本發(fā)明涉及移動通信
技術領域：
，尤其涉及一種移動通信網(wǎng)絡容量預測方法和裝置。
背景技術：
：移動通信網(wǎng)絡容量預測對于網(wǎng)絡建設有重要意義，其能夠保證網(wǎng)絡容量在滿足未來業(yè)務需求的前提下盡量降低網(wǎng)絡建設成本，減少無線資源投入的浪費?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡容量預測方法均是針對待預測區(qū)域進行整體容量預測，通過分析影響網(wǎng)絡容量的各項因素指標，針對每項因素指標分別進行預測，進而預測該待預測區(qū)域的整體網(wǎng)絡容量。現(xiàn)有的網(wǎng)絡容量預測方法針對整個待預測區(qū)域的各項因素指標進行整體預測，但是由于處于不同地理位置的小區(qū)，其網(wǎng)絡容量變化情況差距較大，導致現(xiàn)有網(wǎng)絡容量預測結果存在較大誤差。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例提供一種移動通信網(wǎng)絡容量預測方法和裝置，用以提高網(wǎng)絡容量預測結果的準確性。本發(fā)明實施例提供一種移動通信網(wǎng)絡容量預測方法，包括：獲取預設統(tǒng)計周期內位于待預測區(qū)域內小區(qū)和/或用戶的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息；根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，利用預設的聚類算法對所述待預測區(qū)域內的小區(qū)或者用戶進行聚類得到若干類子集；根據(jù)聚類得到的若干類子集確定每一類子集的聚類特征值，其中所述聚類特征值為根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息獲得的；針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集的聚類特征值預測該類子集的網(wǎng)絡容量；確定所述待預測區(qū)域的網(wǎng)絡容量為所述待預測區(qū)域中每類子集的網(wǎng)絡容量之和。本發(fā)明實施例提供一種移動通信網(wǎng)絡容量預測裝置，包括：獲取單元，用于獲取預設統(tǒng)計周期內位于待預測區(qū)域內小區(qū)和/或用戶的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息；聚類單元，用于根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，利用預設的聚類算法對所述待預測區(qū)域內的小區(qū)或者用戶進行聚類得到若干類子集；確定單元，用于根據(jù)聚類得到的若干類子集確定每一類子集的聚類特征值，其中所述聚類特征值為根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息獲得的；預測單元，用于針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集的聚類特征值預測該類子集的網(wǎng)絡容量；并確定所述待預測區(qū)域的網(wǎng)絡容量為所述待預測區(qū)域中每類子集的網(wǎng)絡容量之和。本發(fā)明實施例提供的移動通信網(wǎng)絡容量預測方法和裝置，首先將待預測區(qū)域包含的各小區(qū)進行分類，每一類小區(qū)具有共同的特征值，分別針對每一類小區(qū)預測其網(wǎng)絡容量，進而得到待預測區(qū)域的網(wǎng)絡總容量，由于上述過程中不再針對整個待預測區(qū)域進行網(wǎng)絡容量預測，而是根據(jù)待預測區(qū)域包含的每類小區(qū)分別進行預測，由于同類小區(qū)的網(wǎng)絡容量變化差異相對較小，從而能夠降低網(wǎng)絡容量預測結果的誤差。本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現(xiàn)和獲得。附圖說明此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本發(fā)明的一部 分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：圖1為本發(fā)明實施例中，移動通信網(wǎng)絡容量預測方法的實施流程示意圖；圖2為本發(fā)明實施例中，移動通信網(wǎng)絡容量預測的原理示意圖；圖3為本發(fā)明實施例中，移動通信網(wǎng)絡容量預測裝置的結構示意圖。具體實施方式為了降低移動通信網(wǎng)絡容量預測的誤差，本發(fā)明實施例提供了一種移動通信網(wǎng)絡容量預測方法和裝置。