本發(fā)明涉及電器技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種顯示終端圖像顯示的檢測方法及其顯示終端。
背景技術(shù):
隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,顯示器、投影儀、一體機(jī)、計(jì)算機(jī)、電視機(jī)、攝像機(jī)、照相機(jī)等家用電器設(shè)備在人們?nèi)粘I钪性絹碓狡占?,已?jīng)成為人們生活不可缺少的組成部分。
目前,對于具有畫面顯示功能的電視機(jī)、計(jì)算機(jī)顯示器等顯示終端,通常需要對顯示終端的圖像顯示功能進(jìn)行檢測,以判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常,存在問題。而傳統(tǒng)的檢測方法,需要用戶全程觀看電視機(jī)等顯示終端播放顯示的圖像,然后憑主觀感受來判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常。因此,不僅需要用戶全程參與檢測,浪費(fèi)用戶大量的時(shí)間,而且無法保證對顯示終端的圖像顯示功能的檢測效果(如難以區(qū)分圖像顯示出現(xiàn)問題是顯示終端自身的顯示故障問題還是外部輸入到顯示終端的視頻信號問題),無法滿足用戶的實(shí)際工作和生活需要,嚴(yán)重影響到用戶的產(chǎn)品使用感受。
因此,目前迫切需要開發(fā)出一種顯示終端,其可以自動(dòng)對顯示終端上播放顯示的圖像進(jìn)行檢測,判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常,無需用戶全程參與檢測,可以節(jié)約用戶大量寶貴的時(shí)間,保證用戶對顯示終端的產(chǎn)品使用感受,給用戶的工作和生活帶來便利。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
有鑒于此,本發(fā)明的目的是提供一種顯示終端圖像顯示的檢測方法及其顯示終端,其可以自動(dòng)對顯示終端上播放顯示的圖像進(jìn)行檢測,快速判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常,提高準(zhǔn)確率,無需用戶全程參與檢測,可以節(jié)約用戶大量寶貴的時(shí)間,保證用戶對顯示終端的產(chǎn)品使用感受,給用戶的工作和 生活帶來便利,有利于增強(qiáng)用戶的生活品質(zhì),具有重大的生產(chǎn)實(shí)踐意義。
為此,本發(fā)明提供了一種顯示終端圖像顯示的檢測方法,包括以下步驟:
第一步:拍攝顯示終端正在顯示的圖像;
第二步:對所獲得的拍攝圖像進(jìn)行預(yù)優(yōu)化處理;
第三步:將經(jīng)過處理的拍攝圖像與該拍攝圖像的原始圖像進(jìn)行圖像相似度比較,判斷所述顯示終端的圖像顯示功能是否異常;所述原始圖像是在顯示終端顯示前,通過將顯示終端收到的外部視頻信號進(jìn)行解碼而獲得;
第四步:將所述判斷結(jié)果實(shí)時(shí)顯示。
其中,在第二步中,所述對所獲得的拍攝圖像的預(yù)優(yōu)化處理操作具體為:去除噪聲處理。
其中,在第三步中,當(dāng)圖像相似度低于預(yù)設(shè)相似度值時(shí),判斷所述顯示終端的圖像顯示功能異常,而當(dāng)圖像相似度等于或者大于預(yù)設(shè)相似度值時(shí),判斷所述顯示終端的圖像顯示功能正常。
其中,所述第三步具體包括以下子步驟:
A)將所述拍攝圖像和原始圖像分別進(jìn)行預(yù)設(shè)圖像處理,分別獲得對應(yīng)的預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串;
