本發(fā)明涉及一種系統(tǒng)信噪比(Signal-to-noise Ratio，SNR或S/N)的計(jì)算方法及其解碼裝置，且特別是一種能藉由導(dǎo)頻(Pilots)信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，來(lái)有效地計(jì)算出系統(tǒng)信噪比結(jié)果的方法及其裝置。

背景技術(shù)：

信噪比是指在通信系統(tǒng)的解碼端的一種測(cè)量值，其定義為已知信號(hào)功率強(qiáng)度(Power of Signal)與噪聲功率強(qiáng)度(Power of Noise)的比率，且通常以分貝(dB)表示。因此，解碼端常會(huì)以信噪比來(lái)作為判斷傳輸信道質(zhì)量好壞的依據(jù)，其中在現(xiàn)有的技術(shù)當(dāng)中，大多則是采用已知的導(dǎo)頻信號(hào)所估測(cè)出的信噪比結(jié)果，來(lái)作為整個(gè)通信系統(tǒng)的信噪比結(jié)果。

然而，由于導(dǎo)頻信號(hào)的大量存在，將會(huì)同時(shí)地降低了通信系統(tǒng)的傳輸效率。因此，近年來(lái)為了適應(yīng)不同的傳輸需求，通信系統(tǒng)可自適應(yīng)性地動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)送信號(hào)中的導(dǎo)頻信號(hào)的數(shù)目與分布模式，以藉此提高通信系統(tǒng)的使用效率。有鑒于此，當(dāng)在通道環(huán)境發(fā)生變化且大大地減少導(dǎo)頻信號(hào)的總數(shù)目的情況下，將會(huì)使得現(xiàn)有信噪比的計(jì)算結(jié)果更為不精確。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法，適用于傳輸系統(tǒng)的解碼裝置中。所述計(jì)算方法的步驟如下。接收一幀序列，并且基于幀序列中 的至少一當(dāng)前符碼的多個(gè)導(dǎo)頻信號(hào)，來(lái)估測(cè)出對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果。獲得關(guān)聯(lián)于這些導(dǎo)頻信號(hào)的幅度增益系數(shù)，以及關(guān)聯(lián)于此幀序列的導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)與數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)。基于導(dǎo)頻信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)以及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，以藉此計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例另提供一種用以計(jì)算出傳輸系統(tǒng)中的系統(tǒng)信噪比結(jié)果的解碼裝置。所述解碼裝置包括接收與估測(cè)模塊以及運(yùn)算處理模塊。接收與估測(cè)模塊用以接收一幀序列，并且基于幀序列中的至少一當(dāng)前符碼的多個(gè)導(dǎo)頻信號(hào)，來(lái)估測(cè)出對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果。運(yùn)算處理模塊用以獲得關(guān)聯(lián)于這些導(dǎo)頻信號(hào)的幅度增益系數(shù)，以及關(guān)聯(lián)于此幀序列的導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)與數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，并且基于導(dǎo)頻信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)以及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，以藉此計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例所提供的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法及其解碼裝置，不采用現(xiàn)有技術(shù)所估測(cè)出的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果作為系統(tǒng)的信噪比結(jié)果，藉此以避免因?qū)ьl信號(hào)個(gè)數(shù)過(guò)少所引起的計(jì)算難題，并且采用了曲線(xiàn)擬合運(yùn)算的方式去實(shí)現(xiàn)解決計(jì)算偏差的問(wèn)題，將可使得系統(tǒng)信噪比的計(jì)算結(jié)果更為精確，進(jìn)而相對(duì)地提升信道響應(yīng)的估計(jì)性能。

為使能更進(jìn)一步了解本發(fā)明之特征及技術(shù)內(nèi)容，請(qǐng)參閱以下有關(guān)本發(fā)明之詳細(xì)說(shuō)明與附圖，但是此等說(shuō)明與所附圖式僅用來(lái)說(shuō)明本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的權(quán)利范圍作任何的限制。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例所提供的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法的流程示意圖。