以下結合說明書附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明，并且在不沖突的情況下，本發(fā)明中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。本發(fā)明實施例中，如果用戶在預設統(tǒng)計周期內與待預測區(qū)域包含的任一小區(qū)建立RRC連接至少一次，則認為該用戶位于待預測區(qū)域內；如果該用戶與任一小區(qū)建立RRC連接后，發(fā)生數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務則視該用戶為位于待預測區(qū)域內的數(shù)傳用戶。如圖1所示，其為本發(fā)明實施例提供的移動通信網(wǎng)絡容量預測方法的實施流程示意圖：S11、獲取預設統(tǒng)計周期內待預測區(qū)域內小區(qū)和/或用戶的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息。為了進行網(wǎng)絡容量的預測，首先需要進行必要的數(shù)據(jù)采集。本發(fā)明實施例中，可以獲取一定統(tǒng)計周期內的數(shù)據(jù)，其中，統(tǒng)計周期時長可以根據(jù)實際需要進行設置，如統(tǒng)計周期可以但不限于設置為半年或者三個月或者一個月。需要采集的數(shù)據(jù)可以但不限于包括小區(qū)級數(shù)據(jù)或者用戶級數(shù)據(jù)。其中，小區(qū)參數(shù)信息是指小區(qū)相關的數(shù)據(jù)，如小區(qū)數(shù)傳流量信息、小區(qū)無線資源利用率信息，用戶參數(shù)信息是指用戶相關的參數(shù)信息，如小區(qū)平均用戶數(shù)量信息，小區(qū)用戶ARPU(AverageRevenuePerUser，每用戶平均收入)值；采集的數(shù)據(jù) 還可以包括待預測區(qū)域規(guī)劃用戶數(shù)量信息等。具體實施時，上述數(shù)據(jù)還可以為一段時間內的平均數(shù)據(jù)。如表1所示，為采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息一種可能的格式，表1中獲取的數(shù)據(jù)包括無線資源利用率，平均用戶數(shù)量以及人均數(shù)傳流量。表1小區(qū)名無線資源利用率(％)平均用戶數(shù)量(個)人均數(shù)傳流量(MB/人)小區(qū)129.5631.912.75小區(qū)29.865.1812.74小區(qū)38.963.1346.19小區(qū)416.3222.728.43小區(qū)520.9421.3318.9小區(qū)661.370.0314.77小區(qū)751.6258.8610.59小區(qū)88.484.2535.96小區(qū)976.799.384.59小區(qū)1084.64137.529.33S12、根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，利用預設的聚類算法對待預測區(qū)域內的小區(qū)或者用戶進行聚類得到若干類子集。對待預測區(qū)域包含的各小區(qū)進行分類的目的是將不同流量增長模型的小區(qū)進行區(qū)分并進行分類，以便分別進行網(wǎng)絡容量預測，降低預測誤差。聚類的方法有很多，例如劃分方法、層次方法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法、基于模型的方法等，不同的聚類方法得到的聚類結果也不同?？紤]到需要對眾多小區(qū)進行分類，分類的指標又是多個維度，因此，較佳的，本發(fā)明實施例中可以選擇K均值聚類算法(K-means算法)。當然，具體實施時，也可以選擇其他聚類方法，本發(fā)明實施例對此不做任何限定。K均值聚類算法根據(jù)初始指定的質心，將數(shù)據(jù)點到最近質心的歐幾里得距 離的誤差平方和判斷，不斷迭代更新質心，直至質心穩(wěn)定。具體實施時，根據(jù)K的取值，可以將位于待預測區(qū)域內的小區(qū)或者用戶劃分為K類。聚類完成后，可以利用聚類評價函數(shù)對于聚類結果進行評價，假設K＝6時為最優(yōu)。確定了聚類數(shù)量后，還需要確定聚類依據(jù)，即聚類特征值，具體實施時，可以根據(jù)無線資源利用率、平均用戶數(shù)量、人均數(shù)傳流量、小區(qū)常駐用戶人均ARPU(每用戶平均收入)值等參數(shù)中的至少一個參數(shù)對小區(qū)或者用戶進行分類得到若干類子集，每一子集中包含若干個小區(qū)或者若干個用戶。為了便于描述，本發(fā)明實施例中均以對小區(qū)聚類為例進行描述。其中，小區(qū)常駐用戶是指：針對任一用戶，如果該用戶在第二統(tǒng)計周期內，在任一小區(qū)內產(chǎn)生的總流量與該用戶在第二統(tǒng)計周期內產(chǎn)生的總流量的比值大于等于預設值時，確定該用戶為該小區(qū)的常駐用戶。