本發(fā)明涉及電力移動(dòng)通信安全領(lǐng)域，具體涉及一種用戶(hù)隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著國(guó)家電網(wǎng)公司信息化建設(shè)步伐的加快，傳統(tǒng)的供電營(yíng)業(yè)廳所提供的服務(wù)項(xiàng)目逐漸向網(wǎng)上遷移。近幾年，智能手機(jī)的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大部分人已經(jīng)習(xí)慣用手機(jī)進(jìn)行上網(wǎng)活動(dòng)。國(guó)家電網(wǎng)公司開(kāi)發(fā)的“電力e行”手機(jī)客戶(hù)端提供了一系列便民服務(wù)，迅速積累了一大批用戶(hù)。由于手機(jī)的便攜性，人們也隨時(shí)隨地帶著手機(jī)，所以手機(jī)定位服務(wù)得到了迅速的發(fā)展。電力移動(dòng)客戶(hù)端可以收集用戶(hù)的網(wǎng)上行為信息去分析用戶(hù)的偏好，結(jié)合手機(jī)定位向用戶(hù)推送附近提供不同服務(wù)項(xiàng)目的電力網(wǎng)點(diǎn)，用戶(hù)可以去這些網(wǎng)點(diǎn)辦理電力相關(guān)業(yè)務(wù)，這樣一種o2o(onlinetooffline)模式在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將會(huì)得到極大的發(fā)展。

對(duì)用戶(hù)而言，這種推薦能讓用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)了解到附近的網(wǎng)點(diǎn)信息，根據(jù)后臺(tái)推薦的信息能在最短時(shí)間內(nèi)找到符合自己需求的網(wǎng)點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)點(diǎn)而言，這是一種極佳的營(yíng)銷(xiāo)方式，而且營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象的定位更加準(zhǔn)確。然而，在這便利的后面也隱藏了不安全的隱患。為了讓推薦的信息更加切合用戶(hù)的偏好，電力移動(dòng)客戶(hù)端必須要搜集用戶(hù)的個(gè)人信息，從而能夠?yàn)椴煌挠脩?hù)提供符合其個(gè)人興趣偏好的推薦結(jié)果，這一做法不可避免地觸及了個(gè)人隱私這一公眾敏感神經(jīng)。越多地利用用戶(hù)的個(gè)人信息，推薦結(jié)果就越匹配用戶(hù)的個(gè)人偏好，得到更好的推薦效果，相應(yīng)地增加了用戶(hù)個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。目前，關(guān)于個(gè)人隱私保護(hù)的研究集中在用戶(hù)個(gè)人信息的表示和鑒別、通訊隱私、安全存取以及個(gè)人信息建模和使用等方面。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種用戶(hù)隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)，使用戶(hù)的個(gè)人隱私可控開(kāi)放，既能使電力移動(dòng)應(yīng)用獲取推薦相關(guān)的需求，又能讓用戶(hù)的個(gè)人信息得以保護(hù)。

本發(fā)明的目的是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種用戶(hù)隱私保護(hù)方法，其改進(jìn)之處在于，包括：

(1)獲取用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息；

(2)將所述用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息轉(zhuǎn)換為用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息；

(3)采用聚類(lèi)方法根據(jù)所述用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息將用戶(hù)分為n類(lèi)，其中，n類(lèi)用戶(hù)對(duì)應(yīng)n個(gè)虛擬用戶(hù)；

(4)對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行密鑰管理；

(5)根據(jù)用戶(hù)的位置信息及其對(duì)應(yīng)的虛擬用戶(hù)的偏好向所述用戶(hù)推薦應(yīng)用信息。

優(yōu)選的，所述步驟(2)中，將第i個(gè)用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息轉(zhuǎn)換為第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息ai，公式為：

式(1)中，m為網(wǎng)絡(luò)行為總數(shù)，θj為第j種網(wǎng)絡(luò)行為的權(quán)重系數(shù)，eij為第i個(gè)用戶(hù)的第j種網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)。

進(jìn)一步地，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括：網(wǎng)上繳納電費(fèi)、瀏覽電力新聞版塊、下載電力文檔和訂閱電力通知。

優(yōu)選的，所述步驟(3)中，將所述用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息作為所述k-means聚類(lèi)算法的輸入將用戶(hù)分為n類(lèi)，其中，第i個(gè)用戶(hù)與第s個(gè)用戶(hù)間歐氏距離dis的公式為：

式(2)中，ai為第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息，as為第s個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息。

優(yōu)選的，所述步驟(4)中，對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行加密的公式為：

c＝m^emodn(3)

式(3)中，c為加密后的位置信息密文，m為位置信息，e為加密指數(shù)，(e，n)為加密公鑰，mod為求余運(yùn)算符；

對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行解密的公式為：

k＝c^dmodn(4)

