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一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法與流程

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一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法與流程
本發(fā)明涉及道路擁堵信息數(shù)據(jù)
技術(shù)領(lǐng)域
,具體而言,涉及一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法。
背景技術(shù)
:相關(guān)技術(shù)中的道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法不能安全且快捷的實(shí)現(xiàn)共享信息的存儲(chǔ)以及共享信息的發(fā)布,使得道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享的及時(shí)性和安全性較差。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明的目的在于提供一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法,以解決上述的問(wèn)題。本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn):一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法,其特征是,包括初步處理、道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn);所述初步處理包括以下步驟:(1)、將被評(píng)價(jià)的城市道路按照地域特征、區(qū)域特征和道路設(shè)施規(guī)模進(jìn)行分類;(2)、從城市一般的交通量調(diào)查指標(biāo)中選擇與步驟(1)得到的特征相關(guān)的交通量調(diào)查指標(biāo);(3)、按照步驟(2)選擇的調(diào)查指標(biāo)進(jìn)行交通量調(diào)查,通過(guò)調(diào)查判斷城市道路擁堵?tīng)顟B(tài);(4)、對(duì)同一路段的某一高峰時(shí)段進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì);(5)、將步驟(4)得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與步驟(3)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,找出其中的差距;(6)、根據(jù)步驟(5)得到的數(shù)據(jù)差距,對(duì)步驟(3)得到的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行調(diào)整;得到最終數(shù)據(jù);(7)、根據(jù)步驟(6)得到的最終數(shù)據(jù),將被評(píng)價(jià)的城市道路擁堵?tīng)顟B(tài)分為完全暢通、不甚擁堵、有些擁堵、標(biāo)準(zhǔn)擁堵、嚴(yán)重?fù)矶挛孱?;得到評(píng)價(jià)結(jié)果。優(yōu)選地,其特征是,所述的地域特征是指城市道路的地理位置特征,分為:干道、次干道、輔道;所述的區(qū)域特征是指道路周邊的功能區(qū)域,分為:公園、高校、工廠、商場(chǎng)、居民小區(qū)、交通樞紐;所述的道路設(shè)施規(guī)模是指道路的管理設(shè)施,分為:道路寬度、車道數(shù)量、信號(hào)燈、隔離欄。優(yōu)選地,其特征是,所述的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)值包括:平均換乘系數(shù)、線路運(yùn)行速度、線路非直線系數(shù)、線網(wǎng)密度、出行時(shí)耗、公交站點(diǎn)覆蓋率。優(yōu)選地,其特征在于,所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)包括以下步驟:Step101存儲(chǔ)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)請(qǐng)求時(shí),對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step102對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將道路擁堵信息數(shù)據(jù)劃分為基礎(chǔ)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)兩種類型數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)知識(shí)包括能夠反映信息運(yùn)維服務(wù)基本情況的文本和圖像,所述業(yè)務(wù)知識(shí)包括與信息運(yùn)維服務(wù)中各業(yè)務(wù)相關(guān)的文本和圖像;Step103對(duì)預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)按照劃分類型分別用自定義編碼方法進(jìn)行編碼,所述自定義編碼方法如下:(1)將預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)作為編碼對(duì)象,設(shè)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z包含的m個(gè)屬性為S1,S2,…,Sm;(2)對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行選取,具體為:1)設(shè)屬性的n個(gè)約束條件為R1,R2,…,Rn,根據(jù)屬性及其約束條件,得到屬性權(quán)重因子矩陣W:式中,aij為權(quán)重因子,其中,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,表示屬性Sm符合制約條件Rn的程度,取值范圍為[0,1];2)定義屬性權(quán)重wi:wi=Σi=1naij]]>對(duì)屬性權(quán)重進(jìn)行歸一化處理得到歸一化屬性權(quán)重w′i:wi′=wiΣi=1mwi]]>3)設(shè)定屬性權(quán)重閾值T1,定義屬性選取函數(shù)Xi:Xi=1,wi′≥T10,wi′<T1]]>4)建立屬性選取優(yōu)化模型:Z=Σi=1mSiXi]]>5)根據(jù)屬性選取優(yōu)化模型,對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行優(yōu)化選??;(3)對(duì)優(yōu)化選取的屬性進(jìn)行編碼,獲取道路擁堵信息數(shù)據(jù)的最終代碼;Step104將硬件存儲(chǔ)資源抽象集中,映射到一個(gè)完整統(tǒng)一的資源池,并將用戶操作系統(tǒng)虛擬化;Step105將道路擁堵信息數(shù)據(jù)以最終代碼的形式存儲(chǔ)在資源池中;所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)包括以下步驟:Step201訪問(wèn)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step202響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),讀取存儲(chǔ)在資源池上的道路擁堵信息數(shù)據(jù),具體為:(1)采用K-means聚類方法對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)中的各類業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,對(duì)任意兩個(gè)類內(nèi)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2,定義距離函數(shù)D:D(Z1,Z2)=Y(jié)式中,Y表示Z1和Z2優(yōu)化選取的屬性相同的數(shù)目,設(shè)定閾值T2,若D≥T2,,則無(wú)論查詢道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1還是Z2,都對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2進(jìn)行預(yù)取,其中閾值T2的取值范圍為[m/2,3m/4];(2)根據(jù)聚類索引獲取具體的道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息;(3)根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度。