本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化領(lǐng)域，特別涉及一種評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法及裝置。

背景技術(shù)：

通信網(wǎng)絡(luò)建成后，需要通過(guò)不斷優(yōu)化才能保證網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行，從而使網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量滿(mǎn)足用戶(hù)需求。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化即是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有已運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、參數(shù)分析、硬件檢查等手段，找出影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的原因，并且通過(guò)參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整、設(shè)備配置調(diào)整和其它技術(shù)手段，確保網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量的運(yùn)行，使現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源獲得最佳效益。

在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員需要根據(jù)大量的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)報(bào)表，通過(guò)畫(huà)指標(biāo)變化曲線(xiàn)的方式，人工觀察各項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢(shì)。同時(shí)，由于目前現(xiàn)網(wǎng)定義的指標(biāo)很多，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員并不可能依次畫(huà)出每個(gè)指標(biāo)的變化曲線(xiàn)圖進(jìn)行問(wèn)題分析，只能按照已有的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，選取其認(rèn)為的一些關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行觀察分析，形成初步優(yōu)化方案。同樣地，在優(yōu)化方案實(shí)施后網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員不可能觀察優(yōu)化方案對(duì)所有指標(biāo)的影響，只能按照以往經(jīng)驗(yàn)觀察其認(rèn)為可能會(huì)受到影響的指標(biāo)變化趨勢(shì)，得出評(píng)估結(jié)果。這個(gè)過(guò)程的主要缺點(diǎn)是：

1、耗費(fèi)大量人力和時(shí)間：由于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一個(gè)自網(wǎng)絡(luò)建成運(yùn)行后開(kāi)始的持續(xù)不斷的過(guò)程，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員需要不斷進(jìn)行指標(biāo)選取、指標(biāo)觀察、指標(biāo)評(píng)估過(guò)程，若僅僅依靠人眼觀察指標(biāo)，將會(huì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力；

2、缺乏分析的全面性：由于網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)數(shù)量巨大，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員并不可能對(duì)所有指標(biāo)的變化趨勢(shì)都進(jìn)行分析，也就不可能全面了解優(yōu)化方案實(shí)施后對(duì)現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量的影響。有可能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員關(guān)心的指標(biāo)集按預(yù)期趨勢(shì)變化，但其它指標(biāo)出現(xiàn)了惡化卻并未被發(fā)現(xiàn)，這些情況將會(huì)影響分析的準(zhǔn)確性和全面性；

3、缺乏分析的可擴(kuò)展性：在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員是根據(jù)以往 積累的大量?jī)?yōu)化經(jīng)驗(yàn)選取其關(guān)心的指標(biāo)集進(jìn)行觀察。隨著現(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的新需求，將會(huì)不斷定義更多更細(xì)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，這時(shí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員對(duì)于新定義指標(biāo)與原有指標(biāo)的關(guān)系并沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)可循，會(huì)大大影響分析的效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法及裝置，解決現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員需要根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)人工觀察指標(biāo)的變化趨勢(shì)，耗費(fèi)大量人力和時(shí)間，影響分析的全面性和準(zhǔn)確性，同時(shí)缺乏分析的可擴(kuò)展性的問(wèn)題。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法，包括：

獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；

根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值；

根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值，獲取該網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的變化趨勢(shì)的相似度。

其中，所述獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，具體包括：

獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值。

其中，所述獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，具體包括：

獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的m個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣X：

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

其中，所述根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值，具體包括：

根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值。

其中，所述根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值，具體包括：

通過(guò)如下公式獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值cos：

其中，x_aj為第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，x_bj為第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)共m個(gè)時(shí)間點(diǎn)，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)，a和b均為1到n之間的整數(shù)，且a≠b。

其中，所述根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值，獲取該網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的變化趨勢(shì)的相似度，具體包括：

根據(jù)所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦 相似度距離值的數(shù)值大小，對(duì)所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度進(jìn)行排序，其中，余弦相似度距離值越大的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度越大，余弦相似度距離值越小的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度越小。

其中，所述獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值之后，所述方法還包括：

對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理。

其中，所述對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理，具體包括：

通過(guò)如下公式對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化指標(biāo)

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)共m個(gè)時(shí)間點(diǎn)，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的實(shí)施例還提供一種評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；

第二獲取模塊，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值；

第三獲取模塊，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值，獲取該網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的變化趨勢(shì)的相似度。

