiān)控視頻錄像的目標(biāo)清楚性、查看高效性、準(zhǔn)確性與便易性。但是，目前視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)存在以下問題:
一、雖然目前攝像機(jī)分辨率很高，但為了節(jié)省長時(shí)間存儲(chǔ)容量和攝像機(jī)與后臺(tái)系統(tǒng)之間的遠(yuǎn)程通信帶寬，錄像文件分辨率一般不超過720X576。導(dǎo)致視頻錄像中的人或物是模糊不清的，不能為判定嫌疑人提供有力的支撐，因此需要對(duì)這些特殊區(qū)域單獨(dú)處理。
[0003]二、監(jiān)控視頻錄像通常是事件后追查案件的依據(jù)，目前視頻偵查遇到的問題是，事后的偵查效率極低，沒有系統(tǒng)的分析軟件和視頻濃縮技術(shù)，來幫助閱讀者有效的縮短閱讀時(shí)間，也沒有更為有效的視頻瀏覽查看技術(shù)，來幫助偵查者快速的從海量的數(shù)以萬計(jì)的視頻資料中找到一些有明顯特征的人或物，耽誤了破案時(shí)間。
[0004]三、智能視頻監(jiān)控方法的目標(biāo)就是把事后取證變?yōu)橹鲃?dòng)防御，但目前的監(jiān)控方法中的移動(dòng)目標(biāo)偵測(cè)也多停留在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的層次，未實(shí)現(xiàn)行為分析，因此虛警率高，不能區(qū)分行為，應(yīng)用針對(duì)性也不強(qiáng)。
[0005]四、目前視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)多數(shù)只停留在原始視頻的錄像階段。雖然有些方法具有移動(dòng)偵測(cè)報(bào)警的功能，但實(shí)際監(jiān)控任務(wù)大部分仍是由人工來完成。隨著視頻監(jiān)控規(guī)模逐漸擴(kuò)大，依靠人工方式進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控所暴露出來的局限性越發(fā)突出，既沒有足夠多數(shù)量的屏幕供觀看，也不可能安排足夠多的人員24小時(shí)盯著屏幕看。有研究表明，操作人員盯著電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的信息，而使這項(xiàng)工作失去意義。
上述問題是在視頻監(jiān)控過程中應(yīng)當(dāng)予以考慮并解決的問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的是提供一種面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的監(jiān)控設(shè)備所得監(jiān)控視頻錄像的圖像不清晰，視頻瀏覽查看效率低，虛警率高、針對(duì)性不強(qiáng)，人工查看不便等，影響了監(jiān)控視頻錄像的目標(biāo)清楚性、查看高效性、準(zhǔn)確性與便易性的問題。
[0007]本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:
一種面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，包括:
視頻采集后處理得到三種碼流，包括低分辨率視頻、間隔若干秒的高清圖像、高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像，該三種碼流單獨(dú)或疊加融合后在顯示端顯示；其中，三種碼流疊加融合的步驟為: 低分辨率視頻經(jīng)過雙線性插值后和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像進(jìn)行羽化疊加融合進(jìn)行顯示；
或，低分辨率視頻經(jīng)過雙線性插值后和間隔若干秒的高清圖像進(jìn)行差分，得到差分圖像，判斷所得差分圖像的像素值是否小于給定閾值，如果小于，則將低分辨率視頻中該像素用高清視頻中的像素代替，并和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像進(jìn)行羽化疊加融合進(jìn)行顯示；
或，結(jié)合低分辨率視頻和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像，進(jìn)行視頻濃縮得到濃縮后的視頻進(jìn)行顯
/Jn ο
[0008]優(yōu)選地，所述高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像是通過采用基于局部高清的數(shù)字視頻傳輸方案得到的，分別傳輸由原始視頻經(jīng)過抽樣得到的低分辨率圖像和興趣區(qū)域的高清圖像，在后臺(tái)進(jìn)行融合得到高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像。
優(yōu)選地，所述基于局部高清的數(shù)字視頻傳輸方案具體有如下步驟:
51、提取高清圖像中的興趣區(qū)域，以圖像的橫向中心線為基準(zhǔn)，利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和連通域跟蹤的方法，將圖像中經(jīng)過中心線的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)標(biāo)定出來，提取目標(biāo)的外接矩形為興趣區(qū)域，并記錄興趣區(qū)域矩形在圖像中的位置信息；