優(yōu)選地,所述對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證,具體為:(1)在本地服務(wù)提供終端驗(yàn)證訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)是否正確,若正確,將訪問(wèn)請(qǐng)求、口令密碼和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行加密,形成密文集,并將密文集發(fā)送到知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端,若不正確,返回錯(cuò)誤報(bào)告;(2)知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端接收所述密文集后,對(duì)密文集中對(duì)應(yīng)訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)的密文進(jìn)行解密計(jì)算,提取訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)的值,然后在認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)找到身份標(biāo)識(shí)相關(guān)記錄來(lái)對(duì)口令進(jìn)行解密計(jì)算,若系統(tǒng)存在此訪問(wèn)用戶記錄,且解密出的密碼與戶輸入的口令密碼一致,則判定所述訪問(wèn)用戶為合法用戶,同時(shí)將指紋采集指令、密文集、本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)發(fā)送到知識(shí)請(qǐng)求用戶端,知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端同時(shí)保存身份標(biāo)識(shí)和相關(guān)密鑰;若系統(tǒng)不存在此用戶記錄,知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端向本地服務(wù)提供終端返回錯(cuò)誤報(bào)告;(3)當(dāng)資源請(qǐng)求用戶端接收所述指紋采集指令、密文集、本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)后,驗(yàn)證本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)是否正確,若正確,向訪問(wèn)用戶發(fā)出指紋信息輸入指令,對(duì)本次會(huì)話密鑰和加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)進(jìn)行解密計(jì)算,同時(shí)將身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息進(jìn)行加密后發(fā)送給知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端;若不正確,向知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端發(fā)送非法報(bào)告;(4)知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端接收到加密后的身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息時(shí),對(duì)加密后的身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息進(jìn)行解密計(jì)算,并將對(duì)應(yīng)于身份標(biāo)識(shí)的指紋從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取出來(lái)與輸入的指紋信息進(jìn)行比較,若二者相同,則響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求,若二者不相同,返回非法報(bào)告。優(yōu)選地,所述對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證,具體為:(1)本地服務(wù)提供終端接收到存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)時(shí),將存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行加密后發(fā)送到知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端;(2)知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端對(duì)加密后的存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行解密計(jì)算,并將對(duì)應(yīng)于身份標(biāo)識(shí)的指紋從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取出來(lái)與存儲(chǔ)用戶輸入的指紋進(jìn)行比較,若二者相同,判定該存儲(chǔ)用戶為合法存儲(chǔ)用戶,為合法存儲(chǔ)用戶配置與存儲(chǔ)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的虛擬資源池,若不正確,向本地服務(wù)提供終端返回錯(cuò)誤報(bào)告。本發(fā)明可以包括以下有益效果:1、對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,方便了基礎(chǔ)信息同各類業(yè)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙共享;2、根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度,減少了內(nèi)存占用,提高了數(shù)據(jù)調(diào)用速度;3、對(duì)存儲(chǔ)用戶進(jìn)行安全驗(yàn)證時(shí),用戶身份標(biāo)識(shí)和指紋信息均經(jīng)加密后進(jìn)行傳遞,不會(huì)出現(xiàn)明文形式,知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端對(duì)加密后的用戶身份標(biāo)識(shí)和指紋信息進(jìn)行驗(yàn)證后才確定是否為存儲(chǔ)用戶配置與存儲(chǔ)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的虛擬資源池,限制了非法用戶的非法存儲(chǔ),且驗(yàn)證速度快,在保證便捷性的前提下進(jìn)一步提高了道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享的安全性;4、對(duì)訪問(wèn)用戶進(jìn)行安全驗(yàn)證時(shí),用戶名、密碼、指紋以及會(huì)話隨機(jī)數(shù)等信息均以密文形式進(jìn)行傳遞,不會(huì)出現(xiàn)明文形式;同時(shí),依據(jù)用戶密鑰的對(duì)稱性和單向散列函數(shù)特征,經(jīng)由通道傳遞的用戶信息密文具有單向性,哪怕數(shù)據(jù)遭到截獲,欲對(duì)其進(jìn)行破解也很困難,以此防范傳遞時(shí)用戶數(shù)據(jù)泄密,用戶隱私可獲得保證,從而進(jìn)一步提高了道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享的安全性。應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的,并不能限制本公開(kāi)。附圖說(shuō)明圖1是本發(fā)明的道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)的方法流程圖;圖2是本發(fā)明的道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)的方法流程圖此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分,示出了符合本發(fā)明的實(shí)施例,并與說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本發(fā)明的原理。具體實(shí)施方式下面通過(guò)具體的實(shí)施例并結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。實(shí)施例1參見(jiàn)圖1、圖2,本實(shí)施例一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法,其特征是,包括初步處理、道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn);所述初步處理包括以下步驟:(1)、將被評(píng)價(jià)的城市道路按照地域特征、區(qū)域特征和道路設(shè)施規(guī)模進(jìn)行分類;(2)、從城市一般的交通量調(diào)查指標(biāo)中選擇與步驟(1)得到的特征相關(guān)的交通量調(diào)查指標(biāo);(3)、按照步驟(2)選擇的調(diào)查指標(biāo)進(jìn)行交通量調(diào)查,通過(guò)調(diào)查判斷城市道路擁堵?tīng)顟B(tài);(4)、對(duì)同一路段的某一高峰時(shí)段進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì);(5)、將步驟(4)得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與步驟(3)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,找出其中的差距;(6)、根據(jù)步驟(5)得到的數(shù)據(jù)差距,對(duì)步驟(3)得到的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行調(diào)整;得到最終數(shù)據(jù);(7)、根據(jù)步驟(6)得到的最終數(shù)據(jù),將被評(píng)價(jià)的城市道路擁堵?tīng)顟B(tài)分為完全暢通、不甚擁堵、有些擁堵、標(biāo)準(zhǔn)擁堵、嚴(yán)重?fù)矶挛孱?;得到評(píng)價(jià)結(jié)果。