本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種定時(shí)偏移的處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

在長(zhǎng)期演進(jìn)(Long Term Evolution，LTE)和高級(jí)長(zhǎng)期演進(jìn)(LTE-Advanced，LTE-A)系統(tǒng)中，基站(evolved NodeB，eNB或eNodeB)為了實(shí)現(xiàn)上行同步，需要每個(gè)用戶(hù)設(shè)備(User Equipment，簡(jiǎn)稱(chēng)UE)發(fā)出的上行信號(hào)都能同步到達(dá)基站，因此必須估計(jì)出每個(gè)UE的定時(shí)偏移，然后通過(guò)下行命令通知UE調(diào)整發(fā)射時(shí)間。UE的定時(shí)偏移通常是在物理隨機(jī)接入信道(Physical Random Access Channel，PRACH)、物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel，PUSCH)、探測(cè)參考信道(Sounding reference signal，SRS)上進(jìn)行測(cè)量。

獲取定時(shí)偏移的方法主要有頻域和時(shí)域兩種，頻域方法是利用信道估計(jì)的頻域相位來(lái)計(jì)算時(shí)偏，時(shí)域方法是通過(guò)將信道估計(jì)值通過(guò)一定的方法轉(zhuǎn)換到時(shí)域，根據(jù)時(shí)域的幅值來(lái)計(jì)算定時(shí)偏移，但是通過(guò)這些方法計(jì)算出來(lái)的定時(shí)偏移的精度都不高，并且對(duì)于時(shí)域方法，也只適用于正時(shí)偏，對(duì)于負(fù)時(shí)偏沒(méi)有處理。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于提供一種定時(shí)偏移的處理方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有的定時(shí)偏移估計(jì)只適用于正時(shí)偏且準(zhǔn)確度低的技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種定時(shí)偏移的處理方法，所述定時(shí)偏移的處理方法包括以下步驟：

獲取H1序列，其中，所述H1序列為基站接收到的用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào)與參考信號(hào)序列共軛相乘得到的序列；

根據(jù)所述H1序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power；

根據(jù)所述最大度量值Power獲取所述度量序列P(k)的信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)，計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower；

根據(jù)所述最大度量值Power、特征度量值NIPower、噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2計(jì)算首徑位置值；

根據(jù)所述首徑位置值計(jì)算所述用戶(hù)設(shè)備的定時(shí)偏移量。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述最大度量值Power獲取所述度量序列P(k)的信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)，計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower的步驟包括：

獲取所述度量序列P(k)的左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及所述最大度量值Power對(duì)應(yīng)的最小索引值MaxPidx，根據(jù)所述左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及最小索引值MaxPidx獲取信號(hào)子集S(x1)；

根據(jù)所述信號(hào)子集S(x1)獲取所述噪聲子集NI(x2)；

獲取所述噪聲子集NI(x2)的最大度量值或者計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的平均度量值作為所述特征度量值NIPower。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述最大度量值Power、特征度量值NIPower、噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2計(jì)算首徑位置值的步驟包括：

判斷所述最大度量值Power與特征度量值NIPower的比值是否小于所述噪聲干擾門(mén)限值T1；

若是，則以所述最小索引值MaxPidx作為所述首徑位置值；

若否，則獲取所述信號(hào)子集S(x1)中大于Power/T2對(duì)應(yīng)的最小索引值T2idx，根據(jù)所述最小索引值T2idx獲取所述首徑位置值。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述H1序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power的步驟包括：

在所述H1序列的兩端增加頻點(diǎn)，得到H2(k)序列，其中，所述H2(k)序列的長(zhǎng)度為M；

將所述H2(k)序列轉(zhuǎn)換至?xí)r域，得到時(shí)域h1(k)序列，其中，k＝0,…,M-1；

根據(jù)所述時(shí)域h1(k)序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述時(shí)域h1(k)序列獲取度量序列P(k)的步驟包括：

根據(jù)所述時(shí)域h1(k)序列獲取用戶(hù)設(shè)備的搜索序列h2(k)；

以所述搜索序列h2(k)的模平方作為所述度量序列P(k)。

此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種定時(shí)偏移的處理裝置，所述定時(shí)偏移的處理裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取H1序列，其中，所述H1序列為基站接收到的用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào)與參考信號(hào)序列共軛相乘得到的序列；

