技術(shù)特征：

1.一種終端的身份認(rèn)證方法，其特征在于，包括：

S₁、隨機(jī)顯示一段文字；

S₂、采集用戶讀取所述文字形成的音視頻；

S₃、提取所述音視頻中的特征數(shù)據(jù)；

S₄、判斷所述特征數(shù)據(jù)與一數(shù)據(jù)庫中的特征數(shù)據(jù)是否匹配，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證；

其中，所述特征數(shù)據(jù)包括口型特征。

2.如權(quán)利要求1所述的身份認(rèn)證方法，其特征在于，步驟S₄中判斷所述音視頻中的口型變化是否與所述數(shù)據(jù)庫中所述文字的語音音節(jié)變化匹配，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證。

3.如權(quán)利要求1所述的身份認(rèn)證方法，其特征在于，步驟S₁和步驟S₂之間包括：

S₁₁、判斷在一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)是否接收到語音信號，若是，執(zhí)行步驟S₂，否則返回步驟S₁。

4.如權(quán)利要求1所述的身份認(rèn)證方法，其特征在于，步驟S₁中所述文字的顯示區(qū)域顯示有干擾色塊。

5.如權(quán)利要求1所述的身份認(rèn)證方法，其特征在于，提取的特征數(shù)據(jù)還包括語音特征，步驟S₄包括：

S₄₁、通過語音識別引擎將所述語音特征轉(zhuǎn)化為文字；

S₄₂、判斷轉(zhuǎn)化后的文字與所述數(shù)據(jù)庫中的文字存在不同字符的個數(shù)是否小于一閾值，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證。

6.如權(quán)利要求5所述的身份認(rèn)證方法，其特征在于，步驟S₄₂中將兩個同音的字符判斷為相同的字符，否則判斷為不同的字符。

7.如權(quán)利要求1-6中任意一項所述的身份認(rèn)證方法，其特征在于，提取的特征數(shù)據(jù)還包括人臉特征，所述執(zhí)行身份認(rèn)證包括：

S₄₃、判斷所述人臉特征與所述數(shù)據(jù)庫中的人臉特征是否匹配，若是，用戶通過認(rèn)證，否則未通過認(rèn)證；

和/或，

提取的特征數(shù)據(jù)還包括聲紋特征，所述執(zhí)行身份認(rèn)證包括：

S₄₄、判斷所述聲紋特征與所述數(shù)據(jù)庫中的聲紋特征是否匹配，若是，用戶通過認(rèn)證，否則未通過認(rèn)證。

8.一種終端，其特征在于，包括一顯示模塊、一音視頻采集模塊、一提取模塊和一第一判斷模塊；

所述顯示模塊用于隨機(jī)顯示一段文字；

所述音視頻采集模塊用于采集用戶讀取所述文字形成的音視頻；

所述提取模塊用于提取所述音視頻中的特征數(shù)據(jù)；

所述第一判斷模塊用于判斷所述特征數(shù)據(jù)與一數(shù)據(jù)庫中的特征數(shù)據(jù)是否匹配，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證；

其中，所述特征數(shù)據(jù)包括口型特征。

9.如權(quán)利要求8所述的終端，其特征在于，所述第一判斷模塊還用于判斷所述音視頻中的口型變化是否與所述數(shù)據(jù)庫中所述文字的語音音節(jié)變化匹配，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證。

10.如權(quán)利要求8所述的終端，其特征在于，所述終端還包括一第二判斷模塊；

所述第二判斷模塊用于判斷在一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)是否接收到語音信號，若是，調(diào)用所述音視頻采集模塊，若否，調(diào)用所述顯示模塊。

11.如權(quán)利要求8所述的終端，其特征在于，提取的特征數(shù)據(jù)還包括語音特征，所述提取模塊包括一轉(zhuǎn)化模塊；

所述轉(zhuǎn)化模塊用于通過語音識別引擎將所述語音特征轉(zhuǎn)化為文字；

所述第一判斷模塊還用于判斷轉(zhuǎn)化后的文字與所述數(shù)據(jù)庫中的文字存在不同字符的個數(shù)是否小于一閾值，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證。

12.如權(quán)利要求8-11中任意一項所述的終端，其特征在于，提取的特征數(shù)據(jù)還包括人臉特征，所述終端還包括一第三判斷模塊；

所述第三判斷模塊用于判斷所述人臉特征與所述數(shù)據(jù)庫中的人臉特征是否匹配，若是，用戶通過認(rèn)證，否則未通過認(rèn)證；

和/或，

提取的特征數(shù)據(jù)還包括聲紋特征，所述終端還包括一第四判斷模塊；

所述第四判斷模塊用于判斷所述聲紋特征與所述數(shù)據(jù)庫中的聲紋特征是否匹配，若是，用戶通過認(rèn)證，否則未通過認(rèn)證。

13.一種終端與認(rèn)證中心的認(rèn)證方法，其特征在于，所述認(rèn)證中心內(nèi)設(shè)有一數(shù)據(jù)庫，包括：

S₁、所述終端隨機(jī)顯示一段文字；

S₂、所述終端采集用戶讀取所述文字形成的音視頻；

S₃、所述終端提取所述音視頻中的特征數(shù)據(jù)；

S₄、所述終端將所述特征數(shù)據(jù)傳輸至所述認(rèn)證中心；

S₅、所述認(rèn)證中心判斷所述特征數(shù)據(jù)與所述數(shù)據(jù)庫中的特征數(shù)據(jù)是否匹配，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證；