優(yōu)選地,其特征是,所述的地域特征是指城市道路的地理位置特征,分為:干道、次干道、輔道;所述的區(qū)域特征是指道路周邊的功能區(qū)域,分為:公園、高校、工廠、商場(chǎng)、居民小區(qū)、交通樞紐;所述的道路設(shè)施規(guī)模是指道路的管理設(shè)施,分為:道路寬度、車道數(shù)量、信號(hào)燈、隔離欄。優(yōu)選地,其特征是,所述的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)值包括:平均換乘系數(shù)、線路運(yùn)行速度、線路非直線系數(shù)、線網(wǎng)密度、出行時(shí)耗、公交站點(diǎn)覆蓋率。優(yōu)選地,其特征在于,所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)包括以下步驟:Step101存儲(chǔ)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)請(qǐng)求時(shí),對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step102對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將道路擁堵信息數(shù)據(jù)劃分為基礎(chǔ)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)兩種類型數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)知識(shí)包括能夠反映信息運(yùn)維服務(wù)基本情況的文本和圖像,所述業(yè)務(wù)知識(shí)包括與信息運(yùn)維服務(wù)中各業(yè)務(wù)相關(guān)的文本和圖像;Step103對(duì)預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)按照劃分類型分別用自定義編碼方法進(jìn)行編碼;Step104將硬件存儲(chǔ)資源抽象集中,映射到一個(gè)完整統(tǒng)一的資源池,并將用戶操作系統(tǒng)虛擬化;Step105將道路擁堵信息數(shù)據(jù)以最終代碼的形式存儲(chǔ)在資源池中;所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)包括以下步驟:Step201訪問(wèn)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step202響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),讀取存儲(chǔ)在資源池上的道路擁堵信息數(shù)據(jù),具體為:(1)采用K-means聚類方法對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)中的各類業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,對(duì)任意兩個(gè)類內(nèi)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2,定義距離函數(shù)D:D(Z1,Z2)=Y(jié)式中,Y表示Z1和Z2優(yōu)化選取的屬性相同的數(shù)目,設(shè)定閾值T2,若D≥T2,,則無(wú)論查詢道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1還是Z2,都對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2進(jìn)行預(yù)?。?2)根據(jù)聚類索引獲取具體的道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息;(3)根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度。本實(shí)施例對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,方便了基礎(chǔ)信息同各類業(yè)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙共享;根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度,減少了內(nèi)存占用,提高了數(shù)據(jù)調(diào)用速度。實(shí)施例2參見(jiàn)圖1、圖2,本實(shí)施例一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法,其特征是,包括初步處理、道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn);所述初步處理包括以下步驟:(1)、將被評(píng)價(jià)的城市道路按照地域特征、區(qū)域特征和道路設(shè)施規(guī)模進(jìn)行分類;(2)、從城市一般的交通量調(diào)查指標(biāo)中選擇與步驟(1)得到的特征相關(guān)的交通量調(diào)查指標(biāo);(3)、按照步驟(2)選擇的調(diào)查指標(biāo)進(jìn)行交通量調(diào)查,通過(guò)調(diào)查判斷城市道路擁堵?tīng)顟B(tài);(4)、對(duì)同一路段的某一高峰時(shí)段進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì);(5)、將步驟(4)得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與步驟(3)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,找出其中的差距;(6)、根據(jù)步驟(5)得到的數(shù)據(jù)差距,對(duì)步驟(3)得到的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行調(diào)整;得到最終數(shù)據(jù);(7)、根據(jù)步驟(6)得到的最終數(shù)據(jù),將被評(píng)價(jià)的城市道路擁堵?tīng)顟B(tài)分為完全暢通、不甚擁堵、有些擁堵、標(biāo)準(zhǔn)擁堵、嚴(yán)重?fù)矶挛孱悾坏玫皆u(píng)價(jià)結(jié)果。優(yōu)選地,其特征是,所述的地域特征是指城市道路的地理位置特征,分為:干道、次干道、輔道;所述的區(qū)域特征是指道路周邊的功能區(qū)域,分為:公園、高校、工廠、商場(chǎng)、居民小區(qū)、交通樞紐;所述的道路設(shè)施規(guī)模是指道路的管理設(shè)施,分為:道路寬度、車道數(shù)量、信號(hào)燈、隔離欄。優(yōu)選地,其特征是,所述的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)值包括:平均換乘系數(shù)、線路運(yùn)行速度、線路非直線系數(shù)、線網(wǎng)密度、出行時(shí)耗、公交站點(diǎn)覆蓋率。優(yōu)選地,其特征在于,所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)包括以下步驟:Step101存儲(chǔ)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)請(qǐng)求時(shí),對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step102對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將道路擁堵信息數(shù)據(jù)劃分為基礎(chǔ)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)兩種類型數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)知識(shí)包括能夠反映信息運(yùn)維服務(wù)基本情況的文本和圖像,所述業(yè)務(wù)知識(shí)包括與信息運(yùn)維服務(wù)中各業(yè)務(wù)相關(guān)的文本和圖像;Step103對(duì)預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)按照劃分類型分別用自定義編碼方法進(jìn)行編碼;Step104將硬件存儲(chǔ)資源抽象集中,映射到一個(gè)完整統(tǒng)一的資源池,并將用戶操作系統(tǒng)虛擬化;Step105將道路擁堵信息數(shù)據(jù)以最終代碼的形式存儲(chǔ)在資源池中;所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