第二獲取模塊，用于根據(jù)所述H1序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power；

第一計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述最大度量值Power獲取所述度量序列P(k)的信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)，計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower；

第二計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述最大度量值Power、特征度量值NIPower、噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2計(jì)算首徑位置值；

第三計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述首徑位置值計(jì)算所述用戶(hù)設(shè)備的定時(shí)偏移量。

優(yōu)選地，所述第一計(jì)算模塊包括：

第一獲取單元，用于獲取所述度量序列P(k)的左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及所述最大度量值Power對(duì)應(yīng)的最小索引值MaxPidx，根據(jù)所述左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及最小索引值MaxPidx獲取信號(hào)子集S(x1)；

第二獲取單元，用于獲取根據(jù)所述信號(hào)子集S(x1)獲取所述噪聲子集NI(x2)；

計(jì)算單元，用于獲取所述噪聲子集NI(x2)的最大度量值或者計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的平均度量值作為所述特征度量值NIPower。

優(yōu)選地，所述第二計(jì)算模塊包括：

判斷單元，用于判斷所述最大度量值Power與特征度量值NIPower的比值是否小于所述噪聲干擾門(mén)限值T1；

第一處理單元，用于若是，則以所述最小索引值MaxPidx作為所述首徑位置值；

第二處理單元，用于若否，則獲取所述信號(hào)子集S(x1)中大于Power/T2 對(duì)應(yīng)的最小索引值T2idx，根據(jù)所述最小索引值T2idx獲取所述首徑位置值。

優(yōu)選地，所述第二獲取模塊包括：

增加單元，用于在所述H1序列的兩端增加頻點(diǎn)，得到H2(k)序列，其中，所述H2(k)序列的長(zhǎng)度為M；

轉(zhuǎn)換單元，用于將所述H2(k)序列轉(zhuǎn)換至?xí)r域，得到時(shí)域h1(k)序列，其中，k＝0,…,M-1；

第三獲取單元，用于根據(jù)所述時(shí)域h1(k)序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power。

優(yōu)選地，所述第三獲取單元具體用于根據(jù)所述時(shí)域h1(k)序列獲取用戶(hù)設(shè)備的搜索序列h2(k)；以所述搜索序列h2(k)的模平方作為所述度量序列P(k)。

本發(fā)明一種定時(shí)偏移的處理方法及裝置，通過(guò)用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào)與參考信號(hào)序列共軛相乘得到的H1序列來(lái)獲取對(duì)應(yīng)的度量序列P(k)、度量序列P(k)的最大度量值Power、度量序列P(k)的噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower，將最大度量值Power及特征度量值NIPower與噪聲干擾門(mén)限值T1或搜索門(mén)限門(mén)限值T2進(jìn)行比較來(lái)計(jì)算首徑位置值，根據(jù)首徑位置值計(jì)算用戶(hù)設(shè)備的定時(shí)偏移量，本發(fā)明可以計(jì)算得到正的定時(shí)偏移量，可以計(jì)算得到負(fù)的定時(shí)偏移量，并且采用本發(fā)明的方法所計(jì)算得到的定時(shí)偏移量準(zhǔn)確度較高。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明定時(shí)偏移的處理方法一實(shí)施例的流程示意圖；

圖2為圖1中步驟S102的細(xì)化流程示意圖；

圖3為圖1中步驟S103的細(xì)化流程示意圖；

圖4為圖1中步驟S104的細(xì)化流程示意圖；

圖5為本發(fā)明定時(shí)偏移的處理裝置一實(shí)施例的功能模塊示意圖；

圖6為圖5中第二獲取模塊的細(xì)化功能模塊示意圖；

圖7為圖5中第一計(jì)算模塊的細(xì)化功能模塊示意圖；

圖8為圖5中第二計(jì)算模塊的細(xì)化功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說(shuō)明。

具體實(shí)施方式

應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明提供一種定時(shí)偏移的處理方法，參照?qǐng)D1，在一實(shí)施例中，該定時(shí)偏移的處理方法包括：

步驟S101，獲取H1序列；

本實(shí)施例中，H1序列為基站接收到的用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào)與參考信號(hào)序列共軛相乘得到的序列。

本實(shí)施例中，預(yù)定信道為物理隨機(jī)接入信道或物理上行共享信道或探測(cè)參考信道。參考信號(hào)序列優(yōu)選地是Zadoff-Chu序列。