52、對(duì)高清圖像進(jìn)行抽樣，得到低分辨率圖像；
53、將經(jīng)過抽樣得到的低分辨率視頻與高清興趣區(qū)域圖像分別壓縮后傳輸?shù)娇蛻舳耍?br> 54、客戶端對(duì)數(shù)據(jù)解壓縮，對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行插值運(yùn)算還原分辨率；
55、將高清興趣區(qū)域和低分辨率圖像進(jìn)行融合疊加，利用興趣區(qū)域位置信息，分別確定每個(gè)興趣區(qū)域在對(duì)應(yīng)插值圖像中的位置，將高清興趣區(qū)域與低分辨率圖像進(jìn)行疊加，可對(duì)興趣區(qū)域的邊緣做羽化處理，使得疊加效果更加自然。
[0009]優(yōu)選地，該三種碼流單獨(dú)或疊加融合后在顯示端采用視頻索引進(jìn)行顯示，視頻索引是通過提取視頻中具有運(yùn)動(dòng)信息特征的關(guān)鍵幀的時(shí)間信息與目標(biāo)數(shù)量，建立樹型結(jié)構(gòu)并存儲(chǔ)索引文件。
[0010]優(yōu)選地，所述視頻索引建立過程具體有以下步驟:
51、對(duì)原始視頻運(yùn)用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行檢測(cè)；
52、對(duì)檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵幀進(jìn)行提取，形成視頻片段，對(duì)片段進(jìn)行編號(hào)，并記錄連續(xù)關(guān)鍵幀中第一幀的時(shí)間和目標(biāo)個(gè)數(shù)；
53、當(dāng)目標(biāo)數(shù)量改變時(shí)從當(dāng)前幀開始形成新的視頻片段，編號(hào)并記錄當(dāng)前幀時(shí)間和目標(biāo)數(shù)量；
54、依據(jù)上述時(shí)間、片段編號(hào)和目標(biāo)數(shù)量建立索引數(shù)據(jù)庫。
[0011]優(yōu)選地，所述視頻濃縮通過將目標(biāo)占空比大的視頻片段進(jìn)行幀抽取達(dá)到快放的目的，將目標(biāo)占空比小的視頻片段中的目標(biāo)提取出來，濃縮到一段視頻當(dāng)中，同時(shí)在圖像上標(biāo)注這些目標(biāo)在原視頻中出現(xiàn)的時(shí)間。
優(yōu)選地，所述視頻濃縮的具體步驟為:
首先劃分輸入視頻流為若干視頻片段，針對(duì)每段視頻片段用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)；
在視頻片段當(dāng)中沒有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)，進(jìn)入到下一段視頻處理過程；
如果視頻片段中有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，則判斷該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的占空比是否超過某個(gè)閾值，若占空比超過某個(gè)閾值，則對(duì)該段視頻進(jìn)行等間隔的幀抽取，來得到的濃縮后的視頻；若目標(biāo)占空比小于閾值，則提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域并記錄時(shí)間；若目標(biāo)區(qū)域重疊，則按照時(shí)間順序?qū)壽E數(shù)據(jù)進(jìn)行組合優(yōu)化，然后和背景進(jìn)行融合，得到濃縮后的視頻文件，從而大幅縮短原始視頻文件長度。
[0012]本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，提供一個(gè)比原視頻要短得多的視頻，瀏覽時(shí)間大大縮短；依據(jù)時(shí)間等信息快速查找事件線索，提高了調(diào)查取證的效率；充分利用場(chǎng)景中的空間信息，減少視頻中的時(shí)空冗余，將不同時(shí)段發(fā)生的事件同時(shí)播放，容易理解和把握視頻中的活動(dòng)；不丟失原視頻中的活動(dòng)與事件，即能達(dá)到既快速播放又不丟失視頻信息的效果；兼顧碼流帶寬和特殊區(qū)域的清晰度，為事后的取證提供有力支撐，在視頻安防監(jiān)控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用需求。
[0013]本發(fā)明的有益效果是:
1、能夠提供一個(gè)比原視頻要短得多的視頻，瀏覽時(shí)間大大縮短；
2、依據(jù)時(shí)間等信息快速查找事件線索，提高了調(diào)查取證的效率；
3、充分利用場(chǎng)景中的空間信息，減少視頻中的時(shí)空冗余，將不同時(shí)段發(fā)生的事件同時(shí)播放，容易理解和把握視頻中的活動(dòng)；
4、不丟失原視頻中的活動(dòng)與事件，即能達(dá)到既快速播放又不丟失視頻信息的效果；
5、兼顧碼流帶寬和特殊區(qū)域的清晰度，為事后的取證提供有力支撐。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0014]圖1是本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)流程圖；
圖2是本發(fā)明實(shí)施例中視頻索引流程圖；
圖3是本發(fā)明實(shí)施例中視頻索引結(jié)構(gòu)圖；
