1.一種識別訪問攻擊的方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的第一時間間隔序列；
對所述第一時間間隔序列進行頻譜分析，獲得所述第一時間間隔序列的基頻及其各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)；
判斷所述第一時間間隔序列的基頻的權(quán)重系數(shù)與所述第一時間間隔序列的各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)的均值的比值是否大于預設(shè)閾值；
如果大于所述預設(shè)閾值，則將所述第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于所述當前標識用戶或IP的各次訪問識別為訪問攻擊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，所述第一預設(shè)范圍包括預設(shè)的時間段或訪問記錄數(shù)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，所述第一預設(shè)范圍的大小與系統(tǒng)當前處理能力相匹配。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，所述預設(shè)閾值通過以下方式得到：
a、設(shè)定一個當前閾值；
b、選取第二預設(shè)范圍內(nèi)來自于當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的第二時間間隔序列；
c、對所述第二時間間隔序列進行頻譜分析，獲得所述第二時間間隔序列的基頻及其各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)；
d、判斷所述第二時間間隔序列的基頻的權(quán)重系數(shù)與所述第二時間間隔序列的各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)的均值的比值是否大于所述當前閾值；
e、如果大于所述當前閾值，則將所述第二預設(shè)范圍內(nèi)來自于所述當前標識用戶或IP的各次訪問識別為訪問攻擊；
f、獲取本次識別的誤判率；
g、判斷本次識別的誤判率是否超過預設(shè)的誤判率上限，如果超過，則調(diào)整所述當前閾值并重復步驟b至g；如此循環(huán)直至當前次識別的誤判率不超過所述誤判率上限，則將所述當前閾值選定為預設(shè)閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，還包括：
如果所述第一時間間隔序列的基頻的權(quán)重系數(shù)與所述第一時間間隔序列的各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)的均值的比值小于或等于所述預設(shè)閾值，則將所述第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于所述當前標識用戶或IP的各次訪問識別為正常訪問。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，還包括：
在完成所述第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于所述當前標識用戶或IP的各次訪問的識別之后，判斷是否完成所述第一預設(shè)范圍內(nèi)所有標識用戶或IP的各次訪問的識別；
如果未完成，則在所述第一預設(shè)范圍內(nèi)對來自于所述當前標識用戶或IP的下一標識用戶或IP的各次訪問的進行識別。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，所述獲取第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的第一時間間隔序列，包括：
獲取第一預設(shè)范圍內(nèi)的訪問信息；
從所述訪問信息中提取當前標識用戶或IP的各次訪問的訪問時間信息；
根據(jù)所述當前標識用戶或IP的各次訪問的訪問時間信息計算所述當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的時間間隔序列。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前標識用戶或IP的各次訪問的訪問時間信息計算所述當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的時間間隔序列，包括：
對所述當前標識用戶或IP的各次訪問的訪問時間信息進行差分運算，獲得所述當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的時間間隔序列。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，所述頻譜分析是基于離散傅里葉變換、快速傅里葉變換或小波變換實現(xiàn)的。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，所述預設(shè)閾值大于或等于1.2。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，所述預設(shè)閾值為1.5。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別訪問攻擊的方法，其特征在于，在所述對所述第一時間間隔序列進行頻譜分析，獲得所述第一時間間隔序列的基頻及其各次諧波頻率 的權(quán)重系數(shù)之前，還包括：
將所述第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的第一時間間隔序列輸出顯示。
13.一種識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，包括：
訪問間隔獲取模塊，用于獲取第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的第一時間間隔序列；
