技術特征：

1.一種基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟S1、獲取歷史的流量數(shù)據(jù)；

步驟S2、根據(jù)所述歷史的流量數(shù)據(jù)預測下一時刻流量的均值和標準差；

步驟S3、根據(jù)下一時刻流量的均值和標準差，確定下次所要租賃的帶寬值。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：所述步驟S1中，每隔一定的時間間隔，統(tǒng)計流量的均值，生成流量的時間序列，以獲取歷史的流量數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：所述步驟S2包括以下步驟：

21)判斷流量的時間序列是否為平穩(wěn)序列，若是，轉入23)；若否，轉入22)；

22)對流量的時間序列做若干次差分處理，使之成為平穩(wěn)序列；

23)進行ARIMA(r,d,m)模型的參數(shù)估計，其中AR表示自回歸，r表示自回歸項數(shù)，MA表示滑動平均，m表示滑動平均項數(shù)，d表示使時間序列成為平穩(wěn)序列所作的差分階數(shù)；

24)構建ARIMA(r,d,m)模型；

25)根據(jù)ARIMA(r,d,m)模型，預測下一時刻流量的均值和標準差。

4.根據(jù)權利要求3所述的基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：

ARIMA模型表示為：${\▿}^d{X}_t=\mathrm{\φ}\left(B\right){\▿}^d{X}_t+Z_t+\mathrm{\θ}\left(B\right)Z_t$

其中，X_t表示要分析的時間序列，φ(B)和θ(B)分別表示AR(r)模型中的r次多項式和MA(m)模型中的m次多項式，B表示后向移位算子，Z_t表示服從均值為0，方差為的高斯分布，表示進行d次差分處理。

5.根據(jù)權利要求3所述的基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：ARIMA(r,d,m)的階數(shù)m和r從的自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)圖形中觀察拖尾和截尾的特征來確定。

6.根據(jù)權利要求3所述的基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：步驟23)中，選取使AIC函數(shù)取值最小時所對應的r和m。

7.根據(jù)權利要求3所述的基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：ARIMA模型支持單步預測和k步預測；所述k步預測是通過遞歸使用單步預測實現(xiàn)的。

8.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：所述步驟S3中，采用μ+θσ數(shù)值作為下次所要租賃的帶寬值；其中，θ為可選參數(shù)，μ和σ分別為下一時刻流量的均值和標準差。

9.根據(jù)權利要求8所述的基于云計算環(huán)境的節(jié)約帶寬資源租賃成本的方法，其特征在于：θ＝2。