)包括以下步驟:Step201訪問(wèn)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step202響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),讀取存儲(chǔ)在資源池上的道路擁堵信息數(shù)據(jù),具體為:(1)采用K-means聚類方法對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)中的各類業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,對(duì)任意兩個(gè)類內(nèi)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2,定義距離函數(shù)D:D(Z1,Z2)=Y(jié)式中,Y表示Z1和Z2優(yōu)化選取的屬性相同的數(shù)目,設(shè)定閾值T2,若D≥T2,,則無(wú)論查詢道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1還是Z2,都對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2進(jìn)行預(yù)取;(2)根據(jù)聚類索引獲取具體的道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息;(3)根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度。其中,本實(shí)施例的自定義編碼方法如下:(1)將預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)作為編碼對(duì)象,設(shè)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z包含的m個(gè)屬性為S1,S2,…,Sm;(2)對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行選取,具體為:1)設(shè)屬性的n個(gè)約束條件為R1,R2,…,Rn,根據(jù)屬性及其約束條件,得到屬性權(quán)重因子矩陣W:式中,aij為權(quán)重因子,其中,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,表示屬性Sm符合制約條件Rn的程度,取值范圍為[0,1];2)定義屬性權(quán)重wi:wi=Σj=1naij]]>對(duì)屬性權(quán)重進(jìn)行歸一化處理得到歸一化屬性權(quán)重w′i:wi′=wiΣi=1mwi]]>3)設(shè)定屬性權(quán)重閾值T1,定義屬性選取函數(shù)Xi:Xi=1,wi′≥T10,wi′<T1]]>4)建立屬性選取優(yōu)化模型:Z=Σi=1mSiXi]]>5)根據(jù)屬性選取優(yōu)化模型,對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行優(yōu)化選??;(3)對(duì)優(yōu)化選取的屬性進(jìn)行編碼,獲取道路擁堵信息數(shù)據(jù)的最終代碼;本實(shí)施例對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,方便了基礎(chǔ)信息同各類業(yè)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙共享;根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度,減少了內(nèi)存占用,提高了數(shù)據(jù)調(diào)用速度,本實(shí)施例設(shè)定閾值T2的取值為m/2,數(shù)據(jù)調(diào)用速度提高了0.5%。實(shí)施例3參見(jiàn)圖1、圖2,本實(shí)施例一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法,其特征是,包括初步處理、道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn);所述初步處理包括以下步驟:(1)、將被評(píng)價(jià)的城市道路按照地域特征、區(qū)域特征和道路設(shè)施規(guī)模進(jìn)行分類;(2)、從城市一般的交通量調(diào)查指標(biāo)中選擇與步驟(1)得到的特征相關(guān)的交通量調(diào)查指標(biāo);(3)、按照步驟(2)選擇的調(diào)查指標(biāo)進(jìn)行交通量調(diào)查,通過(guò)調(diào)查判斷城市道路擁堵?tīng)顟B(tài);(4)、對(duì)同一路段的某一高峰時(shí)段進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì);(5)、將步驟(4)得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與步驟(3)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,找出其中的差距;(6)、根據(jù)步驟(5)得到的數(shù)據(jù)差距,對(duì)步驟(3)得到的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行調(diào)整;得到最終數(shù)據(jù);(7)、根據(jù)步驟(6)得到的最終數(shù)據(jù),將被評(píng)價(jià)的城市道路擁堵?tīng)顟B(tài)分為完全暢通、不甚擁堵、有些擁堵、標(biāo)準(zhǔn)擁堵、嚴(yán)重?fù)矶挛孱?;得到評(píng)價(jià)結(jié)果。優(yōu)選地,其特征是,所述的地域特征是指城市道路的地理位置特征,分為:干道、次干道、輔道;所述的區(qū)域特征是指道路周邊的功能區(qū)域,分為:公園、高校、工廠、商場(chǎng)、居民小區(qū)、交通樞紐;所述的道路設(shè)施規(guī)模是指道路的管理設(shè)施,分為:道路寬度、車道數(shù)量、信號(hào)燈、隔離欄。優(yōu)選地,其特征是,所述的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)值包括:平均換乘系數(shù)、線路運(yùn)行速度、線路非直線系數(shù)、線網(wǎng)密度、出行時(shí)耗、公交站點(diǎn)覆蓋率。優(yōu)選地,其特征在于,所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)包括以下步驟:Step101存儲(chǔ)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)請(qǐng)求時(shí),對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step102對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將道路擁堵信息數(shù)據(jù)劃分為基礎(chǔ)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)兩種類型數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)知識(shí)包括能夠反映信息運(yùn)維服務(wù)基本情況的文本和圖像,所述業(yè)務(wù)知識(shí)包括與信息運(yùn)維服務(wù)中各業(yè)務(wù)相關(guān)的文本和圖像;Step103對(duì)預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)按照劃分類型分別用自定義編碼方法進(jìn)行編碼,所述自定義編碼方法如下:(1)將預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)作為編碼對(duì)象,設(shè)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z包含的m個(gè)屬性為S1,S2,…,Sm;(2)對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行選取,具體為:1)設(shè)屬性的n個(gè)約束條件為R1,R2,…,Rn,根據(jù)屬性及其約束條件,得到屬性權(quán)重因子矩陣W:式中,aij為權(quán)重因子,其中,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,表示屬性Sm符合制約條件Rn的程度,取值范圍為[0,1];2)定義屬性權(quán)重wi:wi=Σj=1naij]]>對(duì)屬性權(quán)重進(jìn)行歸一化處理得到歸一化屬性權(quán)重w′i:wi′=wiΣi=1mwi]]>3)設(shè)定屬性權(quán)重閾值T1,定義屬性選取函數(shù)Xi:Xi=1,wi′≥T10,wi′<T1]]>4)建立屬性選取優(yōu)化模型:Z=Σi=1mSiXi]]>5)根據(jù)屬性選取優(yōu)化模型,對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行優(yōu)化選??;(3)對(duì)優(yōu)化選取的屬性進(jìn)行編碼,獲取道路擁堵信息數(shù)據(jù)的最終代碼;Step104將硬件存儲(chǔ)資源抽象集中,映射到一個