步驟S102，根據(jù)所述H1序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power；

本實(shí)施例中，對(duì)H1序列的兩端進(jìn)行處理，在兩端增加相應(yīng)的頻點(diǎn)，使得增加頻點(diǎn)后的序列的長(zhǎng)度為M，然后將增加頻點(diǎn)后的序列轉(zhuǎn)換到時(shí)域，然后根據(jù)系統(tǒng)的配置，由轉(zhuǎn)換到時(shí)域的序列來(lái)確定搜索序列，本實(shí)施例中，通過(guò)搜索序列得到度量序列，例如可以通過(guò)計(jì)算搜索序列的模值來(lái)得到度量系列，或者可以選擇功率序列作為度量序列：即通過(guò)計(jì)算搜索序列的模平方來(lái)得到度量系列。

本實(shí)施例中，在獲取度量序列P(k)的最大度量值Power中，度量序列P(k)的最大度量值Power可能對(duì)應(yīng)有一個(gè)或者多個(gè)索引值。通過(guò)尋找到度量序列P(k)的最大度量值Power，可以將用戶(hù)設(shè)備發(fā)送的信號(hào)進(jìn)行信號(hào)與噪聲的劃分。

步驟S103，根據(jù)所述最大度量值Power獲取所述度量序列P(k)的信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)，計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower；

本實(shí)施例中，度量序列P(k)中度量值最大處表征信號(hào)最強(qiáng)的位置，因此，可以根據(jù)度量序列P(k)中最大度量值Power處對(duì)應(yīng)的索引值來(lái)確定度量序列P(k)的信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)。

本實(shí)施例中，可以通過(guò)仿真的方式或者根據(jù)實(shí)際情況來(lái)推到得到左窗長(zhǎng)及右窗長(zhǎng)，根據(jù)左窗長(zhǎng)、右窗長(zhǎng)及度量序列P(k)中最大度量值Power處對(duì)應(yīng) 的最小索引值來(lái)確定信號(hào)子集S(x1)，然后在度量序列P(k)中除信號(hào)子集S(x1)外的序列中取其中的一部分作為噪聲子集NI(x2)。

本實(shí)施例中，在計(jì)算噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower中，可以取噪聲子集NI(x2)的最大度量值，或者計(jì)算噪聲子集NI(x2)的平均度量值作為特征度量值NIPower，特征度量值NIPower用于表征噪聲子集NI(x2)對(duì)應(yīng)的噪聲信號(hào)的大小。

步驟S104，根據(jù)所述最大度量值Power、特征度量值NIPower、噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2計(jì)算首徑位置值；

本實(shí)施例中，噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2優(yōu)選地通過(guò)仿真獲得，也可以根據(jù)不同的場(chǎng)景確定對(duì)應(yīng)的噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2，可在第一次計(jì)算首徑位置時(shí)獲取噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2，以供后續(xù)使用。

本實(shí)施例中，如果用戶(hù)設(shè)備發(fā)送的信號(hào)的噪聲功率較大而信號(hào)功率較小，則根據(jù)噪聲干擾門(mén)限值T1來(lái)確定首徑位置值Fidx；如果用戶(hù)設(shè)備發(fā)送的信號(hào)的噪聲功率較小而信號(hào)功率較大，則通過(guò)搜索門(mén)限門(mén)限值T2來(lái)確定首徑位置值Fidx。

步驟S105，根據(jù)所述首徑位置值計(jì)算所述用戶(hù)設(shè)備的定時(shí)偏移量。

本實(shí)施例中，如果首徑位置值Fidx<M/2，則定時(shí)偏移量TAest＝Fidx/M*2048；如果首徑位置值Fidx>＝M/2,則定時(shí)偏移量TAest＝(Fidx-M)/M*2048。由此，可以看出，本實(shí)施例即可以計(jì)算得到正的定時(shí)偏移量，可以計(jì)算得到負(fù)的定時(shí)偏移量，并且采用本實(shí)施例的方法所計(jì)算得到的定時(shí)偏移量準(zhǔn)確度較高。

其中，定時(shí)偏移量TAest的單位是Ts，1Ts＝0.001/30720秒。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況的要求，對(duì)于定時(shí)偏移量TAest可采用適當(dāng)?shù)娜≌绞剑绮捎盟纳嵛迦氲姆绞饺≌?/p>