圖4是本發(fā)明實(shí)施例中局部高清傳輸方案流程圖圖5是本發(fā)明實(shí)施例中視頻濃縮當(dāng)目標(biāo)占空較小時(shí)的原理圖；
圖6是本發(fā)明實(shí)施例中視頻濃縮流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0015]下面結(jié)合附圖詳細(xì)說明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。
[0016]如圖1所示，本實(shí)施例提供一種面向刑偵的智能監(jiān)控相機(jī)方法，包括:
視頻采集后處理得到三種碼流，包括低分辨率視頻、間隔若干秒的高清圖像、高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像，該三種碼流單獨(dú)或疊加融合后在顯示端顯示；其中，三種碼流疊加融合的步驟為:
低分辨率視頻經(jīng)過雙線性插值后和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像進(jìn)行羽化疊加融合進(jìn)行顯示；
或，低分辨率視頻經(jīng)過雙線性插值后和間隔若干秒的高清圖像進(jìn)行差分，得到差分圖像，判斷所得差分圖像的像素值是否小于給定閾值，如果小于，則將低分辨率視頻中該像素用高清視頻中的像素代替，并和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像進(jìn)行羽化疊加融合進(jìn)行顯示；
或，結(jié)合低分辨率視頻和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像，進(jìn)行視頻濃縮得到濃縮后的視頻進(jìn)行顯
/Jn ο
[0017]如圖4所示，高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像是通過采用基于局部高清的數(shù)字視頻傳輸方案得到的，分別傳輸由原始視頻經(jīng)過抽樣得到的低分辨率圖像和興趣區(qū)域的高清圖像，在后臺(tái)進(jìn)行融合得到高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像。 基于局部高清的數(shù)字視頻傳輸方案具體有如下步驟:
51、提取高清圖像中的興趣區(qū)域，以圖像的橫向中心線為基準(zhǔn)，利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和連通域跟蹤的方法，將圖像中經(jīng)過中心線的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)標(biāo)定出來，提取目標(biāo)的外接矩形為興趣區(qū)域，并記錄興趣區(qū)域矩形在圖像中的位置信息；
52、對(duì)高清圖像進(jìn)行抽樣，得到低分辨率圖像；
53、將經(jīng)過抽樣得到的低分辨率視頻與高清興趣區(qū)域圖像分別壓縮后傳輸?shù)娇蛻舳耍?br> 54、客戶端對(duì)數(shù)據(jù)解壓縮，對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行插值運(yùn)算還原分辨率；
55、將高清興趣區(qū)域和低分辨率圖像進(jìn)行融合疊加，利用興趣區(qū)域位置信息，分別確定每個(gè)興趣區(qū)域在對(duì)應(yīng)插值圖像中的位置，將高清興趣區(qū)域與低分辨率圖像進(jìn)行疊加，可對(duì)興趣區(qū)域的邊緣做羽化處理，使得疊加效果更加自然。
[0018]如圖2和圖3所示，該三種碼流單獨(dú)或疊加融合后在顯示端采用視頻索引進(jìn)行顯示，視頻索引是通過提取視頻中具有運(yùn)動(dòng)信息特征的關(guān)鍵幀的時(shí)間信息與目標(biāo)數(shù)量，建立樹型結(jié)構(gòu)并存儲(chǔ)索引文件。
[0019]所述視頻索引建立過程具體有以下步驟:
51、對(duì)原始視頻運(yùn)用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行檢測(cè)；
52、對(duì)檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵幀進(jìn)行提取，形成視頻片段，對(duì)片段進(jìn)行編號(hào)，并記錄連續(xù)關(guān)鍵幀中第一幀的時(shí)間和目標(biāo)個(gè)數(shù)；
53、當(dāng)目標(biāo)數(shù)量改變時(shí)從當(dāng)前幀開始形成新的視頻片段，編號(hào)并記錄當(dāng)前幀時(shí)間和目標(biāo)數(shù)量；
54、依據(jù)上述時(shí)間、片段編號(hào)和目標(biāo)數(shù)量建立索引數(shù)據(jù)庫。
[0020]如圖5和圖6所示，視頻濃縮通過將目標(biāo)占空比大的視頻片段進(jìn)行幀抽取達(dá)到快放的目的，將目標(biāo)占空比小的視頻片段中的目標(biāo)提取出來，濃縮到一段視頻當(dāng)中，同時(shí)在圖像上標(biāo)注這些目標(biāo)在原視頻中出現(xiàn)的時(shí)間。
所述視頻濃縮的具體步驟為:
首先假定輸入視頻流已經(jīng)按照小時(shí)劃分成視頻片段，針對(duì)每段視頻片段用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)；
在視頻片段中沒有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)，進(jìn)入到下一段視頻處理過程；