這里的預設值可以任意設置，例如，可以設置為30％。如對于某用戶來說，在一個月的統(tǒng)計周期內，其產(chǎn)生的總流量為300M，其在小區(qū)A產(chǎn)生的流量為150M，在小區(qū)B產(chǎn)生的流量為100M，在小區(qū)C產(chǎn)生的流量為20M，其在小區(qū)D產(chǎn)生的流量為30M，如果預設值設置為30％，則該用戶為小區(qū)A和小區(qū)B的常駐用戶。具體實施時，如上例所述，某用戶可能同時為多個小區(qū)的常駐用戶，在具體計算過程匯總，該用戶在預設統(tǒng)計周期內的ARPU值將分別直接體現(xiàn)在其對應的所有常駐小區(qū)中，以表征該用戶對這些小區(qū)的流量需求。S13、根據(jù)聚類得到的若干類子集確定每一類子集的聚類特征值。在步驟S12中，根據(jù)一定的聚類依據(jù)對小區(qū)進行聚類后，進一步的根據(jù)聚類結果提取同類小區(qū)的聚類特征值。其中，聚類特征值為根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息獲得，例如，聚類特征值可以為獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息本身，也可以為根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息進行一定的運算得到。較佳的，本發(fā)明實施例中以聚類特征值為平均用戶數(shù)量和人均數(shù)傳流量為例。其中，根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，如果獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息中包含平均用戶數(shù)量，則可以直接確定其為聚類特征值；或者如果如果獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息 中包含人均數(shù)傳流量，則可以直接確定其為聚類特征值；還有可能獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息中包含數(shù)傳流量和數(shù)傳用戶數(shù)量，則將數(shù)傳流量與數(shù)傳用戶數(shù)量的比值確定為人均數(shù)傳流量。S14、針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集的聚類特征值預測該類子集的網(wǎng)絡容量。S15、確定待預測區(qū)域的網(wǎng)絡容量為待預測區(qū)域中每類子集的網(wǎng)絡容量之和。具體的，待預測區(qū)域的網(wǎng)絡容量可以為每類子集的網(wǎng)絡容量直接求和，或者，也可以根據(jù)當前統(tǒng)計數(shù)據(jù)中每類子集的網(wǎng)絡容量在待預測區(qū)域中的占比，按比例求和。較佳的，具體實施時，每類子集的比例因子可以利用歷史數(shù)據(jù)訓練獲得。具體實施時，網(wǎng)絡容量可以為用戶數(shù)量，網(wǎng)絡流量以及需求載波數(shù)量等等。以下結合具體的實施例對步驟S14的實施過程進行說明。第一種實施方式、網(wǎng)絡容量為網(wǎng)絡流量預測網(wǎng)絡容量時，需要獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息可以為數(shù)傳流量信息和數(shù)傳用戶數(shù)量信息或者直接獲取人均數(shù)傳流量；聚類特征值可以為人均數(shù)傳流量；如果獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息為數(shù)傳流量信息和數(shù)傳用戶數(shù)量信息，則根據(jù)獲取的信息，可以確定聚類特征值為數(shù)傳流量與數(shù)傳用戶數(shù)量的比值?；诖耍襟ES14中可以按照以下流程實施：步驟一、針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集的人均數(shù)傳流量信息確定該類子集的人均數(shù)傳流量預測值。其中，每類子集的人均數(shù)傳流量為該類子集包含的小區(qū)的人均數(shù)傳流量的均值。具體的，針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集在所述預設統(tǒng)計周期包含的不同時間段的人均數(shù)傳流量信息，擬合該類子集的人均數(shù)傳流量預測曲線，并獲得該類子集的的人均數(shù)傳流量預測值。