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)施例通過(guò)用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào)與參考信號(hào)序列共軛相乘得到的H1序列來(lái)獲取對(duì)應(yīng)的度量序列P(k)、度量序列P(k)的最大度量值Power、度量序列P(k)的噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower，將最大度量值Power及特征度量值NIPower與噪聲干擾門(mén)限值T1或搜索門(mén)限門(mén)限值T2進(jìn)行比較來(lái)計(jì)算首徑位置值，根據(jù)首徑位置值計(jì)算用 戶(hù)設(shè)備的定時(shí)偏移量，本實(shí)施例可以計(jì)算得到正的定時(shí)偏移量，可以計(jì)算得到負(fù)的定時(shí)偏移量，并且采用本實(shí)施例的方法所計(jì)算得到的定時(shí)偏移量準(zhǔn)確度較高。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，如圖2所示，在上述圖1的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，上述步驟S102包括：

步驟S1021，在所述H1序列的兩端增加頻點(diǎn)，得到H2(k)序列，其中，所述H2(k)序列的長(zhǎng)度為M；

步驟S1022，將所述H2(k)序列轉(zhuǎn)換至?xí)r域，得到時(shí)域h1(k)序列，其中，k＝0，…，M-1；

步驟S1023，根據(jù)所述時(shí)域h1(k)序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power。

本實(shí)施例中，對(duì)H1序列兩端做處理，得到H2(k)序列。其中，H1序列是將基站接收到的用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào)與Zadoff-Chu序列共軛相乘的結(jié)果,k＝0,…,M-1，M為H2(k)序列的長(zhǎng)度。

本實(shí)施例中，對(duì)H1序列的處理主要是在兩端增加頻域點(diǎn)數(shù)，增加的點(diǎn)的值，優(yōu)選的是0，也可以采用其他方式填值。針對(duì)不同信道和用戶(hù)設(shè)備信號(hào)的子載波數(shù)，對(duì)H1序列增加的頻域點(diǎn)數(shù)也不同：增加的頻域點(diǎn)數(shù)一方面是考慮實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度，另一方面要考慮定時(shí)偏移量的分辨率。

本實(shí)施例中，對(duì)于物理隨機(jī)接入信道，根據(jù)LTE和LTE-A協(xié)議，用戶(hù)設(shè)備通過(guò)物理隨機(jī)接入信道發(fā)送的信號(hào)占用的子載波數(shù)為864或144，對(duì)應(yīng)的Zadoff-Chu序列長(zhǎng)度相應(yīng)為839或139,即物理隨機(jī)接入信道的H1序列長(zhǎng)度為839或139，處理后得到的H2(k)序列的長(zhǎng)度優(yōu)選的可以取864或144，也可以根據(jù)其他規(guī)則取合適的長(zhǎng)度。

對(duì)于物理上行共享信道和探測(cè)參考信道，需要對(duì)H1序列兩端做處理，使得M>＝N/16，其中，N為系統(tǒng)帶寬對(duì)應(yīng)的FFT點(diǎn)數(shù)。處理方式類(lèi)似PRACH，都是在H1序列兩端增加頻點(diǎn)，優(yōu)選增加點(diǎn)的值為0，或者填其他值。增加的點(diǎn)數(shù)為0時(shí)，H1＝H2(k)。

本實(shí)施例中，將H2(k)轉(zhuǎn)化到時(shí)域，得到h1(k)，k＝0,…,M-1。頻域到時(shí)域的轉(zhuǎn)化可以有多種方式，優(yōu)選的是離散傅里葉逆變換(Inverse Discrete Fourier Transform，IDFT)。根據(jù)系統(tǒng)配置，由h1(k)得到用戶(hù)設(shè)備的搜索序列h2(k)。優(yōu)選地，根據(jù)用戶(hù)設(shè)備占用的頻域位置上復(fù)用的碼分用戶(hù)數(shù)和碼分參數(shù)來(lái)確定搜索序列h2(k)。如果該頻域位置除了該用戶(hù)設(shè)備，還有其他用戶(hù)設(shè)備，則將其他用戶(hù)設(shè)備對(duì)應(yīng)的h1(k)中的值清零，得到h2(k)。如果該頻域位置只有該用戶(hù)設(shè)備，沒(méi)有其他用戶(hù)設(shè)備，則h2(k)＝h1(k)。