其中，所述特征數(shù)據(jù)包括口型特征。

14.如權(quán)利要求13所述的認(rèn)證方法，其特征在于，步驟S₅中判斷所述音視頻中的口型變化是否與所述數(shù)據(jù)庫中所述文字的語音音節(jié)變化匹配，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證。

15.如權(quán)利要求13所述的認(rèn)證方法，其特征在于，步驟S₁和步驟S₂之間包括：

S₁₁、所述終端判斷在一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)是否接收到語音信號，若是，執(zhí)行步驟S₂，否則返回步驟S₁。

16.如權(quán)利要求13所述的認(rèn)證方法，其特征在于，提取的特征數(shù)據(jù)還包括語音特征，步驟S₅包括：

S₅₁、通過語音識別引擎將所述語音特征轉(zhuǎn)化為文字；

S₅₂、判斷轉(zhuǎn)化后的文字與所述數(shù)據(jù)庫中的文字存在不同字符的個數(shù)是否小于一閾值，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證。

17.如權(quán)利要求13-16中任意一項所述的認(rèn)證方法，其特征在于，提取的特征數(shù)據(jù)還包括人臉特征，所述執(zhí)行身份認(rèn)證包括：

S₅₃、判斷所述人臉特征與所述數(shù)據(jù)庫中的人臉特征是否匹配，若是，用戶通過認(rèn)證，否則未通過認(rèn)證；

和/或，

提取的特征數(shù)據(jù)還包括聲紋特征，所述執(zhí)行身份認(rèn)證包括：

S₅₄、判斷所述聲紋特征與所述數(shù)據(jù)庫中的聲紋特征是否匹配，若是，用戶通過認(rèn)證，否則未通過認(rèn)證。

18.一種認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于，包括一終端和一認(rèn)證中心，所述認(rèn)證中心內(nèi)設(shè)有一數(shù)據(jù)庫，所述終端包括一顯示模塊、一音視頻采集模塊、一提取模塊和一傳輸模塊，所述認(rèn)證中心包括第一判斷模塊；

所述顯示模塊用于隨機(jī)顯示一段文字；

所述音視頻采集模塊用于采集用戶讀取所述文字形成的音視頻；

所述提取模塊用于提取所述音視頻中的特征數(shù)據(jù)；

所述傳輸模塊用于將所述特征數(shù)據(jù)傳輸至所述認(rèn)證中心；

所述第一判斷模塊用于判斷所述特征數(shù)據(jù)與所述數(shù)據(jù)庫中的特征數(shù)據(jù)是否匹配，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證；

其中，所述特征數(shù)據(jù)包括口型特征。

19.如權(quán)利要求18所述的認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于，所述第一判斷模塊還用于判斷所述音視頻中的口型變化是否與所述數(shù)據(jù)庫中所述文字的語音音節(jié)變化匹配，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證。

20.如權(quán)利要求18所述的認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于，所述終端還包括一第二判斷模塊；

所述第二判斷模塊用于判斷在一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)是否接收到語音信號，若是，調(diào)用所述音視頻采集模塊，若否，調(diào)用所述顯示模塊。

21.如權(quán)利要求18所述的認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于，提取的特征數(shù)據(jù)還包括語音特征，所述提取模塊包括一轉(zhuǎn)化模塊；

所述轉(zhuǎn)化模塊用于通過語音識別引擎將所述語音特征轉(zhuǎn)化為文字；

所述第一判斷模塊還用于判斷轉(zhuǎn)化后的文字與所述數(shù)據(jù)庫中的文字存在不同字符的個數(shù)是否小于一閾值，若是，執(zhí)行身份認(rèn)證，否則不執(zhí)行身份認(rèn)證。

22.如權(quán)利要求18-21中任意一項所述的認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于，提取的特征數(shù)據(jù)還包括人臉特征，所述認(rèn)證中心還包括一第三判斷模塊；

所述第三判斷模塊用于判斷所述人臉特征與所述數(shù)據(jù)庫中的人臉特征是否匹配，若是，用戶通過認(rèn)證，否則未通過認(rèn)證；

和/或，

提取的特征數(shù)據(jù)還包括聲紋特征，所述認(rèn)證中心還包括一第四判斷模塊；

所述第四判斷模塊用于判斷所述聲紋特征與所述數(shù)據(jù)庫中的聲紋特征是否匹配，若是，用戶通過認(rèn)證，否則未通過認(rèn)證。