本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)分析方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，移動運營商為了提高用戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知，大力發(fā)展長期演進(jìn)(Long-TermEvolution，簡稱為LTE)無線網(wǎng)絡(luò)。在LTE無線通信過程中，出現(xiàn)接入失敗、掉話或者切換失敗，都會使得通信質(zhì)量大打折扣，嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能。對于這些異常事件的分析和解決，成為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的工作重要部分?，F(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具和系統(tǒng)，大致可分為三類：1、提供管理網(wǎng)絡(luò)性能測量、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置功能，網(wǎng)優(yōu)工程師需要通過觀察性能指標(biāo)測量來檢查調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置，定位問題原因，這種系統(tǒng)對網(wǎng)優(yōu)工程師的專業(yè)經(jīng)驗水平要求較高，發(fā)現(xiàn)問題實時性差，對網(wǎng)絡(luò)問題原因定位較困難。2、提供話統(tǒng)分析功能，針對某時段，以基站或者小區(qū)為單位，統(tǒng)計接入成功率、掉話率、切換成功率等指標(biāo)，通過這些指標(biāo)展示哪些網(wǎng)元(TopN小區(qū))可能存在問題，網(wǎng)優(yōu)工程師再使用系統(tǒng)提供的其他獨立功能(如果有的話)分析指標(biāo)差的“問題網(wǎng)元”，從而定位出問題原因。這種系統(tǒng)對網(wǎng)優(yōu)工程師的專業(yè)經(jīng)驗水平要求高，需要熟練掌握系統(tǒng)各種獨立的功能，發(fā)現(xiàn)問題效率不夠。3、采集所有網(wǎng)元的參數(shù)、性能、通話記錄以及告警等數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，實際上采用的是獨立的功能，對同一組數(shù)據(jù)，使用各個功能分析完，綜合取結(jié)果。未對待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩選配置，時間和空間上效率低下。針對相關(guān)技術(shù)中，對于數(shù)據(jù)的問題分析依賴于話統(tǒng)分析結(jié)果所導(dǎo)致的效率低問題，還未提出有效的解決方案。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)分析方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中對于數(shù)據(jù)的問題分析依賴于話統(tǒng)分析結(jié)果所導(dǎo)致的效率低問題。根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種數(shù)據(jù)分析方法，包括：獲取呼叫詳細(xì)跟蹤(CallDetailTrace，簡稱為CDT)數(shù)據(jù)中的異常事件信息；獲取所述異常事件信息對應(yīng)的問題類型；根據(jù)所述問題類型獲取解決所述異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案?？蛇x地，獲取所述異常事件信息對應(yīng)的問題類型包括：根據(jù)第一預(yù)定映射關(guān)系列表獲取所述問題類型；其中，所述第一預(yù)定映射關(guān)系列表存儲有所述異常事件信息與所述問題類型的映射關(guān)系。可選地，根據(jù)所述問題類型獲取解決所述異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案之前包括：根據(jù)所述問題類型獲取導(dǎo)致所述異常事件的原因?？蛇x地，根據(jù)所述問題類型獲取導(dǎo)致所述異常事件的原因包括：通過第二預(yù)定映射關(guān)系列表，根據(jù)所述問題類型獲取對所述問題進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)；指定算法運用所述數(shù)據(jù)指標(biāo)獲取所述原因；其中，所述指定算法為與所述問題類型對應(yīng)的算法。可選地，指定算法運用所述數(shù)據(jù)指標(biāo)獲取所述原因之后包括：保存所述異常事件信息與所述原因的對應(yīng)關(guān)系；其中，所述異常事件信息包括以下至少之一：所述異常事件的身份標(biāo)識ID、所述異常事件的發(fā)生時間、所述異常事件的發(fā)生位置、所述異常事件的類型。根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種數(shù)據(jù)分析裝置，所述裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取呼叫詳細(xì)跟蹤CDT數(shù)據(jù)中的異常事件信息；第二獲取模塊，用于獲取所述異常事件信息對應(yīng)的問題類型；第三獲取模塊，用于根據(jù)所述問題類型獲取解決所述異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案?？