其中，由h2(k)得到度量序列P(k)：度量序列P(k)優(yōu)選的采用功率序列，此時(shí)P(k)＝h2(k).*[h2(k)]H，其中[h2(k)]H是h2(k)的共軛。度量序列P(k)也可以采用其他方式計(jì)算，如為h2(k)的幅值等。

本實(shí)施例中，度量序列P(k)的最大值的點(diǎn)可能有多個(gè)，度量序列P(k)的最大值的所有點(diǎn)[Power,MaxPidx]中，最大度量值Power＝P(MaxPidx)，取其中最小的索引值作為本實(shí)施例的最小索引值MaxPidx。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，如圖3所示，在上述圖1的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，上述步驟S103包括：

步驟S1031，獲取所述度量序列P(k)的左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及所述最大度量值Power對(duì)應(yīng)的最小索引值MaxPidx，根據(jù)所述左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及最小索引值MaxPidx獲取信號(hào)子集S(x1)；

步驟S1032，根據(jù)所述信號(hào)子集S(x1)獲取所述噪聲子集NI(x2)；

步驟S1033，獲取所述噪聲子集NI(x2)的最大度量值或者計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的平均度量值作為所述特征度量值NIPower。

本實(shí)施例中，獲取度量序列P(k)的左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2，可以通過(guò)仿真的方式或者根據(jù)實(shí)際情況來(lái)推到得到左窗長(zhǎng)w1及右窗長(zhǎng)w2。根據(jù)左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及最小索引值MaxPidx獲取信號(hào)子集S(x1)，其中，x1＝0,…,w1-1。然后在度量序列P(k)中除信號(hào)子集S(x1)外的序列中取其中的一部分作為噪聲子集NI(x2)，x2＝0,…,ni-1，其中，ni是NI序列的長(zhǎng)度。由NI(x2)求得特征度量值NIpower。優(yōu)選地，特征度量值NIpower可以取噪聲子集NI(x2)的最大度量值，或者計(jì)算噪聲子集NI(x2)的平均度量值作為特征度量值NIPower(該平均度量值須為非0值)。

本實(shí)施例中，信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)的優(yōu)選計(jì)算的方式如下：

當(dāng)MaxPidx>＝w1時(shí)：

S(x1)＝P(MaxPidx-w1+1:1:MaxPidx)；如果MaxPidx+w1<＝M，則NI(x2)＝[P(0:1:MaxPidx-w1)；P(MaxPidx+w2:1:M-1)]；如果MaxPidx+w1>M，則NI(x2)＝P(MaxPidx+w2-M:1:MaxPidx-w1)；

當(dāng)MaxPidx<w1時(shí)：

S(x1)＝[P(M-(w1-MaxPidx)+2:1:M-1)；P(0:1:MaxPidx)]，NI(x2)＝P(MaxPidx+w2:1:M-(w1-MaxPidx)+1)；

其中(a:1:b)表示索引值a到索引值b之間的每一個(gè)索引值。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，如圖4所示，在上述圖3的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，上述步驟S104包括：

步驟S1041，判斷所述最大度量值Power與特征度量值NIPower的比值是否小于所述噪聲干擾門(mén)限值T1；若是，則進(jìn)入步驟S1042，否則，進(jìn)入步驟S1043；

步驟S1042，以所述最小索引值MaxPidx作為所述首徑位置值；

步驟S1043，獲取所述信號(hào)子集S(x1)中大于Power/T2對(duì)應(yīng)的最小索引值T2idx，根據(jù)所述最小索引值T2idx獲取所述首徑位置值。

本實(shí)施例中，如果Power/NIpower<T1，則首徑位置值為Fidx＝MaxPidx；如果Power/NIpower>＝T1，則獲取信號(hào)子集S(x1)中大于Power/T2對(duì)應(yīng)的最小索引值T2idx，并獲取S(T2idx)對(duì)應(yīng)于度量P(k)的索引TP2idx，首徑位置Fidx＝TP2idx。

本實(shí)施例中，噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2優(yōu)選地通過(guò)仿真獲得，也可以根據(jù)不同的場(chǎng)景確定對(duì)應(yīng)的噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2。

本發(fā)明還提供一種定時(shí)偏移的處理裝置，如圖5所示，所述定時(shí)偏移的處理裝置包括：

第一獲取模塊101，用于獲取H1序列，其中，所述H1序列為基站接收到的用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào)與參考信號(hào)序列共軛相乘得到的序列；