如果視頻片段中有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，則判斷該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的占空比是否超過某個(gè)閾值，若占空比超過某個(gè)閾值，則對(duì)該段視頻進(jìn)行等間隔的幀抽取，得到的濃縮后的視頻可以達(dá)到快放的目的；若該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)占空比小于閾值，則提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域并記錄時(shí)間；若目標(biāo)區(qū)域重疊，則按照時(shí)間順序?qū)壽E數(shù)據(jù)進(jìn)行組合優(yōu)化，然后和背景進(jìn)行融合，得到濃縮后的視頻文件，從而大幅縮短原始視頻文件長度。
[0021]本實(shí)施例一種面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，集成了視頻濃縮、視頻索引和針對(duì)特殊區(qū)域處理等多項(xiàng)技術(shù)。其中通過視頻濃縮摘要，縮短了視頻事件的播放時(shí)間；通過實(shí)現(xiàn)快速事件索引，縮小了查看范圍的功能；特殊區(qū)域處理采用基于局部高清的數(shù)字視頻傳輸方案，在不損失視頻圖像興趣區(qū)域的基礎(chǔ)上，獲得了所關(guān)心的目標(biāo)的高清圖像，并大幅減少視頻傳輸帶寬。這些技術(shù)會(huì)極大地減輕專業(yè)巡控隊(duì)伍和系統(tǒng)維護(hù)人員的工作負(fù)荷，并且將大大提高監(jiān)控效率。
[0022]該種面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，視頻濃縮和視頻索引都是基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)；視頻濃縮通過將目標(biāo)占空比大的視頻片段進(jìn)行幀抽取達(dá)到快放的目的，將目標(biāo)占空比小的視頻片段中的目標(biāo)提取出來，濃縮到一段視頻當(dāng)中，從而達(dá)到極大的減少觀看監(jiān)控視頻的時(shí)間，同時(shí)在圖像上標(biāo)注這些目標(biāo)在原視頻中出現(xiàn)的時(shí)間；視頻索引通過提取視頻中具有運(yùn)動(dòng)信息特征的關(guān)鍵幀的時(shí)間信息與目標(biāo)數(shù)量，建立樹型結(jié)構(gòu)并存儲(chǔ)索引文件；特殊區(qū)域處理采用采用一種基于局部高清的數(shù)字視頻傳輸方案，在抽樣階段采用將高清每一幀抽樣為與低清攝像機(jī)同樣的分辨率，分別傳輸經(jīng)過抽樣得到的低分辨率圖像和興趣區(qū)域的高清圖像，傳輸?shù)胶笈_(tái)后運(yùn)用彩色圖像雙線性插值算法回到原圖像大小，與已標(biāo)記時(shí)間位置信息的高清興趣區(qū)域融合。
[0023]本實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比，提供一個(gè)比原視頻要短得多的視頻，瀏覽時(shí)間大大縮短；依據(jù)時(shí)間等信息快速查找事件線索，提高了調(diào)查取證的效率；充分利用場(chǎng)景中的空間信息，減少視頻中的時(shí)空冗余，將不同時(shí)段發(fā)生的事件同時(shí)播放，容易理解和把握視頻中的活動(dòng)；不丟失原視頻中的活動(dòng)與事件，即能達(dá)到既快速播放又不丟失視頻信息的效果；兼顧碼流帶寬和特殊區(qū)域的清晰度，為事后的取證提供有力支撐，在視頻安防監(jiān)控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用需求。
【權(quán)利要求】
1.一種面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，其特征在于，包括: 視頻采集后處理得到三種碼流，包括低分辨率視頻、間隔若干秒的高清圖像、高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像，該三種碼流單獨(dú)或疊加融合后在顯示端顯示；其中，三種碼流疊加融合的步驟為: 低分辨率視頻經(jīng)過雙線性插值后和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像進(jìn)行羽化疊加融合進(jìn)行顯示； 或，低分辨率視頻經(jīng)過雙線性插值后和間隔若干秒的高清圖像進(jìn)行差分，得到差分圖像，判斷所得差分圖像的像素值是否小于給定閾值，如果小于，則將低分辨率視頻中該像素用高清視頻中的像素代替，并和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像進(jìn)行羽化疊加融合進(jìn)行顯示； 或，結(jié)合低分辨率視頻和高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像，進(jìn)行視頻濃縮得到濃縮后的視頻進(jìn)行顯/Jn ο