(gè)完整統(tǒng)一的資源池,并將用戶操作系統(tǒng)虛擬化;Step105將道路擁堵信息數(shù)據(jù)以最終代碼的形式存儲(chǔ)在資源池中;所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)包括以下步驟:Step201訪問(wèn)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step202響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),讀取存儲(chǔ)在資源池上的道路擁堵信息數(shù)據(jù),具體為:(1)采用K-means聚類方法對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)中的各類業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,對(duì)任意兩個(gè)類內(nèi)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2,定義距離函數(shù)D:D(Z1,Z2)=Y(jié)式中,Y表示Z1和Z2優(yōu)化選取的屬性相同的數(shù)目,設(shè)定閾值T2,若D≥T2,,則無(wú)論查詢道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1還是Z2,都對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2進(jìn)行預(yù)取,其中閾值T2的取值范圍為[m/2,3m/4];(2)根據(jù)聚類索引獲取具體的道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息;(3)根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度。其中,所述對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證,具體為:(1)在本地服務(wù)提供終端驗(yàn)證訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)是否正確,若正確,將訪問(wèn)請(qǐng)求、口令密碼和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行加密,形成密文集,并將密文集發(fā)送到知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端,若不正確,返回錯(cuò)誤報(bào)告;(2)知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端接收所述密文集后,對(duì)密文集中對(duì)應(yīng)訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)的密文進(jìn)行解密計(jì)算,提取訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)的值,然后在認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)找到身份標(biāo)識(shí)相關(guān)記錄來(lái)對(duì)口令進(jìn)行解密計(jì)算,若系統(tǒng)存在此訪問(wèn)用戶記錄,且解密出的密碼與戶輸入的口令密碼一致,則判定所述訪問(wèn)用戶為合法用戶,同時(shí)將指紋采集指令、密文集、本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)發(fā)送到知識(shí)請(qǐng)求用戶端,知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端同時(shí)保存身份標(biāo)識(shí)和相關(guān)密鑰;若系統(tǒng)不存在此用戶記錄,知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端向本地服務(wù)提供終端返回錯(cuò)誤報(bào)告;(3)當(dāng)資源請(qǐng)求用戶端接收所述指紋采集指令、密文集、本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)后,驗(yàn)證本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)是否正確,若正確,向訪問(wèn)用戶發(fā)出指紋信息輸入指令,對(duì)本次會(huì)話密鑰和加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)進(jìn)行解密計(jì)算,同時(shí)將身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息進(jìn)行加密后發(fā)送給知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端;若不正確,向知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端發(fā)送非法報(bào)告;(4)知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端接收到加密后的身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息時(shí),對(duì)加密后的身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息進(jìn)行解密計(jì)算,并將對(duì)應(yīng)于身份標(biāo)識(shí)的指紋從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取出來(lái)與輸入的指紋信息進(jìn)行比較,若二者相同,則響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求,若二者不相同,返回非法報(bào)告。本實(shí)施例對(duì)訪問(wèn)用戶進(jìn)行安全驗(yàn)證時(shí),用戶名、密碼、指紋以及會(huì)話隨機(jī)數(shù)等信息均以密文形式進(jìn)行傳遞,不會(huì)出現(xiàn)明文形式;同時(shí),依據(jù)用戶密鑰的對(duì)稱性和單向散列函數(shù)特征,經(jīng)由通道傳遞的用戶信息密文具有單向性,哪怕數(shù)據(jù)遭到截獲,欲對(duì)其進(jìn)行破解也很困難,以此防范傳遞時(shí)用戶數(shù)據(jù)泄密,用戶隱私可獲得保證,從而進(jìn)一步提高了道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享的安全性;對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,方便了基礎(chǔ)信息同各類業(yè)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙共享;根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度,減少了內(nèi)存占用,提高了數(shù)據(jù)調(diào)用速度,本實(shí)施例設(shè)定閾值T2的取值為9m/16,數(shù)據(jù)調(diào)用速度提高了0.7%。實(shí)施例4參見(jiàn)圖1、圖2,本實(shí)施例一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法,其特征是,包括初步處理、道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn);所述初步處理包括以下步驟:(1)、將被評(píng)價(jià)的城市道路按照地域特征、區(qū)域特征和道路設(shè)施規(guī)模進(jìn)行分類;(2)、從城市一般的交通量調(diào)查指標(biāo)中選擇與步驟(1)得到的特征相關(guān)的交通量調(diào)查指標(biāo);(3)、按照步驟(2)選擇的調(diào)查指標(biāo)進(jìn)行交通量調(diào)查,通過(guò)調(diào)查判斷城市道路擁堵?tīng)顟B(tài);(4)、對(duì)同一路段的某一高峰時(shí)段進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì);(5)、將步驟(4)得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與步驟(3)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,找出其中的差距;(6)、根據(jù)步驟(5)得到的數(shù)據(jù)差距,對(duì)步驟(3)得到的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行調(diào)整;得到最終數(shù)據(jù);(7)、根據(jù)步驟(6)得到的最終數(shù)據(jù),將被評(píng)價(jià)的城市道路擁堵?tīng)顟B(tài)分為完全暢通、不甚擁堵、有些擁堵、標(biāo)準(zhǔn)擁堵、嚴(yán)重?fù)矶挛孱?;得到評(píng)價(jià)結(jié)果。