B)比較這兩個(gè)圖像預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串的差異位數(shù),如果差異位數(shù)占預(yù)設(shè)位數(shù)的比值與所述預(yù)設(shè)相似度值之和大于1時(shí),則判斷圖像相似度低于預(yù)設(shè)相似度值,所述顯示終端的圖像顯示功能異常;反之,如果差異位數(shù)占預(yù)設(shè)位數(shù)的比值與所述預(yù)設(shè)相似度值之和小于或者等于1時(shí),則判斷圖像相似度等于或者大于預(yù)設(shè)相似度值,所述顯示終端的圖像顯示功能異常。
其中,所述步驟A)包括以下步驟:
對于需要處理的拍攝圖像或原始圖像,縮放處理成預(yù)設(shè)的尺寸大?。?/p>
然后進(jìn)行灰度處理,獲得該拍攝圖像或原始圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值;
獲得該拍攝圖像或原始圖像中全部像素點(diǎn)的平均灰度值;
將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與該平均灰度值進(jìn)行比較,大于或者等于該平均灰度值,則記錄為二進(jìn)制1,而小于該平均灰度值,則記錄為二進(jìn)制0;
將所有比較結(jié)果組合在一起,獲得拍攝圖像或原始圖像所有像素點(diǎn)的二進(jìn)制字符串。
此外,本發(fā)明還提供了一種顯示終端,包括:
圖像拍攝單元,用于拍攝顯示終端正在顯示的圖像;
預(yù)處理單元,與圖像拍攝單元相連接,用于對圖像拍攝單元所獲得的拍攝圖像進(jìn)行預(yù)優(yōu)化處理;
圖像解碼單元,用于在顯示終端顯示前,將顯示終端收到的外部視頻信號進(jìn)行解碼而獲得該拍攝圖像的原始圖像;
異常檢測單元,分別與預(yù)處理單元、圖像解碼單元相連接,用于將經(jīng)過所述預(yù)處理單元處理的拍攝圖像與所述圖像解碼單元解碼獲得的原始圖像進(jìn)行圖像相似度比較,判斷所述顯示終端的圖像顯示功能是否異常,當(dāng)圖像相似度低于預(yù)設(shè)相似度值時(shí),判斷所述顯示終端的圖像顯示功能異常,而當(dāng)圖像相似度等于或者大于預(yù)設(shè)相似度值時(shí),判斷所述顯示終端的圖像顯示功能正常,并將判斷結(jié)果顯示給圖像顯示單元;
圖像顯示單元,與異常檢測單元相連接,用于接收所述異常檢測單元發(fā)來的所述顯示終端的圖像顯示功能是否異常的判斷結(jié)果,并實(shí)時(shí)顯示。
其中,所述圖像拍攝單元為攝像頭,所述圖像解碼單元為視頻信號解碼器。
其中,所述預(yù)處理單元用于對圖像拍攝單元所獲得的拍攝圖像進(jìn)行去除噪聲處理。
其中,所述異常檢測單元具體包括以下子單元:
預(yù)設(shè)圖像處理子單元,用于將所述拍攝圖像和原始圖像分別進(jìn)行預(yù)設(shè)圖像處理,分別獲得對應(yīng)的預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串;
圖像比較子單元,用于比較這兩個(gè)圖像預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串的差異位數(shù),如果差異位數(shù)占預(yù)設(shè)位數(shù)的比值與所述預(yù)設(shè)相似度值之和大于1時(shí),則判斷圖像相似度低于預(yù)設(shè)相似度值,所述顯示終端的圖像顯示功能異常;反之,如果差異位數(shù)占預(yù)設(shè)位數(shù)的比值與所述預(yù)設(shè)相似度值之和小于或者等于1時(shí),則判斷圖像相似度等于或者大于預(yù)設(shè)相似度值,所述顯示終端的圖像顯示功能異常,并將判斷結(jié)果顯示給圖像顯示單元。
其中,所述預(yù)設(shè)圖像處理子單元具體包括以下模塊:
圖像縮放模塊,用于對于需要處理的拍攝圖像或原始圖像,縮放處理成預(yù)設(shè)的尺寸大?。?/p>
灰度處理模塊,與圖像縮放模塊相連接,用于對縮放后的拍攝圖像或原始圖像進(jìn)行灰度處理,獲得該圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,并計(jì)算獲得該拍攝圖像或原始圖像中全部像素點(diǎn)的平均灰度值,然后輸出給灰度比較單元;
