本發(fā)明涉及通信技術領域，尤其涉及一種pci優(yōu)化方法及裝置。

背景技術：

長期演進(lte，longtermevolution)的物理小區(qū)標識(pci，physicalcellid)是用于區(qū)分不同小區(qū)的無線信號，保證在相關小區(qū)覆蓋范圍內(nèi)沒有相同的物理小區(qū)標識。目前最新協(xié)議規(guī)定物理層小區(qū)組有168個，每個小區(qū)組由3個id組成，因此共有168*3＝504個獨立的pci。

在日常優(yōu)化過程中，網(wǎng)絡中存在很多的pci模3/30/50干擾。lte網(wǎng)絡中pci＝3*groupid(s-ss)+sectorid(p-ss)，如果pcimod3值相同的話，那么就會造成p-ss的干擾；進而影響網(wǎng)絡信號與干擾加噪聲比(sinr，signaltointerferenceplusnoiseratio)并且導致網(wǎng)絡吞吐率；其中，s-ss是指輔同步信號(secondarysynchronizationsignal)，p-ss是指主同步信號(primarysynchronizationsignal)。此外pci模30/50干擾與pci模3/30/50干擾類似。

pci優(yōu)化的主要目的，就是盡量避免全網(wǎng)的pci模3/30/50干擾。

現(xiàn)有的pci優(yōu)化方案，基本上都是基于地理信息系統(tǒng)(gis，geographicinformationsystem)呈現(xiàn)，人工或者機器判斷是否存在小區(qū)之間的相互影響，并據(jù)此進行pci和pci組的分配。但是，該方案至少存在如下缺點：

1、人工分配存在人為誤差，導致判決的基礎不可靠，且耗費大量人力；

2、pci優(yōu)化工期漫長，對于地市級別的優(yōu)化，基本上要以月為單位；

3、只能簡單的針對“是否模3”、“是否模30”、“是否模50”等常見約束進行簡單判斷，對于更復雜的約束條件，例如pci復用、整體影響等，就很難綜合考慮；

4、對所有的相互影響，無法精確量化。

因此，如何提供一種更好地的pci優(yōu)化方法成為亟待解決的問題。

技術實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明期望提供一種pci優(yōu)化方法及裝置，能對小區(qū)間的影響進行具體地量化，達到優(yōu)化分配pci的目的。

為達到上述目的，本發(fā)明的技術方案是這樣實現(xiàn)的：

本發(fā)明公開了一種物理小區(qū)標識pci優(yōu)化方法，所述方法包括：

確定待優(yōu)化區(qū)域；

對所述待優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的各小區(qū)之間的pci相互影響進行量化處理；

根據(jù)量化處理結果生成整體干擾函數(shù)；

基于所述整體干擾函數(shù)遍歷預設約束條件下所有的允許的pci值，尋找整體最低相互影響的pci分配方案。

上述方案中，優(yōu)選地，所述對所述待優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的各小區(qū)之間的pci相互影響進行量化處理，包括：

利用mro文件中的數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為mro矩陣{mij}；

利用dt路測數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為dt矩陣{dij}；

利用atu數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為atu矩陣{aij}；

利用站間距數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為幾何矩陣{gij}；

其中，干擾值的計算公式如下：

其中，nik表示第i個小區(qū)的pci模k干擾，mij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾程度，而pij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)是否表現(xiàn)為模k干擾；pcii、pcij 分別為小區(qū)i、j的pci取值；h()表示階躍函數(shù)，當-mod(pcii-pcij，k)的值小于0時，h＝0；當-mod(pcii-pcij，k)的值大于等于0時，h＝1；

計算兩兩小區(qū)是否同頻，并將該情形下計算得出的值組成矩陣，記為同異頻矩陣{fij}；其中，若第i個小區(qū)與第j個小區(qū)同頻，則記fij＝1，若第i個小區(qū)與第j個小區(qū)異頻，則記fij＝0。