如表2所示，第一時間段-第三時間段數(shù)傳平均流量為聚類得到的每類小區(qū)在不同時間段的實際平均數(shù)傳 流量，根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，采用多元非線性回歸函數(shù)進行擬合預測，得到每類小區(qū)的人均數(shù)傳流量預測曲線，并獲得該類子集的的人均數(shù)傳流量預測值，如表2中第四時間段的平均傳輸流量即為根據(jù)第一時間段-第三時間段數(shù)傳平均流量預測得到的。表2需要說明的是，在根據(jù)第一時間段-第三時間段的平均數(shù)傳流量擬合第四時間段數(shù)傳流量曲線時，也可以采用其他擬合函數(shù)，如指數(shù)函數(shù)擬合，線性函數(shù)擬合等等，本發(fā)明實施例對此不做限定。步驟二、確定該類子集的網(wǎng)絡流量為該類子集的用戶數(shù)量預測值與人均數(shù)傳流量預測值的乘積。其中，對于聚類得到的每類子集，可以按照以下任一方式確定用戶數(shù)量預測值：方式一、基于用戶發(fā)展預期進行預測具體的，可以包括以下步驟：步驟一、針對聚類得到的每類子集，確定該類子集中平均用戶數(shù)量與待預測區(qū)域內的平均用戶數(shù)量的比值。其中，每類子集的平均用戶數(shù)量為該類子集包含的小區(qū)平均用戶數(shù)量之 和。步驟二、按照以下公式確定每類子集的預測用戶數(shù)量：W*L*I，其中：W為該類子集中平均用戶數(shù)量與所述待預測區(qū)域內的平均用戶數(shù)量的比值，即某類小區(qū)的用戶數(shù)量占待預測區(qū)域的用戶數(shù)量的比例；L為預設的待預測區(qū)域的規(guī)劃用戶數(shù)量；I為預設的激活因子。如表3所示，為對待預測區(qū)域進行聚類后得到的每類小區(qū)的用戶數(shù)量預測結果：表3方式二、基于歷史數(shù)據(jù)預測具體的，針對聚類得到每類每類子集，根據(jù)該類子集在預設統(tǒng)計周期包含的不同時間段的平均用戶數(shù)量，擬合該類子集的平均用戶數(shù)量預測曲線。具體實施時，可以采用多元非線性回歸函數(shù)進行擬合。需要說明的是，具體實施時，也可以采用其他擬合函數(shù)，如指數(shù)函數(shù)擬合，線性函數(shù)擬合等等，本發(fā)明實施例對此不做限定。如表4所示，第一時間段-第三時間段平均用戶數(shù)量為各小區(qū)在不同時間段的實際平均用戶數(shù)量，第四時間段平均用戶數(shù)量(方式一)為利用上述方式一根據(jù)第一時間段-第三時間段平均用戶數(shù)量為各小區(qū)在不同時間段的實際平均用戶數(shù)量預測出的第四時間段平均用戶數(shù)量，第四時間段平均用戶數(shù)量(方式二)為利用上述方式二根據(jù)第一時間段-第三時間段平均用戶數(shù)量為各小區(qū) 在不同時間段的實際平均用戶數(shù)量預測出的第四時間段平均用戶數(shù)量：表4根據(jù)表4的數(shù)據(jù)，采用多元非線性回歸函數(shù)進行擬合預測，得到每類小區(qū)的平均用戶數(shù)量預測曲線，獲得該類子集的用戶數(shù)量預測值。第二種實施方式、網(wǎng)絡容量為用戶數(shù)量預測用戶數(shù)量時，需要獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息可以為數(shù)傳流量信息和數(shù)傳用戶數(shù)量信息或者直接獲取人均數(shù)傳流量；聚類特征值可以為人均數(shù)傳流量；如果獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息為數(shù)傳流量信息和數(shù)傳用戶數(shù)量信息，則根據(jù)獲取的信息，可以確定聚類特征值為數(shù)傳流量與數(shù)傳用戶數(shù)量的比值?；诖?，步驟S14中可以按照以下流程實施：步驟一、針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集的人均數(shù)傳流量信息確定該類子集的人均數(shù)傳流量預測值。其中，每類子集的人均數(shù)傳流量為該類子集包含的小區(qū)的人均數(shù)傳流量的均值。具體的，針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集在所述預設統(tǒng)計周期包含的不同時間段的人均數(shù)傳流量信息，擬合該類子集的人均數(shù)傳流量預測曲線得到該類子集的的人均數(shù)傳流量預測值。其具體實施可以參見第一種實施方式中確定人均數(shù)傳流量預測值的實施例，這里不再贅述。步驟二、確定該類子集的用戶數(shù)量為該類子集的網(wǎng)絡流量預測值與人均數(shù)傳流量預測值的比值。其中，對于聚類得到的每類子集，可以按照以下任一方式確定其網(wǎng)絡流量預測值：方式一、步驟一、確定該類子集網(wǎng)絡流量與待預測區(qū)域的網(wǎng)絡流量的比值。