灰度比較模塊,與灰度處理模塊相連接,用于將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與該平均灰度值進(jìn)行比較,大于或者等于該平均灰度值,則記錄為二進(jìn)制1,而小于該平均灰度值,則記錄為二進(jìn)制0,并將每個(gè)比較結(jié)果都輸出給比較結(jié)果形成模塊;
比較結(jié)果形成模塊,與灰度比較模塊相連接,用于將灰度比較模塊發(fā)來的所有比較結(jié)果組合在一起,獲得該拍攝圖像或原始圖像中所有像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串。
由以上本發(fā)明提供的技術(shù)方案可見,與現(xiàn)有技術(shù)相比較,本發(fā)明提供了一種顯示終端圖像顯示的檢測方法及其顯示終端,其可以自動(dòng)對顯示終端上播放顯示的圖像進(jìn)行檢測,快速判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常,提高準(zhǔn)確率,無需用戶全程參與檢測,可以節(jié)約用戶大量寶貴的時(shí)間,保證用戶對顯示終端的產(chǎn)品使用感受,給用戶的工作和生活帶來便利,有利于增強(qiáng)用戶的生活品質(zhì),具有重大的生產(chǎn)實(shí)踐意義。
附圖說明
圖1為本發(fā)明提供的一種顯示終端圖像顯示的檢測方法的流程圖;
圖2為本發(fā)明提供的一種顯示終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案,下面結(jié)合附圖和實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。
參見圖1,本發(fā)明提供了一種顯示終端圖像顯示的檢測方法,包括以下步驟:
步驟S101:拍攝顯示終端正在顯示的圖像;
步驟S102:對所獲得的拍攝圖像進(jìn)行預(yù)優(yōu)化處理;
步驟S103:將經(jīng)過處理的拍攝圖像與該圖片(即顯示終端正在顯示的圖像) 的原始圖像進(jìn)行圖像相似度比較,判斷所述顯示終端的圖像顯示功能是否異常,當(dāng)圖像相似度低于預(yù)設(shè)相似度值時(shí),判斷所述顯示終端的圖像顯示功能異常,而當(dāng)圖像相似度等于或者大于預(yù)設(shè)相似度值時(shí)(說明相似度高,很相似),判斷所述顯示終端的圖像顯示功能正常;所述原始圖像是在顯示終端顯示前,通過將顯示終端收到的外部視頻信號進(jìn)行解碼而獲得;
步驟S104:將所述判斷結(jié)果實(shí)時(shí)顯示。
在本發(fā)明中,所述顯示終端可以包括顯示器和一體機(jī)等任何一種具有畫面顯示功能的裝置。
在本發(fā)明中,在步驟S101中,具體實(shí)現(xiàn)上,可以通過與顯示終端相連接的攝像頭來拍攝顯示終端正在顯示的圖像,然后傳輸給顯示終端。
在本發(fā)明中,在步驟S101中,具體實(shí)現(xiàn)上,可以通過視頻信號解碼器對顯示終端收到的外部視頻信號進(jìn)行解碼,獲得在顯示終端顯示前的原始圖像。如果該顯示終端為電視機(jī),可以通過電視解碼器來將顯示終端收到的外部視頻信號進(jìn)行解碼,獲得在顯示終端顯示前的原始圖像。
在本發(fā)明中,在步驟S102中,對所獲得的拍攝圖像進(jìn)行預(yù)優(yōu)化處理的目的是去除該拍攝圖像中無關(guān)的信息,恢復(fù)有用的信息,增強(qiáng)圖像比較的準(zhǔn)確性,同時(shí)最大化的簡化數(shù)據(jù)。
需要說明的是,對于攝像頭所拍攝獲得的拍攝圖像,會(huì)由于圖像采集環(huán)境的不同,如光照明暗程度以及設(shè)備性能的優(yōu)劣等,往往存在有噪聲,該噪聲會(huì)對之后的識別造成干擾,所以需要先對畫面進(jìn)行預(yù)處理,去除噪聲。對于步驟S102,所述預(yù)處理操作具體可以包括:去除噪聲處理。具體實(shí)現(xiàn)上,可以通過高斯濾波來進(jìn)行去除噪聲處理。