上述方案中，優(yōu)選地，所述根據(jù)量化處理結果生成整體干擾函數(shù)，包括：

利用mro矩陣{mij}、dt矩陣{dij}、atu矩陣{aij}、幾何矩陣{gij}、同異頻矩陣{fij}來確定綜合系數(shù)矩陣m’；

其中，m’的計算公式如下：

m’＝m·d·a·g·f；

其中，m表示mro矩陣{mij}，mro測量中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；d表示dt矩陣{dij}，道路測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；a表示atu矩陣{aij}，atu測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；g表示幾何矩陣{gij}，平面幾何影響結果匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的影響；f表示同異頻矩陣{fij}，第j個小區(qū)與第i個小區(qū)是否同頻；

計算整體相互影響，整體相互影響的計算公式為：

其中，γk為模k的系數(shù)，γk～[0，1]，同頻pci模3對應的γk為0.7，同頻pci模30對應的γk為0.2，同頻pci模50對應的γk為0.1，同頻其他情況對應的γk為0.05，其他對應的γk為0；pcii、pcij分別為小區(qū)i、j的pci取值。

上述方案中，優(yōu)選地，所述預設約束條件至少包括：

允許使用的pci列表；

是否優(yōu)先選擇分配連續(xù)的pci值；

待優(yōu)化區(qū)域中所允許的小區(qū)修改的比例閾值。

上述方案中，優(yōu)選地，所述尋找整體最低相互影響的pci分配方案，包括：

對所有站點進行遍歷搜索，將同站的pci修改到相同的輔同步信號sss，pss數(shù)值保持不變，以進行同站同sss校正；

對參與修改pci的小區(qū)進行本站點的同站模3校正，若發(fā)現(xiàn)有同站模3相等的情況，則進行6種同站模3分配模式的遍歷計算，選擇整體最低影響度的pci分配方案；

對同站小區(qū)間有模30/50相等的pci進行校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的pci進行分配；

對主服務小區(qū)和相鄰小區(qū)進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對同一個主服務小區(qū)的相鄰關系進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對非同站近距離的小區(qū)進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對近距離的小區(qū)進行同頻模30/50進行校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非模30/50pci進行分配。

本發(fā)明還提供了一種pci優(yōu)化裝置，所述裝置包括：

確定模塊，用于確定待優(yōu)化區(qū)域；

量化模塊，用于對所述待優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的各小區(qū)之間的pci相互影響進行量化處理；

生成模塊，用于根據(jù)量化處理結果生成整體干擾函數(shù)；

處理模塊，用于基于所述整體干擾函數(shù)遍歷預設約束條件下所有的允許的pci值，尋找整體最低相互影響的pci分配方案。

上述方案中，優(yōu)選地，所述量化模塊，還用于：

利用mro文件中的數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為mro矩陣{mij}；

利用dt路測數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的 干擾值組成矩陣，記為dt矩陣{dij}；

利用atu數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為atu矩陣{aij}；

利用站間距數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為幾何矩陣{gij}；

其中，干擾值的計算公式如下：

其中，nik表示第i個小區(qū)的pci模k干擾，mij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾程度，而pij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)是否表現(xiàn)為模k干擾；pcii、pcij分別為小區(qū)i、j的pci取值；h()表示階躍函數(shù)，當-mod(pcii-pcij，k)的值小于0時，h＝0；當-mod(pcii-pcij，k)的值大于等于0時，h＝1；

計算兩兩小區(qū)是否同頻，并將該情形下計算得出的值組成矩陣，記為同異頻矩陣{fij}；其中，若第i個小區(qū)與第j個小區(qū)同頻，則記fij＝1，若第i個小區(qū)與第j個小區(qū)異頻，則記fij＝0。

上述方案中，優(yōu)選地，所述生成模塊，還用于：

利用mro矩陣{mij}、dt矩陣{dij}、atu矩陣{aij}、幾何矩陣{gij}、同異頻矩陣{fij}來確定綜合系數(shù)矩陣m’；

其中，m’的計算公式如下：

m’＝m·d·a·g·f；

其中，m表示mro矩陣{mij}，mro測量中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；d表示dt矩陣{dij}，道路測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；a表示atu矩陣{aij}，atu測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；g表示幾何矩陣{gij}，平面幾何影響結果匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的影響；f表示同異頻矩陣{fij}，第j個小區(qū)與第i個小區(qū)是否同頻；