式(4)中，k為位置信息密文的解密結(jié)果，d為解密指數(shù)，(d，n)為解密私鑰。

一種用戶(hù)隱私保護(hù)系統(tǒng)，其改進(jìn)之處在于，所述系統(tǒng)包括：

獲取模塊，用于獲取用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息；

轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息轉(zhuǎn)換為用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息；

聚類(lèi)模塊，用于采用聚類(lèi)方法根據(jù)所述用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息將用戶(hù)分為n類(lèi)，其中，n類(lèi)用戶(hù)對(duì)應(yīng)n個(gè)虛擬用戶(hù)；

加密模塊，用于對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行密鑰管理；

推薦模塊，用于根據(jù)用戶(hù)的位置信息及其對(duì)應(yīng)的虛擬用戶(hù)的偏好向所述用戶(hù)推薦應(yīng)用信息。

進(jìn)一步地，所述轉(zhuǎn)換模塊中，將第i個(gè)用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息轉(zhuǎn)換為第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息ai，公式為：

式(1)中，m為網(wǎng)絡(luò)行為總數(shù)，θj為第j種網(wǎng)絡(luò)行為的權(quán)重系數(shù)，eij為第i個(gè)用戶(hù)的第j種網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)。

優(yōu)選的，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括：網(wǎng)上繳納電費(fèi)、瀏覽電力新聞版塊、下載電力文檔和訂閱電力通知。

優(yōu)選的，所述聚類(lèi)模塊中，將所述用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息作為所述k-means聚類(lèi)算法的輸入將用戶(hù)分為n類(lèi)，其中，第i個(gè)用戶(hù)與第s個(gè)用戶(hù)間歐氏距離dis的公式為：

式(2)中，ai為第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息，as為第s個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息。

優(yōu)選的，所述加密模塊中，對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行加密的公式為：

c＝m^emodn(7)

式(3)中，c為加密后的位置信息密文，m為位置信息，e為加密指數(shù)，(e，n)為加密公鑰，mod為求余運(yùn)算符；

對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行解密的公式為：

k＝c^dmodn(8)

式(4)中，k為位置信息密文的解密結(jié)果，d為解密指數(shù)，(d，n)為解密私鑰。

與最接近的現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有的有益效果：

本法發(fā)明提供的一種用戶(hù)隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)，將用戶(hù)的隱性隱私構(gòu)建虛擬用戶(hù)偏好，單個(gè)用戶(hù)歸屬到一類(lèi)虛擬用戶(hù)中，在給用戶(hù)推薦信息時(shí)，依據(jù)的是虛擬用戶(hù)的偏好，防止用戶(hù)的個(gè)人隱私泄露，同時(shí)，通過(guò)基于密鑰管理的用戶(hù)地理位置隱私可控開(kāi)放，使得用戶(hù)信任的電力移動(dòng)客戶(hù)端才能獲得用戶(hù)的有效地理位置信息。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明提供的一種用戶(hù)隱私保護(hù)方法流程圖；

圖2是本發(fā)明提供的一種用戶(hù)隱私保護(hù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明提供了一種用戶(hù)隱私保護(hù)方法，如圖1所示，包括：

(1)獲取用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息；

(2)將所述用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息轉(zhuǎn)換為用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息；

(3)采用聚類(lèi)方法根據(jù)所述用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息將用戶(hù)分為n類(lèi)，其中，n類(lèi)用戶(hù)對(duì)應(yīng)n個(gè)虛擬用戶(hù)；

(4)對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行密鑰管理；

(5)根據(jù)用戶(hù)的位置信息及其對(duì)應(yīng)的虛擬用戶(hù)的偏好向所述用戶(hù)推薦應(yīng)用信息。

具體的，所述步驟(2)中，將第i個(gè)用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息轉(zhuǎn)換為第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息ai，公式為：

式(1)中，m為網(wǎng)絡(luò)行為總數(shù)，θj為第j種網(wǎng)絡(luò)行為的權(quán)重系數(shù)，eij為第i個(gè)用戶(hù)的第j種網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)。

進(jìn)一步的，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括：網(wǎng)上繳納電費(fèi)、瀏覽電力新聞版塊、下載電力文檔和訂閱電力通知。

所述步驟(3)中，將所述用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息作為所述k-means聚類(lèi)算法的輸入將用戶(hù)分為n類(lèi)，其中，第i個(gè)用戶(hù)與第s個(gè)用戶(hù)間歐氏距離dis的公式為：

式(2)中，ai為第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息，as為第s個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息。

所述步驟(4)中，對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行加密的公式為：

c＝m^emodn(3)

式(3)中，c為加密后的位置信息密文，m為位置信息，e為加密指數(shù)，(e，n)為加密公鑰，mod為求余運(yùn)算符；

對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行解密的公式為：

k＝c^dmodn(4)