其中，所述第一獲取模塊具體包括：

第一獲取單元，用于獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值。

其中，所述第一獲取單元具體包括：

第一獲取子單元，用于獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的m個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣X：

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

其中，所述第二獲取模塊具體包括：

第二獲取單元，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值。

其中，所述第二獲取單元具體包括：

第二獲取子單元，用于通過(guò)如下公式獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值cos：

其中，x_aj為第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，x_bj為第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)共m個(gè)時(shí)間點(diǎn)，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)， a和b均為1到n之間的整數(shù)，且a≠b。

其中，所述第三獲取模塊具體包括：

第三獲取單元，用于根據(jù)所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值的數(shù)值大小，對(duì)所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度進(jìn)行排序，其中，余弦相似度距離值越大的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度越大，余弦相似度距離值越小的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度越小。

其中，所述裝置還包括：

歸一化模塊，用于對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理。

其中，所述歸一化模塊具體包括：

歸一化單元，用于通過(guò)如下公式對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化指標(biāo)

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)共m個(gè)時(shí)間點(diǎn)，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下：

本發(fā)明實(shí)施例的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法，首先獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；然后根據(jù)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值；最后根據(jù)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值，獲取該網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)分別與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的變化趨勢(shì)的相似度，從而完成了對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的有效評(píng)估。該方法可自動(dòng)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)相關(guān)性的有效評(píng)估，無(wú)需通過(guò)人為畫(huà)趨勢(shì)圖和人眼觀察，大大提高了分析 效率，節(jié)省了大量的人力和時(shí)間。且該方法可快速地對(duì)所有指標(biāo)的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，突破了依靠以往經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法一具體實(shí)施例的方法流程圖；

圖3為本發(fā)明評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。

一般網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的步驟包括：

數(shù)據(jù)采集：通過(guò)測(cè)試、網(wǎng)管或監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。數(shù)據(jù)分析：對(duì)采集的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行分析，比如指標(biāo)絕對(duì)值及其變化等。問(wèn)題定位：通過(guò)指標(biāo)分析結(jié)果，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)問(wèn)題判斷。方案實(shí)施：根據(jù)判斷出的現(xiàn)網(wǎng)可能問(wèn)題，制定優(yōu)化方案，并進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)實(shí)施。效果評(píng)估：通過(guò)對(duì)比方案實(shí)施前后，網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化情況，評(píng)估優(yōu)化方案是否有效，若未解決問(wèn)題，則需再次優(yōu)化。

上述網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化步驟中，網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)是優(yōu)化人員分析的基礎(chǔ)，優(yōu)化人員通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題定位，方案實(shí)施后通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的再次分析進(jìn)行優(yōu)化方案的效果評(píng)估。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分析時(shí)，是將預(yù)先定義的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)輸出成excel報(bào)表，對(duì)其所關(guān)心的指標(biāo)集畫(huà)成變化趨勢(shì)圖，根據(jù)指標(biāo)變化趨勢(shì)圖進(jìn)行問(wèn)題分析。通過(guò)分析得出初步解決方案并實(shí)施后，優(yōu)化人員再次對(duì)其所關(guān)心的指標(biāo)集畫(huà)出變化趨勢(shì)圖，并進(jìn)一步評(píng)估優(yōu)化效果。由于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員需要人工觀察指標(biāo)的變化趨勢(shì)，耗費(fèi)了大量人力和時(shí)間，且由于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員只能根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)觀察有限指標(biāo)，影響了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

本發(fā)明實(shí)施例的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法，可自動(dòng)判斷所有網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的相關(guān)性，節(jié)省了大量人力和時(shí)間，提高了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的分析效率，且保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

本發(fā)明實(shí)施例的方法主要基于余弦相似度距離值來(lái)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)相關(guān)性的評(píng)估。如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法，包括：

步驟11，獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；

步驟12，根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值；

步驟13，根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值，獲取該網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的變化趨勢(shì)的相似度。