對于本發(fā)明,需要說明的是,本發(fā)明基于比較兩幅圖像之間的相似度來實(shí)現(xiàn)異常檢測,如果相似度低于某個(gè)預(yù)設(shè)的閾值,即認(rèn)為該幅被檢測圖像出現(xiàn)了異常。相似度有多種計(jì)算方法。本發(fā)明提供了一種關(guān)鍵技術(shù)叫做”感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),這種算法的優(yōu)點(diǎn)是簡單快速,不受圖片大小縮放的影響。首先對每張圖片生成一個(gè)”指紋”(fingerprint)字符串,然后比較不同圖片的指紋。結(jié)果越接近,就說明圖片越相似。
在本發(fā)明中,所述步驟S103具體包括以下子步驟:
步驟S1031:將所述拍攝圖像和原始圖像分別進(jìn)行預(yù)設(shè)圖像處理,分別獲得對應(yīng)的預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串;
步驟S1032:比較這兩個(gè)圖像預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串的差異位數(shù),如果差異位數(shù)占預(yù)設(shè)位數(shù)的比值與所述預(yù)設(shè)相似度值之和大于1時(shí),則判斷圖像相似度低于預(yù)設(shè)相似度值,所述顯示終端的圖像顯示功能異常;反之,如果差異位數(shù)占預(yù)設(shè)位數(shù)的比值與所述預(yù)設(shè)相似度值之和小于或者等于1時(shí),則判斷圖像相似度等于或者大于預(yù)設(shè)相似度值,所述顯示終端的圖像顯示功能異常。
具體實(shí)現(xiàn)上,為了進(jìn)行預(yù)設(shè)圖像處理,所述步驟S1031,具體包括以下步驟:
第一步:對于需要處理的圖像(拍攝圖像或原始圖像),縮放處理成預(yù)設(shè)的尺寸大小;
第二步:然后進(jìn)行灰度處理,獲得該圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值;
第三步:獲得該圖像中全部像素點(diǎn)的平均灰度值;
第四步:將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與該平均灰度值進(jìn)行比較,大于或者等于該平均灰度值,則記錄為二進(jìn)制1,而小于該平均灰度值,則記錄為二進(jìn)制0;
第五步:將所有比較結(jié)果組合在一起,最終獲得該圖像所有像素點(diǎn)的二進(jìn)制字符串(即該圖像自身的二進(jìn)制字符串)。
需要說明的是,該第一步的作用是去除需要處理的圖像(拍攝圖像或原始圖像)的細(xì)節(jié),只保留結(jié)構(gòu)、明暗等基本信息,摒棄不同尺寸、比例帶來的圖片差異。
具體實(shí)現(xiàn)上,例如,對于需要處理的圖像(拍攝圖像或原始圖像),可以縮放處理成8×8的尺寸,總共64個(gè)像素點(diǎn)。然后運(yùn)行第二步,將縮小后的圖片進(jìn)行灰度處理,轉(zhuǎn)為64級灰度,也就是說,所有像素點(diǎn)總共只有64種顏色。然后運(yùn)行第三步,計(jì)算所有64個(gè)像素點(diǎn)的灰度平均值。繼續(xù)運(yùn)行第四步,將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度,與灰度平均值進(jìn)行比較。大于或等于灰度平均值,記錄為1,若小于灰度平均值,記錄為0。第五步,將上面第四步的比較結(jié)果,組合在一起,就構(gòu)成了一個(gè)64位的二進(jìn)制字符串(是整數(shù)),這就是這張圖像的指紋。組合的次序并不重要,只要保證所有圖像都采用同樣的次序就行。
