本發(fā)明涉及移動通信領(lǐng)域，尤其涉及一種大數(shù)據(jù)采集方法、裝置以及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

為捕捉用戶的使用行為信息，進(jìn)行有效分析，用準(zhǔn)確量化的數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品創(chuàng)新及優(yōu)化，中國電信開發(fā)了基地業(yè)務(wù)量化分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于客戶端外掛程序的方式來進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)采集，由于目前該系統(tǒng)的采集樣本量已經(jīng)突破1億，每日上報數(shù)據(jù)超過30G，即使已經(jīng)采用了軟硬件負(fù)載均衡技術(shù)，但是依然會出現(xiàn)在一些時間負(fù)載很低，但在另一些瞬間會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)堵塞的情況。

因此，有必要提出一種在大數(shù)據(jù)采集的時候可自行調(diào)整參數(shù)的大數(shù)據(jù)采集裝置和實現(xiàn)方法。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本公開要解決的一個技術(shù)問題是如何提供一種可自行調(diào)整參數(shù)的大數(shù)據(jù)采集裝置和實現(xiàn)方法。

本公開提供一種大數(shù)據(jù)采集方法，包括：接收待上傳數(shù)據(jù)的采集客戶端發(fā)送的連接請求；根據(jù)采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況基于啟發(fā)式算法計算所述采集客戶端的延時連接時間；將所述延時連接時間返回給采集客戶端，以便所述采集客戶端經(jīng)過所述延時連接時間后向采集服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況包括網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載情況和帶寬情況。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況基于啟發(fā)式算法計 算所述采集客戶端的延時連接時間包括：隨機(jī)初始化時間T₀；根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇時間T_t；比較采用當(dāng)前時間T₀的流量峰值與平均值之差、時間T_t時的流量峰值與平均值之差；如果流量峰值與平均值之差不小于當(dāng)前時間T₀時的情況，則計算更新時間，其中，更新時間的計算公式為S_new＝S_cur+sqrt(T_t)*randn，其中所述S_cur為當(dāng)前請求上傳時間，S_new為更新上傳時間，randn為高斯隨機(jī)數(shù)；將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端。

進(jìn)一步地，如果采用時間T_t時，流量峰值與平均值之差小于時間T₀時的流量峰值與平均值之差，則將T_t更新T₀，并重新根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇一個新的時間T_t。

進(jìn)一步地，判斷當(dāng)前循環(huán)次數(shù)，如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)不大于第一設(shè)定閾值時，如果采用時間T_t時流量峰值與平均值之差沒有小于時間T₀時的流量峰值與平均值之差的情況，計算接受概率P，其中P＝1/(1+exp(Δ+T_t))，其中Δ為當(dāng)前時間T₀、時間T_t時流量峰值與平均值之差的差值；如果所述接受概率不小于第二設(shè)定閾值，計算更新時間并將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端。

進(jìn)一步地，如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)大于第一設(shè)定閾值且未得到接受概率小于第二設(shè)定閾值的時間，則退出當(dāng)前的循環(huán)計算延時連接時間的過程并確定未得到延時連接時間；向采集客戶端返回數(shù)據(jù)上傳響應(yīng)以便所述采集客戶端向服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提供一種大數(shù)據(jù)采集裝置，包括：接收模塊，用于接收待上傳數(shù)據(jù)的采集客戶端發(fā)送的連接請求；時間調(diào)整模塊，用于根據(jù)采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況基于啟發(fā)式算法計算所述采集客戶端的延時連接時間；發(fā)送模塊，用于將所述延時連接時間返回給采集客戶端以便采集樣本客戶端經(jīng)過所述延時連接時間后向服務(wù)器發(fā)送連接請求上傳數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況包括網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載情況和帶寬情況。

進(jìn)一步地，所述時間調(diào)整模塊包括：初始化單元，用于隨機(jī)初始化時間T₀；選擇單元，用于根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇時間 T_t；比較單元，用于比較采用當(dāng)前時間T₀的流量峰值與平均值之差、時間T_t時的流量峰值與平均值之差；處理單元，如果流量峰值與平均值之差不小于當(dāng)前時間T₀時的情況，則計算更新時間；發(fā)送單元，用于將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端，其中更新時間的計算公式為S_new＝S_cur+sqrt(T_t)*randn，其中所述S_cur為當(dāng)前請求上傳時間，S_new為更新上傳時間，randn為高斯隨機(jī)數(shù)。