2.如權(quán)利要求1所述的面向刑偵的智能監(jiān)控相機(jī)方法，其特征在于:所述高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像是通過采用基于局部高清的數(shù)字視頻傳輸方案得到的，分別傳輸由原始視頻經(jīng)過抽樣得到的低分辨率圖像和興趣區(qū)域的高清圖像，在后臺(tái)進(jìn)行融合得到高清運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像。
3.如權(quán)利要求2所述的面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，其特征在于:所述基于局部高清的數(shù)字視頻傳輸方案具體有如下步驟: 51、提取高清圖像中的興趣區(qū)域，以圖像的橫向中心線為基準(zhǔn)，利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和連通域跟蹤的方法，將圖像中經(jīng)過中心線的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)標(biāo)定出來，提取目標(biāo)的外接矩形為興趣區(qū)域，并記錄興趣區(qū)域矩形在圖像中的位置信息； 52、對(duì)高清圖像進(jìn)行抽樣，得到低分辨率圖像； 53、將經(jīng)過抽樣得到的低分辨率視頻與高清興趣區(qū)域圖像分別壓縮后傳輸?shù)娇蛻舳耍? 54、客戶端對(duì)數(shù)據(jù)解壓縮，對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行插值運(yùn)算還原分辨率； 55、將高清興趣區(qū)域和低分辨率圖像進(jìn)行融合疊加，利用興趣區(qū)域位置信息，分別確定每個(gè)興趣區(qū)域在對(duì)應(yīng)插值圖像中的位置，將高清興趣區(qū)域與低分辨率圖像進(jìn)行疊加。
4.如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，其特征在于:該三種碼流單獨(dú)或疊加融合后在顯示端采用視頻索引進(jìn)行顯示，視頻索引是通過提取視頻中具有運(yùn)動(dòng)信息特征的關(guān)鍵幀的時(shí)間信息與目標(biāo)數(shù)量，建立樹型結(jié)構(gòu)并存儲(chǔ)索引文件。
5.如權(quán)利要求4所述的面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，其特征在于:所述視頻索引建立過程具體有以下步驟: 51、對(duì)原始視頻運(yùn)用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行檢測(cè)； 52、對(duì)檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵幀進(jìn)行提取，形成視頻片段，對(duì)片段進(jìn)行編號(hào)，并記錄連續(xù)關(guān)鍵幀中第一幀的時(shí)間和目標(biāo)個(gè)數(shù)； 53、當(dāng)目標(biāo)數(shù)量改變時(shí)從當(dāng)前幀開始形成新的視頻片段，編號(hào)并記錄當(dāng)前幀時(shí)間和目標(biāo)數(shù)量； 54、依據(jù)上述時(shí)間、片段編號(hào)和目標(biāo)數(shù)量建立索引數(shù)據(jù)庫。
6.如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，其特征在于:所述視頻濃縮通過將目標(biāo)占空比大的視頻片段進(jìn)行幀抽取達(dá)到快放的目的，將目標(biāo)占空比小的視頻片段中的目標(biāo)提取出來，濃縮到一段視頻當(dāng)中，同時(shí)在圖像上標(biāo)注這些目標(biāo)在原視頻中出現(xiàn)的時(shí)間。
7.如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的面向事件的智能監(jiān)控相機(jī)方法，其特征在于:所述視頻濃縮的具體步驟為: 首先劃分輸入視頻流為若干視頻片段，針對(duì)每段視頻片段用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)； 在視頻片段中沒有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)，進(jìn)入到下一段視頻處理過程； 如果視頻片段中有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，則判斷該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的占空比是否超過某個(gè)閾值，若占空比超過某個(gè)閾值，則對(duì)該段視頻進(jìn)行等間隔的幀抽取，來得到的濃縮后的視頻；若目標(biāo)占空比小于閾值，則提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域并記錄時(shí)間；若目標(biāo)區(qū)域重疊，則按照時(shí)間順序?qū)壽E數(shù)據(jù)進(jìn)行組合優(yōu)化，然后和背景進(jìn)行融合，得到濃縮后的視頻文件。
【文檔編號(hào)】H04N7/18GK104284158SQ201410569191
【公開日】2015年1月14日 申請(qǐng)日期:2014年10月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月23日
【發(fā)明者】任明武 申請(qǐng)人:南京信必達(dá)智能技術(shù)有限公司