蛇x地，所述第二獲取模塊還用于根據(jù)第一預(yù)定映射關(guān)系列表獲取所述問題類型；其中，所述第一預(yù)定映射關(guān)系列表存儲有所述異常事件信息與所述問題類型的映射關(guān)系。可選地，所述裝置還包括：第四獲取模塊，用于根據(jù)所述問題類型獲取導(dǎo)致所述異常事件的原因?？蛇x地，所述第四獲取模塊包括：第一獲取單元，用于通過第二預(yù)定映射關(guān)系列表，根據(jù)所述問題類型獲取對所述問題進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)；第二獲取單元，用于指定算法運用所述數(shù)據(jù)指標(biāo)獲取所述原因；其中，所述指定算法為與所述問題類型對應(yīng)的算法?？蛇x地，所述裝置還包括：保存模塊，用于保存所述異常事件信息與所述原因的對應(yīng)關(guān)系；其中，所述異常事件信息包括以下至少之一：所述異常事件的身份標(biāo)識ID、所述異常事件的發(fā)生時間、所述異常事件的發(fā)生位置、所述異常事件的類型。通過本發(fā)明，采用獲取呼叫詳細(xì)跟蹤CDT數(shù)據(jù)中的異常事件信息；獲取異常事件信息對應(yīng)的問題類型；根據(jù)該問題類型獲取解決異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案。解決了相關(guān)技術(shù)中對于數(shù)據(jù)的問題分析依賴于話統(tǒng)分析結(jié)果所導(dǎo)致的效率低問題，進(jìn)而提高了數(shù)據(jù)分析的效率。附圖說明此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明 的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析方法的流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖(一)；圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖(二)；圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖(三)；圖6是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于LTECDT數(shù)據(jù)異常事件智能分析的流程圖；圖7是根據(jù)本發(fā)明實施例的智能分析子系統(tǒng)示意圖。具體實施方式下文中將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。在本實施例中提供了一種數(shù)據(jù)分析方法，圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析方法的流程圖，如圖1所示，該流程包括如下步驟：步驟S102，獲取呼叫詳細(xì)跟蹤CDT數(shù)據(jù)中的異常事件信息；步驟S104，獲取異常事件信息對應(yīng)的問題類型；步驟S106，根據(jù)該問題類型獲取解決異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案。通過上述步驟，首先根據(jù)CDT數(shù)據(jù)中的異常事件信息得到該異常事件信息對應(yīng)的問題類型，然后根據(jù)該問題類型獲取解決異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案，解決了相關(guān)技術(shù)中對于數(shù)據(jù)的問題分析依賴于話統(tǒng)分析結(jié)果所導(dǎo)致的效率低問題，進(jìn)而提高了數(shù)據(jù)分析的效率。上述步驟S104中涉及到獲取異常事件信息對應(yīng)的問題類型，需要說明的是，可以通過多種方式獲取異常事件信息對應(yīng)的問題類型，下面對此進(jìn)行舉例說明。在一個可選實施例中，根據(jù)第一預(yù)定映射關(guān)系列表獲取該問題類型；其中，第一預(yù)定映射關(guān)系列表存儲有該異常事件信息與該問題類型的映射關(guān)系。在一個可選實施例中，根據(jù)該問題類型獲取解決該異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案之前，根據(jù)該問題類型獲取導(dǎo)致該異常事件的原因。進(jìn)而可以通過導(dǎo)致該異常事件的原因獲取解決異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案。在根據(jù)該問題類型獲取導(dǎo)致異常事件的原因的過程中，在一個可選實施例中，通過第二預(yù)定映射關(guān)系列表，根據(jù)該問題類型獲取對該問題進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)，然后指定算法運用數(shù)據(jù)指標(biāo)獲取該原因；其中，指定算法為與該問題類型對應(yīng)的算法。為了提高數(shù)據(jù)問題分析的效率，在一個可選實施例中，通過與該數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的指定算法得到該原因之后，保存異常事件信息與該原因的對應(yīng)關(guān)系；其中，異常事件信息包括以下至少之一：異常事件的身份標(biāo)識ID、異常事件的發(fā)生時間、異常事件的發(fā)生位置、異常事件的類型。