本實(shí)施例中，H1序列為基站接收到的用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào) 與參考信號(hào)序列共軛相乘得到的序列。

本實(shí)施例中，預(yù)定信道為物理隨機(jī)接入信道或物理上行共享信道或探測(cè)參考信道。參考信號(hào)序列優(yōu)選地為Zadoff-Chu序列。

第二獲取模塊102，用于根據(jù)所述H1序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power；

本實(shí)施例中，對(duì)H1序列的兩端進(jìn)行處理，在兩端增加相應(yīng)的頻點(diǎn)，使得增加頻點(diǎn)后的序列的長(zhǎng)度為M，然后將增加頻點(diǎn)后的序列轉(zhuǎn)換到時(shí)域，然后根據(jù)系統(tǒng)的配置，由轉(zhuǎn)換到時(shí)域的序列來(lái)確定搜索序列，本實(shí)施例中，通過(guò)搜索序列得到度量序列，例如可以通過(guò)計(jì)算搜索序列的模值來(lái)得到度量系列，或者可以選擇功率序列作為度量序列：即通過(guò)計(jì)算搜索序列的模平方來(lái)得到度量系列。

本實(shí)施例中，在獲取度量序列P(k)的最大度量值Power中，度量序列P(k)的最大度量值Power可能對(duì)應(yīng)有一個(gè)或者多個(gè)索引值。通過(guò)尋找到度量序列P(k)的最大度量值Power，可以將用戶(hù)設(shè)備發(fā)送的信號(hào)進(jìn)行信號(hào)與噪聲的劃分。

第一計(jì)算模塊103，用于根據(jù)所述最大度量值Power獲取所述度量序列P(k)的信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)，計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower；

本實(shí)施例中，度量序列P(k)中度量值最大處表征信號(hào)最強(qiáng)的位置，因此，可以根據(jù)度量序列P(k)中最大度量值Power處對(duì)應(yīng)的索引值來(lái)確定度量序列P(k)的信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)。

本實(shí)施例中，可以通過(guò)仿真的方式或者根據(jù)實(shí)際情況來(lái)推到得到左窗長(zhǎng)及右窗長(zhǎng)，根據(jù)左窗長(zhǎng)、右窗長(zhǎng)及度量序列P(k)中最大度量值Power處對(duì)應(yīng)的最小索引值來(lái)確定信號(hào)子集S(x1)，然后在度量序列P(k)中除信號(hào)子集S(x1)外的序列中取其中的一部分作為噪聲子集NI(x2)。

本實(shí)施例中，在計(jì)算噪聲子集NI(x2)的特征度量值NIPower中，可以取噪聲子集NI(x2)的最大度量值，或者計(jì)算噪聲子集NI(x2)的平均度量值作為特征度量值NIPower，特征度量值NIPower用于表征噪聲子集NI(x2)對(duì)應(yīng)的噪聲信號(hào)的大小。

第二計(jì)算模塊104，用于根據(jù)所述最大度量值Power、特征度量值 NIPower、噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2計(jì)算首徑位置值；

本實(shí)施例中，噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2優(yōu)選地通過(guò)仿真獲得，也可以根據(jù)不同的場(chǎng)景確定對(duì)應(yīng)的噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2。

本實(shí)施例中，如果用戶(hù)設(shè)備發(fā)送的信號(hào)的噪聲功率較大而信號(hào)功率較小，則根據(jù)噪聲干擾門(mén)限值T1來(lái)確定首徑位置值Fidx；如果用戶(hù)設(shè)備發(fā)送的信號(hào)的噪聲功率較小而信號(hào)功率較大，則通過(guò)搜索門(mén)限門(mén)限值T2來(lái)確定首徑位置值Fidx。

第三計(jì)算模塊105，用于根據(jù)所述首徑位置值計(jì)算所述用戶(hù)設(shè)備的定時(shí)偏移量。

本實(shí)施例中，如果首徑位置值Fidx<M/2，則定時(shí)偏移量TAest＝Fidx/M*2048；如果首徑位置值Fidx>＝M/2,則定時(shí)偏移量TAest＝(Fidx-M)/M*2048。由此，可以看出，本實(shí)施例即可以計(jì)算得到正的定時(shí)偏移量，可以計(jì)算得到負(fù)的定時(shí)偏移量，并且采用本實(shí)施例的方法所計(jì)算得到的定時(shí)偏移量準(zhǔn)確度較高。