進(jìn)一步地，所述處理單元還用于如果采用時間T_t時流量峰值與平均值之差小于時間T₀時的流量峰值與平均值之差，則將T_t更新T₀，并重新根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇一個新的時間T_t。

進(jìn)一步地，處理單元還用于判斷當(dāng)前循環(huán)次數(shù)，如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)不大于第一設(shè)定閾值時，如果采用時間T_t時流量峰值與平均值之差沒有小于時間T₀時的流量峰值與平均值之差的情況，計算接受概率P，其中P＝1/(1+exp(Δ+T_t))，其中Δ為當(dāng)前時間T₀、時間T1時流量峰值與平均值之差的差值；如果所述接受概率不小于第二設(shè)定閾值，計算更新時間并將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端。

進(jìn)一步地，處理單元還用于如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)大于第一設(shè)定閾值且未得到接受概率小于第二設(shè)定閾值的時間，則退出當(dāng)前的循環(huán)計算延時連接時間的過程并確定未得到延時連接時間；發(fā)送模塊還用于向采集客戶端返回數(shù)據(jù)上傳響應(yīng)以便所述采集客戶端向服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)。

本一種大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于，包括：如上述的大數(shù)據(jù)采集裝置以及采集客戶端、采集服務(wù)器。

本公開提供的大數(shù)據(jù)采集方法、裝置以系統(tǒng)，在一定程度上解決了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集過程中出現(xiàn)的瞬時數(shù)據(jù)量過大的情況，在負(fù)載均衡技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了時間參數(shù)，并通過元啟發(fā)式算法較好的協(xié)調(diào)了兩個維度的關(guān)系，使流量較為均衡地分布在各個時間段，最大限度地利用了現(xiàn)有資源。

附圖說明

圖1示出本發(fā)明一個實施例的大數(shù)據(jù)采集方法的流程圖。

圖2示出本發(fā)明一個實施例的一種大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的示意圖。

圖3示出本發(fā)明一個實施例的一種大數(shù)據(jù)采集裝置。

圖4示出了本發(fā)明的另一個實施例的一種大數(shù)據(jù)采集裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

下面參照附圖對本發(fā)明進(jìn)行更全面的描述，其中說明本發(fā)明的示例性實施例。

圖1示出本發(fā)明一個實施例的大數(shù)據(jù)采集方法的流程圖。如圖1所示，該方法主要包括：

步驟100，接收待上傳數(shù)據(jù)的采集客戶端發(fā)送的連接請求。

步驟102，根據(jù)采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況基于啟發(fā)式算法計算所述采集客戶端的延時連接時間。

步驟104，將所述延時連接時間返回給采集客戶端，以便所述采集客戶端經(jīng)過所述延時連接時間后向采集服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)。

在一個實施例中，所述采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況包括網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載情況和帶寬情況。

在一個實施例中，所述根據(jù)采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況基于啟發(fā)式算法計算所述采集客戶端的延時連接時間包括：隨機(jī)初始化時間T₀；根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇時間T_t；比較采用當(dāng)前時間T₀的流量峰值與平均值之差、時間T_t時的流量峰值與平均值之差；如果流量峰值與平均值之差不小于當(dāng)前時間T₀時的情況，則計算更新時間，其中，更新時間的計算公式為S_new＝S_cur+sqrt(T_t)*randn，其中所述S_cur為當(dāng)前請求上傳時間，S_new為更新上傳時間，randn為高斯隨機(jī)數(shù)；將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端。

在一個實施例中，如果采用時間T_t時，流量峰值與平均值之差小于時間T₀時的流量峰值與平均值之差，則將T_t更新T₀，并重新根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇一個新的時間T_t。