優(yōu)選地,其特征是,所述的地域特征是指城市道路的地理位置特征,分為:干道、次干道、輔道;所述的區(qū)域特征是指道路周邊的功能區(qū)域,分為:公園、高校、工廠、商場(chǎng)、居民小區(qū)、交通樞紐;所述的道路設(shè)施規(guī)模是指道路的管理設(shè)施,分為:道路寬度、車道數(shù)量、信號(hào)燈、隔離欄。優(yōu)選地,其特征是,所述的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)值包括:平均換乘系數(shù)、線路運(yùn)行速度、線路非直線系數(shù)、線網(wǎng)密度、出行時(shí)耗、公交站點(diǎn)覆蓋率。優(yōu)選地,其特征在于,所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)包括以下步驟:Step101存儲(chǔ)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)請(qǐng)求時(shí),對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step102對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將道路擁堵信息數(shù)據(jù)劃分為基礎(chǔ)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)兩種類型數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)知識(shí)包括能夠反映信息運(yùn)維服務(wù)基本情況的文本和圖像,所述業(yè)務(wù)知識(shí)包括與信息運(yùn)維服務(wù)中各業(yè)務(wù)相關(guān)的文本和圖像;Step103對(duì)預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)按照劃分類型分別用自定義編碼方法進(jìn)行編碼,所述自定義編碼方法如下:(1)將預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)作為編碼對(duì)象,設(shè)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z包含的m個(gè)屬性為S1,S2,…,Sm;(2)對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行選取,具體為:1)設(shè)屬性的n個(gè)約束條件為R1,R2,…,Rn,根據(jù)屬性及其約束條件,得到屬性權(quán)重因子矩陣W:式中,aij為權(quán)重因子,其中,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,表示屬性Sm符合制約條件Rn的程度,取值范圍為[0,1];2)定義屬性權(quán)重wi:wi=Σj=1naij]]>對(duì)屬性權(quán)重進(jìn)行歸一化處理得到歸一化屬性權(quán)重w′i:wi′=wiΣi=1mwi]]>3)設(shè)定屬性權(quán)重閾值T1,定義屬性選取函數(shù)Xi:Xi=1,wi′≥T10,wi′<T1]]>4)建立屬性選取優(yōu)化模型:Z=Σi=1mSiXi]]>5)根據(jù)屬性選取優(yōu)化模型,對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行優(yōu)化選??;(3)對(duì)優(yōu)化選取的屬性進(jìn)行編碼,獲取道路擁堵信息數(shù)據(jù)的最終代碼;Step104將硬件存儲(chǔ)資源抽象集中,映射到一個(gè)完整統(tǒng)一的資源池,并將用戶操作系統(tǒng)虛擬化;Step105將道路擁堵信息數(shù)據(jù)以最終代碼的形式存儲(chǔ)在資源池中;所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)包括以下步驟:Step201訪問(wèn)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step202響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),讀取存儲(chǔ)在資源池上的道路擁堵信息數(shù)據(jù),具體為:(1)采用K-means聚類方法對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)中的各類業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,對(duì)任意兩個(gè)類內(nèi)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2,定義距離函數(shù)D:D(Z1,Z2)=Y(jié)式中,Y表示Z1和Z2優(yōu)化選取的屬性相同的數(shù)目,設(shè)定閾值T2,若D≥T2,,則無(wú)論查詢道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1還是Z2,都對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2進(jìn)行預(yù)取,其中閾值T2的取值范圍為[m/2,3m/4];(2)根據(jù)聚類索引獲取具體的道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息;(3)根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度。其中,所述對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證,具體為:(1)在本地服務(wù)提供終端驗(yàn)證訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)是否正確,若正確,將訪問(wèn)請(qǐng)求、口令密碼和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行加密,形成密文集,并將密文集發(fā)送到知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端,若不正確,返回錯(cuò)誤報(bào)告;(2)知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端接收所述密文集后,對(duì)密文集中對(duì)應(yīng)訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)的密文進(jìn)行解密計(jì)算,提取訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)的值,然后在認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)找到身份標(biāo)識(shí)相關(guān)記錄來(lái)對(duì)口令進(jìn)行解密計(jì)算,若系統(tǒng)存在此訪問(wèn)用戶記錄,且解密出的密碼與戶輸入的口令密碼一致,則判定所述訪問(wèn)用戶為合法用戶,同時(shí)將指紋采集指令、密文集、本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)發(fā)送到知識(shí)請(qǐng)求用戶端,知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端同時(shí)保存身份標(biāo)識(shí)和相關(guān)密鑰;若系統(tǒng)不存在此用戶記錄,知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端向本地服務(wù)提供終端返回錯(cuò)誤報(bào)告;(3)當(dāng)資源請(qǐng)求用戶端接收所述指紋采集指令、密文集、本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)后,驗(yàn)證本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)是否正確,若正確,向訪問(wèn)用戶發(fā)出指紋信息輸入指令,對(duì)本次會(huì)話密鑰和加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)進(jìn)行解密計(jì)算,同時(shí)將身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息進(jìn)行加密后發(fā)送給知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端;若不正確,向知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端發(fā)送非法報(bào)告;(4)知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端接收到加密后的身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息時(shí),對(duì)加密后的身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息進(jìn)行解密計(jì)算,并將對(duì)應(yīng)于身份標(biāo)識(shí)的指紋從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取出來(lái)與輸入的指紋信息進(jìn)行比較,若二者相同,則響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求,若二者不相同,返回非法報(bào)告。