計算整體相互影響，整體相互影響的計算公式為：

其中，γk為模k的系數(shù)，γk～[0，1]，同頻pci模3對應的γk為0.7，同頻pci模30對應的γk為0.2，同頻pci模50對應的γk為0.1，同頻其他情況對應的γk為0.05，其他對應的γk為0；pcii、pcij分別為小區(qū)i、j的pci取值。

上述方案中，優(yōu)選地，所述預設約束條件至少包括：

允許使用的pci列表；

是否優(yōu)先選擇分配連續(xù)的pci值；

待優(yōu)化區(qū)域中所允許的小區(qū)修改的比例閾值。

上述方案中，優(yōu)選地，所述處理模塊，還用于：

對所有站點進行遍歷搜索，將同站的pci修改到相同的輔同步信號sss，pss數(shù)值保持不變，以進行同站同sss校正；

對參與修改pci的小區(qū)進行本站點的同站模3校正，若發(fā)現(xiàn)有同站模3相等的情況，則進行6種同站模3分配模式的遍歷計算，選擇整體最低影響度的pci分配方案；

對同站小區(qū)間有模30/50相等的pci進行校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的pci進行分配；

對主服務小區(qū)和相鄰小區(qū)進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對同一個主服務小區(qū)的相鄰關系進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對非同站近距離的小區(qū)進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對近距離的小區(qū)進行同頻模30/50進行校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非模30/50pci進行分配。

本發(fā)明所提供的pci優(yōu)化方法及裝置，對小區(qū)之間的pci影響進行量化處 理，使用干擾矩陣的方式對小區(qū)之間的相互影響進行量化描述，形成整體干擾函數(shù)，再遍歷選擇合適的pci分配，遍歷所有的允許的pci值，尋找整體最低相互影響的pci分配方案，處理過程中綜合考慮各項約束，最后形成可實施的pci優(yōu)化方案；如此，能對小區(qū)間的影響進行具體地量化，達到優(yōu)化分配pci的目的，且優(yōu)化效率大幅度提升。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提供的pci優(yōu)化方法的實現(xiàn)流程圖；

圖2為本發(fā)明提供的確定問題網(wǎng)格列表的具體流程示意圖；

圖3為本發(fā)明提供的一種進行pci優(yōu)化處理的具體流程示意圖；

圖4為本發(fā)明提供的一種對pci結果進行處理的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明提供的一次pci優(yōu)化前后的道路測試的下行sinr對比的示意圖；

圖6為本發(fā)明提供的pci優(yōu)化裝置的組成結構示意圖。

具體實施方式

為了能夠更加詳盡地了解本發(fā)明的特點與技術內(nèi)容，下面結合附圖對本發(fā)明的實現(xiàn)進行詳細闡述，所附附圖僅供參考說明之用，并非用來限定本發(fā)明。

圖1為本發(fā)明提供的pci優(yōu)化方法的實現(xiàn)流程圖，如圖1所示，所述方法主要包括以下步驟：

步驟101：確定待優(yōu)化區(qū)域。

在一具體實施方式中，所述確定待優(yōu)化區(qū)域的方式為：

綜合考慮網(wǎng)管指標、路測(dt，drivetest)指標、測量報告(mr，measurementreport)指標；

根據(jù)各項指標與pci干擾的相關性來設置相應的權重，并制定指標評估體系；

利用所述指標評估體系，對第一區(qū)域所有的網(wǎng)格進行評估；

基于評估結果找出符合預設條件的問題網(wǎng)格。

一般來說，由周期性觸發(fā)條件觸發(fā)的測量報告(mr)，需要手工開啟測量任務，并配置上報周期，測量數(shù)據(jù)周期性匯總生成mro和mrs文件。目前，我們的統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)均采用周期性測量數(shù)據(jù)(即：mro和mrs文件)。