在一個實施例中，判斷當(dāng)前循環(huán)次數(shù)，如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)不大于第 一設(shè)定閾值時，如果采用時間T_t時流量峰值與平均值之差沒有小于時間T₀時的流量峰值與平均值之差的情況，計算接受概率P，其中P＝1/(1+exp(Δ+T_t))，其中Δ為當(dāng)前時間T₀、時間T₁時流量峰值與平均值之差的差值；如果所述接受概率不小于第二設(shè)定閾值，計算更新時間并將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端。

在一個實施例中，如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)大于第一設(shè)定閾值且未得到接受概率小于第二設(shè)定閾值的時間，則退出當(dāng)前的循環(huán)計算延時連接時間的過程并確定未得到延時連接時間；向采集客戶端返回數(shù)據(jù)上傳響應(yīng)以便所述采集客戶端向服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例的上述方法，在一定程度上解決了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集過程中出現(xiàn)的瞬時數(shù)據(jù)量過大的情況，在負(fù)載均衡技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了時間參數(shù)，并通過元啟發(fā)式算法較好的協(xié)調(diào)了兩個維度的關(guān)系，使流量較為均衡地分布在各個時間段，最大限度地利用了現(xiàn)有資源。

圖2示出本發(fā)明一個實施例的一種大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的示意圖，如圖2所示，該系統(tǒng)包括：采集樣本客戶端21、負(fù)載均衡器22、采集服務(wù)器24的集群以及大數(shù)據(jù)采集裝置23。

待上傳數(shù)據(jù)的采集樣本客戶端21向新增的大數(shù)據(jù)采集裝置23服務(wù)器發(fā)送連接請求；所述新增裝置23根據(jù)現(xiàn)在采集服務(wù)器負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)情況計算延時連接信息時間t；新增裝置23返回連接請求(包含延時連接信息時間t)到客戶端；采集樣本客戶端根據(jù)新增模塊返回的信息，經(jīng)過時間t后向服務(wù)器發(fā)送連接請求，上傳相關(guān)數(shù)據(jù)。

本專利的核心之一是提出了基于啟發(fā)式算法處理數(shù)據(jù)負(fù)載和采集時間之間的關(guān)系，使采集數(shù)據(jù)的流量較為均勻的分布在所有時間段。具體地使用該算法處理數(shù)據(jù)負(fù)載、采集時間的步驟如下：

步驟201，隨機(jī)初始化時間T₀。

步驟202，根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇一個新的時間T₁。

步驟203，比較采用當(dāng)前時間T₀與新時間T₁時,流量峰值與平均值之差。

步驟204，如果采用時間T₁時，流量峰值與平均值之差小于當(dāng)前時 間T0時的情況，那么用T₁更新T₀，再回到步驟202，否則繼續(xù)執(zhí)行步驟205。

步驟205，如果采用時間T₁時，流量峰值與平均值之差沒有優(yōu)于當(dāng)前時間T₀時的情況，那么通過計算接受概率P，來判斷是否更新當(dāng)前時間。如果需要更新時間，回到步驟202，否則判斷退出條件。其中，接受概率的計算公式為P＝1/(1+exp(Δ+T_t))，其中，Δ為采用當(dāng)前時間與新時間時,流量峰值與平均值之差，Tt為當(dāng)前時間。更新時間的公式為S_new＝S_cur+sqrt(T_t)*randn，其中，Scur為當(dāng)前個體，S_new為新個體，Tt為當(dāng)前時間，randn為符合標(biāo)準(zhǔn)高斯分布的隨機(jī)數(shù)。其中，當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到最大迭代次數(shù)100次或者在100次迭代內(nèi)找到最優(yōu)時間，退出循環(huán)計算過程。

現(xiàn)有技術(shù)中，針對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)瞬時流量過大的情況，業(yè)內(nèi)主要采用軟硬件負(fù)載均衡的技術(shù)，但該技術(shù)主要是對采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到哪一個服務(wù)器進(jìn)行篩選，無法對數(shù)據(jù)上報請求本身進(jìn)行篩選，這些技術(shù)主要使服務(wù)器集群在峰值時得到最大的利用，但并未提到使客戶端上報數(shù)據(jù)請求相對均勻的分布在不同的時間段。本發(fā)明實施例的方法，在一定程度上解決了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集過程中出現(xiàn)的瞬時數(shù)據(jù)量過大的情況，在負(fù)載均衡技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了時間參數(shù)并通過元啟發(fā)式算法較好的協(xié)調(diào)了兩個維度的關(guān)系，使流量較為均衡地分布在各個時間段，最大限度地利用了現(xiàn)有資源。