通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設(shè)備(可以是手機，計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述的方法。在本實施例中還提供了一種數(shù)據(jù)分析裝置，該裝置用于實現(xiàn)上述實施例及優(yōu)選實施方式，已經(jīng)進(jìn)行過說明的不再贅述。如以下所使用的，術(shù)語“模塊”可以實現(xiàn)預(yù)定功能的軟件和/或硬件的組合。盡管以下實施例所描述的裝置較佳地以軟件來實現(xiàn)，但是硬件，或者軟件和硬件的組合的實現(xiàn)也是可能并被構(gòu)想的。圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖，如圖2所示，該裝置包括：第一獲取模塊22，用于獲取呼叫詳細(xì)跟蹤CDT數(shù)據(jù)中的異常事件信息；第二獲取模塊24，用于獲取該異常事件信息對應(yīng)的問題類型；第三獲取模塊26，用于根據(jù)該問題類型獲取解決該異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案。可選地，第二獲取模塊24還用于根據(jù)第一預(yù)定映射關(guān)系列表獲取該問題類型；其中，第一預(yù)定映射關(guān)系列表存儲有該異常事件信息與該問題類型的映射關(guān)系。圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖(一)，如圖3所示，該裝置還包括：第四獲取模塊32，用于根據(jù)該問題類型獲取導(dǎo)致該異常事件的原因。圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖(二)，如圖3所示，第四獲取模塊32包括：第一獲取單元322，用于通過第二預(yù)定映射關(guān)系列表，根據(jù)該問題類型獲取對該問題進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)；第二獲取單元324，用于指定算法運用數(shù)據(jù)指標(biāo)獲取該原因；其中，指定算法為與問題類型對應(yīng)的算法。圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖(三)，如圖5所示，該裝置還包括：保存模塊52，用于保存該異常事件信息與該原因的對應(yīng)關(guān)系；其中，該異常事件信息包括以下至少之一：該異常事件的身份標(biāo)識ID、該異常事件的發(fā)生時間、異常事件的發(fā)生位置、該異常事件的類型。需要說明的是，上述各個模塊是可以通過軟件或硬件來實現(xiàn)的，對于后者，可以通過以下方式實現(xiàn)，但不限于此：上述模塊均位于同一處理器中；或者，上述模塊分別位于多個處理器中。本發(fā)明的實施例還提供了一種存儲介質(zhì)?？蛇x地，在本實施例中，上述存儲介質(zhì)可以被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：S1，獲取呼叫詳細(xì)跟蹤CDT數(shù)據(jù)中的異常事件信息；S2，獲取異常事件信息對應(yīng)的問題類型；S3，根據(jù)該問題類型獲取解決異常事件信息對應(yīng)的異常事件的解決方案。可選地，在本實施例中，上述存儲介質(zhì)可以包括但不限于：U盤、只讀存儲器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機存取存儲器(RAM，RandomAccessMemory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。可選地，在本實施例中，處理器根據(jù)存儲介質(zhì)中已存儲的程序代碼執(zhí)行上述S1、S2和S3?？蛇x地，本實施例中的具體示例可以參考上述實施例及可選實施方式中所描述的示例，本實施例在此不再贅述。本發(fā)明可選實施例旨在提出一種由采集到CDT異常事件信息觸發(fā)，利用測量報告(MeasurementReport，簡稱為MR)、設(shè)備告警和無線網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合智能分析的方法。使得網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作人員能夠及時發(fā)現(xiàn)問題，并了解問題原因。該方法具體步驟如下：定義問題的類型映射庫。對上報的CDT異常事件信息錯誤碼進(jìn)行映射分類。CDT(CallDetailTrace)即呼叫詳細(xì)跟蹤，可以獲取到每一個用戶的每一次網(wǎng)絡(luò)呼叫詳情，包含異常事件基本錯誤碼，只是無法定位到詳細(xì)具體的原因，本發(fā)明分析CDT信息基本錯誤碼，將錯誤碼進(jìn)行映射分類，以便定位到詳細(xì)具體原因，并給出對應(yīng)的處理建議。定義分析源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系庫，如分析空口問題，需要用到MR數(shù)據(jù)的A，B，C指標(biāo)，以及無線網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)aa,bb,cc,dd指標(biāo)，則定義關(guān)聯(lián)條件和關(guān)聯(lián)關(guān)系f，將空口異常事件CDT數(shù)據(jù)記錄和對應(yīng)的MR指標(biāo)A、B、C以及無線網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)指標(biāo)aa、bb、cc、dd關(guān)聯(lián)起來。