圖2是本發(fā)明實(shí)施例所提供的DVB-T2系統(tǒng)的幀序列之架構(gòu)示意圖。

圖3是本發(fā)明另一實(shí)施例所提供的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法之流程示意圖。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例所提供的解碼裝置之功能方塊圖。

圖5是本發(fā)明另一實(shí)施例所提供的解碼裝置之功能方塊圖。

[圖的符號(hào)簡(jiǎn)單說(shuō)明]：

S101～S105：流程步驟

具體實(shí)施方式

在下文中，將藉由圖式說(shuō)明本發(fā)明之各種實(shí)施例來(lái)詳細(xì)描述本發(fā)明。然而，本發(fā)明概念可能以許多不同形式來(lái)體現(xiàn)，且不應(yīng)解釋為限于本文中所闡述之例示性實(shí)施例。此外，在圖式中相同參考數(shù)字可用以表示類(lèi)似的元件。

具體來(lái)說(shuō)，本發(fā)明實(shí)施例所提供的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法，可以適用于任何傳輸系統(tǒng)的解碼裝置中。舉例來(lái)說(shuō)，所述傳輸系統(tǒng)可以為第二代地面數(shù)字視頻廣播(Digital Video Broadcasting–Second Generation Terrestrial，DVB-T2)系統(tǒng)，但本發(fā)明并不以此為限制。

請(qǐng)參閱圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例所提供的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法之流程示意圖。首先，在步驟S101，接收一幀(Frame)序列，并且基于幀序列中的至少一當(dāng)前符碼(Symbol)的多個(gè)導(dǎo)頻信號(hào)，來(lái)估測(cè)出對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果。其次，在步驟S103，獲得關(guān)聯(lián)于這些導(dǎo)頻信號(hào)的幅度增益系數(shù)，以及關(guān)聯(lián)于幀序列的導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)與數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)。最后，在步驟S105，基于導(dǎo)頻信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)以及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，以藉此計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。

以下為了方便說(shuō)明，將同樣地采用DVB-T2系統(tǒng)中的解碼裝置進(jìn)行上述計(jì)算方法的例子來(lái)說(shuō)明，但本發(fā)明并不限定于此。請(qǐng)參閱圖2，圖2是本發(fā)明實(shí)施例所提供的DVB-T2系統(tǒng)的幀序列之架構(gòu)示意圖。由此可知， 依照規(guī)格制定標(biāo)準(zhǔn)來(lái)說(shuō)，DVB-T2系統(tǒng)中的每一幀序列是由一個(gè)P1符碼、一個(gè)或者多個(gè)P2符碼以及多個(gè)數(shù)據(jù)(Data)符碼所組成。其中，P1符碼的大小固定為2048個(gè)載波點(diǎn)(Carrier)，且僅標(biāo)示于每一幀序列的開(kāi)頭以用于進(jìn)行同步及幀的偵測(cè)。接著，P2符碼內(nèi)則包含有第一層(L1)資料內(nèi)容，而L1資料內(nèi)容主要是用來(lái)提供解碼裝置以進(jìn)行解碼(Decode)各數(shù)據(jù)符碼時(shí)所需的相關(guān)參數(shù)信息，例如各導(dǎo)頻信號(hào)的分布模式(Patterns)、保護(hù)區(qū)間(Guard Interval，GI)比例、調(diào)制(Modulation)方式以及碼率等等。最后，才是實(shí)際有效承載(Actual Payload)數(shù)據(jù)的多個(gè)數(shù)據(jù)符碼。

值得注意的是，在P2符碼中僅存在有一種類(lèi)型(Type)的P2導(dǎo)頻信號(hào)，而在數(shù)據(jù)符碼中則存在有多種不同類(lèi)型的導(dǎo)頻信號(hào)，例如邊緣(Edge)導(dǎo)頻信號(hào)、連續(xù)(Continual)導(dǎo)頻信號(hào)、離散(Scattered)導(dǎo)頻信號(hào)或幀結(jié)束(Frame-closing)導(dǎo)頻信號(hào)。其中，因應(yīng)不同的傳輸需求，離散導(dǎo)頻信號(hào)又可區(qū)分為多種不同的分布模式來(lái)供選擇使用，例如密集度較高或較低的分布模式。