需要說明的是,得到拍攝圖像和原始圖像的指紋(二進(jìn)制字符串)以后, 就可以對比拍攝圖像和原始圖像,看看64位中有多少位是不一樣的。在理論上,這等同于計(jì)算“漢明距離”(Hamming distance)。如果它們的指紋(二進(jìn)制字符串)不相同的數(shù)據(jù)位不超過5,就說明兩張圖像很相似;如果大于10,就說明這是兩張不同的圖像。
對于本發(fā)明,具體實(shí)現(xiàn)上,對于用戶來說,在新購買電視等顯示終端時(shí),用戶購買電視等顯示終端的時(shí)候需要檢測電視的圖像質(zhì)量是否合格,此時(shí)可以選擇從USB等本地輸入端在電視等顯示終端上播放一段視頻如電影等,同時(shí)運(yùn)行本發(fā)明,開啟自檢測功能,自動(dòng)對顯示終端上播放顯示的圖像進(jìn)行檢測,即可判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常,播放過程無需用戶參與檢測,等待播放完畢后就可以讓用戶看到檢測結(jié)果。
此外,在用戶使用電視等顯示終端的過程中,在觀看電視等顯示終端過程中,電視等顯示終端出現(xiàn)了異常畫面,難以判斷是輸入信號源如機(jī)頂盒、網(wǎng)絡(luò)等引起的異常,還是電視本身的問題,此時(shí)用戶可以接好攝像頭打開電視等顯示終端的圖像自檢測功能,如果檢測不到異常,說明信號輸入進(jìn)來時(shí)就有問題,用戶可以排除電視等顯示終端本身的問題,檢查機(jī)頂盒、網(wǎng)絡(luò)等的問題。
因此,基于上述本發(fā)明提供的技術(shù)方案可知,本發(fā)明提供的一種顯示終端圖像顯示的檢測方法,其可以自動(dòng)對顯示終端上播放顯示的圖像進(jìn)行檢測,快速判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常,提高準(zhǔn)確率,無需用戶全程參與檢測,可以節(jié)約用戶大量寶貴的時(shí)間,保證用戶對顯示終端的產(chǎn)品使用感受,給用戶的工作和生活帶來便利,有利于增強(qiáng)用戶的生活品質(zhì),具有重大的生產(chǎn)實(shí)踐意義。
參見圖2,基于圖1所述本發(fā)明提供的一種顯示終端圖像顯示的檢測方法,本發(fā)明還提供了一種顯示終端,包括:
圖像拍攝單元201,用于拍攝顯示終端正在顯示的圖像;
預(yù)處理單元202,與圖像拍攝單元201相連接,用于對圖像拍攝單元所獲得的拍攝圖像進(jìn)行預(yù)優(yōu)化處理;
圖像解碼單元203,用于在顯示終端顯示前,將顯示終端收到的外部視頻信號進(jìn)行解碼而獲得該圖片(即顯示終端正在顯示的圖像)的原始圖像;
異常檢測單元204,分別與預(yù)處理單元202、圖像解碼單元203相連接,用 于將經(jīng)過所述預(yù)處理單元202處理的拍攝圖像與所述圖像解碼單元203解碼獲得的原始圖像進(jìn)行圖像相似度比較,判斷所述顯示終端的圖像顯示功能是否異常,當(dāng)圖像相似度低于預(yù)設(shè)相似度值時(shí),判斷所述顯示終端的圖像顯示功能異常,而當(dāng)圖像相似度等于或者大于預(yù)設(shè)相似度值時(shí)(說明相似度高,很相似),判斷所述顯示終端的圖像顯示功能正常,并將判斷結(jié)果顯示給圖像顯示單元;
圖像顯示單元205,與異常檢測單元204相連接,用于接收所述異常檢測單元發(fā)來的所述顯示終端的圖像顯示功能是否異常的判斷結(jié)果,并實(shí)時(shí)顯示。
在本發(fā)明中,所述顯示終端可以包括顯示器和一體機(jī)等任何一種具有畫面顯示功能的裝置。所述圖像顯示單元可以為所述顯示終端的LCD顯示屏或者LED顯示屏,或者其他類型的顯示屏幕。
在本發(fā)明中,所述圖像拍攝單元201具體可以為攝像頭,通過與顯示終端相連接的攝像頭來拍攝顯示終端正在顯示的圖像,然后傳輸給顯示終端的預(yù)處理單元203。