其中，所述根據(jù)各項指標與pci干擾的相關性來設置相應的權重，包括：

權重與pci干擾的相關性成正比，即：相關性越強，其對應的權重越大；相關性越弱，其對應的權重越小。

其中，所述符合預設條件的問題網(wǎng)格通常為在評估結果中排名為最后的幾個網(wǎng)格或排名為后x％的多個網(wǎng)格，其中，x為正數(shù)。

這里，所述第一區(qū)域通常是指地域范圍，如全國、或全省、或全市等。

舉例來說，定期(如每月)對全省范圍內(nèi)所有的網(wǎng)格進行評估，對于評估分數(shù)差(top排名為最后3～5)的問題網(wǎng)格，優(yōu)先開展主動性的pci優(yōu)化；地市突發(fā)的劣化網(wǎng)格也可申請被動性的pci優(yōu)化。

圖2示出了確定問題網(wǎng)格列表的具體流程示意圖，如圖2所示，

步驟201：將搜集的原始數(shù)據(jù)導入指標評估體系；

步驟202：利用指標評估體系對全省的所有網(wǎng)格進行評分；

步驟203：根據(jù)評分結果，篩選出排名為后幾名的問題網(wǎng)格，以便優(yōu)先對所述問題網(wǎng)格開展pci優(yōu)化。

步驟102：對所述待優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的各小區(qū)之間的pci相互影響進行量化處理。

在一具體實施方式中，所述對所述待優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的各小區(qū)之間的pci相互影響進行量化處理，包括：

利用mro文件中的數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為mro矩陣{mij}；

利用dt路測數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為dt矩陣{dij}；

利用atu數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾 值組成矩陣，記為atu矩陣{aij}；

利用站間距數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為幾何矩陣{gij}；

其中，干擾值的計算公式如下：

其中，nik表示第i個小區(qū)的pci模k干擾，mij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾程度，而pij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)是否表現(xiàn)為模k干擾；pcii、pcij分別為小區(qū)i、j的pci取值；h()表示階躍函數(shù)，當-mod(pcii-pcij，k)的值小于0時，h＝0；當-mod(pcii-pcij，k)的值大于等于0時，h＝1；

計算兩兩小區(qū)是否同頻，并將該情形下計算得出的值組成矩陣，記為同異頻矩陣{fij}；其中，若第i個小區(qū)與第j個小區(qū)同頻，則記fij＝1，若第i個小區(qū)與第j個小區(qū)異頻，則記fij＝0。

步驟103：根據(jù)量化處理結果生成整體干擾函數(shù)。

具體地，所述根據(jù)量化處理結果生成整體干擾函數(shù)，包括：

利用mro矩陣{mij}、dt矩陣{dij}、atu矩陣{aij}、幾何矩陣{gij}、同異頻矩陣{fij}來確定綜合系數(shù)矩陣m’；

其中，m’的計算公式如下：

m’＝m·d·a·g·f；

其中，m表示mro矩陣{mij}，mro測量中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；d表示dt矩陣{dij}，道路測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；a表示atu矩陣{aij}，atu測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；g表示幾何矩陣{gij}，平面幾何影響結果匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的影響；f表示同異頻矩陣{fij}，第j個小區(qū)與第i個小區(qū)是否同頻；

計算整體相互影響，整體相互影響的計算公式為：

其中，γk為模k的系數(shù)，γk～[0，1]，同頻pci模3對應的γk為0.7，同頻pci模30對應的γk為0.2，同頻pci模50對應的γk為0.1，同頻其他情況對應的γk為0.05，其他對應的γk為0；pcii、pcij分別為小區(qū)i、j的pci取值。

步驟104：基于所述整體干擾函數(shù)遍歷預設約束條件下所有的允許的pci值，尋找整體最低相互影響的pci分配方案。

其中，所述預設約束條件至少包括：

允許使用的pci列表；

是否優(yōu)先選擇分配連續(xù)的pci值；

待優(yōu)化區(qū)域中所允許的小區(qū)修改的比例閾值。

這里，所述比例閾值包括最大比例與最小比例。

在一具體實施方式中，所述尋找整體最低相互影響的pci分配方案，包括：

對所有站點進行遍歷搜索，將同站的pci修改到相同的輔同步信號sss，pss數(shù)值保持不變，以進行同站同sss校正；

對參與修改pci的小區(qū)進行本站點的同站模3校正，若發(fā)現(xiàn)有同站模3相等的情況，則進行6種同站模3分配模式的遍歷計算，選擇整體最低影響度的pci分配方案；