權(quán)重系數(shù)獲取模塊，用于對所述第一時間間隔序列進行頻譜分析，獲得所述第一時間間隔序列的基頻及其各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)；
第一判斷模塊，用于判斷所述第一時間間隔序列的基頻的權(quán)重系數(shù)與所述第一時間間隔序列的各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)的均值的比值是否大于預設(shè)閾值；
第一識別模塊，用于當所述第一判斷模塊判斷所述第一時間間隔序列的基頻的權(quán)重系數(shù)與所述第一時間間隔序列的各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)的均值的比值大于所述預設(shè)閾值時，將所述第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于所述當前標識用戶或IP的各次訪問識別為訪問攻擊。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，所述第一預設(shè)范圍包括預設(shè)的時間段或訪問記錄數(shù)量。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，所述第一預設(shè)范圍的大小與系統(tǒng)當前處理能力相匹配。
16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，所述預設(shè)閾值通過以下方式得到：
a、設(shè)定一個當前閾值；
b、選取第二預設(shè)范圍內(nèi)來自于當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的第二時間間隔序列；
c、對所述第二時間間隔序列進行頻譜分析，獲得所述第二時間間隔序列的基頻及其各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)；
d、判斷所述第二時間間隔序列的基頻的權(quán)重系數(shù)與所述第二時間間隔序列的各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)的均值的比值是否大于所述當前閾值；
e、如果大于所述當前閾值，則將所述第二預設(shè)范圍內(nèi)來自于所述當前標識用戶或IP的各次訪問識別為訪問攻擊；
f、獲取本次識別的誤判率；
g、判斷本次識別的誤判率是否超過預設(shè)的誤判率上限，如果超過，則調(diào)整所述當前閾值并重復步驟b至g；如此循環(huán)直至當前次識別的誤判率不超過所述誤判率上限，則將所述當前閾值選定為預設(shè)閾值。
17.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，還包括：
第二識別模塊，用于當所述第一判斷模塊判斷所述第一時間間隔序列的基頻的權(quán)重系數(shù)與所述第一時間間隔序列的各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)的均值的比值小于或等于所述預設(shè)閾值，則將所述第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于所述當前標識用戶或IP的各次訪問識別為正常訪問。
18.根據(jù)權(quán)利要求13或17所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，還包括：
第二判斷模塊，用于在完成所述第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于所述當前標識用戶或IP的各次訪問的識別之后，判斷是否完成所述第一預設(shè)范圍內(nèi)所有標識用戶或IP的各次訪問的識別；
觸發(fā)模塊，用于當所述第二判斷模塊判斷未完成所述第一預設(shè)范圍內(nèi)所有標識用戶或IP的各次訪問的識別時，觸發(fā)在所述第一預設(shè)范圍內(nèi)對來自于所述當前標識用戶或IP的下一標識用戶或IP的各次訪問的進行識別。
19.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，所述訪問間隔獲取模塊，包括：
訪問信息獲取子模塊，用于獲取第一預設(shè)范圍內(nèi)的訪問信息；
訪問時間提取子模塊，用于從所述訪問信息中提取當前標識用戶或IP的各次訪問的訪問時間信息；
訪問間隔計算子模塊，用于根據(jù)所述當前標識用戶或IP的各次訪問的訪問時間信息計算所述當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的時間間隔序列。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，所述根據(jù)所述當前標識用戶或IP的各次訪問的訪問時間信息計算所述當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的時間間隔序列，包括：
對所述當前標識用戶或IP的各次訪問的訪問時間信息進行差分運算，獲得所述當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的時間間隔序列。
21.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，所述頻譜分析 是基于離散傅里葉變換、快速傅里葉變換或小波變換實現(xiàn)的。
22.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，所述預設(shè)閾值大于或等于1.2。
23.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，所述預設(shè)閾值為1.5。
24.根據(jù)權(quán)利要求13所述的識別訪問攻擊的裝置，其特征在于，還包括：
輸出顯示模塊，用于在所述對所述第一時間間隔序列進行頻譜分析，獲得所述第一時間間隔序列的基頻及其各次諧波頻率的權(quán)重系數(shù)之前，將所述第一預設(shè)范圍內(nèi)來自于當前標識用戶或IP的各次訪問中相鄰訪問的第一時間間隔序列輸出顯示。