具體實施時，可以根據(jù)該類子集包含的每一小區(qū)的歷史網(wǎng)絡流量之和確定該類子集網(wǎng)絡流量，并根據(jù)待預測區(qū)域包含的各類小區(qū)的網(wǎng)絡流量之和確定待預測區(qū)域的網(wǎng)絡流量。步驟二、按照以下公式確定每類子集的網(wǎng)絡流量預測值：其中：α為該類子集網(wǎng)絡流量與所述待預測區(qū)域的網(wǎng)絡流量的比值；為預設的、所述待預測區(qū)域的規(guī)劃網(wǎng)絡流量。方式二、針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集在所述預設統(tǒng)計周期包含的不同時間段的網(wǎng)絡流量信息，擬合該類子集的網(wǎng)絡流量預測曲線，得到該類子集的網(wǎng)絡流量預測值。第三種實施方式、網(wǎng)絡容量為載波數(shù)量預測值基于第一種實施方式和第二種實施方式，在預測出每一類子集的用戶數(shù)量或者網(wǎng)絡流量之后，根據(jù)單載波容量(包括單載波看承載的用戶數(shù)量或者單載波看承載的網(wǎng)絡流量)，確定該類子集需要的載波數(shù)量。具體的，針對聚類得到的每一類子集，確定該類子集的載波數(shù)量預測值為用戶數(shù)量預測值與單載波可承載用戶數(shù)量的比值；或者確定該類子集的載波數(shù)量預測值為網(wǎng)絡流量預測值與單載波可承載網(wǎng)絡流量的比值。需要說明的是，按照上述方式確定出每類子集的載波數(shù)量預測值之后，具體實施時，將每類子集的載波數(shù)量直接求和或者按比例求和可以得到待預測區(qū) 域總的載波數(shù)量需求預測值。具體實施時，在確定待預測區(qū)域總的載波數(shù)量需求預測值時，還可以在利用第一種實施方式預測得到待預測區(qū)域的網(wǎng)絡流量或者利用第二實施方式預測得到待預測區(qū)域的用戶數(shù)量的基礎上，確定待預測區(qū)域的用戶數(shù)量與單載波可承載用戶數(shù)量的比值為待預測區(qū)域總的載波數(shù)量需求預測值；或者確定待預測區(qū)域的網(wǎng)絡流量與單載波可承載網(wǎng)絡流量的比值為待預測區(qū)域總的載波數(shù)量需求預測值。如圖2所示，為本發(fā)明實施例提供的移動通信網(wǎng)絡容量預測的原理示意圖，對待預測區(qū)域包含的各個小區(qū)進行分類，對于分類得到的每一類小區(qū)，分別預測該類小區(qū)的人均數(shù)傳流量，并結合每類小區(qū)的平均用戶數(shù)量在待預測區(qū)域數(shù)傳用戶總數(shù)量中的占比預測每類小區(qū)的平均用戶數(shù)量，進而確定出每類小區(qū)的網(wǎng)絡流量和待預測區(qū)域的網(wǎng)絡總流量。本發(fā)明實施例提供的移動通信網(wǎng)絡容量預測方法，首先將待預測區(qū)域包含的各小區(qū)進行分類，每一類小區(qū)具有共同的特征值，并分別針對每一類小區(qū)預測其網(wǎng)絡容量，進而得到待預測區(qū)域的網(wǎng)絡總容量，由于上述過程中不再針對整個待預測區(qū)域進行網(wǎng)絡容量預測，而是根據(jù)待預測區(qū)域包含的每類小區(qū)分別進行預測，由于同類小區(qū)的網(wǎng)絡容量變化差異相對較小，從而能夠降低網(wǎng)絡容量預測結果的誤差。基于同一發(fā)明構思，本發(fā)明實施例中還提供了一種移動通信網(wǎng)絡容量預測裝置，由于上述裝置解決問題的原理與移動通信網(wǎng)絡容量預測方法相似，因此上述裝置的實施可以參見方法的實施，重復之處不再贅述。如圖3所示，為本發(fā)明實施例提供的移動通信網(wǎng)絡容量預測裝置結構示意圖，包括：獲取單元31，用于獲取預設統(tǒng)計周期內位于待預測區(qū)域內小區(qū)和/或用戶的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息；聚類單元32，用于根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，利用預設的聚類算法對所述 待預測區(qū)域內的小區(qū)或者用戶進行聚類得到若干類子集；確定單元33，用于根據(jù)聚類得到的若干類子集確定每一類子集的聚類特征值，其中所述聚類特征值為根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息獲得的；預測單元34，用于針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集的聚類特征值預測該類子集的網(wǎng)絡容量；并確定所述待預測區(qū)域的網(wǎng)絡容量為所述待預測區(qū)域中每類子集的網(wǎng)絡容量之和。