因此，根據(jù)以上內(nèi)容的教示，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者應(yīng)可理解到，若在離散導(dǎo)頻信號(hào)為高密集度的情況下，意味著有較多的導(dǎo)頻信號(hào)分布在各數(shù)據(jù)符碼當(dāng)中，故使用現(xiàn)有技術(shù)所估測(cè)出的信噪比結(jié)果能夠更為精確。同理可知，若在離散導(dǎo)頻信號(hào)為低密集度的情況下，意味著有較少的導(dǎo)頻信號(hào)分布在各數(shù)據(jù)符碼當(dāng)中，故使用現(xiàn)有技術(shù)所估測(cè)出的信噪比結(jié)果則較為不精確，且進(jìn)而亦相對(duì)地導(dǎo)致信道響應(yīng)的估計(jì)性能?chē)?yán)重下降。如此一來(lái)，上述兩難的困境決定了現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)劣特性。

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法主要精神之一在于，修正現(xiàn)有只利用導(dǎo)頻信號(hào)所估測(cè)出的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果作為系統(tǒng)的信噪比結(jié)果，藉此以緩解因?qū)ьl信號(hào)個(gè)數(shù)過(guò)少所引起的計(jì)算難題，并改善過(guò)去系統(tǒng)整體信噪比估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題。另外，由于各類(lèi)型導(dǎo)頻信號(hào)為本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者所已知，因此有關(guān)于各類(lèi)型導(dǎo)頻信號(hào)的細(xì)節(jié)內(nèi)容于此就不再多加贅述。

值得一提的是，一般情況下解碼裝置所接收到的幀序列，還需要經(jīng)過(guò)FFT及信道估計(jì)(Channel Estimation)等處理后，才會(huì)開(kāi)始來(lái)進(jìn)行信噪比的計(jì)算，因此在本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法中，解碼裝置所接收到的幀序列，是已經(jīng)由FFT及信道估計(jì)等處理之后的幀序列。然本發(fā)明并不限制所接收到的幀序列在經(jīng)過(guò)FFT及信道估計(jì)等處理的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者可依據(jù)實(shí)際需求或應(yīng)用來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，再同時(shí)參閱圖1，因此當(dāng)解碼裝置接收到所述的幀序列時(shí)，解碼裝置會(huì)是利用此幀序列中的至少一當(dāng)前符碼的多個(gè)已知的導(dǎo)頻信號(hào)，來(lái)估測(cè)出對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果。另外，如同前面內(nèi)容所述，由于P1符碼用于進(jìn)行同步及幀的偵測(cè)，并且P2符碼僅存在有一種類(lèi)型的P2導(dǎo)頻信號(hào)，因此在步驟S101中，解碼裝置所采用的當(dāng)前符碼則可為此幀序列中的多個(gè)數(shù)據(jù)符碼(例如，圖2中的Data_1～Data_L)的至少其中之一。

另外一方面，由于幀結(jié)束導(dǎo)頻信號(hào)僅存在于此幀序列中的最后一個(gè)數(shù)據(jù)符碼(例如，圖2中的Data_L)內(nèi)，并且在各數(shù)據(jù)符碼中的兩邊緣的導(dǎo)頻信號(hào)(亦即，邊緣導(dǎo)頻信號(hào))，會(huì)因頻域?yàn)V波器的邊緣效應(yīng)，而容易導(dǎo)致信道響應(yīng)的估計(jì)性能下降，因此在步驟S101中，解碼裝置所采用的當(dāng)前符碼更可進(jìn)一步地限定為，此幀序列中的除了最后一個(gè)數(shù)據(jù)符碼的多個(gè)數(shù)據(jù)符碼(即，圖2中的Data_1～Data_L-1)的至少其中之一，并且所依賴(lài)進(jìn)行運(yùn)算的導(dǎo)頻信號(hào)則為相對(duì)應(yīng)的當(dāng)前符碼中的多個(gè)離散導(dǎo)頻信號(hào)或多個(gè)連續(xù)導(dǎo)頻信號(hào)。對(duì)此，在步驟S101中進(jìn)行運(yùn)算以獲得對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果的方程式即可表示為如下。