這里，距離度量表征了兩個(gè)樣本之間的差異度，若兩者之間的距離越小，說(shuō)明他們之間的差異度就相對(duì)較小，反之亦然。目前在各聚類(lèi)算法中，廣泛應(yīng)用的是歐氏距離。根據(jù)歐氏距離和余弦相似度距離各自的計(jì)算方式和衡量特征，分別適用于不同的數(shù)據(jù)分析模型：歐氏距離能夠體現(xiàn)個(gè)體數(shù)值特征的絕對(duì)差異，所以更多的用于需要從維度的數(shù)值大小中體現(xiàn)差異的分析，如使用用戶(hù)行為指標(biāo)分析用戶(hù)價(jià)值的相似度或差異；而余弦相似度更多的是從方向上區(qū)分差異，對(duì)絕對(duì)的數(shù)值不敏感，更多的用于使用用戶(hù)對(duì)內(nèi)容評(píng)分來(lái)區(qū)分用戶(hù)興趣的相似度和差異，同時(shí)修正了用戶(hù)間可能存在的度量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法，可自動(dòng)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)相關(guān)性的有效評(píng)估，無(wú)需通過(guò)人為畫(huà)趨勢(shì)圖和人眼觀察，大大提高了分析效率，節(jié)省了大量的人力和時(shí)間。且該方法可快速地對(duì)所有指標(biāo)的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，突破了依靠以往經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

本發(fā)明的具體實(shí)施例中，上述步驟11的步驟可以包括：

步驟11，獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，其中多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中包括預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)和除 所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)外的其它非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。

這里，假設(shè)待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，則可預(yù)先統(tǒng)計(jì)一定地理粒度(小區(qū)/區(qū)域/全網(wǎng)等)下這n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在一預(yù)定時(shí)間段內(nèi)連續(xù)的m個(gè)時(shí)間點(diǎn)(小時(shí)/天/周等)的指標(biāo)值，并在這n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中選定一個(gè)作為預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。

優(yōu)選的，上述步驟111的步驟具體可以包括：

步驟1111，獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的m個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣X：

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

此時(shí)，通過(guò)獲取n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的m個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值x_i，并將每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為一個(gè)分析樣本，可獲得n個(gè)指標(biāo)的m個(gè)樣本，為接下來(lái)對(duì)任意兩個(gè)指標(biāo)在m個(gè)時(shí)間點(diǎn)內(nèi)的變化情況的相似度分析提供了有力的數(shù)據(jù)支持，且通過(guò)原始性能指標(biāo)矩陣X可方便、快捷地獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，有效提高了處理效率。

這里，預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的時(shí)間點(diǎn)可為小時(shí)、天或周等，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員可根據(jù)需求進(jìn)行設(shè)定。如假定網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員希望按天分析某小區(qū)連續(xù)30天的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，則獲取該小區(qū)的n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)連續(xù)30天的指標(biāo)采樣值(如每15分鐘一個(gè)采樣點(diǎn))，并將每個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)大量的指標(biāo)采樣值按天進(jìn)行處理，得到該小區(qū)的原始性能指標(biāo)矩陣X，矩陣大小為n行30列。

進(jìn)一步的，上述步驟12的步驟具體可以包括：

步驟121，根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的 指標(biāo)值，獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值。

此時(shí)，通過(guò)分析多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，可準(zhǔn)確獲取預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值，提高了準(zhǔn)確性和可靠性。

這里，預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)可為多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的任意一個(gè)指標(biāo)。通過(guò)上述步驟121可對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的任意兩個(gè)指標(biāo)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的變化情況的相似度進(jìn)行分析。

優(yōu)選的，上述步驟121的步驟具體可以包括：

步驟1211，通過(guò)如下公式獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值cos：

其中，x_aj為第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，x_bj為第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)共m個(gè)時(shí)間點(diǎn)，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)，a和b均為1到n之間的整數(shù)，且a≠b。

這里，cos_ab為第b個(gè)指標(biāo)x_b與預(yù)定指標(biāo)x_a的余弦相似度距離值，即指標(biāo)向量x_b與指標(biāo)向量x_a夾角的余弦值。

此時(shí)，通過(guò)上述公式可有效獲取到任意非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值，為接下來(lái)對(duì)指標(biāo)相似度的判斷提供了有力的數(shù)據(jù)支持，且提高了判斷的準(zhǔn)確性和有效性。

本發(fā)明的具體實(shí)施例中，上述步驟13的步驟具體可以包括：

步驟131，根據(jù)所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值的數(shù)值大小，對(duì)所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與每個(gè)所述非預(yù) 定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度進(jìn)行排序，其中，余弦相似度距離值越大的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度越大，余弦相似度距離值越小的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度越小。

這里，可根據(jù)余弦相似度距離值大小對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行排序，余弦相似度距離值越大(cos值越接近1)的指標(biāo)與預(yù)定指標(biāo)越接近，余弦相似度距離值越小(cos值越遠(yuǎn)離1)與預(yù)定指標(biāo)的差距越大。