對同站小區(qū)間有模30/50相等的pci進行校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的pci進行分配；

對主服務小區(qū)和相鄰小區(qū)進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對同一個主服務小區(qū)的相鄰關系進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對非同站近距離的小區(qū)進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對近距離的小區(qū)進行同頻模30/50進行校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非模30/50pci進行分配。

本發(fā)明所提供的pci優(yōu)化方法，對小區(qū)之間的pci影響進行量化處理，使用干擾矩陣的方式對小區(qū)之間的相互影響進行量化描述，形成整體干擾函數(shù)，再遍歷選擇合適的pci分配，遍歷所有的允許的pci值，尋找整體最低相互影響的pci分配方案，處理過程中綜合考慮各項約束，最后形成可實施的pci優(yōu)化方案；如此，能對小區(qū)間的影響進行具體地量化，達到優(yōu)化分配pci的目的，且優(yōu)化效率大幅度提升。

圖3為本發(fā)明提供的一種進行pci優(yōu)化處理的具體流程示意圖，如圖3所示，該流程主要包括：

步驟301：確定待優(yōu)化區(qū)域；

具體地，綜合考慮網(wǎng)管指標、dt指標、mr指標；

根據(jù)各項指標與pci干擾的相關性來設置相應的權重，并制定指標評估體系；

利用所述指標評估體系，對第一區(qū)域所有的網(wǎng)格進行評估；

基于評估結果找出符合預設條件的問題網(wǎng)格。

步驟302：確定預設約束條件；

在一具體實施方式中，所確定的預設約束條件，主要包括：

允許使用的pci列表，對于該區(qū)域允許使用的pci列表；

是否優(yōu)先同站同sss，如選擇優(yōu)先分配同站同sss，則在分配pci時3小區(qū)站點優(yōu)先分配同sss的pci序列；

修改小區(qū)比例，設定優(yōu)化區(qū)域的小區(qū)修改最大比例，即修改的小區(qū)數(shù)量占優(yōu)化區(qū)域的小區(qū)數(shù)量的比例。

步驟303：輸入所采集的工程參數(shù)數(shù)據(jù)；

其中，所述工程參數(shù)數(shù)據(jù)包括：各個小區(qū)對應的經(jīng)緯度、方向角、半功率角、覆蓋半徑等相關數(shù)據(jù)。

具體地，可通過現(xiàn)有設備采集上述工程參數(shù)數(shù)據(jù)。

步驟304：生成干擾矩陣；

具體地，利用不同的數(shù)據(jù)源生成不同的干擾矩陣。

在一具體實施方式中，所述生成干擾矩陣，主要包括：

步驟304a：利用mro文件中的數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值記為mro矩陣。

具體地，特定小區(qū)celli的pci模k干擾nik表現(xiàn)為周邊所有小區(qū)對該小區(qū)的模k干擾的疊加，計算如下：

其中，mij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾程度，而pij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)是否表現(xiàn)為模k干擾。

步驟304b：利用dt路測數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值記為dt矩陣。

具體地，特定小區(qū)celli的pci模k干擾nik表現(xiàn)為周邊所有小區(qū)對該小區(qū)的模k干擾的疊加，測算如下：

其中，mij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾程度，而pij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)是否表現(xiàn)為模k干擾。

步驟304b：利用atu數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值記為atu矩陣。

其中，atu的英文全稱是auxiliarytestunit，它是中國移動采用的一種測試自動路測工具。

具體地，特定小區(qū)celli的pci模k干擾nik表現(xiàn)為周邊所有小區(qū)對該小區(qū)的模k干擾的疊加，測算如下：

其中，mij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾程度，而pij為第j個小區(qū)對第 i個小區(qū)是否表現(xiàn)為模k干擾。