方程式(1)

其中，SNR_p為對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果，X為已知的導(dǎo)頻信號(hào)值，Y為解碼裝置所接收到的導(dǎo)頻信號(hào)值，且H為關(guān)聯(lián)于此導(dǎo)頻信號(hào)的 信道響應(yīng)參數(shù)。值得注意的是，本發(fā)明并不限制取得上述X、Y及H的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者可依據(jù)實(shí)際需求或應(yīng)用來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。另外，由于方程式(1)為本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者所已知，因此有關(guān)于方程式(1)的細(xì)部?jī)?nèi)容于此就不再多加贅述。

接著，如同前面內(nèi)容所述，由于P2符碼內(nèi)提供有關(guān)于每一數(shù)據(jù)符碼的各導(dǎo)頻信號(hào)的類(lèi)型及其分布模式，因此在步驟S103中，解碼裝置可透過(guò)現(xiàn)有的技術(shù)，從P2符碼內(nèi)獲取得到關(guān)聯(lián)于此幀序列中的導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)與數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)。舉例來(lái)說(shuō)，若在此幀序列中的信號(hào)總個(gè)數(shù)為Nf，且解碼裝置藉由P2符碼而得知此幀序列中的導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)為Np的情況下，則意味著此幀序列中的數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)可表示為Nd＝Nf-Np。然而，上述僅是獲取得到導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)與數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)的其中一種詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，其并非用以限制本發(fā)明。

另外一方面，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者應(yīng)可理解到，離散導(dǎo)頻信號(hào)會(huì)因?yàn)椴煌姆植寄Ｊ?，而具有不同的幅度增益系?shù)。同理，連續(xù)導(dǎo)頻信號(hào)則會(huì)因?yàn)椴煌腇FT大小，而具有不同的幅度增益系數(shù)。因此，在步驟S103中，解碼裝置亦可獲取得到關(guān)聯(lián)于在步驟S101時(shí)所用于進(jìn)行運(yùn)算的這些導(dǎo)頻信號(hào)的幅度增益系數(shù)?？偠灾景l(fā)明并不限制步驟S103的具體實(shí)現(xiàn)方式，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者可依據(jù)實(shí)際需求或應(yīng)用來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。對(duì)此，透過(guò)現(xiàn)有的習(xí)知技藝，所謂的幅度增益系數(shù)則可如下表示。

方程式(2)

其中，Ap為幅度增益系數(shù)，且SNR_d則為對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的數(shù)據(jù)信噪比結(jié)果。換句話(huà)說(shuō)，在步驟S103中，解碼裝置還可獲取得到對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的數(shù)據(jù)信噪比結(jié)果，其中數(shù)據(jù)信噪比結(jié)果為對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的導(dǎo)頻信 噪比結(jié)果與幅度增益系數(shù)之平方相除的結(jié)果。因此方程式(2)將可進(jìn)一步地簡(jiǎn)化成如下表示。

SNR_d＝SNR_p/Ap² 方程式(3)

如同前面內(nèi)容所述，由于在步驟S101中所獲得的僅為對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼(例如，圖2中的數(shù)據(jù)符碼Data_i，其中i為1至L-1的其中之一)的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果，而非對(duì)應(yīng)于整個(gè)傳輸系統(tǒng)(例如，圖2中的數(shù)據(jù)符碼Data_1～Data_L)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。因此，在步驟S105中，解碼裝置會(huì)進(jìn)一步地基于導(dǎo)頻信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，以計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。

為了更進(jìn)一步說(shuō)明關(guān)于步驟S105的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，本發(fā)明進(jìn)一步提供其步驟S105的一種實(shí)施方式。舉例來(lái)說(shuō)，在步驟S105中，解碼裝置可利用導(dǎo)頻信噪比結(jié)果、數(shù)據(jù)信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，以藉此計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。對(duì)此，在步驟S105中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算以獲得對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果的方程式即可表示為如下。