其中,所述對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證,具體為:(1)本地服務(wù)提供終端接收到存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)時(shí),將存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行加密后發(fā)送到知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端;(2)知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端對(duì)加密后的存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行解密計(jì)算,并將對(duì)應(yīng)于身份標(biāo)識(shí)的指紋從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取出來(lái)與存儲(chǔ)用戶輸入的指紋進(jìn)行比較,若二者相同,判定該存儲(chǔ)用戶為合法存儲(chǔ)用戶,為合法存儲(chǔ)用戶配置與存儲(chǔ)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的虛擬資源池,若不正確,向本地服務(wù)提供終端返回錯(cuò)誤報(bào)告。本實(shí)施例對(duì)存儲(chǔ)用戶進(jìn)行安全驗(yàn)證時(shí),用戶身份標(biāo)識(shí)和指紋信息均經(jīng)加密后進(jìn)行傳遞,不會(huì)出現(xiàn)明文形式,知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端對(duì)加密后的用戶身份標(biāo)識(shí)和指紋信息進(jìn)行驗(yàn)證后才確定是否為存儲(chǔ)用戶配置與存儲(chǔ)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的虛擬資源池,限制了非法用戶的非法存儲(chǔ),且驗(yàn)證速度快,在保證便捷性的前提下進(jìn)一步提高了道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享的安全性,而對(duì)訪問(wèn)用戶進(jìn)行安全驗(yàn)證時(shí),用戶名、密碼、指紋以及會(huì)話隨機(jī)數(shù)等信息均以密文形式進(jìn)行傳遞,不會(huì)出現(xiàn)明文形式;同時(shí),依據(jù)用戶密鑰的對(duì)稱性和單向散列函數(shù)特征,經(jīng)由通道傳遞的用戶信息密文具有單向性,哪怕數(shù)據(jù)遭到截獲,欲對(duì)其進(jìn)行破解也很困難,以此防范傳遞時(shí)用戶數(shù)據(jù)泄密,用戶隱私可獲得保證,從而進(jìn)一步提高了道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享的安全性;對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,方便了基礎(chǔ)信息同各類業(yè)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙共享;根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度,減少了內(nèi)存占用,提高了數(shù)據(jù)調(diào)用速度,本實(shí)施例設(shè)定閾值T2的取值為5m/8,數(shù)據(jù)調(diào)用速度提高了0.9%。實(shí)施例5參見(jiàn)圖1、圖2,本實(shí)施例一種道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享方法,其特征是,包括初步處理、道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn);所述初步處理包括以下步驟:(1)、將被評(píng)價(jià)的城市道路按照地域特征、區(qū)域特征和道路設(shè)施規(guī)模進(jìn)行分類;(2)、從城市一般的交通量調(diào)查指標(biāo)中選擇與步驟(1)得到的特征相關(guān)的交通量調(diào)查指標(biāo);(3)、按照步驟(2)選擇的調(diào)查指標(biāo)進(jìn)行交通量調(diào)查,通過(guò)調(diào)查判斷城市道路擁堵?tīng)顟B(tài);(4)、對(duì)同一路段的某一高峰時(shí)段進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì);(5)、將步驟(4)得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與步驟(3)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,找出其中的差距;(6)、根據(jù)步驟(5)得到的數(shù)據(jù)差距,對(duì)步驟(3)得到的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行調(diào)整;得到最終數(shù)據(jù);(7)、根據(jù)步驟(6)得到的最終數(shù)據(jù),將被評(píng)價(jià)的城市道路擁堵?tīng)顟B(tài)分為完全暢通、不甚擁堵、有些擁堵、標(biāo)準(zhǔn)擁堵、嚴(yán)重?fù)矶挛孱?;得到評(píng)價(jià)結(jié)果。優(yōu)選地,其特征是,所述的地域特征是指城市道路的地理位置特征,分為:干道、次干道、輔道;所述的區(qū)域特征是指道路周邊的功能區(qū)域,分為:公園、高校、工廠、商場(chǎng)、居民小區(qū)、交通樞紐;所述的道路設(shè)施規(guī)模是指道路的管理設(shè)施,分為:道路寬度、車道數(shù)量、信號(hào)燈、隔離欄。優(yōu)選地,其特征是,所述的具體統(tǒng)計(jì)數(shù)值包括:平均換乘系數(shù)、線路運(yùn)行速度、線路非直線系數(shù)、線網(wǎng)密度、出行時(shí)耗、公交站點(diǎn)覆蓋率。優(yōu)選地,其特征在于,所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)包括以下步驟:Step101存儲(chǔ)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)請(qǐng)求時(shí),對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step102對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將道路擁堵信息數(shù)據(jù)劃分為基礎(chǔ)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)兩種類型數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)知識(shí)包括能夠反映信息運(yùn)維服務(wù)基本情況的文本和圖像,所述業(yè)務(wù)知識(shí)包括與信息運(yùn)維服務(wù)中各業(yè)務(wù)相關(guān)的文本和圖像;Step103對(duì)預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)按照劃分類型分別用自定義編碼方法進(jìn)行編碼,所述自定義編碼方法如下:(1)將預(yù)處理后的道路擁堵信息數(shù)據(jù)作為編碼對(duì)象,設(shè)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z包含的m個(gè)屬性為S1,S2,…,Sm;(2)對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行選取,具體為:1)設(shè)屬性的n個(gè)約束條件為R1,R2,…,Rn,根據(jù)屬性及其約束條件,得到屬性權(quán)重因子矩陣W:式中,aij為權(quán)重因子,其中,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,表示屬性Sm符合制約條件Rn的程度,取值范圍為[0,1];2)定義屬性權(quán)重wi:wi=Σj=1naij]]>對(duì)屬性權(quán)重進(jìn)行歸一化處理得到歸一化屬性權(quán)重w′i:wi′=wiΣi=1mwi]]>3)設(shè)定屬性權(quán)重閾值T1,定義屬性選取函數(shù)Xi:Xi=1,wi′≥T10,wi′<T1]]>4)建立屬性選取優(yōu)化模型:Z=Σi=1mSiXi]]>5)根據(jù)屬性選取優(yōu)化模型,對(duì)編碼對(duì)象的屬性進(jìn)行優(yōu)化選?。?3)對(duì)優(yōu)化選取的屬性進(jìn)行編碼,獲取道路擁堵信息數(shù)據(jù)的最終代碼;Step104將硬件存儲(chǔ)資源抽象集中,映射到一個(gè)完整統(tǒng)一的資源池,并將用戶操作系統(tǒng)虛擬化;Step105將道路擁堵信息數(shù)據(jù)以最終代碼的形式存儲(chǔ)在資源池中;所述道路擁堵信