步驟304c：利用站間距數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值記為幾何矩陣。

具體地，所述步驟304c，主要包括：

步驟304c1：計算站間距；

其中，站間距的計算方法主要有兩種：

一種是方位角算法，另一種是泰森多邊形算法；

具體地，可以通過數(shù)據(jù)來源為網(wǎng)優(yōu)平臺中間表數(shù)據(jù)字典(tdl_cm_cell.site_distance_ts)的數(shù)據(jù)，利用方位角算法得出站間距；也可以通過數(shù)據(jù)來源為網(wǎng)優(yōu)平臺中間表數(shù)據(jù)字典(tdl_cm_cell.site_distance_fw)的數(shù)據(jù)，利用泰森多邊形算法得出站間距。

步驟304c2：計算小區(qū)覆蓋半徑；

根據(jù)以上兩種算法計算出的兩個站間距數(shù)值，選擇較大者作為小區(qū)覆蓋半徑。

步驟304c3：計算小區(qū)間影響系數(shù)；

不同的小區(qū)之間可能有覆蓋區(qū)域的重疊，根據(jù)這些重疊的面積以及重疊區(qū)域中心與小區(qū)之間的距離，可以定義出各個小區(qū)之間相互影響。

步驟304c4：對小區(qū)間相互影響進行評估；

對小區(qū)間的干擾數(shù)據(jù)進行疊加，測算小區(qū)收到的綜合干擾值。

步驟304c5：輸出以所有小區(qū)經(jīng)緯度為圓心，以小區(qū)覆蓋半徑為半徑的區(qū)域內(nèi)的所有小區(qū)形成的扇形，這些扇形以各自的經(jīng)緯度為圓心，以各自的站間距(方位角算法/泰森多邊形算法)ri為半徑，以各自的方位角為覆蓋方向，以各自的半功率角為扇形最大/最小角度。

步驟304c6：計算區(qū)域的范圍內(nèi)所有小區(qū)對之間形成的重疊面積sij、距離dij值。

當dij<ri/2時，取dij＝ri/2，i為優(yōu)化站點的小區(qū)序號，j為相鄰小區(qū)的序號，下同；分別計算sij的影響系數(shù)xij＝sij/(dij*dij)。

步驟304d：計算兩兩小區(qū)是否同頻，并將該情形下計算結果記為同異頻矩陣。

具體地，判斷特定小區(qū)celli與cellj是否同頻；若同頻，則記fij＝1，若異頻，則記fij＝0。

步驟304e：根據(jù)上述各種情形下所計算得出的干擾值確定綜合系數(shù)矩陣。

也就是說，利用mro矩陣{mij}、dt矩陣{dij}、atu矩陣{aij}、幾何矩陣{gij}、同異頻矩陣{fij}來計算綜合系數(shù)矩陣。

具體地，使用綜合系數(shù)矩陣作為小區(qū)間影響的評估標準，將綜合系數(shù)矩陣m’，m’的計算公式如下：

m’＝m·d·a·g·f；

其中，m表示mro矩陣{mij}，即mro測量中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；d表示dt矩陣{dij}，即道路測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；a表示atu矩陣{aij}，即atu測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；g表示幾何矩陣{gij}，即平面幾何影響結果匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的影響；f表示同異頻矩陣{fij}，即第j個小區(qū)與第i個小區(qū)是否同頻。

步驟304f：計算整體相互影響；

區(qū)域范圍內(nèi)整體相互影響的計算公式為：

其中，γk為模k的系數(shù)，γk～[0，1]，其中同頻pci模3(γ1)則為0.7，同頻pci模30(γ2)則為0.2，同頻pci模50(γ3)則為0.1，同頻其他情況(γ4)為0.05，其他(除上述情況之外的)為0(γ5)；pcii、pcij分別為小區(qū)i、j的pci取值，取值范圍為{0，1，2，…，503}。

步驟305：選擇pci分配方案；

遍歷所有的6個pci組合值，尋找整體最低相互影響的pci分配方案，即

步驟306：對pci結果進行適配處理。

圖4為本發(fā)明提供的一種對pci結果進行處理的流程示意圖，如圖4所示，該流程主要包括：

步驟401：同站同sss校正；

具體地，所述同站同sss校正，包括：

對所有站點進行遍歷搜索，對3小區(qū)站點進行同站同sss校正，即把同站3個pci修改到同sss，pss不變。

步驟402：同站模3校正；

具體地，所述同站模3校正，包括：

對參與修改pci的小區(qū)進行本站點的同站模3校正，如發(fā)現(xiàn)有同站模3相等的情況，則進行6種同站模3分配模式的遍歷計算，選擇整體最低影響度的pci分配方案。