方程式(4)

其中，SNR為對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果，Nd為關(guān)聯(lián)于此幀序列的數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，且Np為關(guān)聯(lián)于此幀序列的導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)。有鑒于此，上述步驟S105的精神在于，一并地考慮了數(shù)據(jù)信號(hào)與導(dǎo)頻信號(hào)的各自信噪比結(jié)果，并且將兩結(jié)果加以平均化后作為系統(tǒng)信噪比結(jié)果。總而言之，上述采用的實(shí)施方式在此僅是用以舉例，其并非用以限制本發(fā)明。

因此，本發(fā)明更進(jìn)一步地提供其步驟S105的另一種實(shí)施方式。舉例來(lái)說(shuō)，藉由方程式(3)可以發(fā)現(xiàn)，使得解碼裝置所計(jì)算出的系統(tǒng)信噪比結(jié)果應(yīng)可進(jìn)一步地同樣表示為如下。

方程式(5)

換句話(huà)說(shuō)，在步驟S105中，解碼裝置可利用導(dǎo)頻信噪比結(jié)果來(lái)與幅度增益系數(shù)、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)進(jìn)行乘法運(yùn)算，以藉此計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。對(duì)此，在步驟S105中進(jìn)行乘法運(yùn)算以獲得對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果的方程式應(yīng)可進(jìn)一步地簡(jiǎn)化表示為如下。

方程式(6)

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法，不采用現(xiàn)有技術(shù)所估測(cè)出的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果作為系統(tǒng)的信噪比結(jié)果，而是進(jìn)一步地再采用導(dǎo)頻信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，來(lái)有效地計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。

另外一方面，請(qǐng)參閱圖3，圖3是本發(fā)明另一實(shí)施例所提供的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法之流程示意圖。圖3中部分與圖2相同的流程步驟以相同的圖號(hào)標(biāo)示，因此在此不再詳述其細(xì)節(jié)。相較于圖2的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法，圖3的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法更可包括步驟S107及步驟S109。然而，下述僅是系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法的其中一種詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，其并非用以限制本發(fā)明。

進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，在步驟S107中，解碼裝置可利用濾波器來(lái)對(duì)系統(tǒng)信噪比結(jié)果進(jìn)行濾波運(yùn)算，以獲得濾波后的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。值得注意的是， 所述濾波器可以為平均濾波器、IIR濾波器或PID濾波器等等?？偠灾景l(fā)明并不限制濾波器及其濾波運(yùn)算的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者可依據(jù)實(shí)際需求或應(yīng)用來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。有鑒于此，上述步驟S107的精神在于，為了提高估計(jì)通道響應(yīng)的抗噪能力，故加入濾波器功能來(lái)濾除掉噪聲。因此，根據(jù)以上內(nèi)容之教示，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者應(yīng)可理解到，上述步驟S107可以是選擇性地執(zhí)行于圖3的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法中。

另外，在步驟S109中，解碼裝置還可對(duì)系統(tǒng)信噪比結(jié)果進(jìn)行曲線(xiàn)擬合運(yùn)算，以藉此獲得修正后的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。具體來(lái)說(shuō)，由于解碼裝置所計(jì)算出的信噪比結(jié)果可能會(huì)因?yàn)椴糠菀蛩氐挠绊?例如，同步誤差或方程式(1)中的通道響應(yīng)參數(shù)H不夠精確等等)而導(dǎo)致偏差。因此，在實(shí)際上，本發(fā)明實(shí)施例可再透過(guò)與理論值間的偏差來(lái)進(jìn)行曲線(xiàn)擬合，以藉此修正所計(jì)算出的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。其中，上述的曲線(xiàn)擬合進(jìn)一步地可采用多項(xiàng)式的數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行，但本發(fā)明并不以此為限制。舉例來(lái)說(shuō)，本發(fā)明實(shí)施例可透過(guò)MATLAB軟件所提供的基本曲線(xiàn)擬合工具(例如，cftool)，來(lái)以ployfit函數(shù)進(jìn)行多項(xiàng)式的曲線(xiàn)擬合(Polynomial Fitting)?？偠灾鲜霾捎玫膶?shí)施方式在此僅是用以舉例，其并非用以限制本發(fā)明。