此時(shí)，通過(guò)對(duì)比非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值，可準(zhǔn)確獲取與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)最接近和最不接近的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)方式簡(jiǎn)單有效，優(yōu)化了處理方式，提高了處理效率。

具體來(lái)說(shuō)，若預(yù)定指標(biāo)i在觀測(cè)周期內(nèi)是下降的，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員在分析過(guò)程中需要了解哪些指標(biāo)也是下降的，而哪些指標(biāo)是上升的。另外，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員還需要了解網(wǎng)絡(luò)調(diào)整所涉及到的KPI(Key Performance Indicator，關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo))是否達(dá)到預(yù)期，以及是否隱含涉及到其它指標(biāo)。

一般網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員根據(jù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，可提取一批KPI數(shù)據(jù)，定義為“經(jīng)驗(yàn)集合”。優(yōu)化人員可根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)對(duì)“經(jīng)驗(yàn)集合”的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲知網(wǎng)絡(luò)調(diào)整所涉及到的KPI是否達(dá)到預(yù)期，但對(duì)于不屬于“經(jīng)驗(yàn)集合”的強(qiáng)相關(guān)指標(biāo)，優(yōu)化人員往往不能準(zhǔn)確判斷調(diào)整操作是否合理或出錯(cuò)。

針對(duì)上述情況，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例的方法，可根據(jù)不同網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)間的余弦相似度距離值，準(zhǔn)確獲取到與預(yù)定指標(biāo)變化趨勢(shì)相似度最大及變化趨勢(shì)相似度最小的指標(biāo)，進(jìn)而可分析參數(shù)調(diào)整對(duì)指標(biāo)變化的影響是否合理，并找出網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員經(jīng)驗(yàn)外可能遺漏的影響因素，保證了分析的準(zhǔn)確性和全面性。

進(jìn)一步的，由于不同的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)具有不同的量綱，為橫向比較各指標(biāo)的變化，上述步驟111之后，本發(fā)明實(shí)施例的方法還可以包括：

步驟14，對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理。

此時(shí)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，可使不同網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)具有相同的量綱，為接下來(lái)對(duì)各指標(biāo)橫向比較的準(zhǔn)確性提供保證，優(yōu)化了處理方式，提高了處理的準(zhǔn)確性和合理性。

優(yōu)選的，上述步驟14的步驟具體可以包括：

步驟141，通過(guò)如下公式對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化指標(biāo)

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)共m個(gè)時(shí)間點(diǎn)，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

此時(shí)，通過(guò)上述公式可將各個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值都?xì)w一化到[0,1]區(qū)間，從而使不同網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)具有相同的量綱，保證處理的準(zhǔn)確性和有效性。

在計(jì)算出所有網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的歸一化指標(biāo)后，可通過(guò)上述步驟12、13，繼續(xù)獲取非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值，并根據(jù)余弦相似度距離值從小到大排序，得到各個(gè)非預(yù)定指標(biāo)與預(yù)定指標(biāo)變化的相似度排序，從而在隨著預(yù)定指標(biāo)一起變化的指標(biāo)中，獲取到其它非預(yù)定指標(biāo)與預(yù)定指標(biāo)變化趨勢(shì)的相似度。

下面對(duì)本發(fā)明的一具體實(shí)現(xiàn)實(shí)施例舉例說(shuō)明如下：

如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法，首先獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的m個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣X：

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

然后通過(guò)如下公式對(duì)每個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的 指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化指標(biāo)

接著根據(jù)歸一化處理后的原始性能指標(biāo)矩陣X，并通過(guò)如下公式獲取每個(gè)非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值cos：

其中，為第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，為第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，a和b均為1到n之間的整數(shù)，且a≠b。

最后獲取所有非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值中，數(shù)值最大的余弦相似度距離值所對(duì)應(yīng)的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，作為與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)最接近的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。

并獲取所有非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值中，數(shù)值最小的余弦相似度距離值所對(duì)應(yīng)的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，作為與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)最不接近的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員可根據(jù)與預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)最接近及最不接近的指標(biāo)，找到參數(shù)調(diào)整后受到影響較大的指標(biāo)，進(jìn)而判斷參數(shù)調(diào)整是否合理。