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)包括以下步驟:Step201訪問(wèn)用戶提交道路擁堵信息數(shù)據(jù)的訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證;Step202響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),讀取存儲(chǔ)在資源池上的道路擁堵信息數(shù)據(jù),具體為:(1)采用K-means聚類方法對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)中的各類業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,對(duì)任意兩個(gè)類內(nèi)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2,定義距離函數(shù)D:D(Z1,Z2)=Y(jié)式中,Y表示Z1和Z2優(yōu)化選取的屬性相同的數(shù)目,設(shè)定閾值T2,若D≥T2,,則無(wú)論查詢道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1還是Z2,都對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)Z1和Z2進(jìn)行預(yù)取,其中閾值T2的取值范圍為[m/2,3m/4];(2)根據(jù)聚類索引獲取具體的道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息;(3)根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度。其中,所述對(duì)訪問(wèn)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證,具體為:(1)在本地服務(wù)提供終端驗(yàn)證訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)是否正確,若正確,將訪問(wèn)請(qǐng)求、口令密碼和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行加密,形成密文集,并將密文集發(fā)送到知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端,若不正確,返回錯(cuò)誤報(bào)告;(2)知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端接收所述密文集后,對(duì)密文集中對(duì)應(yīng)訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)的密文進(jìn)行解密計(jì)算,提取訪問(wèn)用戶輸入的口令密碼和身份標(biāo)識(shí)的值,然后在認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)找到身份標(biāo)識(shí)相關(guān)記錄來(lái)對(duì)口令進(jìn)行解密計(jì)算,若系統(tǒng)存在此訪問(wèn)用戶記錄,且解密出的密碼與戶輸入的口令密碼一致,則判定所述訪問(wèn)用戶為合法用戶,同時(shí)將指紋采集指令、密文集、本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)發(fā)送到知識(shí)請(qǐng)求用戶端,知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端同時(shí)保存身份標(biāo)識(shí)和相關(guān)密鑰;若系統(tǒng)不存在此用戶記錄,知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端向本地服務(wù)提供終端返回錯(cuò)誤報(bào)告;(3)當(dāng)資源請(qǐng)求用戶端接收所述指紋采集指令、密文集、本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)后,驗(yàn)證本次會(huì)話密鑰和一個(gè)加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)是否正確,若正確,向訪問(wèn)用戶發(fā)出指紋信息輸入指令,對(duì)本次會(huì)話密鑰和加密會(huì)話隨機(jī)數(shù)進(jìn)行解密計(jì)算,同時(shí)將身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息進(jìn)行加密后發(fā)送給知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端;若不正確,向知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端發(fā)送非法報(bào)告;(4)知識(shí)服務(wù)器認(rèn)證端接收到加密后的身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息時(shí),對(duì)加密后的身份標(biāo)識(shí)與輸入的指紋信息進(jìn)行解密計(jì)算,并將對(duì)應(yīng)于身份標(biāo)識(shí)的指紋從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取出來(lái)與輸入的指紋信息進(jìn)行比較,若二者相同,則響應(yīng)訪問(wèn)請(qǐng)求,若二者不相同,返回非法報(bào)告。其中,所述對(duì)存儲(chǔ)用戶身份進(jìn)行安全驗(yàn)證,具體為:(1)本地服務(wù)提供終端接收到存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)時(shí),將存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行加密后發(fā)送到知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端;(2)知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端對(duì)加密后的存儲(chǔ)用戶輸入的指紋和身份標(biāo)識(shí)進(jìn)行解密計(jì)算,并將對(duì)應(yīng)于身份標(biāo)識(shí)的指紋從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取出來(lái)與存儲(chǔ)用戶輸入的指紋進(jìn)行比較,若二者相同,判定該存儲(chǔ)用戶為合法存儲(chǔ)用戶,為合法存儲(chǔ)用戶配置與存儲(chǔ)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的虛擬資源池,若不正確,向本地服務(wù)提供終端返回錯(cuò)誤報(bào)告。本實(shí)施例對(duì)存儲(chǔ)用戶進(jìn)行安全驗(yàn)證時(shí),用戶身份標(biāo)識(shí)和指紋信息均經(jīng)加密后進(jìn)行傳遞,不會(huì)出現(xiàn)明文形式,知識(shí)存儲(chǔ)認(rèn)證端對(duì)加密后的用戶身份標(biāo)識(shí)和指紋信息進(jìn)行驗(yàn)證后才確定是否為存儲(chǔ)用戶配置與存儲(chǔ)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的虛擬資源池,限制了非法用戶的非法存儲(chǔ),且驗(yàn)證速度快,在保證便捷性的前提下進(jìn)一步提高了道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享的安全性,而對(duì)訪問(wèn)用戶進(jìn)行安全驗(yàn)證時(shí),用戶名、密碼、指紋以及會(huì)話隨機(jī)數(shù)等信息均以密文形式進(jìn)行傳遞,不會(huì)出現(xiàn)明文形式;同時(shí),依據(jù)用戶密鑰的對(duì)稱性和單向散列函數(shù)特征,經(jīng)由通道傳遞的用戶信息密文具有單向性,哪怕數(shù)據(jù)遭到截獲,欲對(duì)其進(jìn)行破解也很困難,以此防范傳遞時(shí)用戶數(shù)據(jù)泄密,用戶隱私可獲得保證,從而進(jìn)一步提高了道路擁堵信息數(shù)據(jù)共享的安全性;對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,方便了基礎(chǔ)信息同各類業(yè)務(wù)信息實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙共享;根據(jù)聚類結(jié)果和道路擁堵信息數(shù)據(jù)位置信息對(duì)道路擁堵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度,減少了內(nèi)存占用,提高了數(shù)據(jù)調(diào)用速度,本實(shí)施例設(shè)定閾值T2的取值為11m/16,數(shù)據(jù)調(diào)用速度提高了1.2%。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3 
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