因此，根據(jù)以上內(nèi)容之教示，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者應(yīng)可理解到，上述步驟S109的精神之一在于，可利用軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)曲線(xiàn)擬合的修正，以藉此增加本發(fā)明實(shí)施例的靈活特性。

為了更進(jìn)一步說(shuō)明關(guān)于系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法的運(yùn)作流程，本發(fā)明進(jìn)一步提供其計(jì)算方法的一種實(shí)施方式。請(qǐng)參閱圖4，圖4是本發(fā)明實(shí)施例所提供的解碼裝置的功能方塊圖。然而，下述的解碼裝置4僅是上述方法的其中一種實(shí)現(xiàn)方式，其并非用以限制本發(fā)明。

所述的解碼裝置4用以計(jì)算出傳輸系統(tǒng)中的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。所述的解碼裝置4可包括接收與估測(cè)模塊41以及運(yùn)算處理模塊43。其中，上述 各組件可以是透過(guò)純硬件電路來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者是透過(guò)硬件電路搭配固件或軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，總而言之，本發(fā)明并不限制解碼裝置4的具體實(shí)現(xiàn)方式。另外，接收與估測(cè)模塊41及運(yùn)算處理模塊43可以是整合或是分開(kāi)設(shè)置，且本發(fā)明亦不以此為限制。

進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，接收與估測(cè)模塊41用以接收一幀序列，并且基于幀序列中的至少一當(dāng)前符碼的多個(gè)導(dǎo)頻信號(hào)，來(lái)估測(cè)出對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果。

然而，如同前面內(nèi)容所述，一般情況下解碼裝置所接收到的幀序列，還需要經(jīng)過(guò)FFT及信道估計(jì)等處理后，才會(huì)開(kāi)始來(lái)進(jìn)行信噪比的計(jì)算，因此，在本發(fā)明實(shí)施例的解碼裝置4中，接收與估測(cè)模塊41所接收到的幀序列，是已經(jīng)由FFT及信道估計(jì)等處理之后的幀序列。然本發(fā)明并不限制所接收到的幀序列在經(jīng)過(guò)FFT及信道估計(jì)等處理的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者可依據(jù)實(shí)際需求或應(yīng)用來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

運(yùn)算處理模塊43則用以獲得關(guān)聯(lián)于這些導(dǎo)頻信號(hào)的幅度增益系數(shù)，以及關(guān)聯(lián)于幀序列的導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)與數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，并且基于導(dǎo)頻信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)以及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，以藉此計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。

具體來(lái)說(shuō)，所述的傳輸系統(tǒng)可以為第二代地面數(shù)字視頻廣播系統(tǒng)，但本發(fā)明并不以此為限制。另外，本例所述的解碼裝置4可執(zhí)行圖1所示的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法，因此請(qǐng)一并參閱圖1與圖2以利理解，故于此不再詳述其細(xì)節(jié)。

進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，運(yùn)算處理模塊43進(jìn)一步獲得對(duì)應(yīng)于當(dāng)前符碼的數(shù)據(jù)信噪比結(jié)果，其中數(shù)據(jù)信噪比結(jié)果為導(dǎo)頻信噪比結(jié)果與幅度增益系數(shù)之平方相除的結(jié)果，如方程式(3)所示。因此，運(yùn)算處理模塊43可利用導(dǎo)頻信噪 比結(jié)果、數(shù)據(jù)信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，以藉此計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果，如方程式(4)所示。

另外一方面，運(yùn)算處理模塊43也可直接利用導(dǎo)頻信噪比結(jié)果來(lái)與幅度增益系數(shù)、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)進(jìn)行乘法運(yùn)算，以藉此計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果，如方程式(6)所示。

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的解碼裝置，不采用接收與估測(cè)模塊41所估測(cè)出的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果作為系統(tǒng)的信噪比結(jié)果，而是進(jìn)一步地再采用運(yùn)算處理模塊43以透過(guò)導(dǎo)頻信噪比結(jié)果、導(dǎo)頻信號(hào)個(gè)數(shù)及數(shù)據(jù)信號(hào)個(gè)數(shù)，來(lái)有效地計(jì)算出對(duì)應(yīng)于傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。

