本發(fā)明涉及一種自適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的電子助視器。

背景技術(shù)：

低視力者是特殊的社會(huì)群體，他們需要更人性化的輔助器具。然而許多低視力輔助器對(duì)于一些復(fù)雜場(chǎng)景的識(shí)別率較差，準(zhǔn)確率較低，以及響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)，導(dǎo)致低視力者不能有效地獲取準(zhǔn)確的信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了克服現(xiàn)有的技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種與云服務(wù)端互動(dòng)自適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的電子助視器。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：

一種自適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的電子助視器，包括圖像輸入模塊、信息采集預(yù)處理模塊、云服務(wù)端、控制模塊和輸出反饋模塊；所述的圖像輸入模塊設(shè)置依次連接的鏡頭模塊，取像模塊，a/d轉(zhuǎn)換模塊；所述的信息采集預(yù)處理模塊包括圖像預(yù)處理模塊，圖像信息采集模塊；所述的云服務(wù)端設(shè)有依次連接的場(chǎng)景識(shí)別判斷模塊，計(jì)算處理模塊；所述的輸出反饋模塊包括視覺(jué)反饋模塊，聽(tīng)覺(jué)反饋模塊，觸覺(jué)反饋模塊；所述的圖像輸入模塊和信息采集預(yù)處理模塊，所述的云服務(wù)端依次連接，所述的控制模塊連接所述的圖像輸入模塊和所述的云服務(wù)端，所述的輸出反饋模塊連接所述的控制模塊。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是：

對(duì)于低視力者，準(zhǔn)確快速地獲取信息尤為重要，本發(fā)明通過(guò)云服務(wù)端的強(qiáng)大智能識(shí)別和分析處理技術(shù)，自適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景，能更準(zhǔn)確地、更多元化地反饋圖像信息。同時(shí)，本發(fā)明通過(guò)對(duì)圖像信息采集預(yù)處理，壓縮提取圖像特征與關(guān)鍵參數(shù)，提高信息傳輸?shù)乃俣?，有效地縮短信息反饋的響應(yīng)時(shí)間。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)框架圖

圖2為圖像輸入模塊組成框圖

圖3為信息采集預(yù)處理模塊組成框圖

圖4為圖像預(yù)處理模塊組成框圖

圖5為圖像信息采集模塊組成框圖

圖6為云服務(wù)端組成框圖

圖7為輸出反饋模塊組成框圖

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體實(shí)施方式對(duì)本專(zhuān)利的技術(shù)方案做進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。

如圖1所示，一種基于云端計(jì)算分析的電子助視器，包括圖像輸入模塊1、信息采集預(yù)處理模塊2、云服務(wù)端3、控制模塊4和輸出反饋模塊5。

如圖2所示，所述的圖像輸入模塊1設(shè)置依次連接的鏡頭模塊11，取像模塊12，a/d轉(zhuǎn)換模塊13；所述的鏡頭模塊11收集光線進(jìn)入感應(yīng)光強(qiáng)度的所述的取像模塊12，再由所述的a/d轉(zhuǎn)換模塊13將圖像和聲音等模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)進(jìn)入下一模塊。

所述的信息采集預(yù)處理模塊2對(duì)所述的圖像輸入模塊1輸出的圖像進(jìn)行預(yù)處理以及圖像信息參數(shù)的采集，如圖3所示，包括圖像預(yù)處理模塊21，圖像信息采集模塊22；如圖4所示，所述的圖像預(yù)處理模塊21設(shè)有依次連接的濾波模塊211，降噪模塊212，壓縮模塊213；如圖5所示，所述的圖像信息采集模塊22包括白平衡參數(shù)采集模塊221，亮度分布參數(shù)采集模塊222，對(duì)焦距離參數(shù)采集模塊223。

所述的云服務(wù)端3通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接受所述的信息采集預(yù)處理模塊2發(fā)送的預(yù)處理后的圖像以及圖像信息參數(shù)；如圖6所示，所述的云服務(wù)端3設(shè)置依次連接的場(chǎng)景識(shí)別判斷模塊31，計(jì)算處理模塊32；所述的場(chǎng)景識(shí)別判斷模塊31判斷圖像的復(fù)雜程度，當(dāng)無(wú)法獲取關(guān)鍵圖像信息時(shí)，通過(guò)人工介入判斷圖像信息；所述的計(jì)算處理模塊32通過(guò)計(jì)算，識(shí)別和信息加工，將圖像信息多維化，即視覺(jué)信息，聽(tīng)覺(jué)信息以及觸覺(jué)信息，然后通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)较乱荒K。

所述的控制模塊4接受外界用戶輸入實(shí)現(xiàn)特定功能控制輸出信號(hào)，比如放大、縮小、語(yǔ)音輸出、盲文輸出等。

如圖7所示，所述的輸出反饋模塊5包括視覺(jué)反饋模塊51，聽(tīng)覺(jué)反饋模塊52，觸覺(jué)反饋模塊53；所述的視覺(jué)反饋模塊51輸出顯示視頻；所述的聽(tīng)覺(jué)反饋模塊52播放語(yǔ)音信息；所述的觸覺(jué)反饋模塊53轉(zhuǎn)化成盲文觸點(diǎn)供低視力者觸摸。

所述的圖像輸入模塊1和信息采集預(yù)處理模塊2，所述的云服務(wù)端3依次連接，所述的控制模塊4連接所述的圖像輸入模塊1和所述的云服務(wù)端3，所述的輸出反饋模塊5連接所述的控制模塊4。

對(duì)于低視力者，準(zhǔn)確快速地獲取信息尤為重要，本發(fā)明通過(guò)云服務(wù)端的強(qiáng)大智能識(shí)別和分析處理技術(shù)，自適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景，能更準(zhǔn)確地、更多元化地反饋圖像信息。同時(shí)，本發(fā)明通過(guò)對(duì)圖像信息采集預(yù)處理，壓縮提取圖像特征與關(guān)鍵參數(shù)，提高信息傳輸?shù)乃俣龋行У乜s短信息反饋的響應(yīng)時(shí)間。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種自適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的電子助視器。本發(fā)明提供一種基于云端計(jì)算分析的電子助視器，包括圖像輸入模塊、信息采集預(yù)處理模塊、云服務(wù)端、控制模塊和輸出反饋模塊；所述的圖像輸入模塊設(shè)置依次連接的鏡頭模塊，取像模塊，A/D轉(zhuǎn)換模塊；所述的信息采集預(yù)處理模塊包括圖像預(yù)處理模塊，圖像信息采集模塊；所述的云服務(wù)端設(shè)有依次連接的場(chǎng)景識(shí)別判斷模塊，計(jì)算處理模塊；所述的輸出反饋模塊包括視覺(jué)反饋模塊，聽(tīng)覺(jué)反饋模塊，觸覺(jué)反饋模塊；所述的圖像輸入模塊和信息采集預(yù)處理模塊，所述的云服務(wù)端依次連接，所述的控制模塊連接所述的圖像輸入模塊和所述的云服務(wù)端，所述的輸出反饋模塊連接所述的控制模塊。

技術(shù)研發(fā)人員：李響;樓曉東;董靈杰;邢明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州瑞杰瓏科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2016.01.08
技術(shù)公布日：2017.07.18