其中，定時(shí)偏移量TAest的單位是Ts，1Ts＝0.001/30720秒。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況的要求，對(duì)于定時(shí)偏移量TAest可采用適當(dāng)?shù)娜≌绞剑绮捎盟纳嵛迦氲姆绞饺≌?/p>

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，如圖6所示，在上述圖5的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，第二獲取模塊102包括：

增加單元1021，用于在所述H1序列的兩端增加頻點(diǎn)，得到H2(k)序列，其中，所述H2(k)序列的長(zhǎng)度為M；

轉(zhuǎn)換單元1022，用于將所述H2(k)序列轉(zhuǎn)換至?xí)r域，得到時(shí)域h1(k)序列，其中，k＝0,…,M-1；

第三獲取單元1023，用于根據(jù)所述時(shí)域h1(k)序列獲取度量序列P(k)，并獲取所述度量序列P(k)的最大度量值Power。

本實(shí)施例中，對(duì)H1序列兩端做處理，得到H2(k)序列。其中，H1序列是將基站接收到的用戶(hù)設(shè)備在預(yù)定信道上的頻域信號(hào)與Zadoff-Chu序列共軛相乘的結(jié)果,k＝0,…,M-1，M為H2(k)序列的長(zhǎng)度。

本實(shí)施例中，對(duì)H1序列的處理主要是在兩端增加頻域點(diǎn)數(shù)，增加的點(diǎn)的值，優(yōu)選的是0，也可以采用其他方式填值。針對(duì)不同信道和用戶(hù)設(shè)備信號(hào)的子載波數(shù)，對(duì)H1序列增加的頻域點(diǎn)數(shù)也不同：增加的頻域點(diǎn)數(shù)一方面是考慮實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度，另一方面要考慮定時(shí)偏移量的分辨率。

本實(shí)施例中，對(duì)于物理隨機(jī)接入信道，根據(jù)LTE和LTE-A協(xié)議，用戶(hù)設(shè)備通過(guò)物理隨機(jī)接入信道發(fā)送的信號(hào)占用的子載波數(shù)為864或144，對(duì)應(yīng)的Zadoff-Chu序列長(zhǎng)度相應(yīng)為839或139,即物理隨機(jī)接入信道的H1序列長(zhǎng)度為839或139，處理后得到的H2(k)序列的長(zhǎng)度優(yōu)選的可以取864或144，也可以根據(jù)其他規(guī)則取合適的長(zhǎng)度。

對(duì)于物理上行共享信道和探測(cè)參考信道，需要對(duì)H1序列兩端做處理，使得M>＝N/16，其中，N為系統(tǒng)帶寬對(duì)應(yīng)的FFT點(diǎn)數(shù)。處理方式類(lèi)似PRACH，都是在H1序列兩端增加頻點(diǎn)，優(yōu)選增加點(diǎn)的值為0，或者填其他值。增加的點(diǎn)數(shù)為0時(shí)，H1＝H2(k)。

本實(shí)施例中，將H2(k)轉(zhuǎn)化到時(shí)域，得到h1(k)，k＝0,…,M-1。頻域到時(shí)域的轉(zhuǎn)化可以有多種方式，優(yōu)選的是離散傅里葉逆變換(Inverse Discrete Fourier Transform，IDFT)。根據(jù)系統(tǒng)配置，由h1(k)得到用戶(hù)設(shè)備的搜索序列h2(k)。優(yōu)選地，根據(jù)用戶(hù)設(shè)備占用的頻域位置上復(fù)用的碼分用戶(hù)數(shù)和碼分參數(shù)來(lái)確定搜索序列h2(k)。如果該頻域位置除了該用戶(hù)設(shè)備，還有其他用戶(hù)設(shè)備，則將其他用戶(hù)設(shè)備對(duì)應(yīng)的h1(k)中的值清零，得到h2(k)。如果該頻域位置只有該用戶(hù)設(shè)備，沒(méi)有其他用戶(hù)設(shè)備，則h2(k)＝h1(k)。

其中，由h2(k)得到度量序列P(k)：度量序列P(k)優(yōu)選的采用功率序列，此時(shí)P(k)＝h2(k).*[h2(k)]H，其中[h2(k)]H是h2(k)的共軛。度量序列P(k)也可以采用其他方式計(jì)算，如為h2(k)的幅值等。