在本發(fā)明中,所述圖像解碼單元203可以為視頻信號解碼器,具體實(shí)現(xiàn)上,如果該顯示終端為電視機(jī),可以通過電視解碼器來將顯示終端收到的外部視頻信號進(jìn)行解碼,獲得在顯示終端顯示前的原始圖像。
在本發(fā)明中,對于預(yù)處理單元202,對所獲得的拍攝圖像進(jìn)行預(yù)優(yōu)化處理的目的是去除該拍攝圖像中無關(guān)的信息,恢復(fù)有用的信息,增強(qiáng)圖像比較的準(zhǔn)確性,同時(shí)最大化的簡化數(shù)據(jù)。
需要說明的是,對于攝像頭所拍攝獲得的拍攝圖像,會(huì)由于圖像采集環(huán)境的不同,如光照明暗程度以及設(shè)備性能的優(yōu)劣等,往往存在有噪聲,該噪聲會(huì)對之后的識別造成干擾,所以需要先對畫面進(jìn)行預(yù)處理,去除噪聲。對于預(yù)處理單元202,所述預(yù)處理操作具體可以包括:去除噪聲處理。具體實(shí)現(xiàn)上,可以通過高斯濾波來進(jìn)行去除噪聲處理。
在本發(fā)明中,具體實(shí)現(xiàn)上,所述預(yù)處理單元202可以為位于所述顯示終端主板上的中央處理器CPU或者單片機(jī)MCU。
對于本發(fā)明,需要說明的是,本發(fā)明基于比較兩幅圖像之間的相似度來實(shí)現(xiàn)異常檢測,如果相似度低于某個(gè)預(yù)設(shè)的閾值,即認(rèn)為該幅被檢測圖像出現(xiàn)了異常。相似度有多種計(jì)算方法。本發(fā)明提供了一種關(guān)鍵技術(shù)叫做”感知哈希算法” (Perceptual hash algorithm),這種算法的優(yōu)點(diǎn)是簡單快速,不受圖片大小縮放的影響。首先對每張圖片生成一個(gè)”指紋”(fingerprint)字符串,然后比較不同圖片的指紋。結(jié)果越接近,就說明圖片越相似。
在本發(fā)明中,具體實(shí)現(xiàn)上,所述異常檢測單元204可以為位于所述顯示終端主板上的中央處理器DSP或者單片機(jī)MCU。
在本發(fā)明中,所述異常檢測單元204具體包括以下子單元:
預(yù)設(shè)圖像處理子單元,用于將所述拍攝圖像和原始圖像分別進(jìn)行預(yù)設(shè)圖像處理,分別獲得對應(yīng)的預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串;
圖像比較子單元,用于比較這兩個(gè)圖像預(yù)設(shè)位數(shù)的二進(jìn)制字符串的差異位數(shù),如果差異位數(shù)占預(yù)設(shè)位數(shù)的比值與所述預(yù)設(shè)相似度值之和大于1時(shí),則判斷圖像相似度低于預(yù)設(shè)相似度值,所述顯示終端的圖像顯示功能異常;反之,如果差異位數(shù)占預(yù)設(shè)位數(shù)的比值與所述預(yù)設(shè)相似度值之和小于或者等于1時(shí),則判斷圖像相似度等于或者大于預(yù)設(shè)相似度值,所述顯示終端的圖像顯示功能異常,并將判斷結(jié)果顯示給圖像顯示單元。
在本發(fā)明中,所述預(yù)設(shè)圖像處理子單元和圖像比較子單元均可以為一個(gè)中央處理器DSP或者單片機(jī)MCU。
具體實(shí)現(xiàn)上,所述預(yù)設(shè)圖像處理子單元具體包括以下模塊:
圖像縮放模塊,用于對于需要處理的圖像(拍攝圖像或原始圖像),縮放處理成預(yù)設(shè)的尺寸大??;
灰度處理模塊,與圖像縮放模塊相連接,用于對縮放后的圖像進(jìn)行灰度處理,獲得該圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,并計(jì)算獲得該圖像中全部像素點(diǎn)的平均灰度值,然后輸出給灰度比較單元;
灰度比較模塊,與灰度處理模塊相連接,用于將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與該平均灰度值進(jìn)行比較,大于或者等于該平均灰度值,則記錄為二進(jìn)制1,而小于該平均灰度值,則記錄為二進(jìn)制0,并將每個(gè)比較結(jié)果都輸出給比較結(jié)果形成模塊;