本發(fā)明實施例提供的大數(shù)據(jù)采集方法，將來可以用到高并發(fā)量非實時的海量數(shù)據(jù)采集場景中，可以節(jié)省系統(tǒng)帶寬資源，充分利用閑時帶寬；減少系統(tǒng)上報數(shù)據(jù)壓力，降低負(fù)載均衡的軟件和硬件成本。在基本不需要改動原系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，充分利用了閑時帶寬和服務(wù)器資源，基本解決了由于海量數(shù)據(jù)導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)堵塞和告警，提高了現(xiàn)有資源的利用率并降低了負(fù)載均衡的軟件和硬件成本。

圖3示出本發(fā)明一個實施例的一種大數(shù)據(jù)采集裝置，如圖3所示，該裝置300包括：接收模塊301用于接收待上傳數(shù)據(jù)的采集客戶端發(fā)送的連接請求；時間調(diào)整模塊302用于根據(jù)采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況基 于啟發(fā)式算法計算所述采集客戶端的延時連接時間；發(fā)送模塊303用于將所述延時連接時間返回給采集客戶端以便采集樣本客戶端經(jīng)過所述延時連接時間后向服務(wù)器發(fā)送連接請求上傳數(shù)據(jù)。

在一個實施例中，所述采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況包括網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載情況和帶寬情況。

在一個實施例中，所述時間調(diào)整模塊302包括：初始化單元3021，用于隨機(jī)初始化時間T0；選擇單元3022，用于根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇時間T_t；比較單元3023，用于比較采用當(dāng)前時間T0的流量峰值與平均值之差、時間T_t時的流量峰值與平均值之差；處理單元3024，如果流量峰值與平均值之差不小于當(dāng)前時間T0時的情況，則計算更新時間；發(fā)送單元3025，用于將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端，其中更新時間的計算公式為S_new＝S_cur+sqrt(T_t)*randn，其中所述S_cur為當(dāng)前請求上傳時間，S_new為更新上傳時間，randn為高斯隨機(jī)數(shù)。

在一個實施例中，所述處理單元3024還用于如果采用時間T_t時流量峰值與平均值之差小于時間T₀時的流量峰值與平均值之差，則將T_t更新T0，并重新根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇一個新的時間T_t。

在一個實施例中，處理單元3024還用于判斷當(dāng)前循環(huán)次數(shù)，如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)不大于第一設(shè)定閾值時，如果采用時間T_t時流量峰值與平均值之差沒有小于時間T0時的流量峰值與平均值之差的情況，計算接受概率P，其中P＝1/(1+exp(Δ+T_t))，其中Δ為當(dāng)前時間T₀、時間T₁時流量峰值與平均值之差的差值；如果所述接受概率不小于第二設(shè)定閾值，計算更新時間并將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端。

在一個實施例中，處理單元3024還用于如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)大于第一設(shè)定閾值且未得到接受概率小于第二設(shè)定閾值的時間，則退出當(dāng)前的循環(huán)計算延時連接時間的過程并確定未得到延時連接時間；發(fā)送模塊303還用于向采集客戶端返回數(shù)據(jù)上傳響應(yīng)以便所述采集客戶端向服務(wù) 器上傳數(shù)據(jù)。

圖4示出了本發(fā)明的另一個實施例的一種大數(shù)據(jù)采集裝置的結(jié)構(gòu)框圖。大數(shù)據(jù)采集裝置400可以是具備計算能力的主機(jī)服務(wù)器、個人計算機(jī)PC、或者可攜帶的便攜式計算機(jī)、移動終端或其他終端等。本發(fā)明具體實施例并不對計算節(jié)點的具體實現(xiàn)做限定。