本發(fā)明實(shí)施例的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘中的余弦相似度距離分析方法，將不同網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)通過(guò)關(guān)聯(lián)、聚類(lèi)等手段，摸索指標(biāo)間的變化趨勢(shì)相似度，獲得網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中可能出現(xiàn)的性能問(wèn)題；并以指標(biāo)間的樣點(diǎn)差值為特征值，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，重點(diǎn)以變化趨勢(shì)相似度為目標(biāo)進(jìn)行考察。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法，可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)相似度進(jìn)行分析，摸索和發(fā)現(xiàn)未知問(wèn)題，預(yù)期解決潛在的網(wǎng)絡(luò)性能、故障等問(wèn)題；每次網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員在指標(biāo)選取、指標(biāo)觀察、指標(biāo)評(píng)估過(guò)程中需要分析指標(biāo)變化趨勢(shì)時(shí)，只需利用本發(fā)明實(shí)施例的方法，即 可快速完成，無(wú)需經(jīng)過(guò)畫(huà)趨勢(shì)圖和人眼觀察，節(jié)省了大量人力和時(shí)間，大大提高了分析效率；且網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員可快速對(duì)所有指標(biāo)的變化趨勢(shì)都進(jìn)行分析，突破了依靠以往優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，做到全面分析網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)狀況和全面了解優(yōu)化方案實(shí)施后對(duì)現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量的影響，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

如圖3所示，本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值；

第二獲取模塊，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的指標(biāo)值，獲取多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值；

第三獲取模塊，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值，獲取該網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)與其它網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的變化趨勢(shì)的相似度。

本發(fā)明實(shí)施例的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的裝置，可自動(dòng)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)相關(guān)性的有效評(píng)估，無(wú)需通過(guò)人為畫(huà)趨勢(shì)圖和人眼觀察，大大提高了分析效率，節(jié)省了大量的人力和時(shí)間。且該方法可快速地對(duì)所有指標(biāo)的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，突破了依靠以往經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

其中，所述第一獲取模塊具體可以包括：

第一獲取單元，用于獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值。

優(yōu)選的，所述第一獲取單元具體可以包括：

第一獲取子單元，用于獲取待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的m個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，得到原始性能指標(biāo)矩陣X：

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

進(jìn)一步的，所述第二獲取模塊具體可以包括：

第二獲取單元，用于根據(jù)多個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的一個(gè)預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)分別在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與其它所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)中的至少一個(gè)的余弦相似度距離值。

優(yōu)選的，所述第二獲取單元具體可以包括：

第二獲取子單元，用于通過(guò)如下公式獲取所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值cos：

其中，x_aj為第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述第a個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，x_bj為第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述第b個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)為非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)共m個(gè)時(shí)間點(diǎn)，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)，a和b均為1到n之間的整數(shù)，且a≠b。

優(yōu)選的，所述第三獲取模塊具體可以包括：

第三獲取單元，用于根據(jù)所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)分別與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的余弦相似度距離值的數(shù)值大小，對(duì)所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與每個(gè)所述非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度進(jìn)行排序，其中，余弦相似度距 離值越大的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度越大，余弦相似度距離值越小的非預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)與所述預(yù)定網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的變化趨勢(shì)的相似度越小。

優(yōu)選的，所述裝置還可以包括：

歸一化模塊，用于對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理。

優(yōu)選的，所述歸一化模塊具體可以包括：

歸一化單元，用于通過(guò)如下公式對(duì)每個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值分別進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化指標(biāo)

其中，x_i為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)所有的指標(biāo)值，x_ij為第i個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)在所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)值，所述待檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)共n個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，所述預(yù)定時(shí)間段內(nèi)共m個(gè)時(shí)間點(diǎn)，m和n均為大于或等于1的整數(shù)，且i為1到n之間的整數(shù)，j為1到m之間的整數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的裝置，可自動(dòng)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)相關(guān)性的有效評(píng)估，無(wú)需通過(guò)人為畫(huà)趨勢(shì)圖和人眼觀察，大大提高了分析效率，節(jié)省了大量的人力和時(shí)間。且該方法可快速地對(duì)所有指標(biāo)的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，突破了依靠以往經(jīng)驗(yàn)選取有限指標(biāo)進(jìn)行分析的局限性，保證了分析的全面性、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。

需要說(shuō)明的是，該評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的裝置是與上述評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)變化趨勢(shì)的方法相對(duì)應(yīng)的裝置，其中上述方法實(shí)施例中所有實(shí)現(xiàn)方式均適用于該裝置的實(shí)施例中，也能達(dá)到同樣的技術(shù)效果。

以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以作出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。