另外一方面，請(qǐng)參閱圖5，圖5是本發(fā)明另一實(shí)施例所提供的解碼裝置的功能方塊圖。圖5中部分與圖4相同的組件以相同的圖號(hào)標(biāo)示，因此在此不再詳述其細(xì)節(jié)。與圖4的解碼裝置4相比，圖5的解碼裝置4’還可包括濾波器模塊45及運(yùn)算修正模塊47。然而，下述亦僅是解碼裝置4’的其中一種詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，其并非用以限制本發(fā)明。另外，本例所述的解碼裝置4’可執(zhí)行圖3所示的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法，因此請(qǐng)一并參閱圖3以利理解，故于此不再詳述其細(xì)節(jié)。

進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，濾波器模塊45用以對(duì)系統(tǒng)信噪比結(jié)果進(jìn)行濾波運(yùn)算，以獲得濾波后的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。其中，所述濾波器可以為平均濾波器、IIR濾波器或PID濾波器等等，本發(fā)明并不限制濾波器及其濾波運(yùn)算的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者可依據(jù)實(shí)際需求或應(yīng)用來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。有鑒于此，上述濾波器模塊45的精神在于，為了提高估計(jì)通道響應(yīng)的抗噪能力，故加入濾波器功能來(lái)濾除掉噪聲。因此，根據(jù)以上內(nèi)容之教示，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者應(yīng)可理解到，上述濾波器模塊45可以是選擇性地設(shè)置于解碼裝置4’中。

另外，運(yùn)算修正模塊47用以對(duì)系統(tǒng)信噪比結(jié)果進(jìn)行曲線(xiàn)擬合運(yùn)算，以藉此獲得修正后的系統(tǒng)信噪比結(jié)果。其中，上述的曲線(xiàn)擬合進(jìn)一步地可采用多項(xiàng)式的數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行，但本發(fā)明并不以此為限制。舉例來(lái)說(shuō)，運(yùn)算修正模塊47可透過(guò)MATLAB軟件所提供的基本曲線(xiàn)擬合工具命令(例如，cftool)，來(lái)以ployfit函數(shù)進(jìn)行多項(xiàng)式的曲線(xiàn)擬合(Polynomial Fitting)?？偠灾鲜霾捎玫膶?shí)施方式在此僅是用以舉例，其并非用以限制本發(fā)明。因此，根據(jù)以上內(nèi)容之教示，本技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者應(yīng)可理解到，上述運(yùn)算修正模塊47可進(jìn)一步地以軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，以藉此增加本發(fā)明實(shí)施例的靈活特性。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例所提供的系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法及其解碼裝置，改善了現(xiàn)有技術(shù)所估測(cè)出的導(dǎo)頻信噪比結(jié)果作為系統(tǒng)的信噪比結(jié)果所產(chǎn)生的不準(zhǔn)確，藉此以避免因?qū)ьl信號(hào)個(gè)數(shù)過(guò)少所引起的計(jì)算難題，并且采用了曲線(xiàn)擬合運(yùn)算的方式去實(shí)現(xiàn)解決計(jì)算偏差的問(wèn)題，將可使得系統(tǒng)信噪比的計(jì)算結(jié)果更為精確，進(jìn)而相對(duì)地提升信道響應(yīng)的估計(jì)性能。

以上所述僅為本發(fā)明之實(shí)施例，其并非用以局限本發(fā)明之權(quán)利要求保護(hù)范圍。

【符號(hào)說(shuō)明】

S101～S109：流程步驟

Frame_1～Frame_N：幀序列

P1：P1符碼

P2_1～P2_NP2：P2符碼

Data_1～Data_L：數(shù)據(jù)符碼

4、4’：解碼裝置

41：接收與估測(cè)模塊

43：運(yùn)算處理模塊

45：濾波器模塊

47：運(yùn)算修正模塊