大數(shù)據(jù)采集裝置400包括處理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存儲器(memory)403和總線404。其中，處理器401、通信接口402、以及存儲器403通過總線404完成相互間的通信。

通信接口402用于與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通信，其中網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括例如虛擬機(jī)管理中心、共享存儲等。

處理器401用于執(zhí)行程序。處理器401可以是一個中央處理器CPU，或者可以是專用集成電路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成實施本發(fā)明實施例的一個或多個集成電路。

存儲器403用于存放文件。存儲器403可以包含高速RAM存儲器，也可還包括非易失性存儲器(non-volatile memory)，例如至少一個磁盤存儲器。存儲器403也可以是存儲器陣列。存儲器403還可能被分塊，并且塊可按一定的規(guī)則組合成虛擬卷。

在一種實施方式中，上述程序可為包括計算機(jī)操作指令的程序代碼。該程序具體可用于：接收待上傳數(shù)據(jù)的采集客戶端發(fā)送的連接請求；根據(jù)采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況基于啟發(fā)式算法計算所述采集客戶端的延時連接時間；將所述延時連接時間返回給采集客戶端，以便所述采集客戶端經(jīng)過所述延時連接時間后向采集服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)。

在一個具體地實施方式中，所述采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況包括網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載情況和帶寬情況。

在一個具體地實施方式中，所述根據(jù)采集服務(wù)器的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)情況基于啟發(fā)式算法計算所述采集客戶端的延時連接時間包括：隨機(jī)初始化時間T0；根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇時間T_t；比較采用當(dāng)前時間T0的流量峰值與平均值之差、時間T_t時的流量峰值與平均值之差；

如果流量峰值與平均值之差不小于當(dāng)前時間T0時的情況，則計算更新時間，其中，更新時間的計算公式為S_new＝S_cur+sqrt(T_t)*randn，其中所述S_cur為當(dāng)前請求上傳時間，S_new為更新上傳時間，randn為高斯隨機(jī)數(shù)；將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端。

在一個具體地實施方式中，如果采用時間T_t時，流量峰值與平均值之差小于時間T0時的流量峰值與平均值之差，則將T_t更新T0，并重新根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的分布，選擇一個新的時間T_t。

在一個具體地實施方式中，判斷當(dāng)前循環(huán)次數(shù)，如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)不大于第一設(shè)定閾值時，如果采用時間T_t時流量峰值與平均值之差沒有小于時間T0時的流量峰值與平均值之差的情況，計算接受概率P，其中P＝1/(1+exp(Δ+T_t))，其中Δ為當(dāng)前時間T0、時間T1時流量峰值與平均值之差的差值；如果所述接受概率不小于第二設(shè)定閾值，計算更新時間并將所述更新時間作為延時連接時間發(fā)送給采集客戶端。

在一個具體地實施方式中，如果當(dāng)前循環(huán)次數(shù)大于第一設(shè)定閾值且未得到接受概率小于第二設(shè)定閾值的時間，則退出當(dāng)前的循環(huán)計算延時連接時間的過程并確定未得到延時連接時間；向采集客戶端返回數(shù)據(jù)上傳響應(yīng)以便所述采集客戶端向服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，本文所描述的實施例中的各示例性單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件形式來實現(xiàn)，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以針對特定的應(yīng)用選擇不同的方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

如果以計算機(jī)軟件的形式來實現(xiàn)功能并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，則在一定程度上可認(rèn)為本發(fā)明的技術(shù)方案的全部或部分(例如對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分)是以計算機(jī)軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)的。該計算機(jī)軟件產(chǎn)品通常存儲在計算機(jī)可讀取的非易失性存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)、服務(wù)器、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各實施例方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括U 盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

本發(fā)明的描述是為了示例和描述起見而給出的，而并不是無遺漏的或者將本發(fā)明限于所公開的形式。很多修改和變化對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言是顯然的。選擇和描述實施例是為了更好說明本發(fā)明的原理和實際應(yīng)用，并且使本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員能夠理解本發(fā)明從而設(shè)計適于特定用途的帶有各種修改的各種實施例。