本實(shí)施例中，度量序列P(k)的最大值的點(diǎn)可能有多個(gè)，度量序列P(k)的最大值的所有點(diǎn)[Power,MaxPidx]中，最大度量值Power＝P(MaxPidx)，取其中最小的索引值作為本實(shí)施例的最小索引值MaxPidx。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，如圖7所示，在上述圖5的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述第一計(jì)算模塊103包括：

第一獲取單元1031，用于獲取所述度量序列P(k)的左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng) w2及所述最大度量值Power對(duì)應(yīng)的最小索引值MaxPidx，根據(jù)所述左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及最小索引值MaxPidx獲取信號(hào)子集S(x1)；

第二獲取單元1032，用于獲取根據(jù)所述信號(hào)子集S(x1)獲取所述噪聲子集NI(x2)；

計(jì)算單元1033，用于獲取所述噪聲子集NI(x2)的最大度量值或者計(jì)算所述噪聲子集NI(x2)的平均度量值作為所述特征度量值NIPower。

本實(shí)施例中，獲取度量序列P(k)的左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2，可以通過(guò)仿真的方式或者根據(jù)實(shí)際情況來(lái)推到得到左窗長(zhǎng)w1及右窗長(zhǎng)w2。根據(jù)左窗長(zhǎng)w1、右窗長(zhǎng)w2及最小索引值MaxPidx獲取信號(hào)子集S(x1)，其中，x1＝0,…,w1-1。然后在度量序列P(k)中除信號(hào)子集S(x1)外的序列中取其中的一部分作為噪聲子集NI(x2)，x2＝0,…,ni-1，其中，ni是NI序列的長(zhǎng)度。由NI(x2)求得特征度量值NIpower。優(yōu)選地，特征度量值NIpower可以取噪聲子集NI(x2)的最大度量值，或者計(jì)算噪聲子集NI(x2)的平均度量值作為特征度量值NIPower(該平均度量值須為非0值)。

本實(shí)施例中，信號(hào)子集S(x1)及噪聲子集NI(x2)的優(yōu)選計(jì)算的方式如下：

當(dāng)MaxPidx>＝w1時(shí)：

S(x1)＝P(MaxPidx-w1+1:1:MaxPidx)；如果MaxPidx+w1<＝M，則NI(x2)＝[P(0:1:MaxPidx-w1)；P(MaxPidx+w2:1:M-1)]；如果MaxPidx+w1>M，則NI(x2)＝P(MaxPidx+w2-M:1:MaxPidx-w1)；

當(dāng)MaxPidx<w1時(shí)：

S(x1)＝[P(M-(w1-MaxPidx)+2:1:M-1)；P(0:1:MaxPidx)]，NI(x2)＝P(MaxPidx+w2:1:M-(w1-MaxPidx)+1)；

其中(a:1:b)表示索引值a到索引值b之間的每一個(gè)索引值。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，如圖8所示，在上述圖7的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述第二計(jì)算模塊104包括：

判斷單元1041，用于判斷所述最大度量值Power與特征度量值NIPower的比值是否小于所述噪聲干擾門(mén)限值T1；

第一處理單元1042，用于若是，則以所述最小索引值MaxPidx作為所述首徑位置值；

第二處理單元1043，用于若否，則獲取所述信號(hào)子集S(x1)中大于Power/T2對(duì)應(yīng)的最小索引值T2idx，根據(jù)所述最小索引值T2idx獲取所述首徑位置值。

本實(shí)施例中，如果Power/NIpower<T1，則首徑位置值為Fidx＝MaxPidx；如果Power/NIpower>＝T1，則獲取信號(hào)子集S(x1)中大于Power/T2對(duì)應(yīng)的最小索引值T2idx，并獲取S(T2idx)對(duì)應(yīng)于度量P(k)的索引TP2idx，首徑位置Fidx＝TP2idx。

本實(shí)施例中，噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2優(yōu)選地通過(guò)仿真獲得，也可以根據(jù)不同的場(chǎng)景確定對(duì)應(yīng)的噪聲干擾門(mén)限值T1及搜索門(mén)限門(mén)限值T2。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專(zhuān)利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專(zhuān)利保護(hù)范圍內(nèi)。