步驟403：同站模30/50校正；

具體地，所述同站模30/50校正，包括：

對同站小區(qū)間有模30/50相等的pci進行校正，即遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的pci進行分配。

步驟404：主鄰同頻同pci校正；

具體地，所述主鄰同頻同pci校正，包括：

對主服務小區(qū)和相鄰小區(qū)進行同頻同pci校正，即遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配。

步驟405：相鄰同頻同pci校正；

具體地，所述相鄰同頻同pci校正，包括：

對同一個主服務小區(qū)的相鄰關系進行同頻同pci校正，即遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配。

步驟406：非同站近距同頻同pci校正；

具體地，所述非同站近距同頻同pci校正，包括：

對非同站近距離的小區(qū)進行同頻同pci校正，即遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配。

步驟407：鄰站模30/50校正；

具體地，所述鄰站模30/50校正，包括：

對近距離的小區(qū)進行同頻模30/50進行校正，即遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非模30/50pci進行分配。

為了更好地說明本發(fā)明方法的實現(xiàn)效果，下面給出pci優(yōu)化的一個案例。圖5為本發(fā)明提供的一次pci優(yōu)化前后的道路測試的下行sinr對比的示意圖。具體地，在圖5中，左半幅圖為pci優(yōu)化前的道路測試的下行sinr，右半幅圖為pci優(yōu)化后的道路測試的下行sinr，二者的區(qū)域1中的主控小區(qū)為同一個小區(qū)。在左半幅圖中，區(qū)域1中主控小區(qū)的頻點/pci＝37900/371，該路段的最強的三個相鄰小區(qū)頻點/pci分別為：37900/101、37900/100、37900/99，在pci優(yōu)化前，主控小區(qū)的pci(pci＝371時)與最強的相鄰小區(qū)pci(pci＝101時)為模三干擾。

通過本發(fā)明所述pci優(yōu)化方法，根據(jù)綜合影響最小原則判斷主控小區(qū)的pci應進行優(yōu)化，且應將pci由371變化至195，修改后主控小區(qū)(pci＝195時)與最強的相鄰小區(qū)(pci＝101時)的模三不等，從右半幅圖可以看出,該路段的下行sinr有明顯改善。經(jīng)實驗統(tǒng)計可知，修改后該主控小區(qū)的平均下行sinr從8.07上升到15.86，下載速率從25347kbps提升到27943kbps，有明顯改善。

圖6為本發(fā)明提供的pci優(yōu)化裝置的組成結構示意圖，如圖6所示，所述pci優(yōu)化裝置包括：

確定模塊61，用于確定待優(yōu)化區(qū)域；

量化模塊62，用于對所述待優(yōu)化區(qū)域內(nèi)的各小區(qū)之間的pci相互影響進行量化處理；

生成模塊63，用于根據(jù)量化處理結果生成整體干擾函數(shù)；

處理模塊64，用于基于所述整體干擾函數(shù)遍歷預設約束條件下所有的允許 的pci值，尋找整體最低相互影響的pci分配方案。

上述方案中，優(yōu)選地，所述量化模塊62，還用于：

利用mro文件中的數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為mro矩陣{mij}；

利用dt路測數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為dt矩陣{dij}；

利用atu數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為atu矩陣{aij}；

利用站間距數(shù)據(jù)計算兩兩小區(qū)之間的干擾值，并將該情形下計算得出的干擾值組成矩陣，記為幾何矩陣{gij}；

其中，干擾值的計算公式如下：

其中，nik表示第i個小區(qū)的pci模k干擾，mij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾程度，而pij為第j個小區(qū)對第i個小區(qū)是否表現(xiàn)為模k干擾；pcii、pcij分別為小區(qū)i、j的pci取值；h()表示階躍函數(shù)，當-mod(pcii-pcij，k)的值小于0時，h＝0；當-mod(pcii-pcij，k)的值大于等于0時，h＝1；