具體實施時，網(wǎng)絡容量包括網(wǎng)絡流量；所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息包括數(shù)傳流量信息和數(shù)傳用戶數(shù)量信息或所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息包括人均數(shù)傳流量；以及所述聚類特征值為人均數(shù)傳流量?；诖?，預測單元，具體用于針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集的人均數(shù)傳流量信息確定該類子集的人均數(shù)傳流量預測值；確定該類子集的網(wǎng)絡流量為該類子集的用戶數(shù)量預測值與人均數(shù)傳流量預測值的乘積。其中，預測單元，具體用于針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集在所述預設統(tǒng)計周期包含的不同時間段的數(shù)傳用戶數(shù)量，擬合該類子集的數(shù)傳用戶數(shù)量預測曲線，獲得該類子集的用戶數(shù)量預測值?；蛘?，預測單元，具體用于針對聚類得到的每類子集，確定該類子集中數(shù)傳用戶數(shù)量與所述待預測區(qū)域內的數(shù)傳用戶數(shù)量的比值；按照以下公式確定每類子集的預測用戶數(shù)量：W*L*I，其中：W為該類子集中數(shù)傳用戶數(shù)量與所述待預測區(qū)域內的數(shù)傳用戶數(shù)量的比值；L為預設的、所述待預測區(qū)域的規(guī)劃用戶數(shù)量；I為預設的激活因子。具體實施時，預測單元，針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集在所述預設統(tǒng)計周期包含的不同時間段的人均數(shù)傳流量信息，擬合該類子集的人均數(shù)傳流量預測曲線，并獲得該類子集的的人均數(shù)傳流量預測值。較佳的，具體實施時，網(wǎng)絡容量還可以包括用戶數(shù)量；所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息包括數(shù)傳流量信息和數(shù)傳用戶數(shù)量信息或所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息包括人均數(shù)傳流量；以及所述聚類特征值為人均數(shù)傳流量?；诖耍A測單元，具體用于針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集的 人均數(shù)傳流量信息確定該類子集的人均數(shù)傳流量預測值；確定該類子集的用戶數(shù)量為該類子集的網(wǎng)絡流量預測值與人均數(shù)傳流量預測值的比值。其中，預測單元，具體用于針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集在所述預設統(tǒng)計周期包含的不同時間段的網(wǎng)絡流量信息，擬合該類子集的網(wǎng)絡流量預測曲線，得到該類子集的網(wǎng)絡流量預測值?；蛘哳A測單元，具體用于針對聚類得到的每類子集，確定該類子集網(wǎng)絡流量與所述待預測區(qū)域的網(wǎng)絡流量的比值；按照以下公式確定每類子集的網(wǎng)絡流量預測值：其中：α為該類子集網(wǎng)絡流量與所述待預測區(qū)域的網(wǎng)絡流量的比值；為預設的、所述待預測區(qū)域的規(guī)劃網(wǎng)絡流量。具體實施時，預測單元，具體用于針對聚類得到的每類子集，根據(jù)該類子集在所述預設統(tǒng)計周期包含的不同時間段的人均數(shù)傳流量信息，擬合該類子集的人均數(shù)傳流量預測曲線，并獲得該類子集的的人均數(shù)傳流量預測值。具體實施時，網(wǎng)絡容量還包括載波數(shù)量預測值：以及預測單元，具體用于針對聚類得到的每類子集，確定該類子集的載波數(shù)量預測值為該類子集的用戶數(shù)量預測值與單載波可承載用戶數(shù)量的比值；或者確定該類子集的載波數(shù)量預測值為該類子集的網(wǎng)絡流量預測值與單載波可承載網(wǎng)絡流量的比值。為了描述的方便，以上各部分按照功能劃分為各模塊(或單元)分別描述。當然，在實施本發(fā)明時可以把各模塊(或單元)的功能在同一個或多個軟件或硬件中實現(xiàn)。本領域內的技術人員應明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和 /或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領域內的技術人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例做出另外的變更和修改。所以，所附權利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內。當前第1頁1 2 3