比較結(jié)果形成模塊,與灰度比較模塊相連接,用于將灰度比較模塊發(fā)來的所有比較結(jié)果組合在一起,最終獲得該圖像所有像素點(diǎn)的二進(jìn)制字符串(即該圖像自身的二進(jìn)制字符串)。
需要說明的是,該圖像縮放模塊的作用是去除需要處理的圖像(拍攝圖像或原始圖像)的細(xì)節(jié),只保留結(jié)構(gòu)、明暗等基本信息,摒棄不同尺寸、比例帶來的圖片差異。
具體實(shí)現(xiàn)上,例如,對于需要處理的圖像(拍攝圖像或原始圖像),可以縮放處理成8×8的尺寸,總共64個(gè)像素點(diǎn)。然后運(yùn)行灰度處理模塊,將縮小后的圖片進(jìn)行灰度處理,轉(zhuǎn)為64級灰度,也就是說,所有像素點(diǎn)總共只有64種顏色,并計(jì)算所有64個(gè)像素點(diǎn)的灰度平均值。繼續(xù)運(yùn)行灰度比較模塊,將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度,與灰度平均值進(jìn)行比較。大于或等于灰度平均值,記錄為1,若小于灰度平均值,記錄為0。然后運(yùn)行比較結(jié)果形成模塊,將上面灰度比較模塊的比較結(jié)果,組合在一起,就構(gòu)成了一個(gè)64位的二進(jìn)制字符串(是整數(shù)),這就是這張圖像的指紋。組合的次序并不重要,只要保證所有圖像都采用同樣的次序就行。
需要說明的是,得到拍攝圖像和原始圖像的指紋(二進(jìn)制字符串)以后,就可以對比拍攝圖像和原始圖像,看看64位中有多少位是不一樣的。在理論上,這等同于計(jì)算“漢明距離”(Hamming distance)。如果它們的指紋(二進(jìn)制字符串)不相同的數(shù)據(jù)位不超過5,就說明兩張圖像很相似;如果大于10,就說明這是兩張不同的圖像。
對于本發(fā)明,具體實(shí)現(xiàn)上,對于用戶來說,在新購買電視等顯示終端時(shí),用戶購買電視等顯示終端的時(shí)候需要檢測電視的圖像質(zhì)量是否合格,此時(shí)可以選擇從USB等本地輸入端在電視等顯示終端上播放一段視頻如電影等,同時(shí)運(yùn)行本發(fā)明,開啟自檢測功能,自動(dòng)對顯示終端上播放顯示的圖像進(jìn)行檢測,即可判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常,播放過程無需用戶參與檢測,等待播放完畢后就可以讓用戶看到檢測結(jié)果。
此外,在用戶使用電視等顯示終端的過程中,在觀看電視等顯示終端過程中,電視等顯示終端出現(xiàn)了異常畫面,難以判斷是輸入信號源如機(jī)頂盒、網(wǎng)絡(luò)等引起的異常,還是電視本身的問題,此時(shí)用戶可以接好攝像頭打開電視等顯示終端的圖像自檢測功能,如果檢測不到異常,說明信號輸入進(jìn)來時(shí)就有問題,用戶可以排除電視等顯示終端本身的問題,檢查機(jī)頂盒、網(wǎng)絡(luò)等的問題。
綜上所述,與現(xiàn)有技術(shù)相比較,本發(fā)明提供了一種顯示終端圖像顯示的檢 測方法及其顯示終端,其可以自動(dòng)對顯示終端上播放顯示的圖像進(jìn)行檢測,快速判斷顯示終端的圖像顯示功能是否異常,提高準(zhǔn)確率,無需用戶全程參與檢測,可以節(jié)約用戶大量寶貴的時(shí)間,保證用戶對顯示終端的產(chǎn)品使用感受,給用戶的工作和生活帶來便利,有利于增強(qiáng)用戶的生活品質(zhì),具有重大的生產(chǎn)實(shí)踐意義。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式,應(yīng)當(dāng)指出,對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤飾,這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。