計算兩兩小區(qū)是否同頻，并將該情形下計算得出的值組成矩陣，記為同異頻矩陣{fij}；其中，若第i個小區(qū)與第j個小區(qū)同頻，則記fij＝1，若第i個小區(qū)與第j個小區(qū)異頻，則記fij＝0。

上述方案中，優(yōu)選地，所述生成模塊，還用于：

利用mro矩陣{mij}、dt矩陣{dij}、atu矩陣{aij}、幾何矩陣{gij}、同異頻矩陣{fij}來確定綜合系數(shù)矩陣m’；

其中，m’的計算公式如下：

m’＝m·d·a·g·f；

其中，m表示mro矩陣{mij}，mro測量中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；d表示dt矩陣{dij}，道路測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū) 對第i個小區(qū)的干擾；a表示atu矩陣{aij}，atu測試中的測量結果中匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的干擾；g表示幾何矩陣{gij}，平面幾何影響結果匯總的第j個小區(qū)對第i個小區(qū)的影響；f表示同異頻矩陣{fij}，第j個小區(qū)與第i個小區(qū)是否同頻；

計算整體相互影響，整體相互影響的計算公式為：

其中，γk為模k的系數(shù)，γk～[0，1]，同頻pci模3對應的γk為0.7，同頻pci模30對應的γk為0.2，同頻pci模50對應的γk為0.1，同頻其他情況對應的γk為0.05，其他對應的γk為0；pcii、pcij分別為小區(qū)i、j的pci取值。

上述方案中，優(yōu)選地，所述預設約束條件至少包括：

允許使用的pci列表；

是否優(yōu)先選擇分配連續(xù)的pci值；

待優(yōu)化區(qū)域中所允許的小區(qū)修改的比例閾值。

上述方案中，優(yōu)選地，所述處理模塊64，還用于：

對所有站點進行遍歷搜索，將同站的pci修改到相同的輔同步信號sss，pss數(shù)值保持不變，以進行同站同sss校正；

對參與修改pci的小區(qū)進行本站點的同站模3校正，若發(fā)現(xiàn)有同站模3相等的情況，則進行6種同站模3分配模式的遍歷計算，選擇整體最低影響度的pci分配方案；

對同站小區(qū)間有模30/50相等的pci進行校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的pci進行分配；

對主服務小區(qū)和相鄰小區(qū)進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對同一個主服務小區(qū)的相鄰關系進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對非同站近距離的小區(qū)進行同頻同pci校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非同pci進行分配；

對近距離的小區(qū)進行同頻模30/50進行校正，遍歷pci選擇模3相等且整體影響度最低的非模30/50pci進行分配。

本領域技術人員應當理解，圖6所示的pci優(yōu)化裝置中的各模塊的實現(xiàn)功能可參照前述圖1中pci優(yōu)化方法的相關描述而理解。

實際應用中，所述確定單元61、量化單元62、生成單元63、處理單元64可由pci優(yōu)化裝置或其所在設備中的中央處理器(cpu，centralprocessingunit)、微處理器(mpu，microprocessorunit)、數(shù)字信號處理器(dsp，digitalsignalprocessor)或現(xiàn)場可編程門陣列(fpga，fieldprogrammablegatearray)等實現(xiàn)。

本實施例所提供的pci優(yōu)化裝置，能對小區(qū)間的影響進行具體地量化，達到優(yōu)化分配pci的目的，且優(yōu)化效率大幅度提升。

在本發(fā)明所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的方法、設備和系統(tǒng)，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，如：多個單元或組件可以結合，或可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，設備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。

上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上；可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理單元中，也可以是各單元分別單獨作為一個單元，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟 件功能單元的形式實現(xiàn)。

本領域普通技術人員可以理解：實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成，前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質包括：移動存儲設備、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

或者，本發(fā)明實施例上述集成的單元如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發(fā)明實施例的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機、服務器、或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲介質包括：移動存儲設備、rom、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。