式(4)中，k為位置信息密文的解密結(jié)果，d為解密指數(shù)，(d，n)為解密私鑰。

實(shí)施例

例如：當(dāng)用戶(hù)在國(guó)家電網(wǎng)移動(dòng)客戶(hù)端注冊(cè)一個(gè)新賬號(hào)時(shí)，需要填寫(xiě)注冊(cè)信息，包括姓名、家庭住址、手機(jī)號(hào)碼、生日等，當(dāng)用戶(hù)使用該賬號(hào)瀏覽客戶(hù)端上的信息時(shí)，這些記錄將被保存在后臺(tái)服務(wù)器中。后臺(tái)服務(wù)器根據(jù)注冊(cè)用戶(hù)在客戶(hù)端上的注冊(cè)信息和網(wǎng)上行為信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建多種虛擬用戶(hù)，虛擬用戶(hù)表示的是一類(lèi)用戶(hù)。后臺(tái)服務(wù)器依據(jù)每個(gè)用戶(hù)的注冊(cè)信息和網(wǎng)上行為信息，把每個(gè)用戶(hù)劃歸到一類(lèi)虛擬用戶(hù)中，然后歸納出這一類(lèi)虛擬用戶(hù)共有特點(diǎn)，作為這一類(lèi)用戶(hù)的標(biāo)簽，這種標(biāo)簽即輸出的虛擬用戶(hù)偏好，比如家庭住址、年齡段、習(xí)慣網(wǎng)上繳納電費(fèi)、喜歡瀏覽電力新聞版塊等。而且，每個(gè)用戶(hù)不是固定在某一類(lèi)虛擬用戶(hù)中，當(dāng)用戶(hù)的年齡在增長(zhǎng)和網(wǎng)上行為發(fā)生顯著變化時(shí)，需要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行重新的歸類(lèi)，用戶(hù)屬于某一類(lèi)虛擬用戶(hù)是在動(dòng)態(tài)變化中，聚類(lèi)方法可以采用k-means聚類(lèi)方法，電力移動(dòng)應(yīng)用推薦信息的另一個(gè)特點(diǎn)是根據(jù)用戶(hù)所在的地理位置對(duì)周邊相關(guān)電力服務(wù)進(jìn)行推薦。在本發(fā)明中，電力移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用是結(jié)合虛擬用戶(hù)的偏好來(lái)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行推薦，單個(gè)用戶(hù)的個(gè)人信息不會(huì)被泄露，但是，地理位置卻是與用戶(hù)一一對(duì)應(yīng)，單個(gè)用戶(hù)的地理位置隱私會(huì)被暴露，因此在本發(fā)明中提出基于密鑰管理的用戶(hù)地理位置可控開(kāi)放，即用戶(hù)對(duì)信任的電力移動(dòng)客戶(hù)端開(kāi)放自身的地理位置信息，加密方法可以采用rsa算法。

一種用戶(hù)隱私保護(hù)系統(tǒng)，如圖2所示，所述系統(tǒng)包括：

獲取模塊，用于獲取用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息；

轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息轉(zhuǎn)換為用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息；

聚類(lèi)模塊，用于采用聚類(lèi)方法根據(jù)所述用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息將用戶(hù)分為n類(lèi)，其中，n類(lèi)用戶(hù)對(duì)應(yīng)n個(gè)虛擬用戶(hù)；

加密模塊，用于對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行密鑰管理；

推薦模塊，用于根據(jù)用戶(hù)的位置信息及其對(duì)應(yīng)的虛擬用戶(hù)的偏好向所述用戶(hù)推薦應(yīng)用信息。

具體的，所述轉(zhuǎn)換模塊中，將第i個(gè)用戶(hù)的注冊(cè)信息及其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)上行為信息轉(zhuǎn)換為第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息ai，公式為：

式(1)中，m為網(wǎng)絡(luò)行為總數(shù)，θj為第j種網(wǎng)絡(luò)行為的權(quán)重系數(shù)，eij為第i個(gè)用戶(hù)的第j種網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)。

進(jìn)一步的，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括：網(wǎng)上繳納電費(fèi)、瀏覽電力新聞版塊、下載電力文檔和訂閱電力通知。

所述聚類(lèi)模塊中，將所述用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息作為所述k-means聚類(lèi)算法的輸入將用戶(hù)分為n類(lèi)，其中，第i個(gè)用戶(hù)與第s個(gè)用戶(hù)間歐氏距離dis的公式為：

式(2)中，ai為第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息，as為第s個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息。

所述加密模塊中，對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行加密的公式為：

c＝m^emodn(7)

式(3)中，c為加密后的位置信息密文，m為位置信息，e為加密指數(shù)，(e，n)為加密公鑰，mod為求余運(yùn)算符；

對(duì)用戶(hù)的位置信息進(jìn)行解密的公式為：

k＝c^dmodn(8)

式(4)中，k為位置信息密文的解密結(jié)果，d為解密指數(shù)，(d，n)為解密私鑰。

最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是：以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì)其限制，盡管參照上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：依然可以對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行修改或者等同替換，而未脫離本發(fā)明精神和范圍的任何修改或者等同替換，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。