這樣就將要用到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了最優(yōu)配置，不需要將一些對本分析流程無用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查找出來，最大限度地提高了時間和空間利用率。定義智能分析算法庫。將第一步中的每類問題對應(yīng)的智能分析算法流程固化。算法庫可隨著技術(shù)的發(fā)展逐步優(yōu)化。定義分析結(jié)果原因和建議解決方案映射庫。將已知的問題具體原因及對應(yīng)的解決建議方案固化保存。分析結(jié)果庫隨著技術(shù)發(fā)展逐步豐富優(yōu)化。如：表格1原因-建議解決方案采集數(shù)據(jù)。系統(tǒng)周期性實時采集CDT、MR數(shù)據(jù)以及設(shè)備告警數(shù)據(jù)，定期采集當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)。其中，設(shè)備告警數(shù)據(jù)采集可能引起接入失敗、掉話或者切換失敗這類待分析的異常事件的告警信息。啟動分析流程。采集CDT數(shù)據(jù)后篩選出異常事件信息，啟動分析流程。根據(jù)異常事件記錄錯誤碼信息關(guān)聯(lián)到對應(yīng)問題類型，根據(jù)具體的問題類型關(guān)聯(lián)需要的分析數(shù)據(jù)指標(biāo)，如無線網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)某指標(biāo)，對關(guān)聯(lián)后的數(shù)據(jù)運行對應(yīng)的算法，輸出具體原因關(guān)聯(lián)對應(yīng)建議方案，結(jié)果固化保存供用戶按需查看。圖6是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于LTECDT數(shù)據(jù)異常事件智能分析的流程圖，如圖6所示，該流程包括如下步驟：步驟S602，定義問題類型映射庫；步驟S604，定義源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系庫；步驟S606，定義智能分析算法庫；步驟S608，定義分析結(jié)果原因和建議映射庫；步驟S610，采集數(shù)據(jù)；步驟S612，啟動分析流程。圖7是根據(jù)本發(fā)明實施例的智能分析子系統(tǒng)示意圖，通過圖7中的各個模塊實現(xiàn)上述對應(yīng)的步驟。裝置每天周期啟動，根據(jù)采集的MR、CDT及告警數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果上報給用戶并固化保存供用戶查看。步驟1：裝置啟動周期采集CDT和MR數(shù)據(jù)進(jìn)程，每個周期CDT和MR數(shù)據(jù)入庫完成后，篩選出CDT數(shù)據(jù)中的異常事件信息記錄，啟動智能分析流程。步驟2：根據(jù)異常事件信息記錄錯誤碼信息關(guān)聯(lián)到對應(yīng)問題類型。表格2錯誤碼-問題類型映射關(guān)系錯誤碼問題類型1000,1011,1012,1016,1017,1018,1019空口問題301，302，401，402核心網(wǎng)問題202，1501，1502UE相關(guān)問題203，706，708，2101系統(tǒng)故障501，521，601，602，701，702資源相關(guān)問題步驟3：根據(jù)具體的問題類型關(guān)聯(lián)需要的分析數(shù)據(jù)指標(biāo)。表格3問題類型-關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)類型指標(biāo)映射關(guān)系步驟4：對關(guān)聯(lián)后的數(shù)據(jù)運行對應(yīng)的智能分析算法。將輸出具體原因和異常事件記錄標(biāo)識ID、時間、事件類型等相關(guān)信息關(guān)聯(lián)保存。表格4問題類型-算法映射關(guān)系步驟5：將分析算法輸出的分析結(jié)果具體原因關(guān)聯(lián)建議解決方案，上報給用戶，并將輸出具體原因、對應(yīng)解決方案和異常事件記錄標(biāo)識ID、時間、事件類型等相關(guān)信息保存結(jié)果到ResultTable表中，待用戶按需查看。如用戶想查看話統(tǒng)TopN小區(qū)的異常問題分析結(jié)果，只需簡單關(guān)聯(lián)查詢即可：select*fromResultTablewhereeNodeBID＝1234andCellID＝2綜上所述，通過本發(fā)明提供的一種LTECDT數(shù)據(jù)異常事件智能分析方法及實施裝置，在實時根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)無線網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)及CDT、MR數(shù)據(jù)，采用智能分析算法，深度分析CDT數(shù)據(jù)中的異常事件信息記錄，給出詳細(xì)的根本原因和處理建議，使得網(wǎng)優(yōu)工程師能夠不需要具備豐富經(jīng)驗即可快速定位到網(wǎng)絡(luò)問題及原因。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實現(xiàn)，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，并且在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3